基于案例的隐性知识挖掘研究_张喜征

2 基于案例的隐性知识挖掘的架构和模型
2. 1 基本假设 假设 1: 这里把 员工个体、项目 团队、职 能部门、组织 层次
等不同层面的 知识 载体 称为 专家 , 也 就是 说, 本文 的所 谓 专家 可以是员工个体或项目团 队或职能部门或组织。他们
是隐性知识的载体, 因而也是隐性知识挖掘的对象。 假设 2: 假定这 里的 案例是 指无 法通 过现有 掌握 的显 性
( 5)
6 NOHJB, LE EKC, K IMJK, etal. A C ase- based Reaso ning Appro ach to Co gn-i
tive Map- driven Tacit Know ledge M anagement. E xpert Sy stems w ith Applica-
对员工个体及其他 知识主体所拥有的隐性知识进行挖掘 研究是组织知识管理 和增强 组织知 识创新 能力的重 要内容。 本文针对企业知识管 理中的 隐性知识 管理问 题, 提出了 基于 案例的知识挖掘模型及知识描述 应用机制。此框架具有一定 的应用潜力, 值得今后进一步进行理论和应用研究。
参 考文 献
1 毛静华, 刘红丽. 基于回溯法的案例推理方法研究. 情报杂志, 2005; ( 5)
摘 要 将隐性知识显性化是知识管理的重要研究内容。提出 了通过跟 踪案例求解 者的思路, 建立专 家求解到 知识 领域的映射关系, 并形成相应的知识结构 图来进行隐性知识挖掘, 探索建立了使隐性知识显性 化的基本框架。 关键词 案例 隐性知识 知识管理 知识挖掘
1 问题的提出
隐性知识是指那些不能 清楚地 表达出 来的知识 , 这 类知 识存在于人们的头脑中, 只能 通过行 动来表 示[ 1] 。由 于隐性 知识的内隐性, 使得它难以被模仿和窃取。因此, 它是形成组 织( 企业) 知识资产及其竞争优势的源动力。隐性知识分布在 组织内部员 工个体、项 目团队、职能 部门、组织层 次等不 同层 面的知识载 体中。其 中, 员工个 体隐性知 识是其 它层面 隐性 知识的知识来源和知识 归宿。因此, 对员 工个体 隐性知 识挖 掘的研究是组织知识管理和增强组织知识创新能力的重要内 容。
定义 2: 知识模块间的前提后续关系。
知识模块间的前提后续关系可用下式表示:
1 Di 是 D j 的前提
i,j = 0
其他关系
- 1 Di 是 D j 的后续
n, 1
n, 2
n, j
n, m
式中: i, j = - j, i 表示知识库中知识模块数量。
这样, 知识库中的知识被较好地组织起来了, 形成了结构
2 王秀红, 卓德保. 主体隐性知识转移的博弈模型. 情报杂志, 2005; ( 4) 3 黄梯云. 智能决策支持系统. 北京: 电子工业出版社, 2001 4 吴顺祥. 含元知识的专家系统的研究与设计. 计算机工程与应用, 2003; ( 9)
5 王 勋, 张 磊, 鲍虎军. ILS 中 知识的 聚类 和表 示. 浙江 大学 学报, 2003;
1, 1
1, 2
1, j百度文库
1, m
2, 1
2, 2
2, j
2, m
n m=
i, 1
i,2
i, j
i, m
图 1 基于案例的隐性知识挖掘的概念模型
2. 2. 2 映射算子 f 及知识的组织。行为序列( a1 , a2, , an ) 与元知识 序列( T 1, T 2 , , T n ) 具有对应关系。这里称 T i 为知识项, 为了对知识项 T i 进行描 述, 可以定 义知识 项特征 向量。
基金项目: 国家自然科学基金资助项目( 编号: 70372039) 。 作者简介: 张喜征, 男, 1968 年生, 博士, 副教授, 研究方向为项目管理、知识管理。
8
Journal of Informat ion No. 7, 2006
情报杂志 2006 年第 7 期
因此, 对于所有的知识模块间有如下反对称矩阵, 成立:
tion, 2000; 19( 4)
( 责编: 京梅)
9
知识可以解决的问题, 问题的解决必须运用到某些隐性知识。 假设 3: 专家 具有运 用其 知识( 包 括显性 或隐 性知 识) 解
决特定问题( 这里以案例为 表现形 式) 的能力, 而 且在专 家库 中总能搜索到能解决特 定问题的专家。
2. 2 基本模型 2. 2. 1 思路与架构。隐性知识存在于专家头脑之中, 一
但在常规的案例推理中, 只关 注案例 库中的 案例与 新案 例的相似性, 如结构 相似性、语义 相似性 等等。另外 , 在 常规 的案例推理 中大多只注重 推理的结 果, 即问题 案例的 解决方 案, 而对企业来 说, 进行 案例 推理 不只 是要 得到 一个 解 决方 案, 更关心源案例中 解决问题 时所使 用的隐 性知识[ 2] 。实际 上, 案例往往只是问题 的描述, 它本 身并不 包含隐 性知识, 隐 性知识主要存在于求解 案例的 专家头 脑之中。基 于此, 本文 提出了跟踪 案例解决者的 思路, 建立专 家求解 到知识 领域的 映射关系, 并形成相应的知识结构图, 通过这样的途径进行隐 性知识挖掘, 从而使隐性知识显性化, 并形成企业可用的知识 库。
定义 1: 知识项特征向量: 设 T 是知识项的集合, 对于 其中 的每一 个知 识项 T i T , 其中 T i 为特征向量:
T i = [ ( k i, 1 , w i, 1) , ( k i, 2, w i, 2) ,
, ( ki, j , w i, j ) ,
( ki, l , w i, l) ]
由于隐性知识对组织的 重要性, 组织 需要利 用各种 措施 和手段挖掘隐 性知 识主 体的 隐性 知识。在 对隐 性知 识 管理 中, 如何将隐性知识显 性化是 知识管 理的研 究内容 之一。当 前许多企业运用建立案例库的形式来表达和保留在处理事件 中所运用到 的隐性知识, 利用人 工智能 中的案 例推理 来处理 新案例并取得了很好的成效[ 1] 。
良好的显性知识结构。从知识库 的应用角度看, 即知识学习,
用户可以采用三种方 式进行 知识的获 取学习: 按 目录的 知识
项从前往后逐条顺序学 习, 可称之为 前向知识学习法 ; 可以
依据想要了 解的 目标 关键 字, 从目 标开 始出 发学 习, 称之 为
后项知识学习法 ; 还可以输入想要了解的问题, 系统给出解
情报杂志 2006 年第 7 期
Journal of Informat ion No. 7, 2006
基于案例的隐性知识挖掘研究*
Study on Tactic Knowledge Mining Based on the Cases
张喜征1 陈 博2 傅 荣1
( 1 湖南大学工商管理 学院 长沙 410082; 2 上海交通大学安泰管理学院 上海 200030)
决方案来学习, 称之为 交互式问 答学习 。
2. 3 框架的应用 随着市民生活水准的提高, 家用小车市
场生意兴隆, 也给汽车维 修服务 业带来 了巨大 的商机。星 城
家佳汽修厂是家经营 多年的 小车修配 厂, 在目前 维修市 场兴
隆的情况下, 其业务范围迅速拓展, 多家维 修连锁店在全市铺
开。但高素质的知识员 工的数 量却难 以及时 得到, 业务受 到
般情况下难以表达或觉察, 但在遇到问题或求解案例时, 专家 就会通过特定行为运 用其隐 性知识解 决问题, 得 到问题 的解 决方案。设专家求解案例 的行为可表 示为序 列: ( a1, a2 , , an) , 这里的行 为主要可表示为从元知识库中取出元知识并作 出某种选择, 例如, 当元知 识库 被显 式地设 计为 Web 页表 示 时, 专家 在 Web 页上 点击 某些概 念、图 标或其 他工 具性知 识 的行为序列, 这 是我们 可以观 察、记 录和学 习的[ 3, 4] 。那么 实 际上行为序列( a1, a2 , , an ) 将对应着 元知识 序列( T 1 , T 2,
, T n), 因此, 可以建 立基于 案例 的隐 性知 识挖 掘的 概念 模 型如图 1 所示:
行为序列( a1, a2 , , an ) 经过映射算子 f 得到的产 出为 显性知识, 保存到 企业知识 库。对于企业来 说, 随着一个 个问 题的解决, 企业的案例库与知识库将会不断丰富起来, 员工的 隐性知识也不断为企业 所获取, 员工知识逐渐成为组织知识。
严重影响。在这种情况下, 2003 年公司建立 了 e- CRM 客户
管理系统, 公司把工作中的疑难问题制作成案例, 并让公司中
经验丰富的员工求解, 而系 统中的 知识库 系统主 要按上 述基
于案例的知识挖掘机 制而不 断积累形 成, 并在各 连锁店 得到
应用, 结果极大地改善了其知识共享状况。
3总结
式中: ki, j 为知识项的第 j 个特征; = T i 为知识项 中特征的维数; w i, j 为第 j 个特征对应的权值, 表示 该特征值 在该知识项中的重要程度。
那么可建立如下映射模型:
图 2 行为 知识映射模型
根据上述映射 关系, 知识项 将落入一个 特定的知 识模块 D i, 这里可进一步定义知识模块间的关系[ 5, 6] 。