数据完整性数据管理基本原则
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如何达到管理规范
管理 规范
数据管理员
策略管理 全方位报告
培训专职数据管理员,负责数据备份 实现多种策略管理:备份策略、 存储保留策略、计划策略 预检报告、作业摘要报告、审计报告、 用户能力权限报告、作业计划报告……
“直观”,“容易使用”,“不需要长期培训”,“不费脑子”等。
数据可用性涉及到数据多个副本
在线数据:文件系统、数据库、邮件、应用等 近线数据:复制、快照、归档 离线数据:备份、灾备
6
数据管理基本原则:安全可靠
数据安全性的含义
为防止把计算机内的机密数据泄露给无关的用户,必须采取某种 安全保密措施,这些措施的有效程序如何就称为计算机系统的安 全性或保密性。 简而言之:数据只能被有权限的用户进行访问,要防止数据泄露、
策略管理
实现多种策略管理:备份策略、归档策略、存储保留策略、计划 策略
全方位报告
预检报告、作业摘要报告、审计报告、用户能力权限报告、作业 计划报告、 数据保护活动报告、数据保护增长量报告、数据保护窗口利用率 报告、数据保护连续作业失败报告、数据恢复作业成功报告
培训机构
北京培训中心
监控
报表
统计并分析以前的操作过程及完成任务
10
如何保证数据可用
数据处理前
预检报告,在任务启动前对系统进行全面检查
数据处理过程中
错误路径切换:GridStor网格存储技术 断点续传
数据处理后
数据定期校验 自动恢复演练
如何保证数据可用
数据 可用
处理过程前 处理过程中 处理过程后
自动发现各种类型的数据和应用
自动化操作
按制定的策略自动执行重复的操作
监控
及时通报发生的事件和错误
报表
统计并分析以前的操作过程及完成任务
如果实现操作简单
操作 简单
界面 安装配置 自动化
采用GUI操作界面,而不是复杂的命令和脚本 自动发现各种类型的数据、应用和存储设备 按制定的策略自动执行重复的操作 及时通报发生的事件和错误
数据管理规范包括:
建立规范数据管理组织架构 制定数据采集、传输、储存、监控、分析的工作规范及数据管理 工作流程 健全数据管理监控体制,实现数据采集标准化、数据运行自动化、 数据分析制度化 管理人员定期培训
8
如果实现操作简单
界面
采用GUI操作界面,而不是复杂的命令和脚本
安装配置
预检报告,在任务启动前对系统进行全面检查 多种保护方式:复制/快照、备份、DR备份 断点续传 数据定期校验 自动恢复演练
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如何确保安全可靠
用户分组
对操作员按访问权限进行分组
权限细化
操作权限细分,如:备份、恢复、浏览都需要授权才能操作
数据加密
采用多种加密方式:源端加密、传输加密、目标端加密、二级加 密 严格的密钥管理
数据需要长期保存
法规和审计对数据存储要求日益严格、规范,导致数据保留期增长
数据就是资产
任何资产必须进行有效的管理,才能真正实现其价值。 对于数据资产来说更是如此,分散无序的、低质量的、错误的数据 是没有多少价值的,甚至会给经营管理带来负面作用。
数据管理的挑战
数据管理越来越复杂
存储设备费用逐年增多 管理人员人数逐年增多,技术水平要求更高
3
数据管理的基本原则
操作 简单
安全 可靠
数据 可用
管理 规范
4
数据管理基本原则:操作简单
数据的海量及多样性导致管理操作十分复杂
IT环境:网络、服务器、存储设备、操作系统、数据库以及应用 各个方面 管理内容:复制、快照、备份、归档、灾备、检索、恢复等
为了满足数据3V特征,用户不得不采用更多存储设备,存储架构 越来越复杂 应用越来越多,数据管理手段各不相同,手工管理风险增高
数据管理要求越来越高
业务不能容忍生产数据不能访问和丢失,导致数据有更多副本: 复制、快照、备份、灾备 合规、审计要求数据长期保留,并能快速检索
数据管理成本越来越大
更改或破坏
数据安全性考虑的问题
越权访问 数据被盗
7
数据管理基本原则:管理规范
数据管理规范化含义
“规范化”的定义是:“在经济、技术、科学及管理等社会实践 中,对重复性事物和概念,通过制定、发布和实施标准(规范、规 程、制度等)达到统一,以获得最佳秩序和社会效益”。 数据管理是日复一日的重复事务,必须制定实施标准(规范、规程、 制度等)来达到统一,确保数据的可用性及价值。
第一、可用性不仅是涉及到界面的设计,也涉及到整个系统的技术水平。 第二、可用性是通过人的因素来反映的,通过用户操作各种任务去评价。 第三、环境因素必须被考虑在内,在各个不同领域,评价的参数和指标是不 同的,不存在一个普遍适用的评价标准。 第四、要考虑非正常操作情况。例如用户疲劳、注意力比较分散、紧急任务、 多任务等具体情况下的操作。一般说,可用性被表达为“对用户友好”,
数据管理的基本原则
2017年10月
目录
数据管理面临的挑战 数据管理的基本原则 应对策略
1
数据的特点
数据的3V特性(Volume、Variety、Velocity)
海量:已经跨入海量数据时代,需要处理TB级甚至PB级数据 多样:数据库、文件、邮件、视频、图像、音频和其他种类数据 速度:数据访问和处理速度,必须满足业务需求
复杂管理操作会导致
操作出错风险增加,响应速度下降,不能满足SLA要求 管理人员成本增加:增加管理人员或增加工作量
Байду номын сангаас
数据管理操作简单化的含义:
不需要复杂操作界面就能达到数据管理的目的 重复操作的过程采用自动化手段实现
5
数据管理基本原则:数据可用
数据可用性的含义:
在要求的外部资源得到保证的前提下,数据能在规定的条件下和 规定的时刻或时间区间内,处于可执行规定功能状态的能力。
如何确保安全可靠
安全 可靠
用户分组
权限细化 离场保护
对操作员按访问权限进行分组 操作权限细分,如:恢复需要授权才能操作 数据存储在移动介质中,进行离场保护 能跨越多种防火墙,满足信息安全等级要求
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跨越防火墙
如何达到管理规范
数据分析
对生产数据进行统计分析 对备份、归档数据进行统计分析