互助问答第190问 断点回归最优带宽问题
互助问答第58问 门限回归和断点回归有什么区别
问题2: 请问各位编辑，门限回归和断点回归有什么区别？
答案2: 门限回归与断点回归的重要区别在于两种计量思想的差异。
对于门限回归，其主要考虑到变量x对y的影响存在着非线性关系，以往的ols只是考虑到x对y的平均作用，而忽略了影响的异质性，基于此，门限回归更多地研究x 在不同阶段对y作用的大小，同时门限回归还可考虑到x对y的影响是否还受到第三变量z的作用，是否随着z的变化x对y的作用也将发生改变，这些都是ols中所不能体现出来的。
对于断点回归，该方法的提出更多地是针对因果推断的净效应，选择合适的分类变量来对样本进行分类，例如考察上大学是否会影响工资收入。
对于这一命题的检验有很多方法，但断点的思路是比较500分（假如高考分数线为500分，以下是不能上大学的）左右人群的工资收入水平来说明上大学的影响，之所以选择500分左右的原因在于，断点假设在500分左右的人群在智商、能力等方面非常相似（有必要的检验）、不存在差异，故而工资差距完全来自于上大学，这便是断点回归的思想。
以上的介绍就是这两种计量方法在思想出发点的不同，除此之外，具体操作检验等也都存在着差异，对于不再展开。
学术指导：张晓峒老师
本期解答人：Jie Xie 小大帝
编辑：小大帝
统筹：芋头易仰楠
技术：知我者。
通信工程师：WCDMA网络优化试题预测
通信工程师：WCDMA网络优化试题预测1、单选下列项目中哪些不是MUD（多用户检测）的功能：（）A、提高上行链路的覆盖；B、提高下行链路的容量；C、提高通信质量和速率；D、提高系统的稳定性。
正确答案：（江南博哥）B2、填空题工程优化的网络KPI的获取主要以（）和（）为主，运维优化的网络KPI的获取主要以（）为主。
正确答案：DT；CQT；OMCR3、判断题单模光纤传输距离通常比多模光纤远。
正确答案：对4、单选以下哪种算法是通过动态调整小区的CPICH的发射功率，来调整小区边界，实现相邻小区的负载平衡。
（）。
A、载频切换B、小区呼吸C、潜在用户控制D、准入控制正确答案：B5、单选对于WXIE板，每一个IMA组最多只能配置（）条IMA链路。
A、4B、6C、8D、12正确答案：C6、多选小区搜索过程的三个步骤中，使用的信道为：（）A、PICHB、P-CPICH）C、主同步信道：P-SCHD、辅助同步信道：S-SCH正确答案：B, C, D7、多选以下哪些是CDMA系统所特有的：（）A、软切换B、硬切换C、Rake接收机的多径合并D、Turbo编码正确答案：A, C8、多选ALCAP上传送的消息有（）A、QAAL2 Establish RequestB、QAAL2 Release RequestC、QAAL2 Reset RequestD、QAAL2 Establish Confirm正确答案：A, B, C, D9、单选规划软件EnterpriseV4.0不支持（）。
A、静态仿真B、动态仿真C、静态分析D、都不是正确答案：B10、问答题简述硬切换优化问题解决方法（WCDMA）正确答案：1、提高压缩模式的启动门限。
压缩模式一般在异频切换或者异系统切换前启动，通过压缩模式来测量异频或者异系统小区的质量。
压缩模式的启动可以根据CPICH的RSCP或者EcIo是否满足条件来触发，在实际的应用中，一般都采用RSCP作为触发条件。
最优网络流问题的近似算法
最优网络流问题的近似算法最优网络流问题指的是在一个网络中，以最低成本或最大流量为目标，找到从源节点到汇节点的最优路径。
该问题在很多实际应用中都经常遇到，如物流运输、电力网络等。
然而，由于其复杂度较高，很难在多项式时间内求解。
因此，研究人员提出了一系列近似算法，用于快速且近似求解最优网络流问题。
一、最优网络流问题简介最优网络流问题可用数学建模来描述。
给定一个有向图G(V, E)，其中V表示节点集合，E表示边集合。
每条边(u, v)都有一个容量上限c(u, v)，表示该边最多可以通过的流量。
同时，每条边还有一个单位流量通过时的成本或效益w(u, v)。
问题的目标是找到从源节点s到汇节点t的最大流量或最小成本的路径。
二、最小费用流算法最小费用流算法是最优网络流问题常用的准确求解方法，其中最著名的是Ford-Fulkerson算法和Edmonds-Karp算法。
这些算法的时间复杂度都较高，无法处理大规模的网络流问题。
三、近似算法为了更高效地解决最优网络流问题，研究人员提出了一系列近似算法，其中常用的有由Goldberg和Rao提出的近似算法。
这些算法具有较低的时间复杂度，能够在多项式时间内获得较好的近似解。
四、Goldberg-Rao算法Goldberg-Rao算法是一种常用的近似算法，其基本思想是通过重复计算最小费用流和最大流量来逼近最优解。
算法首先使用最小费用流算法计算出一个最小费用流，然后将该最小费用流作为新的网络，再次进行最小费用流计算。
通过多次迭代，每次都得到一个更接近最优解的近似解。
五、算法流程1. 初始化网络流及费用：设置节点的流量为0，并将流量和费用都初始化为0。
2. 计算最小费用流：使用最小费用流算法计算当前网络中的最小费用流，并更新网络中的流量和费用。
3. 判断终止条件：判断当前解是否满足终止条件，如最大流量或最小成本是否达到预设值。
4. 更新网络：如果终止条件未达到，将当前最小费用流图作为新的网络，返回步骤2。
LTE网规网优基础知识问答汇总(全集)-华为
问题描述：为什么要从3G向LTE演进？问题答复：LTE(Long Term Evolution)是指3GPP组织推行的蜂窝技术在无线接入方面的最新演进，对应核心网的演进就是SAE（System Architecture Evolution）。
之所以需要从3G演进到LTE，是由于近年来移动用户对高速率数据业务的要求，同时新型无线宽带接入系统的快速发展，如WiMax的出现，给3G系统设备商和运营商造成了很大的压力。
在LTE系统设计之初，其目标和需求就非常明确：降低时延、提高用户传输数据速率、提高系统容量和覆盖范围、降低运营成本：•显著的提高峰值传输数据速率，例如下行链路达到100Mb/s，上行链路达到50Mb/s；•在保持目前基站位置不变的情况下，提高小区边缘比特速率；•显著的提高频谱效率，例如达到3GPP R6版本的2~4倍；•无线接入网的时延低于10ms；•显著的降低控制面时延（从空闲态跃迁到激活态时延小于100ms（不包括寻呼时间））；•支持灵活的系统带宽配置，支持1.4MHz、3MHz、5MHz、10MHz、15MHz、20MHz 带宽，支持成对和非成对频谱；•支持现有3G系统和非3G系统与LTE系统网络间的互连互通；•更好的支持增强型MBMS；•系统不仅能为低速移动终端提供最优服务，并且也应支持高速移动终端，能为速度>350km/h的用户提供100kbps的接入服务；•实现合理的终端复杂度、成本、功耗；•取消CS域，CS域业务在PS域实现，如VOIP；问题描述：LTE扁平网络架构是什么？问题答复：●LTE的接入网E-UTRAN由eNodeB组成，提供用户面和控制面；●LTE的核心网EPC(Evolved Packet Core)由MME，S-GW和P-GW组成；●eNodeB间通过X2接口相互连接，支持数据和信令的直接传输；●S1接口连接eNodeB与核心网EPC。
其中，S1-MME是eNodeB连接MME的控制面接口，S1-U是eNodeB连接S-GW 的用户面接口；问题描述：相对于3G来说，LTE采用了哪些关键技术？问题答复：●采用OFDM技术☐OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）属于调制复用技术，它把系统带宽分成多个的相互正交的子载波，在多个子载波上并行数据传输；☐各个子载波的正交性是由基带IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)实现的。
通信工程师：TD网络优化题库考点(题库版)
通信工程师：TD网络优化题库考点（题库版）1、填空题一般来说，在鉴权加密过程完毕之后，系统要向MS发出（）或（）.正确答案：CM业务接收；TMSI再分配命令2、单选MOS评分为5分表示BER为（）A.<0.2%（江南博哥）B.0.2-0.4%C.0.4-0.8%D.0.8-1.6%E.1.6-3.2%正确答案：A3、判断题增大radio_link_timeout参数的数值，可以减少RF_LOSS的产生正确答案：对4、问答题在进行SDCCH配置时，列出需要考虑的3点主要因素。
正确答案：在SDCCH配置时，主要需要考虑：A.小区是否处在LAC边界B.短消息，呼叫建立，位置更新的次数C.基站周围是否有特殊的地理环境：如铁路等5、单选从A口提取的线路时钟，经A接口板处理后产生子类时钟。
（）时钟信号从A接口板面板输出，经Ater口送至GMPS/GEPS。
A.2MHZB.2Mbit/sC.8KHZD.16KHZ正确答案：A6、填空题跳频的优点有（）和（）。
正确答案：频率分集；干扰源分集7、判断题在equipdri时，当出现typeAntennaelectednumber：时，应输入该载波所在的扇区号正确答案：错8、单选GSM总共定义了（）个特殊接入等级A.0B.5C.10D.13E.15正确答案：B9、填空题目前在用的GPRS的编码方式有（），它们的速率分别为（）。
正确答案：CS1和CS2；9.05Kbit/S和13.4Kbit/S10、单选以下那种层三系统信息出现在空闲模式里？（）A.系统信息1-2B.系统信息1-3C.系统信息1-4D.系统信息5-6正确答案：C11、填空题GSM主要接口协议分为三层，其中第三层包括三个基本子层（）、（）和（）。
正确答案：RR；MM；CC12、单选信道申请是在（）信道上发送的A.SCHB.BCCHC.PCHD.RACHE.TCH正确答案：D13、单选摩托罗拉PowerControl参数中，“u_rxqual_ul_p”的现网主流设置是（）A.157B.57C.75D.55E.77正确答案：B14、单选摩托罗拉PowerControl参数中，“rapid_pwr_down”的参数名称（）A.手机快速功率下降多少DBB.设定用多少个sacch复帧计算上行电平平均值C.是否允许手机切入本小区D.手机快速功率下降开关E.手机快速功率下降门限正确答案：D15、判断题摩托罗拉BSS/RXCDR参数中，“dl_audio_lev_offset”的参数取值范围为-10to+15，单位1dB正确答案：错16、多选在华为切换参数中，“多MNC切换判决允许”的参数设置及其影响（）A.表示当测量报告预处理在BTS侧执行且传送给BSC预处理测量报告时的时间间隔B.控制是否允许进行多MNC切换判决C.表示是否将BS/MS功率级别从BTS传送到BSCD.如果选择“否”，则不进行多MNC切换判决，对同MNC小区与异MNC小区进行同样的切换处理E.如果选择“是”，则进行多MNC切换判决，此时，根据选择的“多MNC切换类型”，进行相应的切换控制正确答案：B, D, E17、单选用于在专用模式下，提示哪个载波用于切换监测的BA表是由（）发送的A.BCCHB.SACCHC.FACCHD.SDCCHE.SCH正确答案：B18、单选MS通过系统消息3中的（）来决定是否需要IMSI分离程序CIC.IDID.ATTE.IMEI正确答案：D19、单选无线信号在自由空间的衰落情况是：传播距离每增大一倍，信号强度减小（）dB。
Stata：不可不知的4种断点回归（RDD）中的平滑性检验方法
Stata：不可不知的4种断点回归（RDD）中的平滑性检验方法Stata: 不可不知的4种断点回归 (RDD) 中的平滑性检验方法断点回归由Thistlewaite and Campbell(1960)首次使用，但直到1990年代末才引起经济学家的重视。
Thistlethwaite、Campbell于1960年首次提出使用断点回归设计研究处理效应，在该文中他们的目的是研究奖学金对于未来学业的影响, 学生是否获得奖学金取决于考试的分数。
此后30年, 该方法并未引起学术界的重视，直到1990年以后, 断点回归设计开始被应用于各种领域，并且近年来成为因果分析和政策评估领域最重要的研究方法。
Hahn et al(2001)提供了断点回归在计量经济学理论基础。
目前，断点回归在教育经济学、劳动经济学、健康经济学、政治经济学以及区域经济学的应用仍方兴未艾。
参见Imbens and Lemieux(2008)，Van Der Klaauw(2008)以及Lee and Lemieux(2010)的文献综述。
在进行断点回归（RD）设计时，一般需要检验参考变量分布连续性检验/检验内生分组这里检验内生分组，即主要检验配置变量，其实就是RD中个体是否将自行进入断点两侧，决定是否进入实验的，并是否存在某种跳跃性的变化。
如果存在内生分组，个体将自行进入实验，导致在断点两侧的分布不均匀，这样分组变量x的密度函数f（x）在x=c处不连续，出现左右极限不相等的情况。
McCrary（2008）提出了一种核密度函数的检验方法（命令是DCdensity，介绍见下述操作），将参考变量划分成不同的区间并计算各区间中的个体数量，如果个体能够操纵参考变量，我们将能观测到断点左右个体数量有较大差别，比如很多个体通过操纵到了断点的右侧，那么，在断点右侧的区间中个体数量可能将大大超过断点左侧区间中个体的数量，利用带宽选择和曲线拟合方法，可以检验在断点处c是否存在跳跃。
最优潮流
线性规划法（linear Programming, LP） 混合规划法 内点算法 人工智能方法
非线性规划法
有约束非线性规划方法的基本思想是利用拉 格朗日乘子法和罚函数法建立增广目标函 数，使有约束非线性规划问题转化为无约束 的非线性规划问题，然后利用不用的数学方 法优化求解。
第一个成功的最优潮流算法是Ｄｏｍｍｅｌ 和Ｔｉｎｎｅｒｙ于１９６８年提出的简化 梯度算法。
μ = lT z − uT w
2r
Gap = lT z − uT w
如果参数 μ 按上式取值时，算法的收敛性较
差，所以建议采用
μ = σ Gap
2r
σ ∈ (0,1) 为中心参数，一般取0.1，在大多数
场合可获得较好的收敛效果。
线性化的方程为
[ ] −
∇
2 x
f
(
x
)
−
∇
2 x
h(
x)
y
−
∇
2 x
⎢⎢∇
T x
h(
x
)
0
通信工程师：网络优化考试考试题库
通信工程师：网络优化考试考试题库1、单选无线信号在自由空间的衰落情况是：传播距离每增大一倍，信号强度减小（）A、2dBB、3dBC、6dBD、9dB正确答案：C2、多选在移动通信系统中，多谱勒效应（江南博哥）会引起频率的变化.由于多谱勒效应在移动用户侧收到的频率的大小与下列哪些因素有关（）.A、基站源频率的大小B、移动用户的行进速度C、移动用户相对基站的行进方向D、信号传播介质E、移动用户天线的高度F、基站的天线高度正确答案：A, B, C, D3、多选以下基站传输端口号与BIB色谱或者T43端口对应正确的是（）A、MMS02----红灰红棕；B、MMS00----J1J2；C、MMS01----J3J4；D、MMS10----红灰红棕正确答案：A, B, D4、问答题一个2M传输上最多可配多少个RTF？正确答案：1个2M最多配15个RTF（TS0不用，余下31个TS）5、单选在系统消息中，有“功率控制允许（PWRC）”项，该参数的主要意义是（）。
A、该小区是否允许手机采用上行功率控制B、表示当BCCH载频时隙参与跳频时，MS计算接收电平平均值时是否去除从BCCH载频时隙上获得的接收电平值C、通过系统消息通知MS，该小区采用了下行功控和跳频，与BCCH载频时隙是否参与跳频无关D、通过系统消息通知MS，该小区是否允许手机进行上行开环功控正确答案：B6、多选影响无线接通率的直接因素是：（）A.话音信道掉话率B.话音信道拥塞率C.信令信道掉话率D.信令信道拥塞率正确答案：B, D7、问答题什么是快衰弱？正确答案：快衰弱是叠加在慢衰弱信号上的，这个衰弱速度很快，每秒可达几十次，除与地形地貌有关外，还与移动台的速度和信号的波长有关，并且幅度很大，可达几十DB，信号的变化呈瑞利分布.8、单选在GSM系统中，什么因素决定了系统频率复用度（）A.基站发射功率B.载干比C/I及基站小区分裂C.干扰信号的强弱D.地形和地貌正确答案：B9、多选室内直放站的分类有（）。
网优简答题汇总
一．什么是网络优化？网络优化是指正式投入运行的网络进行数据采集数据分析，找出影响网络运行质量的原因，并且通过对系统参数的调整，和对系统设备配置的调整等技术手段，使网络达到最佳的运行状态，使现有网络资源获得最佳效益，同时也对网络今后的维护与规划建设提出合理的建议。
二．网络优化的目标提高或保持网络的质量，从用户的角度考虑网络优化的目的是减少掉话次数、减少呼叫建立失败次数、不断改善通话时话音质量、网络有较高可用性和可靠性。
1、BSS作用是什么？答：BSS是GSM系统中与无线方面关系最密切且最直接的基本组成部分，它通过无线方式发送和接收信息，并进行无线资源的管理；另一方面BSS与NSS中的移动交换中心MSC相连，实现移动用户之间或移动用户和市话用户之间的通信连接、传送系统信息和用户信息等，为了对BSS部分进行操作维护和管理，还要建立BSS 和OSS之间的通信连接。
2、交换子系统作用是什么？答：处理外部网络和移动用户呼叫的交换，并对一些相关的用户数据库进行管理和操作，交换子系统的功能主要包括GSM系统的核心交换功能和用于用户数据与移动性管理、安全性管理所需的数据库功能，它对GSM 系统移动用户之间及移动用户和其它通信网用户之间的通信起着管理作用。
3、如一个小区话务量太大，请写出五种应对措施答：调整天线俯仰角；提高cell-reselectHyst（CRH）；开通Direct Retry（DR、FDR）（Assignment to worse cell or another cell）；增加载频；开通HR。
参数调整koffset cro4、写出TCH、CBCH、FCCH、SCH、BCCH、PCH、RACH、AGCH、SDCCH、SACCH、FACCH的中文名称。
答：TCH业务信道；CBCH小区广播控制信道；FCCH频率矫正控制信道；SCH同步控制信道；BCCH广播控制信道；PCH寻呼控制信道；RACH随即接入控制信道；AGCH允许接入控制信道；SDCCH独立专用控制信道；SACCH慢速随路控制信道；FACCH快速随路控制信道。
通信工程师：WCDMA网络优化试题及答案三
通信工程师：WCDMA网络优化试题及答案三1、多选目前WCDMA系统中的无线侧测量类型包括（）。
A、NODEB公共测量B、NODEB专用测量C、UE测量D、RNC专用测量正确答案：A, B, C, D（江南博哥）2、问答题简述单站优化的测试内容和方法（wcdma）。
正确答案：在每个WCDMA站点安装、上电并开通后，针对其各个小区进行路测。
路测内容包括各项业务性能、数据吞吐量、重选、切换等。
通过单站测试可发现基站安装、天线安装、参数配置等方面的问题。
3、单选PS业务从3G重选到2G小区后，若RAC未发生改变，则手机（）。
A、会发起位置区更新过程B、会发起路由区更新过程C、不发起路由区和位置区更新过程D、同时发起路由区和位置区更新过程正确答案：B4、单选上行专用物理信道的所有组成部分，以下哪个选项最完整（）A、data、pilot、TFCIB、data、pilot、TFCI、TPCC、data、pilot、TFCI、TPC、FBID、pilot、TFCI、TPC、FBI正确答案：C5、单选以下哪一项不属于ATM的QoS参数？（）A、最大信元传递时延MCTD：信元从一个端点到另一个端点所需要的时间B、信元抖动容限CDVT：信元时延变化容限C、信元丢失率CLR：可以接受的因网络拥塞而导致信元丢失比例D、峰值信元率PCR：最大数据速率，在不丢失数据的情况下一条连接能够传递的速率正确答案：D6、单选切换算法参数中加权因子W是为了计算活动集综合质量，它的范围为0~2，对于同频测量中为了使活动集综合质量等于最好小区质量，加权因子需要设置为（）。
A、0，B、0.5，C、1，D、2正确答案：A7、单选WCDMA和GSM系统之间的互操作方式主要包括（）。
A、弱优先接入3G网络、2/3G组网单向切换B、优先接入3G网络、2/3G组网单向切换C、优先接入3G网络、2/3组网双向切换正确答案：B8、判断题拼装机柜在采用导轨安装时，与导轨间的连接应加装底脚，螺丝连接应可靠牢固。
网优每日练习-（100道简单题）
⽹优每⽇练习-（100道简单题）1、请简述TD-LTE帧结构。
答案：1) ⽆论是正常⼦帧还是特殊⼦帧，长度均为1ms。
FDD⼦帧长度也是1ms。
2) ⼀个⽆线帧分为两个5ms半帧，帧长10ms,和FDD LTE的帧长⼀样。
3) 特殊⼦帧 DwPTS + GP + UpPTS = 1ms2、请简述PCI的配置原则。
答案：1) 避免相同的PCI分配给邻区2) 避免模3相同的PCI分配给邻区，规避相邻⼩区的PSS序列相同3) 避免模6相同的PCI分配给邻区，规避相邻⼩区RS信号的频域位置相同4)避免模30相同的PCI分配给邻区，规避相邻⼩区的PCFICH频域位置相同3、LTE有哪些关键技术，请做简单说明。
答案:1)OFDM：将信道分成若⼲正交⼦信道，将⾼速数据信号转换成并⾏的低速⼦数据流，调制到在每个⼦信道上进⾏传输。
2)MIMO:不相关的各个天线上分别发送多个数据流，利⽤多径衰落，在不增加带宽和天线发送功率的情况下，提⾼信道及频谱利⽤率，下⾏数据的传输质量。
3) ⾼阶调制：16QAM、64QAM4) HARQ:下⾏：异步⾃适应HARQ5) AMC：TD-LTE⽀持根据上下⾏信道互易性进⾏AMC调整4、请简述随机接⼊信令流程（4条信令流程即可）。
答案：1) UE在RACH上发送随机接⼊前缀；2) ENb的MAC层产⽣随机接⼊响应，并在DL-SCH上发送；3) UE的RRC层产⽣RRC Connection Request 并在映射到UL –SCH上的CCCH逻辑信道上发送；4) RRC Contention Resolution 由ENb的RRC层产⽣，并在映射到DL –SCH上的CCCH or DCCH(FFS)逻辑信道上发送。
5、请简述TD-LTE和TD-SCDMA帧结构的主要区别。
答案：1).时隙长度不同。
TD-LTE的⼦帧（相当于TD-S的时隙概念）长度和FDD LTE保持⼀致，有利于产品实现以及借助FDD的产业链2).TD-LTE的特殊时隙有多种配置⽅式，DwPTS,GP,UpPTS可以改变长度，以适应覆盖、容量、⼲扰等不同场景的需要。
通信工程师：TD网络优化
通信工程师：TD网络优化1、填空题控制信道可分为广播信道，（）和（）.正确答案：公共控制信道；专用控制信道2、问答题在进行SDCCH配置时，列出需要考虑的3点主要因素。
正确答案：在SDCCH配置时，主要需要（江南博哥）考虑：A.小区是否处在LAC边界B.短消息，呼叫建立，位置更新的次数C.基站周围是否有特殊的地理环境：如铁路等3、填空题移动台对相邻小区的测量分为激活（）模式和（）模式.正确答案：ACTIVE；空闲IDLE4、判断题在华为小区参数中，“小区存取允许”的参数设置及其影响：即小区接入禁止（CELLBARACCESS）。
正确答案：对5、判断题在华为小区参数中，“MS最大发射功率控制等级”，表示允许的MS最大发射功率等级，属于系统消息3小区重选的选项，用于控制MS发射功率。
正确答案：对6、单选在以下参数中，那些属于无线系统控制参数。
（）A.RXLEVB.小区禁止接入C.BCCD.NCCE.MCC正确答案：B7、填空题摩托罗拉BSS/RXCDR参数中，“ho_allocation”的现网设置范围是（），现网主流设置是（）。
正确答案：0-1000000；300008、填空题短消息中心是独立于GSM网络的一个业务处理系统，主要功能是提交、存储、转发短消息，并完成与（）、（）、PSPDN等网络的互通.正确答案：PSTN；ISDN9、填空题GSM900的频段范围是：（上行）（），（下行）（）。
正确答案：890MHz~915MHz；935MHz~960MHz10、填空题越区覆盖是指（）。
带来的影响有：话务吸收不合理、干扰、掉话等.正确答案：某小区的服务范围过大，在间隔一个以上的基站后仍有足够强的信号电平使得手机可以驻留或切入11、单选接入网络通过（）对客户进行鉴权保护A.HLRB.AUCC.VLRD.MSCE.BSC正确答案：B12、填空题集团三方测试方法：语音2/3G，每次通话时长（），间隔（）。
正确答案：180S；20S13、填空题GSM跳频可分为（）和（）两种.正确答案：基带跳频；射频跳频14、判断题摩托罗拉PowerControl参数中，“l_rxlev_ul_p”的现网主流设置是25正确答案：对15、填空题一个SACCH复帧的周期为（）ms。
5G工程师常见面试问答
一、常见5G面试问题汇总1、5G峰值速率的计算公式是什么？子载波间隔为30khz，上下行配比为3:1，下行使用256QAM时，峰值速率约为273*12*14*2*8*0.925*0.74*4*0.7*1000/10^9=1.4Gbps2、为什么SCS为30khz时，5G下行满灌包时PDSCH RB达不到273？主要是因为SSB占用了240个子载波合计20个RB，在含有SSB的时隙对应的PDSCH RB少于273（实际为225个），不含有SSB的时隙对应的PDSCH RB为273，所以平均之下少于273RB。
3、广电700Mhz频段能用Massive MIMO吗？天线阵子之间的距离要求大于半波长（波长与频率成反比），如果700Mhz应用Massive MIMO，其天线尺寸要比C波段天线阵面大很多，实施安装部署很难，所以综合考虑之下不用。
4、5G NR定义的频谱中SUL是做什么用的？由于NR在C-Band上均使用TDD，gNodeB下行功率（200w）远大于手机功率（0.2w），大规模天线波束赋形、CRS-Free等技术，导致C-Band上下行覆盖不平衡，上行覆盖受限成为5G部署覆盖范围的瓶颈。
因此提出了SUL应用在上下行解耦方案中，通过采用低频的SUL部署FDD LTE（仅含有上行）进行上行补充覆盖来解决上行覆盖受限的问题。
5、5G NR中有哪些测量事件，测量报告中的RSRP如何计算？在38.331/36.331中第五章有介绍测量事件的类型。
那么事件的触发在于测量的信号是否超过了某一门限。
LTE实际值为 MR上报值-140，而NR则为MR上报值-156。
假设NR，MR中上报的RSRP为50，则实际值则为50-156=-106dBm。
MR中上报的RSRP为50，则实际值则为50-156=-106dBm6、什么是BWP？为什么要设计BWP？考虑终端成本，接收整个系统带宽的功耗以及不同终端业务的需求（物联网数据传输一般需要较小的带宽），NR标准定义了BWP（部分带宽）。
通信工程师：WCDMA网络优化考试答案(三)
通信工程师：WCDMA网络优化考试答案（三）1、多选Iub接口上的底层SAAL链路不通，可能原因为：（）A、PVC参数和带宽的配置有问题，PVC带宽不能低于1M。
B、对端的单板没有启动。
C、E1线配置的问题（江南博哥）。
D、E1线没插紧。
正确答案：A, B, C, D2、问答题简述-85dBm栅格覆盖率（GSM）。
正确答案：定义：栅格覆盖率＝（RxLev≥-85dBm的栅格数）/总栅格数×100％说明：（1）RxLev通话时取RxLevelSub值，Idle时取BCCHLevel值.（2）栅格数为通话状态和空闲状态样本栅格之和（3）取主、被叫手机测试结果。
（4）栅格为10米*10米，取均值3、单选根据协议分析，对于DCS系统与WCDMA系统之间需要满足多大的隔离度要求，才能保证WCDMABS灵敏度下降小于0.1dB。
（）A.66dBB.76dBC.82dBD.92dB正确答案：D4、填空题如果手机从3G进入2G，12秒后重新发起对3G网络的重选，则FDD_Qoffset应该加上（）。
正确答案：5dB5、填空题如果在解码的空中接口的信令中，CPICHRSCP等于，则对应的真实CPICHRSCP等于（）dBm。
正确答案：-606、单选MTP3B相当于7层协议里面的：（）A、物理层B、链路层C、网络层D、传输层正确答案：C7、单选以下对VP、VC交换描述正确的是（）A.VC交换设备（通常是交叉连接器和集中／分配器）仅对信元的VC进行处理和变换B.VP交换设备（通常是交叉连接器和集中／分配器）仅对信元的VP进行处理和变换C.VP交换设备（通常是交叉连接器和集中／分配器）同时对VPI/VCI进行处理和变换D.以上均正确正确答案：B8、填空题在目前我们的WCDMA系统中，搜索窗的大小通过后台设置（）来控制。
正确答案：小区半径9、判断题PCCPCH因传输小区的SFN，所以作为所有物理信道对下行直接的帧定时基准和对上行间接的帧定时基准，SCH、CPICH、PCCPCH、PDSCH都有相同的帧定时，SCCPCH的帧定时可能因不同的SCCPCH而不同。
交叉验证法 最优带宽
交叉验证法最优带宽交叉验证法及最优带宽随着数据挖掘和机器学习技术的不断发展，对各种算法的可靠性和准确性要求也越来越高。
为了解决这个问题，交叉验证法和最优带宽成为了机器学习领域中常用的方法。
交叉验证法是一种用于评估模型预测能力的方法，它通过将数据集划分为训练集和测试集，然后进行重复的训练和测试，从而得出最终的评估结果。
这种方法能够有效地避免由数据集划分不合理、训练集和测试集数量不足等问题所造成的误差，从而提高预测的准确性和可靠性。
最优带宽是指在使用核密度估计（Kernel Density Estimation，简称KDE）算法时，所选取的核函数（Kernel Function）宽度最优的情况。
在进行KDE计算时，带宽的大小会直接影响到密度估计的精度和稳定性。
如果带宽过大或过小，则会导致密度估计结果偏差严重，从而影响到后续的分析和预测。
那么，如何确定最优带宽呢？一般来说，最优带宽需要在交叉验证的基础上进行求解。
具体方法为，首先确定一组可能的带宽值，然后将数据集进行随机划分，并在每次划分后利用这些带宽值对数据集进行核密度估计，从而得出对应的评估指标。
最后，将这些评估指标综合起来，并选择得分最高的带宽值作为最终决策结果。
当然，最优带宽的具体求解方法因应用场景而异，需要根据具体问题进行对应的改进和优化。
例如，在使用KDE计算样本的概率密度时，可以通过自适应带宽选择（Adaptive Bandwidth Selection，简称ABS）或基于优化算法的最小五倍交叉验证（Minimum Fifth Cross Validation，简称MFCV）等方法来求解最优带宽。
总之，交叉验证法和最优带宽是机器学习领域中常用的方法，它们能够有效地提高预测的准确性和可靠性。
而通过不断的优化和改进，这两种方法也将更好地适应数据挖掘和机器学习的发展和需求。
xx联通WCDMA网优竞赛题库1
XX联通2010年无线网络优化专业竞赛题库（WCDMA部分）一、填空题1.在用户接入过程中，在 RRC建立和 RAB建立两个过程中RRM准入控制机制都会起作用.2.进行异频或异系统测量前需要开启压缩模式, 压缩模式启动的事件为 2D （2F停止）3.无线网络估算的目的是获得网络的建设规模基站数目和基站配置情况，并由此得到建设周期，以及经济成本和人力成本预算等信息。
4.频率间和系统间的切换测量均需要启动压缩模式，在该期间快速功控不能使用，部分交织增益将会损失；因此在此期间需要更高的Eb/No值，从而导致容量的降低。
（Eb/No = (C/R)/(N/w) = (C/N)*(w/R) = 载干比 * 处理增益；）5.将定向天线安装在墙面上时，天线的传送方向最好垂直于墙面，如果必须调整其方向角，对于水平半功率角为60或65°的天线，天线传送方向与垂直于墙面的法线方向的夹角要求小于或者等于 30度。
对于水平半功率角为 90°的天线，天线传送方向与垂直于墙面的法线方向的夹角要求小于或者等于 15度。
6.慢衰落是由障碍物阻挡造成阴影效应，其场强中值服从对数正态分布；快衰落的场强服从瑞利分布。
7.以下情况会发生位置更新，跨越位置区、手机开机和周期性位置更新等。
8.WCDMA系统中，语音采用卷积编码，数据采用 Turbo 编码，信令采用的是卷积码。
9.在RNC无线链路下行发射功率基线配置中，Minimum DL TxPower=Maximum DL Tx Power- 功控动态调整范围，其中，功控动态调整范围取值为 15 dB。
10.在DTX期间，RNC进行基于 DPCCH BER 的外环功率控制。
11.当UE开始建立专用信道时启动 T312 定时器，当UE从L1检测到连续N312个同步指示后停止该定时器。
一旦超时表示物理信道建立失败。
12.CW测试必须遵循两个原则，一是典型性，一是平衡性.13.在链路预算工具中，软切换增益分为多小区增益和宏分集增益。
中国联通湖南分公司无线网络优化考试题
中国联通湖南分公司⽆线⽹络优化考试题中国联通湖南分公司⽆线⽹络优化考试题⼀、单选题（每题1分，共20分）1、T_Comp⽤于决定⼀个导频能否进⼊( B )A、剩余集B、激活集C、相邻集D、候选集2、《2006年中国联通移动通信⽹运⾏质量考核办法》其中必考项⽬是( C ）。
A、⽆线系统接通率B、寻呼成功率C、话务掉话⽐D、坏⼩区⽐例3、《2006年中国联通移动通信⽹运⾏质量考核办法》其中规定系统接通率（含⽤户⾏为）G&C两⽹基准值指标分别是（ D ）A、87%和91%B、88%和91%C、87%和92%D、88%和92%4、⼩区选择C1算法跟以下那个因素有关? （ C ）A、Rxlev_minB、MS_Txpwr_MaxC、Rxlev_Access_MinD、BS_Txpwr_Max5、如果将GSM⽹络终T3101设置抬⾼,可能会造成什么影响? （ A ）A、risk of SDCCH CongestionB、risk of PCH CongestionC、risk of TCH CongestionD、risk of AGCH Congestion6、如果⼀个⽹络运营商分别有6 MHz的上、下⾏频宽，那么他可以获得多少个GSM频点 (减去⼀个保护频点)? （D）A、120B、119C、30D、297、1毫⽡与1⽡约相差多少? （ B ）A、20 dBB、30 dBC、1000dBD、100 dB8、天线增益是如何获得的?（ B ）A、在天线系统中使⽤功率放⼤器B、使天线的辐射变得更集中C、使⽤⾼效率的天馈线D、使⽤低驻波⽐的设备9、．对于GSM系统，⼿机在通话状态中每 ms向⽹络提供⼀次测量报告，其中包含了个TCH复帧。
( B )A、480、21B、480、4C、3.69、21D、3.69、410、假设⼀个⽤户在⼀⼩时内分别进⾏了⼀个两分钟及⼀个四分钟的通话，那么他在这⼀⼩时内产⽣了多少话务？（C）A、10 millierlangsB、50 millierlangsC、100 millierlangsD、200 millierlangs11、移动台功率控制带来的直接好处是：（A）A、延长移动台的电池使⽤时间B、移动台获得更好的Bit Error Rate(BER)C、获得更⾼的接收信号强度D、移动台获得更好的话⾳质量12、⽆线信号在⾃由空间的衰落情况是：传播距离每增⼤⼀倍，信号强度减⼩（C）A、2dBB、3dBC、6dBD、9dB13、1W＝（ C ）dBmA、10B、20C、3014、位置区的⼤⼩在GSM系统中是个⾮常关键的因素。
互助问答第190问 断点回归最优带宽问题
X 分组变量/参考变量； D 干预变量；Y 结果变量局部随机化假设：假设在断点附近近似于完全随机化实验，即具体的例子，比如高考成绩中 500 或 501 的考生上大学（进入处理组），而成绩为 498 或 499的考生落榜（进入控制组）。
制度原因在之间的考生进行了随机分组。
问题 1: 此处的可以认为就是带宽吗？问题 2：如何获得最优带宽？1. 主观设定2. rdbwselect vote margin,all （图片一）图中 BW est.(h)和 BW bias(b)有些分不清，哪个是最优带宽？知道 mse 和 cer 是两种评价算法3. rd depvar runvar （图片二）红色方框中分别是最优带宽、0.5 倍最优带宽和 2 倍最优带宽？4. rdrobust depvar rnvar,c(#) p(#)kernel(kernelfn)bwselect(bwmethod) [该命令后面部分废弃了吗，显示options IK, CCT and CV have been depricated]（图片三）红色方框中也是最优带宽吗？默认CCT，如何使用CV、IK 算法呢问题1：对，此处的可以认为是左带宽或右带宽。
实际操作时，左右带宽可能不同。
问题2：1.可以通过主观设定不同带宽来检验估计结果是否稳健。
可以利用rd命令中的bdep展示估计结果如何随带宽的变化而变化。
2.与h有关的是带宽估计，与b有关的是偏误（bias）估计。
3.对，分别为最优带宽、0.5倍最优带宽和2倍最优带宽。
请注意此处最优带宽的估计方法是rdbwselect中的IK算法。
4.我运行时没有问题，请参见下图（选择的是IK算法，CV算法也可以选择）。
可能需要更新命令程序包。
学术指导：张晓峒老师本期解答人：中关村大街统筹：易仰楠编辑：李宁宁技术：林毅。
RDD断点回归,Stata程序百科全书式的宝典
RDD断点回归,Stata程序百科全书式的宝典断点回归设计RDD是当前最热门的因果推断计量⽅法，最主要的原因在于它的透明性和强因果识别性，⾥⾯的每⼀步都可以成功运⾏出来，若需要do ⽂件和数据dta的请进⼊计量经济圈社群直接提取(⽂末)。
gen y = outcome // 结果变量gen d = running>0 // 处理变量（0/1种类）gen v = running // 分配变量或参考变量gen vd = v*d // 交互项local i=1forvalues i=2/4 {gen v`i'=v^`i'gen v`i'd=v`i'*d} // 产⽣分配变量的三次⽅、四次⽅和他们与处理变量的交互项qui tab year, gen(dyear) // 如果在⾯板数据中，想要控制年份可以产⽣虚拟变量gen pop2 = pop^2 // 将来⽤在回归中作为协变量，pop的平⽅项————————————————**************************************图形识别，提供三种⽅式***************************************1.结果变量是不是在断点处跳跃---------global sizebin 0.2 //根据你的那个running variable选择箱体，这个你⾃⼰设定参数gen bin=floor(v/$sizebin)gen midbin=bin*$sizebin+0.5*$sizebinbys bin: egen mean=mean(y)reg y d v v2 vd v2d, robustpredict fitpredict fitsd, stdpgen upfit=fit+1.645*fitsd // 产⽣置信区间的上边界gen downfit=fit-1.645*fitsd // 产⽣置信区间的下边界preserve // 第⼀种⽅式绘制断点回归图twoway (rarea upfit downfit v, sort fcolor(gs12) lcolor(gs12)) ///(line fit v if v<0, sort="" lcolor(green)="" lwidth(thick))="">(line fit v if v>0, sort lcolor(red) lwidth(thick)) ///(scatter mean midbin, msize(large) mcolor(black) msymbol(circle_hollow)), ///ytitle('') xtitle('treatment, X (cutoff: X=0)') xline(0, lcolor(black)) ///legend(off) xlabel(-1(0.2)1) title('policy implementation')graph copy all, replacerestorecmogram y v,cut(0) scatter lineat(0) qfitci // 第⼆种⽅式绘制断点回归图形rdplot y v, cut(0) nbins(10) // 第三种⽅式绘制断点回归图/**通过图形识别，我们发现在断点处结果变量y发⽣了跳跃**/———————————————*********************************估计结果，使⽤三种⽅式*************************************1. ⾮参数估计--------------rdrobust y v,c(0) kernel(uni) bwselect(mserd) all // 使⽤rdrobust进⾏的⾮参数估计rdrobust y v, c(0) kernel(tri) bwselect(mserd) all // 这⾥使⽤的是triangular密度估计rdrobust y v, c(0) kernel(epa) bwselect(mserd) all // 这⾥使⽤的是epanechnikov密度估计**2. ⾮参数估计----------------------rd y v, mbw(50 100 200) gr z0(0) kernel(tri) // 这个根据最优带宽计算了三个相应带宽，感觉⽐较⽅便rd y v, mbw(50 100 200) gr z0(0) kernel(rec) // 这⾥使⽤的是rectangle密度估计**3. 参数估计:局部线性回归------rdbwselect y v, c(0) kernel(uni) bwselect(mserd) // 选择最优带宽preservekeep if v>= -0.216 & v<= 0.216 ="">eststo x1: reg y d, robust // ⾯板的话选择xtreg，如果是2sls选择xtivregreeststo x2:reg y d##c.v, robusteststo x3:reg y d##c.(v v2), robust // 局部线性回归法，选择2阶多项式eststo x4:reg y d##c.(v v2 v3), robust // 局部线性回归法，选择3阶多项式eststo x5:reg y d##c.(v v2 v3 v4), robust // 局部线性回归法，选择4阶多项式esttab x1 x2 x3 x4 x5 using y.rtf, star(* .1 ** .05 * .01) nogap nonumber replace ///se(%5.4f) ar2 aic(%10.4f) bic(%10.4f) //输出结果到rtf格式restore*********************************稳健性检验***********************************1. 加⼊协变量后看看回归结果是不是依然显著-----*1.1 ⾮参估计加⼊协变量rd y v, cov(pop pop2) mbw(50 100 200) z0(0) kernel(tri) // 加⼊协变量pop和pop2*1.2 参数估计加⼊协变量preserveeststo x11: reg y d pop pop2, robust // 加⼊协变量pop和它的平⽅项eststo x21:reg y d##c.v pop pop2, robusteststo x31:reg y d##c.(v v2) pop pop2, robusteststo x41:reg y d##c.(v v2 v3)pop pop2, robusteststo x51:reg y d##c.(v v2 v3 v4) pop pop2, robustesttab x11 x21 x31 x41 x51 using y1.rtf, star(* .1 ** .05 * .01) nogap nonumber replace ///se(%5.4f) ar2 aic(%10.4f) bic(%10.4f) //输出加⼊协变量后的结果到rtf格式restore————————————————**2.检验其中的协变量是不是在断点处连续-------**2.1 绘制图形检验⼀下协变量pop是不是连续的cmogram pop v,cut(0) scatter lineat(0) qfitci // 第⼆种⽅式绘制断点回归图形rdplot pop v, cut(0) nbins(10) // 第三种⽅式绘制断点回归图**2.2 使⽤估计⽅法估计出来具体系数看显著不** ⾮参数估计-----------------** ⾮参数估计-----------------rdrobust pop v,c(0) kernel(uni) bwselect(mserd) all // 使⽤rdrobust进⾏的⾮参数估计** 参数估计:局部线性回归------rdbwselect pop v, c(0) kernel(uni) bwselect(mserd) // 最优带宽的选择preservekeep if v>= -0.175 & v<= 0.175 ="">eststo xa:reg pop d, robusteststo xb:reg pop d##c.v, robust // ⽤协变量作为伪结果变量，进⾏断点回归，选择1阶多项式eststo xb:reg pop d##c.(v v2), robust // ⽤协变量作为伪结果变量，进⾏断点回归，选择2阶多项式eststo xc:reg pop d##c.(v v2 v3), robust // ⽤协变量作为伪结果变量，进⾏断点回归，选择3阶多项式eststo xd:reg pop d##c.(v v2 v3 v4), robust // ⽤协变量作为伪结果变量，进⾏断点回归，选择4阶多项式restoreesttab x11 x21 x31 x41 x51 using m.rtf, star(* .1 ** .05 * .01) nogap nonumber replace ///se(%5.4f) ar2 aic(%10.4f) bic(%10.4f) //输出加⼊协变量后的结果到rtf格式/**结果显⽰pop回归⽅程不是显著的，所以rdd是适⽤于此的**/————————————————**3.Mccracy检验:操纵running variable检验---net install DCdensity, from('http://www.czxa.top/DCdensity') // 安装McCrary检验命令*注意：以下这个关于分配变量在断点处跳跃的操纵检验会随着下⾯的binsize和bandwidth设置⽽不同的preserveDCdensity v, breakpoint(0) generate(Xj Yj r0 fhat se_fhat) b(0.2) h(0.216) // McCracy testgen upfhat=fhat+1.645*se_fhatgen lowfhat=fhat-1.645*se_fhattwoway (rarea upfhat lowfhat r0 if r0<0, sort="" fcolor(gs12)="" lcolor(gs12))="">(rarea upfhat lowfhat r0 if r0>0, sort fcolor(gs12) lcolor(gs12)) ///(line fhat r0 if r0<0, lcolor(red))="" (line="" fhat="" r0="" if="" r0="">0, lcolor(blue)) ///(scatter Yj Xj if Yj>0, mcolor(gs4) msymbol(circle_hollow)), ///ytitle('Density') xtitle('') xline(0) legend(off)restoregen t= .079111002/.143889525 // 产⽣t值，这个需要你根据系数提取出来display 2*ttail(2651, t) // 得到p值，2651是⾃由度/**可以看出在5%显著性⽔平下实际上Mccrary检验是通不过的，证明没有操纵**/** 把邻近断点处的那些密度分布放⼤⼀些看，这样可以更能清楚地看见是不是有操纵—-preserveDCdensity v, breakpoint(0) generate(Xj Yj r0 fhat se_fhat) b(0.2) h(0.216) // McCracy testlocal breakpoint 0local cellmpname Xjlocal cellvalname Yjlocal evalname r0local cellsmname fhatlocal cellsmsename se_fhatdrop if `cellmpname' < -1="" |="" `cellmpname'=""> 0.5 // 把⼩于-1和⼤于0.5的部分都去掉drop if `evalname' < -1="" |="" `evalname'=""> 0.5tempvar hiquietly gen `hi' = `cellsmname' + 1.96*`cellsmsename'tempvar loquietly gen `lo' = `cellsmname' - 1.96*`cellsmsename'gr twoway (scatter `cellvalname' `cellmpname', msymbol(circle_hollow) mcolor(gray)) /// (line `cellsmname' `evalname' if `evalname' < `breakpoint',="" lcolor(black)="" lwidth(medthick)) =""> (line `cellsmname' `evalname' if `evalname' > `breakpoint', lcolor(black) lwidth(medthick)) /// (line `hi' `evalname' if `evalname' < `breakpoint',="" lcolor(black)="" lwidth(vthin)) ="">(line `lo' `evalname' if `evalname' < `breakpoint',="" lcolor(black)="" lwidth(vthin)) ="">(line `hi' `evalname' if `evalname' > `breakpoint', lcolor(black) lwidth(vthin)) ///(line `lo' `evalname' if `evalname' > `breakpoint', lcolor(black) lwidth(vthin)), ///(line `lo' `evalname' if `evalname' > `breakpoint', lcolor(black) lwidth(vthin)), /// xline(`breakpoint', lcolor(black)) legend(off)restore——————————————** 4.安慰剂检验-----------------------**4.1 改变断点的位置-----------------rdplot y v if v<0, c(-0.25) ="">rdplot y v if v>0, c(0.25) // 将原来的断点0改变为新的断点0.25rdrobust y v,c(-0.25) kernel(uni) bwselect(mserd) all // 新断点处使⽤rdrobust进⾏的⾮参数估计rdrobust y v,c(0.25) kernel(uni) bwselect(mserd) all // 新断点处使⽤rdrobust进⾏的⾮参数估计/** 通过以上发现改变断点后不显著了，所以我们的断点选择是有道理的**/**4.2 改变带宽-----------------rdrobust y v,c(0) kernel(uni) h(0.1) all // 改变带宽为0.1rdrobust y v,c(0) kernel(uni) h(0.4) all // 改变带宽为0.4/** 通过以上发现改变带宽并没有影响其显著性，因此我们识别的因果效应很稳健**/。
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X 分组变量/参考变量； D 干预变量；Y 结果变量
局部随机化假设：假设在断点附近近似于完全随机化实验，即
具体的例子，比如高考成绩中 500 或 501 的考生上大学（进入处理组），而成绩为 498 或 499的考生落榜（进入控制组）。
制度原因在
之间的考生进行了随机分组。
问题 1: 此处的可以认为就是带宽吗？
问题 2：如何获得最优带宽？
1. 主观设定
2. rdbwselect vote margin,all （图片一）图中 BW est.(h)和 BW bias(b)有些分不清，哪个是最优带宽？知道 mse 和 cer 是两种评价算法
3. rd depvar runvar （图片二）红色方框中分别是最优带宽、0.5 倍最优带宽和 2 倍最优带宽？
4. rdrobust depvar rnvar,c(#) p(#)
kernel(kernelfn)bwselect(bwmethod) [该命令后面部分废弃了吗，显示options IK, CCT and CV have been depricated]（图片三）红色方框中也是最优带宽吗？默认CCT，如何使用CV、IK 算法呢
问题1：
对，此处的可以认为是左带宽或右带宽。
实际操作时，左右带宽可能不同。
问题2：
1.可以通过主观设定不同带宽来检验估计结果是否稳健。
可以利用rd命令中的
bdep展示估计结果如何随带宽的变化而变化。
2.与h有关的是带宽估计，与b有关的是偏误（bias）估计。
3.对，分别为最优带宽、0.5倍最优带宽和2倍最优带宽。
请注意此处最优带宽
的估计方法是rdbwselect中的IK算法。
4.我运行时没有问题，请参见下图（选择的是IK算法，CV算法也可以选择）。
可能需要更新命令程序包。
学术指导：张晓峒老师本期解答人：中关村大街统筹：易仰楠
编辑：李宁宁
技术：林毅。