误差理论与数据处理课件(很实用)
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电子测量原理之误差理论与数据处理PPT(59张)
2.按误差性质分 系统误差 随机误差 粗大误差
1.1.3 测量误差的分类(续)
1.按误差来源分 仪器误差 使用误差 人身误差 方法误差 理论误差 影响误差
1.1.4 测量误差的表示方法
测量误差有绝对误差和相对误差两种表示方法。 1.绝对误差 (1)定义:由测量所得到的被测量值与其真值之差,
1.2.1 随机误差的性质及特点(续)
p(x)
1
e[xM(x)2]/22(x)
2(x)
1.2.1 随机误差的性质及特点(续)
p()
1
e2/22()
2π()
1.2.1 随机误差的性质及特点(续)
式中 x 为各测量值, 为随机误差, (x)及 ( 为) 测量值及随 机误差分布的标准差,M(x )是的数学期望值。
n n i i1
i i1
1.2.2 数学期望值及标准差 (续)
2.标准差 (x)
测量的数学期望值反映了测量值平均的情况,在实际测量中还 需要知道测量值的离散程度,通常用测量值的标准差来反映测量值 的离散程度。标准差的平方叫方差。
测量值连续时方差为:
2 (x ) [x M (x )2 p ] (x )d (x ) 2 p (x )d (x )
称为绝对误差 xxA0 x 有大小,又有符号和量纲
实际应用中常用实际值A(高一级以上的测量仪器或计量器 具测量所得之值)来代替真值。
绝对误差: xxA
1.1.4 测量误差的示方法(续)
(2)修正值 与绝对误差的绝对值大小相等,但符号相反的量值,称
为修正值
C xAx
4 误差对测量结果的影响及测量结果评价 测量误差的系统误差、随机误差和粗大误差
1.1.3 测量误差的分类(续)
1.按误差来源分 仪器误差 使用误差 人身误差 方法误差 理论误差 影响误差
1.1.4 测量误差的表示方法
测量误差有绝对误差和相对误差两种表示方法。 1.绝对误差 (1)定义:由测量所得到的被测量值与其真值之差,
1.2.1 随机误差的性质及特点(续)
p(x)
1
e[xM(x)2]/22(x)
2(x)
1.2.1 随机误差的性质及特点(续)
p()
1
e2/22()
2π()
1.2.1 随机误差的性质及特点(续)
式中 x 为各测量值, 为随机误差, (x)及 ( 为) 测量值及随 机误差分布的标准差,M(x )是的数学期望值。
n n i i1
i i1
1.2.2 数学期望值及标准差 (续)
2.标准差 (x)
测量的数学期望值反映了测量值平均的情况,在实际测量中还 需要知道测量值的离散程度,通常用测量值的标准差来反映测量值 的离散程度。标准差的平方叫方差。
测量值连续时方差为:
2 (x ) [x M (x )2 p ] (x )d (x ) 2 p (x )d (x )
称为绝对误差 xxA0 x 有大小,又有符号和量纲
实际应用中常用实际值A(高一级以上的测量仪器或计量器 具测量所得之值)来代替真值。
绝对误差: xxA
1.1.4 测量误差的示方法(续)
(2)修正值 与绝对误差的绝对值大小相等,但符号相反的量值,称
为修正值
C xAx
4 误差对测量结果的影响及测量结果评价 测量误差的系统误差、随机误差和粗大误差
大物实验误差理论与数据处理ppt课件
(4)选择或改进测量精方选PP法T课减件 消系统误差。
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二.随机误差
1.随机误差的特点
❖ 在相同的条件下多次测量同一被测量时,如 果已经精心地排除了产生系统误差的因素(实际 上不可能也不必要绝对排除),发现每次测量结 果一般都不一样。测量误差或大、或小、或正、 或负,初看显得毫无规律,但当测量次数足够多 时,可以发现误差的大小以及正负误差的出现,
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14
❖ 随机误差具有以下的性质:
❖ (1)单峰性 绝对值小的误差出现的机会(概率) 大,绝对值大的误差出现的机会(概率)小。
❖ (2)对称性 大小相等、
❖ 符号相反的误差出现的概
❖ 率相等。
❖ (3)有界性 非常大的正
❖ 负误差出现的概率趋于零。
❖ (4)抵偿性 当测量次数
❖ 非常多时,由于正负误差
研究误差的目的是为了在测量过程中尽量减 小误差,并对残存误差给出适当的估计值。
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7
❖ 三.精度
❖ 精度是个笼统的概念,通常用它来反映测得值的可靠 程度以评价测量结果。按误差的性质,精度又可分为下面 几种:
❖ 1.正确度 例
❖ 正确度反映的是测量结果中系统误差的影响程度。如 果系统误差小,则称测量的正确度高;如果系统误差大, 则称测量的正确度低。
❖ 2.精密度 例
❖ 精密度反映的是测量结果中随机误差的影响程度。随 机误差小,即重复测量所得的结果相互接近,则称测量的 精密度高;反之,则称测量的精密度低。
❖ 3.准确度 例 (对比)
❖ 准确度反映的是测量结果中系统误差和随机误差综合 的影响程度。对于具体的测量,正确度高的测量其精密度 不一定高,精密度高的测精选量PP其T课正件 确度也不一定高。但准确 8 度高,则表示测量的正确度和精密度都高。
误差理论与数据处理培训课程ppt97页.pptx
弹着点集中靶心。 相当于系统误差 与随机误差均小, 即精密度、准确 度都高,从而精 确度高。
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第四节 有效数字与数据运算
一、有效数字
• 测量精度有限 最末一位有效数字应与测量精度同一量级 • 可靠数字 + 一位存疑数字 = 有效数字 • 有效位数是该数中有效数字的个数。指从该数左方第一个
非零数字算起到最末一个数字(包括零)的个数,它不取 决于小数点的位置 。
5. 在对数运算时,n位有效数字的数据应该用n位对数表,或用
(n+1)位对数表,以免损失精度。
6. 三角函数运算时,所取函数值的位数应随角度误差的减小而 增多
20
第二章 误差的基本性质与处理
第一节 随机误差 第二节 系统误差 第三节 粗大误差 第四节 测量结果的数据处理实例
21
第一节 随机误差
一、随机误差产生的原因 二、随机误差的分布及其特性 三、算术平均值 四、测量的标准差 五、测量的极限误差 六、不等精度测量 七、随机误差的其他分布
1、研究误差的意义 2、误差的基本概念 3、误差与精度 4、有效
第一节 研究误差的意义
第二节 误差的基本概念
误差的定义 误差的分类 误差的来源
7
一、误差的定义及表示法
误差 = 测得值 - 真值
表示形式
误差
性质特点
绝对 误差
相对 误差
系统 误差
随机 误差
粗大 误差
8
引用误差(Fiducial Error of a Measuring Instrument)
二、误差的来源
误差的起因: 测量过程中,由于实验方法和实验设备的不完善,周围
环境的影响,人们认识能力所限,实验所得数据和被测量 的真值之间存在差异。
误差理论与数据处理课件(很实用)
报告审核与修改
对报告进行同行评审或专家审核,根据反馈 进行必要的修改和完善。
06
案例分析与实践
案例一:医学数据处理
总结词
医学数据处理是误差理论应用的重要领域,涉及临床 试验、诊断、治疗等多个方面。
详细描述
医学数据处理中,误差的来源包括测量误差、随机误 差和系统误差等。这些误差可能导致数据失真,影响 医学研究的准确性和可靠性。因此,医学数据处理需 要遵循严格的标准和规范,如临床试验数据管理规范 、医疗器械检测标准等。同时,医学数据处理也需要 采用各种误差处理技术,如数据清洗、数据变换、数 据筛选等,以减小误差对数据的影响。
数据预处理包括数据的排序、筛选、分组和编码等操作,为后续的数据分析提供 准确和一致的数据集。
03
误差的识别与控制
系统误差的识别与控制
系统误差的识别
系统误差通常表现为数据呈现一定的 规律性偏差,可以通过对比实验数据 与理论值、检查实验装置和环境条件 等方式进行识别。
系统误差的控制
控制系统误差的方法包括改进实验装 置、优化实验环境、采用标准仪器和 设备、定期校准和检测等措施,以减 小系统误差对数据的影响。
先滞后关系。
时间序列平稳性
检验时间序列数据的平 稳性,以确定是否适合
进行时间序列分析。
05
实验设计与数据分析
实验设计原则
01
02
03
04
科学性原则
实验设计应基于科学理论和实 践经验,确保实验的合理性和
可行性。
随机性原则
实验对象的分配应随机化,以 减少系统误稳定性和可靠性
案例二:金融数据分析
总结词
金融数据分析中,误差的来源包括数据采集、数据处 理和数据分析等多个环节。
[误差理论与数据处理][课件][第01章][绪论]
压表进行测量。
1-9
误差理论与数据处理
【例1-3 】
检定一只2.5级、量程为100V的电压表,发现在
50V处误差最大,其值为2V,而其他刻度处的误差
均小于2V,问这只电压表是否合格?
【解】 由公式2,该电压表的引用误差为
rm
U m Um
2 100
2%
由于
2% 2.5%
所以该电压表合格。
1-10
误差理论与数据处理
【例1-4 】
某1.0级电流表,满度值(标称范围上限)为100uA,求测 量值分别为100,80和20时的绝对误差和相对误差。
【解】 根据题意得
s 1.0,xm 100 A, x1 100A, x2 80A, x3 20A
由公式1可知,最大绝对误差为
xm xms% 1001.0% 1A
准确度高。
度高,准确度低。 密度亦高。
1-27
误差理论与数据处理
常用质量名词术语
重复性(repeatability)
指在相同条件下在短时间内对同一个量进行多次测量 所得测量结果之间的一致程度,一般用测量结果的分散性 来定量表示。
一成不变的,在一定
条件下可以相互转化。
也就是说一个具体误
差究竟属于哪一类,
应根据所考察的实际 问题和具体条件,经 _3
分析和实验后确定。 标准差
均值 某次测得值
期望值(真实值)
+3
奇异值 1-23
误差理论与数据处理
误差性质的相互转化
如一块电表,它的刻度误差在制造时可能 是随机的,但用此电表来校准一批其它电表 时,该电表的刻度误差就会造成被校准的这 一批电表的系统误差。又如,由于电表刻度 不准,用它来测量某电源的电压时必带来系 统误差,但如果采用很多块电表测此电压, 由于每一块电表的刻度误差有大有小,有正 有负,就使得这些测量误差具有随机性。
误差分析与数据处理ppt课件.ppt
(4)缓变误差: 是指数值上随时间缓慢变化的误差,一般它是由零部件的
老化、机械零件内应力变化引起的。由于它有不平稳随机 过程的特点,误差值在单调缓慢变化,因此不能象对系统 误差那样引进一次修正量即能校正,又不能象对一般随机 误差那样按平稳随机过程的特点来处理,因而常需不断进 行校正,测量准确度与对仪器仪表的校正周期有关。
1) 直间接测量:从一个或几个直接测
或量具就可直接得到被测量 量结果按一定的函数关系计算出来
值的测量;
的过程,称为间接测量。
➢例如:用直尺测量长度;
以表计时间;
天平称质量;
M
安培表测电流。
d
V hd 2
h
4
M V
4M
d 2h
1
2)等精度测量和非等精度测量
2
1.2真值、代表值与误差
1.2.1真值
指在某一时刻和某一位置的某个物理量客观存在的真实值。严 格地讲,真值是无法测得的,只能测得真值的近似值。实际应 用中真值是指测量次数无限多时的平均值作为真值。
➢理论真值:理论上证明过的某些已知的固定量值,如三角 形之和为180º。
➢约定真值:国际计量组织通过决议规定的某些计量单位的 量值,如规定铂铱合金的国际千克原器为1kg的质量单位。 光在真空中1s时间内传播距离的1/299792485为1米。
仪器
天平不等臂
6
➢系统误差的分类
1)按系统误差产生的原因分 ➢设备误差:由于测量仪器、工具的不准确或安装不正确造成的,如 仪器的零位不准,空行程、不水平、不垂直、导线的影响等。 ➢环境误差:由于测量环境条件变化的影响,如温度、压力、外电磁 场的影响。 ➢人员误差:由测量人员自身造成的,如读数的偏大、偏小、测量的 超前或滞后等。 ➢方法误差:由于测量方法不完善,计算公式的近似简化引起的。
老化、机械零件内应力变化引起的。由于它有不平稳随机 过程的特点,误差值在单调缓慢变化,因此不能象对系统 误差那样引进一次修正量即能校正,又不能象对一般随机 误差那样按平稳随机过程的特点来处理,因而常需不断进 行校正,测量准确度与对仪器仪表的校正周期有关。
1) 直间接测量:从一个或几个直接测
或量具就可直接得到被测量 量结果按一定的函数关系计算出来
值的测量;
的过程,称为间接测量。
➢例如:用直尺测量长度;
以表计时间;
天平称质量;
M
安培表测电流。
d
V hd 2
h
4
M V
4M
d 2h
1
2)等精度测量和非等精度测量
2
1.2真值、代表值与误差
1.2.1真值
指在某一时刻和某一位置的某个物理量客观存在的真实值。严 格地讲,真值是无法测得的,只能测得真值的近似值。实际应 用中真值是指测量次数无限多时的平均值作为真值。
➢理论真值:理论上证明过的某些已知的固定量值,如三角 形之和为180º。
➢约定真值:国际计量组织通过决议规定的某些计量单位的 量值,如规定铂铱合金的国际千克原器为1kg的质量单位。 光在真空中1s时间内传播距离的1/299792485为1米。
仪器
天平不等臂
6
➢系统误差的分类
1)按系统误差产生的原因分 ➢设备误差:由于测量仪器、工具的不准确或安装不正确造成的,如 仪器的零位不准,空行程、不水平、不垂直、导线的影响等。 ➢环境误差:由于测量环境条件变化的影响,如温度、压力、外电磁 场的影响。 ➢人员误差:由测量人员自身造成的,如读数的偏大、偏小、测量的 超前或滞后等。 ➢方法误差:由于测量方法不完善,计算公式的近似简化引起的。
误差理论与数据处理-第一章误差的基本概念ppt课件.ppt
病原体侵 入机体 ,消弱 机体防 御机能 ,破坏 机体内 环境的 相对稳 定性, 且在一 定部位 生长繁 殖,引 起不同 程度的 病理生 理过程
第二节 测量误差的定义及基本概念
一、测量误差
定义
δ=x-a
测量误差
被测量 的真值
测量结果
病原体侵 入机体 ,消弱 机体防 御机能 ,破坏 机体内 环境的 相对稳 定性, 且在一 定部位 生长繁 殖,引 起不同 程度的 病理生 理过程
根据测量条件是否发生变化分类
等权测量
指在测量过程中,测量仪器、测量方法、测量条 件和操作人员都保持不变。因此,对同一被测量进 行的多次测量结果可认为具有相同的信赖程度,应 按同等原则对待。
不等权测量
指测量过程中测量仪器、测量方法、测量条件或 操作人员某一因素或某几因素发生变化,使得测量结 果的信赖程度不同。对不等权测量的数据应按不等权 原则进行处理。
δ≤2.5%×[0.1-(-0.1)]=0.005(MPa) 引用误差专用于仪器仪表误差的描述。
病原体侵 入机体 ,消弱 机体防 御机能 ,破坏 机体内 环境的 相对稳 定性, 且在一 定部位 生长繁 殖,引 起不同 程度的 病理生 理过程
第三节 测量误差的来源
为了减小测量误差,提高测量准确度,就必须了解误差 来源。而误差来源是多方面的,在测量过程中,几乎所有 因素都将引入测量误差。
测量方法误差
病原体侵 入机体 ,消弱 机体防 御机能 ,破坏 机体内 环境的 相对稳 定性, 且在一 定部位 生长繁 殖,引 起不同 程度的 病理生 理过程
按测量结果的获取方式分类
直接测量
指被测量与该标准量直接进行比较的 测量,指该被测量的测量结果可以直接 由测量仪器输出得到,而不再需要经过
误差理论与数据处理课件第01章绪论
总结学习误差理论与数据处理的具体目标和意义。
误差理论与数据处理课件 第01章绪论
误差理论与数据处理是科学实验中不可或缺的重要内容,它涉及实验量、误 差、数据处理等方面的知识与技能。
概述
什么是误差理论与数据处理
了解误差理论和数据处理的基本概念,以及它 们在科学研究中的应用。
应用范围
探讨误差理论和数据处理在不同学科领域中的 应用和影响。
实验量与误差
1 实验量的定义和分类
详细介绍实验量的定义及 其在实验中的分类。
2 误差的概念和分类
阐述误差的概念以及常见 的误差分类。
3 误差产生的原因和影
响因素
探究误差产生的原因,以 及实验中可能影响误差大 小的因素。
实验误差的表示和处理
绝对误差和相对误差
探讨绝对误差和相对误差的计 算方法及其在实验中的应用。
选择适当的实验方法
指导如何根据具体实验要求选择 适合的实验方法。
注意实验过程中的偏差和 误差
强调实验过程中应注意偏差和误 差的控制和纠正。
提高数据的精确度和准确度
介绍提高实验数据精确度和准确 度的方法和注意事项。
总结
误差理论与数据处理的重要性
强调误差理论与数据处理在科学实验中的重要作用。
学习误差理论与数据处理的目的和意义
确定误差的方法
介绍确定误差大小的常用方法 和技巧。
实验误差的处理方法
概述实验误差的处理原则和常 集、整理和分析
讲解数据收集、整理和分析的基本步骤和方法。
2
数据分类和展示
介绍数据分类和展示的常用方式和技巧。
3
数据处理的方法
探讨数据处理的不同方法和技术,以及它们的应用。
实验中的技巧和注意事项
误差理论与数据处理课件 第01章绪论
误差理论与数据处理是科学实验中不可或缺的重要内容,它涉及实验量、误 差、数据处理等方面的知识与技能。
概述
什么是误差理论与数据处理
了解误差理论和数据处理的基本概念,以及它 们在科学研究中的应用。
应用范围
探讨误差理论和数据处理在不同学科领域中的 应用和影响。
实验量与误差
1 实验量的定义和分类
详细介绍实验量的定义及 其在实验中的分类。
2 误差的概念和分类
阐述误差的概念以及常见 的误差分类。
3 误差产生的原因和影
响因素
探究误差产生的原因,以 及实验中可能影响误差大 小的因素。
实验误差的表示和处理
绝对误差和相对误差
探讨绝对误差和相对误差的计 算方法及其在实验中的应用。
选择适当的实验方法
指导如何根据具体实验要求选择 适合的实验方法。
注意实验过程中的偏差和 误差
强调实验过程中应注意偏差和误 差的控制和纠正。
提高数据的精确度和准确度
介绍提高实验数据精确度和准确 度的方法和注意事项。
总结
误差理论与数据处理的重要性
强调误差理论与数据处理在科学实验中的重要作用。
学习误差理论与数据处理的目的和意义
确定误差的方法
介绍确定误差大小的常用方法 和技巧。
实验误差的处理方法
概述实验误差的处理原则和常 集、整理和分析
讲解数据收集、整理和分析的基本步骤和方法。
2
数据分类和展示
介绍数据分类和展示的常用方式和技巧。
3
数据处理的方法
探讨数据处理的不同方法和技术,以及它们的应用。
实验中的技巧和注意事项
误差理论与数据处理第三章ppt课件.ppt
(xfn)2xn2N21injxfi
f xj
xiNxjN
按标准差表示的函数 y 的随机误差评价指标
y2
(xf1)2x12
( f x2
)2x22
( f xn
)2xn2
N
2 n (f
f
ximxjm
m1
)
1ij xi xj
N
若定义
N
ximx jm
Kij m1 N
相关系数的统计计算公式
由(xi,xj)的多组测量对应值(xik,xjk) 按如下
误差传播系数为
fh4lh 22145 05 00 22124 f l 500 5 l 2h 250
直径的系统误差 Dflfh7.4m m
l h
故修正后的测量结果
D D 0 D 1 3 0 0 7 .4 1 2 9 2 .6 m m
第一节 函数误差
基本概念 一、函数系统误差 二、函数随机误差
统计公式计算相关系数
(xik xi)(xjk xj)
(xi,xj)
k
(xik xi)2 (xjk xj)2
k
k
ij
K ij
xi
xj
或
Kij ijxi xj
则可得
y2 (xf1)2x21(xf2)2x22(xfn)2x2n
n f
2( 1ij xi
f xj
ijxi x
j)
其中: ij 是第i个测量值和
尺测2m尺,则各米分量间完全正相关
相关系数的统计计算公式
由(xi,xj)的多组测量对应值(xik,xjk) 按如下
统计公式计算相关系数
(xik xi)(xjk xj)
(xi,xj)
误差理论与数据处理课件(全)
个数K 46 41 33 21 16 13 5 2 0 177
+△ 频率K/n 0.128 0.115 0.092 0.059 0.045 0.036 0.014 0.006
0 0.495
(K/n)/d△ 0.640 0.575 0.460 0.295 0.225 0.180 0.070 0.030 0
(四)复杂规律变化的系统误差
(一)实验对比法 (二)残余误差观测法
(五)计算数据比较法
(一)从产生误差根源上消除系统误差 (二)用修正方法消除系统误差 (三)不变系统误差消除法 1。替代法 2。抵消发 3。交换法
一、粗大误差产生的原因 (1)测量人员的主观原因 (2)客观外界条件的原因
第一节:研究误差的意义 1、始终存在着误差 意义:
1)正确认识误差的性质,分析误差产生 的原因,以消除和减少误差。
2)正确处理测量和实验数据 3)正确组织实验过程
由于误差的存在,使测量数据之间产生矛 盾。
( )实际 180
( )理论 180
测量仪器:i角误差、2c误差 观测者:人的分辨力限制 外界条件:温度、气压、大气折光等
……
2.40~2.60 >2.60
和
个数K 40 34 31 25 20 16 …… 1 0 210
—△ 频率K/n 0.095 0.081 0.074 0.059 0.048 0.038
(4)( AT )1 ( A1)T
(5)对称矩阵的逆仍为对称矩阵。
(6)对角矩阵的逆仍为对角矩阵且:
A1 (diag (a11, a22,ann ))1 diag( 1 , 1 1 )
a11 a22 ann
(1)伴随矩阵法:
设Aij为A的第i行j列元素aij的代数余子式,则由 n*n个代数余子式构成的矩阵为A的伴随矩阵 的转置矩阵A*称为A的伴随矩阵。
误差以及数据处理PPT课件
[例1] 利用差减法用万分之一分析天平称量
两试样,测得质量分别为0.0051g 和5.1253g。
计算两次称量的相对误差。说明什么问题?
解:
RE1
E1 100% 0.0002100% 4%
T
0.0051
RE2
E2 T
100%
0.0002100% 5.1253
0.004%
当绝对误差相同时,测定值越大,相
用4d法
判断可疑值20.10%是否应保留?
第18页/共44页
解: x 20.18% 20.16% 20.20% 20.18% 4
20.18% d 0.00% 0.02% 0.02% 0.00%
4 0.01% 4d 0.04% | x x || 20.10% 20.18% | 0.08% 4d 20.10应舍弃。
=1.060 + 0.060 – 0.001=1.119 3.对于乘除运算,最后结果的有效数字位数应与 算式中有效数字位数最少的保持一致。 例如:35.6724 × 0.0017 × 4700
解答见课本P17—18页
第27页/共44页
1.5 提高测定准确度的措施
使用仪器进行测量时造成的绝对误差大小,是由 仪器本身的精度决定的。如万分之一分析天平的绝 对误差为+ 0.1mg,50mL滴定管的绝对误差 +0.01mL
如果要求分析误差不超过0.1%,用万分之一的 分析天平差减法称量试样,称取样品的重量至少需 ________克;滴定分析时滴定剂用量至少____mL.
n
(2)根据置I信m 度P和a自由g度fe 查t 值表。P13
页
若t计算大于t表值,则存在显著差异。
第23页/共44页
两试样,测得质量分别为0.0051g 和5.1253g。
计算两次称量的相对误差。说明什么问题?
解:
RE1
E1 100% 0.0002100% 4%
T
0.0051
RE2
E2 T
100%
0.0002100% 5.1253
0.004%
当绝对误差相同时,测定值越大,相
用4d法
判断可疑值20.10%是否应保留?
第18页/共44页
解: x 20.18% 20.16% 20.20% 20.18% 4
20.18% d 0.00% 0.02% 0.02% 0.00%
4 0.01% 4d 0.04% | x x || 20.10% 20.18% | 0.08% 4d 20.10应舍弃。
=1.060 + 0.060 – 0.001=1.119 3.对于乘除运算,最后结果的有效数字位数应与 算式中有效数字位数最少的保持一致。 例如:35.6724 × 0.0017 × 4700
解答见课本P17—18页
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1.5 提高测定准确度的措施
使用仪器进行测量时造成的绝对误差大小,是由 仪器本身的精度决定的。如万分之一分析天平的绝 对误差为+ 0.1mg,50mL滴定管的绝对误差 +0.01mL
如果要求分析误差不超过0.1%,用万分之一的 分析天平差减法称量试样,称取样品的重量至少需 ________克;滴定分析时滴定剂用量至少____mL.
n
(2)根据置I信m 度P和a自由g度fe 查t 值表。P13
页
若t计算大于t表值,则存在显著差异。
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[误差理论与数据处理][课件][第02章][第1节][随机误差]
A为实际求得的算术平均数 x末位的一个单位 见P12例题2.2 2.3
n
3- 25
误差理论与数据处理
第二章误差的基本性质与处理
2,测量的标准差 测量的标准差
单次测量列标准差计算公式 贝塞尔公式
vi2 ∑
i =1 n
σ=
∑δ
i =1
n
2 i
n
σ=
n 1
表征同一被测量的n次测量的测得值分散 性得参数,可作为测量单次测量不可靠 性得评定标准.P14二段话 注意推导过程
误差理论与数据处理
第二章误差的基本性质与处理
第二章
第1节 随机误差
3- 1
误差理论与数据处理
( 1)分组数 = 11, 组 25 距=0.05mm; (2)依次定各组的频 20 数,频率和频率密度; 15 (3)以数据为横坐标, 频 率 密 度 为 纵 坐 标 , 10 在横坐标上划出等分 的子区间,划出各子 5 区间的直方柱,即为 0 所求统计直方图. 7
第二章误差的基本性质与处理
1.统计直方图 1.统计直方图
7.1
7.2
7.3
7.4
7.5
7.6
3- 2
误差理论与数据处理
定义
第二章误差的基本性质与处理
数学期望
= E(X ) =
∫
+∞ ∞
xf ( x ) dx
一阶原点矩,它表示随 机变量分布的位置特征. 它与真值之差即为系统 误差,如果系统误差可 以忽略,则 就是被测 量的真值
ρ=
Cov( x, y )
=1
负相关
= 0.5
线性不 相关
_ = 0.5
=0 3- 6
误差理论与数据处理
n
3- 25
误差理论与数据处理
第二章误差的基本性质与处理
2,测量的标准差 测量的标准差
单次测量列标准差计算公式 贝塞尔公式
vi2 ∑
i =1 n
σ=
∑δ
i =1
n
2 i
n
σ=
n 1
表征同一被测量的n次测量的测得值分散 性得参数,可作为测量单次测量不可靠 性得评定标准.P14二段话 注意推导过程
误差理论与数据处理
第二章误差的基本性质与处理
第二章
第1节 随机误差
3- 1
误差理论与数据处理
( 1)分组数 = 11, 组 25 距=0.05mm; (2)依次定各组的频 20 数,频率和频率密度; 15 (3)以数据为横坐标, 频 率 密 度 为 纵 坐 标 , 10 在横坐标上划出等分 的子区间,划出各子 5 区间的直方柱,即为 0 所求统计直方图. 7
第二章误差的基本性质与处理
1.统计直方图 1.统计直方图
7.1
7.2
7.3
7.4
7.5
7.6
3- 2
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定义
第二章误差的基本性质与处理
数学期望
= E(X ) =
∫
+∞ ∞
xf ( x ) dx
一阶原点矩,它表示随 机变量分布的位置特征. 它与真值之差即为系统 误差,如果系统误差可 以忽略,则 就是被测 量的真值
ρ=
Cov( x, y )
=1
负相关
= 0.5
线性不 相关
_ = 0.5
=0 3- 6
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不确定度合成规则的应用
于是,误差表达式可写为
1 1 1 2 2 T T T T 1 1 1 1 , 2 2 , 3 2 T ,得 设 T T T
1 2 3
相应的标准不确定度合成表达式为
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p 7.5 103 rad 16.3 t 95
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不确定度合成规则的应用
• 量块中心长度偏差 三块量块的偏差分别为 h1 0.0002mm ,h2 0.0003mm , h3 0.0001mm 。量块组合尺寸偏差为:
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不确定度合成规则的应用
包含因子 置信系数 置信概率 对于通常测量结果的扩展不确定度,也应给出 包含因子的值。 下面给出几个实例,说明测量数据处理和不确定 度的估计与合成计算。
按舍入规则,取 h 5.191mm 。使用五等量块。组 合如下表:
h1
公称尺寸
1.001 +0.2
h2
1.190 +0.3
h3
3.000 -0.1
偏 差
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不确定度合成规则的应用
沿平板移动表架,使测微表分别测量工件上母线两 B 端 A 、 两点,设两点距离为 t ,两点的读数差为 p , p 与 之差 可按该式求得: 则被测锥角 t 测 量 原 理 图
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UU 1 0.2
2 2
kU U 由式 v 2 UU
2
可得U 1的自由度为
kU U 1 32 0.6 v 1 40 2 U U 1 2 0.2
2
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T
可得其误差表达式
1 2 T T T 式中,转角测量误差 包括两部分:测量仪器光
栅盘刻线误差 ,角度伺服系统的跟踪误差 2 。
1
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• 最后给出的结果 相对扩展不确定度 Ur 9.1 108 置信概率 P 99% 包含因子 k 2.58 自由度v 196
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不确定度合成规则的应用
例 利用正弦尺测量锥体角度 ,原理图如下图示 0 25831 , t 已知l 100mm , 95mm ,锥角公称值 若测得数据 p 7.5 m ,试求出锥角的测量结果及其 不确定度。
8
U 2 U 2 5 u 2 1.9 k 2 t 2.63
UT T 5 10 300s 5 10 1.5 10 s
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v 其自由度分别为: 1 v 1 40
v 3 vT 112
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v 2 v 2 112
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不确定度合成规则的应用
合成得总标准不确定度:
u u 12 u 2 2 u 3 3 (7.34 104 / s )2 (6.34 103 / s )2 (4.1 103 / s )2 7.6 103 / s
有效自由度为:
v u 14 v 1
(7.6 103 / s )4 196 4 4 3 4 3 4 (7.34 10 / s ) (6.34 10 / s ) (4.1 10 / s ) 40 112 112
v 按P 99% , 196查 t 分布表得 t 2.576 ,取 k t 2.58 ,则总扩展不确定度为:
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不确定度合成规则的应用
按置信概率 p 99% ,自由度v 1 40 查 t 分布表 得临界值:
t 2.70
取包含因子k 1 t 2.70 ,则标准不确定度应为
U 1 0.6 u 1 0.22 k 1 2.70
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不确定度合成规则的应用
U 按 p 99% , 2 112 ,查 t 分布表,得
t 2.63
则标准不确定度为
• 基准源不确定度 用作时段计量的基准相对误差 T 5 10 ,该值可 T 变动范围可估计为1 108,相应的扩展不确定度 为 8 8 5
不确定度合成规则的应用
kU 2 U UU
2
由式v
其自由度为:
2 2 2
kUT UT 32 1.5 105 vT 112 6 2 UUT 2 3 10
vT 按 P 99% , 112 ,查 t 分布表得:
1 1 u 1 u 1 0.22 7.34 104 / s T 300 s 1 1 u 2 u 2 1.9 6.34 103 / s T 300 s
u 3
6.48 107 2 uT 5.7 106 s 4.1 103 / s T (300 s )2
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不确定度合成规则的应用
测量总不确定度的计算 被测量数值 完整的测量结果报告包括两部分 不确定度 标准不确定度 最终结果的合成的不确定度的形式扩展不确定度 相对不确定度 不确定度各分量估计方法及数值 对于重要测量应给出 相应的自由度v i 相关各项间的相关系数
h h1 h2 h3 0.0002mm 0.0003mm 0.0001mm 0.0004mm
求 h 的传递系数 a1 ,由正弦关系
h arcsin l
两边对 h 求导:
h 1 1 arcsin mm 1 0.01mm 1 h h l l 2 h2 1002 52
式中,
1 u1 u1 T
u u1 2 u2 2 u3 3
1 u2 u2 T
u3
T
2
uT
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不确定度合成规则的应用
• 光栅刻线不确定度 光栅刻线不确定度由其刻划工艺决定,为 U 1 0.6 , 该值的可靠性估计为0.2,即
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不确定度合成规则的应用
测量原理 用量块垫起正弦尺,使之抬起角度 0 ,所需 组合量块的名义尺寸应为:
h l sin 100mm sin 2 58 31 5.19051 mm
则标准不确定度为
t 2.63
UT UT 1.5 105 s uT 5.7 106 s kT t 2.63
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• 合成标准不确定度 标准不确定度的各分量分别为:
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误差理论与数据处理
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不确定度合成规则的应用
测量总不确定度的计算 测量方法中的不确定度 提高测量结果精度的途径 测量不确定度计算的现状
• 总扩展不确定度 由式(5 64) 可计算得有效自由度
uc 4 v n 4 ui v i 1 i
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u 4 u 24 u 34 v 2 v 3
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测量结果及其修正 A 若测微表在 B 、 两点的读数差 p 7.5 m ,则: 被测锥角应为: c 0 25847.3 为修正测量结果,应找出已知的系统误差,主要有 三项: • 量块中心长度偏差 • 所选量块名义尺寸与计算名义尺寸之差 • 工件安置歪斜造成的误差
• 所选量块名义尺寸与计算名义尺寸之差 算得量块尺寸 h 5.1905mm ,按舍入规则取 h 5.1910mm 故系统误差为:h h h 5.1910mm 5.1905mm 0.5 103 mm 其传递系数为: 2 a1 0.01mm1 a 则该项局部误差为: