统计学简答重点分析
统计学简答题及参考答案
统计学简答题及参考答案1《统计学》简答题及参考答案1.简要介绍了统计学的概念和统计研究对象的特点。
答:统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位?答:(1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
(2)构成整体的个体是整体的单位。
总的来说,每个单元的具体性能是不同的。
3.简要描述质量标记和数量标记的区别。
答:品质标志表明单位属性方面的特征,品质标志的表现只能用文字、语言来描述,无法量化。
数量标记表示单位数量的特征,可以用数值表示,也可以量化。
4.简要描述统计指标和统计标志之间的区别和关系。
答:统计指标与符号的区别如下:(1)概念不同。
标志是说明总体单位属性的,一般不具有综合的特征;指标是说明总体综合数量特征的,具有综合的性质。
(2)统计指标可以用数量表示;在符号中,数量符号可以用数量表示,质量符号只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为:(1)统计指标的指标值按各单位的标志值汇总或计算;(2)由于研究目的不同,指标和指标可以相互转化。
5.简要描述时间点指数和周期指数的特点。
答:时期指标的特点:(1)可加性;(2)指标值的大小与所属时间的长短有直接关系;(3)指标值采用连续统计的方式获得。
时间点指标的特点:(1)不可加性;(2)指数值的大小通常与时间间隔的长度没有直接关系;(3)指标值是通过不连续统计得到的。
6.抽样调查的特点是什么?答:抽样调查的特点是:(1)按随机原则抽样(2)用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计(3)抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同?答:(1)典型调查中的部分单位是有意识的选择的,抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的(2)典型调查的目的主要不是为了推算总体,抽样调查的目的在于推算总体(3)典型调查若用于推算总体,无法计算和控制误差,抽样误差可以计算和控制。
统计学 简答题考点汇总打印
统计学简答题汇总指标和标志的区别和联系:区别:①说明对象不同:指标是说明总体数量特征的概念,而标志是说明总体单位特征的概念。
②划分指标的性质不同:指标都是用数值表示的, 而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。
联系:统计指标与数量标志都是数量化的概念;①总关系:许多统计指标的数值是由各单位的数量标志值汇总而来的;而标志值不一定通过汇总;②转换关系:指标和数量标志之间存在转换关系.统计调查方案:1确定调查目的和任务2确定调查对象和调查单位3确定调查项目和设计调查表4确定调查时间和调查期限5确定调查的组织实施计划统计整理的步骤:1对数据进行审核。
审核无误后,将数据录入计算机,建立数据表;数据表可以作为数据库使用。
2数据排序。
一般来说,录入的数据是无序的,不能反映现象之本质与规律性,为了使用的方便,要将其进行排序,以便数据按要求排列。
3数据分组并编制统计表。
将已排序的数据进行分组,并编制次数分布表与累计次数分布表4制作统计图。
将次数分布的数据画出各种各样的统计图,可以形象、直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势。
组距数列编制过程:(1)将原始资料按大小顺序排列,确定总体的最大值、最小值。
(2)确定编制数列的类型,即编制单项式数列或组距式数列。
(3)确定组数和组距。
组距=全距/组数。
(4)确定组限(5)计算各组次数,编制频数分布表时期指标和时点指标的区别:⑴时期指标连续调查得到,时点指标一次性调查得到⑵时期指标相加有意义,时点指标相加无意义⑶时期指标的大小受时期长短影响,时点指标的大小则和时间的长短无关强度相对数与平均数的关系:强度相对数含有平均的意义,但不是平均数。
什么是统计分组?统计分组的作用是什么?如何选择分组标志?统计分组:根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。
意义:总体经过分组,能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异,使数据变得条理化,便于进一步分析研究。
统计学简答题
统计学简答题统计学是一门研究收集、处理、分析和解释数据的学科。
在现代社会中,统计学在各个领域都有着广泛的应用。
以下是对统计学简答题的回答:问题一:什么是统计学?统计学是一门以数据为基础的科学,它涉及到数据的收集、整理、分析和解释。
统计学通过运用数理统计方法,提供对数据的定量描述和综合分析,以及基于数据的模型推断和决策制定。
问题二:统计学的基本概念有哪些?统计学涉及各种基本概念,其中包括:1. 总体和样本:总体是指研究对象的整体,而样本是从总体中选取的一部分个体或观察值。
样本通常用来对总体进行推断。
2. 变量:统计学中研究的对象,可以是数值(如年龄、身高)、类别(如性别、职业)或其他类型的数据。
3. 观测值:对于给定的变量,观测值是指从总体或样本中获得的具体数值。
4. 参数和统计量:参数是指总体的数值特征,统计量是从样本中计算得到的数值特征。
统计学通过样本统计量来推断总体参数。
5. 频数和频率:频数是指某个取值或某个范围的观测值在样本中出现的次数;频率是指频数和样本容量的比值。
问题三:统计学中的描述性统计方法有哪些?描述性统计方法用于对数据进行总结和描述,常见的方法包括:1. 中心趋势测量:包括平均数、中位数和众数。
平均数是观测值的算术平均值,中位数是将数据按大小排序后,处于中间位置的观测值,众数是数据中出现次数最多的观测值。
2. 离散程度测量:包括范围、方差和标准差。
范围是最大观测值与最小观测值之间的差异,方差是观测值与平均数之间的差异的平方的平均数,标准差是方差的平方根。
3. 分布形态测量:包括偏态和峰态。
偏态描述数据分布在平均值两侧的不对称程度,峰态描述数据分布的陡峭程度。
问题四:统计学中的推断统计方法有哪些?推断统计方法用于通过样本数据对总体进行推断,常见的方法包括:1. 参数估计:通过样本统计量(如样本均值)推断总体参数的值。
常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。
2. 假设检验:用于对某个总体参数假设进行验证。
统计学简答题与答案解析
统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。
概念:它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。
研究目的:描述数据的特征;找出数据的基本数量规律。
2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。
概念:它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究内容:参数估计和假设检验的理论与方法。
研究目的:对总体特征作出统计推断。
3.什么是总体和样本?总体是指所研究的全部个体(数据)的集合,其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位)。
可分为有限总体和无限总体:•有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目是有限的,可数的。
•无限总体所包括的元素数目是无限的,不可数的。
总体单位数可用N表示。
样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量,记为n。
4.什么是普查?它有哪些特点?普查就是为了特定的研究目的,而专门组织的、非经常性的全面调查。
它有以下的特点:1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄。
5.什么是抽样调查?它有哪些特点?抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。
答:统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划,它是指导整个调查过程的纲领性文件,是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。
它应包括的基本内容有:〈1〉明确调查目的;〈2〉确定调查对象和调查单位;〈3〉设计调查项目;〈4〉设计调查表格和问卷;〈5〉确定调查时间;〈6〉组织实施调查计划;〈7〉调查报告的撰写,等等。
7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。
答:(1)概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按照某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。
统计学简答题及部分名词解释
统计学简答题及部分名词解释1.简述总体与样本、参数和统计量的含义总体:我们所要研究的所有基本单位的总和。
样本:总体的一部分单位。
参数:描述总体或概率分布的数量值。
统计量:又称样本统计量,是对样本数据特征值的数量描述。
2.关于样本均值的抽样分布,中心极限定理的含义是什么?样本均值的抽样分布:当总体服从正态分布N(μ,σ2)时,在重复抽样条件下,来自该总体的容量为n的样本的均值某也服从正态分布,某的数学期望为μ,方差为σ2/n。
即某~N(μ,σ2/n)中心极限定理:设从均值为,方差为2的一个任意总体中重复地抽取容量为n的样本,当n充分大时(通常要求n≥30),样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布含义:中心极限定理就是一个抽自任意总体样本容量为n的随机样本。
当n充分大时,样本均值的抽样分布将近似于一个具有均值和标准差的正态分布。
3.什么是抽样误差?其特点是什么?抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
特点:对任何一个随机样本来讲都是不可避免的;是可以计量的,并且是可以控制的;样本的容量越大,抽样误差就越小;总体的变异性越大,抽样误差也就越大。
4.简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系样本容量与置信水平成正比,在其他条件不变的情况下,置信水平越大,所需的样本容量也就越大;样本容量与总体方差成正比,总体的差异越大,所要求的样本容量也越大;样本容量与允许误差成反比,可以接受的允许误差越大,所需的样本容量就越小。
5.假设检验中的第一类错误和第二类错误分别是指什么?它们发生的概率大小之间存在怎样的关系?第Ⅰ类错误(弃真错误):原假设为真时拒绝原假设时所犯的错误第Ⅱ类错误(取伪错误):原假设为假时未拒绝原假设当样本容量n确定后,当α变小时,则检验的拒绝域变小,相应的接受域会变大,因此β值也就随之变大;相反,若β变小,则α又会变大.6.试解释“上组限不在内”的原则是指当相邻两组的上下限相叠时,为了“不重”(任一个单位数值只能分在其中某一组中,不能同时分在两组中),上组限数值不算在该组内。
统计学简答题划重点
1.数据的计量尺度有哪几种?有定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
定类尺度也称类别尺度或列名尺度,它是把事物按属性或类别分组。
其计量的结果只是表现为某种类别,而对各类间的其他差别却无法测度。
定序尺度也叫顺序尺度,它是对事物之间等级差别或顺序差别的测度。
具有定类尺度的所有性能。
定距尺度也叫间隔尺度,是对事物间的类别或次序间的间距的测度,其计量结果表现为数值。
定比尺度也叫比率尺度,它与定距尺度属于同一层次,其计量结果也表现为数值。
2.常用的统计调查方式主要有哪些?⑴统计报表。
是按照国家有关法规的规定,自上而下地统一布置,自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。
⑵普查。
是为特定目的而专门组织的一次性全面调查。
⑶抽样调查。
是从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查,并根据调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。
3.分类数据,顺序数据的整理及图示方法各有哪些?⑴用频数分布表展示分类数据和顺序数据⑵用图形展示分类数据和顺序数据①条形图②饼图4.数据型数据的整理及图示方法有哪些?试述组距分组的步骤。
⑴用频数分布表(变量数列)展示数值型数据①单变量值分组②组距分组⑵用图示展示数值型数据①直方图②箱线图③线图④茎叶图组距分组的步骤:①确定组数②确定各组的组距③整理成频数分布表5.试描述均值,中位数,众数的特点及应用场合均值的计算是建立在每个观测值之上的,因此均值受极端值的影响很大。
在这种时候,均值歪曲了数据实际传递的信息,因此,当数据集有极端值时,均值并不是集中趋势的最好的描述。
众数、中位数和均值各自具有不同的特点,在实际应用中,应选择合理的测度值来描述数据的集中趋势。
当数据呈对称分布或接近对称分布时,三个代表值相等或接近相等,选择用均值比较好,因为均值包含了全部数据的信息,易被大多数人所理解和接受;当数据为偏态分布是,特别是当偏斜的程度较大时,应选择众数或中位数;当数据为定类尺度时,如商品(服装、鞋类)等的规格,用众数是较好的选择。
统计学简答题及参考答案
统计学简答题要点提示:习题一总论1.简述统计总体和总体单位的含义及其关系。
统计总体(简称总体)是指统计所研究的事物的全体,它是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物组成的集合体。
总体单位是指构成统计总体的个别事物,是组成总体的基本单位,简称个体。
统计总体和总体单位所指的具体内容不是固定不变的,而是随着研究的目的不同而变化的。
总体可以变为总体单位,总体单位可以变为总体。
2.什么是指标和标志?指标与标志的关系如何?指标即统计指标,指反映统计总体综合数量特征的概念和数值。
标志指说明总体单位特征的名称。
指标与标志的区别:①指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的;②所有指标都能用数值表示,而标志中的数量标志能用数值表示,品质标志却通常不能用数值表示。
指标与标志的联系:①指标是对总体中各单位标志表现进行综合的结果,有许多统计指标其数值是由数量标志值汇总而来的,品质标志本身虽无数值,但许多指标却是按品质标志分组计算出来的。
②指标和数量标志之间存在着变换关系,由于研究目的的变化,原来的总体变成总体单位,则相对应的统计指标就变成数量标志;反之,则相对应的数量标志就变成了统计指标。
习题二统计调查1.完整的统计调查方案应包括哪些主要内容?应包括:①确定调查目的;②确定调查对象和调查单位;③确定调查内容,拟订调查表;④确定调查时间和调查期限;⑤确定调查的组织和实施计划。
2.调查对象、调查单位和填报单位有何区别?调查对象是指根据调查目的确定的需要进行调查研究的现象总体,它是由性质相同的许多个别单位组成的。
调查单位是指调查对象中所要调查的具体单位,它是进行登记的标志的承担者;报告单位也叫填报单位,它是提交调查资料的单位,它与调查单位有时一致,有时不一致。
3.重点调查与典型调查的区别是什么?主要区别表现在两个方面:①典型单位和重点单位性质不同。
典型调查强调被选单位在同类社会经济现象中所具有的代表性、典型性,是有意识地选取的;而重点调查则强调被选单位某标志值在总体标志值总和中所占的比重较大,是客观存在的。
统计学期末复习简答重点
名词解释总体:凡是客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
标志:是统计总体各单位所共同具有的属性或特征的名称。
数量标志:反映总体单位数量特征的名称。
品质标志:反映总体单位品质特征或属性的名称。
抽样调查:是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
单因素的方差分析:是在一项试验中只有一个因素在变动,处理这一个因素试验的统计推断方法。
一、导论1、举例说明总体、样本、参数、统计量这几个概念及它们之间的区别和联系区别:(1)总体:客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个个别事物的整体。
(2)样本:从总体中抽取一部分元素的集合。
抽样的目的是根据样本提供的信息判断总体的特征。
(3)参数:用来描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值。
总体平均数、总体标准差、总体比例等。
(4)统计量:是用来描述样本特征的概括性数字度量。
它是根据样本计算出来的一个量,统计量是样本的函数。
主要有样本平均数、样本标准差、样本比例等。
抽样的目的是去估计总体参数。
联系:(1)样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
(2)参数是总体的某种特征值。
(3)统计量是样本的函数,是根据样本计算出来的,抽样的目的是估计总体参数。
画图。
2、指标的分类,数量指标和质量指标的区别。
数量指标:说明规模大小、数量多少;反映广度;计量单位是单名数。
质量指标:说明质的属性的指标;反映深度;计量单位是复名数或无名数。
2、建立一个指标体系是各种理论研究和实际工作常常遇到的事情,你对指标的遴选和各个指标权重的确定是怎样认识的?指标选择的原则(1)目的必须明确(2)内容必须全面(3)层次清楚、联系紧密(4)要切合实际,具有可操作性3、反映一个城市或者地区或者国家的发展水平,建立一套统计指标体系通常从几种统计指标进行描述?(1)指标是反映经济管理现象总体发展水平的概念或范畴。
[重点]统计学名词解释与简答题
名词解释0总体——由研究目的确定的同质研究对象全体。
0样本——从总体中随机抽取的,对总体有代表性的一部分。
0随机抽样原则——总体中每一个体被抽取的机会均等。
0概率——指事件发生的可能性,用符号“P”表示。
0小概率事件——P≤0.05( 5% )的事件。
0标准正态分布——是μ为0,δ为1的正态分布,又称U分布。
00中位数——将一组数据按大小顺序排列,居中数据之数值。
0均数可信区间——是估计总体均数所在的一个数值范围。
0相对数——通常指两个相关数据或指标之比。
0率——说明现象或事件发生的强度指标。
0构成比——说明事物内部各部分所占的比重指标。
0率的标准化——消除总率相互比较时内部构成不同而作的统计处理。
0简答题00计量资料分布与集中趋势和离散程度的关系?0(均数、几何均数和中位数的适用范围是什么?)0资料分布类型首选集中趋势指标首选离散程度指标正态分布对数正态分布其他分布算术均数几何均数中位数标准差几何标准差四分位数间距标准差与标准误有何区别与联系00标准差是反映观察值变异程度的指标,标准误是反映均数抽样误差的指标。
当 n →∞时,标准差趋向稳定;而标准误→0 。
两者联系见公式:S=S/ n0简述对抽样误差的认识?00抽样误差是指由于随机抽样引起的样本指标与总体指标,或样本指标之间存在的差别。
00抽样误差不可避免(因个体差异是客观存在,不可避免的),但可以通过增加样本含量使之缩小。
其大小由标准误表示。
0何谓假设检验?其基本原理是什么?0假设检验,是根据小概率事件原理,判断所比较的样本指标是否源于同一总体的统计分析方法。
00步骤如下: 00①建立假设和确定检验水准: H0:无效假设,H1:备择假设;检验水准α一般取0.05;00②计算统计量:根据资料选用适宜的公式计算;0③确定P值,推断结论:通过相应的界值(查表)来确定P值。
如P>α,则接受H,;如P≤α,则拒绝H0。
00④以文字表达统计结论:如P>α,表达为差别无统计学意义等;如P≤α,则表达为差别有统计学意义等。
统计学简答题汇总
统计学简答题汇总1、标准正态分布(u分布)与t分布有何异同?相同点:集中位置都为0,都是单峰分布,是对称分布,标准正态分布是t分布的特例(⾃由度是⽆限⼤时)不同点:t分布是⼀簇分布曲线,t 分布的曲线的形状是随⾃由度的变化⽽变化,标准正态分布的曲线的形状不变,是固定不变的,因为它的形状参数为1。
3、简述直线回归与直线相关的区别。
1资料要求上不同:直线回归分析适⽤于应变量是服从正态分布的随机变量,⾃变量是选定变量;直线相关分析适⽤于服从双变量正态分布的资料。
2 两种系数的意义不同:回归系数是表明两个变量之间数量上的依存关系,回归系数越⼤回归直线越陡峭,表⽰应变量随⾃变量变化越快;相关系数是表明两个变量之间相关的⽅向和紧密程度的,相关系数越⼤,两个变量的关联程度越⼤。
第⼀章医学统计中的基本概念2、抽样中要求每⼀个样本应该具有哪三性?从总体中抽取样本,其样本应具有“代表性”、“随机性”和“可靠性”。
(1)代表性: 就是要求样本中的每⼀个个体必须符合总体的规定。
(2)随机性: 就是要保证总体中的每个个体均有相同的⼏率被抽作样本。
(3)可靠性: 即实验的结果要具有可重复性,即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较⼤的可信度。
由于个体之间存在差异, 只有观察⼀定数量的个体⽅能体现出其客观规律性。
每个样本的含量越多,可靠性会越⼤,但是例数增加,⼈⼒、物⼒都会发⽣困难,所以应以“⾜够”为准。
需要作“样本例数估计”。
3、什么是两个样本之间的可⽐性?可⽐性是指处理组(临床设计中称为治疗组)与对照组之间,除处理因素不同外,其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同,也称为齐同对⽐原则。
实习⼀统计研究⼯作的基本步骤1、什么叫医学统计学?医学统计学与统计学、卫⽣统计学、⽣物统计学有何联系与区别?医学统计学:是运⽤统计学原理和⽅法研究⽣物医学资料的搜索、整理、分析和推断的⼀门学科统计学:是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。
统计学简答题整理
统计学简答题整理统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科,它在各个领域都有着广泛的应用。
下面整理了一些与统计学相关的常见问题及其简答,旨在帮助读者更好地理解和应用统计学知识。
1. 什么是统计学?统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科,它涉及到从数据中提取有用信息的方法和技术。
统计学广泛应用于科学研究、经济学、社会学、医学、工程等领域。
2. 什么是样本和总体?样本是指从总体中选取的一部分观察对象的集合。
总体是指研究者感兴趣的所有观察对象的集合。
通过对样本的研究,我们可以得出关于总体的推断。
3. 什么是描述性统计和推断性统计?描述性统计是指对数据的搜集、整理和摘要,通过统计指标(如均值、标准差、百分位数等)来描述样本或总体的特征。
推断性统计是根据样本数据对总体进行推断和预测。
4. 什么是变量?变量是指有可能产生不同数值或者属性的特征或测量对象。
根据其性质,变量可以分为定类变量和定量变量。
定类变量表示某一特定属性,如性别、职业等;定量变量表示可用数字表示并进行计量的特征,如身高、体重等。
5. 什么是频数和频率?频数指某一特定取值(或者一定范围内)在样本或总体中出现的次数。
频率是频数除以观测值总数或者总体大小,表示某一特定取值(或者一定范围内)的相对出现频率。
6. 什么是均值、中位数和众数?均值是一组数据的平均值,计算方法是将所有观测值相加,再除以观测值的总数。
中位数是将数据从小到大排列,处于中间位置的观测值。
众数是一组数据中出现次数最多的观测值。
7. 什么是标准差和方差?标准差是一组数据的离散程度测度,表示观测值与均值之间的平均差异。
方差是标准差的平方,计算方法是将每个观测值与均值的差异平方后求和,再除以观测值的总数。
8. 什么是正态分布?正态分布是一种对称的连续型概率分布,也被称为高斯分布。
它的特点是均值、中位数和众数重合,呈钟形曲线。
许多自然现象都符合正态分布,例如身高和体重。
9. 什么是假设检验?假设检验是用于判断总体参数是否满足某种设定的统计方法。
统计学简答题
第一章1.怎样理解统计的不同涵义?它们之间构成哪些关系?参考答案:“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。
统计工作即统计实践,它是对现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及与之相关的其他实际资料的总称。
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
统计工作与统计资料是统计活动与成果的关系,统计工作与统计学是统计实践和统计理论的关系。
2.统计学研究对象有哪些特点?参考答案:(1)数量性:从数量上认识事物的性质和规律,是统计研究的基本特点;统计研究的不是抽象的数量,而是有特定内容的具体数量。
统计是在质的规定性下研究与所研究现象内容性质密切联系的具体数量。
(2)总体性:统计是以现象总体的数量特征作为自己的研究对象。
统计要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。
(3)变异性:总体各单位的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现,它是统计研究的前提。
⒊什么是标志和指标?两者有何区别与联系?参考答案:指标与标志的区别:(1)指标是说明总体特征的,而标志则是说明总体单位特征的。
(2)标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志,而指标都是用数值表示的,没有不能用数值表示的统计指标。
指标与标志的联系:(1)有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的,如一个煤炭工业局(公司)的煤炭总产量,是从所属各煤炭工业企业的产量汇总出来的。
(2)指标与标志(数量标志)之间存在着变换关系。
由于研究的目的不同,原来的统计总体如果变成总体单位,则相对应的统计指标也就变成数量标志,反之亦然。
(比如:如果调查研究各分支煤炭工业企业的产量情况,那么分支企业是总体指标,如果转为研究煤炭工业局的总产量情况,那么各分支公司就成了个体标志)4、什么是数量指标和质量指标?两者有何关系?参考答案:数量指标是反映现象总规模水平或工作总量的统计指标。
统计学简答题
统计学简答题1、统计的含义与本质是什么?(1)“统计”一词可以有三种含义:统计活动、统计数据、统计学统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动,通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段;统计数据是通过统计活动获得的,用以表现研究现象特征的各种形式的数据;统计学则是指导统计活动的理论和方法,是关于如何收集、整理和分析数据的科学。
(2)统计的本质是关于为何统计,统计什么,和如何统计的思想。
2、统计学的学科性质:1、统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性和差异性的特点。
统计学的研究对象是各种现象的数量方面。
2、统计学就其学科范畴而言,具有方法性、层次性和通用性的特点。
3、统计学就其研究方式而言,具有描述性和推断性的特点。
3、总体、样本、个体三者关系如何?试举例说明。
总体:就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称为母体;样本:就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合,也称为子样;组成总体的每个个别事物就称为个体,也称为总体单位。
(1)总体与个体的关系(可变性)总体容量随着个体数的增减可变大或变小;随着研究目的的不同,总体中的个体可发生变化;随着研究范围的变化,总体与个体的角色可以转换(2)样本与总体的关系样本是所要研究的对,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
4、理解标志、指标、变量三者的含义?标志与指标的联系与区别?标志是用以描述或体现个性特征的名称;统计指标简称指标,是反映现象总体数量特征的概念及其数值;从狭义上看,变量是指可变的数量标志;从广义上来看,变量不仅指可变的数量标志,也包括可变品质标志,因此,可变标志就是变量。
(1)标志与指标的区别:指标和标志说明的对象不同,指标说明总体的特征,标志则说明个体的特征;指标与标志的表现形式不同,指标是用数值来表现的,而标志则既能用文字来表现品质标志,也能用数字来表现数量标志。
(完整)统计学简答题参考答案
统计学简答题参考答案第一章绪论1。
什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得.3。
简要说明抽样误差和非抽样误差。
答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的.抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的.4。
解释描述统计和推断统计的概念?(P5)答:描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组.统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表.2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3。
怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位.受极端数值的影响是其使用时存在的问题。
统计学简答题及答案
《统计学》简答题及参考答案1.简述总体、样本、个体三者的关系,试举例说明。
答:(1)所谓总体就是统计研究客观现象的全体,它是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称为母体。
(2)所为样本,就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合,也称为子样。
(3)组成总体的每个个别事物称为个体,也称为总体单位。
总体与个体的关系:1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。
2. 随着研究目的的不同,总体中的个体可以发生变化。
3. 随着研究范围的变化,总体和个体的角色可以变换.样本和总体的关系: 1。
总体是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影.2.样本是用来推断总体的。
3。
总体和样本的角色是可以改变的。
2.简述标志与指标的区别与联系。
答:标志与指标的区别主要有两个方面:(1)说明的对象不同。
标志说明个体的特征,指标说明总体的特征。
(2)表现形式不同。
标志既有只能用文字来表现的品质标志,又有用数量来表现的数量标志,而指标是用数值来表现的。
联系也有两个方面:(1)统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的;(2)随着研究目的不同,标志与指标与之间可以相互转化。
3。
简述时点指标与时期指标的特点.答:时期指标的特点:(1)可加性;(2)指标值的大小与所属时间的长短有直接关系;(3)指标值采用连续统计的方式获得。
时点指标的特点:(1)不可加性;(2)指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系;(3)指标值采用间断统计的方式获得.4.什么是数量指标和质量指标?答:数量指标也称总量指标,它是反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标,表明现象所达到的总规模、总水平或工作总量。
质量指标是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关系的指标,表明现象所达到的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。
5。
如何设计统计数据收集方案?答:一般而言,统计数据收集方案应包括以下内容:(1)数据收集目的(2)数据及其类型(2)数据收集对象和观测单位(3)观测标志和调查表(4)数据收集方式与方法(5)数据所属时间和数据收集期限(6)数据收集地点(7)数据收集的组织6.什么叫统计分组?统计分组应遵循什么原则答:统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点,选择一定的标志(一个或几个)将研究现象总体划分为若干性质不同的组的一种统计研究。
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1、试描述均值、中位数、众数的特点及应用场合。
答:均值的计算是建立在每个观测值之上的,因此均值受极端值的影响很大。
在这种时候,均值歪曲了数据实际传递的信息,因此,当数据集有极端值时,均值并不是集中趋势的最好的描述。
众数、中位数和均值各自具有不同的特点,在实际应用中,应选择合理的测度值来描述数据的集中趋势。
当数据呈对称分布或接近对称分布时,三个代表值相等或接近相等,选择用均值比较好,因为均值包含了全部数据的信息,易被大多数人所理解和接受;当数据为偏态分布是,特别是当偏斜的程度较大时,应选择众数或中位数;当数据为定类尺度时,如商品(服装、鞋类)
等的规格,用众数是较好的选择。
2、为什么要计算离散系数?
答:离散系数是用来对两组数据的差异程度进行相对比较的。
因为在比较相关的两组数据的差异程度时,方差和标准差是以均值为中心计算出来的,因而有时直接比较方差是不准确的,需要提出均值大小不等的影响,计算并比较离散系数。
离散系数是从相对的角度观察差异和离散程度的,在比较相关事物的差异程度时,较之直接比较标准差要好些
3、方差分析的基本原理是什么?
答:方差分析的主要思想是将影响指标值的一个或几个因素取不同的水平,然后建立相应的方差分析模型,由此给出检验因素的不同水平对指标值是否有显著影响的统计分析过程。
4、简述回归方程的显著性检验与回归系数的显著性检验的区别和联系
答:回归系数的显著性检验是对回归系数进行是否等于0或等于某个常数的假设检验;而回归方程的显著性检验是指方程是否显著存在假设检验;在一元线性回归中,回归系数的显著性检验和回归方程的显著性检验是等价的,而在多元线性回归中两者不同。
5、误差主要包括哪两类?引起误差的原因分别是什么?
答:主要包括抽样误差和非抽样误差抽样误差:是指由样本数据对总体特征进行估计时所引起的代表性误差,原因是由于每次抽取一个样本,而样本中包含的哪些单元是随机的,不同的样本由于包含的单元不同,得到的估计值自然不同,各个估计值与总体特征之间不可避免的出现差距,由此产生了抽样误差。
非抽样误差:其来源比较复杂,主要有抽样框未能不重不漏包含所有抽样单元导致的抽样框误差,调查测量不准确引致的测量误差,还有无回答误差和粗大误差。
6、什么是抽样平均误差?抽样平均误差、方差和偏差的关系怎样?
答:抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标,它的实质含义是指抽样平均数(或成数)的标准差。
即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。
关系:抽样平均误差的平方等于标准差平方和偏差平方之和
7、影响样本容量的因素主要包括:
答:(1)总体各单位标志变异程度;(2)允许误差的大小;(3)概率度的大小;(4)抽样方法不同;(5)抽样方式不同。
8、什么是方差分析,它所研究的是什么?
答:方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法。
它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
表面上看,方差分析是检验多个总体均值是否相同,但本质上它所研究的是分类型自变量对数值型自变量的影响,例如,它们之间有没有关系,关系密切程度如何,等等。
9、方差分析中有哪些基本假设?
答:方差分析中有三个基本假设:1、每个总体都服从正态分布,也就是说,对于因素的每一个水平,其观测值是来自正态分布总体的简答随机样本;各个总体的方差必须相同,也就是说,对于各组观测值,是从具有相同方差的正态总体中抽取的;观测值是独立的
10、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?
答:一组数据的分布特征可以从三个方面进行:集中趋势,离散程度,偏态与峰度。
数据的集中趋势是指一种数据项某一中心靠拢的倾向,它反映了一组数据中心点的位置所在;数据的离散程度反映的是各变量值远离其中心的程度;数据的偏态和峰态是测度数据分布形状的两个重要指标
11、如何理解置信区间的置信水平1-α?
答:置信水平是置信区间可靠程度的度量。
置信水平为1-α的含义是:对某个参数φ去m个容量为n 的样本,用同样方法可以获得m个置信区间,这些置信区间中至少有m(1-a)个包含了参数φ
12、对于比率数据的平均,为什么采取几何平均?
答:由于现象发展的总比率并不等于各期比率之和,而等于各期比率的连乘机,所以各期比率平均数,不能讲比率代数和后按算术平均法计算,而只能在比率连乘机基础上按几何平均法计算。
13、数据的计量尺度有哪些?
答:数据的计量尺度有四种:1、定类尺度:也称类别尺度或列名尺度,它是把事物按照属性或类别分组。
2、定序尺度:也叫顺序尺度,它是对事物之间等级差别或顺序差别的测度,具有定类尺度的所有性能。
3、定距尺度:也叫间隔尺度,是对事物间的类别或次序间的间隔的测度,其计量结果变现为数值。
4、定比尺度:也叫比率尺度,它与定距尺度属于同一层次,其计量结果也表现为数值。
14、简述方差分析的基本步骤
答:求平方和;计算自由度;计算均方;计算F值;查F值表进行F检验并作出判断;陈列方差分析表
15、简述方差分析和回归分析的异同
答:从资料类型来看,方差分析的因变量是连续型资料,自变量是分类变量,一般都以组别的形式出现。
回归分析的因变量是连续型资料,自变量既可以是分类资料,也可以是连续型资料,也可以两种资料都有。
从目的来看,大多数方差分析的目的都是比较组间差异,比如3组人群的身高是都有差异等。
而回归分析主要是看自变量对因变量的影响,或因变量是否随着自变量的变化而变化,如血压是否随年龄而变化等。
16、多元回归中为什么对可决系数进行修正?
如果在模型中增加一个解释变量,可决系数往往增大,这是因为残差平方和往往随着解释变量个数的增加而减少,至少不会增加,但是由增加解释变量个数引起的可决系数的增大与拟合好坏无关,因此在多元回归模型之间比较拟合优度,可决系数就不是一个合适的指标,必须加以调整
17、非概率抽样的主要形式有哪些?非概率抽样的缺点是什么?
答:主要有判断抽样,便利抽样,自愿抽样,滚雪球抽样,配额抽样
缺点:难以评价样本的代表性;无法估计抽样误差;偏倚往往较大
18、简述全面调查、非全面调查、概率抽样、非概率抽样四者之间的关系
答:根据调查是否针对总体的所有单元进行,调查有全面调查和非全面调查之分全面调查:针对总体中的每一个单元都进行信息搜集的调查,又称为普查。
非全面调查:仅仅针对总体中一部分单元进行信息搜集的调查。
狭义的抽样调查是非全面调查中最常用、最重要的一类。
而狭义的抽样一般仅指概率抽样调查,广义的抽样调查指的即是非全面调查,分为概率抽样调查和非概率抽样调查概率抽样:按照一定概率从总体的所有单元中随机选择一部分单元进入样本的抽样方法非概率抽样:样本不是按照一定概率抽出,而是由抽样者主观抽出或者是任由受访者自愿进入样本的抽样方法。
19、常用的统计调查方式主要有哪些?
⑴统计报表。
是按照国家有关法规的规定,自上而下地统一布置,自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。
⑵普查。
是为特定目的而专门组织的一次性全面调查。
⑶抽样调查。
是从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查,并根据调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法
20、分类数据、顺序数据的整理及图示方法各有哪些?
⑴用频数分布表展示分类数据和顺序数据
⑵用图形展示分类数据和顺序数据①条形图②饼图
21、数值型数据的整理及图示方法有哪些?试述组距分组的步骤。
⑴用频数分布表(变量数列)展示数值型数据①单变量值分组②组距分组⑵用图示展示数值型数据①直方图②箱线图③线图④茎叶图组距分组的步骤:
①确定组数②确定各组的组距③整理成频数分布表。