统计学-第七章--综合评价培训课件
统计学7章ppt课件
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统计学
三、抽样的组织方式
(一)简单随机抽样(纯随机抽样)
1、重复抽样
也称回置抽样,它是指每次抽取一个样本登记后再将 它放回总体中参加下一次抽取。
重复抽样的特点是:每次抽取样本是在完全相同的条 件下进行的,总体中每个单位中选的机会在各次都完 全相等。
从总体 N 个单位中,用重复抽样的方法,随机抽取 一个容量为 n 的样本,则我们共可抽取 Nn 个样本。
有样本可能数目。
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第七章 推断统计
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统计学
2、结论
(1)所有抽样平均数的平均数等于总 体平均数:
xX
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第七章 推断统计
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统计学
(2)抽样平均数的标准误差
(有别于总体分布在标准差的叫法)
重复抽样情况:
σx
σ n
(xX)2 A
不重复抽样情况:
第七章 推断统计
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统计学
(1)样本的均值与方差:
xx 或 n
x
xf f
s2
(xx)2
或 s2
(xx)2 f
n1
f 1
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第七章 推断统计
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统计学
(2)样本的成数与方差:
p n1 n
s2 p(1p)
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第七章 推断统计
A
nN 1 n N
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第七章 推断统计
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统计学
第三节 抽样误差
一、抽样误差的含义
1、抽样误差( xX, pP)
是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足 以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全及指标 的绝对离差。
统计学-第七章--综合评价
二、企业经营综合统计评价的程序与方法企业经营综合统计评价的基本步骤为:①选择评价指标,建立评价指标体系;②选择综合评价方法,即根据被评价现象的实际情况和特点,选定所用的无量纲化方法和合成方法;③根据综合评价方法和研究目的的要求确定评价标准值,即确定指标的有关阈值和参数;④确定合成时所使用的反映评价指标重要程度不同的权数;⑤将指标实际值转化为指标评价值,即无量纲化;⑥将各指标评价值合成为综合评价值,并依据综合评价值的大小,进行排序和其它分析研究。
综合统计评价的具体方法不同,步骤和内容也略有不同.上述六个步骤中,前四步是准备工作,后两步是实际操作。
下面介绍其主要步骤及其内容。
(一)评价指标体系的确定在企业经营综合统计评价中,科学地确定评价指标体系是综合评价能否准确反映全面情况的前提.评价指标的选择要在对评价现象定性研究的基础上,结合定量测定方法进行分析.确定评价指标体系的基本原则有:1.目的性。
选择指标,构造评价指标体系,首先要注意从评价目的出发。
例如,要评价企业经济效益,就应对企业经济效益的含义及层次进行科学界定,在此基础上选取经济效益指标;要研究企业活力状况,就应在正确理解企业活力含义的基础上,确定反映企业竞争力的指标.总之,评价指标体系的设置要能够反映不同评价对象的含义及特征,符合特定的研究目的.2.全面性.企业经营综合统计评价是一种全面性的评价,因而选取的指标应具有代表性,指标体系的扫描范围要力求全面,从不同的侧面,不同的角度全面反映其被评价对象的整体情况。
全而性并不是包括所有的指标,而应根据精简、效能的原则,选择既能反映全面状况,又能体现被研究对象本质特征的概括性强的指标,使指标体系形成一个极大无关组,尽量减少指标间的相关影响.3.可行性.设计评价指标体系时,要考虑到指标数据是否容易取得,数据质量是否真实可靠.例如,对企业及产品的竞争能力进行综合评价,一般可以用竞争对手的相应资料作为对比标准,由于存在着竞争,这些资料的取得是比较困难的。
《统计综合评价》PPT幻灯片PPT
量化处理的具体步骤
第一步,对各个等级分别赋予不同的分值 。 第二步,对各评价项目评判。 第三步,计算单个评价项目的分值。 第四步:综合评价结果。
四、同度量处理方法
1、相对化处理方法
进行相对化处理,必须先对每个评价指标确定一个 标准值,而后计算实际值与标准值之比。
注意:指标有“正”、“逆”之分 ,对于正指标, 以实际值对比标准值;对于逆指标,以标准值对比 实际值。
式中, 为实际值, 为第i项指标平均值, 为标准差。
第三步:进行标准化处理的指标中若有逆指标,改 变处理后的指标的符号。
第三节 权重的确定与评价结果的综合
一、权重含义及其分类 1、权重:在综合评价的一个论域中,对目标值起权
衡轻重作用的数值即权重,也称权数。 2、权数主要的分类: 1)按权数的表现形式划分,可分为绝对数形式权数
和相对数形式权数(或称比重权数),相对数权数 能较直观地显示权数在评价中的作用。 2)按权数的形成方式划分,可分为自然权数和人工 权数。由于变换统计资料的表现形式与统计指标合 成方式而得到的权数即自然权数,这种权数也被称 为客观权数。人工权数是指根据研究目的和评价指 标的内涵,人为地构造出反映各个评价指标重要程 度的权数,这种权数也被称为主观权数。
标准化处理:将变量值转化为数学期望为0, 方差为1的标准化数值。
经标准化处理后的数值围绕着0上下波动,数 值大于0的说明高于平均水平,数值小于0的 说明低于平均水平。
标准化处理的步骤: 第一步:求出各变量(指标)的算术平均值(数学
期望值)和标准差σI; 第二步:利用公式进行标准化处理; 标准化变量
三、统计综合评价的特征
统计综合评价的特征:定量与定性分析相结 合,它是在定性分析的前提下,通过现象的 数量表现,对研究对象进行更深刻的、更全 面的认识 。
综合评价方法及其应用PPT课件
(2)评价指标
评价指标是反映被评价对象(或系统)的运行(或发展)状况 的基本要素。通常的问题都是有多项指标构成,每一项指标都 是从不同的侧面刻画系统所具有某种特征大小的一个度量。
一个综合评价问题的评价指标一般可用一个向量表示,其 中每一个分量就是从一个侧面反映系统的状态,即称为综合评
价的指标体系。
评价指标体系应遵守的原则:系统性、科学性、可比性、
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(4)综合评价模型
对于多指标(或多因素)的综合评价问题,就是要 通过建立合适的综合评价数学模型将多个评价指标综合 成为一个整体的综合评价指标,作为综合评价的依据, 从而得到相应的评价结果。
不 妨 假 n 设个 被 评 价 对 象 的 m个 评 价 指 标 向 量 为 x(x1,x2, ,xm )T, 指 标 权 重 向 量 为 w(w 1,w 2, ,w m )T , 由 此 构 造 综 合 评 价 函 数 为 yf(w ,x) 。
dk
k1
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三、评价指标权重系数的确定
3、基于 “综合集成” 的赋权法 设aj ,bj分别是由主观赋权法和客观赋权法所确 定的评价指标xj的权重系数,则求这两个权重系 数的加权和作为评价指标xj的权重系数,即
w jk 1 a j k2 b j,j 1 ,2 , ,m
(1)标准差方法:
令xij
xij xj sj
(i 1,2,
,n; j 1,2,
,m) ,
其中xj
1 n
n i1
xij,sj
[1 n
n
(xij
i1
xj )2]12( j
1,2,
常用综合评价方法汇总课件
秩和比(RSR)法
• 第四步,求回归方程:RSR=A+BY • 经相关和回归分析,应变量RSR 与自变量
概率单位Y之间具有线性相关(r=0.9528) • 线性回归方程为: • F=59.078,P=0.0002 • 说明所求线性回归方程有统计学意义
秩和比(RSR)法
• 第五步,根据RSR值排序分档 • 最佳分类归档的涵义是各档方差一致,相差具有
秩和比(RSR)法
步骤: • 分别对要评价的各项指标进行编秩 • 计算各指标的秩和比(RSR) • 确定RSR的分布 • 求回归方程 • 排序分档
秩和比(RSR)法
例:采用秩和比法对某病区护士的4项考核指 标进行综合评价
• 业务考试成绩(X1) • 操作考核结果(X2) • 科内测评(X3) • 工作量考核(X4)
一、综合评价的基本概念
综合评价一般表现为以下几类问题: a 分类——对所研究对象的全部个体进行分
类; b 比较、排序(直接对全部评价单位排序,
或在分类基础上对各小类按优劣排序); c 考察某一综合目标的整体实现程度(对某
一事物作出整体评价)。
二、综合评价建模的一般步骤
• 1.确定综合评价的目的 • 2.确定评价指标和评价指标体系 • 3. 求单个指标的评价值 • 4.确定各个评价指标的权重 • 5. 求综合评价值
– 主观性——受评权者主观意识的影响
4. 权数的确定方法
• 客观赋权法——从指标的统计性质来考 虑,它是由客观数据决定。
• 客观定权法包括模糊定权法、秩和比法、 熵权法和相关系数法等
5. 合成方法
合成方法
——由单项评价值计算综合评价值的方法。 1、算术平均法(加法合成、加减法合成) 2、几何平均法(乘法合成、乘除法合成) 3. 混合合成法
工程统计学综合评价分析方法课件
contents
目录
• 引言 • 工程统计学基础 • 工程统计方法 • 综合评价分析方法 • 工程实例分析 • 课程总结与展望
01
引言
课程背景
1
当前社会对数据分析的需求日益增长,工程统计 学作为数据分析的重要分支,广泛应用于各个领 域。
2
随着大数据时代的来临,工程统计学在数据挖掘、 预测和决策支持方面发挥着越来越重要的作用。
THANKS
感谢观看
集中趋势分析
通过平均数、中位数、众 数等指标,反映数据的中 心趋势。
离散程度分析
通过方差、标准差等指标, 反映数据的离散程度。
推论性统计方法
参数估计
利用样本数据对总体参数进行估计,如点估计和区间估计。
假设检验
根据样本数据对某一假设进行检验,判断假设是否成立。
方差分析
通过比较不同组数据的方差,分析各因素对数据的影响。
统计学的基本概念
总结词:基本概念
详细描述:统计学涉及许多基本概念,如总体和样本、变量和数据类型、均值和方差、相关系数和回 归分析等。这些概念是进行数据分析和推断的基础,对于理解和应用统计学至关重要。
03
工程统计方法
描述性统计方法
01
02
03
频数与频率分析
对数据进行分类和计数, 计算各组数据的频数和频 率,了解数据的分布特征。
3
为了满足社会对工程统计学人才的需求,本课程 致力于培养学生掌握综合评价分析方法,提高数 据处理和分析能力。
课程目标
01
掌握工程统计学的基本概念、原理和方法。
02
学会运用综合评价分析方法对数据进行处理和分析。
03
第7章--评价中心技术全篇
1、公文筐测验
(1)测试特点: ·纸笔+面谈 可以多人同时施测,分别进行 ·情景模拟类测试,可对个体行为直接观察 灵活性强,根据不同的工作特性和待测素质设 计题目。 施测时间一般为二至三个小时,最长可达一两 天。 适合测试中、高层管理者。
(2)测试功能:
公文筐测验是评价中心中使用得最多的一种测评形式, 使用频率高达百分之八十以上,也被认为是最有效的 一种测评形式。 测试中,通过让受测者处理一系列文件,主试可以 观察评价受测者的组织、计划、分析、判断、决策、 分派任务的能力和对于工作环境的理解与敏感程度。 他与通常的纸笔测验相比,显得生动不呆板,测的是 受测者实际解决问题的能力。公文筐测验便于操作, 效度较高, 它能预测一种潜能,这种潜能使个体在在管理上 获得成功,研究表明,公文筐测验与管理者的工作成 绩相关较高。
(3)测试内容:
在公文筐测试中,被试被假定为接替或 顶替某个管理人员的工作,在其办公室 的桌子上堆积着一大堆急待处理的文件, 包括信函、电话记录、电子邮件、报告 和备忘录等。要求被试在二至三小时内 处理完,然后评价者将受测者的行为进 行分类评价。
无领导小组讨论
是评价中心技术中经常使用的一种测评技术, 其采用情景模拟的方式对考生进行集体面试。 它通过给一组考生(一般是5~7人)一个与工作 相关的问题,让考生们进行一定时间(一般是1 小时左右)的讨论,来检测考生的组织协调能 力、口头表达能力、辩论能力、说服能力、情 绪稳定性、处理人际关系的技巧、非言语沟通 能力(如面部表情、身体姿势、语调、语速和 手势等)等各个方面的能力和素质是否达到拟 任岗位的团体气氛,由此来综合评价考生之间 的优劣。
考官在测试过程中要认真进行记录。 配备专门的引导员和记分员。
统计学综合指标PPT课件
比例相对指标
总结词
表示某一总体中不同部分之间的比例关系的相对指标。
详细描述
比例相对指标是用来衡量总体中不同部分之间比例关系的相对指标,通常以比例 形式表示,如城乡人口比例、东西部地区GDP比例等。
强度相对指标
总结词
表示某一数量特征与另一数量特征之 间的密切程度或关联程度的相对指标。
详细描述
强度相对指标是用来衡量两个数量特 征之间的密切程度或关联程度的相对 指标,通常以复合形式表示,如人均 GDP、地均粮食产量等。
综合指标的作用
描述现象总体特征
反映总体规模和水平
综合指标可以用来描述现象总体的数量特 征和变化规律,如平均工资、人口密度等 。
综合指标可以用来反映现象总体的规模和 水平,如国内生产总值、人口数量等。
进行总体数量对比
进行决策分析
综合指标可以用来进行不同总体之间的数 量对比,如比较不同地区的经济发展水平 、不同年份的财政收入等。
将一组数据按大小顺序排列后, 如果数据的个数是奇数,则中位 数是中间那个数;如果数据的个 数是偶数,则中位数是中间两个
数的平均值。
特点
不受极端值影响、适用于偏态分 布的数据。
众数
01
02
03
众数
在一组数据中出现次数最 多的数值。
计算方法
出现次数除以数据的总个 数。
特点
不受极端值影响、适用于 离散变量。
现出的周期性变化。
循环波动
不规则波动
受经济、社会等因素影 响,数据呈现出的周期
性波动。
由突发事件、随机因素 等引起的数据异常波动。
时间序列的动态分析指标
平均发展水平
对时间序列数据进行平均,得到 各期的平均发展水平。
《统计学》完整ppt课件
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计学ppt(全)
1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学
1 -4
一、什么是统计?
1. 统计工作
收集数据的活动
2. 统计数据
▪ 对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
经济、管理类 基础课程
统计学
什么是统计学?
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类 基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联
系相互制约的统计指 标组成的一个统计指 标系统
•基本统计指标体系
•专题统计指标体系
1 - 36
经济、管理类 基础课程
2. 17世纪中叶的政治算术学派可看作是统计学的开端
3. 19世纪,沿着约翰·格朗特所开创的人口统计以及 沿着威廉·配第所开创的经济统计有了进一步的发 展
4. 威廉·配第为以后经济统计的发展开拓了道路;约 翰·格朗特为人口统计的发展开拓了道路
5. 政治算术学派则为后来的社会经济统计的发展奠定 了基础
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
1 - 19
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
经济、管理类 基础课程
统计学
历史上著名的统计学家
Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980)
《综合评价》课件
综合评价的重要性
提高决策的科学性和准确性
通过综合评价,可以对多个因素进行全面考虑,避免单一因素导 致的决策失误。
促进资源优化配置
综合评价可以帮助决策者了解资源在不同方面的配置情况,从而优 化资源配置,提高资源利用效率。
推动可持续发展
综合评价可以反映一个对象或系统的整体状况,为可持续发展提供 决策依据。
综合评价的局限性
数据获取难度大
评价方法适用性有限
在某些领域,获取高质量、全面的数 据存在较大难度,导致综合评价难以 进行。
不同的评价方法有其特定的适用范围 和限制,难以适用于所有情况,需要 针对具体问题选择合适的评价方法。
评价标准主观性强
综合评价过程中,评价标准的制定和 权重分配往往基于主观判断,导致评 价结果存在一定的主观性。
综合评价的发展趋势
大数据技术的应用
随着大数据技术的发展,综合评 价将更加依赖于海量数据的处理 和分析,提高评价的准确性和全
面性。
跨学科融合
综合评价将进一步融合不同学科的 理论和方法,以解决复杂问题的评 价。
智能化评价
借助人工智能和机器学习等技术, 实现评价过程的自动化和智能化, 提高评价效率。
未来研究方向
分析科技成果的研发阶段和可应 用程度。
经济和社会效益
预测科技成果在经济社会中可能 产生的效益和影响。
总结词
科技成果评价是对科研成果的创 新性、实用性和经济社会效益的 全面评估,为科技成果的推广和 应用提供依据。
知识产权状况
评估科技成果的知识产权保护状 况和潜在的侵权风险。
05
综合评价的局限性与 发展趋势
综合评价的方法与步骤
方法
层次分析法、模糊综合评价法、主成 分分析法、灰色关联度分析法等。
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二、企业经营综合统计评价的程序与方法企业经营综合统计评价的基本步骤为:①选择评价指标,建立评价指标体系;②选择综合评价方法,即根据被评价现象的实际情况和特点,选定所用的无量纲化方法和合成方法;③根据综合评价方法和研究目的的要求确定评价标准值,即确定指标的有关阈值和参数;④确定合成时所使用的反映评价指标重要程度不同的权数;⑤将指标实际值转化为指标评价值,即无量纲化;⑥将各指标评价值合成为综合评价值,并依据综合评价值的大小,进行排序和其它分析研究。
综合统计评价的具体方法不同,步骤和内容也略有不同。
上述六个步骤中,前四步是准备工作,后两步是实际操作。
下面介绍其主要步骤及其内容。
(一)评价指标体系的确定在企业经营综合统计评价中,科学地确定评价指标体系是综合评价能否准确反映全面情况的前提。
评价指标的选择要在对评价现象定性研究的基础上,结合定量测定方法进行分析。
确定评价指标体系的基本原则有:1.目的性。
选择指标,构造评价指标体系,首先要注意从评价目的出发。
例如,要评价企业经济效益,就应对企业经济效益的含义及层次进行科学界定,在此基础上选取经济效益指标;要研究企业活力状况,就应在正确理解企业活力含义的基础上,确定反映企业竞争力的指标。
总之,评价指标体系的设置要能够反映不同评价对象的含义及特征,符合特定的研究目的。
2.全面性。
企业经营综合统计评价是一种全面性的评价,因而选取的指标应具有代表性,指标体系的扫描范围要力求全面,从不同的侧面,不同的角度全面反映其被评价对象的整体情况。
全而性并不是包括所有的指标,而应根据精简、效能的原则,选择既能反映全面状况,又能体现被研究对象本质特征的概括性强的指标,使指标体系形成一个极大无关组,尽量减少指标间的相关影响。
3.可行性。
设计评价指标体系时,要考虑到指标数据是否容易取得,数据质量是否真实可靠。
例如,对企业及产品的竞争能力进行综合评价,一般可以用竞争对手的相应资料作为对比标准,由于存在着竞争,这些资料的取得是比较困难的。
因此,选择评价指标,要考虑到信息来源是否畅通,能否通过变通处理获取资料。
(二)评价时数据处理方法的选择在确定了综合评价的指标体系后,需要对数据进行统一处理,才可以进行综合评价。
评价时数据处理方法的选择与评价的问题有关,也与人们掌握的资料有关。
这里处理数据的目标主要有两个,一是对数据进行可比化处理,即使不同量纲条件下原本不可比的数据成为可比的数据;二是对数据进行合成化处理,即将经过可比化处理的若干个指标按一定的运算规则合成为一体,用来对企业经营系统或其中的某个子系统进行整体评价。
一定的数据处理方法与一定的合成方法相结合,就形成了各种不同的具体评价方法。
关于评价的具体方法见后面的内容。
1、数据的可比化处理基础——直线型无量纲化方法在评价指标体系中,各指标间的量纲可能是不同的。
一方面表现在计量单位的不同;另一方面表现在使用相同计量单位时,指标值数量级的差异。
数据的可比化处理的意义在于将量纲不同的各评价指标实际值转化为可比的、并易于进行统计处理的数量,从而使其成为可以直接用于进行综合评价的指标评价值。
这一处理过程通常称为数据的无量纲化。
无量纲化是指通过数量变换来消除评价指标量纲影响,使指标实际值转化为指标评价值的方法。
也可以称为单指标或单因素评价。
无量纲化方法大体上可归纳为三类:直线型无量纲化方法、折线型无量纲化方法和曲线型无量纲化方法。
这里主要介绍直线型无量纲化方法。
直线型无量纲化方法设指标实际值xi 与指标评议值yi 之间呈线性关系,可用直线型无量纲化方法将指标实际值转化为指标评价值。
直线型无量纲化公式主要有:'iii x x y = (1)式中:x’i 为第i 项指标的评价标准值。
'i ni ii x max x y ≤≤=1 (2)'i ni i'i ni i x max x x max y ≤≤≤≤-=11(3)i'i ni i i x x min x y ≤≤-=1 (4)'ini 'ini 'i n i i i xmin x max x min x y ≤≤≤≤≤≤--=111(5)ba xmin x max x min x y 'ini 'i ni 'i ni i i +⨯--=≤≤≤≤≤≤1116)sx x y i i -=(7)∑==ni iii xx y 1(8以上八种形式都是在进行无量纲化处理时常用的直线型公式,在实际应用时,要根据实际评价标准和占有的资料,选择适当的公式进行。
2、数据的整体化处理基础——数据合成方法企业经济综合统计评价中,合成是指运用一定的算式将消除量纲的各指标评价值综合在一起,得到一个对企业经营系统或某子系统的整体性评价。
合成的方法较多,常用的有以下几种。
(1)加法合成。
当各评价指标间相互独立,其重要程度是差异较大,而且各指标评价值之间的差异较小时,宜采用加法合成。
基本公式为:()n ,,,i w y y ni ii Λ211==∑=式中:y 为综合评价值;y i 为第i 项指标评价值;w i 为第i 项评价指标的权数;n 为评价指标的个数。
(2)乘法合成。
当各评价指标间相互关联,其重要程度的差异不大,而且各指标评价值之间的差异较大时,宜采用乘法合成。
基本公式为:()01≥=∏=i ni iy y y或()011>>=∏∏=-='i ini 'i mn i iy ,y y y y式中:y i 与y’i 为变化方向相反的两类指标;y i 为正指标,则y’i 为逆指标;y i 为逆指标,则y’i 为正指标;m 为y’i 类指标的个数。
乘法合成的变形形式为几何平均法,即:简单式:()011>⎪⎪⎭⎫⎝⎛=∏=inni i y y y加权式()011>∑⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=∏=i w ni w iy y y ii(3)加乘混合法。
将加法和乘法混合在一起,可以得到兼顾两种适用场合的合成方法。
其计算公式有:∏∑=-=+=mj 'jm n i i y y y 11∏∑=-==mj 'j mn i iy y y 11∑∏=-==mj 'j mn i iy y y 11式中:yi 与y’j 不表现为变化方向相反的两类指标。
加乘混合法还可以将评价指标分成几类,根据指标间相关关系的紧密程度进行分类,使类内指标间相关关系较为紧密,而类间指标间相关关系较为松散,则可在类内作乘法处理,类间作加法处理。
∏∑===nki ik j j y w y 11式中:k 为类的个数。
(三)评价标准的确定在综合评价中,根据不同的研究目的,确定合适的评价标准是企业经营综合统计评价的重要内容,同时评价标准值也是进行评价操作时的重要参数。
1.评价标准的意义和种类在综合评价中,无量纲化时使用的阈值(临界值)和参数称为评价标准。
事实上,评价标准往往直接参与数据的无量纲化过程,即常常是有了评价标准,数据的无量纲化才能得以实现。
同时,评价标准的确定对综合评价结果的影响也是至关重要的。
实际工作中,常用的评价标准有以下几种:(1)计划标准。
它是以企业经营中执行的计划指标、定额指标、经营目标、达标数等数据作为评判尺度。
以计划作为评价标准,有利于在制定计划时综合考虑各个方面的因素,全面考核计划执行进度及综合结果。
(2)时间标准。
它是以企业经营系统的历史水平作为评判尺度,又称历史标准。
根据综合评价的目的不同,时间标准可有以下几种选择:①前期标准,即以评价对象前一期的指标值为评价标准。
②历史平均水平标准,即以历史上几个时期指标的序时平均值作为评价标准。
③历史最好时期标准,即以历史上最佳时期的指标值作为评价标准,往往采用极大值或极小值,简称极值。
正指标 使用极大值,逆指标使用极小值。
④关键时期标准,即以历史上有特殊意义的关键时期指标数值作为评价的标准。
(3)空间标准。
它是将评价对象置于相似或更广泛的空间范围内考察而建立的评判尺度。
根据不同的评价目的,空间标准又可分为:①相似空间标准,即以生产规模、产品类型、生产条件等因素与本企业相似的企业的指标值作为评价标准。
例如以主要竞争对手的资料作为评价本企业竞争能力的标准等。
②最优空间标准,即以处于先进水平的企业的指标值作为评价标准,也可称为极值标准。
根据对比的层次不同,又分为同行业先进水平、地区先进水平、全国先进水平和国际先进水平等。
③扩大空间标准,即以比企业更大的空间范围的平均水平或平均先进水平作为评价标准。
根据对比的层次不同,也可分为同行业平均水平或平均先进水平地区的、全国的、或国际的平均水平、平均先进水平等。
(4)主观标准。
它是以对大量历史资料的归纳总结而得出的经验数据,或凭借经验得出的主观指标作为综合评价的尺度,如模糊综合评判中的评语等级论域的确定,等等。
2.确定评价标准的原则无量纲化的处理结果一般是以各种形式的相对数表示。
从评价方法上看,评价标准的作用在于作为对比基数的指标的实际值转化为评价值。
因此,确定评价标准,应注意以下几个问题。
(1)同一性。
即评价标准要与评价指标保持同一性,使之可比。
同一性包括评价标准与评价指标之间要保持内涵和口径的同一、计算方法的同一、时空限制的同一、计量单位的同一等。
(2)目的性。
对同一评价对象,根据不同的研究目的,其评价标准可以有多种选择。
例如,结企业经济效益进行综合评价,若以分析经济效益的发展变化为目的,可以选择时间标准;若以寻找与先进水平的差距为目的,可以选择空间标准;若以检查经济效益目标的完成情况为目的,则应选择计划标准,等等。
(3)稳定性。
在选择时间标准时,要注意不应选择那些经营活动不稳定的时期的指标值作为基数。
确定其它各种标准,也要注意指标值分布的状况,对异常值进行检验和调整。
(4)协调性。
评价标准的选择要与无量纲化和合成方法的要求相适应,与其协调一致。
(四)权数的确定在进行数据处理时,不论是进行可比化处理还是进行合成化处理都会遇到一个共同的问题,即数据的加权问题,因此,不论在数据处理阶段还是在最终的分析评价阶段权数的确定都是综合评价中的一个重要问题。
由于各评价指标在指标体系中的重要程度不同,因而在对指标评价值进行合成时,首先应确定各指标相对重要性的权数。
权数值的确定直接影响到综合评价的结果,因而科学地确定权数是企业经营综合统计评价中的重要问题。
由于各评价指标的量纲不同,不存在统一的同度量因素,也就无法确定象指数中的同度量因素、平均数中的频率那样的有明确经济意义的权数。
因而,需要用专门的方法确定权数。
权数的确定方法主要有:排队法、德尔菲法、层次分析法等。
德尔菲法和层次分析法的详细介绍见第二章。