常规分析的质量管理与控制图讲义(ppt 31页)
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质量管理与质量控制讲义ppt(共15页)
特点：
1．它Байду номын сангаас有全面性，控制产品质量的各个环节， 各个阶段
2．是全过程的质量管理 3．是全员参与的质量管理 4．是全社会参与的质量管理
质量控制的四个阶段
第一个阶段称为计划阶段，又叫P阶段（Plan）
这个阶段的主要内容是通过市场调查、用户访问、国家计划
指示等，摸清用户对产品质量的要求，确定质量政策、质量目标
主要是根据检查结果，采取相应的措施。
PDCA管理循环
PDCA管理循环是全面质量管理最基本的工 作程序，是美国统计学家戴明（W.E.Deming） 发明的，因此也称之为戴明循环。这四个阶段 大体可分为八个步骤。
缺点
由于这个阶段过于强调质量控制的统计方 法，使人们误认为“质量管理就是统计方 法，是统计学家的事情”，因而在一定程 度上限制了质量管理统计方法的普及推广。
全面质量管理（TQM）阶段
全面质量管理是指在全面社会的推动下，企业 中所有部门，所有组织，所有人员都以产品质 量为核心，把专业技术，管理技术，数理统计 技术集合在一起，建立起一套科学严密高效的 质量保证体系，控制生产过程中影响质量的因 素，以优质的工作最经济的办法提供满足用户 需要的产品的全部活动。
统计质量管理阶段
特点是利用数理统计原理在生产工序间进行质 量控制，预防产生不合格品并检验产品的质量。 在方式上，责任者也由专职的检验员转移到由 专业的质量控制工程师和技术人员。这标志者 事后检验的观念改变为预测质量事故的发生并 事先加以预防的观念。
常用手段：控制图；抽样检测；可靠性理论和 方法
质量管理与质量控制
工商管理 0813000108 黄怡
案例----周至猕猴桃的兴衰
质量管理培训(PPT 31页)
当n为奇数时，正中间的数只有一个；当n为偶数时， 正中位置有两个数，此时，中位数为正中两个数的算术 平均值。
(二) 样本中位数
把收集到的统计数据x1，x2，…，xn，按大小顺序重 新排列，排在正中间的那个数就叫中 位数，
当n为奇数时，正中间的数只有一个；当n为偶数时， 正中位置有两个数，此时，中位数为正中两个数的算 术平均值。
(六) 砖图
外观像用方砖砌起来的图示方法称为砖图。
第三节 排列图、直方图、过程能力指数
一、排列图
(一) 概念 (二) 用途
排列图有三个作用： 1. 按重要性顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问 题的作用。 2. 识别进行质量改进机会。 3. 比较改进前后的效果。 排列图又叫帕累托图。它是将质量改进项目从最重要到 最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。排列图 由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩 形和一条累计百分比折线组成。
④w孤w岛w型.c：n在s正h常u直.c方n图旁精出品现一资个料小直网方图，形成 孤岛，说明过程中有短暂异常因素在起作用；
⑤平顶型：直方图的顶部呈现较大范围的平顶形状， 说明过程中有缓慢的异常因素在起作用；
⑥锯齿型：直方图出现参差不齐的形态，一般是由于 分组过多或测量装置示值误差过大所致。
精品资料网
6σ是质量特性值总体分布的6倍标准偏差μ±3σ，总体 分布的另一个特征值是分布中心μ。在实际工作过程中， μ和σ一般不可知，故用样本均值，用样本标准偏差 S≈σ。因此，过程能力也可表示为：
B=6σ≈6S
（6-6）
4.过程能力指数 过程能力指数也称工序能力指数。是指工序质量标准
的范图与工序能力的比值。也即过程结果满足质量要 求的程度，用Cp表示。
(二) 样本中位数
把收集到的统计数据x1，x2，…，xn，按大小顺序重 新排列，排在正中间的那个数就叫中 位数，
当n为奇数时，正中间的数只有一个；当n为偶数时， 正中位置有两个数，此时，中位数为正中两个数的算 术平均值。
(六) 砖图
外观像用方砖砌起来的图示方法称为砖图。
第三节 排列图、直方图、过程能力指数
一、排列图
(一) 概念 (二) 用途
排列图有三个作用： 1. 按重要性顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问 题的作用。 2. 识别进行质量改进机会。 3. 比较改进前后的效果。 排列图又叫帕累托图。它是将质量改进项目从最重要到 最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。排列图 由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩 形和一条累计百分比折线组成。
④w孤w岛w型.c：n在s正h常u直.c方n图旁精出品现一资个料小直网方图，形成 孤岛，说明过程中有短暂异常因素在起作用；
⑤平顶型：直方图的顶部呈现较大范围的平顶形状， 说明过程中有缓慢的异常因素在起作用；
⑥锯齿型：直方图出现参差不齐的形态，一般是由于 分组过多或测量装置示值误差过大所致。
精品资料网
6σ是质量特性值总体分布的6倍标准偏差μ±3σ，总体 分布的另一个特征值是分布中心μ。在实际工作过程中， μ和σ一般不可知，故用样本均值，用样本标准偏差 S≈σ。因此，过程能力也可表示为：
B=6σ≈6S
（6-6）
4.过程能力指数 过程能力指数也称工序能力指数。是指工序质量标准
的范图与工序能力的比值。也即过程结果满足质量要 求的程度，用Cp表示。
质量管理学控制图课件.ppt
• 计算统计量的中心值和控制界限。
x 图：
中心值CL＝
＝ ＝x29.86（g）
UCL＝ ＝x＋ A2 R ≈ 45.69（g）
LCL＝
＝ x—
A2
R
≈
14.03（g）
注：A2为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。
第13页，共35页。
R 图：
中心值 CL＝ R＝27.44（g） UCL＝ D4 R≈ 58.04（g）
• 在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。
第5页，共35页。
二、应用控制图的步骤
应用步骤如下：
选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；
选用合适的控制图种类； 确定样本容量和抽样间隔；
收集并记录至少20～ 25个样本的数据，或使用以前所记录的数据； 计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；
• 在不对该过程做任何调整的同时，继续用同样的方法对 多装量抽样、观察和打点。如果在继续观察时，控制图 显示出存在异常原因，则应进一步分析具体原因，并采 取措施对过程进行调整。
第16页，共35页。
四、控制图的观察与分析
点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），
控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生 产过程稳定，不必采取措施。 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常：
34.2
25
24
28
27
22
32
54
163
32.6
32
25
42
34
15
29
21
141
23.2
27
累计
746.6
常规分析的质量管理与控制图讲义ppt(共31页)
常规分析的 质量管理与控制图
臧慕文
北京有色金属研究总院分析测试技术研究所 国家有色金属及电子材料分析测试中心
1994年，美国著名质量管理学家 J.M.Juran曾在 美 国质量管理学会年会上指出：20世纪以“生产力的 世纪”载入史册，未来的21世纪将是“质量的世 纪”。
科学研究、资源开发、环境保护、产品质量控制 和商业贸易等等各方面都离不开分析测试。如何保 证分析测试的质量，使分析结果既正确又精密，即 准确度高？
第一类错误是将正常判为异常，即测试本来并没有发生异常, 只是由于偶然原因的影响，使质量波动过大而超过了界限线， 却判为存在系统原因造成分析数据异常，从而因“虚告警”造 成损失。
第二类错误是将异常判为正常。即虽然已经存在系统因素的 影响，但因某种原因，质量波动并没有超过界限线，因此认为 测试仍处于控制状态而没有采取相应的措施加以改进。这样因 “漏告警”而造成损失。
SPA (Statistical Process Adjustment)即统计过程调整, 是SPD的进一步发展，这方面国外刚刚起步，目前 尚无实用性的研究成果。
SPC
SPD
SPA SPC、SPD、Sntrol Chart)是对过程质量特性值进行测
“统计过程控制(Statistical Process Control)”简称SPC 的概念。 SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段 进行监控，是用控制图法(或质量管理图法)进行质量管 理，从而达到保证与改进质量的目的。
SPC强调全过程的预防，首先在生产管理中采用，以 后推广应用到其它方面，常规分析质量管理也可采用 控制图。
该图纵坐标为质量特性值，横坐标为抽样时间或样本序号。三条线：上面
一条虚线叫上控制界限线(简称上控制线)，相应于 3 ，用符号UCL表示， 中间一条实线是中心线,相应于 用符号CL表示，下面一条虚线叫下控制界 限线(简称下控制线)，相应于 3 ，用符号LCL表示。
臧慕文
北京有色金属研究总院分析测试技术研究所 国家有色金属及电子材料分析测试中心
1994年，美国著名质量管理学家 J.M.Juran曾在 美 国质量管理学会年会上指出：20世纪以“生产力的 世纪”载入史册，未来的21世纪将是“质量的世 纪”。
科学研究、资源开发、环境保护、产品质量控制 和商业贸易等等各方面都离不开分析测试。如何保 证分析测试的质量，使分析结果既正确又精密，即 准确度高？
第一类错误是将正常判为异常，即测试本来并没有发生异常, 只是由于偶然原因的影响，使质量波动过大而超过了界限线， 却判为存在系统原因造成分析数据异常，从而因“虚告警”造 成损失。
第二类错误是将异常判为正常。即虽然已经存在系统因素的 影响，但因某种原因，质量波动并没有超过界限线，因此认为 测试仍处于控制状态而没有采取相应的措施加以改进。这样因 “漏告警”而造成损失。
SPA (Statistical Process Adjustment)即统计过程调整, 是SPD的进一步发展，这方面国外刚刚起步，目前 尚无实用性的研究成果。
SPC
SPD
SPA SPC、SPD、Sntrol Chart)是对过程质量特性值进行测
“统计过程控制(Statistical Process Control)”简称SPC 的概念。 SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段 进行监控，是用控制图法(或质量管理图法)进行质量管 理，从而达到保证与改进质量的目的。
SPC强调全过程的预防，首先在生产管理中采用，以 后推广应用到其它方面，常规分析质量管理也可采用 控制图。
该图纵坐标为质量特性值，横坐标为抽样时间或样本序号。三条线：上面
一条虚线叫上控制界限线(简称上控制线)，相应于 3 ，用符号UCL表示， 中间一条实线是中心线,相应于 用符号CL表示，下面一条虚线叫下控制界 限线(简称下控制线)，相应于 3 ，用符号LCL表示。
分析质量控制[1]
![分析质量控制[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/a430cc9d0722192e4536f6e7.png)
PPT文档演模板
分析质量控制[1]
下图是分析实验室常用的一种质量控 制图, 它是用平均值 和标准偏差S作 为统计量画出的,称为平均值 控制图. 通常在普通坐标纸上绘图,横坐标表示 测定时间或测定顺序,纵坐标表示测定 值.
PPT文档演模板
分析质量控制[1]
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
分析质量控制
PHale Waihona Puke T文档演模板2020/11/10
分析质量控制[1]
质量控制图是根据分析结果的变化应 服从正态分布规律而绘制,是控制分析 质量的一种简单有效的统计技术.使用 质量控制图可直观的反映分析结果的 准确度或精密度的变化,便于分析人员 及时发现异常现象,通过查找原因,采取 相应的措施,使分析质量得到保证.
PPT文档演模板
2020/11/10
分析质量控制[1]
质量管理与控制补充XR控制图PPT学习教案
第20页/共29页
1、收集数据并加以分组 在5MIE充分固定，并标准化的情况下，从生产
过程中收集数据。 本例每隔2h，从生产过程中抽取5个零件，测
量其长度值，组成一个大小为5的样本，一共收 集25个样本.
第21页/共29页
样本号 X1
1
x11
2
x21
……
k xk1
测量值
X2 厖 x12 … x22 … … xk2 …
泊松 单位缺陷控制图 计点 分布
缺陷数控制图
第6页/共29页
计量值控制图
适用于产品质量特性为计量值的情形。 例如：长度、重量、时间、强度、成分等连 续变量。常用的计量值控制图有下面几种：
1. 均值－极差控制图（x R 图）。
2. 中位数－极差控制图（~x R 图）。
3. 单值－移动极差控制图（x Rs 图）
7、记入有关事项 在控制图上，应有记载零件名称、件号、工序名 称、质量特性、测量单位、标准要求、使用设备 、操作者、记录者、检验者等项目的表头，并设 置查明原因的经过和处理意见。
第19页/共29页
某厂生产一种零件，其长度要求为49.50±0.10 ( mm ), 生产过程质量要求为过程能力指数不小 于1，为对该过程实施连续监控，试设计x-R图；
0.07
18
49.506
0.06
5
49.530
0.11
19
49.510
0.05
6
49.506
0.12
20
49.502
0.08
7
49.504
0.10
21
49.516
0.10
8
49.502
0.06
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1、收集数据并加以分组 在5MIE充分固定，并标准化的情况下，从生产
过程中收集数据。 本例每隔2h，从生产过程中抽取5个零件，测
量其长度值，组成一个大小为5的样本，一共收 集25个样本.
第21页/共29页
样本号 X1
1
x11
2
x21
……
k xk1
测量值
X2 厖 x12 … x22 … … xk2 …
泊松 单位缺陷控制图 计点 分布
缺陷数控制图
第6页/共29页
计量值控制图
适用于产品质量特性为计量值的情形。 例如：长度、重量、时间、强度、成分等连 续变量。常用的计量值控制图有下面几种：
1. 均值－极差控制图（x R 图）。
2. 中位数－极差控制图（~x R 图）。
3. 单值－移动极差控制图（x Rs 图）
7、记入有关事项 在控制图上，应有记载零件名称、件号、工序名 称、质量特性、测量单位、标准要求、使用设备 、操作者、记录者、检验者等项目的表头，并设 置查明原因的经过和处理意见。
第19页/共29页
某厂生产一种零件，其长度要求为49.50±0.10 ( mm ), 生产过程质量要求为过程能力指数不小 于1，为对该过程实施连续监控，试设计x-R图；
0.07
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0.05
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0.08
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0.10
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0.10
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质量管理和控制技术基础 PPT课件
一．ISO9000族标准的产生 ISO是国际标准化组织（International
rganization for Standardization）的英文缩写 。 ISO9000族标准是国际标准化组织颁布的关于
质量管理方面的世界性标准 中国发布了与其相应的质量管理国家标准系列
GB/T19000。
Page 25
Page 10
第一章 质量管理基础知识 全面质量管理要求把管理工作的重点，从“事后把关”转移到 “事先预防”上来,从“管结果”变为“管因素”，实行“预防 为主”的方针，将不合格品消灭在产品形成过程之中。 2.为用户服务的思想 对外，表现在为消费者服务。 对内，表现在上道工序为下道工序服务——内部用户原则。 “下道工序就是用户”。 3.“质量第一”的思想 4.质量与经济统一的思想
第一章 质量管理基础知识
二．ISO 9000族标准的构成 2000版ISO9000族标准由以下标准和支持性文件组成：
第一部分 核心标准 ISO9000：2000《质量管理体系--基础和术语》 ISO9001：2000《质量管理体系--要求》 ISO9004：2000《质量管理体系--业绩改进指南》 ISO19011：2000《质量和环境审核指南》
3.质量改进过程 质量改进有助于发现更好的管理工作方式，也是质量管理持续 发展的过程。
Page 15
第一章 质量管理基础知识
三．PDCA循环
1.PDCA循环的定义 PDCA是英语单词Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和 Action(处理)的第一个字母，PDCA循环就是按照这样的顺序进 行质量管理，并且循环不止地进行下去的科学程序。
产品质量形成的规律可用质量螺旋来描述，质量螺旋是 表达质量的相互作用活动的概念模式，用以表达产品质 量形成的整个过程及其规律性。 企业的主要质量职能，一般包括市场研究，开发研究、 制订工艺、采购、生产、检验、销售以及售后服务等环 节。
rganization for Standardization）的英文缩写 。 ISO9000族标准是国际标准化组织颁布的关于
质量管理方面的世界性标准 中国发布了与其相应的质量管理国家标准系列
GB/T19000。
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第一章 质量管理基础知识 全面质量管理要求把管理工作的重点，从“事后把关”转移到 “事先预防”上来,从“管结果”变为“管因素”，实行“预防 为主”的方针，将不合格品消灭在产品形成过程之中。 2.为用户服务的思想 对外，表现在为消费者服务。 对内，表现在上道工序为下道工序服务——内部用户原则。 “下道工序就是用户”。 3.“质量第一”的思想 4.质量与经济统一的思想
第一章 质量管理基础知识
二．ISO 9000族标准的构成 2000版ISO9000族标准由以下标准和支持性文件组成：
第一部分 核心标准 ISO9000：2000《质量管理体系--基础和术语》 ISO9001：2000《质量管理体系--要求》 ISO9004：2000《质量管理体系--业绩改进指南》 ISO19011：2000《质量和环境审核指南》
3.质量改进过程 质量改进有助于发现更好的管理工作方式，也是质量管理持续 发展的过程。
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第一章 质量管理基础知识
三．PDCA循环
1.PDCA循环的定义 PDCA是英语单词Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和 Action(处理)的第一个字母，PDCA循环就是按照这样的顺序进 行质量管理，并且循环不止地进行下去的科学程序。
产品质量形成的规律可用质量螺旋来描述，质量螺旋是 表达质量的相互作用活动的概念模式，用以表达产品质 量形成的整个过程及其规律性。 企业的主要质量职能，一般包括市场研究，开发研究、 制订工艺、采购、生产、检验、销售以及售后服务等环 节。
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1.简述SPC及其发展
SPC是利用统计技术(控制图)对生产(管理)过程中的各个 阶段进行监控，科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波 动与异常波动，以便采取措施，消除异常，恢复过程的稳定。
作用－预防判断过程的异常，及时告警。 缺点－不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处， 即不能进行诊断。 SPD (Statistical Process Diagnosis)即统计过程诊断,是SPC 的进一步发展。上世纪80年代开始，张公绪教授提出选控控 制图系列、两种质量诊断理论，开辟了统计质量诊断的新方 向，90年代又提出两种多元诊断理论，解决了多工序、多指 标系统的质量控制与诊断问题。目前SPD已进入实用性阶段。
第一类错误是将正常判为异常，即测试本来并没有发生异常, 只是由于偶然原因的影响，使质量波动过大而超过了界限线， 却判为存在系统原因造成分析数据异常，从而因“虚告警”造 成损失。
第二类错误是将异常判为正常。即虽然已经存在系统因素的 影响，但因某种原因，质量波动并没有超过界限线，因此认为 测试仍处于控制状态而没有采取相应的措施加以改进。这样因 “漏告警”而造成损失。
常规分析的 质量管理与控制图
臧慕文
北京有色金属研究总院分析测试技术研究所 国家有色金属及电子材料分 J.M.Juran曾在 美 国质量管理学会年会上指出：20世纪以“生产力的 世纪”载入史册，未来的21世纪将是“质量的世 纪”。
科学研究、资源开发、环境保护、产品质量控制 和商业贸易等等各方面都离不开分析测试。如何保 证分析测试的质量，使分析结果既正确又精密，即 准确度高？
20世纪80年代Motorola.Co.将控制方式由过去的 3 控制方
式改为 6 控制方式。3 控制方式下的稳态不合格品率为
2.7103 , 6 控制方式下的稳态不合格品率为 2.0109 ，
后者比前者降低了：2 .7 1 0 3 /2 .0 1 0 9 1 .3 5 1 0 6 ,即135万倍!
“统计过程控制(Statistical Process Control)”简称SPC 的概念。 SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段 进行监控，是用控制图法(或质量管理图法)进行质量管 理，从而达到保证与改进质量的目的。
SPC强调全过程的预防，首先在生产管理中采用，以 后推广应用到其它方面，常规分析质量管理也可采用 控制图。
即大于 3 或小于 3 的概率为0.27%/2=0.135%。
图1 正态分布在μ±3σ区间的概率
Shewhart 根据正态分布的这一特性，提出了控制图。
将图1先按顺时针方向转90°即成图2(a) ,再上下翻转180°即成图2(b)。以 测量值为纵坐标，以日期或测量顺序为横坐标，即得图3单值控制图，也叫x 控制图。
t/h
图3 单值控制图(x控制图)
为什么用 3 控制图的控制界限?
质量指标值落在 3 以外的概率只有0.27%，这是一个
小概率。按照小概率事件原理，在一次实践中超出 3 范围的 小概率事件几乎是不会发生的。若发生了小概率事件，说明过 程已处于不稳定状态。
利用控制图来判断过程是否处于稳定和受控状态就是进行统 计推断。统计推断就会产生两种错误。
根据数理统计学原理，放宽控制界限线范围固然可以减少 犯第一类错误的机会，但却会增加犯第二类错误的可能，反之, 压缩控制界限线范围可以减少犯第二类错误的机会，但却会增 加犯第一类错误的可能。显然，控制图的控制界限线范围的确 定应以两类错误的综合总损失最小为原则。
3 方法确定的控制图控制界限，被认为是经济合理的方法 因此，大多数国家都采用这个方法，并称为“ 3 原理”。
SPA (Statistical Process Adjustment)即统计过程调整, 是SPD的进一步发展，这方面国外刚刚起步，目前 尚无实用性的研究成果。
SPC
SPD
SPA SPC、SPD、SPA三者构成一个闭环，循环不已。
2 质量控制图 控制图(Control Chart)是对过程质量特性值进行测
该图纵坐标为质量特性值，横坐标为抽样时间或样本序号。三条线：上面
一条虚线叫上控制界限线(简称上控制线)，相应于 3 ，用符号UCL表示， 中间一条实线是中心线,相应于 用符号CL表示，下面一条虚线叫下控制界 限线(简称下控制线)，相应于 3 ，用符号LCL表示。
图2 由正态分布概率密度曲线 演变的控制图
在正态分布密度函数曲线中可以看到，正态分布 N ( , 2 )由 两个参数，即总体均值 和总体标准差 来决定的。
这对质量管理很有用，即无论总体均值 和总体标准差
取何值，产品质量特性值落在 3 之间的概率为99.73%，
落在 3 之外的概率为100%-99.73%=0.27%，而超过一侧,
影响分析测试质量的五大因素是：人(人员)、机 (仪器)、料(试剂)、法(方法)、环(环境)。在正常
的情况下，应该对这五大方面有良好的管理和控制，
使测试质量获得重要保证。
统计分析测试数据并检验测试数据的可靠性也是
测试质量的重要保证：
正确度计算：平均值 x ，中位值 x ；
正确度检验：标准物质对照、标准方法比对、加标回收试 验并用t 检验和方差分析进行统计检验。
精密度计算：极差R，标准偏差s，不确定度u，重复性限r， 再现性限R，标准四分位距Norm IQR等；
精密度检验： 2 检验 、 F 检验、 Cochran检验等方差检验；
但是，这些保证测试质量的办法、措施，都是“离
线”的、“静态”的，没有起到“全过程的监控”作 用。 20世纪20年代美国的休哈特(W.A.Shewhart)提出了
定、记录、评估以及监察过程是否处于控制状态的一 种用统计方法设计的图。
控制图显示质量特性值随时间变化的波动曲线， 并分析和判断是由于偶然原因抑或由于系统原因所造 成的质量波动，从而告警，提醒操作者作出准确判断 和提出有效对策，消除系统性原因产生的影响，使操 作程序处于稳定并得到动态控制。
2.1控制图原理及形式