基于自组织映射神经网络的VANET组网算法

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吴怡１杨琼，吴庆祥，沈连丰，林潇，２
（．东南大学移动通信国家重点实验室，江苏南京２０９；２福建师范大学物理与光电信息科技学院，福建福州３００）１１０６．５０７
摘
要：研究了应用于汽车辅助驾驶、无人驾驶等智能交通领域的车辆组网方法，提出一种将自组织映射神经网
ｒｈｉｌｗｅａｎｆｈｒｖｏｓｔｏ，ｄｔｅｓｓｅｔｒｕｈｕｍａｋｂｙｉｒｖｄｉｍｔｓｏｒｎｏｅｏｅｐｅｉｕｈｄａｙｔｍｏｇｐｔｓｅｒａｌｈｔｔｍｅｎｈｈｉｒｍｐｏｅ．Ｋｅｒｓｖｈｃｌｄｈｃｎｔｒｓｌｏｇｎｚｎｐｎｕａｅｗｏｋ；ｅｗｏｋｎｙｗｏｄ：ｅｉｕａａｏｅｗｏｋ；ｅｆｒａｉｉｇｍａ；ｅｒｌｔｒｓｎｔｒｉｇｒ－ｎ
第３２卷第１２期２１０１年１２月
通
信
学
报
ＶＤ．２Ｎｏ１１３．２
ＪｕｎｌｎＣｏｏｒａｍｍｕｉａｉｎｏｎｃｔｓｏ
Ｄｅｅｅ０１ｃｍｂｒ２１
基于自组织映射神经网络的ＶＡＥＴ组网算法Ｎ
Ｎｅｗｏｋｉｌｏｉｈｍｓｄｏｎｓｌｒａｚｎｇｔｒｎｇａｇｒｔｂａｅｅ０ｇｎｉｉ
百度文库
ｍａｅａｅｗｏｋｆｒＶＡＮＥＴｐｎｕｒｌｔｒｏｎ
ＷＵｉ，ＡＮＱｏｇ，ＵＱｉｇｘａｇ，ＨＮＬａ — ｎＬＮＸｉｏＹＹＧｉｎＷｎ．ｉＳＥｉｎｆｇ，Ｉａ一ｎｅ
络算法应用于车辆自组织网络进行车辆组网的算法，该算法根据车辆定时发出的消息中位置、行驶方向等信息对
车辆按目的地、行驶方向的相似性进行组网，组网后的车辆主要接收并处理与之在同～个网络中的车辆的信息。理论分析和仿真结果表明，组网后的系统传输时延远低于未组网通信情况，吞吐量有显著提高。关键词：车辆自组织网络；自组织映射；神经网络；组网中图分类号：Ｔ９３Ｎ２文献标识码：Ｂ文章编号：１０ —３Ｘ（０１１— １６１００４６２１）２０３０
（ＮｔｎｌｂｌｃｍｍｕｉａｏｓｓａｃａｏａｏｙＳｕｈａｔｎｖｒｉ，ｎｉｇ１０６Ｃｉａ１ａｏａＭｏｉｏｉｅｎｃｔｎｅｒｈＬｂｒｔｒ，ｏｔｅｓＵｉｅｓｙＮａｊ０９，ｈｎ；ｉＲｅｔｎ２２ＳｈｏｆｈｓｓｎｐｏｌｃｏｉｓｅｈｏｏｙＦａｒｌｉｒｔ，ｕｈｕ３００，ｈｎ）．ｃｏｌｙｉｄＯｔＥｅｔｎｃｎｌ，￣ｉｎｏＰｃａｒｃＴｇＮｏｍａＵｎｖｓｙＦｚｏ５０７Ｃｉａｅｉ
Ｂａｅｎｔｅｌｃｔｎａｄｄｖｎｉｅｔｎｉｆｒｔｎｏｅｐｒｏｉｓａｅｏａｈｖｈｃｅｔｅｖｈｃｅｒｒａ・ｓｄｏｏａｉｎｒｉｇｄｒｃｉｏｍａｉｆｈｅｄｃｍｅｓｇｆｃｅｉｌ，ｈｅｉｌｓｗｅｅｏｇｎｈｏｉｏｎｏｔｉｅｉｅｔｅｉｕａｄｈｃｎｔｒｓａｃｒｉｇｔｈｉｌｒｔｆｄｓｉａｏｄｄｖｎｉｃｉｎＴｅｏｇｉｅｅｉｚｄｉｏｖｈｃｌａｏｅｗｏｋｃｏｄｎｏｔｅｓｍｉｉｏｅｔｔｎａｒｉｇｄｒｔ．ｈｒａｚｄｖｈ — ｎｒａｙｎｉｎｉｅｏｎｃｅｎｙｃｍｍｕｉａｅｍａｎｙｗｉｈｅｉｌｓｉｅＳｌｅｖｈｃｌｒａｏｅｗｏｋａｄｄａｔｓａｅｒｍｈｌｓｏｌｏｎｃｔｉｌｔｔｅｖｈｃｅｎｔａｌｅｉｕａｄｈｃｎｔｒｅｌｗｉｍｅｓｇｓｆｏｔｅｈｈＴｎｈ
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ｓｍｅｎｅｗｏｋ．Ｔｈｅｅｉｎｌｉｄｉｕａｉｎｅｕｌｓｓｏｗｈｔｔｅｓｔｍｒｓｉｓｏｎｄｅａｆｔｉｏａｔｒｏｒｔｃａａｙｓｓａｎｓｍｌｔｏｒｓｔｈｔａｙｓｅｔａｍｓｉｌｙｏｈｓｐｒｐｏｓｄａｇｈｎｅｌｏ—
ＡｂｔａｔＡｎａｐｏｃｓｐｏｏｅｏａｐｙａｓｌ－ｒａｉｉｇｍａｅｒｌｎｔｒｏｏｇｎｚｅｉｕａｄｈｃｎｔｓｒｃ：ｐｒａｈｗａｒｐｓｄｔｐｌｅｆｏｇｎｚｎｐｎｕａｅｗｏｋｔｒａｉｅｖｈｃｌｒａｏｅ —