翼帆回转液压系统非线性补偿控制实验特性研究

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船舶风翼回转液压系统负载启动策略优化

船舶风翼回转液压系统负载启动策略优化

船舶风翼回转液压系统负载启动策略优化傅超;闫亚胜;黄连忠;孟令平【摘要】Based on the phenomenon that the platform will reverse rotation in a short time when starting with heavy load and the principle of wing-sailed slewing hydraulic system , the simulation model isestablished .Based on the hydraulic experimental table, the simulation model is certified by experiment .A control strategy of delaying start of the brake is proposed .In terms of the AMEsim simulation results , the relationship between different load moments and delaying time of the brake is gotten .The phenomenon of reverse rotation can almost disappear .%针对液压系统大负载启动时出现的短暂反向回转现象,根据风翼回转液压系统原理建立系统仿真模型,并基于风翼回转液压实验台对液压驱动系统仿真模型进行实验验证,提出制动器延时松闸控制策略,根据AMESim模型仿真实验结果确定不同风阻力矩值和制动器延时松闸时间的对应关系,消除了大负载启动时出现的反向回转现象。

【期刊名称】《船海工程》【年(卷),期】2016(045)004【总页数】5页(P113-117)【关键词】风翼;液压系统;仿真;延时松闸【作者】傅超;闫亚胜;黄连忠;孟令平【作者单位】大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连116026;中海油能源发展股份有限公司销售服务分公司,天津300450;大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连116026;大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连116026【正文语种】中文【中图分类】U664.31;TH137.1船舶对风能的利用可以通过在船舶甲板上加装风翼来完成,由于船舶航向的变化和风的非定常性,需要适时调整风翼至最佳迎风角来使船舶获得最大的辅助推进力[1],而风翼的转动需要驱动系统驱动。

迟滞非线性系统辨识与补偿控制研究

迟滞非线性系统辨识与补偿控制研究

迟滞非线性系统辨识与补偿控制研究阳丹;王湘江【摘要】针对智能材料中存在的迟滞问题,对其开展了迟滞非线性特性分析,建立了迟滞系统.该迟滞系统由两个部分串联构成:一部分是滤去传递函数影响的Preisach 模型;另一部分是不考虑迟滞影响的系统传递函数.将离线和在线辨识方法应用到辨识迟滞系统中,应用最小二乘法离线辨识得到了辨识传递函数参数,再用此辨识传递函数参数作为神经网络辨识的初始权值,得到了神经网络在线辨识的辨识模型;建立了辨识传递函数的逆模型控制系统和前馈逆模型PID控制系统,并对辨识系统进行了迟滞非线性补偿.研究结果表明,模型辨识方法的可行性和补偿控制的有效性在仿真中得到了验证.【期刊名称】《机电工程》【年(卷),期】2014(031)001【总页数】6页(P57-61,85)【关键词】迟滞系统;离线辨识;神经网络辨识;逆模型;逆模型PID【作者】阳丹;王湘江【作者单位】南华大学机械工程学院,湖南衡阳421001;南华大学机械工程学院,湖南衡阳421001【正文语种】中文【中图分类】TH113.1;TP2730 引言磁致伸缩材料、压电陶瓷等智能材料均存在迟滞非线性现象。

非线性特性的存在使智能材料重复性降低,瞬态位置响应速度变慢,可控性变差。

为减小这种非线性特性所造成的不良影响,更好地发挥智能材料的性能,很多科研机构和研究人员正在从事迟滞非线性系统建模及控制方法等方面的相关研究,因此,许多迟滞建模方法和控制技术应运而生,并日趋成熟、完善[1]。

在迟滞建模方面,Preisach模型是应用最广的一类迟滞模型[2-4],1935年 Preisach等人建立了比较完善的迟滞模型—Preisach模型。

1997年PingGe为了适应迟滞补偿的需要,建立了改进的Preisach模型。

并用该模型大幅提高了迟滞系统的跟踪精度。

压电陶瓷等智能材料的迟滞系统可以通过串联Preisach模型和系统传递函数准确反映其迟滞特性。

基于MPCE装置的具有非线性的卧罐液位常规控制系统设计

基于MPCE装置的具有非线性的卧罐液位常规控制系统设计

基于MPCE装置的具有非线性的卧罐液位常规控制系统设计摘要在当代工业过程控制中,液位控制是一种典型的过程控制。

而在早期的的工业生产中,液位控制一般是采用简单的PID控制方法实现的。

常规PID控制器有许多的优点,例如算法简单,无余差,可靠性高等等。

PID控制器设计的核心在于参数的整定:对于一个对象特性稳定的对象,通过调整三个参数可以达到较好的控制效果;但是对于一个对象特性变化较大的对象,由于固定的参数只适用于一种对象特性,所以达不到很理想的控制效果。

模糊控制方法是另一种过程控制方法,模糊控制器具有不依赖数学模型和适应能力强的优点,但是其控制精度较差。

根据这两种控制器的特点,人们提出一种新的控制策略:模糊PID控制策略。

模糊PID控制器具有上述两种控制器的优点,同时克服了它们的缺点,使系统响应速度加快,并大大减少了过渡时间,具有较好的鲁棒性,在非线性液位系统中也具有很好的控制效果。

本文基于对MPCE1000装置的卧式槽罐液位的研究,介绍了模糊PID控制在非线性液位中的应用。

首先,简单介绍PID控制和模糊控制的特点和发展状况。

其次,对MPCE1000装置进行简单的介绍,并对卧式槽罐的液位的对象特性进行分析,同时对卧式槽罐的动态模型进行推到;再次,用VB语言设计常规PID控制器和模糊PID控制器,俩者进行比较后得出:在非线性系统中,模糊PID控制器比常规PID具有更好的控制效果。

最后,总结全文,并对模糊PID控制的发展前景就行展望。

关键词:液位对象;非线性系统;MPCE装置;PID控制;模糊PID 控制第一章前言1.1 课题研究的背景及意义随着现代工业的快速发展,含有液位控制系统的生产领域越来越多,人们对液位控制系统的响应速度、控制精度、鲁棒性和适应能力的要求越来越严格。

而在实际的工业生产中,被控对象的对象特性一般都是具有非线性、大迟滞等的特点,常规的PID控制难以达到良好的控制效果。

因此,研究针对非线性、大迟滞的对象的先进控制方法,提高控制效果,具有重要的现实意义。

新型液压挖掘机回转驱动系统仿真

新型液压挖掘机回转驱动系统仿真

新型液压挖掘机回转驱动系统仿真林添良;杨杰;刘强;叶月影【摘要】为了使液压挖掘机达到节能的目的,提出基于蓄能器能量回收和正负流量相结合的变量泵控制的节能驱动方法.考虑到发动机倒拖、大惯性负载引起的反转问题,以及变量泵和负载的流量匹配等问题,研究驱动系统的控制策略.建立多种驱动系统的AMESim数学模型,并进行节能效果和操控性能的仿真研究.结果表明:该系统在防反转控制和防止发动机倒拖方面均具有良好的控制效果,而蓄能器的压力在第3个工作周期后进入平衡波动状态;相对原驱动系统,新型驱动系统最大节能效果大约为36%,能量回收系统的行程效率大约为24%.【期刊名称】《华侨大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2013(034)003【总页数】6页(P247-252)【关键词】液压挖掘机;节能;蓄能器;能量回收;防反转【作者】林添良;杨杰;刘强;叶月影【作者单位】华侨大学机电及自动化学院,福建厦门361021;浙江大学流体传动及控制国家重点实验室,浙江杭州310027;浙江大学流体传动及控制国家重点实验室,浙江杭州310027;华侨大学机电及自动化学院,福建厦门361021;华侨大学机电及自动化学院,福建厦门361021【正文语种】中文【中图分类】TH137液压挖掘机是一种用量大、能耗高的工程机械,其回转时间约占整个工作循环的50%~70%,能量消耗约占25%~40%.传统的液压挖掘机是通过缓冲溢流阀建立起制动力矩,使得上车机构逐渐制动停止.由于液压挖掘机负载惯性较大,频繁的回转动作势必产生巨大的回转制动能量.因此,研究新型的回转机构的驱动结构方案,对系统节能,提高生产效率,以及减少工作装置的冲击等具有重要的意义.国内外关于液压挖掘机回转节能驱动系统的研究,主要是基于油电混合动力系统展开的[1-5].针对传统液压挖掘机,李建启等[6]提出了一种基于蓄能器和液控单向阀的节能驱动方案 .由于该蓄能器的液压油直接通过液控单向阀释放出来驱动上车机构加速,因此上车机构的速度不可控,进而会影响操作人员的舒适性.付亚超等[7]也进行类似的研究工作.目前,还没有学者针对传统液压挖掘机上车机构提出可保证良好速度控制特性和节能特性的驱动系统.本文以20t液压挖掘机为研究对象,分析新型节能驱动系统的结构方案,提出该驱动系统的控制策略,建立数学模型并进行仿真验证.1 驱动系统的结构方案新型回转驱动系统结构方案示意图,如图1所示.该方案具有以下4个特点.1)当液压挖掘机上车机构回转制动时,转台在惯性的作用下,继续旋转;液压马达工作在泵模式,其排出的液压油经过单向阀1或单向阀2,电液换向阀1和截止阀后进入液压蓄能器,实现能量回收过程.同时,上车机构的制动力矩由蓄能器压力和液压马达排量决定,降低了系统的压力冲击.2)蓄能器回收的液压油可以通过控制电液动换向阀来控制是否释放出来驱动变量泵 .考虑到发动机在低扭矩区域的油耗率一般较高,因此根据发动机的万有特性曲线,使得通过蓄能器释放液压油后,不仅降低了发动机的输出扭矩,同时使发动机仍然处于高效区域,进而可以降低发动机的消耗能量.3)通过电液换向阀1卸荷实现防止转台反转功能.当上车机构的回转制动结束时,通过电液换向阀1实现液压马达制动高压腔卸荷,而此时进油侧的压力已经较低,进而使得液压马达两腔压力均为一个较低的背压值,防止转台的反转.4)液控比例方向阀为M型中位机能的三位四通阀,而不是传统的三位六通阀,实现在先导手柄处于空行程时变量泵的卸荷功能.由于先导控制手柄压差信号表征了上车机构的目标转速,故用先导控制手柄信号改变液控比例方向阀阀芯位移的同时,也改变了变量泵的排量信号 .此外,考虑大惯性负载响应较慢的特点,根据传统三位六通型液控比例方向阀的负流量控制原理,在变量泵出口溢流阀的回油侧串联一阻尼孔 .当负载所需的流量较少时,多余的流量通过溢流阀回油箱,流量越大,阻尼孔的入口压力越大,变量泵排量越小.图1 新型回转节能驱动系统结构方案示意图Fig.1 Schematic of the new rotary energy-saving driving system2 驱动系统的控制策略与传统液压挖掘机的回转驱动系统相比,新驱动系统不仅需要考虑到转台的大惯性负载引起的反转现象,而且由于蓄能器压力直接释放出来驱动变量泵可能导致发动机的倒拖现象,故还需要综合考虑变量泵功率与负载的匹配等问题.因此,根据液压挖掘机的速度控制特性、工况特点,以及蓄能器压力在工作周期前后具有一定的平衡性等,深入研究转台和变量泵的排量控制规则.2.1 转台模式判断根据先导控制压力判断得到转台的工作模式,主要分为左旋转、静止和右旋转等3种模式.具体判断可通过检测先导控制手柄的先导压力来判断.先导手柄输出压力差Δpctr为当Δpctr>ζ时,转台处于左旋转模式模式;当Δpctr<-ζ时,转台处于右旋转模式模式;其他情况则为转台静止模式.其中,ζ为一个大于0的较小正值,以避免受到手柄处于中位时的噪声干扰.2.2 电液换向阀1控制规则电液换向阀1的主要作用为在转台制动时,工作在右工位,进行能量回收;当制动停止时瞬间,工作在左工位,把液压马达的回油侧卸荷,以防止反转;而当转台加速或匀速时,工作在中位,以防止变量泵出口压力油对蓄能器充油.根据液压马达转速nm、先导控制信号Δpctr等,可得到电液换向阀的控制信号C1为式(2)中:nm 为液压马达实际转速(r·min-1);nmc为液压马达转速判断阈值(r·min-1).2.3 电液换向阀2控制规则电液换向阀2的主要功能为当上车机构出于回转加速或匀速时,蓄能器释放液压油驱动变量泵.为了保证蓄能器的压力不低于其最低工作压力,同时由于在启动瞬间,如果蓄能器压力油直接释放出来驱动变量泵,蓄能器的释放功率大于负载功率,会发生发动机的倒拖现象.此外,如果蓄能器的释放功率后,发动机的输出扭矩处于油耗率较高区域,此时发动机的油耗仍然较高.因此,为保证发动机不发生倒拖现象,蓄能器的压力不低于其最低工作压力,并确保发动机的输出扭矩降低后仍然处于高效区域.通过检测蓄能器压力和变量泵出口压力和先导控制手柄压力差等,可得到电液换向阀2的控制信号C2为式(3)中:pp为变量泵出口压力(MPa);Pc为防止发动机倒拖和发动机处于高效区域的压力判断阈值(MPa),可通过发动机的万有特性曲线获得.2.4 正负流量相结合的变量泵排量控制策略由先导控制手柄表征转台转速对应的液压马达的流量Qm为式(4)中:,k1为目标流量和先导压差信号比例系数.由于上车机构为一个大惯性负载,在加速过程中,液压马达的实际转速滞后于液压马达的目标转速,因此,多余的流量会从变量泵出口的溢流阀溢流回油箱.为了减少溢流损耗,系统在溢流阀和油箱之间增加了一个阻尼孔,并通过检测阻尼孔的压力大小反映溢流流量.通过阻尼孔的流量Qz为式(5)中:k2为阻尼孔流量和阻尼孔进口压力比例系数;pz为阻尼孔进口压力(MPa).由此可得变量泵的目标流量Qp为最后,可得变量泵的排量计算式为式(7)中:Qp为变量泵的目标流量;k3为变量泵目标流量和控制信号的比例系数;Qpc为补偿系统泄漏的液压泵的最小流量(L·min-1).3 仿真实验仿真软件AMESim为流体动力、机械、热流体和控制系统提供一个完善、优越的仿真环境及最灵活的解决方案.它采用物理模型的图形化建模方式,提供了丰富的应用元件库,使用户从繁琐的数学建模中解放出来,而将更多的精力投入到实际物理模型本身的研究.为研究对比,基于AMESim建立了传统节流控制模型和新型节能驱动系统的模型 .通过参数设置,完成定量泵、定量泵+泵控制(负流量)、定量泵+泵控制(正流量和负流量),以及能量回收+泵控制(正流量和负流量)等控制系统的仿真分析.图2为无能量回收系统的传统节流控制仿真模型.图2中:由于变量泵的出口溢流阀的溢流压力一般高于液压马达两腔的制动溢流阀的溢流压力,所以负流量控制检测阻尼孔设置在制动溢流阀的回油侧,以减少溢流损耗.图3为有能量回收系统的新型节流控制系统仿真模型.为简化模型,仿真时用电控信号代替先导液压手柄输出信号.表1为图3的具体仿真参数.图2 无能量回收系统的回转驱动系统仿真模型Fig.2 AMESim model for the control system without energy recovery system图3 有能量回收系统的回转驱动系统仿真模型Fig.3 AMESim model for the control system with energy recovery system3.1 操控性能仿真3.1.1 发动机倒拖现象图4为该驱动系统在两种控制方式时发动机输出扭矩曲线 .由图4可以看出:当没有采用防发动机倒拖控制策略时,由于蓄能器的压力油的再利用是在第2个工作周期开始工作,因此从第2个工作周期开始时,发动机的输出扭矩出现了负扭矩,即发动机倒拖现象;而采用防倒拖控制策略时,发动机的输出扭矩均大于零,不再发生倒拖现象.表1 模型仿真关键参数Tab.1 Key parameters for the model simulation关键元件技术参数数值蓄能器气体额定体积/L充气压力/MPa 36 25液压马达排量/mL·r-1 129变量泵排量/mL·r-1 112减速器减速比 140上车机构等效转动惯量/kJ 1503.1.2 转台反转控制图5为上车机构回转速度曲线.从图5可看出:当没有采用防反转控制策略时,一旦转台启动后再制动停止时,转台转速曲线出现明显的震荡现象.这是由于当马达停止转动,回油口出现的高油压又把马达从停止推回去,直到进油口和回油口的压力趋于平衡后,回转马达重复进行顺时针和逆时针的回转,进而引起上车机构的震荡.采用防反转控制策略时,转台的速度不再发生震荡.3.1.3 蓄能器的压力波动平衡为了验证蓄能器压力波动平衡性及蓄能器参数设计是否合理,仿真时按3个工作周期和转台最大转速进行仿真,先导控制手柄信号如图5(b)所示.图6为3个工作周期内蓄能器的压力波动曲线.图4 发动机输出扭矩曲线Fig.4 Output torque of the engine由图6可以看出:在第1个工作周期,时间为6s时,转台开始启动,但蓄能器初始工作压力为气体充气压力,不能直接释放出来驱动液压泵;在时间为9s时,转台开始回转制动,蓄能器压力从20MPa逐渐上升到24.10MPa;在时间为14s时,转台开始反向启动,蓄能器的压力仍然低于25MPa,不能释放出来驱动变量泵;在时间为17s时,上车机构开始反转制动,蓄能器压力继续上升至28.79MPa.图5 上车机构回转速度曲线Fig.5 Rotational speed of arm由图6还可以看出:在第2个工作周期,上车机构从26s开始启动,此时蓄能器压力大于25MPa,蓄能器释放液压油驱动变量泵;此后,蓄能器的压力处于平衡波动过程,在每个工作周期内蓄能器压力下降两次,上升两次,完成两次启动和制动过程.从图6还可以看出:即使转台在最大转速开始制动,蓄能器的最大工作压力大约为29.5MPa,尚未超过30MPa.即无多余的制动动能消耗在蓄能器入口处的溢流阀,同时又充分利用了蓄能器的压力工作范围.因此,蓄能器的参数较为合理.3.2 节能效果分析从图6可知:蓄能器压力在第3个工作周期后进入平衡状态 .因此,以第3个周期的不同控制系统的发动机消耗能量研究各驱动系统的节能效果,各驱动系统在第3个工作周期的发动机消耗能量(E),如表2所示 .由表2可得到以下3个主要结论.图6 蓄能器气体压力曲线(3个工作周期)Fig.6 Gas pressure of the accumulator(in the three working cycles)1)单独定量泵驱动系统(无能量回收+无正流量+无负流量)中发动机消耗了能量507.183kJ,采用能量回收系统和变量泵控制系统后,发动机消耗能量325.613kJ,新型驱动系统相对原驱动系统节能效果为36%.2)泵控系统节能125.776kJ,泵控制系统的节能效果大约为25%,其中负流量系统节能17%,正流量系统节能8%,能量回收系统对整机的节能效果大约为11%. 3)能量回收系统使发动机节能55.776kJ,而系统总回收能量根据转动惯量和最大转速计算大约为236.630kJ.因此,蓄能器回收和再利用的行程效率大约为24%,其损耗主要包括行程压力损耗、蓄能器能量损耗及变量泵功率损耗等.表2 各驱动系统第3个工作周期发动机消耗能量Tab.2 Energy consumption of the engine in different control systems in the third working cycle驱动系统类型 E/kJ 507.183变量泵(负流量) 422.237变量泵(正流量+负流量)381.407变量泵(正流量+负流量)+蓄能器回收定量泵325.6314 结论提出一种基于蓄能器能量回收和正负流量复合控制的新型液压挖掘机上车机构节能驱动系统 .考虑了大惯性负载的反转问题、发动机倒拖现象、蓄能器的压力平衡,以及变量泵和负载的流量匹配等问题,提出了驱动系统的控制规则.基于仿真软件AMESim,建立不同控制系统的数学模型并进行仿真分析.结果表明:该系统具有较好的防止反转效果,蓄能器压力在第3个工作周期后处于平衡波动过程;新型驱动系统相对原驱动系统最大节能效果大约为36%,其中泵控制系统使整机节能25%,负流量系统节能17%,正流量系统节能8%,能量回收系统节能11%.参考文献:[1] LIN Tian-liang,WANG Qing-feng,HU Bao-zan.Development of hybrid powered hydraulic construction machinery[J].Automation inConstruction,2010,19(1):11-19.[2] TAKAO N,ETSUJIRO I,MASAYUKI K.Power simulation for energy saving in hybrid excavator[J].Transaction of Society of Automotive Engineers of Japan,2004,35(4):101-106.[3] KAGOSHIMA M,KOMIYAMA M,NANJO T,et al.Development of new hybrid excavator[J].Kobelco Technology Review,2007(27):39-42.[4] OCHIAI M,RYE S.Hybrid in construction machinery[C]∥Proceedings of the 7th JFPS International Symposium on Fluid Power.Toyama:[s.n.],2008:41-44.[5] WANG Dong-yun,GUAN Cheng,PAN Shuang-xia,etal.Performance analysis of hydraulic excavator power train hybridization [J].Automation in Construction,2009,18(3):249-257.[6]李建启,张传福,王铁荪.液压挖掘机回转节能装置的运动特性和试验[J].工程机械,1992,23(3):11-15.[7]付亚超.液压挖掘机回转装置节能研究[D].成都:西南交通大学,2010:19-35.。

非线性液压弹簧力对电液伺服系统非线性动力学行为影响的研究_朱勇

非线性液压弹簧力对电液伺服系统非线性动力学行为影响的研究_朱勇
电液伺服系统 的 执 行 机 构 为 伺 服 液 压 缸 , 本 文以双作用单活 塞 杆 液 压 缸 为 例 进 行 分 析 , 其工 作原理如图 1 所示 。
( ) 6
故液压弹簧力可以进一步表达为
3 F U/ d s =d 1 3 y =k y+k y
( ) 7
)中 , 式( k k 7 3 < 0 表示软弹簧特性 ; 3 > 0 表示硬 [ 1 3] 。 弹簧特性 ; k 3 = 0 为线性弹簧特性
式中 , c c F v) 0 为结构阻尼系 数 ; 1 为 线 性 摩 擦 阻 尼 系 数; f( 为工作点处的摩擦力 ; v 为活塞的移动速度 。
3 液压弹簧力非线性动态特征
3. 1 非线性动力学模型 本文为集中研究非线性液压弹簧力对系统动 态特征的影响 , 暂不考虑摩擦力 、 系统阻尼等非线 ) ) 性因素 。 则系统方程 ( 式( 在工作点x 附近的特 1
图 1 双作用单活塞杆伺服液压缸工作原理
性可表达为
· ¨ m c c 0+ 1) 1 y+k y+ y+ (
服系统动态特征的研究尚不多见 。 本文以电液伺 服 系 统 为 研 究 对 象 , 重点探究 非线性液压弹簧 力 对 系 统 动 态 特 征 的 影 响 规 律 。 根据非线性动力 学 原 理 , 建立系统的非线性动力 学模型 。 通过数 值 分 析 , 揭示系统内在的分岔现 象及典型非线性动力学行为 。 用非线性动力学研 究方法对实测动 态 数 据 进 行 深 入 分 析 , 以揭示液 。 旨在 压弹簧的软硬弹簧特性引起的 “ 跳跃现象 ” ·1 0 8 5·
上述执行机构的动力学方程为
¨ m x +F A1 -p A2 -FL c +F s +F f =p 1 2

伺服阀非线性特性建模的电液振动台动态特性

伺服阀非线性特性建模的电液振动台动态特性
1 引言
稳定性 分 析是 合理 的 , 对于 一 般的 位 置伺服 系统也是
电液 振 动台 以其推 力大 、 力效 率高 和 波形 调 整 推 灵活 等优 点 , 在地 震模 拟试 验和 产品环境 适 应性 考核 方面得 到 了广泛应用 , 引起了许多研究单位和大 学的重 视。而且 国内外 已经 出现 了在土 工离心机 上安 装 电液 振 动台的趋势 “ 。 一 电液振 动 台从大 类上 来 说属 于位 置伺 服 系统 , 但
的响 应 曲线 , 且 还能 对 流量 、 力、 而 压 蓄能 器气 囊体 积
系统 关心 的是稳 定性 、 升过 程 的超调 和稳 态 的控 制 上 误 差, 电液振 动台系统关心 的是稳 定性、 而 波形 失真 度

和 阀芯位移等 系统状态 进行时 域监测 。仿真 结果与实
收稿 日期 :0 7 1 — 5 2 0 — 2 0 作者 简介 : 王珏 ( 9 2 , 河 南 林州 人 , 1 8 -) 男, 硕士 研 究生 , 主要 从事环境试 验相关 技术研究 工作 。
维普资讯
5 2
液压 与气动
20 0 8年 第 6期
际水平地震 模 拟振 动 台响应 曲线 的对 比, 显示 了非 线 性仿真具 有很好 的仿真 特性。
下, 实际系统 运行在 式 ( 下, () 示 情况仅 出现 在 4 ) 式 5所 个别系统的振动试 验中。 同时, 由于 实际制 造 中存在 加 工误 差 , 伺服 阀正负 O
摘 要 :伺服 阀作 为液压伺服 系统 的核心 , 其非 线性特性直接 影响着 系统 的动态性能。通过 对伺服 阀非线性特
性 的 分析 , 用 M T A 利 A L B的 S U I I L K工 具 箱建 立 了相 应 的 仿真 模 型 , 结 合 工 程 实 践 需要 , 立 了基 于伺 服 阀非 线性 M N 并 建

船舶风翼液压系统小角度回转控制策略研究

船舶风翼液压系统小角度回转控制策略研究

船舶风翼液压系统小角度回转控制策略研究
闫亚胜;许伟;黄连忠
【期刊名称】《机床与液压》
【年(卷),期】2024(52)10
【摘要】为了优化风翼回转液压系统在小角度转动时的控制策略,选用一种升力系数较大的多段翼风翼,根据风翼模型风洞实验数据得出风翼气动特性曲线。

基于实验数据设计目标船风翼回转液压驱动系统,建立AMESim仿真模型并在液压实验台中验证其正确性。

围绕船舶风翼小角度转动的需求,确定正弦启动和制动控制信号,进而确定风翼小角度转动时液压驱动系统启动和制动最佳控制策略。

结果表明:风翼回转液压驱动系统启动和制动采用正弦控制信号,且启动和制动时间为2~3 s时系统压力波动较小,有利于液压系统的稳定运行。

【总页数】6页(P50-55)
【作者】闫亚胜;许伟;黄连忠
【作者单位】海军勤务学院海运补给系;大连海事大学轮机工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TH137.1;U664.31
【相关文献】
1.船舶风翼回转液压系统负载启动策略优化
2.基于AMESim船舶风翼回转液压系统泄漏仿真研究
3.基于AMESim船舶风翼回转液压系统故障分析
4.基于AMESim 船舶风翼回转液压系统仿真分析
5.风翼回转液压系统控制策略仿真及实验研究
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基于AMESim船舶风翼回转液压系统仿真分析_刘绪儒

基于AMESim船舶风翼回转液压系统仿真分析_刘绪儒

基于AMESim 船舶风翼回转液压系统仿真分析刘绪儒,黄连忠,林煜翔,客振亚(大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连116026)基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)课题:大型远洋船-风翼柴油机混合动力低碳控制技术(2012AA112702)收稿日期:2013-01-26作者简介:刘绪儒(1989-),男,山东菏泽人,硕士研究生,主要研究方向风帆回转液压系统特性研究。

摘要:根据功率键合图理论,建立船舶风翼液压回转系统数学模型,并利用高级仿真软件AMESim 对该液压回转系统进行了系统建模和仿真研究。

针对船舶在航行过程中,风翼回转时可能遇到的工况对液压系统进行加载,得到系统运行时帆位角随设定信号的变化规律,以及伺服阀和液压马达的动态特性,并通过改变液压系统的相关参数,对液压系统进行优化,提高船舶风翼回转液压系统的安全性和稳定性。

关键词:风翼;伺服阀;动态特性;仿真研究中图分类号:TH137.1,U664.31文献标识码:A文章编号:1008-0813(2013)04-0030-05Analysis of Wing-Sail Hydraulic Slewing System Based on AMESimLIUXu-ru ,HUANGLian-zhong ,LINYu-xiang ,KEZhen-ya(Dalian Maritime University Marine Engineering school ,Dalian 116026,China )引言在世界航运界,由于燃油价格的上涨,航运公司营运成本在不断增加。

风能以其清洁、可再生、分布广泛和能量丰富的特点得到世界各国航运公司的青睐。

从上世界七十年代起,世界对风翼助航技术的研究逐渐增加,并且已经相继有几艘风翼助航船舶下水,但是研究大部分集中在翼型设计和控制系统的开发上,对于风翼回转液压系统的研究至今较少,研究该液压系统对提高风翼在船舶上的应用具有重要的意义。

翼帆回转实验台风阻力矩扰动实验研究

翼帆回转实验台风阻力矩扰动实验研究
出风 阻力矩 扰动 信 号对翼 帆 回转 的影 响结论 。 为翼 帆 回转机 构及 其液压 驱 动 系统设计 和 实船应 用奠 定 实验
研 究基 础 。
关 键词 : 翼 型风 帆 ; 回转 实验 台 ; 随机 风扰 动 ; 液压
中图分 类号 : T H1 3 7 . 1 ; U 6 6 4 . 3 1 文 献标 志码 : B 文章 编号 : 1 0 0 0 - 4 8 5 8 ( 2 0 1 7 ) 0 1 - 0 0 1 7 - 0 4
ZHAO Z hi — q i a n g ,HUANG Li a n— z h o n g ,YU P e i — we n ,S UN Yi ’
( 1 .N a v i g a t i o n C o l l e g e , G u a n g d o n g O c e a n U n i v e r s i t y , Z h a n j i a n g ,G u a n g d o n g 5 2 4 0 1 3 ;
2 0 1 7年第 1期
d o i : 1 0 . 1 1 8 3 2 / j . i s s n . 1 0 0 0 - 4 8 5 8 . 2 0 1 7 . 0 1 . 0 0 4
液压 与气动
1 7
翼 帆 回 转 实 验 台 风 阻 力 矩 扰 动 实 验 研 究
赵志强 ,黄连忠 , 余培 文 , 孙 毅
Ra n d o m Wi n d Di s t u r b a n c e Ex p e r i me n t a l F e a t u r e s o f Wi n g — s a i l
S l e wi n g Hy d r a u l i c S y s t e m

10 非线性补偿

10 非线性补偿
G1 Kp G2 Kv 选等百分比阀 即控制阀开度
调节阀特性补偿(续2)
蒸汽 G2 u(t)
TC
Tsp
热平衡方程:
C1G1 (T T1 ) G2
Tm
G1, T1 进料 凝液 T
控制通道静态增益:
T 1 Kp G2 C1G1 G1
从动态特性变化的角度考虑:
G1 Tp G2 稳定性变差 即控制阀开度 Kv 选快开阀
(2) t = 110 min,被调酸 性液体的流量F1从30 L/min下降至15 L/min;
(3) t = 160 min,被调液 体pH值从5下降至4.5; (4) t = 210 min,中和液 pH值从11下降至10.5.
pH中和过程的 非线性变比值串级控制方案
F 中 和 液 Rsp
FC
× u pHC ysp
被调液体 生成液
比值控制仿真结果
非线性增益补偿
D ysp + - e0 非线性 增益补偿 ym e1 PID u 调节阀 中和 反应槽 y
pH 测量变送
讨论:由于pH中和过程非线性的特殊性,作为最常用的补 偿对象非线性的方法,通过选择调节阀流量特性以实现广义 对象的近似线性难以奏效。而采用直接引入“非线性增益补 偿”环节的方法可自由地实现控制系统开环增益的线性化。
串级控制的内回路补偿
TC
Fm
Fsp
FC 进料 出料
补偿方法:通过引入串 级控制方式,克服副回 路中的非线性。
v(t) P1 P2
燃料油
对于内环等效对象的稳态增益:
K
' p2

Kc 2 Kv K p 2 1 Kc 2 Kv K p 2 K m2
Kc 2 Kv K p 2 Km2 1

基于死区补偿的电液位置伺服系统自抗扰控制

基于死区补偿的电液位置伺服系统自抗扰控制

}
(
2)
pL = p1 -p2 V1 = V01 +A1xp V2 = V02 -A2xp
式中,
Q1 、
Q2 分别为 液 压 缸 的 无 杆 腔 流 入 流 量 和 有 杆 腔
流 出流量;
Cip 为液压缸内泄漏系数;
K为
pL 为负载压力;
液压油有效 体 积 弹 性 模 量;
V1 、
V01 分 别 为 液 压 缸 无 杆 腔
伺服系统中的应用进行了 一 些 探 索.GAO 等
[
20]
非对称液压缸力平衡方程为 [2]

(
1)
p1A1 -p2A2 = mẍp +Bpxp +F
式中,
A1 、
p1 、
p2 分别为 液 压 缸 无 杆 腔 和 有 杆 腔 的 压 力;
A2 分别为液压缸无杆腔 和 有 杆 腔 的 活 塞 有 效 作 用 面 积;
066004
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,秦皇岛,
2.
066004
摘要:针对电液位置伺服控制系统的比例阀死区、参数不确定 及 外 部 未 知 扰 动 等 问 题,设 计 了 由 自
抗扰控制器与死区逆补偿构成的串联控制器.首先基于实验辨识构造 死 区 逆 模 型 对 死 区 进 行 预 补 偿,
非自抗扰控制器,利用扩张状态观测器对“总扰动”
进行观测,并给出了控制器参数选取方法.
1 系统建模与问题描述
1.
1 电液比例位置控制系统工作原理
如图 1 所示,本 文 研 究 的 电 液 比 例 位 置 伺 服
系统是一个典型 的 阀 控 液 压 缸 系 统,其 控 制 目 标
是使液压缸精确跟踪期望轨迹.

基于MatlabSimulink的液压绞车动态特性仿真研究

基于MatlabSimulink的液压绞车动态特性仿真研究

基于MatlabSimulink的液压绞车动态特性仿真研究
陈燎原
【期刊名称】《煤炭科学技术》
【年(卷),期】2002(030)004
【摘要】根据液压绞车的液压伺服系统和主回路动态方程,应用Matlab的仿真工具箱--Simulink建立了仿真模型,以实例对绞车启动过程动态特性进行了仿真研究分析.
【总页数】4页(P18-21)
【作者】陈燎原
【作者单位】安徽理工大学,安徽,淮南,232001
【正文语种】中文
【中图分类】TD534
【相关文献】
1.基于模糊PID算法的车载液压调平动态特性联合仿真研究 [J], 徐瑞亮;陈奎生;刘洋;湛从昌
2.基于Simulink的液压系统动态特性仿真研究 [J], 陈晨;王自勤;田丰果;陈家兑
3.基于AMESim绞车液压系统动态特性仿真 [J], 游雷;刘克福;蒋代君;李志成;肖宜
4.基于AMESim的汽车液压减振器动态特性仿真研究 [J], 戎红俊;彭宇明;李国华;杨明亮;黄海波
5.基于FLOWMASTER的液压冲击器动态特性仿真研究 [J], 陈博;杨国平;高军浩;田广东
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液压操纵负荷系统惯性补偿方法研究

液压操纵负荷系统惯性补偿方法研究
2S h o o Me h t nc E gn eig Hab n n t ue f e h oo y Hab n 5 0 1 .c o l f c ar is n ie rn , o r i Isi t o T c n lg , t r i 1 0 0 )
Abt c: C nrl odn ytm (L ) i h “ i t cnr ss m f Fih i ua r (S,a d i ak i t rpo uete sr t a ot a i S s oL g e C S s e fg ” ot l yt o l t m lt F ) n t t s o e r c h t lh o e g S o s s d
c mp nain o e st meh d i p ee td w t hc a fiet s fa CL a e c mp n ae i o tma ig a y mo ic t n t h o to s rsne i w ih p r o n r a mas o S c n b o e s td wt u kn n df ai o te h t i h i o
I e ta Co p n ai n f Hy r ui Co to Lo d n y t m n ri m e s t o d a lc o nr1 a i g S se
Q o- u l P ̄ g o WA i NG Hu’ H N A nw i — e
(.co l fMeh nc l n ier g i Nn e h ia nvri ,F x 1 3 0 ; 1 ho S o c a i gnei ,La aE n o i T c ncl g U ies y u i 0 0 t n 2
Hv r u is P e mai s& S asNO82 1 da l n u t c c e l, .. O 0

液压零部件回转误差的计算机辅助测试系统

液压零部件回转误差的计算机辅助测试系统

液压零部件回转误差的计算机辅助测试系统
丁贤林;邢志鹏;吴百海
【期刊名称】《机电工程技术》
【年(卷),期】2000(000)0Z1
【摘要】无
【总页数】1页(P42)
【作者】丁贤林;邢志鹏;吴百海
【作者单位】无
【正文语种】中文
【相关文献】
1.车床主轴回转误差的计算机辅助测试系统 [J], 陈懋圻;雷冀川
2.液压差动分配阀(FY702)计算机辅助测试系统设计 [J], 程明学;李跃东
3.液压泵的计算机辅助测试系统设计 [J], 崔玲玲
4.飞机液压伺服阀静态性能计算机辅助测试系统的设计 [J], 鄢杰
5.机床液压缸零部件计算机辅助工程分析与设计 [J], 王裕;董华明
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电动舵机伺服系统非线性辨识及补偿

电动舵机伺服系统非线性辨识及补偿

电动舵机伺服系统非线性辨识及补偿肖前进;贾宏光;章家保;韩雪峰;席睿【期刊名称】《光学精密工程》【年(卷),期】2013(021)008【摘要】为提高电动舵机伺服系统的跟踪精度,提出了辨识、测试它的摩擦和间隙非线性及对其进行补偿的方法.针对位置和速度双闭环控制的电动舵机伺服系统,建立了基于LuGre摩擦和迟滞间隙的数学模型;依据模型采用前馈补偿方法对系统中的摩擦进行补偿,同时采用逆模型方法对系统中的间隙进行补偿控制.实验显示,对于幅值为1°,频率为2.5Hz的给定正弦信号,补偿后系统的最大位置跟踪误差由原来的0.166°减小到了0.096°,最大速度跟踪误差由原来的2.723 r/min减小到了0.393 r/min.结果表明,本文提出的辨识测试方法能够精确地获得摩擦和间隙模型,基于该模型的补偿能够有效地提高电动舵机伺服系统的跟踪精度.【总页数】10页(P2038-2047)【作者】肖前进;贾宏光;章家保;韩雪峰;席睿【作者单位】中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院大学,北京100039;武汉第二船舶设计研究所,湖北武汉430064;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033【正文语种】中文【中图分类】V421.6;TP273【相关文献】1.电动舵机伺服系统的模型辨识及其校正 [J], 章家保;刘慧;贾宏光;宣明2.数控机床伺服系统摩擦的非线性参数辨识研究 [J], 陈光胜;李郝林3.关于飞行器的电动舵机伺服系统参数辨识 [J], 马敏;周盛春;王伯波;薛倩4.摩擦非线性伺服系统辨识建模方法研究 [J], 韩大伟;赵梅;李伟;盛午刚5.电动舵机非线性系统的辨识研究 [J], 田震;李莹莹;韩松;卜春光;刘套因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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Hydraulics Pneumatics &Seals/No.04.2017doi:10.3969/j.issn.1008-0813.2017.04.008收稿日期:2016-09-19基金项目:工信部高技术船舶科研计划项目(工信部联装(2014)508号)作者简介:赵志强(1988-),男,吉林双辽人,助教,硕士,从事现代轮机管理工程教学与研究工作。

0引言近年来环境污染和能源危机,航运界响应国家“节能环保”的号召,掀起了对清洁能源开发的热潮。

其中,曾一度作为船舶主要动力的风能,以其高效、节能、环保等优点再次得到航运界的青睐。

当下开发和使用风力的翼型风帆助航船舶,是利用海上的风能为船舶提供辅助推力,由此而降低船舶燃油消耗并减少排放。

本文基于“风力助航襟翼帆”,搭建该襟翼帆的液压回转实验台(如图1),在该翼帆空气动力特性基础上图1翼帆回转液压实验台实物图研究、分析该实验台回转液压系统的实验特性[1-3]。

1翼帆回转实验台非线性补偿控制1.1翼帆回转液压实验台工作原理参照实船使用要求,所设计翼帆应具有360°全方位、高精度和高可靠性回转的特性,最终设计翼帆回转系统工作原理图如图2所示,开式液压系统中3为低速大扭矩马达,为翼帆回转提供驱动力;翼帆所受回转力矩由“加载器”模拟施加;7为液压齿轮泵,为液压系统提供液压能;减速齿轮组1中的a 表示大齿轮,模拟翼帆回转平台,其起动、制动和转速等特性即为翼帆回转特性;“控制器”为EPEC 可编程控制器,其与计算机之间用CAN 总线连接,将实时采集的流量、转速、扭矩等数据反馈给计算机,并将计算机输入的电磁阀换向、调速阀控制信号和加载器控制信号分别输入相应的元件;阀组6中的比例调速阀用于调节系统流量,是翼帆回转中起动、制动的控制元件[4]。

但是比例调速阀的磁滞现象、阀口流通面积等非线性因素均可能导致起动、制动过程中转速呈非线性,不利于开式系统精确控制,因此需要非线性补偿控制。

翼帆回转液压系统非线性补偿控制实验特性研究赵志强1,黄连忠2,余培文1,孙毅3(1.广东海洋大学航海学院,广东湛江524013;2.大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连116026;3.中国船级社湛江分社,广东湛江524001)摘要:翼帆回转液压系统工作应具备稳定性,在所搭建的翼帆回转液压实验台上,翼帆回转可以通过对该液压系统中的比例调速阀缓慢开启、关闭动作进行缓慢起动、制动,在对比例调速阀非线性补偿控制的基础上,将不同类型的起动、制动控制信号分别施加于比例调速阀,以可靠性和稳定性为评价标准,最终确定最佳控制信号,为翼帆回转实验台控制器设计奠定基础,同时为翼帆回转系统设计和实船应用提供实验研究基础。

关键词:翼帆;比例调速阀;实验特性;回转液压系统中图分类号:TH137.1;U664.31文献标志码:A文章编号:1008-0813(2017)04-0027-03Nonlinear Compensation Experimental Features of Wing-sail Slewing Hydraulic SystemZHAO Zhi-qiang 1,HUANG Lian-zhong 2,YU Pei-wen 1,SUN Yi 3(1.Navigation College,Guangdong Ocean University,Zhanjiang 524013,China;2.Marine Engineering College,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China;3.Zhanjiang Branch,China Classification Society,Zhanjiang 524001,China)Abstract :Wing-sail slewing hydraulic system should work stably.The starting and braking process of the wing-sail slewing can be adjusted to be slow by opening and closing the proportional velocity regulating valve slowly.Based on nonlinear compensation of the proportional velocity regulating valve,different types of control signals are exerted on the valve.Optimal control signal is eventually figured out with reli-ability and stability as evaluation standards.The study lays experimental foundation for the design of wing-sail slewing experimental table controller,and for the design and onboard application of wing-sail slewing system.Key words :wing-sail;proportional speed regulating valve;experimental feature;slewing hydraulic system27液压气动与密封/2017年第04期1-减速齿轮组a-翼帆回转平台2-液压泵进、出口压力传感器3-低速液压马达4-流量传感器5-单向阀6-电磁阀组7-液压泵8-油箱图2翼帆回转系统原理图1.2非线性补偿控制分析对翼帆回转过程中的起动、制动过程的转速采用线性控制信号起动和制动的方式进行多次测量,同时测量其对应的调速阀输入电流,绘制转速与调速阀电流关系曲线如图3所示。

图3转速-电流关系曲线从图中五条折返曲线中可以看出,翼帆回转起动过程的速度上升曲线明显呈非线性增长;而回转制动过程中速度下降曲线与电流基本呈线性关系。

曲线图表明,如果调速阀的输入电流从最小值开始,直至起动阶段速度升高过程结束,那么不同折返转速的速度上升曲线合而为一,并且是唯一确定的,则该升速过程的数学模型可以表示为:ωf (I )=∑k =0m φk I k +φI -1(1)同时,如果制动阶段的降速过程是从某一折返点开始,则其速度下降曲线也是唯一确定的,则该降速过程的数学模型可以表示为:ωr (I )=∑k =0m γk I k +γI -1(2)其中:m 为电流变化量的阶数;各项系数φ、γ、φk 、γk 可由实验确定[5-6]。

根据翼帆回转的各个转速工况下的速度上升、速度下降曲线数学模型,使用逆函数非线性补偿的控制方法进行优化,系统采用开环控制,如图4所示。

其中:ω(I )为转速模型函数,ω-1(I )为其逆函数;设目标转速为R (I ),实际输出为R 实(I ),则输入的补偿电流可以表示为:u *(I )=ω-1(R (I ))(3)系统实际输出R '(I )=ω(u *(I ))=ω(ω-1(R (I )))(4)图4翼帆回转补偿控制方框图即采用逆函数法,根据转速的期望输出R(I)和升速、降速数学模型求取输入电流u *(I ),并且在该补偿电流作用下尽量保证转速实际输出值R 实(I )与转速期望输出值R (I )保持一致[7-8]。

2翼帆回转液压系统实验特性翼帆回转控制中,起动与制动过程是重要环节,起动与制动过程的可靠性、稳定性直接或间接影响到转帆精度和翼帆回转的安全。

实验中输入加载器的风阻力矩为翼帆模型在风洞试验室中测得的各个攻角下的风阻力矩(如图5)[9],按照10:1的比例缩小。

图5风速为26m/s 时风阻力矩随攻角变化曲线图实验采用四种控制信号(正弦信号、线性信号、对数信号、指数信号)对翼帆回转平台的起动和制动过程进行控制,即控制调速阀的开启和关闭。

2.1起动阶段实验特性实验研究起动阶段实验中配置两个压力传感器分别实时地检测并记录低速液压马达进口和出口压力值,输入调速阀的控制信号比率如图6所示;起动过程中设置四种控制信号时域为4s ;0.05s 采样一次。

图7所示为起动阶段的压力特性对比曲线图。

图6起动阶段四种控制信号比率对比图28Hydraulics Pneumatics &Seals/No.04.2017图7起动阶段系统压力特性对比曲线图以线性信号为基准,对起动阶段的四种控制信号压力特性进行对比分析,数值分析如表1所示。

得到结论如下:①对数信号控制下系统起动压力峰值及最大压力波动均比线性信号差,且3~4s 时段波动较为剧烈;②正弦和指数信号起始压力峰值和最大压力波动比线性信号降低,尤其是指数信号,其控制效果对于系统的压力稳定性最有利。

表1起动阶段实验结果对比分析表控制信号正弦线性对数指数初始压力峰值(bar)5.85.96.44.7优化百分比(%)-1.7-+8.5-20.3最大压力波动(bar)2.12.32.61.1优化百分比(%)-8.7-+13.0-52.22.2制动阶段实验特性实验研究制动阶段实验中对调速阀的控制信号如图8。

图8制动阶段四种控制信号比率对比图制动过程时域为4s ,压力特性曲线如图9所示,数值分析如表2所示,分析如下:正弦和对数信号相对于线性信号优化效果较为明显;指数信号制动过程中波动较为剧烈,稳定性较差。

图9制动阶段系统压力特性对比曲线图综合起动与制动过程实验结果:对数信号在起动过程中相对线性信号特性较差;指数信号在制动过程中相对线性信号特性较差。

因此,选取“正弦信号”作为翼帆回转实验台最佳控制信号。

表2制动过程实验结果分析表控制信号正弦线性对数指数制动结束压力峰值(bar)10.511.810.612.0优化百分比(%)-11.0--10.2+1.7最大压力波动(bar)1.52.31.22.6优化百分比(%)-34.8--47.8+13.03结论通过对翼帆回转液压实验台进行实验研究,可以得到如下结论:①利用翼帆回转液压实验台模拟翼帆实际回转运动具有较高可行性;②在所研究的四种控制信号中,对所设计的翼帆回转液压实验台最为有利的是正弦控制信号,在其控制下系统的稳定性和安全性最佳。

本实验研究为翼帆回转液压实验台控制策略实验基础,同时为翼帆的实船使用奠定基础。

参考文献[1]REN Hongying,SUN Peiting,ZHAO Youtao,et al.Research on the Wing ’s Thrust of “Wenzhuhai ”Ship with Install Wing[J].Advanced Materials Research,2012,462:307-312.[2]刘绪儒,黄连忠,林煜翔,等.基于AMESim 船舶风翼回转液压系统仿真分析[J].液压气动与密封,2013,(4):30-34.[3]刘军,巩秀江,赵鹏杰.开式液压系统振动压路机整车抖动探析[J].液压气动与密封,2016,(7):58-59.[4]赵志强,闫亚胜,黄连忠,等.翼帆回转实验台液压系统实验特性研究[J].液压与气动,2014,(9):15-18+42.[5]Seung-Bae Jung.Improvement of Scanning Accuracy of PZT Piezoelectric Model-reference Control [J].Precision Engineer⁃ing,1994,16(1):49-55.[6]张元良,刘欣,方加宝,等.压电陶瓷的磁滞现象对位移精度的影响[J].制造技术与机床,1998,(4):7-8+39.[7]舒亮,陈定方,卢全国.一种新的磁滞非线性前馈补偿算法[J].自动化学报,2009,35(7):953-958.[8]赵志强,闫亚胜,黄连忠,等.船舶翼帆回转速度的非线性补偿控制[J].哈尔滨工程大学学报,2015,(10):1346-1350.[9]林煜翔.风力助航船舶襟翼帆的设计研究[D].大连:大连海事大学,2013:29-46.[10]李建光.装船机安全制动器液压系统故障分析[J].液压气动与密封,2015,35(1):75-78.[11]盖晓明,黎华.浅谈摊铺机液压系统故障快速诊断[J].液压气动与密封,2015,35(5):72-74.[12]王海玲,等.某型控制阀故障分析与改进[J].液压气动与密封,2015,35(6):44-45.29。

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