面向舆情监控的热点人物及事件
网络红人舆情热点事件分析报告之“西藏冒险王”坠入冰川离世
网络红人舆情热点事件分析报告之“西藏冒险王”坠入冰川离世12月26日，来自四川的90后“冒险王”王相军被多方消息确认死亡，他于12月20日“长眠”于依噶冰川瀑布之中。
王相军在社交平台上以“西藏冒险王”自称，数年来他登上过70多座冰川，亲眼见过和拍摄过的冰川300多座。
正因如此，王相军曾受邀参加第25届联合国气候变化大会，分享了多年拍摄的冰川影像资料，希望更多人能参与到保护环境中。
“冒险王”王相军多年来分享自己探险冰川的经历，让人们了解到很多不为人知的冰川景色，不仅获得众多粉丝，也让更多网民认识了他。
因此他坠入冰川离世的消息传播出来后，让网民们唏嘘不已，并引发了关于冒险、冰川、环保甚至是人生价值等话题的相关讨论。
一、从网传到确认，“西藏冒险王”离世网络关注热度呈现多峰值早在12月26日之前，网上就有消息称，“冒险王”王相军于12月20日掉入冰川瀑布去世。
直到12月26日，王相军个人账号更新，确认了王相军去世的消息。
至此关于“西藏冒险王”遇难信息的传播热度开始在网络中显现，但也只是局限在小范围内，大多数为普通网民和少数有粉丝基础的博主对这一消息进行了扩散。
直到12月27日晚间，经过一些媒体如漩涡视频、三联生活周刊的报道后，关于“西藏冒险王”离世的新闻热度迅速上升，至此该事件的传播热度达成第一个小峰值；12月28日，在王相军离世消息被扩散传播后，关于王相军生前家庭、亲属接受采访等内容也不断出现在网络中，同时不少自媒体甚至还有媒体都发布缅怀王相军的回忆视频。
这些内容在一定程度上使网民产生了强大的共情力量。
以个人之力自觉转发的方式纪念这位勇敢的冒险者王相军，这也推动该事件的传播在12月28日形成了两个热度峰值。
二、“西藏冒险王”被广为尊重，舆论充满不舍与难过“西藏冒险王”数十年探险冰川，不仅为大众提供了了解真实冰川景象的窗口，形成了强大的粉丝基础；还为一些相关的研究院提供了不少珍贵资料；与此同时他还走向国际，在联合国气候大会上分享冰川资料，呼吁保护环境。
网络舆论热点事件分析报告之女校长当面吃光学生剩饭
网络舆论热点事件分析报告之女校长当面吃光学生剩饭9月1日，江西婺源一位女副校长当着学生的面，把孩子们吃剩的早餐全部吃光，视频一经在网上传播，女校长的做法便在网上引发舆论热议，赞扬声、质疑声伴随其中。
2020-09-01 16:48 @青流视频发文【开学第一课！#女校长当面吃光学生剩饭# 网友怒赞：为人师表】据魅力婺源报道：9月1日，江西婺源一位女副校长当着学生的面，把孩子们吃剩的早餐全部吃光。
网友怒赞：为人师表，言传身教，这堂开学第一课非常有意义。
此博文转评达到213次。
随后，@新浪新闻、@观察者网、@凤凰周刊、@凤凰网视频、@北京青年报等都对此事件进行了报道，推动舆情迅速发酵，于当日21时左右达到热度峰值。
通过舆情监测软件鹰击早发现进行分析发现，对于女校长当面吃光学生剩饭的这一举动，舆论场上以支持赞扬声居多，占比达到了63.4%。
然而，与此同时，作秀、不卫生、会给孩子造成心理压力等看法也不断刷屏。
表示支持的网友认为：起到了言传身教的作用多数网友认为女校长为人师表，这个行为非常有意义。
言传身教胜过千言万语。
最近，全社会都掀起一股节约食物的风潮。
节约要从孩子抓起，让学生从小就树立足够的节约意识，并通过长期的潜移默化来融入生活、养成习惯，非常必要。
现在很多孩子并没有经历过谁知盘中餐，粒粒皆辛苦的深切体会，无法从生活中切实理解节约粮食的真谛，女校长的行为就是以身作则，用自身行动来为学生们传递不能浪费粮食的精神，光盘行动从我做起，从老师做起，起到了积极的带头作用，让更多人，更多学生了解了其中的苦心，值得赞扬和肯定。
表示反对的网友认为：1、作秀，形式主义对于视频中女校长的做法，不少网友认为这是在作秀，只是一种没有实际意义的形式主义。
如果是为了报道而摆拍，牺牲的是大家的好感和信任。
细心的网友对视频当中的一些画面提出了自己的质疑，为什么看上去这份“剩饭”那么大？好像还很完整？而且那么一大份对于大人来说也不一定能吃的完，更何况是孩子。
医疗舆情热点事件分析报告之6万粉丝大V医闹
医疗舆情热点事件分析报告之6万粉丝大V医闹说到网络大V,很多人的感觉就是代表了一种权威或者知名度，他们发布的博文少则几十、几百的转评，多则上万、几十万的评论，作为公众人物，一言一行都受到大家的瞩目。
近日，一则“6万粉丝'知名大『医闹遇上400万粉丝”的事件就引发无数网友关注和讨论。
事情是这样的：两个病人家属自称是“很大很大的大V”恶人先告状说医院服务不好，大闹护士台还直播过程，不料医院里有个438万粉丝的大丫@白衣山猫。
@金华公安对闹事的两个“大V”进行了法制教育。
两人见到警察，一改嚣张气焰，向护士道了歉。
金华公安喊话姜大V：你以后靠点谱，不然请你喝茶还赠送银手镯！那么从舆情分析的角度来看，事件热度及网络舆论又是怎样的呢？事件热度趋势7月12日19：32,@白衣山猫发布事件相关博文，引发舆论热议。
@白衣山猫根据其微博个人介绍：前浙江援疆外科副主任医师、微博签约自媒体，到目前为止粉丝4412295人。
根据舆情监测软件鹰击早发现对此博文的传播情况进行分析，传播层级达到11层，@北京人不知道的北京事儿、@战争史研究TVHS、@杨川、@来去之间、@苍南派等是关键传播节点。
普通博主是此博文中的传播主力军，其次是微博达人和个人认证用户。
13日，@新浪新闻客户端、@新浪视频、@凤凰网视频等主流媒体及@圈内皇叔、@苍南派、@影视搜罗狂等大V的传播扩散，舆情热度到达第二波巅峰。
姜涛粉丝变化情况：在博文中提到的@姜涛-我是路人甲也因此事“出名”了，微博粉丝从原先的62898人，涨到了现在的66103人，有好奇而关注的，也有人质疑“他为什么会有这么多粉丝，是不是花钱买的？”网友情感倾向分析：网友对于此事的看法以负面居多，从众多评论中清一色对闹事男子口诛笔伐就可见一斑。
为了热度和流量不择手段自从网红经济暴涨以来，有部分人，为了涨粉丝，赚取热度，吸引流量，经常编造事实，伪造舆论，特别是涉及到医患关系这种话题，更能吸引大家的目光，为自己带来热度，而公众很难分辨清楚到底谁对谁错，如果不是此次大V医生在网络中发布事件经过，舆论又一次要被这种刻意曲解真相的人给骗了。
网上的突发名人舆情事件管理与监测办法
网上的突发名人舆情事件管理与监测办法近段时间热门的范冰冰逃税、吴秀波小三、WE战队Condi出轨等事件，引发网民高度关注和热议。
名人本身就是媒体和大众关注焦点，一旦在网上突发名人舆情事件，其事件影响会被瞬间放大。
因此，为了有效预防舆情突发，就需做好网上的突发名人舆情事件管理与监测。
舆情事件管理监测流程：1.对网络名人舆情信息进行监测、分析，从而把握舆情走向并作出预警便是对社区网络舆情的监测。
社区可以借助网络舆情监测预警系统工具，并结合人工的方式，对重点领域、重要人物、重大事件进行全网24小时监测，确保第一时间发现舆情。
2.有突发事件发生，要在第一时间发布信息，优先占领传播高地，为各媒体的新闻报道提供内容基调，掌握舆论主动权，避免滋生谣言。
当公众在第一时间获得了相关信息后，能给公众带来安全感，树立政府部门负责任的形象，并为今后网络舆情的引导创造积极的作用。
3.络舆情管理流程必须有始有终，总结是流程一个必要的“收尾”工作。
要在前面几个阶段的工作完成后，及时总结成功经验，找出问题和不足，制定解决问题的方案和弥补不足的措施，以期今后能做得更好，这也是自我完善和提高的一个必要手段。
同时要整理材料，上报相关职能部门，以备今后查阅和相互交流学习。
网上的突发名人舆情事件管理与监测办法：1.首先监测的领域、范围或具体内容要清晰，具体的工作目标也要明确，比如监测到数据后最重要的是什么，写舆情监测报告上交领导？还是需要数据辅助决策？如果工作需求明确了，就能找到合适自己的舆情监测系统这一有力的工具开展自己的工作。
2.名人舆情事件的产生及发酵，都会引发网络舆论对相关事件多方面的解读与关注，尤其是网民的观点发生偏移后，极易引发次生舆情，扩大了相关事件的负面影响。
因此，名人舆情监测需做到全面性。
由于网上舆情信息量大，单靠人力无法满足信息搜集的全面性需求，需要借助智能化的系统工具实现全方位立体监测，确保信息获取的完整性。
3.采用蚁坊软件互联网舆情监测系统，可以全面地对相关信息进行全方位立体监测，实现7*24小时全天候监测。
网络舆情热点哪些话题在社交媒体上引起公众争议
网络舆情热点哪些话题在社交媒体上引起公众争议网络舆情热点：社交媒体上引起公众争议的话题网络舆情是指在网络平台上公众对于某一事件、话题或者人物的集体意见和言论。
随着社交媒体的普及和用户交流的便捷性，网络舆情成为了一种强大的舆论传播力量。
在社交媒体上，有许多话题引发了公众的争议和讨论。
本文将介绍其中几个热点话题。
一、社交媒体上的政治话题政治话题一直是社交媒体上引发公众争议的重要话题。
在国内外政治大事发生时，公众常通过社交媒体表达自己的观点和看法。
例如，在国际大事上，如美国总统选举、英国脱欧等，各界人士争论激烈。
这些话题涉及国家利益和民众生活，所以引发了公众热议。
二、社会热点问题社会热点问题也经常成为社交媒体上的舆论焦点。
例如，近年来，女性权益、LGBTQ+权益等议题引发了广大网友的关注和讨论。
在社交媒体上，公众通过分享自己的经历、观点和资讯来表达对这些社会热点问题的关注。
三、娱乐圈八卦和明星争议娱乐圈八卦和明星争议也常常成为网络舆情的热门话题。
明星的一举一动都可能引发公众的讨论。
有时，明星的行为或者言论被网友批评，例如，涉及到道德、伦理和职业操守等问题。
这些话题通常会在社交媒体上引发热烈的讨论和争议。
四、科技创新和互联网产品科技创新和互联网产品也是社交媒体上引起公众争议的话题。
例如，人工智能、区块链等新兴科技被广泛讨论和评价。
互联网产品如社交媒体平台、手机APP等也经常引起用户的热议，例如，隐私政策、内容审核等问题。
五、环境保护和动物权益环境保护和动物权益是近年来在社交媒体上引发公众争议的重要话题。
人们关注气候变化、环境污染等问题，表达对环境保护的呼吁和批评。
同时，对于动物保护、动物权益的讨论和关注也日益增加。
综上所述，网络舆情热点的话题多种多样，在社交媒体上引发公众争议。
这些话题涵盖政治、社会、娱乐、科技、环保等领域，反映了公众关注的焦点和社会热点问题。
通过社交媒体平台，公众可以自由表达意见和观点，同时通过交流和讨论推动社会进步和提升舆论质量。
舆情检测报送制度范本
舆情检测报送制度范本一、总则第一条为了加强舆情监测，及时掌握和处理重大舆情事件，制定本制度。
第二条舆情监测报送工作应遵循及时、准确、全面、保密的原则。
第三条舆情监测报送对象为国家机关、企事业单位、社会团体、公众人物等。
第四条舆情监测报送内容主要包括重大舆情事件、热点事件、突发事件、网络谣言等。
第五条舆情监测报送工作应由专门部门或人员负责，确保报送工作的顺利进行。
二、监测与分析第六条舆情监测工作应采用技术手段和人工审核相结合的方式，确保监测范围的全面覆盖。
第七条舆情监测人员应定期对监测数据进行分析，发现重大舆情事件应及时报告给相关负责人。
第八条分析研判结果应包括但不限于舆情事件的性质、影响范围、发展趋势等。
三、报送与处置第九条发现重大舆情事件后，应及时向相关部门或机构报送相关信息，并附上分析报告。
第十条报送信息应包括舆情事件的概要、时间、地点、涉及主体、影响范围等。
第十一条相关部门或机构收到舆情监测报送信息后，应及时进行预警和应对处理，并反馈处理结果。
第十二条对于重大舆情事件，应制定应急预案，明确责任分工，确保舆情事件的妥善处理。
四、培训与考核第十三条应对舆情监测报送工作人员进行定期培训，提高其业务水平和应急处理能力。
第十四条应对舆情监测报送工作人员进行考核，确保其能够胜任本职工作。
五、保密与信息安全第十五条舆情监测报送工作中涉及的国家秘密、商业秘密、个人隐私等，应严格遵守相关法律法规进行保密。
第十六条应对舆情监测报送工作中的信息传输、存储、处理等进行安全管理，确保信息安全。
六、附则第十七条本制度自发布之日起实施。
第十八条本制度的解释权归舆情监测报送工作的归口管理部门。
网络红人舆情热点分析研判报告之山东拉面哥走红事件
网络红人舆情热点分析研判报告之山东拉面哥走红事件事件简介：近日，山东临沂拉面哥走红网络，原因是这位朴实的拉面哥15年来坚持一碗拉面3块钱，时代发展，物价上涨，拉面哥15年来坚持不涨价。
拉面哥的行为被传播后，迅速走红网络，仅仅两个视频就有将近2亿的流量，视频的点赞量更是超过了百万，当之无愧成为2021年第一位爆火的“网红”。
拉面哥走红后，随即引来了大量自媒体的直播围观，使拉面哥的生活也发生了翻天覆地的变化。
在众多新闻媒体与自媒体的裹挟围观下，拉面哥的各种生活信息都成为争相传播的焦点，充斥在网络环境中。
在拉面哥爆火的过程中，网络传播信息内容开始转向，聚焦于当下自媒体蹭热度的炒作围观，使原本传播山东拉面哥正能量的经营事迹，转为对当下自媒体嗜血炒作的审视与抨击。
研究概述：自媒体时代，尤其是这两年短视频、网络直播的兴起与发展，使我们见证了各种爆火却又昙花一现的网红、为了流量自我炒作也炒作他人的自媒体传播者，如长年累月生活在各种镜头的窥视之下的山东大衣哥朱之文就是典型也被屡次讨论的案例。
此次山东拉面哥被围观拍摄的生活仿佛陷入了如朱之文一般的困境。
自媒体对当下平民热点人物的积极跟进、直播围观、视频拍摄、细节挖掘，成为当下自媒体、网红经济时代的鲜明特征，博眼球的背后是对流量经济的追逐，而这种追逐反过来搅乱了当事人的正常生活、淹没了事件本身的正面能量，最后演化成自媒体主导下对炒作他人的一地鸡毛。
本文以山东拉面哥走红网络这一事件为研究案例，对山东拉面哥走红后的网络传播热度及舆情演化态势、草根平民人物如何被动走红网络、媒体以及自媒体是如何传播走红的山东拉面哥、拉面哥走红后舆论聚焦点为何出现分化、舆论对于当下自媒体以流量经济追逐下作何反应等内容进行研究分析，在此基础上对该事件所引发的这一传播现象进行反思总结，以期构建起自媒体时代理性传播的舆论呼声。
一、舆情传播热度演化趋势分析据相关介绍，早在几年前就有人开始关注拉面哥，来他的摊位探店、采访这位买三块钱一碗拉面的拉面哥。
当下时事热点人物及事迹20例
当下时事热点人物及事迹20例社会热点人物事迹写作素材篇18月，甘肃舟曲特大泥石流灾害当天，身处灾区的19岁男孩王凯“习惯性”地用手机拍下黑暗中一盏微弱的烛火，并配以文字上传微博。
这条微博使王凯成为全国图文“报道”灾情的第一人，成为连接外界和灾区的桥梁。
而后，他奔波于灾区并通过手机在微博上记录见闻，被冠以“微博男生”、“一个人的通讯社”等称号。
灾难使这个“90后”男生学会坚强和担当，在虚拟与现实的“灾难战场”，“90后”不仅显得可爱，更令人感到可亲可敬。
他们曾干过搬运工、建筑工、锅炉工，去过新疆、陕西，也曾生活困顿难以为继，但偶然间一段即兴自拍的翻唱歌曲《春天里》的网络视频，赢得了上千万的点击量，其真情实感令无数网友感动落泪。
民工版《春天里》，他们是在唱自己，唱出了辛酸生活，也唱出了顽强执着。
处在城市和农村之间游离的农民工群体以及无数怀揣梦想的北漂们，同样需要关注，需要尊重。
这是他们的心里话。
篇3女儿刚出生就患有脑瘫，14个月大时又被诊断患有癫痫。
50岁老来得女的赵长萱，这位来自哈尔滨的伟大父亲，5年如一日，用他最深沉、最厚重的爱，为女儿撑起了一片天空，创造了一个又一个生命奇迹。
当《让世界充满爱》的动人旋律在耳畔轻轻流淌，从“唯朵至珍”，到唯爱至真，“朵朵爸爸”感动万千网民，也向我们诠释了这样一个道理：父爱如山，静默无声，不求回报；父爱似海，深沉宽广，足以包容一生。
篇4作为一名事业有成的香港人，曾敏杰始终心怀祖国。
他热衷于内地的儿童公益事业，先后帮助多名脑瘫儿童进行康复治疗。
玉树地震发生后，他又作为义工去灾区探望孤儿，发起公益活动，购买孩子们急需的炉子、棉鞋、帐篷等物资。
就在将物资送往玉树最偏远的村寨时，他和同伴遭遇意外，不幸遇难。
他被网民誉为“新阿福”，他的善心善举让我们看到，爱心无地域，真爱暖人间。
篇529岁的刘丽，是个来自安徽的农村姑娘。
因家境贫寒，14岁的她便辍学，外出打工，挣钱为弟弟妹妹交学费、贴补家用。
社会舆情热点事件分析报告：武汉14岁男生被母亲扇耳光后跳楼身亡事件
社会舆情热点事件分析报告：武汉14岁男⽣被母亲扇⽿光后跳楼⾝亡事件社会舆情热点事件分析报告：武汉14岁男⽣被母亲扇⽿光后跳楼⾝亡事件⽹络标签：14岁初三男⽣；在校打扑克；母亲扇⽿光；跳楼⾝亡；家庭教育；舆情传播；传播主体；舆论表现；舆论特点；舆论反思（图源：来⾃⽹络视频截图）事件简介：9⽉17⽇，湖北武汉江夏区某中学⼀名初三14男⽣跳楼⾝亡。
据当地教育局通报，该男⽣在教室与另两名同学玩扑克牌被⽼师发现，随后班主任请三名学⽣家长到校配合管教。
男⽣在五楼⾛廊被母亲扇了两⽿光，⽽后其母和班主任前往办公室。
⼏分钟后，男⽣转⾝爬上围墙从五楼跳下，被其他⽼师与同学发现后，送往医院抢救。
当晚9时，男⽣伤势严重被宣告不治。
当地教育、司法等部门介⼊处置善后。
该事件发⽣后，其事件相关信息以及现场监控视频在⽹络上不断传播，加之当地相关部门的通报对此事件予以确认后引发了⼤量媒体以及⽹民的关注，该事件⼀时间在⽹络上的引发了较⼤规模的舆情传播态势。
研究概述：纵观近些年，⽹络上关于孩⼦与家长发⽣⽭盾⽽后与家长争执或被家长打骂，孩⼦做出轻⽣⾃杀⾏为的事件屡屡出现。
对于这类悲剧事件来说，事件的细节诱因或许存在⼀定差异，但是事件总体呈现的结果较为⼀致，即孩⼦与家长之间的⽭盾处理不好，最终造成了家庭中不可挽回的悲剧结果。
⽽这些事件出现在⽹络中后，总能在⽹络上形成较⾼的舆情热度。
因此，本⽂以研究孩⼦与家长之间⽭盾造成孩⼦轻⽣这类频发的悲剧事件的⽹络舆情为⽬的，以武汉14岁初中男⽣因母亲扇⽿光⽽跳楼⾃杀事件为具体案例，在该事件的舆情传播热度趋势演化、舆情传播的参与主体及其传播内容、舆情地域热度分布等内容进⾏具体分析的基础上，进⼀步对该事件表现出来的⽹络舆论聚焦点、舆论特点等内容进⾏多⾓度呈现，以期对这类关于家庭教育问题的悲剧事件的⽹络舆情进⾏规律性归纳总结，以期在现实层⾯以及⽹络传播层⾯汲取有益的反思性经验思考。
⼀、武汉14岁男⽣被母亲扇⽿光后跳楼⾝亡⽹络舆情态势1、⽹络舆情传播热度趋势演化该事件发⽣的事件为9⽉17⽇，9⽉17⽇晚间坠楼男孩被宣布死亡。
伟大记者的例子素材 -回复
伟大记者的例子素材-回复伟大记者是指那些在媒体行业中具有重要影响力、贡献卓越的记者。
他们以深入的研究、独立的观点和公共利益为导向，发掘事实真相，揭露丑恶现象，引领舆论导向，堪称新闻行业的荣耀。
以下是几位伟大记者的例子素材。
1. 艾德华·R·穆罕默德艾德华·R·穆罕默德是一位深受尊敬的美国记者，曾在华盛顿邮报工作超过30年。
他以揭露政治丑闻而闻名，其中最著名的是他和卡尔·伯恩斯坦共同调查的“华特·纳兰丑闻”，揭露了尼克松总统的非法竞选活动，导致了尼克松总统的辞职。
穆罕默德在此次调查中展现出了记者的顽强与勇气，他们经过多年的调查和收集证据，挖掘出了政府的腐败行为，为公众揭示了政治权力背后的黑暗真相。
这个丑闻引发了广泛的关注，对美国政治体系产生了深远的影响，也使得记者们在舆论场上发挥着重要作用。
2. 艾琳·巴内特艾琳·巴内特是一位美国记者兼作家，长期致力于揭示环境污染和社会不公正问题。
她的调查报道系列《如此便宜，如此昂贵》以及相关著作《漂亮女孩，脏乱谋杀》引起了巨大的关注。
巴内特的报道深入揭示了工业污染对社区和人们生活的严重影响。
她通过深入的研究和采访，勇敢地揭露了大公司和政府对环境问题的忽视和掩盖行为，引起了广泛议论和舆论的转变。
她的报道使得公众对环境污染问题的认识提高，促使政府和企业采取措施来保护环境和人们健康。
3. 卡尔·伯恩斯坦卡尔·伯恩斯坦是一位美国记者和作家，以他对尼克松政府的调查报道而闻名，后来著有畅销书《一切在同一天》。
伯恩斯坦与艾德华·R·穆罕默德合作调查了“华特·纳兰丑闻”，他们揭露了尼克松政府的非法活动，包括竞选舞弊和滥用权力。
他们的报道引发了尼克松总统的辞职，被誉为新闻调查报道的经典之作。
伯恩斯坦的报道以其深入、客观的调查方法以及揭示权力滥用的意义而闻名。
正面新闻媒体报道舆情事件案例分析报告之背母亲上学刘秀祥
正面新闻媒体报道舆情事件案例分析报告之背母亲上学刘秀祥2008年，一则孝子千里背母上大学的新闻被媒体争相报道，轰动一时。
报道的主人公刘秀祥4岁丧父，母亲也因此患上精神失常，但他没有放弃，带着母亲为求学生活辗转各地学习打工，最终走出大山考上大学。
13年后，刘秀祥事件的后续在网络上广泛传播，寒门孝子学成归来，最终的选择是回到大山教书育人，引发网民的热议。
根据蚁坊软件舆情监测系统对背母亲上学刘秀祥后续事件引爆网络的过程进行分析可以发现，该热点的舆情发展呈现出两波峰值，具体传播情况如下：由民间舆论场点燃的传播火苗3月11日晚间19时娱乐自媒体账号@认真追剧刘美丽发布一篇带图博文，图片内容是一位豆瓣网民分享的偶然间看到的刘秀祥事件的视频后续，配以“有些人真的虽然生活在低凹，但人品圣洁”的文字触动许多网民，成为本次热点事件的传播起点。
在多个大V博主与达人账号对此篇博文进行转评后，迅速获得了大规模的关注与讨论，此条事件初始博文在网络空间中被不断转发，热度开始攀升，当日晚间20时左右，媒体账号风闻社区也转载了豆瓣网民的这篇分享，多个主体共同传播下使背母亲上大学刘秀祥后续的话题在12日凌晨进入第一个小高峰。
由主流媒体接力的传播火焰12日日间，多家主流媒体也加入了对刘秀祥事件后续的报道中，央视在上午8点在资讯网站发布标题为【孝子刘秀祥：边打工边上学唤醒了全县的希望】的专题报道，随后头条新闻将此篇报道传播至主流社交平台。
上午同时段内，新浪视频、凤凰周刊等媒体转载央视新闻原于2020年10月发布的采访刘秀祥《面对面》节目视频，相关博文有【背母上学孝子重返大山专访“最美教师”刘秀祥】、【12年前，“千里背病母上大学”的刘秀祥，如今怎样了】等，被民间舆论场最先抛出的刘秀祥话题被主流媒体接力传播。
由此，其早年事迹以及考上大学后续情况在舆论场的印象在一波波的密集报道中被不断加强，话题热度也持续高涨，最终在12日上午9点至10点这个时段到达舆情的第二波高峰，也是热度的最高值，之后虽然专题报道的频率下降但由于#背娘上大学小伙回应曾拒绝55万年薪#等在本次事件上的重点挖掘式报道，在热度最高峰爆发之后舆情发展仍然呈现出较为平缓的回落，截至15日，主流社交平台#背母亲上学刘秀祥后续#的话题词条下阅读量达到3.4亿，讨论数也破8万，展现了话题下网民强烈的表达欲望。
舆情大数据复盘“见义勇为赵宇案”：正当防卫再成焦点话题
舆情大数据复盘“见义勇为赵宇案”：正当防卫再成焦点话题2月16日，福建新闻频道报道，在福州工作生活的哈尔滨人赵宇称其为制止侵害而踹伤施暴者，此后被当地警方刑拘14天。
次日，新闻事件当事人赵宇@被冤枉的赵宇发微博介绍事件经过，由此引发舆论关注和对正当防卫议题的讨论。
根据新浪舆情通大数据平台统计，在2月16日至21日期间，相关信息的网络传播热度指数峰值达到37.74，均值达到28.79。
由此形成的#小伙制止侵害被拘14天#、#见义勇为后被刑拘#、#检方回应制止侵害被拘#等新浪微博话题的总阅读量超6亿条，总讨论数超26万条。
网友转发求助微博声援涉事小伙16日，事件被当地电视台曝出时，并未引起舆论的高度关注，17日，“见义勇为者”@被冤枉的赵宇发布微博后，引发网民的关注与转发，截止到2月21日该微博被转发60.7万次，评论量达8.8万次。
经分析，这条微博在传播中共形成25个转发层级，覆盖的微博用户数达9.4亿人次。
通过分析这条微博的10个引爆点，其中包括5个橙V用户与5个普通用户，可见本事件引发橙V用户关注的同时，亦引起大量普通用户的关注。
除关键用户@pawshome 外，@疡聾_dfg_41769 、@水果君、@喜喜果等博主或大V贡献了较多的再次转发。
2月18日，多家媒体对事件进行了报道，加之自媒体的助推，令信息量快速增长，达到舆论的最高峰；20日，当地警方没有针对公众质疑进行回应，因此舆论热度仍持续保持较高水平。
21日，@福州公安做出案情通报，信息量出现再度提升的趋势。
从该事件的关键词云来看，“被拘留”、“侵害”、“见义勇为”、“福州”、“男子”等词成为相关事件网络传播的核心词。
侧面可见本事件在官方公布调查结果之前，民众已将“被拘留”认定为“见义勇为”的“结果”，而这极易引起舆论的负面情绪。
从微博网民转发、评论相关信息最常使用的表情来看，网民多持围观态度，且负面情绪较为显著，如“摊手”、“费解”、“怒”、“悲允”等表情反映网民对事件的态度；而“good”、“鲜花”等正面表情的出现，或说明网民对“见义勇为者”赵宇表示支持。
十大舆情案例及触犯法律(3篇)
第1篇随着互联网的普及，舆情事件层出不穷，涉及领域广泛，影响深远。
本文将分析十大舆情案例，并探讨其中触犯的法律问题。
一、案例一：高铁霸座男事件事件简介：2018年8月，一位男子在高铁上霸占他人座位，并拒绝让座。
此事件引发网友热议，最终该男子被警方行政拘留。
触犯法律：该男子触犯了《中华人民共和国治安管理处罚法》第五十条第一款第二项，即扰乱公共汽车、电车、火车、船舶、航空器或者其他公共交通工具上的秩序的，处警告或者二百元以下罚款；情节较重的，处五日以上十日以下拘留，可以并处五百元以下罚款。
二、案例二：重庆公交车坠江事件事件简介：2018年10月，重庆一辆公交车坠江，造成多人伤亡。
经调查，事件起因是乘客与司机发生争执，乘客抢夺方向盘所致。
触犯法律：该乘客触犯了《中华人民共和国刑法》第一百一十四条，即放火、决水、爆炸以及投放毒害性、放射性、传染病病原体等物质或者以其他危险方法危害公共安全，尚未造成严重后果的，处三年以上十年以下有期徒刑。
三、案例三：西安地铁保安与乘客冲突事件事件简介：2019年1月，西安地铁一名保安与乘客发生冲突，导致乘客受伤。
事件引发网友关注，保安最终被行政拘留。
触犯法律：该保安触犯了《中华人民共和国治安管理处罚法》第四十三条，即殴打他人的，或者故意伤害他人身体的，处五日以上十日以下拘留，并处二百元以上五百元以下罚款；情节较轻的，处五日以下拘留或者五百元以下罚款。
四、案例四：滴滴顺风车司机杀害乘客事件事件简介：2018年8月，滴滴顺风车司机在途中杀害一名乘客。
事件引发社会广泛关注，滴滴公司被责令整改。
触犯法律：该司机触犯了《中华人民共和国刑法》第二百三十二条，即故意杀人的，处死刑、无期徒刑或者十年以上有期徒刑；情节较轻的，处三年以上十年以下有期徒刑。
五、案例五：河南村霸事件事件简介：2018年6月，河南某村村霸涉嫌强迫交易、敲诈勒索等犯罪行为，被警方抓获。
触犯法律：村霸触犯了《中华人民共和国刑法》第二百二十六条，即强迫交易、强迫他人提供或者接受服务的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金；情节严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。
网络人物舆情热点事件分析报告之“小马云”事件
网络人物舆情热点事件分析报告之“小马云”事件2016年11月那段时间里，几乎全网都在热议一个来自江西的小男孩范小勤，更准确地说，由于长相酷似马云，是“小马云”成了大众讨论的焦点。
这一称呼与照片在网上被疯狂传播，各种称奇、调侃的言论围绕着几张照片不断被转发、发酵，“小马云“也在当时登上了各路网站的新闻头条。
四年过去，2020年11月27日，@澎湃新闻发布一条名为《“小马云”：被命运选中以后》的视频博文，视频介绍“小马云”范小勤走红之后，被人资助上学的他却好久没去学校，但某个社交帐号上却活跃着他被人带着在各地做直播的动态。
舆论演化脉络采访视频最初由@澎湃视频在27日上午发出，当日中午又发布了《“消失”的小马云》一文，其他网媒如@观察者网、@新周刊等或是将同一信源进行关注传播，或是剪辑了“小马云”的某些直播视频发文报道，@天眼查吃瓜bot 和@虎嗅APP 则爆出“小马云”其父名下已有两家关联公司。
自媒体与大V账号多为转发评论源头博文，进一步加热话题，舆论聚集在一点形成爆发高峰，截至30日下午，#酷似马云男孩现状#话题下的阅读量已达4.4亿。
但由于传播内容仍较为单一，在只聚焦单个热点的情况下，后续扩散有限，舆论热度渐渐平息。
网民情绪分析在该话题置顶博文之下显示的是近两千万对此事件的社会关注，一万多条评论互动下舆论情绪主要表现为同情、担忧等感性表态的流露辅以对事件思考讨论的发散。
视频博文中“小马云”的家庭情况激发了网民对孩子辍学直播与家庭情况的感叹，相当部分网民对几年来处于生长发育期的却没有什么变化的范小勤提出了疑虑与担忧。
对这样的家庭条件来说，“小马云”是直播赚钱还是继续上学更好也引发了不同的讨论，与近期走红网络的丁真相对比，两人同样是因为外貌因为几张照片走红，但境况却完全不同令人嘘唏。
网络时代的信息鸿沟网络社会下，贫困地区的人由于已有知识储量不足，并且无法获得最新的信息知识，相比外界信息爆炸的状态往往被动成为了时代的孤岛，教育的割裂状态持续扩大进而表现为内外两方群体职业，收入和社会地位上的差距扩大。
2011年政府应对网络舆情十大优秀案例分析
2011 年政府应对⽹络舆情⼗⼤优秀案例分析2019-08-282011年政府应对⽹络舆情⼗⼤优秀案例分析1、上海地铁10号线追尾事故2011年9⽉27⽇，上海地铁10号线因设备故障转为⼈⼯调度，后两列车发⽣追尾，造成271⼈受伤。
事故发⽣后，微博成为信息⾸报源头，⼤量⽹民通过微博关注事件进展并发表评论。
上海地铁官⽅微博“@上海地铁shmetro”在事故发⽣26分钟后即在微博上通告事故，随后直播救援情况，并多次向市民致歉，把握舆论导向，遏制谣⾔传播。
事故发⽣当天晚上，上海市新闻办召开新闻通⽓会，上海地铁运营⽅总裁就追尾事故道歉。
⼀系列做法保障了⽹民的知情权，达到了良性沟通的⽬的。
2、微博打拐2011年1⽉25⽇，中国社会科学院教授于建嵘通过微博倡导“随⼿拍照解救乞讨⼉童”。
该事件经微博⽹民不断转发，声势壮⼤，公安部门、各⼤媒体、各界明星、⼈⼤代表以及政协委员等社会⼒量积极响应配合⾏动，使事件扩展成为⼏乎全民参与的解救⾏动。
公安部打拐办主任陈⼠渠在微博上关注和转发了此事，对“微博打拐”给予了积极回应。
《⼈民⽇报》时评表⽰：“这⼀系列连锁反应，验证了社会⼒量的强⼤与智慧，也体现了政府部门对群众⼒量的认同与⽀持。
”3、“抢盐”风波2011⽉3⽉，⽇本⼤地震引发核泄露危机，核危机谣⾔传⾄亚洲多个地区，变种升级为“海盐变核盐不能再吃”、“碘盐可以预防核辐射”，公众陷⼊恐慌，开始抢盐。
抢盐风潮从浙江?蔓延⾄“珠三⾓”，随后席卷安徽、河北、⼭东等多个省份。
3⽉16⽇，浙江?省有关领导通过微博和媒体进⾏辟谣，相关部门开通科普宣传热线，提供咨询，主动给浙江东部沿海地区的⼿机⽤户发送短信，报告当⽇浙江?境内辐射⽔平的监测情况，并对⽇本核辐射对浙江的影响进⾏了预判和预测。
3⽉17⽇，中国盐业总公司紧急开通新浪微博辟谣，配合政府制⽌抢盐风波。
随着各⼤媒体不断进⾏辟谣报道，3⽉18⽇，抢盐风波逐渐平息，散发谣⾔者也受到警⽅的查处。
引起舆情的案件资料汇总
许霆案2006年4月，广州青年许霆与朋友郭安山利用ATM机故障漏洞取款，许霆取出17.5万元，郭安山取出1.8万元。
事发后，郭主动自首被判处有期徒刑一年，而许霆潜逃一年落网。
2007年12月一审，许霆被广州中院判处无期徒刑。
2008年2月22日，案件发回广州中院重审改判5年有期徒刑。
社会影响：取款机故障到底谁之过，不能因为银行设备的故障而把责任完全怪在顾客身上。
如果取款机不出现故障，也不会给取款的人非法占有钱财的机会。
即使取款的人有责任，应该怎么罚，因为多取出几万被判罚几年甚至更长显然不合理。
这方面国外也有类似案例，取款机出现故障客户多取得的钱，银行查明原因后主动承担所有责任，而并不是像许霆案那样先被判无期，后改判5年。
邓玉娇案邓玉娇在野三关镇“雄风”宾馆做服务员时，于2009年5月10日晚基于自卫目的，刺死、刺伤镇政府人员引起全国轰动。
警方以涉嫌"故意杀人"对邓玉娇釆取强制措施。
央视消息：备受瞩目的“邓玉娇刺死官员案”在湖北省巴东县法院一审结束。
合议庭当庭宣判，邓玉娇的行为构成故意伤害罪，但属于防卫过当，且邓玉娇属于限制刑事责任能力，又有自首情节，所以对其免除处罚。
邓玉娇在法律上由此彻底恢复自由身。
杨达才案陕西省安监局局长杨达才在8.26特别重大道路交通事故现场露“笑脸”。
（两车相碰，死36人，3人受伤）。
2012年9月，鉴于杨达才在“8.26”的不当行为和佩戴多块名表等问题，陕西省纪委高度关注，及时进行了认真调查。
杨达才因犯受贿罪、巨额财产来源不明罪，两罪并罚，被一审判处有期徒刑14年。
体现了舆论监督的力量。
胡斌案富家子弟胡斌开车撞死人杭州交警依据肇事者及同伴说辞初步认定肇事车辆当时时速只有70公里并控制媒体报道成为了2009年的网络热点。
同时关于肇事者胡斌应该是以交通肇事罪起诉还是应该以以危险方法危害公共安全罪起诉，在民众和法律界也产生了争论。
央视主持人白岩松认为这已不是简单的交通事故，而是行为和法律的碰撞。
舆情先进个人主要事迹
舆情先进个人主要事迹
舆情先进个人是指在舆情管理和传播方面取得显著成就的个人。
这些个人可能是公关专业人士、媒体从业者、社交媒体达人或其他
与舆情管理相关的领域的专家。
他们的主要事迹可能包括以下几个
方面：
1. 卓越的危机公关能力，舆情先进个人可能曾成功处理过重大
危机事件，通过有效的危机公关策略和沟通技巧，帮助组织化解危机，保护品牌声誉，赢得公众信任。
2. 突出的品牌推广成就，他们可能在品牌推广方面取得了显著
成就，通过创新的传播策略和营销活动，成功提升了品牌知名度和
美誉度，实现了营销目标。
3. 社交媒体影响力，舆情先进个人可能在社交媒体上拥有庞大
的粉丝群体，通过自身的影响力和号召力，能够对舆情发展产生重
要影响，引领舆论方向。
4. 媒体公关能力，他们可能擅长与媒体打交道，建立了良好的
媒体关系，能够通过媒体渠道有效传播信息，塑造组织形象，提升
曝光度。
5. 创新的舆情管理实践，舆情先进个人可能在舆情管理方面有独到的见解和创新的实践，通过运用新技术、新媒体等手段，推动舆情管理工作取得突破性进展。
总的来说，舆情先进个人在舆情管理和传播方面的主要事迹是通过自身的努力和才智，取得了在其领域的显著成就，为组织或个人赢得了良好的声誉和影响力。
他们的成功经验和成就对于舆情管理领域的其他从业者具有一定的借鉴意义和启发作用。
网络舆论热点议题第一位
网络舆论热点议题第一位篇一：纵观整个2021，各类舆情热点事件频发，遍及多个行业，包括互联网、餐饮、金融、文旅、电商、汽车、房地产、教育、医美、艺人等等。
为此，特从每个行业中挑选了一起具有代表性的舆情热点事件，整理成了一份2021年度网络舆论舆情热点事件分类分析总结报告，旨在帮助大家了解和分析2021年度发生的那些舆论热点、突发事件，以供参考。
一教育舆情代表性事件：双减政策舆情概括：7月24日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》，标志着“双减”政策正式落地。
教育改革一直是民生重大工程之一，“双减”意见出台后，受到社会广泛关注，有关政策减负效用、教育培训行业（下称“教培行业”）前景等方面话题成为舆论热门话题。
舆情分析：经过识微商情系统舆情监测统计数据显示，7月23日至7月28日期间，全网有关“双减政策正式落地”的信息传播总量为158121条。
在监测时段内，涉及“双减政策正式落地”的事件信息主要分布在社交平台，占比48.15%，其次是APP及新闻平台，分别占比26.77%、21.64%。
从情感分布来看，有关“双减政策正式落地”的社会情绪主要以中性为主，占比49.1%，相关内容主要涉及政策具体实施层面、教培行业影响方面的客观讨论和政策内容传播等。
正面情绪占34.7%，多为舆论对政策的支持和期待，负面情绪占比16.2%，多为教培行业从业者及部分家长的担忧和焦虑情绪。
二、房地产舆情代表性事件：雅戈尔赠房奥运冠军杨倩舆情概括：7月24日，杨倩成功为中国代表团摘得东京奥运会首金，这让不少中国人为之沸腾，除了蜂拥至其身旁的鲜花与荣誉，一些切实的物质奖励也被各方安排上了。
7月25日9点，宁波本土企业雅戈尔集团官宣，决定奖励老乡杨倩一套水上花园住房，以庆贺她为国家和家乡取得荣誉。
舆情分析：通过识微商情舆情跟踪工具数据发现，在相关消息的传播中，除了与杨倩关联的“宁波市”“首金”“奥运冠军”外，作为赠房主体的“雅戈尔集团”也得到了较多的提及。
2024热点人物摘抄
2024热点人物摘抄
2024年，将会有一批热点人物引发社会关注，他们的言行举止、事业成就或者个人魅力将成为公众讨论的焦点。
在这篇文章中，将摘抄出一些可能成为2024年
热点人物的相关信息，让读者提前了解他们的风采。
首先，2024年的热点人物之一可能是一位政治领袖。
他或她可能是某个国家的总统、总理或者重要政要，通过一系列的政策举措或者国际外交活动引起轰动。
他们的讲话和行为将影响国际舆论，成为媒体关注的焦点。
其次，2024年的热点人物可能是一位社会活动家或者慈善家。
他们可能是一位关注环保、教育、儿童福利等领域的人士，通过自己的努力和奉献影响社会的发展方向。
他们的公益行为将激励更多人关注公益事业，传播正能量。
此外，2024年的热点人物还可能是一位创新者或者企业家。
他们可能是某个领域的领军人物，通过自己的创新理念和商业实践带动产业发展，成为行业的领头羊。
他们的商业模式和管理经验将成为其他企业家学习的榜样。
最后，2024年的热点人物还可能是一位艺术家或者文化人。
他们可能是一位音乐家、作家、演员或者设计师，通过自己的作品和表演感染观众，赢得广泛的认可和赞誉。
他们的创作将成为文化的一部分，留下深刻的影响。
总的来说，2024年的热点人物将涵盖政治、社会、商业和文化等多个领域，他们的出现将引发公众的热议和关注。
通过对这些热点人物的摘抄，我们可以提前感受到未来的社会风向和价值取向，为自己的人生和事业规划提供一些参考和启发。
愿未来的热点人物们能够以更加出色的表现赢得人们的喜爱和尊重，推动社会的进步和发展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
面向舆情监控的热点人物及事件分析技术
RESEARCH ON HOT CHARACTER AND EVENT ANALYSIS TECHNIQUES ORIENTED TO PUBLIC SENTIMENT MONITORING
孙振龙
哈尔滨工业大学 2012 年 6 月
国内图书分类号： TP391.2 国际图书分类号： 681.37
Candidate： Supervisor： Academic Degree Applied for ： Speciality： Affiliation： Date of Defence ：
Sun Zhenlong Prof. Li Sheng Master of Engineering Computer Science and Technology School of Computer Science and Technology June, 2012
Classified Index: TP391.2 U.D.C: 681.37
Dissertation for the Master Degree in Engineering
RESEARCH ON HOT CHARACTER AND EVENT ANALYSIS TECHNIQUES ORIENTED TO PUBLIC SENTIMENT MONITORING
Degree-Conferring-Institution： Harbin Institute of Technology
摘
要
摘 要
随着 Internet 在全球范围内的广泛普及， 互联网已经成为社会舆论的放大 器和思想文化信息的集散地。舆情信息反映了民众思想状况，在 Web2.0 的强大 传播力之下，对舆情信息的研究显得极其重要。面对每天更新的海量的信息， 高效准确的挖掘出热点新闻和舆论走势已经成为亟待解决的问题。 一般情况下， 事件的发生和发展都与人物有关，很多热点事件都是围绕着人在进行。在这种 背景下，本文以分析热点人物为切入点，找到并分析发生在他们身上的事件， 进而把握网络舆情。围绕着热点人物及事件分析技术，本文的研究主要涉及以 下几个方面： (1) 提出了融合多种词法分析工具识别人名的方法和基于 Lingo 聚类策略 的人名消歧方法。首先利用现有的分词及标注工具中人名标注功能初步识别人 名，并根据最长原则融合几种人名识别方法的结果。同时，尝试了几种噪声人 名的去除方法，并基于 Lingo 聚类算法进行人名消歧。实验表明，融合策略在 不降低人名识别正确率的前提下提高了人名识别的召回率，人名去噪及消歧方 法能够很好的满足应用需求。 (2) 研究了有监督的人物分类技术，提出一种基于 SVM 的人物分类方法。 首先从包含人物的文本中抽取能够描述人物的一定长度的文本片段，然后利用 信息增益提取出代表人物的有用属性特征，最后用 SVM 算法对人物进行分类。 实验表明，这种方式能有效的预测人物的所属领域。 (3) 研究了基于信息熵和情感词典相结合的特征提取技术，并用其进行热 点人物事件的倾向性分析。信息熵计算特征的区分能力，而情感词典解决覆盖 率问题。本文提取的特征分为从训练集中提取的特征和从情感词典中提取的特 征。训练集中提取的特征是与语料相关的，或者说与领域相关的。而情感词典 具有通用性，其中含有训练集提取的特征集中没有的特征。实验结果显示，将 两种特征融合到一起能够有效地提高事件倾向性分析的性能。同时，本文尝试 了用同义词词林将候选特征集合进行聚合，即将同义的两个特征映射到一个特 征上，这样做既降低了空间向量的维数，又不丢失语义信息，达到了两者兼顾 的效果，而且提高了语义相似度计算的精度。在特征聚类过程中将特征的同义 词也加入，从而达到扩展重要特征的效果，提高了事件倾向性分析过程的特征 识别能力。 (4) 提出了一种面向舆情监控的热点人物排序模型。该模型综合考虑人物 的曝光率、热度趋势变化和所属领域的权重这些因素来计算分数，然后根据分
- III -
Abstract
performance of the event tendentious analysis. Meantime, this paper attempts to cluster the candidate features set using synonymous word dictionary. Synonyms are mapped to one feature, which reduces the dimension of the space vector without losing senmatic information, and improves the accuracy of semantic similarity calculation. Joining the synonyms of features in the feature clustering process achieves the effect of important feature expansion and improves the feature recognition capability in the analysis process of event sentiment. (4) This paper proposes hot charactor scheduling model oriented to public opioion monitoring. The model considerscharacter exposure rate, hot degree trend and field weight to calculate the score, and then generates the hot charactor ranklist. Character exposure rate is number of the news and commentaries which contain the character in a single day; the hot degree trend can be measured by the deformation of the KL distance; the field weight is set according to the field’s importance degree in monitoring public opinion of the character, and the field of character can be predicted by automatic character classification technology. Experimental resu lts show the hot character scheduling model can put important characters in monitoring public opinion on the front of hot character ranklist. Keywords: public sentiment monitoring, person name recognition, character classification, trend analysis, hot charactor sorting
- II -
Abstract
Abstract
With the worldwide popularity of the Internet, the Internet has become the center of the ideology culture and the amplifier of public opinions. Public opinion information reflects the state of public mind, and the study of public opinion information is extremely important under the powerful spread of Web2.0. Faced with a flood of information updated daily, how to dig out the hot news and public opinion trends efficiently and accurately has become an urgent problem. Generally speaking, the occurrence and development of events are related to characters, and the expansion of many hot events is influenced by characters. In this context, we take hot charactor analysis as a starting point, find and analyze the events that happen to hot charactors, to grasp the public opinions of the network. Centering on analysis techniques of the hot charactor and event , our study involves the following aspects: (1) This paper presents a name recognition method based on a combination of lexical anaylis results and a name disambiguation method based on Lingo clustering strategy. We first use the existing lexical analysis tools to mark names, and integrate the results based on maximum length principle. At the same time, we try several methods to remove noise names, and do name disambiguation based on the Lingo clustering algorithm. Experiments show that the integration strategy improves the recall of name recognition without reducing the precision of name recognition, and the noise reduction method for names and the name disambiguation method can meet the application requirements. (2) This paper studies supervised charactor classification techniques and proposes a charactor classification method based on SVM. We first extract fixed length text fragments which could describe character from the text, then use the information gain to extract useful character attributes which can represent him or her, and finally use the SVM algorithm to classify the characters. Experiments show that this method can effectively predict the category of the character. (3) We research the feature extraction technique based on the combination of information entropy and emotional dictionary, and use it to analyze hot charactor and event sentiment. Information entropy measures the distinguishing ability of the features, and emotional dictionary solves the coverage problem. Features in th is paper are extracted from the training set and the emotional dictionary seperately. Features from the training set are related to the corpus, or some field. Emotional dictiony is universal, which contains the features that the training set doesn't contai n. Experimental results show that the feature integration can effectively improve the