图像处理实习报告
图像处理实习报告
图像处理实习报告篇一：数字图像处理实习报告目录1、图像直方图实验 (1)2、图像的傅立叶变换实验 .......................................... 23、直方图均衡化实验 .................................................. 5 4．图像空间平滑实验 .................................................. 6 5．图像空间锐化实验.................................................. 8 6、图像分割实验－.................................................... 12 7、图像分割实验二 (17)1、图像直方图实验一、实验目的1.在ENVI软件中观察图像的灰度直方图，结合图像掌握直方图的性质和应运。
2．学有余力的同学可采用自己熟悉的开发语言如matlab，IDL等自己制作图像的灰度直方图。
二、实验素材ENVI软件，图像三、实验原理灰度直方图反映的是灰度级函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数，它是图像的重要特征之一，反映了图像灰度分布情况。
任何一张图像都对应着唯一的灰度直方图，但不同的图像可以对应相应的直方图，可以用实验来验证。
四、实验过程下图为实验步骤截图：1五、实验心得：通过本次试验学会在Envi软件中查看图像的灰度直方图，在灰度直方图上，准确的反映了图像灰度分布的情况。
2、图像的傅立叶变换实验一、实验目的理解傅立叶变换的原理和傅里叶变换的使用，掌握运用ENVI进行傅立叶变换及频率域平滑和锐化的步骤和方法。
二、实验素材2Envi 软件，图像三、实验原理傅立叶变换原理：连续：反变换：F{f(x)}?F(u)??f(x)e?j2?uxdxj?1f(x)?F?1{F(u)}??F(u))ej2?uxdu1F(u)?N离散：f(x)?反变换：x?0N?1f(x)e?j2?ux/Nj2?ux/NN?1x?0F(u)e四、实验过程：利用傅立叶变换方法进行图像异常（高频）信息提取：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，单击打开自己的图像文件。
实验二-图像增强处理实习报告
实验二图像增强处理实习报告1.实验目的和内容1.1.实验目的掌握图像合成和显示增强的基本方法，理解存储的图像数据与显示的图像数据之间的1.2.实验要求熟练根据图像中的地物特征进行图像合成显示、拉伸、图像均衡化等显示增强操作。
理解直方图的含义，能熟练的利用直方图进行多波段的图像显示拉伸增强处理。
1.3.软件和数据ENVI 软件。
TM 图像数据。
上次实验合成后的图像数据文件AA。
1.4.实验内容图像的彩色合成显示图像的基本拉伸方法图像均衡化方法图像规定化2.实验过程通过合成和拉伸增强显示图像中的信息。
2.1.图像合成图像合成方法：伪彩色合成、彩色合成两种方式。
其中彩色合成包括：真彩色合成、假彩色合成、模拟真彩色合成。
操作：使用（4，3，2）进行RGB 合成显示图像。
图像窗口为#1。
移动图像窗口的红色选框到玄武湖，将光标十字放在红框内，双击，显示光标位置窗口。
该窗口中出现了Scrn 和Data，二者后面的RGB 的值是不同的。
2.1.1伪彩色合成在新的窗口显示第4 波段图像，窗口为#2。
操作：菜单：窗口菜单Tools-Color Mapping-Density slice…，选择Band 4，确定。
在“Density Slice”窗口中，点击“应用”按钮，窗口#2 的图像变成了彩色。
设置默认的分级数为3 个：在“Density Slice”窗口，点击Options-Set number of default range,输入3，确定。
点击Options-Apply default range，点击Apply 按钮。
查看窗口#2 内的变化。
重复上面步骤，设置分级数为10，查看图像的变化。
基本的特征是：长江是绿色的，玄武湖是红色的。
在新的窗口显示波段4，窗口编号为#3。
菜单：窗口菜单Tools-Color Mapping-ENVI Color table…依次点击Color Tables 下的颜色方案列表，查看#3 图像的变化。
数字图像处理实习报告
数字图像处理实习报告在当今数字化的时代，数字图像处理技术在众多领域中发挥着至关重要的作用，从医疗诊断到卫星遥感，从娱乐产业到工业检测，其应用无处不在。
通过这次数字图像处理实习，我对这一领域有了更深入的了解和实践经验。
实习的初始阶段，我主要进行了相关理论知识的学习。
数字图像处理涵盖了众多概念，如图像的数字化表示、像素、灰度值、分辨率等。
了解这些基础知识是后续处理图像的基石。
同时，我还学习了常见的图像格式，如 JPEG、PNG、BMP 等，以及它们的特点和适用场景。
在掌握了一定的理论基础后，我开始接触图像处理的基本操作。
图像增强是我最先实践的部分，通过调整图像的对比度和亮度，能够使原本模糊不清或暗淡的图像变得更加清晰和易于观察。
例如，对于一张曝光不足的照片，增加亮度可以让隐藏在黑暗中的细节显现出来；而提高对比度则可以使图像中的不同区域更加分明，突出重点。
图像滤波是另一个重要的环节。
均值滤波可以有效地去除图像中的噪声，但在一定程度上会使图像变得模糊；中值滤波则能够在去除噪声的同时较好地保留图像的边缘细节。
我通过对不同类型和程度的噪声图像进行滤波处理，直观地感受到了它们的效果差异。
图像的几何变换也是实习中的关键内容。
图像的平移、旋转和缩放操作看似简单，但其背后涉及到复杂的数学计算。
在实际操作中，需要准确地计算变换矩阵，以确保图像在变换后的准确性和完整性。
实习过程中，我还深入研究了图像分割技术。
这是将图像分成不同区域或对象的过程，以便进行后续的分析和处理。
阈值分割是一种常见且简单的方法，通过设定一个阈值，将图像中的像素分为两类。
然而，对于复杂的图像，这种方法往往效果不佳，这时就需要更高级的分割算法，如基于边缘检测的分割或基于区域生长的分割。
在进行数字图像处理的过程中，我也遇到了一些挑战和问题。
例如，在处理大规模图像数据时，计算资源的限制可能导致处理速度缓慢；在选择图像处理算法时，需要根据具体的图像特点和需求进行权衡，否则可能无法达到理想的效果。
ps实习报告范文5篇
ps实习(Xi)报告范文5篇(Pian)ps实习(Xi)报告范文篇一：一、实训目的通过实训，使我们进一步掌握图形图像处理的基本方法和基本技能;熟练使用photoshop软件，并能用它来完成图形图像的设计、制作和处理。
培养我们能按要求设计和制作一般性的商标和网页设计，并能对即成的图像做进一步处理，创造出一定水平和价值的作品，使我们的实践动手能力和创新能力得到提高，同时为今后的图形图像比赛奠定好基础。
二、实训内容与安排我们的Photoshop实训时间为本学期的第18周。
我们的实训一共有5个项目：ppt设计、logo设计、展板设计、专业网页设计和个人艺术照片设计。
老师让我们自由分组。
我虽然上课时认真听老师讲解，但没有记笔记的习惯，导致有很多学过的东西运用不上，最后，雷柱、李娟、杨月霞和我组成了一组，我们综合各自的优势对本次的实训任务进行了分工。
杨月霞负责logo设计、雷柱负责个人艺术照设计、我负责展板设计、ppt设计和网页设计由我们一起完成。
星期一的晚上我们在课堂上一起进行实训，因为教室里无法联网，所以我们不能进行网络上的资料搜集，于是我们都是各自介绍了自己对项目的整体设计。
星期三的3、4节课我们准时来到了实训楼，为各自的项目都做资料的收集。
我们之间相互帮助，很快，我们就只要做最后的设计了。
星期四从中午12点开始，我们一直坐到下午5点，费了好多心思，终于把所有的实训项目完成了，看着我们自己辛勤工作的成果，心里真的很开心。
三、实训心(Xin)得这几天来，涂老师没有像以前上课那样有详细(Xi)的讲解和细心的提示，只能靠我们自己对PhotoShop学习的基础来自己(Ji)完成制作。
这次实训不仅仅是对我们的考察，也是一个自我总结，查漏补缺的难得的机会。
经过这五天的学习，巩固和强化了我们的基本知识和基本技能，尤其是Photoshop的基本知识和操作技能。
Photoshop作品要做的好就必须有一个好的创意。
我觉得学习photoshop不是在于把所有的工具都要深入去了解，只要把自己常用的会用就可以了，因为只有有创意，才可以做出一副好的作品来。
photoshop实习报告
目录一、《图形图像处理与动画制作》任务书 (1)《图形图像处理与动画制作》的目的 (1)《图形图像处理与动画制作》的基本要求 (1)《图形图像处理与动画制作》的学时分配 (1)《图形图像处理与动画制作》的内容及要求 (2)二、实训内容 (3)实训一、Photoshop CS的超级技巧 (3)实训二、足球的制作 (7)实训三、蓝冰文字 (9)实训四、撕脸效果的制作 (11)实训五、制作一个玻璃球 (13)实训六、制作漂亮蝴蝶琉璃按钮 (15)三、实习日志 (17)四、实习总结 (18)附录 (19)一、《图形图像处理与动画制作》任务书《图形图像处理与动画制作》的目的本课程是IT类专业的必修专业课之一，通过本课程的实习，让学生能够体验具体实例的创作过程，培养学生熟练的计算机操作技能，掌握图像图形处理软件Photoshop 的基本操作及运用，初步熟悉广告设计和网页动画制作的设计理念和开发技巧。
培养学生的编辑和绘制图像的综合能力，包括图像的获取、加工美化、合成输出等，培养平面图像的规划布局、综合创意、应用开发等能力.《图形图像处理与动画制作》的基本要求本次实习的重点是通过分析平面设计的综合案例,培养学生对图像处理方面的能力,包括图像的获取、加工美化、合成输出等，培养平面图像的规划布局、综合创意、应用开发等能力,并且学以致用,把图形图像的处理运用到生活中去,要求学生能够使用Photoshop对自己的照片能够做一些比较简单的处理,比如:着色、制作黑白照片等。
《图形图像处理与动画制作》的学时分配《图形图像处理与动画制作》的内容及要求实训一 Photoshop CS的超级技巧1、内容：介绍Photoshop CS工具使用的超级技巧，以及Photoshop CS的一些高级设置。
2、要求：熟悉Photoshop CS各种工具的作用，以及Photoshop CS的环境设置。
实训二 Photoshop CS绘制图像1、内容：图像处理中经常需要绘制某些矢量图形。
用c,,语言编程实现遥感图像处理实习报告
用c,,语言编程实现遥感图像处理实习报告C语言基础编程实习报告（2011～2012学年第2学期）实习名称：认识实习分项名称：C语言基础编程系别：计算机与通信工程系专业：测控（1）班学号：姓名：实习地点：学校机房3楼实习时间：8月23日～8 月26日实习成绩：指导教师：严光银翟勇涛西南交通大学峨眉校区2012年8 月26 日一．实习目的和要求实习目的:1、巩固C语言编程基础知识2、熟练C语言调试中的常见错误及处理办法3、加强C语言综合编程能力训练4、熟练掌握C语言程序上机调试过程5、学会编写C语言程序解决简单计算题、字符串处理问题、日期和时间处理问题、高精度数处理等问题6、提高外文资料阅读理解的能力。
要求：1.电子文档建立一个文件夹，名称为：学号姓名C基础如：学号为20106900，姓名为李四，则，文件夹名称：20106900李四C 基础①C基础编程（10个C程序）文件名格式：学号姓名简拼_题目编号A.c如：题号为1001，则文件名为：20106900LS_1001A.c②C强化编程（共10道，至少选做4道题）文件名格式：学号姓名简拼_题目编号B.c③实习报告电子文档：学号姓名C 基础.doc④改正错误分析示例中的错误2.实习报告（打印稿）二．实习方式和安排方式：上课与上机安排：三. 实习内容(一)C基础编程（选做6题）在杭电OJ成功提交的题目数:6在杭电OJ未成功提交的题目编号:无提交的电子文档中包含的C程序数:6从6道基础编程题中任选2道比较满意的题目,写出详细解题报告如下: ***************************第1题start***************************** （1）题目解析题目编号1108问题描述编写程序计算2个整数a、b的最小公倍数。
输入数据输入数据输入2个整数a和b，中间用空格间隔。
输出要求对于每次读入的一对整数，输出最小公倍数的结果。
每个结果以回车结束。
数字图像处理实习报告
数字图像处理实习报告
本次实习主要任务是进行数字图像处理相关工作，包括图像的预处理、特征提取、图像分割和图像识别等方面的工作。
实习过程中，我主要负责了图像处理算法的编写与优化，以及实验数据的收集与分析。
通过这次实习，我对数字图像处理技术有了更深入的了解，并且提升了自己的编程能力和团队协作能力。
在图像处理算法的编写与优化过程中，我主要使用了Python
语言和常用的图像处理库，如OpenCV和PIL等。
我研究了不同的图像处理算法，并对其进行了实验验证，优化了算法的性能和效果。
通过这些工作，我深入了解了图像处理算法的实现原理和优化方法，提升了自己在图像处理领域的技术水平。
在实验数据的收集与分析过程中，我主要负责了实验数据的采集和整理工作。
我使用了各种图像采集设备，包括相机、摄像头等，对不同场景下的图像进行了采集和整理。
然后我利用Python和Matlab等工具对实验数据进行了分析和结果展示，
为后续的图像处理算法提供了重要的支持和参考。
总的来说，这次实习让我对数字图像处理有了更深入的了解，提升了自己的技术能力和实践能力。
我在实习过程中遇到了不少困难和挑战，但通过团队合作和自我努力，最终都得以克服，取得了一定的成果。
通过这次实习，我深刻地感受到了数字图像处理技术的重要性和广阔的应用前景，也对自己未来的发展方向有了更清晰的认识。
希望通过这次实习的经历，我能够为将来的学习和工作打下坚实的基础。
遥感制图实习报告
遥感图像处理实验报告班级姓名学号实验室成绩评定教师签字专题一: DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）实验目的:1.实验步骤:2.选择File > Open Image File>bhdemsub.img,出现由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI 图像。
3.选择主图像窗口内的功能菜单Tools>Color Maping>Density Slice, 出现Density Slice对话框。
4.选择Clear Ranges, 清除Defined Density Slice Ranges下的内容。
5.选择Options>Add New Ranges, 其中RangeStart: 1219 ；Range End;1701；#of Ranges:10。
在Density Slice对话框中Defined Density Slice Ranges下出现十组内容。
6.逐个组将Red条依次改为25, 50, 75, 100, 125, 150, 175, 200, 225, 250。
Greeen与Blue不变。
选择Apply按钮, 主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI图像的颜色改变。
选择主图像窗口内的功能菜单File>Save Image As> Image File 出现Output Dispiay to Image File对话框, Output File Type选择JPEG, Enter Output Filename选择保存位置, Compression Facter（0-1）选择0.750.实验结果:专题二: TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
注意用两种方法融合的过程）实验目的:1. 进行快速对比度拉伸、直方图执行交互式对比度拉伸和直方图匹配的操作2. 快速滤波、滤波的操作3. ENVI中变换（Transform）菜单功能的了解实验步骤:1. 选择File > Open Image File>Lon.spot文件,点击No Display>new display>load band2. 选择File > Open Image File>Lon.tm文件,点击No Display>new display>load band3. 选择Basic Tools>Resize Data>选择Lon.tm文件>点击OK(弹出对话框, 分别填写内容)4. 选择Basic Tools>Stretch实验结果:专题三: 航片的配准与镶嵌（叙述该过程并处理结果加载到本文档）1配准●图像-图像地面控制点 (Select GCPs: Image-to-Image)●图像-图像配准需要两幅图像均打开。
影像五个月实习报告
一、实习单位简介在过去五个月的实习期间，我有幸在XX医院影像科进行了为期五个月的实习。
XX医院是一所集医疗、教学、科研为一体的综合性医院，拥有先进的医疗设备和专业的医护人员。
影像科作为医院的重要科室之一，承担着为患者提供高质量影像诊断服务的重任。
二、实习目的通过这次实习，我希望能够：1. 熟悉影像科的基本工作流程和临床应用；2. 掌握基本的影像诊断技能，提高自己的临床思维；3. 了解医学影像学的发展趋势，为今后的职业发展打下坚实基础。
三、实习内容1. 基本技能培训在实习初期，科室负责人对我们进行了影像设备操作、图像采集、图像处理等基本技能的培训。
通过培训，我掌握了以下技能：（1）熟悉各类影像设备（如X光机、CT、MRI等）的操作方法；（2）了解图像采集的原理和技巧，能够根据不同的检查目的选择合适的成像参数；（3）掌握图像处理的基本方法，如窗宽、窗位、锐化等。
2. 临床实践在实习过程中，我参与了大量临床实践，包括：（1）协助医生进行患者检查，观察并记录患者的病情变化；（2）学习如何与患者沟通，了解患者的需求，提高患者满意度；（3）参与病例讨论，与医生共同分析影像资料，提高自己的诊断能力。
3. 专业知识学习在实习期间，我积极学习医学影像学相关知识，包括：（1）阅读医学影像学教材和期刊，了解影像学的发展动态；（2）参加科室组织的学术讲座，拓宽自己的知识面；（3）与同事交流学习，共同提高。
四、实习收获1. 技能提升通过实习，我的影像设备操作技能、图像采集和处理能力得到了显著提高。
同时，我也学会了如何与患者沟通，提高了自己的临床思维和诊断能力。
2. 团队协作在实习过程中，我深刻体会到团队协作的重要性。
科室的每位同事都各司其职，共同为患者提供优质的服务。
通过与同事的交流合作，我学会了如何与他人沟通、协作，提高了自己的团队协作能力。
3. 职业素养在实习期间，我逐渐形成了严谨的工作态度、良好的职业道德和较强的责任心。
计算机视觉实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，计算机视觉技术在各行各业中的应用越来越广泛。
为了深入了解计算机视觉领域，提升自己的专业技能，我于2021年7月至9月参加了为期两个月的计算机视觉实习。
实习期间，我参与了图像处理、目标检测、图像分割等项目的研发，对计算机视觉技术有了更深入的了解。
二、实习内容1. 图像处理在实习期间，我首先学习了图像处理的基本知识，包括图像的像素、分辨率、颜色模型等。
通过学习OpenCV库，掌握了图像的读取、显示、变换、滤波、边缘检测等操作。
具体实习内容包括：（1）图像读取与显示：使用OpenCV读取图像文件，并显示图像。
（2）图像变换：对图像进行平移、旋转、缩放等变换。
（3）图像滤波：使用均值滤波、高斯滤波等算法对图像进行平滑处理。
（4）边缘检测：使用Canny算子、Sobel算子等算法对图像进行边缘检测。
2. 目标检测目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向。
在实习期间，我学习了目标检测的基本原理，并使用OpenCV和TensorFlow等工具进行目标检测实验。
具体实习内容包括：（1）目标检测算法：学习SSD、YOLO、Faster R-CNN等目标检测算法。
（2）数据集准备：对目标检测数据集进行预处理，包括图像缩放、旋转、裁剪等。
（3）模型训练与优化：使用TensorFlow框架训练目标检测模型，并对模型进行优化。
3. 图像分割图像分割是将图像分割成若干个互不重叠的区域，每个区域对应图像中的某个对象。
在实习期间，我学习了图像分割的基本原理，并使用OpenCV和深度学习技术进行图像分割实验。
具体实习内容包括：（1）图像分割算法：学习基于区域生长、基于边缘、基于深度学习的图像分割算法。
（2）数据集准备：对图像分割数据集进行预处理，包括图像缩放、旋转、裁剪等。
（3）模型训练与优化：使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）训练图像分割模型，并对模型进行优化。
三、实习成果1. 完成了图像处理、目标检测、图像分割等项目的研发，积累了丰富的实践经验。
软件开发岗位实习报告中的图像识别与图像处理
软件开发岗位实习报告中的图像识别与图像处理一、导言作为一名软件开发岗位的实习生，我在实习期间主要负责图像识别与图像处理方面的工作。
这是一个非常有挑战性也非常有发展前景的领域。
本文将从以下几个方面介绍我在实习期间所参与的图像识别与图像处理的工作，包括技术原理、实施过程、遇到的问题及解决方案以及实践中的经验总结。
二、技术原理1. 图像识别图像识别是指通过计算机对图像进行智能分析和理解，从而获得图像的相关信息。
图像识别的技术原理主要包括特征提取、特征匹配和分类识别。
特征提取是指从原始图像中提取具有代表性的特征，常用的特征包括颜色、形状、纹理等。
特征提取一般采用滤波、边缘提取和特征描述等技术。
特征匹配是指将提取得到的特征与已知的特征进行比对，以判断图像中的目标是否存在。
特征匹配常用的方法有模板匹配、特征点匹配等。
分类识别是指将图像中的目标分类到不同的类别中。
分类识别的方法主要有机器学习算法和深度学习算法。
2. 图像处理图像处理是指对图像进行处理和改进，以改变图像的质量、增强图像的细节或实现其他特定目标。
图像处理的技术原理主要包括滤波、增强、编码和解码等。
滤波是指对图像进行频域或空域的滤波操作，以去除噪声、平滑图像或增强图像的细节。
滤波常用的方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
增强是指对图像进行亮度、对比度或颜色等方面的增强操作，以改善图像的视觉效果。
增强常用的方法有直方图均衡化、对比度拉伸和颜色调整等。
编码是指将图像通过压缩算法进行编码，以减少图像的存储空间和传输带宽。
编码常用的方法有JPEG、PNG和WebP等。
解码是指将编码后的图像进行解码，以还原为原始图像。
解码的过程与编码的过程相反，通过解码算法还原图像。
三、实施过程在实习期间，我主要参与了一个基于机器学习的图像识别项目，并成功实现了一些功能。
以下是项目的实施过程：1. 数据准备为了进行图像识别，我们首先需要收集图像数据并进行标注。
我们从互联网上爬取了大量的图像数据，并通过人工标注的方式为这些图像数据打上了标签。
遥感数字图像处理实习报告
遥感数字图像处理实习报告一、引言遥感数字图像处理是一项重要的技术，通过对遥感图像的处理和分析，可以获取地表信息、监测环境变化、进行资源调查等。
本报告旨在总结我在遥感数字图像处理实习中所学到的知识和经验，并对实习过程中的工作进行详细的描述和分析。
二、实习背景在本次实习中，我加入了某遥感数字图像处理公司的团队，负责处理和分析卫星遥感图像。
公司的主要业务包括地表覆盖分类、环境监测、农业调查等。
在实习期间，我主要参与了地表覆盖分类和环境监测方面的工作。
三、实习内容1. 数据获取在实习开始前，我首先了解了卫星遥感图像的获取方式和数据源。
公司与多个卫星数据提供商合作，可以获取高分辨率的多光谱和全色遥感图像。
我通过公司内部的数据平台，获取了一些地区的遥感图像数据，用于后续的处理和分析。
2. 图像预处理在进行地表覆盖分类和环境监测之前，我对获取的遥感图像进行了预处理。
预处理包括图像校正、辐射定标、大气校正等步骤，旨在消除图像中的噪声和偏差，提高图像的质量和准确性。
3. 地表覆盖分类地表覆盖分类是遥感数字图像处理的重要应用之一。
我使用了监督分类和非监督分类两种方法进行地表覆盖分类。
在监督分类中，我利用已知类别的样本数据训练分类器，并对整个图像进行分类。
在非监督分类中，我使用聚类算法对图像进行分割，并根据像素的相似性进行分类。
通过比较两种方法的结果，我发现监督分类在准确性方面表现更好，但非监督分类在处理大规模数据时更高效。
4. 环境监测除了地表覆盖分类，我还参与了环境监测方面的工作。
通过对多时相的遥感图像进行比较和分析，我可以监测地表的变化情况，如城市扩张、植被覆盖变化等。
我使用了变化检测算法和时间序列分析方法，对图像进行处理和分析，得到了地表变化的信息。
5. 结果分析在实习期间，我对处理和分析的结果进行了详细的分析和评估。
我比较了不同分类算法的准确性和效率，评估了地表变化的程度和趋势。
通过对结果的分析，我可以得出一些有关地表覆盖和环境变化的结论，为后续的研究和决策提供参考。
图像处理实验报告
大学新闻与传播学院实验教学中心实验报告实验名称图像处理指导教师洪杰文华滢年级08 学号23 成绩一、预习部分1、实验目的2、实验基本原理3、主要仪器设备（含必要的元器件、工具）1、实验目的：（1）熟悉和掌握数字图像的基本概念和技术指标，掌握色彩模式、图像分辨率、图像深度、图像文件格式与图像的显示效果、文件容量的关系。
（2）了解和掌握数字图像压缩的概念，观察不同的压缩比对图像的影响。
（3）了解和掌握图像中色彩的确定及选取方法，掌握前景色和背景色的概念及调整方法，掌握色彩填充的基本概念及应用。
（4）了解和掌握图像处理软件Photoshop的基本功能和基本使用方法，熟练掌握图层与选择区的基本使用方法。
（5）通过创造性的构图和对布局及色彩等的巧妙处理，一幅好的图画可以将一个主题以含蓄而又深刻的方式予以提示，并往往具有比单纯的语言文字更强的表现力。
在掌握图像处理基本概念和Photoshop基本使用方法的基础上，对已有的数字图像做一些基本的创意设计和编辑处理。
2、实验基本原理：基于photoshop软件的图像处理。
3、主要仪器设备（含必要的元器件、工具）：Adobe Photoshop二、实验操作部分1、实验操作过程2、实验数据、观察到的实验现象1、实验操作过程：1.图像的基本变换（1）自选一幅不小于400×400pixel的彩色数字图像。
在Photoshop中打开该图像，记录其技术参数：文件格式、文件容量，图像尺寸（pixel和cm）、分辨率、色彩模式等。
文件格式：JPEG 图像；文件容量：59.7kb；图像尺寸（pixel和cm）：600×600pixel；分辨率：72像素/英寸；色彩模式：RGB模式。
（2）对该图像重采样，要求采样后的图像分辨率为150dpi，图像尺寸为300×300pixel。
色彩模式分别变换成灰度、Indexed和RGB模式，按BMP格式分别保存成不同名称的图像文件；重新打开并观察变换后的显示效果，并记录各个文件的容量。
技术实习报告
【必备】技术实习报告集锦5篇技术实习报告篇1一、实习题目1、灰度线性变换2、灰度的对数变换3、锯齿波变换4、图像剪取二、实习目的：1、巩固和深化数字图像处理技术所涉及的数理基础、基本算法和各种图像处理技术方法，学习和掌握图像变换。
2、对学习图像处理的基础知识对其应用工程实践有一定的认识，提高学生对应用软件的使用能力。
3、通过理论联系实际，综合运用所学知识，提高学生独立分析和解决实际问题的能力，增强学生的工程意识，打好专业基础三、实习要求:2、熟悉计算机图像处理的设计方法;3、熟悉图像灰度变换程序的设计方法;4、掌握图像灰度变换的仿真方法;5、完成图像的灰度变换。
四、系统原理描述:灰度变换将输入图像映射为输出图像，输出图像每个像素点的灰度值仅由对应的输入像素点的值决定。
它常用于改变图像的灰度范围及分布，是图像数字化及图像显示的重要工具。
灰度变换因其作用性质有时也被称为对比度增强、对比度拉伸或点运算，称之为灰度变换。
灰度变换实际上是灰度到灰度的映射过程。
设输入图像为A(x，y)输出图像为B(x，y)，则灰度变换可表示为：即灰度变换完全由灰度映射函数决定。
显然灰度变换不会改变图像内像素点之间的空间关系。
1. 灰度线性变换设图像灰度值f(x，y)的可能值域为D，但在一定条件下，使得其取值范围缩小为且如图 7-11所示，这种状态常出现于连续图f(x，y)值的动态范围小，或摄影曝光不足中，因而其对应的直方图P (D)如图所示，集中于某个较小的灰度区间内。
但是通常人们希望灰度直方图在全部灰度区域内均匀分布，最简单地是把低反差图像进行灰度变换得到高反差图像，即线性变换，如下式：该式可以使变换后的灰度的取值范围扩大到一般来说，只有当两个相邻像素的灰度值(亮度值)相差到一定程度时，人的视觉才能分辨。
若灰度值D仅在较小区间内时，则人眼可分辨的亮度差的总级数则亦很少，从而造成目标图像灰度值与背景灰度值相接近，人眼而无法分辨检出。
公司拍照整理实习报告
一、实习背景与目的随着信息技术的飞速发展，图像处理技术在各行各业中的应用越来越广泛。
为了深入了解图像处理技术在企业中的应用，提高自身的实践能力，我选择了我国一家知名科技公司进行为期一个月的拍照整理实习。
本次实习旨在通过实际操作，掌握图像处理的基本技能，了解公司拍照整理工作的流程，为今后从事相关工作打下坚实基础。
二、实习单位及部门介绍实习单位为我国一家专注于图像处理技术的科技公司，主要从事图像采集、处理、存储、分析等业务。
公司拥有一支专业的技术团队，为客户提供定制化的解决方案。
实习部门为公司市场部，负责公司产品宣传、活动策划、客户接待等工作。
三、实习内容与过程1. 拍照整理工作流程学习实习初期，我首先学习了拍照整理工作的基本流程。
主要包括：拍摄设备的选择与调试、拍摄场景的选择与布置、拍摄数据的采集与整理、图像处理软件的应用等。
2. 实际操作训练在熟悉了拍照整理工作流程后，我开始进行实际操作训练。
主要内容包括：（1）使用专业相机进行拍摄，掌握不同场景下的拍摄技巧；（2）运用图像处理软件对拍摄图像进行编辑、美化；（3）根据客户需求，对图像进行分类、整理、存储。
3. 项目参与在实习期间，我参与了公司一项关于图像识别技术的项目。
在项目过程中，我负责对拍摄图像进行整理、标注，为后续的数据分析提供基础。
4. 总结与反思实习过程中，我不断总结经验，反思不足。
以下是我对实习过程中遇到的问题及解决方法的总结：（1）拍摄技巧不足：在拍摄过程中，我发现自己对光圈、快门、ISO等参数的掌握不够熟练。
为了提高拍摄质量，我查阅了相关资料，向同事请教，并多加练习。
（2）图像处理技能有待提高：在处理图像时，我发现自己对软件操作不够熟练，处理效果不佳。
为此，我主动学习图像处理软件的使用技巧，提高自己的图像处理能力。
（3）团队协作能力有待加强：在项目参与过程中，我发现自己在团队协作方面存在一定不足。
为了提高团队协作能力，我主动与同事沟通交流，学会倾听他人意见，共同推进项目进度。
遥感图像处理实习报告
遥感图像处理实习报告在当今科技飞速发展的时代，遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，已经在众多领域得到了广泛应用。
为了更深入地了解和掌握遥感图像处理的技术和方法，我参加了本次遥感图像处理实习。
通过这次实习，我不仅学到了专业知识，还提高了实践操作能力，对遥感技术有了更全面的认识。
一、实习目的本次实习的主要目的是让我们熟悉遥感图像处理的基本流程和方法，掌握常用的遥感图像处理软件，学会对遥感图像进行几何校正、辐射校正、图像增强、图像分类等操作，并能够运用所学知识解决实际问题，提高对遥感数据的分析和应用能力。
二、实习内容（一）数据准备在实习开始前，我们收集了一系列的遥感图像数据，包括不同传感器、不同分辨率、不同波段组合的图像。
这些数据涵盖了城市、农田、森林、水域等多种地物类型，为后续的处理和分析提供了丰富的素材。
（二）软件学习我们使用了 ERDAS IMAGINE 和 ENVI 这两款主流的遥感图像处理软件。
通过学习这两款软件的基本操作界面、功能模块和工具菜单，我们逐渐熟悉了如何导入数据、显示图像、进行图像裁剪和拼接等基本操作。
（三）几何校正几何校正是遥感图像处理中的重要环节，它可以消除由于传感器姿态、地球曲率、地形起伏等因素引起的图像几何变形。
我们首先选取了具有精确地理坐标的控制点，然后利用多项式模型对图像进行几何校正，通过不断调整参数，使校正后的图像与实际地理坐标相匹配。
（四）辐射校正辐射校正旨在消除由于传感器性能、大气散射和吸收等因素引起的图像辐射误差。
我们采用了基于直方图匹配和辐射定标的方法，对图像的亮度和对比度进行了调整，使不同时相、不同传感器获取的图像具有可比性。
（五）图像增强为了突出图像中的有用信息，我们运用了多种图像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、滤波等。
通过这些操作，图像中的地物特征更加清晰，有利于后续的分析和识别。
（六）图像分类图像分类是遥感图像处理的核心任务之一，我们尝试了监督分类和非监督分类两种方法。
遥感图像处理实习报告
《数字图像处理》集中实习报告（2015-2016学年第2学期）专业班级：地信1302小组成员：曹晓东、傅文青、蔡雳鹏、黄亚阳评语:实习总成绩:指导教师签名:2016年04月01日项目一：遥感数据下载一、实习时间及地点实习时间：2016年03月21日至04月22日实习地点：测绘学院四楼微机室二、实习内容（一）、选定实验研究区和相关的两期或多期的数据（二）、遥感数据下载三、任务分工首先小组内讨论实习研究的区域以及两期数据的大致时间段间隔数据下载和图像增强：曹晓东遥感图像镶嵌和裁剪：黄亚阳遥感图像监督分类和动态监测：傅文青遥感影像专题地图制作综合：蔡雳鹏四、实习过程1研究区及数据准备1.1 实验研究区筛选从包含的地类、地物的种类尽可能的多的角度进行选择2选择研究区影像的时间段2.1 选取的多大的时间跨度比较合适，可以使两期的影像较为明显3在/ 下载区域数据3.1 首先确认所用电脑是否安装有Java的JRE环境或者Java开发者工具包3.2 在USGS的官方网站上注册上自己的账户3.3 按事先选择的区域和时间间隔进行筛选，选择适合的时间段（尽量不少于4、5年）3.4 先去地理空间数据云网站去搜索好需要下载的时间段的地理数据，并按指定的云量进行筛选，然后记住相应的数据标识、条带号、行编号、中心经纬度等等，后到USGS的官方下载标准的数据包。
如图所示：3.5 针对网速的波动时间段，选择合适的时间段去下载实验区的数据（网速太慢的话只能回宿舍尝试自己的校园教育网）五、实习总结通过这次初步下载卫星遥感数据，让我个感觉自己进入了一个崭新的领域。
还了解了通用遥感数据的下载流程，以及这些编号的基本含义，并且查了landsat 卫星不同波段的不同用处，band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米还了解到了2003年Landsat-7的SLC 故障后，采集的数据需要采用SLC-off 模型校正。
遥感图像处理实习总结
目录
实习背景与目的实习内容与过程实习成果与展示实习中遇到的问题及解决方案对遥感图像处理领域的认识与展望致谢与感言
01
CHAPTER
实习背景与目的
利用传感器对地球表面进行远距离、非接触性的探测和测量，获取地表信息的技术。
遥感技术
对遥感图像进行预处理、增强、变换、分类等处理，以提取有用信息并应用于各个领域。
环保领域
深度学习技术
深度学习技术在遥感图像处理中的应用越来越广泛，可以通过训练神经网络模型实现图像分类、目标检测、语义分割等任务。深度学习技术可以自动提取图像中的特征，提高遥感图像处理的准确性和效率。
多源数据融合
多源数据融合是指将不同来源、不同分辨率、不同时相的遥感图像数据进行融合处理，以获得更全面、更准确的地物信息。多源数据融合可以提高遥感图像的空间分辨率和时间分辨率，增强图像的信息量和可解译性。
我将努力将所学的遥感图像处理技术应用于实践中，并不断探索和创新，为相关领域的发展做出贡献。
拓展视野，关注前沿技术动态
我将积极关注遥感图像处理领域的前沿技术动态，不断拓展自己的视野和知识面。
继续深入学习遥感图像处理技术
在未来的学习和工作中，我将继续深入学习遥感图像处理技术，不断提高自己的专业水平。
THANKS
06
CHAPTER
致谢与感言
1
2
3
能够参与遥感图像处理项目，让我在实践中学习和成长。
感谢实习单位提供的宝贵机会
在实习期间，老师给予了我耐心的指导和帮助，让我更好地掌握遥感图像处理的专业知识和技能。
感谢指导老师的悉心指导
实习单位提供了先进的遥感图像处理设备和软件，让我能够接触到最新的技术和方法。
遥感数字图像处理实习报告含Matlab处理代码
辽宁工程技术大学《数字图像处理》上机实习报告教学单位辽宁工程技术大学专业摄影测量与遥感实习名称遥感数字图像处理班级测绘研11-3班学生姓名路聚峰学号*********指导教师孙华生实习1 读取BIP 、BIL、BSQ文件一、实验目的用Matlab读取BIP 、BIL、BSQ文件，并将结果显示出来。
遥感图像包括多个波段，有多种存储格式，但基本的通用格式有3种，即BSQ、BIL和BIP格式。
通过这三种格式，遥感图像处理系统可以对不同传感器获取的图像数据进行转换。
BSQ是像素按波段顺序依次排列的数据格式。
BIL 格式中，像素先以行为单位块，在每个块内，按照波段顺序排列像素。
BIP格式中，以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。
用Matlab读取各个格式的遥感数据，是图像处理的前提条件，只有将图像读入Matlab工作空间，才能进行后续的图像处理工作。
二、算法描述1.调用fopen函数用指定的方式打开文件。
2.在for循环中调用fread函数，用指定的格式读取各个像素。
3.用reshape函数，重置图像的行数列数。
4.用imadjust函数调整像素的范围，使其有一定对比度。
5.用imshow显示读取的图像。
三、Matlab源代码1.读取BSQ的源代码：clear allclclines=400;samples=640;N=6;img=fopen('D:\sample_BSQ','rb');for i=1:Nbi=fread(img,lines*samples,'uint8');band_cov=reshape(bi,samples,lines);band_cov2=band_cov'; band_uint8=uint8(band_cov2);tif=imadjust(band_uint8);mkdir('D:\MATLAB','tifbands1')name=['D:\MATLAB\tifbands1\tif',int2str(i),'.tif'];imwrite(tif,name,'tif');tilt=['波段',int2str(i)];subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt);endfclose(img);2.读取BIP源代码clear allclclines=400;samples=640;N=6;for i=1:Nimg=fopen('D:\MATLAB\sample_BIP','rb');b0=fread(img,i-1,'uint8');b=fread(img,lines*samples,'uint8',(N-1));band_cov=reshape(b,samples,lines);band_cov2=band_cov';%תÖÃband_uint8=uint8(band_cov2);tif=imadjust(band_uint8);mkdir('E:\MATLAB','tifbands')name=['E:\MATLAB\tifbands\tif',int2str(i),'.tif'];imwrite(tif,name,'tif'); %imwrite(A,filename,fmt)tilt=['波段',int2str(i)];subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt);fclose(img);end3.读取BIL的源代码clear allclclines=400;samples=640;N=6;for i=1:Nbi=zeros(lines,samples);for j=1:samplesimg=fopen('D:\MATLAB\sample_BIL','rb');bb=fread(img,(i-1)*640,'uint8');b0=fread(img,1*(j-1),'uint8');bandi_linej=fread(img,lines,'uint8',1*(N*samples-1));fclose(img);bi(:,j)=bandi_linej;endband_uint8=uint8(bi);tif=imadjust(band_uint8);mkdir('D:\MATLAB','tifbands')name=['D:\MATLAB\tifbands\tif',int2str(i),'.tif'];imwrite(tif,name,'tif');tilt=['²¨¶Î',int2str(i)];subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt);end四、运行结果图1：读取文件的六个波段图实习2 均值/中值滤波、边缘信息提取一、实验目的与原理各种图像滤波算子可以实现图像的增强，去噪，边缘提取等。
西安邮电大学图像处理技术实验报告
西安邮电大学通信与信息工程学院《图像处理技术》课内实验报告（2016/ 2017 学年 第 1学期）学生姓名：专业班级：学 号：指导教师：——————————————————————————装订线————————————————————————————————过程考核表成绩鉴定表实验1：Matlab图像处理基础实验 (1)一、实验目的 (1)二、实验原理 (1)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (2)实验2：图像空间坐标变换实验 (5)一、实验目的 (5)二、实验原理 (5)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (6)实验3：直方图均衡化图像增强实验 (9)一、实验目的 (9)二、实验原理 (9)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (10)实验4：空域滤波图像增强实验 (14)一、实验目的 (14)二、实验原理 (14)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (14)实验5：彩色图像增强实验 (19)一、实验目的 (19)二、实验原理 (19)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (20)实验6：图像变换及频谱分析实验 (25)一、实验目的 (25)二、实验原理 (25)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (26)实验7：图像低通与高通滤波实验. (31)一、实验目的 (31)二、实验原理 (31)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (31)实验8：交互消噪及光照校正实验 (38)一、实验目的 (38)二、实验原理 (38)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (38)实验总结及心得体会 (42)指导教师评语： (43)实验1：Matlab图像处理基础实验一、实验目的1. 掌握Matlab 图像文件的打开与显示等基本方法；2. 掌握图像数据类型转换及图像类型转换；3. 熟悉图像矩阵的基本操作。
二、实验原理1. MATLAB 中图像数据的读写及显示：imread、imshow(1)imread：imread函数用于读入各种图像文件，其一般的用法为语法：[X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)其中，X，MAP分别为读出的图像数据和颜色表数据，fmt为图像的格式，filename 为读取的图像文件（可以加上文件的路径）。
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图像处理实习报告篇一：图像处理综合实验报告专业综合实验报告——图像处理学院：专业：班级：学号：姓名：指导教师：XX.12.1实验二图像变换一、实验目的学习灰度变换修正图像的颜色和灰度的方法。
学习图像直方图的生成和修正技术的原理和实现方法，理解其对于观察图像的意义。
了解图像变换的意义和手段，熟练掌握傅里叶变换等图像正交变换方法，了解二维频谱的分布特点。
二、实验要求1.掌握灰度变换函数的用法，对图像进行灰度变换，增强对比度，显示变换前后的图像以及它们的灰度直方图。
2.选择一幅直方图不均匀的图像，对其作直方图均衡化处理，显示处理前后的图像以及它们的灰度直方图。
三、实验内容1.直方图均衡化处理I1=imread('h1.bmp'); % 读入原图像I2=imread('h2.bmp'); % 读入原图像I3=imread('h3.bmp'); % 读入原图像I4=imread('h4.bmp'); % 读入原图像J=histeq(I); %对原图像进行直方图均衡化处理imshow(I); %显示原图像title('原图像'); %给原图像加标题名figure,imshow(J); %对原图像进行屏幕控制；显示直方图均衡化后的图像 title('直方图均衡化所得图像'); %给直方图均衡化后的图像加标题名figure;subplot(121); %对直方图均衡化后的图像进行屏幕控制；作一幅子图作为并排两幅图的第imhist(I,64); %将原图像直方图显示为64级灰度 title('原图像直方图'); %给原图像直方图加标题名subplot(122); %作第2幅子图imhist(J,64); %将均衡化后图像的直方图显示为64级灰度 title(‘均衡变换后的直方图’); %给均衡化后图像直方图加标题名1幅图2. 显示图像频谱I=imread('chuizhi.bmp');%读入原图像文件imshow(I); %显示原图像fftI=fft2(I); %二维离散傅立叶变换sfftI=fftshift(fftI);%直流分量移到频谱中心RR=real(sfftI); %取傅立叶变换的实部II=imag(sfftI); %取傅立叶变换的虚部A=sqrt(RR.^2+II.^2);%计算频谱幅值A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*225;%归一化 figure; %设定窗口imshow(A); %显示原图像的频谱四、思考题1．直方图是什么概念？它反映了图像的什么信息？答：直方图是图像亮度分布的概率密度函数，是图像最基本的统计特征，它反映的是图像的灰度值的分布情况和图像的明暗分布规律，。
直方图操作能有效地用于图像增强，其固有的信息还可用于在其他图像处理应用中，如图像压缩与分割。
直方图在软件中易于计算，也适用于商用硬件设备，因此，它们成为了实时图像处理的一个流行工具。
2．直方图均衡化是什么意思？它的主要用途是什么？答：直方图均衡化的目的是使图像在整个灰度值动态变化范围内的分布均匀化，改善图像的亮度分布状态，增强图像的视觉效果。
灰度直方图是图像预处理中涉及最广泛的基本概念之一。
直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程3．直方图规定化是什么意思？它的主要用途是什么？答：直方图匹配(规定化)函数histeq实现直方图匹配的形式为：g=histeq(f,hspec)其中，f为输入图像，hspec为指定的直方图(一个由指定值构成的行向量)，g为输出图像，其直方图近似于指定的直方图hspec。
向量中包含对应于等分空间bin的整数值。
histeq的一个特性是在length(hspec) 远小于图像f中的灰度级数时，图像g的直方图通常会较好地匹配hspec。
4．傅里叶变换有哪些重要的性质?答：1.在傅里叶变换(FT, Fourier Transform)域中，高频分量往往对应图像的边缘2. 傅里叶变换后，图像能量往往集中在少数项上，或者说能量主要集中在低频分量上，于是通过对低频成分分配较多的比特数，对高频成分分配较少的比特数，即可实现图像数据压缩。
3. 舍弃变换函数矩阵中某些幅度小的系数，可缩减计算维数，提高计算速度等等。
5．图像的二维频谱在显示和处理时应注意什么?这两种处理过程不可互换。
即fftshift(fft2(f))?fft2(fftshift(f))。
实验三图像增强一、实验目的掌握常见的图像噪声种类。
学习用于图像增强中的去噪声等平滑技术。
理解在空间域邻域平均法和中值滤波的原理、特点、适用对象。
学习用于突出目标形状特征、改善视觉效果的图像锐化技术的原理和常用方法。
二、实验要求1．用邻域平均法对含噪声图像进行滤波，比较不同邻域半径的处理效果。
2．用邻域平均法和中值滤波两种方法分别处理叠加椒盐噪声和高斯噪声的图像，比较其滤波效果。
三、实验原理及内容图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的有用信息，同时，消弱或去除某些不需要的信息，提高图像的使用价值的处理方法。
常用的图像增强技术有灰度修正法、直方图修正法，图像平滑处理、图像锐化处理、几何校正和彩色处理技术等空间域处理方法。
还有频域增强、维纳滤波和卡尔曼滤波等频率域处理方法。
1.邻域平均法滤波I=imread('Example-1.bmp');J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02);subplot(2,2,1),imshow(I); title('原图像')subplot(2,2,2),imshow(J); title('添加高斯噪声图像')K1=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %应用3×3邻域窗口法 subplot(2,2,3),imshow(K1); title('3×3窗的邻域平均滤波图像')K2=filter2(fspecial('average',5),J)/255; %应用3×3邻域窗口法 subplot(2,2,4),imshow(K2); title('5×5窗的邻域平均滤波图像') I=imread('Example-1.bmp'); J1=imnoise(I,'gaussian',0,0.02);J2=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);subplot(2,2,1),imshow(I);subplot(2,2,1),imshow(I);title('原图像')subplot(2,2,2),imshow(J); title('添加高斯噪声图像')K1=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %应用3×3邻域窗口法 subplot(2,2,3),imshow(K1); title('3×3窗的邻域平均滤波图像')B=medfilt2(K1); %应用3×3邻域窗口法subplot(2,2,4),imshow(B); title('中值滤波图像')四、思考题1．在对图像进行邻域平均法滤波时，邻域半径的大小对图像有什么影响，什么？答：半径不同，图像的模糊度也不同。
2．邻域平均法更适合于处理高斯噪声还是椒盐噪声？试分析原因。
答：邻域平均法更适合于处理高斯噪声。
3．中值滤波更适合于处理高斯噪声还是椒盐噪声？试分析原因。
答：中值滤波更适合于处理椒盐噪声。
4．对叠加有乘性噪声的图像，设计一种处理方法，既能去噪声又能保持边缘清晰。
答：采用取对数的方法使乘性噪声变为加性噪声。
实验四图像分割一、实验目的掌握常用的边缘提取算法，从图像中提取感兴趣的区域，图像中，寻找灰度相同或相似的区域，区分图像中的背景区域和目标区域，Matlab实现图像的边缘检测，进行图像分割。
二、实验要求1．运用罗伯特梯度算子、Sobel算子、Prewitt算子、子等检测图像边缘，编程实现并观看图像分割的效果。
2．运用边缘检测函数edge对图像作边缘检测，并观看检测效果。
三、实验原理及内容图像边缘是图像中特性（如像素灰度、纹理等）分布的不连续处，图像周围特性有阶跃变化或屋脊状变化的那些像素的集合。
图像边缘存在于目标与背景、目标与目标、基元与基元的边界，标示出目标物体或基元的实际含量，实现图像分割。
利用LoG算子、Canny是图像识为在算篇二：图片处理实习报告河南工程学院实习报告系（部）计算机科学与工程系专业网络对口班级0931姓名张丽学号 XXXX年 3月14日一、实训目的更好的熟悉PS软件界面，工具及其命令，并且为以后处理图片奠定基础。
二、实训内容（1）消除红眼? 打开PS界面，选择“文件”——“打开”，在弹出的对话框中选中要编辑的图片。
? 选择工具箱中的红眼工具，在眼睛上点一下，即可。
? “文件”——“存储为”，将图片保存为“JPG”格式。
（2）去除人物? 打开PS界面，选择“文件”——“打开”，在弹出的对话框中选中要编辑的图片。
? 先复制一个图层。
避免原图的破坏。
? 选择工具箱中的“仿制图章工具”，在合适的位置按住ALT键并单击鼠标左键。
慢慢的消去人物。
（细心） ? 等消除人物后，选择“修复画笔工具”，这样图片的处理效果会更好。
? 文件”——“存储为”，将图片保存为“JPG”格式。
（3）去除皱纹? 打开PS界面，选择“文件”——“打开”，在弹出的对话框中选中要编辑的图片。
? 选择工具箱中的“图章工具”，在要消除的皱纹的周围，按住ALT键并单击鼠标左键，选一个仿制点。
在处理过程中要不断的换仿制点。
? 处理完成后，选择“文件”——“存储为”，将图片保存为“JPG”格式。
（4）自已设计一副图片 ? 图片展示：? “文件”——“新建”。
? 在工具箱中，找到钢笔工具，画出路的轮廓，用画笔填充颜色，最远处填充(转载自：小草范文网:图像处理实习报告)颜色的时候，将透明度降低。
? 用画笔工具在路两边画树和灯杆，注意颜色的深浅。
? 用画笔工具画烟花。
? 画完成之后，选择“文件”——“存储为”，将图片保存为“JPG”格式。
篇三：数字图像处理实习报告数字图像处理课程综合实习实习报告学院班级学号姓名日期指导教师遥感信息工程学院 09031 XX0 吴雪薇XX年5月28日实习一将RAW图像格式转换成BMP图像格式一、实习目的和意义熟悉常用的图像文件格式与格式转换，认识各图像格式的优缺点；掌握RAW和BMP格式的存储和读取，编程实现RAW —〉BMP格式的转换，为读取各种格式文件打基础。