上机课第3讲 假设检验

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检验均值是否等于62的程序：
proc ttest data=anli101 h0=62 alpha=0.05;
var w; run;
输出结果：
T-Tests
Variable D t Value Pr > |t| F
w 99 -1.21 0.2273
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两组比较
1. 独立组：两组独立的观测数据. 2. 成对组：每个个体包含成对测量值. 3. 两总体的比较：均值的比较、方差的比
较、分布的比较.
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Obs sex fatpct
案例3.1
1 m 13.3 2 m 19.0
3 m 20.0
男女脂肪含量
4 m 8.0 5 m 18.0
百分比是否显
6 m 22.0 7 m 20.0
著不同的检验.
8 m 31.0 9 m 21.0
10 m 12.0
11 m 16.0
12 m 12.0
2. 利用chart、gchart过程；
3. 利用分析员系统.
教材中的例2.3.1
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----------------------sex=m--------------------------Analysis Variable : fatpct
N Mean Std Dev Minimum Maximum -----------------------------------------------------13 18.1769 6.0324 8.0000 31.0000 ------------------------------------------------------
第三讲 利用SAS得到估计与检验的结果
目的：通过ttest过程和假设检验内容 进一步了解SAS系统
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课程目标
• 掌握用分析员系统进行假设检验的方 法
• 掌握ttest过程进行假设检验的方法
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主要内容
➢ 单个总体参数的假设检验 ➢ 单个总体分布的假设检验 ➢ 成对组的假设检验 ➢ 两组的比较
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分析员系统和means过程在进行单 变量假设检验方面的区别
➢ 用分析员应用系统可以求单个总体和两个总 体的均值、方差的置信区间及假设检验. 区间 估计既可以是单边的，也可以是双边的，同时 还可以画出直观的图形. ➢ 用means过程可以在方差未知的情况下求均 值的置信区间及均值是否为0的假设检验(不是 0的要作一个平移变换)，但不能求方差的置信 区间也不能进行方差的假设检验.
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3
分析员应用系统
统计(s)
假设检验(H)
方差的单样本检验(V)
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5
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6
单个总体的假设检验
u n X 0
统
计 量
t n X 0
s
2nS n 2 1
2
2
n
Xi X2
0
0 i1
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7
Xu12
, n
Xu1 2
n
置
信
区 间
, X u1
n
X
u1
, n
-1.21 0.2273 -1.9786812
0.3066812
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结果的解释
(1) 因为 P(|t|>1.21)=0.2273>0.1 所以不能拒绝体重的均值为62的假设. (2) 因为置信区间包含0，所以不能拒绝 体重的均值为62的假设. (3) 此时均值的置信区间为
（－1.9786812 ＋62， 0.3066812 ＋62）.
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Xt1 2(n1)Sn, Xt1 2(n1)Sn
,
Xt1(n1)
S n
Xt1(n1)
S, n
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9
(n 1)s2
2 1
n 1
2
,
(n 1)s2
2
n 1
2
(n 1)s2
, 2 n 1
(n 1)s2
2 1
n
1
,
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方法
1. 利用分析员应用系统.
2. 利用means过程. 常用选择项alpha= 、clm、 lclm、uclm、prt|probt t
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TTEST过程
1.作用：用于进行t检验(单个总体、两组独立数 据、成对数据)
2.基本语句
PROC TTEST < options > ;
CLASS variable ; PAIRED variables ; BY variables ; VAR variables ; FREQ variable ; WEIGHT variable ;
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体重均值是否等于62的检验结果
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结果的解释
(1) p值为0.7411大于0.01，没有理由拒 绝原假设（方差为50）.
(2) 方差的95%置信区间为
(3)
（36.511，63.914）
(4) 该区间包含50，所以在显著水平为 0.05下，也没有理由拒绝原假设.
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用均值过程
data Y100(keep=y) ； set anli101； y=w－62；
run； proc means data=Y100 alpha=0.1 t
prt clm； var y； run；
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MEANS 过程
分析变量：y
t 值 Pr > |t| 均值下限90% 均值上限90% 均值的置信限 均值的置信限
-----------------------Hale Waihona Puke Baiduex=w--------------------------
N Mean Std Dev Minimum Maximum
------------------------------------------------------
13 m 24.0
14 w 22.0
独立组
15 w 26.0 16 w 16.0
17 w 12.0
18 w 21.7
19 w 23.2
20 w 21.0
21 w 28.0
22 w 30.0
23 w 23.0
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两个变量：一个为分类变 量，只取两个值；另一个为分 析变量(数值型变量).
1. 利用means、 ttest过程；
3. 利用ttest过程. 常用选择项alpha= 、H0=、
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案例2.1(续) 我们仍然用案例2.1中的100 名学生身高和体重的数据，请完成以下 任务：
(1)求学生体重均值和方差2的95%的置
信区间.
(2)检验学生体重数据的均值 =62(=0.1).
(3)检验学生体重数据的方差2=50 (=0.01).