重力模型标定方法及比较分析.kdh
重力加速度几种测量方法比较(论文)
重力加速度几种测量方法的比较引言:重力加速度是物理学中的一个十分重要的物理量,在地面上不同的地区,重力加速度g值不相同,它是由物体所在地区的纬度、海拔等因素决定,随着地球纬度和海拔高度的变化而变化,准确地确定它的量值,无论从理论上、还是科研上、生产上以及军事上都有极其重大的意义。
测量重力加速度的方法有很多,我所要做的就是通过学习前人的理论知识,经过思考,在现有的实验室条件下,进行实验,做出归纳和总结,提出自己的看法与体会。
且实验方法虽然多,但有的测量仪器的精确度受环境因素的影响比较大,不是每种方法都适用,所以有必要对测量方法进行研究,找出一种适合测量本地重力加速度的方法。
一、重力加速度的测量方法(一)用自由落体法测量重力加速度1.实验仪器:自由落体装置(如图一),数字毫秒计,光电门(两个),铁球。
图一自由落体装置2.实验原理、步骤、注意事项实验原理:设光电门A 、B 间的距离为s ,球下落到A 门时的速度为0v ,通过A 、B 间的时间为t ,则成立:2/20gt t v s += (1)两边除以t ,得:2//0gt v t s += (2)设t x =,t s y /=,则:2/0gx v y += (3)这是一直线方程,当测出若干不同s 的t 值,用t x =和t s y /=进行直线拟合,设所得斜率为b ,则由2/g b =可求出g ,b g 2=(4) 实验步骤:(1)调节实验装置的支架,使立柱为铅直,再使落球能通过A 门B 门的中点。
(2)测量A 、B 两光电门之间的距离s 。
(3)测量时间t 。
(4)计算各组的x ,y 值,用最小二乘法做直线拟合,求出斜率b 及其标准偏差b S 、)(b u (注意:在取b 的时,由于立柱调整不完善,落球中心未通过光电门的中点,立柱上米尺的误差均给s 值引入误差,也是b 的不确定度来源,一般此项不确定度(B 类评定)较小,可略去不计,所以b S b u =)()。
重力模型及解释及系数计算方法
重力模型及解释及系数计算方法9、简述交通分布的重力模型的基本原理及其计算过程:重力分布模型仿效牛顿万有引力定律,认为交通小区间的交通量与交通小区各自的交通发生量和吸引量成广义的正比关系,而与交通小区间的交通阻抗(距离、时间、费用)成广义的反比。
重力分布模型是一个非常有用的交通分布模型,它适用于运输网络出现较大变化时的未来交通出行分布预测。
但该模型应用时,需要标定模型的参数。
重力模型(gravity model)是一种最常用的方法,它根据牛顿的万有引力定律,即两物体间的引力与两物体的质量之积成正比,而与它们之间距离的平方成反比类推而成。
重力模型考虑了两交通小区间的吸引强度与吸引阻力,认为两交通小区之间的出行吸引与两交通小区的出行发生、吸引量成正比,与交通小区间的交通阻抗成反比。
重力模型直观上容易理解,预测考虑的因素比较全面,尤其是强调了局部与整体之间的相互作用,比较切合实际,即没有完整的O-D表,也能用O-D矩阵(只要能标定a)预测。
重力模型的一个致命缺点是短程O-D分布偏大,尤其是区内出行,在预测时必须给予注意。
下式为Casey(1955)提出的重力模型。
其中,:i,j小区的人口;d为i,j小区间的距离,α为系数。
上式的约束条件为:s.t.同时满足守恒条件的α是不存在的,因此,将重力模型修改如下:其中,为交通阻抗函数。
交通阻抗函数的几种形式:指数函数:(1)幂函数:(2)组合函数:(3)为参数。
单约束型B.P.R.模型其中,调整系数。
发生侧得到保证,即:以下以幂指数交通阻抗函数为例介绍其计算方法:第1步令m=0,m为计算次数。
第2步给出n(可以用最小二乘法求出)。
第3步令第4步求出第5步收敛判定。
若下式满足,则结束计算;反之,令m+1=m,返回第2步重复计算。
,作业:按上次作业给出的现状OD表和将来生成、发生与吸引交通量,利用下式重力模型和弗拉塔算法,求出将来OD表。
收敛标准。
重力模型:其中,,,。
重力场标定
重力场标定引言:重力场标定是一项重要的科学研究,它关乎我们对于地球和宇宙的认知。
在这篇文章中,我将以人类视角出发,结合自己的感悟,探讨重力场标定的意义和影响。
第一部分:重力场的奇妙世界重力场是我们周围无处不在的力量,它让我们紧紧地与地球相连。
站在地面上,我们感受到的稳固感,正是来自于这个庞大而又神奇的重力场。
每当我仰望星空时,我不禁沉思:重力场究竟是如何形成的?它是如何影响着我们的生活?第二部分:重力场标定的重要性重力场标定是科学家们努力追求的目标。
通过精确测量和标定地球的重力场,我们可以更好地理解地球的物理特性和构成,从而为地球科学研究提供重要的依据。
此外,重力场标定也对于导航、地震监测等领域具有重要意义。
准确的重力场数据不仅可以提高导航系统的精度,还能帮助我们更好地预测和监测地震活动。
第三部分:重力场标定的挑战与方法重力场标定并非易事,因为地球重力场的分布并不均匀,同时受到地壳构造和大气压力等因素的影响。
为了解决这些挑战,科学家们采用了多种方法,如重力测量仪器的研发和使用,通过多点观测和数据处理等手段来提高测量精度,从而更准确地标定重力场。
第四部分:重力场标定的人类探索重力场标定的研究需要科学家们勇于探索和创新的精神。
他们通过不断改进仪器、开展实地观测和数据分析,努力揭示重力场背后的奥秘。
正是因为他们的努力,我们才能更加深入地了解地球和宇宙的本质。
结语:重力场标定是一项重要的科学研究,它关乎我们对于地球和宇宙的认知。
通过准确测量和标定重力场,我们可以更好地理解和探索地球的物理特性,为导航、地震监测等领域提供重要的支持。
让我们一起向那些为重力场标定做出贡献的科学家们致敬,他们的努力将继续推动人类对宇宙的探索和发现。
重力模型标定方法及比较分析.kdh
最小二乘法、多元线性回归法、试算法分别标定不同的重力模型, 可得出针对于不同重力模型的标定方法。
关键词: 重力模型; 标定; 比较; 分析
中图分类号: U491.1
文献标识码: A
文章编号: 1002- 4786( 2008) 08- 0017- 04
Calibr ation Method and Compar ison of Gr avity Model
设y=lnqij, b0=lnk, b1=α, b2=β, b3=- γ, lnOi=
αβ
x1, lnDj=x2, cij=x3, 则 公 式 qij=kOi Dj f( cij) 可 以 转
单约束重力模型需要标定的参数很少, 而双约束重 化为:
力模型需要标定的参数有一定的规律, 故适合采用
y=b0+b1x1+b2x2+b3x3
于样本观测值以外的范围, 主要可以通过两种方法
合计
40.827 3 33.868 0 31.653 8 106.349 1
来实现: 采用扩大后的样本重新估计参数和比较不 包括在样本内的实际值与同期预测值。 3 算例分析
下面结合具体算例对不同重力模型进行标定, 即根据表3- 1、表3- 2所示数据, 采用重力模型求 出OD表。
试算法进行参数标定。
此方程为三元线性回归方程, 其中b0、b1、b2、b3为
2.3 重力模型的检验
待标定系数, 采用最小二乘法标定这些数据, 得出:
一个模型是否合理, 必须通过检验来判定。检
b0=2.1813, b1=1.303, b2=1.0089, b3=- 2.1
验的方法有: a) 经验检验 是较粗略的检验方法, 即看标定
XIE Xiang- jun
重力法-ppt课件
均衡模式
图1-18
图1-19
普拉特模式平衡原理
根据大陆区平衡条件有:(D H) 0D
0
D D H
海洋区平衡条件有:1.03h+1(Dh) 0D
1
0D1.03h
D- H
普拉特模式平衡原理
艾里模式平衡原理
山区: 0 H ( 0 )t,
t 0 H 2.67H 4.45H 0 3.27 2.67
之 间 缺 失 的 物 质 ,地 壳 下 界 面 超 过 正 常 地 壳 的
深度,称为补偿过剩。
重力异常的图示
➢ 1.平面等值线图 ➢ 2.剖面曲线图 ➢ 3.平面剖面图 ➢ 4.立体鱼网图
图1-21
布 格 重 力 异 常 图
图1-22
图1-23
剖面曲线图
平面剖面图
图1-24
立体图
图1-25
根据均衡重力研究现代地壳运动
-
-
0
-40
+
0
-
+
卫星重力反演岩石圈厚度
HR/(n1) n2,3,......,360 式中H为场源深度,R为地球半径, n为球谐系数的阶数。
n (阶数) H/km 2 6371 10 708 20 335 30 226
n (阶数) H/km
50 130 100 64 180 36 360 18
振摆法
数学摆
T 2 l
l
g
m
凯 特 可 倒 摆
相对重力测量仪器
工作原理
按物体受力变化而产生位移方式的不同,重力仪 可分为平移式系统和旋转式系统两大类
日常生活中使用的弹簧秤从原理上说就是一种平 移式重力仪
平移式
重力物理题型的解题技巧分析
重力物理题型的解题技巧分析在物理学中,重力是一个非常重要的概念和力量。
它贯穿于整个宇宙万物,影响着我们日常生活中的许多现象和事件。
掌握重力物理题型的解题技巧,对于理解和应用重力力学的原理至关重要。
本文将对重力物理题型的解题技巧进行深入分析,并探讨其中的一些难点。
首先,我们需要了解重力的基本概念。
重力是地球或其他天体对物体产生的吸引力。
它与物体的质量和距离有关。
了解这个基本概念是解决重力物理题型的第一步。
在解题时,我们需要考虑物体的质量以及与其他物体的距离。
其次,我们需要掌握解决重力物理题目的常用公式。
重力的计算公式为F=mg,其中F表示重力的大小,m表示物体的质量,g表示重力加速度。
这是一个常用的公式,通过它我们可以计算物体所受的重力大小。
当处理一个重力物理问题时,我们还需要考虑施加力的方向。
重力是一个向下的力,即使我们在题目中看不到明确的方向指示,我们也应该默认重力是向下的。
在处理问题时,正确地识别方向是解决问题的关键。
在解决重力物理问题时,有时我们需要分解重力。
分解重力是根据物体所在的平面和角度来计算重力的水平和垂直分力。
这一步骤便于我们更好地分析问题并找到解决问题的方案。
例如,当一个物体斜靠在一个斜面上时,我们可以将重力分解为垂直向下的分力和平行于斜面的分力。
在解决一些较为复杂的重力物理问题时,我们还需要考虑其他力的存在和相互作用。
例如,当一个物体同时受到重力和摩擦力的作用时,我们需要根据具体情况综合考虑它们之间的相互关系,并运用合适的公式来计算结果。
在解决重力物理问题时,我们还需要注意单位的转换。
重力的单位通常是牛顿(N),质量的单位是千克(kg),而重力加速度的单位是米/秒²。
如果题目中给出的数值不是以正确的单位表示,我们需要进行适当的单位转换,以确保我们的计算是准确的。
最后,我们还需要注意使用适当的图示和图像来解决重力物理问题。
绘制示意图和自由体图可以帮助我们更好地理解问题,并确定所需的变量和未知量。
重力场模型研究进展及最新重力位模型精度比较分析
模 型在 EGM96模 型 的基 础 上 增 加 了卫 星 跟 踪 卫 星 数据 (GRACE),使 用 经 过 进 一 步 处 理 的卫 星 测 高 数据 和 地 面 重力 数 据 构 成 全 球 5,×5 格 网 分 辨 率 的重 力 异 常 模 型 ;与 地 形 相 关 的 计 算 主 要 基 于 SRTM 数 据 、南 极 和 格 陵 兰 岛 的冰 盖观 测 数 据 (IC— ESat激 光测 高 数 据 )以及 卫 星 测 高 构 建 的 海 深 数 据 ,这 些 数 据形 成 一个 全 球 地形 模 型 DTM2006.0, 然 后 通 过 DTM2O06.0 计 算 地 形 相 关 项 。 EGM2008模 型相 较 EGM96模 型不 仅 极 大 提 高 了 空 间分 辨 率 (由 30,×30 提 高 到 5 × 5 ),而 且 提 高 了各 类 扰 动 场元 在 全 球 范 围 内 的逼 近 精 度 。例 如 EGM2008模 型 全 球 范 围 内逼 近 大 地 水 准 面 的 精度 达 到 l1.1 cm(共 5个 测 试 区 域 ,不 包 括 中 国 地 区 ),而 在 中 国区域 的逼 近精 度 约 为 14 cm(移 除 系 统差 以后 )。
扰 动 重 力 场 元 计 算 。 关 键 词 重 力场 模 型 ;Belikov递推 ;EGM 2008;EIGEN一6C2;精 度 对 比
中 图分 类 号 :P223
文 献标 识 码 :ห้องสมุดไป่ตู้
文章 编 号 :1672—4o97(20侣 )O2—0040—04
0 引 言
重力 场模 型 是 指 用 来 表 示 地 球 重 力 位 的 一 组 已知 系数 ,其 核 心是 位 系 数 值 ,现 广 泛 应 用 于 卫 星 发射 、重 力数 据 处 理 等 多个 领 域 l _1]。在似 大地 水 准 面 的逼 近和求 解 中 ,重力 位 模 型 的精 度 能 够很 大程 度影 响 似大地 水 准 面计 算 精 度 ,有 必 要 对 其 进行 详 细 比较 与分析 ,以获取最 佳模 型 和逼 近 阶数 。
重力模型标定方法的分析及应用
重力模型标定方法的分析及应用
张兰;彭国雄
【期刊名称】《交通科技与经济》
【年(卷),期】2009(011)001
【摘要】介绍双约束重力模型参数标定的方法,并以西部某一新城区居民出行分布为例,详细给出参数标定的实现过程.表明此方法操作简单,在实际交通规划的出行分布预测阶段,具有一定参考价值.
【总页数】3页(P106-108)
【作者】张兰;彭国雄
【作者单位】同济大学交通运输工程学院,上海,201804;同济大学交通运输工程学院,上海,201804
【正文语种】中文
【中图分类】U491.112
【相关文献】
1.重力模型标定方法及分析 [J], 季凯
2.重力模型标定方法及比较分析 [J], 谢香君
3.重力模型标定方法及应用研究 [J], 褚琴;陈绍宽
4.空间重力模型标定方法与使用范围的研究 [J], 都国报;廖勇;郭倩倩
5.基于出行时空分布的重力模型标定方法研究 [J], 朱亮;王元庆;周荣
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第三节重力模型法精品PPT课件
a1
1 b j D j / Cij
j
1 0.8958 550 1.064 200 1.2621 250
0.002996
3
2
5
a2
1 b j D j / Cij
j
1 0.8958 550 1.064 200 1.2621 250
3.3996 R Rˆ 3%
认为γ=1可以接受。
六、三维约束重力模型 (Tri-proportional Gravity Models)
OD矩阵或阻抗矩阵中的某些单元格满足附加 条件。
例如,某个区域中有四类出行,如下表所示:
D
1
2
3
4
O
1
A
B
C
D
2
B
C
D
A
3
C
D
A
B
4
D
A
B
C
如果各类出行已知,则可以看作对双约束 重力模型又增加一维约束,例如: ∑A=XXX 或∑ B=XX 或∑ C=X 或∑ D=XXXX
Cij
1
2
3
1
14
32
40
2
32
16
22
3
40
22
12
假设α,均为1,请标定重力模型的参数k和 。
解:
ln tij ln Oi Dj ln k ln Cij
一元线性回归公式
令Y ln tij ln(Oi Dj ) b1
X ln Cij
b0 ln k
Y b0 b1X
-6.8 -7.6 -7.5
约束A
Tij A j
Pi f (cij ) Pi f (cij )
四种重力模型比较
四种重力模型比较朱学毅【期刊名称】《舰船导航》【年(卷),期】2001(000)002【摘要】惯导系统必须利用有效的重力模型,以便精确地构造重力方程式。
本文比较了四种常用的重力模型,并且总结了它们之间的主要区别,为了使比较具有一致性,本文使用了WGS-84参数,并且把重力分量转换到参考椭球面上的本地导航系(东,北,天)。
下面分别描述这四种重力模型(按照其精度和/或有效性递增的顺序):(1)低伟度重力模型是标准重力矢量的一种近似。
当以导航坐标系表示时,其水平分量相对于椭球切面的水平分量定义为零。
(2)J2重力模型使用了标准重力势能的近假(它可以描述为无数个球面谐波数列),并且在以地球中心为固定原点的坐标系(BCEF)中生成重力矢量,此后这些ECEF分量被转换到本地导航坐标系中,其中子乖平面中的重力分量在椭球表面或其上方不为零。
重力与经度无关。
(3)标准重力模型产生了一个垂直于参考椭球面的重力矢量(根据定义);在椭球面上方,重力矢量有一个非零的北向分量。
重力矢量作为标准重力势能的梯度,是与经度无关的。
(4)一般重力近似模型使用了与实际重力势能近似的多项式(它表示为无穷项的两倍和),重力在三个方面上的分量在椭球表面上或其上方均不为零。
这个重力模型产生的重力矢量的各分量与经度有关。
在文章的开始列出了符号的意义,随后介绍了重力势能和标准重力势能概念。
根据不同的经度,纬度和海拔高度对四种重力模型中的重力矢量方向进行了对比(关于参考椭球),同时还检查了重力分量与坐标系的关系。
【总页数】7页(P29-35)【作者】朱学毅【作者单位】无【正文语种】中文【中图分类】U666.12【相关文献】1.EGM96,WDM94和GPM98CR高阶地球重力场模型表示深圳局部重力场的比较与评价2.重力场模型研究进展及最新重力位模型精度比较分析3.GRACE RL06与RL05时变重力场模型数据初步比较分析4.多类地球重力场模型的高程异常精度比较5.几种卫星测高海洋重力场模型精度比较分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
应用重力模型进行交通分布的详细步骤
应用重力模型进行交通分布的详细步骤第一步:求阻抗矩阵Rij(Impedance Matrix)交通阻抗可表示为:出行距离和行程时间的长短,以及出行费用的大小等。
为真实地反映交通阻抗,依托工程公交规划采用通常使用的平均行程时间表示。
小区之间的阻抗——平均行程时间越小表示小区之间阻抗越小,越大表示小区之间阻抗越大,因此以平均行程时间为路权值求各小区之间的最短路径(Shortest Path),其值即为小区之间的阻抗R ij。
1、数据准备(1)创建路网图1表示的是TransCAD创建路网的界面。
(2)做选择集。
在Endpoints层,于dataview中选择质心点,将其作为一个选择集。
(3)各路段平均行程时间(Travel time)其中,平均行程时间=Length/平均车速2、操作过程Networks/Paths—Multiple paths调出其对话框如图2所示。
3、运行结果(即为阻抗矩阵),如图3所示。
第二步:重力模型标定(校准)(Gravity Mode Calibration)1、数据准备(1)公交基础OD矩阵。
(2)阻抗矩阵(Shortest Paths),如图3所示。
重力模型标定(校准)(Gravity Mode Calibration)数据准备:基年OD矩阵的索引(质心层质心ID)与最短路径矩阵的索引(路网节点层质心ID)不匹配,并且因为下面将在路网节点层上操作,因此必须使基年OD 索引与最短路径矩阵的索引相一致,以使两表数据相对应(转换为“质心ID”)。
操作方法:按其对话框4示意操作。
2、操作过程按对话框(如图5)操作即可。
3、运行结果(1)标定参数结果:a=2.6288,b=0.2361,c=0.0,如图6所示,不过大看show report 里面参数更准确。
(2)K-Factor Flow:如图7所示。
第三步:创建综合阻抗因子f (Rij) (Synthetic Friction Factors)1、数据准备(1)创建空矩阵“Friction Factor shell”;(2)已标定的a、b、c值;(3)阻抗(最短路径)矩阵。
《地球重力学》-重力模型的确定与应用
勒让德函数的计算方法
10
勒让德函数的计算
由大地水准面高的计算公式 数为 并且
* N R [C nm Rnm ( , ) Dnm S nm ( , )] n 2 m 0 n
中面球谐函
Rnm ( , ) cos m P nm (cos )
Pn,0 (cos ) 2n 1Pn,0 (cos ),
说明:后式中①若n=k→∞时首项收敛末项为0,②若k固定n→∞时首项为0末项 系数为-1,③n固定k→∞不可能(k≤n)。
12
勒让德函数的计算
正向纵推法
正向纵推方法是先求得对角线上元素, 再向下求出其它的勒让德函数(见图)。 ①先推导出对角线上的函数的公式:
Pn,n ( x)
1 2 2 (1 x )
2k 1 1 Ak f ( x) Pk ( x)dx 2 1
7
f ( x) Ak Pk ( x)
k 0
N
函数的勒让德展开
勒让德函数展开
式 对二维球面函数。若 0 , 0 2 ;可用展开公
f ( , )
Anm cos m Bnm sin m Pnm (cos ) n 0 m 0
11
勒让德函数的计算
正向横推法
其基本思路(见图)是利用固定列的勒让 德函数递推公式计算较高阶的勒让德函数。求出部份0,1, 2阶项,先求出纵向的0,1列(红线),其公式为
Pn2,k ( x) an1,k x Pn1,k ( x) bn,k Pn, k ( x)
其中:
an 1,k
m 0
N max
上式中不但三角函数的计算量较小,而且它对勒让德函数的计算量也没有增加。
重力模型
TransCAD重力模型操作规程
在TransCAD应用重力模型时,需遵循“交通区阻抗确定-阻抗函数标定(K系数的确定)-交通分布”的一般规律。
B)统计检验即用一些数理统计的方法进行分析,检验,检验模型参数是否可靠。
C)预测检验即检验估计值的稳定性及对样本容量变化时的灵敏度,确定所建立的模型是否可用于样本观测值以外的范围,主要可以通过两种方法来实现:采用扩大后的样本重新轨迹参数和比较不包括在样本内的实际值与同期预测值。
3.重力模型及标定方法的比较
1.交通分区阻抗分析
如果所规划的区域地势比较平坦,路网比较均匀,而且交通分区之间没有明显的大型障碍物(如高山、海湾等),则可以使用小区间距离作为交通阻抗。反之,则需要根据路网的设置情况采用最短路径法来分析交通区之间的交通阻抗。对于前者,阻抗矩阵的生成方法比较简单,只需要将交通分区层设置为当前使用层,然后采用Distance Matrix命令就可以自动生成,对于后者,一般需要采用基于路网的多路径法,即利用Multi paths命令,输出阻抗矩阵。
最小二乘法应用比较广泛,即使数据不完整也能进行计算,标定所求参数,而且矩阵中数据越多,所标定的重力模型中的参数值越准确;而试算法要求数据具有一定的完整性,且OD矩阵不能是稀疏矩阵。
就计算过程的复杂程度而言,最小二乘法以矩阵计算为主,计算过程复杂;试算法则是简单的循环迭代过程,其标定过程中的数据计算也比较简单,所以适于标定单约束重力模型和双约束重力模型。
多类重力场模型的精度分析及联合确定GPS点正常高的方法
多类重力场模型的精度分析及联合确定GPS点正常高的方法张兴福;李博峰;魏德宏;刘成【摘要】针对模型尺度参数ae对高程异常计算的影响进行数值分析;利用各模型位系数方差信息及区域高精度GPS/水准数据分析国际上新近公布的ITG-GRACE2010S、AIUB-GRACE03S、EIGEN-6C、GOCO02S、DIR_R3、TIM_R3、SPW_R2、gif48以及EGM2008多类重力场模型对应不同谱域的位系数精度;提出采用简单谱组合方法和加权谱组合方法来提高高程异常的计算精度.在试验区域,计算结果表明,各模型的中低阶(约135阶)位系数整体精度要优于EGM2008模型,gif48和EIGEN-6C模型的整体精度均优于同阶次的EGM2008模型,简单谱组合方法和加权谱组合方法均能提高区域模型高程异常精度.【期刊名称】《测绘学报》【年(卷),期】2013(042)001【总页数】7页(P6-12)【关键词】地球重力场模型;高程异常谱分析;谱组合;GPS高程转换;精度分析【作者】张兴福;李博峰;魏德宏;刘成【作者单位】广东工业大学测绘工程系,广东广州510006;同济大学测绘与地理信息学院,上海200092;广东工业大学测绘工程系,广东广州510006;铁道第三勘察设计院集团有限公司测绘分院,天津300251【正文语种】中文【中图分类】P2231 引言高分辨率、高精度的地球重力场模型在利用GPS技术快速确定正常高过程中发挥重要的作用[1-2],随着 CHAMP、GRACE 和 GOCE 等重力卫星的成功实施,全球重力场模型的中低阶位系数的精度提高了约两个量级甚至更高[3-10]。
因此,如何综合利用由不同反演方法及数据源求得的具有不同精度及分辨率的地球重力场模型并分析其用于GPS正常高测量的精度,具有重要的现实意义。
2008年EGM2008模型的公布,使得重力场模型所表示的全球大地水准面的精度和分辨率均达到了前所未有的水平,其分辨率约5′[11-15]。
【学习课件】第四章重力资料处理与分析
原始数据 存储备份
预处理
数据备注、 日志录入
省局前兆中心
经过预处理数据
原始 已处理
形变台网中心
已处理数据 存储备份
国家前兆中心
数据共 享服务
数据存储
完整版ppt
17
“十五”处理软件功能
完整版ppt
18
形变观测台站
• “十 五” 观 测 数 据 产 出 流 程
前兆数据通讯软件 形变专业
数据处理软件
g(t),再重复4-6步运算,直至所有的观测值都满足︱ν (t) ︱≤ 2δ为止。
完整版ppt
Байду номын сангаас
24
讨论:台站观测数据的质量
• 1、方均差 值δ大小问题 • 结论:Nakai处理方法只能恢复观测数据的原有精度,而不
能提高数据的精度。数据的质量是由仪器的观测精度和观测 工作水平所决定的。 • 2、数据质量评价:
第四章重力资料处理与分析
完整版ppt
1
• 按最简单的假设δ与地球平均密度ρ、地球半径R、
地表重力加速度g0及地球刚性系数μ存在如下关系:
• h=5f/(2f+1)
(2-2-2)
• k=3f/(2f+1)
(2-2-3)
• 其中f=ρRg0/15μ。 • 地球模型的不同,f值也不同。故借助δ的异常变
化,再结合倾斜潮汐因子和应变潮汐因子的变化, 可反算勒夫数h和k,研究地壳构造运动,为地震 预报和地球动力学研究服务。
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重力场非潮汐变化
• 一、引力常数G变化可能引起重力非潮汐变化 • 二、地球的核幔边界变化可能引起的非潮汐变化 • 三、区域性的短期非潮汐变化
重力模型
2. 美国公路局重力模型(B.P.R.模型)
qij Oi D j f (cij ) K ij
D
j
j
f (cij ) K ij
式中, K ij 为调整系数(也叫地域间结合度),其计算公式为:
Kij (1 Yij )ij 1 Yijij
其中, ij 表示i小区到j小区的实际分布交通量与计算分布交通量之 比; Yij 表示i小区到j小区的实际分布交通量与i小区的出行发生量 之比。
38.6 91.9 36.0 166.5
表5
现状行驶时间
1 7.0 2 17.0 3 22.0
表6
将来行驶时间
1 4.0 2 9.0 3 11.0
c ij
1
c ij
1
2
3
17.0
22.0
15.0
23.0
23.0
7.0
2
3
9.0
11.0
8.0
12.0
12.0
4.0
解:(1)用下面的无约束重力模型:
tij 0.124
( Oi D j )1.173
.455 c1 ij
(2) 第一次计算得到的OD表
O/D 1 2 3 合计 1 88.862 75.542 18.791 183.195 2 72.458 237.912 43.932 354.302 3 18.940 46.164 76.048 141.152 合计 180.260 359.619 138.771 678.650
);
;
1 bm 1/ j
aim 1 1 /
i
bm D c j j ij
a
i
m 1 Oi cij i
ICGEM最新重力场模型精度比较分析
ICGEM最新重力场模型精度比较分析
侯博文;黄强
【期刊名称】《科技创新与应用》
【年(卷),期】2018(000)013
【摘要】人类有关于地球重力场的研究可以追溯到上个世纪,重力场的研究一直是地球物理、大地测量的核心部分.地球重力场模型就是将全球重力场模型化、简单化,它的优点是可以很方便地计算出有关重力场的各种数据.其中包括高程异常、重力异常、大地水准面差距、垂线偏差等.所以说重力场模型的建立对于重力场理论研究有着极大的推动作用.因为我国采用的是正常高高程系统,所以似大地水准面精化对高程测量就有很高的研究价值,实质上就是确定高程异常值.利用重力场模型可以在很高的精度保证前提下快速确定一个区域的高程异常值.德国地学中心的网站上公布了从1966至今的主流重力场模型,文章主要研究内容就是对目前国际上主流的几个重力场模型进行精度的比较和分析.
【总页数】3页(P10-12)
【作者】侯博文;黄强
【作者单位】中国地震局第二监测中心,陕西西安 710000;成都理工大学地球科学学院,四川成都 610059
【正文语种】中文
【中图分类】P223
【相关文献】
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试算法进行参数标定。
此方程为三元线性回归方程, 其中b0、b1、b2、b3为
2.3 重力模型的检验
待标定系数, 采用最小二乘法标定这些数据, 得出:
一个模型是否合理, 必须通过检验来判定。检
b0=2.1813, b1=1.303, b2=1.0089, b3=- 2.1
验的方法有: a) 经验检验 是较粗略的检验方法, 即看标定
t ≥2.3060。 比 较 表3- 3和 表3- 1中 的 小 区 出 行 分 布值间的异同, 计算得 t =0.4190<2.3060, 由此可 得结论: 计算所得的现状数据与已知的观测数据并 无显著性差异, 可以接受参数的标定结果。 3.2 采用试算法标定单约束重力模型和双约束模型 3.2.1 单约束重力模型的标定
最小二乘法、多元线性回归法、试算法分别标定不同的重力模型, 可得出针对于不同重力模型的标定方法。
关键词: 重力模型; 标定; 比较; 分析
中图分类号: U491.1
文献标识码: A
文章编号: 1002- 4786( 2008) 08- 0017- 04
Calibr ation Method and Compar ison of Gr avity Model
图1
3.11 关于附录B“静态侧倾极限计算的验证” 客车的侧倾稳定性对客车安全运行有着重要的
影响。而在1997版标准中, 并未列入有关的技术要 求。
附 录 B是 对 侧 倾 稳 定 性 计 算 方 法 进 行 验 证 的 有 关要求, 等同采用了2001/85/EC原文中的有关条款。
目前, 对汽车静态侧倾极限有两种检测方法: 一种是实测法, 一种是计算法。由于计算法比较复 杂, 且有一定误差, 所以本标准规定对计算方法要 进行验证, 也就是附录B的有关内容。本标准并未 对计算方法加以限定, 但是对其中应考虑的与汽车 有关的因素做了一个最基本的规定。而且规定, 计 算方法必须得到检测机构的认可, 且计算方法必须 是建立在类似车辆实车侧翻对比验证的基础之上。 3.12 关于附录C“动力操纵门夹持力测量”
" 采用试算法标定qij=OiDj f( cij) / Dj f( cij) 中的参 j -γ
XIE Xiang- jun
( Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China)
Abstr act: Gravity model is one of the most widespread models used in the traffic distribution forecast. Parameters of gravity model should be calibrated according to the situation of the object. This paper cali- brates the different gravity models with the least- square regression and multiple linear regression and trial
-γ
取f( cij) =cij , 对 无 约 束 模 型 两 边 取 自 然 对 数 , 得: lnqij=lnk+αlnOi+βlnDj- γcij
其 中 , qij、Oi、Dj、cij可 从 现 状 调 查 中 取 若 干 个小区作为样本, 其中待标定参数有: α、β、lnk、 - γ, 故采用多元线性回归方法。
设y=lnqij, b0=lnk, b1=α, b2=β, b3=- γ, lnOi=
αβ
x1, lnDj=x2, cij=x3, 则 公 式 qij=kOi Dj f( cij) 可 以 转
单约束重力模型需要标定的参数很少, 而双约束重 化为:
力模型需要标定的参数有一定的规律, 故适合采用
y=b0+b1x1+b2x2+b3x3
17 and errቤተ መጻሕፍቲ ባይዱr procedure, and concludes the proper choice by comparing the result.
Key wor ds: gravity model; calibration; comparison; analysis
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
由此可见, 试算法的效率取决于两方面的因 素: 一是经验, 如果初值给的合适, 就会大大减少 计算步骤, 节省计算时间; 二是目前多使用计算机 完成模型的标定和检验, 借助于计算机的精确度和 准确性, 得出满意的标定结果。
因为试算法比较简单、易于操作, 在单约束和 双约束重力模型的标定中得到了广泛的应用, 其中
i
无约束重力模型的待定参数为k, 双约束重力
后, 欧美国家对“四阶段”预测方法进行了深入研究 和不断的发展、完善, 并衍生了许多新思想。美国
模型的待定参数为ai和bj。 2 重力模型的标定方法
公路局通过对重力模型的改进, 得出了BPR重力模
使用重力模型前要先对其进行标定, 以便能够
型, 并开发出相关的应用软件。重力模型在交通分 很好地拟合基础年数据。
布预测中, 考虑的因素较全面, 能敏感地反映小区 2.1 最小二乘法和线性回归法
之间的变化, 与实际相符。目前, 用重力模型进行
在对无约束重力模型进行标定时, 多采用最小
出行分布预测时, 有多种模型和参数标定方法, 本 文将通过对重力模型标定方法的比较, 得出在具体 情况下如何根据现有的数据条件选择合适的重力模
— ——Ⅱ级 、Ⅲ级 客 车 如 设 有 为 行 动 不 便 乘 客 和/或轮椅使用者的装置, 也应符合附件Ⅶ的规定。 3.10.1.2 根据 我 国 国 情 , 本 标 准 并 未 要 求 所 有 的 Ⅰ级客车均符合附录A的规定, 而是要求设有行动 不便乘客和/或轮椅使用者装置的客车符合附录A的 规定。 3.10.2 附录A的主要内容( 见图1)
O
D
1
2
3
合计
表3- 1 现状OD表
1
2
3
17.0
7.0
4.0
7.0
38.0
6.0
4.0
5.0
17.0
28.0
50.0
27.0
合计 28.0 51.0 26.0 105.0
然后, 采用t检验法进行检验。显著性水平α取 0.05, 当n=9, tα/2( 8) =t0.025( 8) =2.3060时 , 拒 绝 域 为
lnk+αlnOi+βlnDj- λcij, 其中qij、Oi、Dj、cij可从现状 调查中取若干个交通小区作为样本, 待标定的参数 有: lnk、- γ、α和β, 因此应该使用多元线性回归 方 法[5]。
为无约束重力模型、单约束重力模型和双约束重力 模型三种形式 。
! ! 该 模 型 的 系 数 无 法 保 证 qij=Oi 和 qij=Dj,
3.13 本标准删除了1997版标准中对轴载质量、装
— ——1997版标准4.5.4.3条款规定: “如果车厢内
载质量和车辆通过性的要求( 见1997版标准4.1、4.6) ;
不能进行自然通风, 应装有强制通风装置, 供给每
— ——对各轴轴载质量的最大限值:
位乘客的外界清洁空气量应不少于20m3/h”;
0 引言 重 力 模 型 自1955年 由Cassy提 出 以 来 , 得 到 了
广 泛 的 应 用 , 并 得 以 不 断 的 完 善 。20世 纪60年 代
! ! qij=aiOibjDjf( cij) , ai=[ bjDjf( cij) ]-1, bj=[ aiOi f( cij) ]-1
j
于样本观测值以外的范围, 主要可以通过两种方法
合计
40.827 3 33.868 0 31.653 8 106.349 1
来实现: 采用扩大后的样本重新估计参数和比较不 包括在样本内的实际值与同期预测值。 3 算例分析
下面结合具体算例对不同重力模型进行标定, 即根据表3- 1、表3- 2所示数据, 采用重力模型求 出OD表。
为确保乘客门启闭时乘客不受伤害, 与1997版 标准相比, 本标准修改了动力控制乘客门防夹的具
COMMUNICATIONS STANDARDIZATION. No.18, 2008( ISSUE No.17830)
交通与安全
交通标准化 COMMUNICATIONS STANDARDIZATION
2008 年第 8 期( 总第 180 期)
αβ
二 乘 法 和 线 性 回 归 法 来 标 定qij=kOi Dj f( cij) 中 的 参
-γ
数 , 其 中 取f( cij) =cij 。 两 边 取 自 然 对 数 得 : lnqij=
型的方法。 1 重力模型的形式
重力模型又称综合模型, 它在估计未来的出行 矩阵时, 不需要观测的出行矩阵。重力模型主要分
所以原方程为:
1.303 1.0089 - 2.1
qij=0.78Oi Dj cij
后的模型是否符合要研究的交通问题的常识, 尤其
计算所得结果如表3- 3所示。
是对变量系数的符号进行分析, 检验模型参数是否
表3- 3 OD理论分布数据
合 理[3];
O
D
1
2
3
合计
b) 统计检验 即用一些数理统计的方法进行分
— ——客车装载质量、允许乘客站立的区域及乘 中8.1.3要求: “车内应保证合适的新鲜空气率, 一
客数的确定
般为20%, 每人15m3/h”;
执行GB/T 12428的规定;
— ——2001/85/EC及ECE R36中无此类规定;