高光谱检测技术 ppt课件
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高光谱遥感的应用(课堂PPT)
10
不同传感器红外波段与红波段的光谱响应
11
实例1：MODIS数据
原始modis影像
(b) 植被指数NDVI影像图
(a) 植被指数VIUPD影像图
12
实例2：日本高光谱GLI数据
全球反射率影像图(B1+B5+B8) (GLI数据2003年4月7日)
全球植被指数影NDVI像图 (GLI数据2003年4月7日)
14
地表岩性
岩石分为三大类：沉积岩、火成岩和变质岩， 各类岩石由于形成的环境不同，具有不同的光 谱特性。
沉积岩：以Fe离子的变化作为判别依据，三阶 铁离子（0.5和0.9微米）与二阶铁离子（1.0微 米）的光谱特性并不一样。
火成岩：SiO2的含量。 变质岩：比如白云石和方解石中的Mg和Ca离
新
疆
柯
坪
地
区
岩
石灰岩
性
填
图
白云岩
18
19
20
矿山污染
甘甫平等利用航天 Hyperion高光谱数 据研究矿山污染物 的识别，通过对矿 山野外光谱特征综 合分析，结合污染 物的特征，展开对 废矿的污染物提取 的研究。 （2004）
21
油气渗漏探测
当石油在地表的侵入点明显而且范围较大的时候，高 光谱遥感的发展为油气管线渗漏监测提供了有效的解 决方案。
油气渗漏和土壤混杂点很难被多光谱遥感监测到，原 因在于它们被其他材料所冲淡。而高光谱遥感器提供 了充足的光谱分辨率，可以在可见光，近红外，短波 红外提供大量的光谱数据。
国外政府的投入很大，大的石油公司都有一套完备的 高光谱遥感油气管道监测系统。
22
三、农业方面的应用
高光谱遥感在农业科研和应用技术上主要表现在以下几 个方面：
不同传感器红外波段与红波段的光谱响应
11
实例1：MODIS数据
原始modis影像
(b) 植被指数NDVI影像图
(a) 植被指数VIUPD影像图
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实例2：日本高光谱GLI数据
全球反射率影像图(B1+B5+B8) (GLI数据2003年4月7日)
全球植被指数影NDVI像图 (GLI数据2003年4月7日)
14
地表岩性
岩石分为三大类：沉积岩、火成岩和变质岩， 各类岩石由于形成的环境不同，具有不同的光 谱特性。
沉积岩：以Fe离子的变化作为判别依据，三阶 铁离子（0.5和0.9微米）与二阶铁离子（1.0微 米）的光谱特性并不一样。
火成岩：SiO2的含量。 变质岩：比如白云石和方解石中的Mg和Ca离
新
疆
柯
坪
地
区
岩
石灰岩
性
填
图
白云岩
18
19
20
矿山污染
甘甫平等利用航天 Hyperion高光谱数 据研究矿山污染物 的识别，通过对矿 山野外光谱特征综 合分析，结合污染 物的特征，展开对 废矿的污染物提取 的研究。 （2004）
21
油气渗漏探测
当石油在地表的侵入点明显而且范围较大的时候，高 光谱遥感的发展为油气管线渗漏监测提供了有效的解 决方案。
油气渗漏和土壤混杂点很难被多光谱遥感监测到，原 因在于它们被其他材料所冲淡。而高光谱遥感器提供 了充足的光谱分辨率，可以在可见光，近红外，短波 红外提供大量的光谱数据。
国外政府的投入很大，大的石油公司都有一套完备的 高光谱遥感油气管道监测系统。
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三、农业方面的应用
高光谱遥感在农业科研和应用技术上主要表现在以下几 个方面：
光谱分析ppt课件
光电倍增 管 光电二极 管阵列
光电池
电荷耦合 器件
外光电效应与多级二次发 射体相结合 外光电效应，由一行光敏 区和二行读出寄存器构成
内光电效应
模拟集成电路芯片
灵敏度比光电管高200多倍
可同时检测多个波长的光强度。 寿命长、光谱响应范围宽、可靠 性高、读出速度快 结实、便宜、使用方便。但产生 的电流大小不稳定 能同时多谱线检测，极大地提高 分析速度
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26
信号显示系统:
信
号
➢ 是把放大的信号以适当的
显 示
方式显示或记录下来的装
装 置
置。
直读 检流计
电位调节 指零装置
自动记录 和数字显
示装置
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27
二、影响分光光度法准确性的因素
单色性不纯的影响 杂散光的影响 吸收池的影响 电压、检测器负高压波动的影响 其它因素的影响
光深入到物体内部，将物体内部原子中的一部分束缚电 子激发成自由电子，但这些电子并不逸出物体，而是留 在物体内部从而使物体导电性增强，称为内光电效应。 利用内光电效应可制成光敏电阻、光敏二极管以及光电 池。
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25
几种常用检测器比较
检测器 工 作 原 理
特点
光电管 外光电效应
简单,灵敏度低
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4
一、光谱分析技术的基础理论
☺ 光的波粒二象性：微粒性 波动性
E h hc
E 为光子的能量；ν为光波的频率（Hz）；h为普朗克常数（6.626）； c为光速（2.9977×108m／s）；λ为光波的波长
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5
物质的吸收光谱:在连续光谱中某些波长的光被物 质吸收后产生的光谱被称作吸收光谱,包括分子吸收
高光谱遥感的发展PPT课件.ppt
(4)基于光谱数据库的地物光谱匹配识别算法； (5)混合光谱分解模型； (6)基于光谱模型的地表生物物理化学过程与参数的识别和反演算
法
24
高光谱影像分析技术：
国内外关于成像光谱仪的遥感应用研究中，所采用 的分析方法可归纳为两大类：
一、 基于纯像元的分析方法 （1）。。。 （2）。。。
二、基于混合像元的分析方法
14
历史：
• 20世纪80年代兴起的新型对地观测技术——高光谱遥感技 术，始于成像光谱仪(Imaging Spectrometer)的研究计划。 该计划最早由美国加州理工学院喷气推进实验室（Jet Propulsion Lab，JPL）的一些学者提出。
• 1983年，世界第一台成像光谱仪AIS－1在美国研制成功， 并在矿物填图、植被生化特征等研究方面取得了成功，初 显了高光谱遥感的魅力。
➢ 成像光谱仪为每个像元提供数十个至数百个窄波段的光谱信 息，每个像元都能产生一条完整而连续的光谱曲线。这就是 高光谱遥感与常规遥感的主要区别。
➢ 如一个TM波段内只记录一个数据点，而航空可见光/红外光 成像光谱仪(AVIRIS)记录这一波段范围内的光谱信息用10个 以上数据点。
7
8
• 成像光谱技术则把遥感波段从几个、几十 个推向数百个、上千个。高光谱遥感数据 每个像元可以提供几乎连续的地物光谱曲 线，使我们利用高光谱反演陆地细节成为 可能。
28
高光谱的应用
• 由于高光谱图像具有很高的光谱分辨率，因而能够提 供更为丰富的地物细节，有利于地物物理化学特性的 反演。
（1）海洋遥感方面。 • 由于中分辨率成像光谱仪具有光谱覆盖范围广、分辨
率高和波段多等许多优点，因此已成为海洋水色、水 温的有效探测工具。它不仅可用于海水中叶绿素浓度、 悬浮泥沙含量、某些污染物和表层水温探测，也可用 于海冰、海岸带等的探测。
法
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高光谱影像分析技术：
国内外关于成像光谱仪的遥感应用研究中，所采用 的分析方法可归纳为两大类：
一、 基于纯像元的分析方法 （1）。。。 （2）。。。
二、基于混合像元的分析方法
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历史：
• 20世纪80年代兴起的新型对地观测技术——高光谱遥感技 术，始于成像光谱仪(Imaging Spectrometer)的研究计划。 该计划最早由美国加州理工学院喷气推进实验室（Jet Propulsion Lab，JPL）的一些学者提出。
• 1983年，世界第一台成像光谱仪AIS－1在美国研制成功， 并在矿物填图、植被生化特征等研究方面取得了成功，初 显了高光谱遥感的魅力。
➢ 成像光谱仪为每个像元提供数十个至数百个窄波段的光谱信 息，每个像元都能产生一条完整而连续的光谱曲线。这就是 高光谱遥感与常规遥感的主要区别。
➢ 如一个TM波段内只记录一个数据点，而航空可见光/红外光 成像光谱仪(AVIRIS)记录这一波段范围内的光谱信息用10个 以上数据点。
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• 成像光谱技术则把遥感波段从几个、几十 个推向数百个、上千个。高光谱遥感数据 每个像元可以提供几乎连续的地物光谱曲 线，使我们利用高光谱反演陆地细节成为 可能。
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高光谱的应用
• 由于高光谱图像具有很高的光谱分辨率，因而能够提 供更为丰富的地物细节，有利于地物物理化学特性的 反演。
（1）海洋遥感方面。 • 由于中分辨率成像光谱仪具有光谱覆盖范围广、分辨
率高和波段多等许多优点，因此已成为海洋水色、水 温的有效探测工具。它不仅可用于海水中叶绿素浓度、 悬浮泥沙含量、某些污染物和表层水温探测，也可用 于海冰、海岸带等的探测。
高光谱遥感第二章ppt课件
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
我校现有设备 Headwall
- 成像光谱仪的光谱与辐射定标技术
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
- 成像光谱信息处理技术
海量数据非失真压缩技术 高速化处理技术 辐射量的定量化和归一性 图像特征提取及三维谱像数据的可视化
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
5 成像光谱仪的空间成像方式 高光谱遥感成像包括空间维成像和光谱维成
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
1 基本概念
光谱学 成像技术
成像 光谱学
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
(1) 光谱分辨率 —指探测器在波长方向上的记录宽度，又称为
波段宽度。
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
(2) 空间分辨率—对于成像光谱仪，其空间分辨率 是由仪器的角分辨力，即仪器的瞬时视场角 （IFOV）决定的。
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
- 二元光学元件成像光谱技术
二元光学元件沿轴向色散，利用面阵CCD 探测器沿光轴方向对所需波段的成像范围进行 扫描，每一位置对应相应波长的成像区。
- 三维成像光谱技术
三维成像光谱仪是在光栅色散型成像光谱 仪的基础上改进而来的，其核心是一个像分割 器，将二维图像分割转换为长带状图像。
(3）仪器的视场角（FOV）—指仪器的扫描镜在空中 扫过的角度。
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
《高光谱遥感的发展》课件
高光谱遥感技术的发展趋势
提高数据获取能力
未来将进一步提高高光谱传感器的性 能，提高数据获取的精度和稳定性。
加强数据处理能力
未来将进一步发展人工智能、机器学 习等技术，提高数据处理的速度和精 度。
拓展应用领域
未来将进一步拓展高光谱遥感技术的 应用领域，如城市规划、资源调查、 灾害监测等。
加强技术交流与合作
从分割后的图像中提取地物的光谱特征，包括光谱曲线、谱带宽度 、谱带深度等。
地物分类与识别
利用提取的光谱特征，对地物进行分类和识别，常用的方法包括监 督分类、非监督分类和支持向量机等。
03
高光谱遥感技术发展现状
高光谱遥感传感器的发展
高光谱成像技术进步
随着技术的不断进步，高光谱成像传 感器在空间分辨率、光谱分辨率和辐 射分辨率等方面取得了显著提升，为 地物精细识别提供了有力支持。
新型传感器研发
科研人员正致力于开发新型的高光谱 传感器，如多角度高光谱传感器和热 红外高光谱传感器，以拓宽遥感的应 用领域。
高光谱数据处理技术的发展
数据处理算法优化
针对高光谱数据的处理，算法不断优 化以提高数据处理速度和准确性，例 如支持向量机、神经网络等机器学习 方法在高光谱分类和识别中的广泛应 用。
3
城市规划与管理
在城市规划与管理方面，高光谱遥感为城市发展 提供了丰富的空间和环境信息，有助于实现精细 化管理和可持续发展。
04
高光谱遥感技术面临的挑战与展 望
高光谱遥感技术面临的挑战
数据获取难度大
数据处理复杂度高
高光谱遥感技术需要获取大量的高光谱数 据，但受到传感器性能、天气条件等多种 因素的影响，数据获取难度较大。
资源调查与利用
《高光谱检测技术》PPT课件
使透射光强减弱的原因:光的吸收与光的散射
I
I e l
I0I0el
其中，α：吸收系数
β：散射系数
精选课件ppt
6
3. 近红外光与固体样品的作用
精选课件ppt
7
食品物料的光学
特性主要包括光反射率 、光透过率、光吸收率 、光密度、光发射现象
等，如图。
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8
小麦中各成分的光谱
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• 各种多元校正技术有多元线性回归法(mu ltiple linear regression, MLR )
• 主成分回归法( principa l component regression, PCR )
• 偏最小二乘法( partia l least square, PLS)
• 人工神经网( art ific ia lneura l ne tw ork, ANN )
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16
反射光谱分析时，检测器与光源置于待测样品的同一侧，检测 器检测到的分析光是光源发出的作用光投射到物体后，以各种 方式反射回来的光。物体对光的反射分为规则反射光（镜面反 射）与漫反射。规则反射光指在物体表面按入射角等于反射角 的反射定律发生的反射。漫反射是光投向漫反射体（颗粒或粉
末）后，在物体表面或内部发生的方向不定的反射。
第四章 高光谱图像检测技术
第一节 近红外光谱检测技术 第二节 高光谱图像检测技术
精选课件ppt
1
第一节 近红外光谱检测技术
一、基本概念 二 近红外光谱分析原理 三、 近红外光谱的常见分析方法 四、近红外光谱定量分析的流程与步骤
五、近红外光谱分析技术的优缺点
六、近红外光谱技术在食品检测中的应用
高光谱成像ppt课件
器所采集到的信号和噪声之比，是传感器的一个
极其重要的性能参数。
•
信噪比的高低直接影响图像的分类和图像目
标的识别等处理效果。
•
信噪比与空间分辨率、光谱分辨率是相互制
约的，提高空间分辨率或者光谱分辨率都会降低
信噪比，须综合取舍。
7.探测器凝视时间
•
探测器的瞬时视场角扫过地面分辨单元的时
间称为凝视时间（dwell time）。
二、成像光谱仪的空间成像方式
1.摆扫型成像光谱仪
原理
• 45斜面的扫描镜 （Rotating Scan Mirror）
• 电机(Electric Motor) 进 行 360旋转
• 旋转水平轴与遥感平台前 进方向平行
• 扫描镜扫描运动方向与遥 感平台运动方向垂直
二、成像光谱仪的空间成像方式
1.摆扫型成像光谱仪
仪器的视场角是仪器扫描镜在空中扫过的 角度，它与系统平台高度决定了地面扫描幅宽 （Ground Swath，GS）
4.仪器的视场角
line
GS = 2 . tg(FOV/2) . H
H
Ground Swath
4.仪器的视场角 因此，在仪器设计时，FOV和IFOV是必须
考虑的重要参数。
• 仪器的视场角(FOV)较大，可以获得较宽的 地面扫描幅宽。
成像光谱仪的空间分辨率是由仪器的角分辨 力（Angular Resolving Power）,即仪器的瞬时 视场角（Instantaneous Field of View, IFOV） 决定的。
一、高光谱成像的基本概念
4.仪器的视场角
地面扫描幅宽__仪器的视场角（Field of View，FOV）
• 推扫型成像光谱仪采用一个面阵探测器，其垂 直于运动方向在飞行平台向前运动中完成二维空 间扫描；平行于平台运动方向，通过光栅和棱镜 分光，完成光谱维扫描。它的空间扫描方向就是 遥感平台运动方向（Along-track Scanning）。
光谱分析技术ppt课件
→* n→*
π*
>
>
>
n
π
σ
反键轨道
非键轨道 成键轨道 成键轨道
基本原理
1.σ→σ* 跃迁： 饱和烃（ C-C，C-H ） 能量很高，λ<150 nm
2. n→σ* 跃迁： 含杂原子饱和基团（-OH，-NH2） 能量较大，λ150~250 nm
3. π→π*跃迁： 不饱和基团（C=C，C ≡ C ） 能量较小，λ~ 200nm
脂
番茄红素
番茄红素在溶剂正己烷中的谱图
番茄红素在溶剂石油醚中的谱图
生物分子的紫外-可见吸收光谱
蛋白质
Proteins in solution absorb ultraviolet light with
absorbance maxima at 280 and 200 nm. Amino acids
with aromatic rings are the primary reason for the
共轭体系，E更小，λ> 200nm 4. n→π*跃迁：
含杂原子不饱和基团（C ≡N ，C=O ） 能量最小，λ 200~400nm
影响紫外-可见吸收光谱的因素
1 共轭效应
共轭体系越长， π与π*的能量差越小，红移效应和
增色效应越明显。
2 立体化学效应
空间位阻、跨环效应
3 溶剂的影响
溶剂效应
4 体系pH的影响
荧光强度与浓度的关系
荧光的淬灭
荧 光 淬 灭：荧光分子与溶剂分子或其它溶质分子 相互作用引起荧光强度降低或消失的现象。
荧光淬灭剂：这些溶剂分子或其它溶质分子称为荧 光淬灭剂（如卤素离子、重金属离子、 氧分子、硝基/羰基/羧基化合物等）。
π*
>
>
>
n
π
σ
反键轨道
非键轨道 成键轨道 成键轨道
基本原理
1.σ→σ* 跃迁： 饱和烃（ C-C，C-H ） 能量很高，λ<150 nm
2. n→σ* 跃迁： 含杂原子饱和基团（-OH，-NH2） 能量较大，λ150~250 nm
3. π→π*跃迁： 不饱和基团（C=C，C ≡ C ） 能量较小，λ~ 200nm
脂
番茄红素
番茄红素在溶剂正己烷中的谱图
番茄红素在溶剂石油醚中的谱图
生物分子的紫外-可见吸收光谱
蛋白质
Proteins in solution absorb ultraviolet light with
absorbance maxima at 280 and 200 nm. Amino acids
with aromatic rings are the primary reason for the
共轭体系，E更小，λ> 200nm 4. n→π*跃迁：
含杂原子不饱和基团（C ≡N ，C=O ） 能量最小，λ 200~400nm
影响紫外-可见吸收光谱的因素
1 共轭效应
共轭体系越长， π与π*的能量差越小，红移效应和
增色效应越明显。
2 立体化学效应
空间位阻、跨环效应
3 溶剂的影响
溶剂效应
4 体系pH的影响
荧光强度与浓度的关系
荧光的淬灭
荧 光 淬 灭：荧光分子与溶剂分子或其它溶质分子 相互作用引起荧光强度降低或消失的现象。
荧光淬灭剂：这些溶剂分子或其它溶质分子称为荧 光淬灭剂（如卤素离子、重金属离子、 氧分子、硝基/羰基/羧基化合物等）。
《高光谱检测技术》课件
高光谱技术在环境监测中的应用
空气质量监测
通过高光谱成像技术，可以 实时监测和分析城市空气中 污染物的分布和浓度，提高 环境监测效率。
水质监测
利用高光谱技术可以检测水 体中的悬浮物、藻类和有机 污染物，为水资源管理和保 护提供详细信息。
土地覆盖监测
高光谱遥感图像可以用来识 别和监测不同地物类别，帮 助评估土地利用变化和生态 环境变化。
高光谱技术在农业中的应用
1
作物品质检测
高光谱技术可以用于检测农作物的生长状态、营养缺乏和病虫害情况，以及预 测产量和品质。
2
土壤分析
通过分析土壤反射光谱，可以评估土壤质量、养分含量和有害物质含量，帮助 优化农业管理。
3
水资源管理
利用高光谱数据可以监测农田的灌溉需求，帮助合理利用水资源，提高农业生 产效益。
结论和展望
高光谱检测技术在多个领域中发挥着重要作用，为科学研究、环境保护和人 类福祉提供支持。展望未来，随着技术的不断发展，高光谱技术将发挥更大 的作用。
高光谱技术在遥感领域中的应用
城市规划
高光谱图像可以用来获 取城市特征和土地利用 情况，为城市规划和建 设提供基础数据。
自然资源管理
利用高光谱遥感数据可 以检测和监测植被覆盖、 土壤湿度和水资源状况， 为自然资源管理提供支 持。
灾害监测
高光谱遥感可以提供灾 害监测和预警，例如火 灾、洪水、地震等，帮 助减少灾害对人类和环 境的影响。
《高光谱检测技术》PPT 课件
欢迎来到《高光谱检测技术》PPT课件！探索高光谱技术的定义、原理和其在 多个领域中的应用。
高光谱检测技术的定义和原理
1 定义
高光谱技术是一种通过分析物体反射、辐射或透射的广谱光信号来获取关于物体特征的 详细信息的技术。
红外光谱检测PPT(完整版)
s s s s
二峰约相隔60cm-1
二聚体（单体：1760cm-1） 二聚体（单体：1700～ 1680cm-1）
(5).区域Ⅵ（1680～1500cm-1）是双键伸缩振动区。
双键类型
C＝C C＝N N＝O
波数
1680～1620 1690～1640 1680～1610
峰强度
可变 可变 可变
苯环的骨架振动: 1600,1580,1500, 1450
又如用同位素D取代H，这时的k大小改变不大，而D（氘）的质量是 H的2倍，所以μ的改变很大，比较C－H键的伸缩振动频率如下：
C－H（～3000cm-1）>
C－D(2600cm-1)，
C－D峰的吸收频率的明显改变，使它们的红外分析比较容易进行， 可以应用在有机合成化学上。
2．振动类型 1）伸缩振动：又分为对称和不对称伸缩振动。对称伸缩振
(4)热峰来源于跃迁时低能级不是基态的一些吸收峰。频率比相应的 基频低一些，一般使基频峰变宽，很少能单独观察到。
第二节 红外光谱的产生原理
红外光使样品产生的是振动能级与转动能级的跃迁。由于每个振动 能级的变化都伴随许多转动能级的变化，因此红外光谱也是带状光谱。 分子在振动和转动过程中只有伴随净的偶极矩变化的键才有红外活性。 因为分子振动伴随偶极矩改变时，分子内电荷分布变化会产生交变电场 ，当其频率与入射辐射电磁波频率相等时才会产生红外吸收。因此，除 少数同核双原子分子如O2，N2，Cl2等无红外吸收外，大多数分子都有红 外活性。 1．振动频率
(6).区域Ⅶ（δC－H（面内）1475～1300cm-1）与区域ⅧδC－H（面外)) 1000～650cm-1），该区域也称为指纹区。在指纹区有些峰可用来判别 官能团：
二峰约相隔60cm-1
二聚体（单体：1760cm-1） 二聚体（单体：1700～ 1680cm-1）
(5).区域Ⅵ（1680～1500cm-1）是双键伸缩振动区。
双键类型
C＝C C＝N N＝O
波数
1680～1620 1690～1640 1680～1610
峰强度
可变 可变 可变
苯环的骨架振动: 1600,1580,1500, 1450
又如用同位素D取代H，这时的k大小改变不大，而D（氘）的质量是 H的2倍，所以μ的改变很大，比较C－H键的伸缩振动频率如下：
C－H（～3000cm-1）>
C－D(2600cm-1)，
C－D峰的吸收频率的明显改变，使它们的红外分析比较容易进行， 可以应用在有机合成化学上。
2．振动类型 1）伸缩振动：又分为对称和不对称伸缩振动。对称伸缩振
(4)热峰来源于跃迁时低能级不是基态的一些吸收峰。频率比相应的 基频低一些，一般使基频峰变宽，很少能单独观察到。
第二节 红外光谱的产生原理
红外光使样品产生的是振动能级与转动能级的跃迁。由于每个振动 能级的变化都伴随许多转动能级的变化，因此红外光谱也是带状光谱。 分子在振动和转动过程中只有伴随净的偶极矩变化的键才有红外活性。 因为分子振动伴随偶极矩改变时，分子内电荷分布变化会产生交变电场 ，当其频率与入射辐射电磁波频率相等时才会产生红外吸收。因此，除 少数同核双原子分子如O2，N2，Cl2等无红外吸收外，大多数分子都有红 外活性。 1．振动频率
(6).区域Ⅶ（δC－H（面内）1475～1300cm-1）与区域ⅧδC－H（面外)) 1000～650cm-1），该区域也称为指纹区。在指纹区有些峰可用来判别 官能团：
《高光谱检测技术》课件
特征选择
根据分类和识别的需要，选择出对目 标敏感的特征，去除冗余和无关的特 征。
分类与识别技术
01
监督分类
利用已知样本的训练集进行分类 器的训练，对未知样本进行分类 。
02
03
无监督分类
目标识别
根据像素间的相似性进行聚类分 析，将未知样本划分为若干个类 别。
利用提取的特征和分类器对高光 谱图像中的目标进行识别和定位 。
高光谱检测技术的展望
技术创新与突破
随着科技的不断进步，未来高 光谱检测技术有望在硬件设备 、数据处理算法等方面取得突 破，提高检测精度和效率。
应用领域拓展
目前高光谱检测技术主要应用 于农业、环境监测等领域，未 来有望拓展至医疗、安全等领 域，为更多行业提供技术支持 。
标准化和规范化发展
未来高光谱检测技术将逐步建 立统一的标准化和规范化体系 ，提高数据可比性和可重复性 ，促进技术交流和应用。
数据处理难度
高光谱数据具有高维度、高噪声、高冗余等特点，导致数据处理难度 较大，需要高效的数据处理算法和强大的计算能力。
成本高昂
高光谱检测设备成本较高，普及难度较大，目前主要应用于科研和高 端领域。
标准化和规范化不足
目前高光谱检测技术缺乏统一的标准化和规范化，不同设备间数据可 比性和可重复性有待提高。
情报收集
高光谱技术可以获取地 面目标的详细信息，如 车辆型号、建筑材料等 ，为军事行动提供情报 支持。
战场监测
高光谱技术可以对战场 环境进行实时监测，包 括空气质量、有毒气体 等指标，保障部队的安 全行动。
05
高光谱检测技术的挑战 与展望
高光谱检测技术的挑战
技术复杂性
高光谱检测技术涉及多个学科领域，如光学、光谱学、计算机科学等 ，技术复杂性较高，需要专业人员操作和维护。
根据分类和识别的需要，选择出对目 标敏感的特征，去除冗余和无关的特 征。
分类与识别技术
01
监督分类
利用已知样本的训练集进行分类 器的训练，对未知样本进行分类 。
02
03
无监督分类
目标识别
根据像素间的相似性进行聚类分 析，将未知样本划分为若干个类 别。
利用提取的特征和分类器对高光 谱图像中的目标进行识别和定位 。
高光谱检测技术的展望
技术创新与突破
随着科技的不断进步，未来高 光谱检测技术有望在硬件设备 、数据处理算法等方面取得突 破，提高检测精度和效率。
应用领域拓展
目前高光谱检测技术主要应用 于农业、环境监测等领域，未 来有望拓展至医疗、安全等领 域，为更多行业提供技术支持 。
标准化和规范化发展
未来高光谱检测技术将逐步建 立统一的标准化和规范化体系 ，提高数据可比性和可重复性 ，促进技术交流和应用。
数据处理难度
高光谱数据具有高维度、高噪声、高冗余等特点，导致数据处理难度 较大，需要高效的数据处理算法和强大的计算能力。
成本高昂
高光谱检测设备成本较高，普及难度较大，目前主要应用于科研和高 端领域。
标准化和规范化不足
目前高光谱检测技术缺乏统一的标准化和规范化，不同设备间数据可 比性和可重复性有待提高。
情报收集
高光谱技术可以获取地 面目标的详细信息，如 车辆型号、建筑材料等 ，为军事行动提供情报 支持。
战场监测
高光谱技术可以对战场 环境进行实时监测，包 括空气质量、有毒气体 等指标，保障部队的安 全行动。
05
高光谱检测技术的挑战 与展望
高光谱检测技术的挑战
技术复杂性
高光谱检测技术涉及多个学科领域，如光学、光谱学、计算机科学等 ，技术复杂性较高，需要专业人员操作和维护。