非参数检验卡方检验实验报告

大理大学实验报告

课程名称生物医学统计分析

实验名称非参数检验（卡方检验）

专业班级

姓名

学号

实验日期

实验地点

2015—2016学年度第 2 学期

Fisher 的精确检验:精确概率法计算的卡方值（用于理论数E<5）。

不同的资料应选用不同的卡方计算方法。

例为2*2列联表，df=1，须用连续性校正公式，故采用“连续校正”行的统计结果。

X2=，P（Sig）=<，表明灭螨剂A组的杀螨率极显着高于灭螨剂B组。

例

表3 治疗方法* 治疗效果交叉制表

计数

治疗效果

123

合计

治疗方法11916540

21612836

31513735合计504120111

分析：表3是治疗方法* 治疗效果资料分析的列联表。

表4 卡方检验

X2值df渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 1.428a4.839

似然比4.830线性和线性组合.5141.474

有效案例中的 N111

a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为。

分析：表4是卡方检验的结果。自由度df=4，表格下方的注解表明理论次数小于5的格子数为0，最小的理论次数为。各理论次数均大于5，无须进行连续性校正，因此可以采用第一行（Pearson 卡方）的检验结果，即

X2=，P=>,差异不显着，可以认为不同的治疗方法与治疗效果无关，即三种治疗方法对治疗效果的影响差异不显着。

例

表5 灌溉方式* 稻叶情况交叉制表

计数

稻叶情况

123

合计

灌溉方式114677160

2183913205

31521416182合计4813036547

分析：表5是灌溉方式* 稻叶情况资料分析的列联表。

表6 卡方检验

X2值df渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 5.622a4.229似然比4.237线性和线性组合1.034

有效案例中的 N547

a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为。

分析：表6是卡方检验的结果。自由度df=4，样本数n=547。表格下方的注解表明理论次数小于5的格子数为0，最小的理论次数为。各理论次数均

大于5，无须进行连续性校正，因此可以采用第一行（Pearson 卡方）的检验结果，即X2=，P=>,差异不显着，即不同灌溉方式对稻叶情况的影响差异不显着。

例

表7 场地* 奶牛类型交叉制表

计数

奶牛类型

123

合计场地115241251

242713

概率法计算，即用第三行（Fisher 的精确检验）的检验结果，即X2=，P=>,差异不显着，即3种奶牛牛场不同类型奶牛的构成比对差异不显

着。

例

表9 LPA* FA 交叉制表

FA

12

合计LPA117017

24711合计21728

分析：表9是LPA* FA资料分析的列联表。

表10 配对卡方检验

值精确 Sig.(双侧) McNemar 检验.125a

有效案例中的 N28

a. 使用的二项式分布。

分析：表10是LPA和FA两种检测方法的配对卡方检验。由于b+c<40,SPSS选用二项分布的直接计算概率法（相当于进行了精确校正），计算该配对

资料的检验的精确双侧概率，并且不能给出卡方值。本例P=>，差异不

219

317

415

515

616.0

719

总数112

分析：表12结果显示一周内各日死亡的理论数（Expected）为，即一周内各日死亡均数；还算出实际死亡数与理论死亡数的差值（Residual）。

表13 检验统计量

周日

卡方 2.875a

df6

渐近显着性.824

a. 0 个单元 (.0%) 具有小于 5 的期望频率。单元最小期望频率为。

分析：Chi-Square过程，调用此过程可对样本数据的分布进行卡方检验。卡方检验适用于配合度检验，主要用于分析实际频数与某理论频数是否

相符。卡方值X2=，自由度数（df）=6，P=>，差异不显着，即可认为一周内各日的死亡危险性是相同的。

例2

表14 二项式检验

散布范围是否有差异存在，以检验两个样本是否来自具有同一分布的

总体；Wald-Wolfowitz runs：考察两个独立样本是否来自具有相同分

布的总体。

表16 检验统计量b

血铅值

Mann-Whitney U

Wilcoxon W

Z

渐近显着性(双侧).003

精确显着性[2*（单侧显着性）].001a

a. 没有对结进行修正。

b. 分组变量: group

分析：本例选Mann-Whitney U检验方法，表15结果表明，第1组的平均秩次（Mean Rank）为，第2组的平均秩次为，U = ，W = ，精确双侧概率P = ，可

认为铅作业组工人的血铅值高于非铅作业组。

例4

表17 group* effect 交叉制表

计数

effect

无效有效

合计group对照组217596