利用MATLAB实现极点配置设计状态观测器现代控制

t=0::20;
u=ones(size(t));
y2=lsim(G1,u,t);
y1=lsim(G,u,t);
plot(t,y1,':',t,y2,'-')
蓝色为配置前，绿色为配置后
题5-3某系统状态空间描述如下
设计全维状态观测器，要求状态观测器的极点为 。
程序>> A=[0 1 0;0 0 1;-4 -3 -2];
实 验 报 告
实验名称利用MATLAB实现极点配置、设计状态观测器
系
专业
自动化
班
姓名
学号
授课老师
预定时间
实验时间
实验台号
一、目的要求
1、掌握状态反馈和输出反馈的概念及性质。
2、掌握利用状态反馈进行极点配置的方法。学会用MATLAB求解状态反馈矩阵。
3、掌握状态观测器的设计方法。学会用MATLAB设计状态观测器。
sys=ss(A1,B,C,D);
G1=zpk(sys)
结果：
Zero/pole/gain:
(s+(s+
--------------------
(s+3) (s+2) (s+1)
则其极点为-1，-2，-3
题5-2 某控制系统的状态方程描述如下：
y=[1 7 24 24]x
通过状态反馈使系统的闭环极点配置在[-30 ]位置上，求出状态反馈矩阵K，验证闭环极点，并绘制闭环系统的阶跃响应曲线进行对比。
C=[1 0 0];
D=0;
k=[];
A1=A-B*k;
sys=ss(A1,B,C,D);
G1=zpk(sys)
结果：Zero/pole/gain:
(s^2 + 5s + 15)
-------------------------
(s+1) (s+(s+
则其极点为-1 ,-2 ,-3
(2)
程序：
>> A=[0 1 0;0 0 1;-4 -3 -2];
程序>> A=[-10 -35 -50 -24;1 0 0 0;0 1 0 0;0 0 1 0];
B=[1;0;0;0];
C=[1 7 24 24];
D=0;
p=[-30+4i];
k=place(A,B,p)
结果：k =
验证：
程序：>> A=[-10 -35 -50 -24;1 0 0 0;0 1 0 0;0 0 1 0];
0+0
0 0-
则矩阵A的特征根为：，+，-
程序：
>> A=[0 1 0;0 0 1;-4 -3 -2];
B=[1;3;-6];
C=[1 0 0];
D=0;
p=[-1 -2 -3];
k=acker(A,B,p)
结果：k =
验证：
>> A=[0 1 0;0 0 1;-4 -3 -2];
B=[1;3;6];
(s+30) (s+(s^2 ++
>> A=[-10 -35 -50 -24;1 0 0 0;0 1 0 0;0 0 1 0];
B=[1;0;0;0];
C=[1 7 24 24];
D=0;
G=ss(A,B,C,D);
p=[-30+4i];
k=place(A,B,p);
A1=A-B*k;
G1=ss(A1,B,C,D);
D=0;
k=[0 1 3];
A1=A-B*k;
sys=ss(A1,B,C,D);
G=zpk(sys)
Zero/pole/gain:
6 (s+1)
-------------------------------
(s+(s^2 ++
>> Uc=ctrb(A,B);rank(Uc)
ans =
3
则系统具有能控性
rank(Vo)
结果：ans =3
则系统能观
（2）
①当k=[0 3 0]时：
程序>> A=[0 1 0;0 0 1;-12 -16 -7];
B=[0;0;1];
C=[6 6 0];
D=0;
k=[0 3 0];
A1=A-B*k;
sys=ss(A1,B,C,D);
G=zpk(sys)
结果：Zero/pole/gain:
>> Vo=obsv(A,C);
rank(Vo)
ans =
3
则系统具有能观测性
分析：
系统完全能控则可以任意配置极点，配置极点不改变系统的能控性，但可能改变系统的能观测性。不存在零极相消的情况下，则不改变系统的能观测性。
五、分析讨论
通过本次试验，掌握了状态反馈和输出反馈的概念及性质。掌握了利用状态反馈进行极点配置的方法。学会了用MATLAB求解状态反馈矩阵。掌握了状态观测器的设计方法。学会了用MATLAB设计状态观测器。熟悉了分离定理，学会了设计简单的带有状态观测器的状态反馈系统。原本通过平常的上课，对于一些概念我还是没有完全掌握，比如极点配置，状态反馈，输出反馈。通过实验的验证，翻阅书籍，使我对于书本上的概念产生了更深的理解，学会了分析验证书本上的定理而不是盲目学习。
6 (s+1)
---------------------------------
(s+(s^2 ++
则零点为-1
>> pole(G)
ans =
+
-
>> Uc=ctrb(A,B);rank(Uc)
ans =
3
>> Vo=obsv(A,C);
rank(Vo)
ans =
3
②当k=[1 3 2]时：
程序>> A=[0 1 0;0 0 1;-12 -16 -7];
程序
>> A=[0 1 0;0 0 1;-12 -16 -7];
B=[0;0;1];
C=[6 6 0];
D=0;
Uc=ctrb(A,B);rank(Uc)
结果：ans = 3
则系统能控
程序：
>> A=[0 1 0;0 0 1;-12 -16 -7];
B=[0;0;1];
C=[6 6 0];
D=0;
Vo=obsv(A,C);
B=[1;3;-6]';
C=[1 0 0];
D=0;
p=[-1 -2 -3];
L=(acker(A',C',p))'
结果：L = 4
0
-10
题5-4已知系统
y=[6 6 0]x
(1)求系统的零点，极点和传递函数，并判断系统的能控性和能观测性。
(2)分别选取K=[0 3 0].K=[1 3 2],K=[0 3 1]为状态反馈矩阵，求解闭环系统的零点，极点和传递函数，并判断系统的能控性和能观测性。它们是否发生改变为什么
MATLAB 提供的函数acker( )是用Ackermann 公式求解状态反馈阵K。该函数的调用格
式为
K=acker(A,B,P)
其中A 和B 分别为系统矩阵和输入矩阵。P 是期望极点构成的向量。
MATLAB提供的函数place( )也可求出状态反馈阵K。该函数的调用格式为
K=place(A,B,P)
B=[1;0;0;0];
C=[1 7 24 24];
D=0;
p=[-30+4i];
k=place(A,B,p);
A1=A-B*k;
sys=ss(A1,B,C,D);
G1=zpk(sys)
结果：Zero/pole/gain:
(s+(s^2 ++
------------------------------------
>> pole(G)
ans =
+
-
>> Uc=ctrb(A,B);rank(Uc)
ans =
3
则系统具有能控性
>> Vo=obsv(A,C);
rank(Vo)
ans =
3
则系统具有能观测性
③当k=[0 1 3]时：
>> A=[0 1 0;0 0 1;-12 -16 -7];
B=[0;0;1];
C=[6 6 0];
4、熟悉分离定理，学会设计带有状态观测器的状态反馈系统。
2、原理简述
1、状态反馈和输出反馈
设线性定常系统的状态空间表达式为
如果采用状态反馈控制规律u=r-Kx，其中r是参考输入，则状态反馈闭环系统的传递函数为：
2、极点配置
如果SISO线性定常系统完全能控，则可通过适当的状态反馈,将闭环系统极点配置到任意期望的位置。
B=[1;3; -6];
C=[1 0 0];
D=0;
p=[-1 -2 -3];
k=place(A,B,p)
结果：k =验证：程：>> A=[0 1 0;0 0 1;-4 -3 -2];
B=[1;3; -6];
C=[1 0 0];
D=0;
p=[-1 -2 -3];
k=place(A,B,p);
A1=A-B*k;
（2）采用Ackermann公式计算法进行闭环系统极点配置；
（3）采用调用place函数法进行闭环系统极点配置。
>> A=[0 1 0;0 0 1;-4 -3 -2];