第5章 专家系统的评估
信息系统分析与决策(第一章：知识点1-16)
一、决策支持系统的定义
S.S.Mittra对DSS的定义：决策支持系统是从数据库 中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户 产生所需要的信息。 决策支持系统具有如下功能：
为了作出决策，用户可以试探几种“如果，将如何”(What If...)的方案。 DSS必须具备一个数据库管理系统，一组以优化和非优化模型为形 式的数学工具和一个能为用户开发DSS资源的联机交互系统。 结构是由控制模块将数据存取模块，数据变换模块(检索数据，产 生报表和图形)，模型建立模块(选择数学模型或采用模拟技术)三 个模块连接起来实现决策问题的回答。
以数据仓库为基础，结合联机分析处理和数据挖掘形成了基
于数据仓库的决策支持系统。
第一章决策支持系统综述 知识点8 决策问题的结构化分类
一、决策问题的结构化分类
决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规 律能否用明确的程序化语言（数学的、逻辑的、形式 的、定量的、推理的）给以清晰的说明或者描述。
一、决策支持系统的定义
P.G.W.Keen对DSS的定义：决策支持系统是“决策 ”(D)，“支持”(S)，“系统”(S)，三者汇集成的一 体。 即通过不断发展的计算机建立系统的技术(System)， 逐渐扩展支持能力(Support)，达到更好的辅助决策 (Decision)。 传统的支持能力是指提供的工具能适用当前的决策过 程，而理想的支持能力是主动的给出被选方案甚至于 决策被选方案。
二、几种常用智能技术（2）
机器学习是模拟人的学习方法，通过学习获取知识的 智能技术。
机器学习包括归纳学习、类比学习、解释学习等多种 类型。 机器学习和决策支持系统结合形成的智能决策支持系 统，主要是增加学习功能，获取辅助决策知识。
在线网课知慧《矿产勘查理论与技术(山东理大)》单元测试考核答案
第一章单元测试1【单选题】(2分)通过学习矿床学，为从事矿产勘查工作积累了（）。
A.经济学科基础B.技术学科基础C.地质学科基础D.环境学科基础2.【多选题】正确答案：AD当前矿产勘查面临的形势主要有（）。
A.隐伏矿床或盲矿床成为主要勘查对象B.随着技术进步，矿床勘查费用会越来越低C.矿床发现机率越来越大D.矿床勘查难度增大3.【多选题】正确答案：ABCD矿产勘查工作的影响因素包括（）。
A.矿业政策变动B.矿石加工技术革新C.矿产品价格变化D.新地质理论的出现4【判断题】汇率变化是开展国外矿产勘查工作的经济风险之一。
A.错B.对5【判断题】在“一带一路”相关国家开展矿产勘查工作不存在政策风险。
A.错B.对第二章单元测试1.【多选题】正确答案：BC比法运用的理论基础是（）。
A.只有完全相同的矿床才能运用模型类比B.相同的（足够大）范围内应有相似的矿产资源量C.相似地质环境下，应有相似的成矿系列和矿床产出D.不同地区之间矿床地质特征存在差异2.【多选题】正确答案：CD模型类比法运用的理论基础是（）。
A.不同地区之间矿床地质特征存在差异B.只有完全相同的矿床才能运用模型类比C.相似地质环境下，应有相似的成矿系列和矿床产出D.相同的（足够大）范围内应有相似的矿产资源量3.【多选题】正确答案：ABCD勘查技术手段对矿产勘查的成败及其理论的影响体现在（）。
A.影响勘查的深度及广度B.技术水平的提高使勘查对象发生变化C.影响勘查信息获取的途径及数据处理的方式、进度、速度及精度D.对勘查战略、程序和方法产生影响4【判断题】矿产勘查的主要矛盾是勘查范围的有限性和矿床产出空间的局限性及矿床特征的变化性。
（）A.错B.对5【判断题】对立统一的勘查过程最优化准则包括最优地质效果与经济效果的统一，最高精度要求与最大可靠程度的统一，模型类比与因地制宜的统一，随机抽样与重点观测的统一，全面勘查与循序渐进的统一。
（）A.对B.错第三章单元测试1【单选题】(2分)在矿产勘查过程中，对矿床作出是否具有工业价值的评价是在哪个阶段（）。
人工智能习题答案-第6章-专家系统
⼈⼯智能习题答案-第6章-专家系统第六章专家系统6-1 什么叫做专家系统?它具有哪些特点与优点?专家系统是⼀种模拟⼈类专家解决领域问题的智能计算机程序系统，其内部含有⼤量的某个领域专家⽔平的知识与经验，能够利⽤⼈类专家的知识和解决问题的⽅法来处理该领域问题。
也就是说，专家系统是⼀个具有⼤量的专门知识与经验的程序系统，它应⽤⼈⼯智能技术和计算机技术，根据某领域⼀个或多个专家提供的知识和经验，进⾏推理和判断，模拟⼈类专家的决策过程，以便解决那些需要⼈类专家处理的复杂问题。
特点：(1)启发性专家系统能运⽤专家的知识与经验进⾏推理、判断和决策(2)透明性专家系统能够解释本⾝的推理过程和回答⽤户提出的问题，以便让⽤户能够了解推理过程，提⾼对专家系统的信赖感。
(3) 灵活性专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。
优点：(1) 专家系统能够⾼效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进⾏⼯作。
(2) 专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。
(3) 可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推⼴珍贵和稀缺的专家知识与经验。
(4) 专家系统能促进各领域的发展，它使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼，能够⼴泛有⼒地传播专家的知识、经验和能⼒。
(5) 专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重⼤问题的能⼒，它拥有更渊博的知识、更丰富的经验和更强的⼯作能⼒。
(6) 军事专家系统的⽔平是⼀个国家国防现代化的重要标志之⼀。
(7) 专家系统的研制和应⽤，具有巨⼤的经济效益和社会效益。
(8) 研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。
专家系统对⼈⼯智能的各个领域的发展起了很⼤的促进作⽤，并将对科技、经济、国防、教育、社会和⼈民⽣活产⽣极其深远的影响。
6-2 专家系统由哪些部分构成?各部分的作⽤为何?(1) 知识库(knowledge base)知识库⽤于存储某领域专家系统的专门知识，包括事实、可⾏操作与规则等。
第五章 专家控制
控制规则集和推理机：对受控过程的各种控制模 式和经验进行归纳和总结。推理机可采用前向推 理的方法。 特征识别与信息处理部分实现对信息的提取与加 工，为控制决策和学习提供依据。它主要包括抽 取动又包含逻辑，在这种情 况下，系统自然可以按算法和逻辑分离进行构造。系统的 底层可能是简单的PID、Fuzzy等算法。系统根据一些用规则 实现的启发性知识，使不同功能算法都能正常运行。这种 专家控制是专家系统间接地对控制信号起作用，因而被称 为间接专家控制系统。
专家系统
Ra _ d ＋
－
e
控制算法
ef
对象
Ra
测量
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间接专家控制例： 一种基于专家模糊控制磨削加工质量控制系统 1）问题描述 磨削加工质量控制就是通过控制磨床砂轮的进给速 度来控制加工物品的表面粗糙度
Ra为表面粗糙度 (CLA值μm), f为砂轮进给速度(mm/rev), Vw为磨削速度(m/s), Vs为砂轮线速度(m/s), K为油、水冷却条件.
2
组成
一般专家系统由知识库、数据库、推理机、解释器及知识获 取器五个部分组成。 (1) 知识库。知识库用于存取和管理所获取的专家知识和经 验，供推理机利用，具有知识存储、检索、编辑、增删、修 改和扩充等功能。 (2) 数据库。用来存放系统推理过程中用到的控制信息、中 间假设和中间结果。 (3) 推理机。用于利用知识进行推理，求解专门问题，具有 启发推理、算法推理；正向、反向或双向推理；串行或并行 推理等功能。 (4) 解释器。解释器用于作为专家系统与用户之间的“人-机” 接口，其功能是向用户解释系统的行为。 (5) 知识获取。知识获取是专家系统与专家的“界面”。
12
2）系统设计
Ra _ d ＋
故障诊断技术基础_第5章第1-5节
5.3 谓词逻辑表示法
谓词逻辑表示法 以数理逻辑为基础，是目前为止能够表 达人类思维活动规律的一种最精确的形式语言，他与人类的自 然语言比较接近，又可方便地存储到计算机中去，并被计算机 做精确处理，最早应用于AI。
1. 谓词与个体
个体 是可以独立存在的物体，它可以是抽象的也可以是具体的。 例：鲜花，电视机，唯物主义等都是个体。
例如 : 规则1： if 规则2：if
该动物有羽毛 该动物是鸟
then 该动物是鸟 and 有长脖子； and 有长腿； and 不会飞； then 该动物是鸵鸟。
2. 规则组知识表示法
规则组 = 规则架 + 规则体 RULE n IF …… THEN …… RB{ 体规则 IF …… THEN …… 计算规则 }
目前，产生式表示法已经成为人工智能中应用最多的一种知 识表示法，许多成功的专家系统都用它来表示知识。
1. 产生式知识表示法
产生式表示法容易用来描述事实、规则以及它们的不确定性 度量。
确定性规则知识的表示 PQ
或 IF P THEN Q 不确定性规则知识的表示
PQ （可信度） 或 IF P THEN Q （可信度）
定义谓词及个体，确定每个谓词及个体的确切含义。 根据所要表达的事物或概念，为谓词中的变元 赋值。 根据所要表达的指示的语义，用连接符 连接 谓词，形成
谓词公式
例：设有下列事实性知识， 用谓词公式表示这些知识。 王芳是一名计算机系的学生，但她不喜欢编程序。 马东比他父亲长得高。
解： 第一步：定义谓词： COMPUTER ( x )：x 是计算机系的学生 LIKE ( x ，y )：x 喜欢 y HIGHER ( x，y )：x 比 y 长得高
人工智能及专家系统第5章 智能学习系统
4.机器学习系统的类型
• 按知识表达方式分类：数值学习系统、 符号学习系统（产生式规则、与/或图等， 又可分为:产生式学习系统、网络式学习 系统，语义网络学习系统、逻辑学习系 统）
• 按照应用领域分类：专家系统学习、机 器人学习、自然语言理解学习；
• 环境提供给系统的信息水平和质量对于学习系统有很大的影 响。信息的水平是指信息的一般性程度，也就是适用范围的 广泛性。高水平的信息往往比较抽象，适用面更广泛，而低 水平的信息往往比较具体，只适用于个别问题。如果环境提 供较抽象的高水平信息，学习环节就要补充遗漏的细节，以 便执行环节能用于具体情况。如果环境提供较具体的低水平 信息，即在特殊情况执行任务的实例，学习环境就要由此归 纳出规则，以便用于完成更广的任务。信息质量对学习难度 有明显的影响。例如，若施教者向系统提供准确的示教例子， 而且提供例子的次序也有利于学习，则容易进行归纳。若示 教例子中有干扰，或示例的次序不合理，则难以归纳。
第5章 智能学习系统
• 5．1 机器学习的基本概念 • 5．1．1 机器学习 • 5．1．2 机器学习系统 • 5．2 智能学习系统的基本模型 • 5．3 机器学习的几种常用方法 • 5．3．1 机械式学习 • 5．3．2 指导式学习 • 5．3．3 示例学习 • 5．3．4 类比学习 • 5．3．5 解释学习
5.1.2 机器学习系统
1. 机器学习系统的概念
机器学习系统是指能够在一定程度 上实现机器学习的系统，是指能够 根据某种过程或环境中的未知特征 获取信息，改进系统性能，不断使 知识库完善，可将获取的信息用于 未来的估计、分类、决策或控制， 对环境的响应是令人满意的系统。
2. 机器学习系统的特征
何克抗《教育技术学》(第2版)(教学系统设计)【圣才出品】
第5章教学系统设计一、单选题1．在教学技术中解决问题的表现形式是依靠开发、使用学习资源与学习者相互作用来提高人的（）。
A．素质B．学习质量C．接受能力D．理解水平【答案】B【解析】在教学技术中解决问题的表现形式是依靠开发、使用学习资源与学习者相互作用来提高人的学习质量。
学习资源包括信息、人员、材料（教学媒体软件）、设备（硬件）、技巧和环境。
但要使它们在学习中发挥作用，就必须进行系统的开发和使用。
2．设计教学活动的主要理论依据是（）。
A．奥苏贝尔的先行组织者B．加涅的学习信息加工论C．香农-韦弗传播模式D．布鲁姆的教育目标分类学【答案】B【解析】设计教学活动的主要理论依据是加涅的学习信息加工论。
加涅在揭示学习内部过程的基础上，提出与各内部过程相应的、对内部过程起促进作用的外部条件，即教学活动，从而较完整地论述了产生学习的内因和外因。
3．教学设计非常重视对学生的分析，重视激发、促进、辅助学生内部学习过程的发生和进行，从而使（）发生在每个学生身上。
A．自学能力B．学习技巧C．有效学习D．创新意识【答案】C【解析】教学设计非常重视对学生的分析，重视激发、促进、辅助学生内部学习过程的发生和进行，从而使有效学习发生在每个学生身上。
因为教学设计是以帮助每个学生的学习为目的的。
无论何种教学形式，学习最终是通过学生自己完成的。
二、多选题1．（）是传播过程中的基本要素。
A．传播者B．信息C．媒体D．接受者E．效果【答案】ABCDE【解析】不论哪种模式的传播过程，通常可包括五个基本要素：传播者、信息、媒体、接受者和效果。
2．静态视觉图像构成的基本要素是（）。
A．线条B．形状C．大小D．质感E．色彩【答案】ABDE【解析】静态视觉图像构成的基本要素是线条、形状、质感和色彩。
这些基本要素都可以单独存在，但是在视觉图像中往往形成一定的组合，使其具有一定的表现力，吸引学习者的注意力和影响他们的感受。
三、填空题教学系统是为了实现特定的______而由多个组成要素通过互相联系、相互作用有机结合起来，具有一定______的整体。
《人工智能概论》课程笔记
《人工智能概论》课程笔记第一章人工智能概述1.1 人工智能的概念人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指使计算机具有智能行为的技术。
智能行为包括视觉、听觉、语言、学习、推理等多种能力。
人工智能的研究目标是让计算机能够模拟人类智能的某些方面，从而实现自主感知、自主决策和自主行动。
人工智能的研究领域非常广泛，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示与推理等。
1.2 人工智能的产生与发展人工智能的概念最早可以追溯到上世纪50 年代。
1950 年，Alan Turing 发表了著名的论文《计算机器与智能》，提出了“图灵测试”来衡量计算机是否具有智能。
1956 年，在达特茅斯会议上，John McCarthy 等人首次提出了“人工智能”这个术语，并确立了人工智能作为一个独立的研究领域。
人工智能的发展可以分为几个阶段：（1）推理期（1956-1969）：主要研究基于逻辑的符号操作和自动推理。
代表性成果包括逻辑推理、专家系统等。
（2）知识期（1970-1980）：研究重点转向知识表示和知识工程，出现了专家系统。
代表性成果包括产生式系统、框架等。
（3）机器学习期（1980-1990）：机器学习成为人工智能的重要分支，研究如何让计算机从数据中学习。
代表性成果包括决策树、神经网络等。
（4）深度学习期（2006-至今）：深度学习技术的出现，推动了计算机视觉、自然语言处理等领域的发展。
代表性成果包括卷积神经网络、循环神经网络等。
1.3 人工智能的三大学派人工智能的研究可以分为三大学派：（1）符号主义学派：认为智能行为的基础是符号操作和逻辑推理。
符号主义学派的研究方法包括逻辑推理、知识表示、专家系统等。
（2）连接主义学派：认为智能行为的基础是神经网络和机器学习。
连接主义学派的研究方法包括人工神经网络、深度学习、强化学习等。
（3）行为主义学派：认为智能行为的基础是感知和行动。
行为主义学派的研究方法包括遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等。
第5章-专家系统
规划型专家系统：
五、专家系统的分类
4. 按用途性质分
设计型专家系统：
根据给定的要求形成所需要的方案。如计算机的总 体配置XCON系统、自动程序设计系统PSI、超大规 模集成电路辅助设计系统KBVLSI等。
用于完成实时监测任务的。如航空母舰周围空中交 通管理系统AIRPLA、核反应堆事故诊断与处理系 统REACTOR、高危病人监护系统VM等。
一、专家系统的选题原则
当然，上述原则也不是绝对的。对一些复杂的 大型问题往往要把数值计算和专家经验结合起 来（如规划问题），以及虽有数学模型，但计 算时间太长，赶不上实时控制的要求，如果加 上专家的经验，就能一边计算，一边进行启发 性推理，迅速得出结论。
二、专家系统的设计原则
专家系统是基于计算机软件的典型的知识工程系 统，它的设计应遵循软件工程和系统工程的基本 原则。在设计过程中应遵循以下原则： ① 领域专家与知识工程师相互合作，是知识获取 成功的关键。 ② 用户参与专家系统的设计和开发，有助于“人 -机”接口设计，以及系统的运行和评价。
五、专家系统的分类
1. 按应用领域分
医疗专家系统 化学专家系统 地质专家系统 ……
五、专家系统的分类
2. 按知识表示技术分
基于逻辑的专家系统 基于规则的专家系统 基于框架的专家系统 ……
五、专家系统的分类
3. 按控制策略分
正向推理专家系统 反向推理专家系统 混合推理专家系统
③ 为了便于实现解释功能、知识获取功能和修改、 扩充功能，在程序设计时一定要注意将知识库 和推理机分离开来，而且推理机应尽量简化。
二、专家系统的设计原则
公共卫生事件风险评估报告
公共卫生事件风险评估报告第1章引言 (5)1.1 背景与目的 (5)1.2 报告范围与目标 (5)第2章公共卫生事件概念与分类 (5)2.1 公共卫生事件定义 (5)2.2 公共卫生事件分类 (5)2.3 我国公共卫生事件现状 (5)第3章风险评估方法与流程 (5)3.1 风险评估方法 (5)3.2 风险评估流程 (5)3.3 风险评估工具 (5)第4章疾病风险评估 (5)4.1 传染病风险评估 (5)4.2 非传染病风险评估 (5)4.3 疾病风险因素分析 (5)第5章突发公共卫生事件风险评估 (5)5.1 疫情风险评估 (5)5.2 食品安全风险评估 (5)5.3 职业健康风险评估 (6)第6章风险识别与描述 (6)6.1 风险识别方法 (6)6.2 风险描述与特征 (6)6.3 风险识别结果 (6)第7章风险分析与评价 (6)7.1 风险概率分析 (6)7.2 风险影响分析 (6)7.3 风险评价 (6)第8章风险应对策略与措施 (6)8.1 风险预防与控制策略 (6)8.2 风险应对措施制定 (6)8.3 风险应对资源配置 (6)第9章风险沟通与信息发布 (6)9.1 风险沟通策略 (6)9.2 信息发布渠道与方式 (6)9.3 风险沟通效果评估 (6)第10章风险监测与预警 (6)10.1 风险监测方法 (6)10.2 风险预警指标体系 (6)10.3 风险监测与预警系统 (6)第11章风险评估与管理体系 (6)11.1 风险评估组织与管理 (6)11.2 风险评估制度与流程 (6)11.3 风险评估能力提升 (6)第12章结论与建议 (6)12.1 风险评估总结 (6)12.2 风险防范与管理建议 (6)12.3 风险评估报告应用与更新 (6)第1章引言 (7)1.1 背景与目的 (7)1.1.1 背景描述 (7)1.1.2 研究目的 (7)1.2 报告范围与目标 (7)1.2.1 研究内容 (7)1.2.2 研究目标 (7)第2章公共卫生事件概念与分类 (7)2.1 公共卫生事件定义 (8)2.2 公共卫生事件分类 (8)2.3 我国公共卫生事件现状 (8)第3章风险评估方法与流程 (8)3.1 风险评估方法 (8)3.1.1 定性分析方法 (8)3.1.2 定量分析方法 (9)3.1.3 混合分析方法 (9)3.2 风险评估流程 (9)3.2.1 风险识别 (9)3.2.2 风险分析 (9)3.2.3 风险评价 (10)3.2.4 风险应对 (10)3.3 风险评估工具 (10)第4章疾病风险评估 (10)4.1 传染病风险评估 (10)4.1.1 病原体特征分析：分析病原体的传播途径、潜伏期、传染性、致病性等特征，以评估病原体对人群健康的威胁程度。
《知识管理》管理办法范本
《知识管理》管理办法范本知识管理管理办法范本第一章总则第一条为了加强和规范知识管理，提高知识创造、传播和应用的效率，促进组织创新和发展，制定本管理办法。
第二条知识管理是指按照一定的方法和流程，通过有效的知识搜集、整理、存储、传播和应用，提高知识产出和转化效率的系统工程。
第三条知识管理的目标是实现知识的共享和创新，提高组织的智慧化水平和核心竞争力。
第四条知识管理的原则是科学性、公平性、开放性、实效性。
第五条本办法适用于各类型组织的知识管理活动，具体实施细则由各组织根据本办法自行制定。
第二章知识管理体系第六条知识管理体系由知识战略、知识概念、知识流程和知识工具四个要素组成。
第七条知识战略是指组织为实现战略目标而制定的知识发展方向和重点。
第八条知识概念是指组织对知识的界定和分类体系，包括核心知识、专业知识、经验知识等。
第九条知识流程是指组织内部知识的获取、传播、应用和评估等环节。
第十条知识工具是指组织用于知识管理的软硬件设施，如知识管理系统、知识库等。
第三章知识管理流程第十一条知识管理流程包括知识搜集、整理、存储、传播和应用五个环节。
第十二条知识搜集是指获取组织内外的相关知识，并对其进行筛选和整理。
第十三条知识整理是指将搜集到的知识进行分类、编目和归档，便于后续使用和检索。
第十四条知识存储是指将整理好的知识以适当的格式保存在知识库或其他存储介质中。
第十五条知识传播是指将存储的知识进行分享、交流和传递，促进知识在组织内部的流动和共享。
第十六条知识应用是指将传播的知识应用于实际工作中，提升工作效率和创新能力。
第四章知识管理工具第十七条知识管理工具包括知识管理系统、知识库、专家系统等。
第十八条知识管理系统是指以计算机技术为基础，实现知识管理各环节的信息系统，提供知识存储、检索和共享等功能。
第十九条知识库是指将组织内部的核心知识、经验知识等整理好，保存在一个集中的数据库中，方便查询和利用。
第二十条专家系统是指通过将专家的知识和经验进行提取和编码，形成一个智能化的系统，辅助决策和问题解决。
天气学原理和方法--第5章--周雪松--整理
b) 天气模式与统计物理量相结合的预报方法。 37. 根据天气分析预报实践的总结，我国常见的大风有冷锋后偏北大风，高压后 部偏南大风，低压大风，以及台风大风和雷雨冰雹大风等。 38. 动力统计预报方法，包括完全预报方法（ PP 法）和模式输出统计方法（MOS 法）两种。 39. 一般的专家系统通常由以下五个部分构成：知识库，数据库，推理机，解释 部分，知识获取部分。
பைடு நூலகம்1. 地转涡度平流的作用： a) 对于偏南北向的槽（脊） ，地转涡度平流有使其向西移动的作用。
b) 对于偏东西向的槽（脊） ，地转涡度平流对槽脊的移动无明显作用。 c) 当槽（脊）线上为偏北气流时，有正的地转涡度平流，对涡度局地变化 有正的贡献， 因而使槽加深 （脊减弱） ； 反之， 在槽脊线上为偏南气流时， 槽将减弱（脊加强） 。 12. 相对涡度平流在自然坐标系中的表述如下：
概率统计学处理，给出在统计意义上的定量关系的统计模式。 33. 一般将平均风速达到 6 级（10.8-13.8 米/秒）以上的风，成为大风。 34. 预报冷锋后偏北大风是，主要应分析锋后的冷空气活动。具体从以下几个方 面进行： a) 利用高空图分析冷平流的分布和强度；
b) 利用地面图分析三小时边压得分布和强度。 35. 低压大风即低压发展加深时一般在低压周围气压梯度最大地区出现的大风。 在我国经常出现大风的低压系统有东北低压、江淮气旋、东海气旋等。 36. 大风的预报方法主要有： a) 从形势预报入手的方法；
天气学原理和方法 第 5 章
1. 在天气系统的外推预报法中，推法分为两种情况：等速外推（支线外推）和 加速外推（曲线外推） 。 2. 空气质点的个别变化在运动坐标系中可展开为：
d (V C ) ，其中 dt t
证券投资顾问业务-第五章 风险管理证券分析(章节精选题型)
证券投资顾问-第五章风险管理证券分析（章节精选题型）1、下列关于信用评分模型的说法，不正确的是（）。
A 信用评分模型是建立在对历史数据模拟的基础上的B 信用评分模型可以给出客户信用风险水平的分数C 信用评分模型可以提供客户违约概率的准确数值D 由于历史数据更新速度较慢，信用评分模型使用的回归方程中各特征变量的权重在一定时间内保持不变，从而无法及时反映企业信用状况的变化正确答案：C答案解析：C项，信用评分模型虽然可以给出客户信用风险水平的分数，却无法提供客户违约概率的准确数值，而后者往往是信用风险管理最为关注的。
2、权威信用评级机构将一家受金融危机影响的AAA级企业改评为AA级。
则表明与该企业发生业务往来的商业银行所面临的（）增加。
A 声誉风险B 操作风险C 信用风险D 法律风险正确答案：C答案解析：信用风险是指债务人或交易对手未能履行合同所规定的义务或信用质量发生变化，影响金融产品价值，从而给债权人或金融产品持有人造成经济损失的风险。
该企业的评级下降会使与该企业发生业务往来的商业银行所面临的信用风险增加。
3、在单一客户限额管理中，客户所有者权益为5亿元，杠杆系数为0.5,则该客户最高债务承受额为（）亿元。
A 2.5B 2C 1.5D 1.正确答案：A答案解析：客户最高债务承受额=客户所有者权益*杠杆系数=5*0.5=2.5。
4、风险预警的程序是（）。
A 信用信息的收集和传递→风险分析→风险处罝→后评价B 风险处置→风险分析→信用信息的收集和传递→后评价C 风险处置→后评价→风险分析→信用信息的收集和传递D 风险分析→信用信息的收集和传递→风险处置—后评价正确答案：A答案解析：风险预警的程序是:信用信息的收集和传递→风险分析→风险处置→后评价。
5、投资或者购买与管理基础资产收益波动负相关或完全负相关的某种资产或金融衍生品的风险管理策略是（）。
A 风险规避B 风险对冲C 风险分散D 风险转移正确答案：B答案解析：A项，风险规避是指拒绝或退出某一业务或市场，以避免承担该业务或市场具有的风险的一种风险应对方法；C项，风险分散是指通过多样化的投资来分散和降低风险的方法；D项，风险转移是指通过购买某种金融产品或采取其他合法的经济措施将风险转移给其他经济主体的一种风险管理办法。
《教育技术学》-第五章：教学系统设计
学环节进行具体计划的系统化过程。(何克抗,2001)
目前主流教学系统设计定义以“过程”说或“程序”说为 主，即如何对教学进行任务分析、如何编写教学目标、如 何选择教学策略和教学媒体，如何开展教学评价等。
教学系统设计的目的是教学效果最优化；
以教学理论、学习理论、传播理论为基础； 研究对象是教学系统，教学系统中的资源和过程； 强调运用系统方法对教学系统进行预先分析与决策，创设情 景，以促使学生更有效的学习。
按照系统概念理解，教学系统可描述为：为了达到一定的教育教学的目的，
教师、学生、教学媒体、教学内容四个要素在系统内部相互影响、相互作
用，形成一定的教学结构，实现特定的教育教学功能
五种典型的教学系统结构图式
系 统
由若干要素以一定结构形式联结构成 的具有某种功能的有机整体。
系统论思想 方法
把所研究和处理的对象，当作一个系统， 分析系统的结构和功能，研究系统、要素、 环境三者的相互关系和变动的规律性，并 以优化系统观点看问题。
20世纪80年代末 90年代初以来： 以建构主义为代 表的第三代教学 设计
学习理论对教学设计的指导
行为主义学习理论（20世纪50~60年代前后）
认为学习的本质是刺激与反应的联结 斯金纳“程序教学运动”促使教学设计理论的诞生和早期发 展 程序教学重视作业分析、学习行为目标的分析、教材逻辑顺
教学系统设计理论
代表人物
主要观点（用自己的话描述）
来源文献
5.2.3 教学系统设计的过程模式
含义：
模式是再现现实的一种理论性的简约形式。
功能：
相互交流的有效手段； 管理教学系统设计活动的指南； 作为设计过程决策的依据。
第5章政府内部的电子化公务处理
电子政务教程（第三版）
新编21世纪公共管理系列教材
5.2.1.3 政府决策支持系统的组件 A. 数据库系统 B. 模型管理系统 C. 知识管理系统 D. 用户界面子系统 E. 用户
电子政务教程（第三版）
新编21世纪公共管理系列教材
5.2.1.4 常用政府决策支持系统的结构
• 政府决策支持系统从建立政府数据仓库着手， 利用先进的联机分析处理技术和数据挖掘技术 为各级政府机关提供综合分析、时间趋势分析、 预警分析等辅助决策信息，给各级政府的决策 提供科学的依据。
A. 知识库，储存专家用以解决问题的知识。 B. 推理机，用以控制推理过程。 C. 使用者接口，提供使用者与专家系统的接口。 D. 解释机，提供使用者友善的解释说明及咨询功
能。 E. 知识获取接口，提供编辑、增删知识库功能。 F. 工作记忆区，储存推理过程中的事实。
电子政务教程（第三版）
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• 办公自动化系统，主要是指利用先进的科学技术将办公人 员和计算机技术、网络技术、现代化办公用品等先进设备 结合起来，构成人机信息处理系统。
电子政务教程（第三版）
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• 现代办公自动化系统在传统办公自动化系统基础上已扩展 为一个多功能的信息处理平台。 • 从手工办公到无纸办公的过渡 • 以网上办公方式代替传统手工方式 • 以信息交流、知识管理为核心，可实现政府信息的网上 共享和交流，协同完成工作事务
2020年6月4日星期四第第5章政府内部的电子化公务处理政府的办公自动化系统的特征与应用领域政府决策支持系统的功能与运行管理政府信息资源管理系统的重要地位与运行机制政府知识管理系统的特征与功能政府各主要类型的电子化专用公务处理系统的特点政府公务处理系统的集成应用与发展51政府通用事务处理的电子化办公自动化只要是政府部门就需要处理一部分对政府机关而言普遍存在的通用事务对这些事务的处理为政府部门职能的实现提供了基本条件
第5章 专家系统 尹朝庆 人工智能与专家系统 第二版
人工智能与专家系统(第二版）中国水利水电出版社
5.1.1 专家系统研究的意义
1 专家系统研究的意义 （1）专家系统研究是计算机科学的应 用和发展的需要. （2）专家系统为人类保存、传播、使 用和评价知识提供了一种有效的手段. （3）专家系统研究可以产生巨大的经 济效益.
人工智能与专家系统(第二版）中国水利水电出版社
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（3）其他表函数 ①list-length函数返回指定的一个表的元素个数。 例如 (list-length (a ’(b c)) ) →2 ②member函数表达式为 (member item list) 如果item是表list中的一个元素，则member返回 list中从元素item开始的余下表；否则，返回空表 （），也即是返回nil。 （member b (a b c d) ）→ (b c d) (member (a b) (a b c d) ) → ( ) (member (b c) (a (b c) d) ) → ( (b c) d)
人工智能与专家系统(第二版）中国水利水电出版社
（2）数的比较函数
数的比较函数用于比较两个数的大小，有 大于比较函数＞ 小于比较函数＜ 大于等于比较函数＞= 小于等于比较函数＜＝ 等于比较函数= 不等于比较函数/= 若指定的两个数满足函数的比较关系，则返回t；否 则，返回nil。
人工智能与专家系统(第二版）中国水利水电出版社
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（2）when函数 when函数的表达式为 （when test {form}*） 其中,test为测试条件表达式，form为符号 表达式，{form}*表示可有多个符号表达式。 若test的值为非nil，则顺序对多个form 求值，且以最后一个form的值作为when函 数的返回值；否则，when函数返回nil。
第5章产生式表示与专家系统
w：猴子的水平位置， w ｛a，b，c｝； x：是否在箱子上，0表示不在箱顶，1表示在箱顶； y：箱子的水平位置， y｛a，b，c｝ ； z：猴子是否拿到香蕉，0表示没有拿到香蕉，1表示拿到香蕉。
配
Y
匹配成功？
N 用规则的结论与目标匹配
匹配成功？
Y 把规则前件代替父目标放入目
标链
Y 成功退出
Y 失败退出 将该目标的父目标移 回目标链，取代该目 标及其兄弟目标。
N
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5.1.3 产生式工作过程（6）
例5.3 5.4 汽车轮胎故障诊断及采取相应措施的产生式系统及 其求解。
r1： IF 轮胎瘪了 AND 空气很快泄出 THEN 确认故障：轮胎没有气 r2： IF 轮胎变形了 AND 你的轮胎边缘有凹入 THEN 确认故障：变形了
2024/3/14
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5.1.2 产生式系统结构（3）
例5.2 猴子摘香蕉问题。如图5-2所示，一个房间里，天花板上挂着 一串香蕉。房间里有一只猴子，还有一只可被猴子推移的箱子，
而且，当猴子登上箱子时刚好可以摘到香蕉。设猴子在房间的a处， 箱子在b处，香蕉在c处。问猴子如何行动可以摘取香蕉？建立产
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5.1.2 产生式系统结构（1）
问题求解框架与产生式系统对应： 叙述性知识——动态（全局）数据库 过程性知识——产生式规则库 控制性知识——推理机
产生式规则库
推理机
动态数据库
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5.1.2 产生式系统结构（2）
三个组成部分：
动态数据库——人工智能系统的数据结构中心。是 一个动态数据结构，用来存放初始事实数据、中间 结果和最后结果。相当于人的短期记忆功能。
第5章 基于框架的专家系统
地板：<地板框架>
门：<门框架>
窗：<窗框架>
条件：w1+w2+w3+w4=x2
d1+d2+d3+d4=x3
类型：(<办公室>，<教室>，<会客室>，<卧室>，<厨房>，<仓
库>，…)
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例5 机器人纠纷问题的框架描述如图所示。
框架名： 〈打人-1〉 动作：打 动作发出者：罗宾 动作接受者：苏西 后果：（〈打人-2〉，〈哭泣-1〉）
[Str] Keyboard: 104-key
[Str] Power Supply: 145 Watt
[Str] Warranty: 3 years
[N] Cost:
1199.99
[Str] Stock:
In stock
INSTANCE: IBM Aptiva S9C
Class:
Computer
[Str] Item Code: SY7975
搜索就是沿着框架间的纵向和横向联系，在框架网 络中进行查找。搜索的目的是为了获得有关信息。
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框架表示法的特点
• 结构性：
– 善于表达结构性的知识 – 表达知识的内部结构关系
• 槽-侧面-值
– 表达知识间的联系
• 框架网络
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– 继承性：
• 通过使槽值为另一个框架的名字实现框架间的联系， 建立起表示复杂知识的框架网络。
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在评估小商业投资人的贷款申请书时，专家系 统应该辅助信贷员。
贷款申请书被分为三类：“发放贷款”(Give credit)、“拒绝贷款”(Deny credit)和“和上级 协商”(Consult a superior) 。
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其次是“黑盒”内部的技术评估阶段。
一种是评估知识库是否为最小化的形式，评估知 识库逻辑一致性和精确性的静态测试； 一种是领域专家评估知识库的功能完整性和预见 准确性以及推理能力； 再一种是评估整个专家系统服务需求的软件测试 和检验方法。
系统研究开发者
评估方法本身也使有些研究人员感兴趣。许多专家系统 评估方法可用于其它系统和场合。
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5.2 评估专家系统的内容和时机
评估专家系统的内容（五方面）
专家系统的决定和建议的质量
评估这些专家系统完成决策任务时的程序性能 因为可靠而准确的建议是专家咨询系统的一个关键成分 专家系统如果不能说服别人相信专家系统所作的决定和所给 的建议是恰当的和可靠的话，那么预定的使用者就不会接受 这个专家系统。
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Hale Waihona Puke 5.5 专家系统的评估实例
多面评估方法实例（三阶段）
首先是主观评估阶段。 评估的目标
专家系统的主观评估阶段是从用户的角度对专家系 统进行评估，其目标是专家系统的可用性。
多属性效用分析法
多属性效用法的基本思想是将全局的效能量度分解 成若干层次，在比原有问题简单得多的层次上逐步 分析，可以将人的主观评估用数量形式表达，然后 再将它们综合生成一个总评估量度。
CPU的能力没有充分发挥，或磁盘寻找过程设计不善，都 可能会造成专家系统效率不高
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5.2 评估专家系统的内容和时机
评估专家系统的内容（五方面）
成本效果
专家系统的效能评估是指综合评估专家系统的效率与性 能，其基础是建立合理、实用、易于实现的指标体系。
专家系统原型化的步骤如图5.1所示。
熟 悉 概 念
组 织 知 识 库 并 确 定
建 立 知 识 库
设 计 推 理 策 略
设 计 人 机 界 面
设计 测试 平台， 并改 进原 型系 统
工
具 实现阶段
设计阶段
图5.1 专家系统原型化的步骤
专家系统的测试是指按照专门的标准检测专家系统性能的过程，其测试示意图如图5.2。
人、机分别测试评价法
该方法试图通过比较计算机与人的求解问题的能力，来 评价计算机的机器智能。
加权分层分析评价法
采用相对重要性加权的方法，对系统进行多层次多指标 的综合评价。
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5.4 专家系统的评估工具
评估工具（三种）
5.6 小 结
专家系统评估的最终目标是它的性能。
如果把用户需求作为一个参考来评估专家系统的 性能，即可得到验证。
如果把专家系统的说明作为一个参考来评估专家 系统的性能，即可得到检验。
在实际中，经常通过测试来给出专家系统的评估。 但由于测试实例选择有局限性，因此评估结果也 并不是都令人满意的。
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5.1 评估专家系统的原因
专家系统评估的受益者
专家系统制造者
评估结果将改进与发展专家系统的成果，使专家系统制 造者受益
合作专家与用户
对专家系统的评估主要有助于专家们构造领域知识和其 自身的专门知识 对用户而言，评估能帮助他们决定什么能力是有用的， 什么是需要的或希望有的以及哪些可被忽略。这种反馈 还能使得专家系统制造者提供与用户要求相称的功能。
人-机对话的质量
专家系统和使用者之间能否很自然地对话，也会影响专 家系统是否被预定的使用者所接受。
系统效率
在评估专家系统过程中，必须分析在实际使用环境下专 家系统对决策过程的影响。
一个专家系统如果要求使用者花费过多时间，即使它在 完成所有上面提到的任务方面是很出色的，也难以被使 用者接受
专家系统运行的技术分析一般也是必要的。
5.1 评估专家系统的原因
发展专家系统的需要
不论你是否意识到，专家系统总是在被评估中。设 计和建立一个专家系统是一个就下述问题对专家系 统不断地进行评估的过程
采用的知识表达方法是否合适，是否需要扩展或修改? 该系统能否提供正确的答案和进行正确的推理? 存入专家系统的知识是否和专家知识一致? 用户和系统相互联系是否方便? 用户需要系统提供什么方便和要求系统具有什么能力?
所用推理方法的正确性
人们日益认识到，要达到专家水平的性能，可能要求更加重 视专家用来解决那些通常要求专家系统去解决的问题时所应 用的推理机理。
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5.2 评估专家系统的内容和时机
评估专家系统的内容（五方面）
(1)运行非正式测试的实例，用测试后的Mark-Ⅱ模型由专家产生反馈。 (2)向友好的用户介绍Mark-Ⅱ模型并征求其反馈意见。 (3)根据用户的反馈意见修改专家系统。 (4)向用户介绍修改后的Mark-Ⅱ模型，返回到第3(2)步。
4.结构化的性能评估。 5.用户可接受的结构化评估。 6.在模型环境中长期服务运行。 7.进行后续研究，以显示专家系统大范围的实用性。 8.修改程序，使得专家系统能广泛地移植。 9.正式推出，投入市场并制定维护和更新的可靠计划。
反馈
测试事例
专家系统原型
测试平台
结果
可靠性 有效性
由用户定义 由开发者进一步精炼 由用户操作 由用户评估 性能
图5.2 专家系统测试示意图
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5.2 评估专家系统的内容和时机
评估专家系统的时机（九个阶段）
1.高层设计，定义长期目标。 2.完成Mark-I模型，说明其可行性。 3.系统测试，通常采用的方法是：
专家系统效能评估主要有以下研究内容：
效能评估指标体系的研究。 知识库基础结构评估指标和构造知识库结构的研究。 推理机制效能评估和指标的研究。 专家系统开发阶段检验与验证方法的研究。
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5.2 评估专家系统的内容和时机
一致性检验程序
这一程序列出专家系统模型修改前后对保存实例分别做出的 结论之间的全部差别。
在数据库中查找模式搜索程序
在实例数据库中进行会话以查找发现和假设的模式搜索 程序，主要为了分析模型性能。
比较计算机结论与专家结论
需要把对每一实例的专家结论都存储在数据库中，就可 比较专家与模型各自做出的结论，从而取得对专家系统 性能的明确评价。然后，就可把那些专家系统和人类专 家结论不一致的实例拿来比较、分析和鉴别。
再次是经验性评估阶段。
经验性评估阶段侧重于专家系统性能的主要量度 经验评估中考虑最经常和最一般的是实验
其一，实验要反映专家系统性能约束的客观基准. 其二，反映专家系统非伸缩判决规则的性能基准，即专 家系统的其它特征对性能基准的失效没有补偿作用。
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5.3 专家系统的评估方法
评估方法（四种）
轶事法
本法简单地启发式地利用一组例子说明专家系统的性能。 描述在哪些情况下专家系统工作良好。
实验法
这种方法强调用实验的方法来评估专家系统在处理各种 储存在数据库中的问题事例时的性能。
第5章 专家系统的评估
5 专家系统的评估 必要性
专家系统建立后，其性能与效益如何，需要 通过对专家系统的评估来做出结论。
在适当时候进行评估就可得到项目的重要结 论。但不恰当的评估工作也可能埋没真正有 价值的专家系统开发活动。
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