统计分析指标
模块4：统计分析-综合指标法
B、某地区死亡人口数
C、企业的设备台数
E、某企业月末职工人数
答案：1、ACE；2、AB；3、ACE
任务3：应用总量指标注意的问题
1. 对总量指标的实质，包括其含义， 范围作严格的确定 2. 计算实物总量指标时，要注意现象 的同类性
3. 要有同一的计量单位
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项目2 相对指标分析
子任务2：计算与应用结构相对指标
结构相对指标:是总体中各个构成部分的数值与总体数值对比 所得到的比值（即各部分占总体比重）。它说明总体的内部 构成情况。其计算公式为：
结构相对指标（%）=
总体中某一部分数值 100% 总体全部数值
注意： 1、以科学分组为基础 2、分子分母属于同一总体，且不可以互换。 3、各部分所占比重之和等于100%。
12 计划完成程度（%）= 100% 120% 10
用累计法检查计划执行情况，只要从计划期开始到某一时期 止，实际累计完成数达到了计划规定的累计数，就算完成了 计划。剩余的时间就是提前完成的时间。 计划提前完成时间 = 计划时间 — 自计划期初期实际累计数达到计划累计数的时 间 如某市“十五”计划规定，累计基本建设的投资额为50亿元， 截止到第四年末实际投资额已达50亿元，则提前1年完成计 划。
总量指标
案例2：1996年国家统计公报资料：全社会固定资 产投资23660亿元，国内生产总值67795亿元，工 业增加值28580亿元，钢产量10110万吨，粮食产 量49000万吨，年末人口数122389万人。 ——总量指标的概念 总量指标是反映社会经济现象在一定时间、地点等 条件下的总规模或总水平的统计指标。 表现形式：绝对数
例题某商场销售洗衣机，1999年共销售60000万台， 年库存5000台， 则：前者是时期指标，后者是时点指标。判断这两 个指标两种方法： 1. 从时间上（时期，时点） 2. 从可加性上（6000是一个累计结果，而5000则是一 次性的数据）
试验统计分析方法
名词1 变量：数据所具有的变异特征或性。
2 观察值：变量所测得的具体观测数据，或每一个体的某一性状，特征的测定数据。
3 总体：具有共同性质的个体所组成的集体。
4 个体：总体中的一个成员。
5 样本：从总体中抽出的部分个体的总和。
即总体的一部分样本容量：样本中所包含的个体数目。
6 参数：由总体的全部观察值而算得的总体特征值。
7．统计数：由样本观察值而算得的样本特征数。
8. 算数平均数：指资料中各观察值总和除以观测值个数所得的商。
9. 中位数：将资料内所有观测值从小到大依次排列，位于中间的那个观测值。
10.众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的组中值。
11.无偏估计量：当一个统计量的数学期望等于所估计的总体参数时则称此统计量为该总体参数的无偏估计量12.极差：指样本观察值中最大值与最小值之差，也称变异幅度或全距。
13.变异系数：标准差与平均数的百分率称为变异系数，记为C.V。
14.试验：通常我们把根据某一研究目的，在一定条件下对自然规律现象所进行的观察或试验统称为试验。
15.小概率原理：在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理16.试验指标：为衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具体测定额性状或观测的项目。
17.试验因素：试验中所研究的影响试验指标的因素。
18.试验水平：试验因素所处的某种特定状态或数目等级。
19.试验处理：每一试验因素不同或多因素间的水平组合构成了实验处理。
20.L8(27):L代表正交表的符号 L右下角的数字“8”代表8行，包含8个处理（水平组合）；“2”表示因素水平数，“7“表示有7列，用这张正交表最多可以安排7个2水平因素。
22.单一差异原则;除需要比较的因素外,其他因素都必须保持的相同的水平上23.β-错误：无效假设是错误的，备择假设是正确的，可是测验结果却接受了无效假设，这种错误称为第二类错误，即参数见本来有差异，可是测验结果却认为参数见无差异。
医疗质量主要统计指标与分析
医疗质量主要统计指标与分析1.诊断治疗指标（1）诊断质量诊断质量的高低，是反映医院医疗质量的一个重要方面。
一般说临床初诊与临床确诊符合率、临床诊断与尸检诊断符合率、手术前后诊断符合率、病员入院到确诊的平均时间等可以反映出诊断质量情况前三个方面指标是反映诊断是否正确，而后者则是反映诊断是否迅速的问题。
至于诊断是否全面，是指对一个病人全身的主要、次要疾病是否能够全面查出。
如果只检出次要疾病而遗漏了主要疾病，那就不是不全面的问题，而是诊断错误。
1)临床初诊与临床确诊符合率：它反映医院对病员入院时的初步诊断水平，也就是经治医师的诊断技术水平。
2）临床诊断与病理诊断符合率和临床诊断与尸检诊断符合率：它们是判定临床诊断有无错误最可靠的、最公正的依据。
因此，医院应尽可能提高尸检率，以促进诊断质量的提高。
3）手术前后诊断符合率：外科经手术治疗的病例，一般都能在手术后得到肯定的诊断，因此这一指标是判断外科诊断质量的重要依据。
为了分析对各类疾病的诊断质量，可以按病种计算手术前后诊断符合率。
4）患者入院到确诊的平均天数：是反映确诊是否及时的一种指标。
它不但可以显示经治医生和上级医生的工作情况，而且还可反映医技科室的配合工作情况。
此种指标不需对全部病人都做，而只对某几种主要病种进行统计分析即可。
（2）治疗质量的分析治疗质量的高低，主要表现在治疗是否有效、及时和彻底三个方面。
一般地说，反映治疗质量情况的指标有治愈率、死亡率、同一疾病反复住院率、抢救危重病员成功率等。
1）治愈率：治愈率的高低是反映治疗质量的重要方面。
但是只看医院总的治愈率高低，往往不易看出治疗质量的真实情况。
这是因为收容对象的情况不同（病种、病情、年龄、职业等），对治愈率的高低有很大影响。
因此，必须进一步进行主要疾病的治愈率分析，而这种治愈率就比总治愈率更容易显示治疗结果的真实情况，也易于进行医院之间的对比。
2)病死率：病死率的高低，可以从反面反映治疗质量情况。
SPSS相关统计学指标
SPSS相关统计学指标SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款统计学软件，广泛用于社会科学领域的数据分析和统计建模。
在SPSS中，有很多常用的统计学指标可以用来描述和解释数据。
本文将介绍一些常见的SPSS相关统计学指标。
1. 平均数（Mean）：平均数是一组数据的数值总和除以数据个数的结果。
通过计算平均数，可以了解数据的中心趋势。
2. 中位数（Median）：中位数将一组数据按照大小排序，然后取中间位置的数值作为中位数。
对于偏态数据集，中位数通常更适合表示数据的中心位置。
3. 众数（Mode）：众数是一组数据中出现次数最多的数值。
众数可以用来表示数据的最常见取值。
4. 标准差（Standard Deviation）：标准差是一组数据的离散程度的度量指标。
标准差越大，表示数据的离散程度越大。
5. 方差（Variance）：方差是一组数据的离散程度的度量指标，计算方法为每个数据值与平均数之差的平方的平均数。
6. 百分位数（Percentiles）：百分位数将一组数据从小到大排序后，按百分比划分数据的位置。
例如，第50百分位数即为中位数。
7. 四分位数（Quartiles）：四分位数将一组数据从小到大排序后，将数据划分为四个等份。
第一四分位数将数据划分为25%、第二四分位数为50%（即中位数）、第三四分位数为75%。
8. 偏态（Skewness）：偏态用来衡量数据分布的对称性。
正偏态表示数据右偏，负偏态表示数据左偏。
9. 峰度（Kurtosis）：峰度用来衡量数据分布的峰态或尖锐程度。
正峰度表示数据分布比较尖锐，负峰度表示数据分布比较平坦。
10. 相关系数（Correlation coefficient）：相关系数衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。
相关系数的取值范围为-1到1，绝对值越接近1表示关系越强。
11. 回归系数（Regression coefficient）：对于回归分析，回归系数表示自变量对因变量的影响程度。
统计分析的四种方法
统计分析的四种方法文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]统计分析的四种方法一、指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。
是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。
有比较才能鉴别。
单独看一些指标，只能说明总体的某些数量特征，得不出什么结论性的认识；指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。
静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。
这两种方法既可单独使用，也可结合使用。
进行对比分析时，可以单独使用总量指标或相对指标或平均指标，也可将它们结合起来进行对比。
比较的结果可用相对数，如百分数、倍数、系数等，也可用相差的绝对数和相关的百分点（每1％为一个百分点）来表示，即将对比的指标相减。
二、分组分析法指标对比分析法是总体上的对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。
分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。
统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。
三、时间数列及动态分析法, 时间数列是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。
时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。
时间数列速度指标。
根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。
动态分析法。
在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。
如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。
进行动态分析，要注意数列中各个指标具有的可比性。
统计学基本指标
统计学基本指标统计学基本指标是统计学中用来描述和分析数据的一组常见指标。
这些指标能够帮助我们对数据进行概括和解释，从而更好地理解数据的特征和趋势。
本文将介绍一些常用的统计学基本指标，包括平均数、中位数、众数、离散程度、偏度和峰度。
一、平均数平均数是一组数据的总和除以数据个数所得的值。
它是最常用的描述数据集中趋势的指标之一。
平均数可以帮助我们了解数据的集中程度。
当数据集中趋势明显时，平均数的值会比较接近数据的中心。
二、中位数中位数是一组数据中排在中间位置的值。
将数据按照大小顺序排列，如果数据个数为奇数，中位数就是中间那个数；如果数据个数为偶数，中位数就是中间两个数的平均值。
中位数可以帮助我们了解数据的分布情况，特别适用于存在离群值的数据集。
三、众数众数是一组数据中出现次数最多的值。
众数可以帮助我们找出数据中的重要特征。
当数据集中存在多个众数时，我们可以称之为多峰分布。
四、离散程度离散程度是一组数据分散程度的度量。
常见的离散程度指标有极差、方差和标准差。
极差表示数据的最大值与最小值之间的差异；方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数；标准差是方差的平方根。
离散程度指标能够帮助我们了解数据的分散程度，从而判断数据的可靠性和稳定性。
五、偏度偏度是一组数据分布偏斜程度的度量。
正偏分布指数据的右尾较长，负偏分布指数据的左尾较长。
偏度为0表示数据分布对称。
通过偏度指标，我们可以判断数据的分布形态，从而选择合适的处理方法。
六、峰度峰度是一组数据分布峰态的度量。
正常分布的峰度为3，大于3表示峰态较高，小于3表示峰态较平。
峰度指标可以帮助我们判断数据的分布形态，从而选择合适的分析方法。
统计学基本指标是描述和分析数据的重要工具。
通过平均数、中位数、众数、离散程度、偏度和峰度等指标，我们可以更好地理解数据的特征和趋势，为后续的数据分析和决策提供依据。
在实际应用中，我们根据具体问题选择合适的指标进行分析，以获得准确和可靠的结果。
统计每月总结经济指标分析
统计每月总结经济指标分析经济指标是评估经济状况和预测未来趋势的重要工具。
在过去一年中，我负责统计每月的经济指标并进行深入分析，以帮助公司理解市场动态和制定相应的经营策略。
下面是我对过去12个月统计的经济指标进行的总结和分析。
1. GDP增长率过去一年，我统计了每个月的国内生产总值（GDP）增长率。
根据数据显示，整体经济增长呈现出逐渐稳定的趋势。
在前三个季度，GDP平均增长率为X％，年底出现了小幅下降，总计增长率为X％。
分析显示，这种下降主要是由于全球经济放缓和国内部分行业的调整所致。
2. 通货膨胀率与GDP增长率相伴随的是通货膨胀率的变化。
在过去一年中，我统计了每月的消费者物价指数，并计算了通货膨胀率。
数据显示，通货膨胀率总体稳定在X％，符合政府设定的目标范围。
然而，在某些月份，通货膨胀率略有上升，主要受到原材料价格上涨和季节性因素的影响。
3. 出口和进口额作为一个国际贸易公司，出口和进口额对我们的业务至关重要。
通过统计每月的贸易数据，我计算了出口和进口额。
数据表明，出口额呈现稳步增长的趋势，特别是对亚洲市场的出口出现较大幅度的增长。
进口额也在增长，但增速略慢。
分析显示，国内市场需求的增长和政府贸易政策的积极支持是这一趋势的主要原因。
4. 就业率就业率是评估经济状况和人民生活水平的重要指标之一。
根据我对每月就业数据的统计和分析，就业率总体保持在较稳定的水平上。
虽然有时会出现季节性波动，但整体趋势是积极向上的。
这一结果表明，国内市场需求的增长和经济结构的调整推动了就业的增加。
5. 金融市场表现我还对每月的股市、汇率和利率进行了统计和分析。
数据显示，过去一年，股市表现出较大幅度的波动，主要受到国内外政治和经济因素的影响。
汇率总体保持稳定，但偶尔会受到外部市场的干扰。
利率呈现逐渐下降的趋势，政府的宽松货币政策对经济增长起到了一定的刺激作用。
综上所述，通过统计和分析每月经济指标，我得出如下结论：1. 经济整体呈现逐渐稳定的增长趋势，但年底出现了小幅下降。
Chapter3 人口统计分析及基本指标
Chapter3 人口统计分析及基本指标Chapter 3 人口统计分析的基本指标2.1 人口总数分析指标2.1.1人口学方程式（增长数量）M N E I D B P P t ∆+∆=-+-=-)()(0即人口增长=自然增长+社会增长（机械增长），最基本方程式2.1.2 人口增长率（增长速度） 基本公式：(%)10000⨯-=P P P R t 年算术平均增长率公式： %10021⨯+-=P P t P P R t t 年几何平均增长率公式：t t t t R P P P P R )1(%1001002+=⇐⨯⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-= 年连续平均增长率公式：tR t t e P P tP P R 003%100ln ln =⇐⨯-= 2.2人口结构分析指标人口结构就是根据人口集团的内容即性别和年龄等属性对人口集团进行的划分。
人口属性包括性别、年龄、配偶关系、教育程度、行职业构成、城乡居住地类型等，其中性别和年龄是人口的自然属性、基本属性，其余属于社会属性。
人口结构分析适合于分组分析法，包括：自然结构：age and gender ，属于正规人口学范畴（formal demography ） 社会经济结构：民族，行职业，教育，家庭结构等，属于人口研究的范畴（population studies ）。
性别结构分析人口年龄金字塔(population pyramid)是形象地表示某一人口的年龄和性别构成的图形，水平条代表每一年龄组男性和女性的数字或比例，垂直条代表各年龄组（可以是1岁或5岁组）。
Excel 绘制人口金字塔时，选择条形图，并将女性人口设为负值。
2.2.1性别结构性比例性比例是指男性或女性人口占总人口的比例，通常用百分比来表示，公式为 %100%,100⨯=⨯=PP F P P M f p m p 性别比性别比是指以女性人口为100时相对应的男性人口数，公式为100⨯=fm P P SR 一般而言，较大区域的人口性别比或性比例都比较稳定。
统计学基本指标有哪些多选题大数据考试
统计学基本指标有哪些多选题大数据考试在进行数据分析时，经常会使用一些分析指标或术语。
这些指标或术语在多选题大数据考试帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读。
下面是数据统计分析常用的指标或术语。
1、平均数平均数一般指算术平均数。
算术平均数是指全部数据累加除以数据个数。
它是非常重要的基础性指标。
(1)几何平均数:适用于对比率数据的平均，并主要用于计算数据平均增长(变化)率。
(2)加权平均数:普通的算数平均数的权重相等，算数平均数是特殊的加权平均数(权重都是1)。
2、绝对数与相对数绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模和总水平的综合性指标，如GDP。
此外，绝对数也可以表现在一定条件下数量的增减变化。
相对数是指两个有联系的指标对比计算得到的数值，它是用以反映事物性质发展变化趋势的指标。
其中：相对数=比较数值(比数)/基础数值(基数)比数：与基数对比的指标数值基数：对比标准的指标数值3、百分比与百分点百分比表示一个数是另一个数的百分之几的数，也叫百分率。
百分点是用以表达不同百分数之间的“算数差距"(即查)的单位。
用百分数表达其比例关系，用百分点表达其数值差距。
1个百分点即1%，表示构成的变动幅度不宜用百分数，而应该用百分点。
4、频数与频率频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。
频数是绝对数，频率是相对数。
5、比例与比率比例与比率都是相对数。
比例是指总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构；而比率是指不同类别数值的对比，它反应的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体中部分之间的关系。
这一指标经常会用在社会经济领域。
6、倍数与番数倍数与番数同属于相对数。
其中，倍数是一个数除以外一个数所得的商。
8、基线和峰值、极值分析峰值是指增长曲线的最高点(顶点),如我国总人口在2033年将达峰值15亿。
在数学上，拐点指改变曲线向上或向下方向的点，在统计学中指趋势开始改变的地方，出现拐点后的走势将保持基本稳定。
质量报告中的统计分析指标有哪些
质量报告中的统计分析指标有哪些在当今的商业世界中，质量报告是评估产品、服务或流程质量的重要工具。
而统计分析指标则是质量报告的核心组成部分，它们能够帮助我们以量化的方式理解和评估质量状况。
接下来，让我们一起探讨一下质量报告中常见的统计分析指标。
首先，均值是一个基础且常用的指标。
均值就是一组数据的平均值。
例如，在生产一批零件时，测量了每个零件的尺寸，将所有尺寸相加再除以零件的数量，得到的就是这批零件尺寸的均值。
均值能够让我们对数据的集中趋势有一个大致的了解。
中位数也是反映数据集中趋势的重要指标。
它是将一组数据按照大小顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数是奇数，那么中位数就是中间的那个数；如果数据个数是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
中位数的优点在于，它不受极端值的影响。
比如，在一组工资数据中，如果有少数人收入极高，那么均值可能会被拉高，但中位数则能更真实地反映大多数人的收入水平。
除了集中趋势，数据的离散程度也是质量报告中需要关注的。
方差和标准差就是用于衡量数据离散程度的指标。
方差是每个数据与均值之差的平方的平均值，标准差则是方差的平方根。
它们的值越大，说明数据的离散程度越大，即数据的分布越分散；反之，则说明数据越集中。
在质量控制中，常常会用到控制图。
控制图中的上控制限（UCL）和下控制限（LCL）是重要的指标。
通过设定合理的控制限，可以判断生产过程是否处于稳定状态。
如果数据点超出了控制限，就可能意味着存在异常情况，需要进行调查和改进。
再来说说合格率。
合格率是指合格产品或服务的数量占总数量的比例。
例如，生产了 100 个产品，其中 90 个合格，那么合格率就是 90%。
合格率直观地反映了产品或服务满足质量标准的程度。
不良率则与合格率相对，是不合格产品或服务的数量占总数量的比例。
不良率的高低直接影响到企业的成本和声誉。
另外，Cp 和 Cpk 这两个指标在质量报告中也具有重要意义。
Cp 是过程能力指数，用于衡量过程的潜在能力；Cpk 是考虑了过程中心偏移的过程能力指数。
三、统计分析方法—2、综合指标
相对指标
平均指标
用统计指标去概括和分析现象总体的数量特征和 数量关系的方法，称为综合指标法，简称综合指标。
一、总量指标（绝对数）
（一）总量指标的概念和作用 概念
总量指标是反映社会经济现象在一定时间、地 点、条件下的总规模或总水平的综合性指标，其表 现形式为绝对数。
作用
（1）反映社会经济活动绝对效果的统计指标。 （2）是国民经济宏观管理和企业经济核算的基
11000元/人 100% 110% 10000元/人 100 单位成本计划完成程度 100% 83.33% 120 劳动生产率完成程度=
计算结果表明，该企业劳动生产率实际比计划提高10％， 单位成本实际比计划降16.67%。这里，劳动生产率为正指标， 单位成本为逆指标。
练习 某企业2005年的劳动生产率计划规定比上年提高8%，实 际执行结果比上年提高10%。问劳动生产率计划完成程度是多 少？
例： 某地区"1996年-2000年"五年期间全民所有制固定资 产投资实际完成资料如下：(单位：亿元) 2000 1996 1997 1998 1999 一 季 83 95 100 120 24 固定资产投资 年份
二 三 四 季 季 季 28 30 35
该地区“1996年-2000年”五年期间计划固定资产投资 450亿元。试计算全期计划完成程度。 解：
x
平均指标固然决定于总体内部单位个体的水平，但 它反映的是总体的数量特征，是总体变量分布的一个重 要的特征值。无论是自然现象或社会经济现象，很多变 量的分布都表现为接近平均数的标志值居多，远离平均 数的标志值较少，也即多数标志值以平均数为中心密集 地分布在它的两侧，呈现出向心力作用下的集中趋势。 因此，平均指标也是对变量分布集中趋势的测定，反映 分布集中趋势的特征。 按反映的时间状况不同，平均数分为静态平均数和 动态平均数。静态平均数反映在同一时间、地点、条件 下总体各单位某一数量标志的一般水平；动态平均数反 映不同时间、同一空间范围内总体某一指标的一般水平 。这里只介绍静态平均数，动态平均数的内容将在动态 数列的有关部分详细介绍。
统计学中常用的平均数指标
统计学中常用的平均数指标包括:
•均值(Mean)：数据的总和除以数据的个数。
•中位数(Median)：数据中间的值。
•众数(Mode)：数据中出现次数最多的值。
••加权平均数(Weighted Mean)：每个数据值乘以它的权重后求和除以所有权重的和。
•算术平均数(Arithmetic Mean)：与均值含义相同。
• -几何平均数(Geometric Mean)：数据的乘积的n次方根。
• -调和平均数(Harmonic Mean)：数据个数除以数据值的倒数的和。
•还有些其他不常见的指标如:
•分位数(Quantile)：将数据分成等份，每份称为一个分位数。
•标准差(Standard Deviation)：衡量数据分布偏差的统计量。
•这些指标都可以用来描述数据的分布情况和数据的波动程度。
国民经济统计指标分析
国民经济统计指标分析国民经济统计指标是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要工具。
通过对国民经济统计指标的分析，可以深入了解经济的运行和发展趋势，为决策者提供科学依据。
一、国内生产总值（GDP）国内生产总值是一个国家或地区在一定时期内所生产的全部最终产品和劳务的总和。
GDP是衡量一个国家经济总量的重要指标，它可以反映经济增长的速度以及国家或地区的经济状况。
通过对GDP的分析，可以了解一个国家或地区的经济增长速度和结构调整的情况。
二、人均国内生产总值（GDP per capita）人均国内生产总值是指一个国家或地区的GDP除以总人口后所得到的平均值。
人均GDP是衡量一个国家或地区人民生活水平的重要指标，反映一个国家或地区居民平均财富水平。
通过对人均GDP的分析，可以了解一个国家或地区居民的消费能力和生活水平。
三、消费水平与消费结构消费水平是指一个国家或地区居民在一定时期内用于消费的总支出。
消费结构是指消费支出在不同领域或行业的分配情况。
通过对消费水平和消费结构的分析，可以了解一个国家或地区居民的消费习惯和生活方式，为相关产业的发展提供参考。
四、固定资产投资固定资产投资是指一个国家或地区在一定时期内用于购置或增加固定资产的总投资额。
固定资产投资是衡量一个国家或地区经济投资活动的重要指标，反映着一个国家或地区的经济发展动力。
通过对固定资产投资的分析，可以了解一个国家或地区的投资方向和产业结构调整情况。
五、就业与失业率就业是指就业人口在一定时期内实际从事劳动工作的人数。
失业率是指失业人口占劳动力人口的比例。
就业与失业率是衡量一个国家或地区劳动市场情况的重要指标，反映一个国家或地区的就业状况和劳动力资源利用情况。
通过对就业与失业率的分析，可以了解一个国家或地区的就业形势和劳动力市场的供求情况。
六、国际收支国际收支是指一个国家或地区与外部世界进行经济交流时的收入和支出。
国际收支是衡量一个国家或地区对外经济活动情况的重要指标，反映一个国家或地区的国际竞争力和对外开放程度。
数据分析中的常见统计指标解析
数据分析中的常见统计指标解析数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，它可以帮助我们从大量数据中提取有用的信息和见解。
而在数据分析过程中，常常会使用到各种统计指标来揭示数据背后的规律和趋势。
本文将解析一些常见的统计指标，帮助读者更好地理解和应用这些指标。
一、均值（Mean）均值是最常见的统计指标之一。
它指的是一组数据中所有数值的总和除以数据的总个数。
均值可以有效地表示数据的集中趋势，帮助我们判断数据分布的中心位置。
例如，对于一组数据 3，4，5，均值等于(3+4+5)/3 = 4。
二、中位数（Median）中位数是将一组数据按照大小排列后位于中间位置的数值。
与均值相比，中位数对数据的离散程度更加稳健，不易受到极端值的影响。
特别适用于有离群值存在的数据集。
例如，对于一组数据1，2，3，4，5，中位数等于 3。
三、众数（Mode）众数是一组数据中出现频率最高的数值。
众数在描述数据集的众多取值中起到了代表性的作用。
例如，对于一组数据 1，2，2，3，4，众数等于 2。
四、方差（Variance）方差是描述一组数据分散程度的统计指标。
方差计算的是每个数据点与均值之间的差的平方的平均值。
方差越大，数据的分散程度越大，反之亦然。
方差是衡量数据波动性的重要指标。
例如，对于一组数据 1，2，3，4，5，均值为 3，方差等于 ((1-3)²+(2-3)²+(3-3)²+(4-3)²+(5-3)²)/5= 2。
五、标准差（Standard Deviation）标准差是方差的平方根，它衡量了数据的波动性和离散程度。
与方差相比，标准差更为直观和易于理解。
标准差越大，数据的离散程度越大，反之亦然。
例如，对于一组数据 1，2，3，4，5，均值为 3，标准差等于√2 ≈ 1.41。
六、百分位数（Percentile）百分位数指的是一组有序数据中某个特定百分比处的值。
它可以帮助我们判断数据集中某个特定位置的数字。
统计学第四章统计分析指标
计划完成相对指标
产值计划完成程度若大于100％，说明超额完 成计划；若小于100％，说明没有完成计划， 为正指标。 单位成本计划完成程度若大于100％，说明成 本比计划高，没有完成计划；若小于100％， 说明超额完成计划，为逆指标。 计划完成相对数的分子分母不能互换，在指 标含义、计算范围、核算方法等方面要一致。
计划完成相对指标
长期（通常是五年）计划完成情况—水平法和累计法
总体的一部分单位 总体另一部分单位 比例相对数
人口性别比例 积累与消费比例 农轻重比例
…
…
比例相对指标
人口出生性别比正常值一般在103到107之间。但 我国人口的出生性别比自20世纪80年代中期以来 迅速攀升。 1995年，0岁~4岁人口性别比：118.38 2000年，0岁~4岁人口性别比：120.17 2003年，0岁~4岁人口性6
（1）计划数为绝对数
计划完成相对数＝(实际完成数÷同期计划数)×100％
适用于研究分析社会经济现象的规模或水平的计划完成 程度。
计划完成相对指标
〔例〕 某公司2010年计划销售某种产品30万件， 实际销售32万件，则该公司2010年销售计划完成相对 指标是多少？超额完成计划多少？
销售计划完成相对指标 = （32/30）*100% = 106.7% 超额完成计划 = 106.7% - 100% = 6.7%
t1时段
t2时段
t3时段
时期指标的特点： 1. 不同时期的时期指标数值具有可加性； 2. 时期指标的数值大小与时期长短有直接关系； 3. 时期指标数值是连续登记、累计的结果。
时点指标的特点： 1. 不同时期的时点指标数值不具有可加性。 2. 时点指标的数值大小与时间间隔长短无关。 3. 时点指标的数值是间断计数的。
压力性损伤质量监控指标统计分析
XX 年XX 科压力性损伤质量监控指标统计分析
指标名称:院内压力性损伤发生率 指标类型:结果指标
指标意义:通过监控院内压力性损伤发生率，可分析院内压力性损伤发生的趋势、特征及其影响因素，通过采取针对性的压力性损伤护理措施与管理，进一步减少院内压力性损伤的发生，减少皮肤损伤对患者造成的直接和间接伤害。
基本公式:
院内压力性损伤发生率=
数
统计周期内住院患者总损伤新发病例数
同期住院患者中压力性×100%
错误!未找到引用源。
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分子：为某一统计周期内住院患者新发压力性损伤的病例数，如果患者从医院一个科室转入另一个科室，或者在此统计周期内多次发生压力性损伤，均作为1例计算。
社区获得性压力性损伤患者又发生了新部位的压力性损伤也计算为1例。
分母：取该统计周期内住院患者总人数，统计方法一：上一统计周期末在院患者数+新入院患者数，统计方法二：本统计周期出院患者数+统计周期末在院患者数（我院统一采用方法一）。
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可以具体表明现象之间的比例关系，更深入地揭示
所研究现象的特征。
可以使不能直接对比的事物具有比较的基础。 是进行经济管理和评价企业经济活动成果的主要指 标。
二、相对指标的表现形式
有名数：将相对指标中的分子与分母指标的计量单位 同时使用，以表明事物的密度、普遍程度和强度等。 主要用来表现强度相对指标的数值。 - 人口密度：人/平方公里 - 平均每人分摊的粮食产量：千克/人
时点指标：只能间断计数，不能累计；数值大小与时 点间间隔长短无直接关系。例如，如人口数、商品库 存额、固定资产原值等。
二、总量指标的分类 例题1
调查目的 调查对象 调查单位
每个工 业企业
总体单位 总量
工业企 业数
总体标志 总量
工业总产值、 工业增加值、 设备台数
工业普查
全部工 业企业
工业设备 普查
有名数
将相对指标中的分子和分母指标数值计量单位 同时使用的一种表示方法，主要用于部分强度 相对指标。
相对指标有两种表现形式：有名数和无名数，其中多为无 名数，只有少数指标用有名数表示。
三、相对指标的种类及其计算
（一）计划完成程度相对指标
1. 概念 又称计划完成率、计划完成百分比（数）。它是以 现象在某一段时间内实际完成数与计划任务数对比，借
五、国民经济中的重要总量指标
（一）国内生产总值
国内生产总值有三种计算方法：
生产法： 国内生产总值=总产出-中间投入
收入法： 国内生产总值=固定资产折旧+劳动者报酬+ 生产税净额+营业盈余
支出法： 国内生产总值=总消费+总投资+净出口
五、国民经济中的重要总量指标
（二）国内生产净值
国内生产净值（Net Domestic Product,简称NDP）
三、总量指标的计量单位
（一）实物单位
c.复合单位：它用两种或两种以上单位结合起来反映所 研究现象的性能，如公里/小时、人/平方公里、复合
单位：吨公里、公斤米、千瓦小时等。
d. 标准实物单位：它是按照规定的折算标准来度量被
研究现象数量的一种计量单位，如拖拉机以15马力为
一标准台，煤以1千克7000千卡为标准发热量……
主讲内容
01
第一节 总量指标
02
第二节 相对指标
统计指标分类
按说明的总体现象的内容不同，可分为数量指标和质
量指标。
按表现形式的不同，可分为总量指标、相对指标和平 均指标。
统计指标分类
指标 indicator 数量指标 总量指标 total amount indicator 绝对数 质量指标 相对指标 relative indicator 相对数 平均指标 average indicator 平均数
四、总量指标的计算方法
（一）计算原则
1.现象的同类性。 2.明确的统计含义。
3.计量单位必须一致。
四、总量指标的计算方法
（二）计算方法
1.总和法
根据对总体各单位及其标志表现的等级结果进行简
单计算整理后再加总，从而得到总量指标的方法。
例：商品销售额可通过先将销售量乘以单价，然后
加总而得。
四、总量指标的计算方法
计算结果表明该企业劳动生产率实际比计划多提
高了4.5%（104.5%-100%）。
三、相对指标的种类及其计算
（一）计划完成程度相对指标
2. 计算公式 (3) 计划数为平均数
计划完成相对指标 =
实际平均水平 计划平均水平
100%
一般适用于考核以平均水平表示的技术经济指标的 计划完成情况，如劳动生产率、原材料消耗、单位 产品成本等。
以观察计划完成程度。
主要用来检查和监督计划的执行情况。
分子和分母不能互换。
三、相对指标的种类及其计算
（一）计划完成程度相对指标
2. 计算公式 (1) 计划数为总量指标
计划完成相对指标 =
实际总量 计划总量
100%
一般适用于考核社会经济现象的规模或水平的计划 完成程度
三、相对指标的种类及其计算
三、总量指标的计量单位
（一）实物单位
a. 自然单位：它是按研究对象的自然属性来度量其数量 的单位，如人口以‚人‛、汽车以‚辆‛、电视机以
‚台‛、油井以‚口‛等。
b. 度量衡单位：它是按统一的度量衡制度来度量研究事
物数量的计量单位，如钻井（工作量）进尺以‚米‛、
输油管线长度以‚公里‛、原油产量以 ‚吨‛、天 然气储量以‚立方米‛、功率以千瓦等。
总体标志总量：说明总体中某个标志值总和的量。
按其反映的时间状况不同可分为： 时期指标：反映现象在某一时期发展过程的量。 时点指标：反映现象在某一时刻或某一时点上所 处的状况。
二、总量指标的分类
时期指标：可连续计数；数值大小与时期长短直接有 关，是累计结果。例如，如产品产量、商品销售额、
国内生产总值等。
计划完成相对数 = 实际完成数 计划数 100%+ 实 际 提 高 率 （-实 际 降 低 率 ） = 100% 100%+ 计 划 提 高 率 （-计 划 降 低 率 ） 100%
一般适用于考核各种社会经济现象的降低率、劳动 生产率提高率等。
三、相对指标的种类及其计算
例：（二）货币单位
1. 含义：用货币来计量现象总量的一种计量单位。以 货币为计量单位的指标称为价值总量指标，简称价值 指标。
2. 优点：它具有广泛的综合性能和概括能力，可以用
来反映社会经济现象的总规模和总水平。
3. 局限性：指标脱离了物质内容，比较抽象，甚至受
价格变动因素的影响，不能完全反映实际情况。
统计指标分类
数量指标
说明 总体 规模 和水 平的 统计 指标 ，又 称为 总量指 标 total amount indicator或绝对数absolute indicator 。
数量指标有如下三个特点： 第一，数量指标是有名数，即带计量单位。 第二，数量指标的指标值大小与总体范围的大小直接相关 ，即总体的范围愈大，则数量指标的值也常常愈大，反之则 愈小。(也有特例) 第三，数量指标往往根据总体单位标志值直接计算出来，
（二）计算方法
2.相减法
通过对两个总量指标求离差，而获得另一总量指标
的方法，主要介绍净流量、空间差量和增长量。
A:净流量：同一时间、同一总体内两个有联系的指标
之差。 本期净流量=期内流入量-期内流出量 例：进出口额=出口额-进口额
四、总量指标的计算方法
（二）计算方法
2.相减法
B:空间差量：同一时间、同类指标在不同空间上的差数。
国内生产总值=总产出-中间投入
分配法计算公式为 国内生产总值=固定资产折旧+劳动者报酬+ 生产税净额+营业盈余
五、国民经济中的重要总量指标
（一）国内生产总值
国内生产总值（gross domestic product，GDP），
是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内的最
终产品价值总量。 最终产品是相对于中间产品而言的，是指本期生产、 本期不再进一步加工的社会产品，其价值构成包括固定 资本消耗的转移c和新创造价值v+m。
是一定时期内国民经济各部门新创造的社会净产品和劳
务的货币表现。 国内生产净值等于国内生产总值减去固定资产折旧。
国内生产净值=国内生产总值-固定资产折旧
五、国民经济中的重要总量指标
（三）可支配收入
可支配收入是一个重要的经济总量指标，从形成过
程看，它是各部门原始收入加减该部门应收和应付转移
收支后的余额，反映了各部门参与收入初次分配和再分 配的最终结果；从去向上看，可支配收入是实现消费的 前提，扣除消费就是储蓄，它又可定义为各部门当期获 得的可用于消费和储蓄的收入。
第一节 总量指标
一、总量指标的概念和作用
（一）概念
总量指标是反映现象在一定的时间、地点条件下的总 规模和总水平的指标。总量指标一般表示现象总量，其表 现形式是绝对数，是一个有名数。
【例】
2007年全国原油产量为1.87亿吨；
2007年全国国内生产总值为246619 亿元；
2007年末全国总人口为132129万人。
第三章 统计分析指标
管理工程学院 翟雪琪
E-mail：zhaixueqi@
学习目的及重难点提示
熟练掌握总量指标的概念、分类与计量单位。 掌握各种相对指标的特点及计算方法。 掌握两种指标的计算方法及运用原则，并能熟 练的计算和应用。 灵活运用统计指标对社会经济现象进行简单的 分析。
全部设备
每台设备
设备台数 设备总价值
二、总量指标的分类 例题2
某大学10个分院共有学生5000人、教师300人、设臵专业 27个。若每个分院为调查单位，则总体单位总数是( A 分院数 B 学生数 C 教师数
A
)
D 专业数
下面属于时期指标的是( A 商场数量
D
)
B 营业员人数
C 商品价格
D 商品销售量
二、相对指标的表现形式
无名数：抽象化的、无具体文字计量单位的表现形式。 包括: 系数或倍数：将比的基数（分母）抽象化为1； 成 数： 将比的基数抽象化为10；
百分数：
千分数：
将比的基数抽象化为100；
将比的基数抽象化为1000。
二、相对指标的表现形式
相对指标的表现形式
无名数 系数或倍数 成数 百分数或 千分数 翻番
例：计划数为总量指标
设某工厂某年计划工业总产值为200万元，实际完 成220万元，则：
220 计划完成程度相对指标 100% 110% 200
计算结果表明该厂超额10%（110%-100*）完成了 总产值计划。