统计学例子 百分位数计算
百分位数计算
百分位数什么是百分位数百分位数又称百分位分数(percentile)，是一种相对地位量数，它是次数分布中的一个点。
把一个次数分布排序后，分为100个单位，百分位数就是次数分布中相对于某个特定百分点的原始分数，它表明在次数分布中特定个案百分比低于该分数。
百分位数用P 加下标m(特定百分点)表示。
譬如，若P 30等于60，则其表明在该次数分布中有30％的个案低于60分。
百分位数的应用百分位数用于描述一组数据某一百分位置的水平，多个百分位数结合应用，可全面描述一组观察值的分布特征；百分位数还可用于确定非正态分布资料的医学参考值范围。
但应用百分位数时，样本含量要足够大，否则不宜取太靠近两端的百分位数。
百分位数的计算其中，P m ——第m 百分位数； L ——P m 所在组的组实下限； U ——P m 所在组的组实上限； f ——P m 所在组的次数； F b ——小于L 的累积次数； F a ——大于U 的累积次数。
【例1】某省某年公务员考试考生分数分布如下表所示，预定取考分居前15％的考生进行面试选拔，请划定面试分数线。
分数分组 次数 向上累积次数 向下累积次数 向上累积相对次数 95～99 716407 100％ 90～94 16 1633 23 99．57％ 85～89 53 1617 76 98．60％ 80～84 78 1564 154 95．37％ 75～79 90 1486 244 90．61％ 70～74 119 l39636385．12％65～69 159 1277 522 77．87％60～64 156 1118 678 68．17％55～59 140 962 818 58．66％50～54 145 822 963 50．12％45～49 140 677 1103 41．28％40～44 135 537 1238 32．74％35～39 130 402 1368 24．51％30～34 126 272 1494 16．59％25～29 78 146 1572 8．90％20～24 25 68 1597 4．15％15～19 20 43 1617 2．62％10～14 16 23 1633 1．40％5～9 7 7 1640 0．43％解：由于预定取考分居前15％的考生进行面试，即有85％的考生分数低于划定的分数线，由此可知，分数线在70～74这一组中。
百分位数的求法
(1) 班级人数为50的班主任老师说“90%的同学能够考取本
科院校”，这里的“90%”是百分位数吗？
不是．是指能够考取本科院校的同学占同学总数的百分比．
(2)“这次数学测试成绩的第70百分位数是85分”这句话是什么意思？
有70%的同学数学测试成绩在小于或等于85分．
1
第p百分位数
四分位数
在实际应用中，除了中位数外，常用的分位数还有第2
B.平均数<第60百分位数<众数
C.第60百分位数<众数<平均数
D.平均数=第60百分位数=众数
当堂检测
1.下列关于一组数据的第50百分位数的说法正确的是(
)
A.第50百分位数就是中位数
B.总体数据中的任意一个数小于它的可能性一定是50%
C.它一定是这组数据中的一个数据
D.它适用于总体是离散型的数据
5百分位数，第75百分位数，这三个分位数把一组由小到
大排列后的数据分成四等份，因此称为四分位数.
其中第25百分位数也称为第一四分位数或下四分位数
等，第75百分位数也称为第三四分位数或上四分位数等.
另外，像第1百分位数，第5百分位数，第95百分位数
和第99百分位数在统计中也经常被应用.
特别的，中位数就是第50百分位数.
若ⅈ是整数，则第百分位数为第ⅈ项与第(ⅈ + )项数据的平均数
1
第p百分位数
判断正误（概念理解）
1.若一组样本数据的10%分位数是23，则在这组数据中有10%的数据大于23.(
×)
2.若一组样本数据的24%分位数是24，则在这组数据中至少有76%的数据大于或等
于24.(
√
)
1
第∶6∶3，那么成绩的70%分位数约为________秒.
80百分位数的计算方法及示例
80百分位数的计算方法及示例（最新版2篇）目录（篇1）1.80 百分位数的定义2.计算方法3.示例正文（篇1）【1.80 百分位数的定义】80 百分位数（80th percentile）是一种描述统计数据分布的测量指标，它表示在所有数据值中，有 80% 的数据小于等于这个数值，而有 20% 的数据大于这个数值。
80 百分位数常用于反映数据的集中趋势，与均值、中位数等其他描述性统计量一起，帮助我们更好地了解数据的整体特征。
【2.计算方法】计算 80 百分位数的方法有多种，以下是常见的两种计算方法：方法一：线性插值法如果数据集按照升序排列，可以通过线性插值法计算 80 百分位数。
具体步骤如下：1.计算累计百分比：首先，计算每个数据值所对应的累计百分比。
累计百分比表示在数据值之前（包括数据值本身）的所有数据值占总数据值的百分比。
2.计算 80 百分位数：根据累计百分比，找到第一个大于等于 80% 的数据值所在的位置。
如果数据值是整数，那么该位置就是 80 百分位数；如果数据值不是整数，可以通过线性插值法计算。
方法二：顺序统计量法顺序统计量法是一种基于分位数的计算方法，可以用来估计任意百分位数。
具体步骤如下：1.将数据值从小到大排序。
2.计算累积百分比，即每个数据值之前的所有数据值占总数据值的百分比。
3.找到第一个大于等于 80% 的累积百分比对应的数据值，该数据值即为 80 百分位数。
【3.示例】假设有一个数据集：1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9。
方法一：线性插值法1.计算累计百分比：1-0=100%，2-1=100%，3-2=100%，4-3=100%，5-4=100%，6-5=100%，7-6=100%，8-7=100%，9-8=100%。
2.找到第一个大于等于 80% 的数据值所在的位置：8。
因此，80 百分位数为 8。
方法二：顺序统计量法1.将数据值排序：1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9。
百分位数的计算步骤
百分位数的计算步骤百分位数的可表示为：一组n个观测值按数值大小排列。
如，处于p%位置的值称第p百分位数。
那么你对百分位数的了解多少呢?以下是由店铺整理关于什么是百分位数的内容，希望大家喜欢!百分位数的释义说明一：用99个数值或99个点，将按大小顺序排列的观测值划分为100个等分，则这99个数值或99个点就称为百分位数，分别以Pl，P2，…，P99代表第1个，第2个，…，第99个百分位数。
第j个百分位数j=1,2…100。
式中Lj，fj和CFj分别是第j个百分位数所在组的下限值、频数和该组以前的累积频数，Σf是观测值的数目。
百分位通常用第几百分位来表示，如第五百分位，它表示在所有测量数据中，测量值的累计频次达5%。
以身高为例，身高分布的第五百分位表示有5%的人的身高小于此测量值，95%的身高大于此测量值。
百分位数则是对应于百分位的实际数值。
说明二：中位数是第50百分位数。
第25百分位数又称第一个四分位数(First Quartile)，用Q1表示;第50百分位数又称第二个四分位数(Second Quartile)，用Q2表示;第75百分位数又称第三个四分位数(Third Quartile),用Q3表示。
若求得第p百分位数为小数，可完整为整数。
分位数是用于衡量数据的位置的量度，但它所衡量的，不一定是中心位置。
百分位数提供了有关各数据项如何在最小值与最大值之间分布的信息。
对于无大量重复的数据，第p百分位数将它分为两个部分。
大约有p%的数据项的值比第p百分位数小;而大约有(100-p)%的数据项的值比第p百分位数大。
对第p百分位数，严格的定义如下。
第p百分位数是这样一个值，它使得至少有p%的数据项小于或等于这个值，且至少有(100-p)%的数据项大于或等于这个值。
高等院校的入学考试成绩经常以百分位数的形式报告。
比如，假设某个考生在入学考试中的语文部分的原始分数为54分。
相对于参加同一考试的其他学生来说，他的成绩如何并不容易知道。
百分位数怎么算例题
百分位数怎么算例题百分位数（percentile）是一组相互比较的指标，它能帮助人们比较一组数据中每个值的大小。
百分位数实际上是描述某个数据集合中所有值百分比分布情况的一种技术，可帮助人们更好地理解数据中发生的事情。
例如，如果一组数据中有20个数据值，那么百分位数就是指确定这20个数值中分别出现百分之多少的数据值。
百分位数可以用于描述一个数据集的概况，例如给定一组数据，可以计算出其中每个数值出现的百分比，以及最小值、最大值和中位数。
百分位数也可以帮助人们识别出离群值（outliers），即在数据集中非常偏离正常分布的值。
同样，百分位数还可以用来衡量一个数据集的偏斜程度，例如针对一组数据，可以通过计算得出的25%和 75%的百分位数之间的差距，来测量这个数据集的偏斜程度（skewness）。
当计算百分位数时，首先要根据数据集中数值的大小从小到大进行排序，然后计算每一个数值出现的百分比，通常百分位数的编号从0％开始，最后一个值是100％。
通常情况下，在排序完成后，每一个数值便会出现（N/100）％，即排第N个位置的数值占整个数据集的百分比就是N％。
除此之外，还有一些常用的百分位数，如25％、50％、75％，其中50％的百分位数被称为中位数。
下面以一组数据为例，介绍如何计算百分位数：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10。
首先，这组数据中共有10个数据，因此百分位数的编号从0％开始，最后一个值是100％。
根据这十个数据的大小从小到大进行排序： 1，2，3，4，5，6，7，8，9，10。
排序完成后，每一个数值便会出现（N/100）％，即排第N个位置的数值占整个数据集的百分比就是N％，因此百分位数分布如下：第1个数字为1，百分比为10％；第2个数字为2，百分比为20％；第3个数字为3，百分比为30％；第4个数字为4，百分比为40％；第5个数字为5，百分比为50％，也就是中位数；第6个数字为6，百分比为60％；第7个数字为7，百分比为70％；第8个数字为8，百分比为80％；第9个数字为9，百分比为90％；第10个数字为10，百分比为100％。
百分八十分位数怎么算
百分八十分位数怎么算
百分位数是统计学中常用的概念，用于描述一组数据中某
个特定百分比处的取值。
80百分位数表示有80%的数据小
于或等于该数，20%的数据大于或等于该数。
以下是计算80百分位数的步骤：
1. 将数据按照大小排序，从小到大排列。
2. 计算百分位数的位置，即 n = (80/100) * N，其中 N
是数据总数。
3. 如果 n 是整数，则80百分位数是第 n 个观察值。
4. 如果 n 不是整数，则80百分位数是第 n+1 个观察值
的加权平均数。
即，80百分位数 = 观察值(n) * (n+1 - n) + 观察值(n+1) * (n - n)。
举个例子来说明：
假设有一组数据：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]。
1. 数据已经是按照大小排序的。
2. 数据总数 N = 10，80百分位数的位置 n = (80/100) * 10 = 8。
3. n 是整数，所以80百分位数是第8个观察值，即 8。
（注意：在某些统计软件中，可能会使用插值法来计算
整数位置的百分位数，这时会取两个整数位置的观察值的
平均数。
但在这个例子中，我们使用的是直接取整数位置
的方法。
）
所以，这组数据的80百分位数是 8。
百分位数计算范文
百分位数计算范文百分位数是统计学中常用的一个概念，用于描述一个数据集中一些特定位置的数值。
它表示所有数据中一些百分比位置上的数值。
例如，第50百分位数就是中位数，表示一半数据小于等于它，一半数据大于等于它。
计算百分位数的方法有多种，下面介绍三种常用的计算方法。
1.解释法：这种方法是最常见的计算百分位数的方法，也是最直观的方法。
首先将数据从小到大排序，然后根据百分位数公式x=(百分位数*(N+1))/100计算得到相应的下标x（这里N表示数据的个数），然后取下标为x的数值。
2.中位数法：这种方法是计算百分位数的一种近似方法，特别适用于大型数据集。
首先将数据从小到大排序，然后计算中位数。
如果百分位数小于等于50，则百分位数就是中位数；如果百分位数大于50，则百分位数是位于中位数和最大值之间一些位置上的数值。
3.加权平均法：这种方法是计算经济统计中常用的一种方法。
首先将数据从小到大排序，然后计算出加权平均数（也称作加权中位数），其中加权的权重是根据累积百分比来确定的。
例如，要计算第90百分位数，就可以将所有数据分为9等份，然后将第9份的数据作为第90百分位数。
对于计算百分位数的实际应用来说，通常需要考虑一些特殊情况。
例如，如果数据集中有重复值，那么在计算百分位数时需要采用不同的方法。
对于有序离散数据，也需要根据具体情况选择合适的方法。
总结起来，计算百分位数是统计学中常用的一个概念，通过不同的方法可以得到相应位置上的数值。
这些方法可以根据具体情况选择，但需要注意特殊情况的处理。
百分位数的应用广泛，可以用于描述一个数据集的整体分布情况，帮助我们更好地理解和分析数据。
统计学百分位数具体计算方法
统计学百分位数具体计算方法
统计学中的百分位数是指在一组数据中，某个百分比的数值落在某个数值以下的那个数。
例如，一个班级中考试成绩的第75百分位数是80分，表示有75%的人的成绩不高于80分。
以下是计算百分位数的具体方法：
1. 将数据从小到大排列。
2. 确定想要计算的百分位数，例如50%。
3. 计算百分位数所在的位置，公式为 (百分位数/100) × (数据个数+1)。
例如，50%的百分位数在数据中的位置为(50/100) × (10+1) =5.5。
如果计算结果是小数，则要进行插值计算。
4. 如果计算结果为整数，直接取出该位置上的数据即可。
如果计算结果为小数，则需要进行插值计算。
插值计算的方法有多种，其中比较常用的是线性插值法。
需要注意的是，计算百分位数时需要考虑数据的分布情况，如果数据分布不均匀，则计算出的百分位数可能不够准确。
此外，在样本数据较少的情况下，计算百分位数也可能会出现较大误差。
- 1 -。
15人成绩的第80百分位数
15人成绩的第80百分位数80百分位数是统计学中非常重要的一个概念，简单来讲，就是指把一组数据从小到大排列之后，取第80%的数据所在的位置，即为百分位数。
在以15人的成绩为例进行讨论时，这就是指把15人的成绩按从小到大排列，取出第80%的成绩位置上数据所构成的成绩分布情况。
为了更好地说明这个概念，我们可以做一些具体的实例，假设现在有15人的成绩如下：76，74，70，85，84，81，77，80，82，72，78，75，71，79，83将上面的数据从小到大排序后可以变成：70，71，72，74，75，76，77，78，79，80，81，82，83，84，85从中我们可以看出，排在第二十一位的数据是80分，所以80分就是15人成绩的第80百分位数。
从另一个角度来看，15个成绩数据组成了一个分组，其中从最低分到最高分，可以将其分为7个等分，每一个等分有两个及以上的数，每一个等分就是一个百分位数，即每20%就是一个百分位数。
例如，第一百分位数是70分，第二百分位数是72分，第三百分位数是74分，第四百分位数是76分，第五百分位数是77分，第六百分位数是78分，第七百分位数是80分，也就是说，第80百分位数就是80分。
计算百分位数的过程也很有趣，可以将它看作一个连续的数列，将其从第一个数据开始，逐渐叠加，以求得每个百分位数所处的位置。
从15人成绩的例子中可以看到，第80百分位数就是80分，以及累加15个数据中的12个，才能到达该位置。
这样，我们也可以看出，有极少数的人能达到15人成绩的第80百分位数，而这也是一种非常优异的成绩。
80百分位数的计算不仅仅可以用于15人成绩的分析，实际上它可以用来衡量一个群体成绩总体水平。
简单来讲，百分位数能反映出该群体成绩分布的极值和极值之间的分布关系。
例如，如果15人中有大量低分，则第80百分位数会比较低，反之，如果15人中有大量高分，则第80百分位数会比较高，因此，这就是百分位数非常重要的一个原因。
百分位数怎么算
百分位数怎么算
百分位数有3种定义，每种定义下算出来的不一样，本文讲的是最常见的百分位数，也是一般概念下的百分位数。
例子：
班里有个小朋友，每个人都收到了苹果，他们收到的苹果数分别为：2，3，5，7，9，12，16，20，求小朋友收到苹果的第25百分位数
解释：
把这组苹果数从小到大排序，当取值为第25百分位数(设为x)时，收到苹果的数刚好超过25%小朋友
计算过程：
先把苹果个数按从小到大的顺序排序：
数值：2，3，5，7，9，12，16，20
序号：1，2，3，4，5， 6， 7，
假设第R个小朋友刚好取得x个苹果：
R=0.25*(+1）
R=2.25
所以取值为第25百分位数的小朋友序号为2.25
因为R=2.25，介于序号2和序号3之间，所以对应的百分位数x在3和5之间(3是序号为2的数值，5是序号为3的数值)，假设数值之间是连续线性的关系：
x=3+(R-2)*(+(2.25-2)*(.5
因此小朋友收到苹果的第25百分位数就是3.5
公式：R=(P/100)*(N+1)
R: Percentile Rank 代表序号，用于表示取百分位数时的数据序号
P: Percentile 代表第P百分位数，经典值有25，50，75等
N: Number of Data 代表数据集里数字的个数
先排序，然后算序号，最后根据序号计算百分位数的取值
参考地址。
百分位数的求法公式
百分位数的求法公式好的，以下是为您生成的关于“百分位数的求法公式”的文章：在咱们学习数学的这条“大道”上，百分位数就像是一个有点调皮但又十分重要的“小伙伴”。
今天，咱们就来好好唠唠百分位数的求法公式，把这个“小伙伴”给彻底搞明白！先来说说啥是百分位数。
比如说，在一次考试成绩里，你想知道有百分之多少的同学分数比你低，或者你处于整个班级成绩的啥位置，这时候百分位数就派上用场啦。
那百分位数咋求呢？咱举个例子哈。
假设咱们有一组数据：12，25，30，40，50，60，70，80，90，100。
咱们要算第 75 百分位数。
第一步，先把这些数据从小到大排个序：12，25，30，40，50，60，70，80，90，100。
第二步，计算指数 i = n×p% ，这里的 n 是数据的个数，p% 就是咱要找的那个百分位数。
在这个例子里，n = 10 ，p% = 75% ，所以 i =10×75% = 7.5 。
第三步，因为 i 不是整数，那就把 i 向上取整，得到 8 。
所以第 75百分位数就是第 8 个数，也就是 80 。
要是 i 是整数呢？比如说还是这组数据，咱要算第 50 百分位数，i= 10×50% = 5 ，这时候第 50 百分位数就是第 5 个数和第 6 个数的平均值，也就是 (50 + 60)÷ 2 = 55 。
前几天我去辅导我小侄子的功课，他就被这百分位数给难住了。
我就用他班上同学的身高数据给他举例，一点点给他讲清楚。
他一开始那迷茫的小眼神，听得云里雾里的。
我就耐着性子，又给他重新讲了一遍，还让他自己动手排排序，算一算。
慢慢地，他好像有点开窍了，眼睛里开始有了亮光。
最后他自己算出了正确结果，那高兴劲儿，就跟考了满分似的。
再说说百分位数在实际生活中的用处。
比如说在工资统计里，知道某个百分位数的工资水平，就能大概了解自己的收入在人群中处于啥位置。
还有在医学研究里，通过百分位数可以判断某个指标是否正常。
总体百分位数的估计计算题
总体百分位数的估计计算题在数据分析和统计学中，百分位数是一种常用的数据分析工具，它可以帮助我们更好地理解和解释数据。
总体百分位数的估计计算题是统计学领域中的一个重要课题。
本文将详细介绍总体百分位数的估计计算方法，以及其在实际应用中的注意事项。
一、百分位数的概念与作用百分位数是指将一组数据按照大小顺序排列后，处于特定百分比的数值。
它可以用来表示数据的中位数、众数、极端值等统计量。
百分位数的作用在于它能更好地反映数据的全貌，尤其是在数据分布不均匀或存在极端值的情况下，百分位数能够提供更加稳健的统计描述。
二、总体百分位数的估计计算方法总体百分位数的计算依赖于样本数据。
在实际操作中，我们通常采用以下步骤进行估计计算：1.收集数据并排序：首先，需要收集一组数据，并将它们按照大小顺序进行排序。
2.计算累积百分比：根据排序后的数据，计算每个数值对应的累积百分比。
累积百分比是指该数值及其之前的数值所占数据总和的百分比。
3.查找百分位数：找到累计百分比等于所需百分位的数值。
例如，如果要计算第95百分位数，就需要找到累计百分比达到95%的数值。
4.估计总体百分位数：根据查找到的百分位数，可以估计总体的百分位数。
需要注意的是，当样本量较小的时候，直接计算的百分位数可能会有一定的误差，此时可以采用样本百分位数来进行估计。
三、具体计算步骤与实例以下是一个计算总体百分位数的实例：假设有一组数据：10，15，20，25，30，35，40，45，50，55，60。
1.首先，将数据排序：10，15，20，25，30，35，40，45，50，55，60。
2.计算累积百分比：- 累计到10：10%- 累计到15：15%- 累计到20：20%- 累计到25：25%- 累计到30：30%- 累计到35：35%- 累计到40：40%- 累计到45：45%- 累计到50：50%- 累计到55：55%- 累计到60：60%3.查找百分位数：要计算第95百分位数，我们需要找到累计百分比达到95%的数值。
《百分位数》 学历案
《百分位数》学历案一、什么是百分位数在统计学中，百分位数是一个重要的概念。
简单来说，百分位数就是将一组数据从小到大排序后，处于某个百分位置的值。
比如说，第50 百分位数，也就是中位数，它把数据分成了两部分，一半的数据比它小，一半的数据比它大。
假设我们有一组考试成绩：60、70、80、85、90、95。
将它们从小到大排序为：60、70、80、85、90、95。
那么第 50 百分位数就是 85。
百分位数在很多领域都有广泛的应用。
比如在教育领域，老师可以通过学生成绩的百分位数来了解学生在班级中的相对位置；在医学领域，医生可以根据某项指标的百分位数来判断患者的健康状况是否处于正常范围。
二、如何计算百分位数计算百分位数的方法有多种，下面介绍一种常见的方法。
假设我们有 n 个数据，按从小到大的顺序排列为 x₁，x₂，，xₙ。
要计算第 p 百分位数（0 ＜ p ＜ 100），首先计算指数 i ＝ np ／ 100。
如果 i 是整数，那么第 p 百分位数就是第 i 个数和第（i ＋ 1) 个数的平均值。
例如，对于数据 10，20，30，40，50，要计算第 50 百分位数，n＝ 5，p ＝ 50，i ＝ 5×50/100 ＝ 25。
由于 25 不是整数，向上取整为 3，所以第 50 百分位数就是第 3 个数，即 30。
如果 i 不是整数，将 i 向上取整得到 j。
第 p 百分位数就是第 j 个数的值。
例如，对于数据 12，15，18，20，25，要计算第 70 百分位数，n＝ 5，p ＝ 70，i ＝ 5×70/100 ＝ 35，向上取整为 4，所以第 70 百分位数就是第 4 个数 20。
三、百分位数的意义和用途1、评估个体在群体中的位置百分位数可以帮助我们了解一个个体在整个群体中的相对位置。
比如在高考中，知道自己成绩的百分位数，就能清楚自己在所有考生中的排名情况。
2、比较不同群体的数据通过比较不同群体某个指标的百分位数，可以发现群体之间的差异。
特殊百分位数计算公式
特殊百分位数计算公式在统计学和数据分析中，百分位数是一种用来衡量数据分布的指标。
它表示在一组数据中，有多少比例的数据小于或等于特定值。
通常我们所说的百分位数是指50%、75%和90%等，但在某些特殊情况下，我们需要计算其他百分位数，这就需要用到特殊百分位数计算公式。
特殊百分位数计算公式可以帮助我们更精确地描述数据的分布情况，特别是在极端值较多或者数据分布不均匀的情况下。
下面我们将介绍一些常见的特殊百分位数计算公式，并举例说明其应用场景。
1. 线性插值法。
线性插值法是一种简单而常用的特殊百分位数计算方法。
它的基本思想是通过线性插值的方式来估计给定百分位数对应的数值。
具体计算公式如下：P(k) = L + (K F) / (C F) (H L)。
其中，P(k)表示第k个百分位数，L表示下一个整数值，H表示上一个整数值，K表示要求的百分位数，F表示下一个整数值的累积频数，C表示上一个整数值的累积频数。
举个例子，假设我们有一组数据{1, 2, 3, 4, 5}，要求第60%的百分位数。
首先我们计算出60%对应的整数值为3，下一个整数值为4，上一个整数值为3，下一个整数值的累积频数为3，上一个整数值的累积频数为2。
带入公式计算得到：P(60) = 3 + (60 2) / (3 2) (4 3) = 3.6。
因此，第60%的百分位数为3.6。
2. 分段线性插值法。
分段线性插值法是一种更加精确的特殊百分位数计算方法。
它的基本思想是将数据分段，并分别对每个段进行线性插值，然后将结果相加得到最终的百分位数。
具体计算公式如下：P(k) = L + (K F) / (C F) (H L)。
其中，P(k)表示第k个百分位数，L表示下一个整数值，H表示上一个整数值，K表示要求的百分位数，F表示下一个整数值的累积频数，C表示上一个整数值的累积频数。
举个例子，假设我们有一组数据{1, 2, 3, 4, 5}，要求第60%的百分位数。