数据分析计划书

问卷分析计划任务书

一、问卷结构汇总

教师基本信息：所属学院、性别、年龄段、本学期主讲课程、最高学历、教龄（Q0）、

任课班级（Q1）、任课性质（Q2）

分类数据：Q3、Q8、Q9、Q10、Q11、Q12、Q15

顺序数据：Q4、Q5、Q6、Q7、Q13 、Q14

主观题：Q16

二、单个题目分析计划

完成数据的审核、筛选等预处理后，具体数据整理分析如下：

1. 教师基本信息整理与分析

可不做单项分析，主要用于与其他数据结合分析，具体见“多个题目分析计划”。

2. 分类数据整理与分析

2.1 列示各类别

如：对于Q3列示出其7个选项“查阅资料熟悉内容、做PPT、写教案、准备案例、设计互动环节、课堂活动的内容及形式设计、其他”后为后续分析做准备。

2.2 计算各类别统计量

可计算统计量有频数【落在各类别中的数据个数】、比例【类别数据个数占全部数据个数的比值】、百分比【将对比的基数作为100而计算的比值】、比率【不同类别数值个数的比值】等。

可对每一个问题答案标号被选择的次数取众数，了解对于各个问题大多数教师的看法；也可对答案标号计算方差，反映对于每个问题看法的差异程度，对于差异程度大的问题可联系其他问题进行分析，探究造成大差异的原因。

2.3 制作频数分布表

将计算出的各类别频数、频率等汇总在一张表格里，对每个问题的各个类别选项被选情况进行统计。

2.4 用图形显示数据

可对每个问题所得分类数据都进行如下图示处理：

【条形图】：用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据，反映分类数据的频数分布；

【帕累托图】：按各类别数据出现的频数多少排序后绘制柱形图，展示分类数据的分布；【饼图】：用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，表示样本或总体中各组成部分所占的比例，研究结构性问题；

每种图形可反应出数据的不同信息，综合以上几种图形进行分析。

3. 顺序数据整理与分析

3.1 计算统计量

可计算累积频数【各类别频数的逐级累加】、累积频率【各类别频率(百分比)的逐级累加】

3.2 制作频数分布表

将计算出的各类别频数、频率等汇总在一张表格里，对每个问题的各个类别选项被选情况进行统计。

3.3 用图形显示数据

【累计频数分布图】：将各类别累计频数作为Y轴，各类别按升序或降序作为X轴，反映

数据的频数分布

【环形图】：样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示与饼图类似，但又有区别——饼图只能显示一个总体各部分所占的比例，环形图则可以同时绘制多个样

本或总体的数据系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环，用于结构比

较研究，用于展示分类和顺序数据。

4. 主观题

首先要将各位老师的答案进行综合，并适当的合并后，作为分类数据按照相应的统计方法进行分析。

三、多个题目分析计划

1. 教师基本信息与其他

1）可根据需要与任意问题进行结合后绘制图表如：当要研究教师教龄与备课准备方面的关系时，可以将教师按教龄分组，横向比较同教龄组的备课情况，可得到不同教龄组的教师备课差异。这里可以绘制直方图，不仅能进行横向比较，还能纵向比较，观察同一选项在不同组之间的差异。

2）可作列联表分别以教师的性别，教龄，所在学院、主讲课程、最高学历为列变量，以Q3等问题的各选项为行变量，以选择各选项的人数以及比例为数据，建立列联表，进行相关性、独立性检验等。

2. 对于两个分类或顺序数据间可进行列联表分析

探究两问题之间的相互作用，分析的问题之间相互影响的关系，可以利用excel做出相关的数据透视图进行探索。

3. 对于两个或多个顺序数据间可进行相关表分析

探究两个及多个因素之间的关联性大小，先对定性数据进行定量化处理，如“非常好”“较好”“普通”“较差”“非常差”分别赋值为5,4,3,2,1，然后再对各变量进行相关分析。

4. 进行列联表或相关表分析后可进行卡方检验

利用卡方检验统计量进行检验，探究研究两个因素之间是否独立，推断因素独立性。