高光谱数据分析ENVI操作手册

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高光谱数据处理工具软件使用手册

高光谱数据处理工具软件使用手册一数据读取操作1 读取南京中地仪器公司的光谱数据（单个文件）[sampleName,lambda,spectrum ]=hyperReadZD(fname)2 读取北师大波谱库的数据（单条记录）[metaInfo,lambda,spectrum]=hyperReadSPL(fname,iStart,iEnd,i Step,desPathStr)参数：如果输入参数iStart,iEnd,iStep则将读取的波谱数据按照以上三个参数进行重采样。

三参数的含义分别是：起始波段（nm），终止波段(nm)，采样间隔（nm）；如果输入desPathStr，则将采样后的结果作为zip文件保存在目录desPathStr内。

3 读取Envi波谱库数据（单个文件，多条记录）[samplename,lambda,spectral]=hyperReadEnvi(fname)4 读取ASD波谱仪数据[measured, lambda, reference] = hyperReadAsd(filename)5 读取高光谱影像数据（AVIRIS格式）[M, wavelengths_nm] = hyperReadAvirisRfl(filename, height, width, bands)二数据转换1 高光谱立方体数据转换为二维数组[M] = hyperConvert2d(M)输入：M - 高光谱立方体数据(m x n x p)输出：M –二维矩阵形式(p x N)2 将二维数组转换为数据立方体[img] = hyperConvert3d(img, h, w, numBands)输入：M –二维数据矩阵 (p x N)输出：M –三维数据立方体 (m x n x p)3 光谱重采样[ output ] = hyperResample( M, currentWaveLengths, desiredWaveLengths )输入：M –二维高光谱数据矩阵 (p x N)currentWavelengths –数据M的当前波长.(p x 1)desiredWavelengths –将要转换的目标波长输出：M_resampled –将M按照目标波长重新采样的结果。

ENVI操作步骤

一、波段捆绑：Layer stacking ............................................................................................................................................................ 1 二、大气影响的粗略校正： ................................................................................................................................................................. 2 辐射定标 .................................................................................................................................................................................... 3 FLASH 大气校正 .三、几何校正 ............................................................................................................................................................................................. 8 打开操作 .................................................................................................................................................................................... 8 选择控制点 . (9)四、图像处理 ........................................................................................................................................................................................... 13 图像融合 .................................................................................................................................................................................. 13 图像镶嵌 .................................................................................................................................................................................. 14 图像裁剪 . (15)一、波段捆绑：Layer stacking1. 调出对话框2. 绑定文件关注我，可在【百度经验】中找到更详细的操作步骤哟二、大气影响的粗略校正：1.打开文件辐射定标2.双击辐射校正大气校正FLAASH大气校正（精校正）快速大气校正（粗校正）辐射定标3.定标方式：Radiance（能量）输出文件格式（FLAASH 只能读取BIL 和BIP，不能读取BSQ ）数据类型：Float 浮点型（不用改）尺度因子改为：0.1选择文件路径并定义文件名（英文）后点OK等右下角的进度条完成后进行下一步FLASH 大气校正1. 双击2. 文件位置1) 选择上一次定义文件名的文件，然后OK ；2) OK 后勾选第二个，然后OK文件输入文件输出文件位置文件输出和文件位置选择同一位置，命名中心点的经纬度格式（不用修改） | 传感器类型 |文件日期及扫描过境时间1)传感器类型（Hyperspectral高光谱Mulispectral多光谱）根据下载的文件属性选择Ground Elevation (km) 高程，填0.052)文件日期及扫描过境时间打开下载图像文件夹里最后一个TXT文本文件，对照日期和过境时间是否一致，不一致需要修改Sub- Arctic Winte亚北极冬季Mid- -Lati tude Winter中纬度冬季U. S. Standard美国标准Sub- Arctic Summer亚北极夏季Mid Lati tude Summer中纬度夏季Tropical热带2) Aerosol Model 气溶胶模型No Aerosol 无气溶胶Rural 农村Mari time Mari时间Urban 城市Tropospherie 对流层单击右下角第一个单击左下角第一个三、几何校正1.打开ENVI Classic 5.3（老版本）2.打开影像 File -> Open Image File3.打开基准影像和校正影像（几何校正后） | 1_2为基准影像 2_2为校正影像4.再打开校正影像，需要先新建显示，再重复上一步操作打开后：选择控制点Select GCPs: Image to Image 选择GCPs：图像到图像Select GCPs: Image to Map 选择GCPs：图像到地图Warp from GCPs: Image to Image 从GCPs扭曲：图像到图像Warp from GCPs: Image to Map 从GCPs 扭曲：图像到地图Automatic Registration: Image to Image 自动配准：图像到图像1.先选择Select GCPs：图像到图像（Map -> Registration -> “第一个”）选择好对应影像后点OK选择好点以后选择GCP窗口的Add Point同样的方法选取3个点以后可以开启预测按钮，总的至少需要选取30个点Delete：删除点Update：更新点选择存储地址后点击OK加载存储好的控制点RST：仿射变换校正Polynomial：多项式校正Trianguation：三角校正Nearest Neighbor：最近邻法Bilinear：双向线性内插法Cubic Convolution：三次卷积内插法选择好后选择存储位置，然后点击OK四、图像处理图像融合继承多光谱的波段信息，空间分辨率提高到高分辨率影像multi：多光谱影像（分辨率30m）pan：全色光谱（单光谱高分辨率）影像（分辨率15m）打开以上两个文件1. -> 双击2.先选择多光谱分辨数据（彩色）再选择高分辨率数据（黑白）3.输出信息设置重采样方法最近邻法（Nearest Neighbor）、双向线性内插法（BiLinear）、三次卷积内插法(Cubic convolution) 输出文件格式，ENVI：ENVI专有格式，TIFF：GIS可用格式输出文件地址等右下角进度条结束即可1.打开经过几何校正后的两个影像和未几何校正的图像，调整大小到可全部看到2.－＞双击打开3.点绿色加号添加需要处理的文件1)在Main（主要）菜单下Scene Name Data IgnoreColor Matching Action Feathering Distance (Pixels)Value场景名称数据忽略值配色动作羽化距离（像素）更改所有Data Ignore Value的值为0更改Color Matching Action下，经几何校正的两个图选择Reference（参考），剩下一个为Adjust（调整）更改所有Feathering Distance (Pixels)的值为10勾选（显示预览），融合效果不好，可以调整羽化距离2)在Color Correcting（颜色校正）菜单下：仅重叠区域； Entire Scene：整个场景Seamlines/Feathering（缝线/羽化）3)选择菜单下的自动生成拼接线4)Export（输出）选择输出文件格式；输出文件地址；输出背景值（为0）；重采样方法4.最后点击右下角的，等待进度条处理完1.打开矢量边界图SHP（后缀：.shp）2.主菜单下：File -> Save As -> Save As(ENVI,NIFT,TIFF…)点击，进行空间裁剪，再点击点击。

高光谱ENVI使用方法简介

高光谱制图—FLAASH大气校正
FLAASH是目前精度最高的大气辐射校正模型，使用了 MODTRAN 4+ 辐射传输模型的代码，基于像素级的校正 FLAASH可对Landsat, SPOT, AVHRR, ASTER, MODIS, MERIS, AATSR, IRS等多光谱、高光谱数据、航空影像及自定义格式的高光谱影像进行快速大气校正分析。能有效消除大气和光照等因素对地物反射的影响，获得地物较为准确的反射率和辐射率、地表温度等真实物理模型参数
高光谱制图—FLAASH大气校正(5)
如果要自动保存前面所输入的FLAASH参数如果需要生成相关诊断文件（如通道定义文件等）
高光谱影像地理坐标定位
空间遥感平台在传感器采集数据的同时也精确地记录了自身的几何信息，使用这些几何信息如星历、姿态数据以及传感器探元与成像数据上像元间的几何关系等，可以计算出影像上每一个像元所对应的经纬度，其结果将作为影像数据的辅助地理信息一并打包发布给用户。利用这些详细的输入几何信息（Input Geometry）使得影像不需要选择大量地面控制点就可以进行几何精纠正，即ENVI所谓的地理坐标定位Georeference）。
比较Ｎ维散点图和二维散点图利用N维散点图进行端元选取，理解使用菜单Class Controls的使用Ｎ维可视化仪同光谱剖面的链接，使用鼠标中键来进行光谱曲线的绘制光谱分析与Ｎ维可视化仪连接起来
高光谱影像分析-光谱切面
光谱切面包括水平切面、垂直切面和任意方向切面。切面是一幅ENVI影像，沿水平方向的切面，样本数等于光谱波段数，行数等于采样数；沿垂直方向的切面，样本数等于行数；对于任意方向的切面，样本数等于沿ROI折线的像元总数

envi操作手册

envi操作手册
ENVI，全称为Environment，是一种遥感图像处理软件。

以下是ENVI软
件的基本操作手册：
1. 打开影像：在ENVI中，可以通过File菜单的Open选项或者直接点击工具栏上的Open按钮来打开影像。

在弹出的对话框中选择要打开的影像文件，然后点击OK即可。

2. 显示影像：打开影像后，可以通过点击工具栏上的Display按钮来显示影像。

在弹出的对话框中可以选择显示方式、颜色方案、透明度等参数，然后点击OK即可。

3. 调整影像大小：可以通过工具栏上的Zoom和Pan按钮来调整影像的大
小和位置。

Zoom按钮可以放大或缩小影像，Pan按钮可以平移影像。

4. 创建ROI（感兴趣区域）：在ENVI中，可以通过工具栏上的ROI按钮来创建感兴趣区域。

在创建ROI时，可以选择不同的形状、大小和位置，并
且可以在ROI上添加标签和注解。

5. 提取光谱信息：在ENVI中，可以通过Spectral Analysis工具来提取光
谱信息。

可以选择不同的光谱分析方法，如光谱曲线、光谱角、光谱匹配等，并可以自定义波段和阈值等参数。

6. 生成图像地图：在ENVI中，可以通过Map工具来生成图像地图。

可以
选择不同的地图投影和坐标系，并可以添加图层、标注、符号等元素。

7. 导出数据：在ENVI中，可以将处理后的数据导出为多种格式，如TIFF、JPEG、BMP等。

在导出数据时，可以选择导出的范围、数据类型、分辨率等参数，并可以设置输出文件的格式和质量。

以上是ENVI软件的基本操作手册，希望对您有所帮助。

ENVI高光谱数据分析操作手册

感兴趣区和掩膜的选择和使用可具体情况具体分析，运行一项或两项均可。
北京卓立汉光仪器有限公司
4. 滤波
打开图像，FilterConvolutions and Morphology。在Convolutions and Morphology Tools 中，选择 Convolutions滤波类型（高通滤波器、低通滤波器、拉普拉斯算子、方向滤波器、高斯高通滤波器、高斯低通滤波器、中值滤波器、Sobel、Roberts、自定义卷积核）。
2.3.2.3. 保存波谱库
北京卓立汉光仪器有限公司在Spectral Libraries Resampling Parameters对话框中，为Resample Wavelength To选择匹配源，一般选择图像文件为参考。输出重采样波谱库.sli
北京卓立汉光仪器有限公司
3. 感兴趣区和掩膜
3.1. 感兴趣区（ROI）
Display 窗口中， Overlay → Region of Interest ，在 ROI 对话框中，单击 ROI_Type→Polygon. 绘制窗口中，选择Image，绘制一个多边形，右键结束，可根据需要多绘制几个。

主菜单→Basic Tools→Subset Data via ROIs，选择裁剪图像。在Saptial Subset via ROIs Parameters中，设置参数。 Select Input ROIs，选择绘制的ROI。 Mask Pixel Outside of ROIs选择yes。
4.1. 设置参数
Kernel Size(卷积核大小)：奇数。 Image Add Back(加回值)：将原始图像中的部分加回到卷积滤波结果图像中， Editable Kernel(卷积核中各项的值)。

ENVI基础功能教程

ENVI基础功能教程ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，适用于各种地球观测数据的处理和分析。

它提供了多种功能，涵盖了数据导入、显示、处理、分析和输出等方面。

下面是关于ENVI基础功能的教程，将介绍其主要功能和使用方法。

1. 数据导入：ENVI支持导入多种遥感图像数据格式，如TIFF、JPEG、BMP、HDF和GeoTIFF等。

你可以通过选择“文件”菜单下的“导入数据”选项，然后选择相应的数据文件来导入数据。

导入时可以选择导入为单波段图像还是多波段图像。

2.数据显示：导入数据后，ENVI会自动打开一个新的图像窗口显示导入的数据。

你可以使用鼠标右键在窗口上选择不同的显示模式，如真彩色、灰度、伪彩色等。

你还可以使用放大、缩小、平移等工具来调整图像显示。

3.数据处理：ENVI提供了丰富的数据处理功能，包括图像增强、滤波、几何校正等。

你可以选择“处理”菜单下的相应功能来对图像进行处理。

例如，你可以使用直方图均衡化来增强图像的对比度，使用空间滤波来去除图像中的噪声，使用几何校正来纠正图像的形变等。

4.数据分析：ENVI还提供了多种数据分析功能，包括光谱分析、特征提取、分类等。

你可以选择“分析”菜单下的相应功能来对图像进行分析。

例如，你可以选择一个光谱曲线来进行光谱分析，从图像中提取特定的特征，或者使用不同的分类算法对图像进行分类。

5.数据输出：完成数据处理和分析后，你可以选择将结果输出为图像文件或者报告。

你可以选择“文件”菜单下的“保存图像”选项，将处理和分析的结果保存为图像文件。

你还可以选择“文件”菜单下的“打印”选项，将结果输出为打印文件。

总结：ENVI提供了强大的遥感图像处理和分析功能，可以帮助用户对遥感数据进行高效的处理和分析。

通过导入数据、显示图像、处理图像、分析图像和输出结果等基本功能，用户可以轻松地完成各种遥感数据的处理和分析任务。

这些功能只是ENVI的冰山一角，它还提供了更多高级功能和工具，如三维可视化、变化检测、目标识别等，可以满足不同用户的需求。

envi高光谱数据处理流程

envi高光谱数据处理流程
envi高光谱数据处理流程是一种非常常用的数据处理方法，主要应用于高光谱遥感数据处理。

其主要流程包括：数据预处理、光谱反射率计算、特征提取与分类等几个步骤。

1、数据预处理：数据预处理包括数据校正、波长校准及大气校正等过程。

其中，数据校正主要是将数据进行去背景、去噪、去影响等处理。

波长校准是将采集到的数据进行波长校准，保证数据的准确性。

大气校正是将采集的数据进行大气校正，降低大气对数据的影响。

2、光谱反射率计算：光谱反射率计算是将采集到的数据进行转换，得到地表反射率信息。

这个过程主要通过将采集到的数据进行比对处理，计算出地表反射率。

3、特征提取：特征提取是将采集到的数据进行特征分析，得到地物分类信息。

这个过程主要通过对采集到的数据进行分析，计算出每个波段的特征，然后根据这些特征进行分类。

4、分类：分类是将采集到的数据进行分类，识别出地表不同的类别。

这个过程主要通过将采集到的数据进行分析，然后根据不同的特征进行分类，最终得到地表不同的类别。

总之，envi高光谱数据处理流程是一个比较全面、细致的数据处理方法，可以有效地对高光谱遥感数据进行处理，得到准确的地表信息。

- 1 -。

2024版ENVI高光谱处理培训教材

噪声白化
MNF首先对数据进行白化处理，使得不同波段的噪声具有相同的
方差。
2024/1/24
信号提取
通过迭代计算，逐步提取出信号成分，实现信号与噪声的分离。
数据降维
MNF变换后，数据被压缩到较少的波段中，便于后续处理和分析。
14
04
高光谱数据分类与目标识别
2024/1/24
15
分类算法原理及实现
应用领域
广泛应用于农业、林业、地质、环境、城市规划等领域，如作物长势监测、森林类型识别、矿产资源勘查、环境污染监测等。
2024/1/24
5
ENVI软件在高光谱处理中优势
强大的数据处理能力
丰富的信息提取方法
ENVI软件支持多种高光谱数据格式，提供丰富的数据处理工具，如辐射定标、大气校正、正射校正等。
2024/1/24
10
03
高光谱图像增强与变换
2024/1/24
11
图像增强方法介绍
01
02
03
直方图均衡化
通过拉伸像素强度分布，增强图像的对比度，使图像更加清晰。
2024/1/24
空间域滤波
利用滤波器对图像进行空间域卷积，实现图像平滑、锐化等效果。
频域增强
将图像转换到频率域，对频率成分进行操作，如低通、高通滤波等，再转换回空间域。
2024/1/24
17
非监督分类方法
1 2
K均值聚类法将高光谱数据划分为K个簇，通过迭代更新簇中心和像素归属，使得同一簇内像素相似度最大，不同簇间相似度最小。
ISODATA聚类法在K均值聚类基础上引入类别合并和分裂操作，自适应地调整类别数目和聚类中心，提高聚类效果。

ENVI基础功能教程

ENVI基础功能教程ENVI（環境彩色光學圖像處理）是一個用於處理和分析光學遙感數據的軟件，具有豐富的功能和工具。

下面是一個關於ENVI基礎功能的教程，介紹了如何讀取和顯示數據、執行不同的圖像處理和分析操作。

希望這對你有所幫助。

第一步：數據讀取和顯示1.打開ENVI軟件，點擊“打開”按鈕，瀏覽和選擇要處理的遙感數據文件。

2.選擇一個數據集，點擊“打開”按鈕。

3.數據將被加載到ENVI中，你可以使用鼠標縮放和平移圖像，以顯示不同的區域。

第二步：圖像增強1.在ENVI工具欄上選擇“增強”。

2.在增強對話框中，可以通過調整亮度、對比度、色彩平衡等參數來改善圖像的視覺效果。

3.調整參數後，點擊“應用”按鈕，圖像將根據你的設置進行增強。

第三步：圖像分類1.在ENVI工具欄上選擇“分類”。

2.在分類對話框中，選擇一個分類算法，如最大似然法或支持向量機。

3.選擇一個訓練數據集，這將作為分類算法的參數。

4.點擊“運行”按鈕，ENVI將根據選擇的算法對圖像進行分類。

第四步：地物檢測1.在ENVI工具欄上選擇“地物檢測”。

2.在地物檢測對話框中，選擇一個地物檢測方法，如主成分分析或主成分追踪。

3.選擇一個訓練數據集，這將作為地物檢測方法的參數。

4.調整其他參數，如檢測閾值和最小區域大小。

5.點擊“運行”按鈕，ENVI將根據選擇的方法對圖像進行地物檢測。

第五步：影像融合1.在ENVI工具欄上選擇“融合”。

2.在融合對話框中，選擇兩個要融合的圖像。

3.選擇一個融合方法，如主成分分析融合或波段交插融合。

4.調整其他參數，如影像增強和調整。

5.點擊“運行”按鈕，ENVI將根據選擇的方法對圖像進行融合。

第六步：結果保存和導出1.在ENVI工具欄上選擇“文件”。

2.選擇“另存為”或“導出”。

3.選擇保存或導出的文件格式，如TIFF或JPEG。

4.選擇保存或導出的文件位置。

5.點擊“保存”或“導出”按鈕，結果將保存或導出到選擇的位置。

ENVI基础操作(全)

ENVI基础操作（全）ENVI是一种专业的遥感数据分析和图像处理软件，它广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。

以下是ENVI的基础操作指南，包括数据加载、图像增强、分类和制图等功能。

1.数据加载：- 打开ENVI软件后，通过菜单栏中的 "File" -> "Open" 来加载遥感数据。

-可以选择加载多种类型的数据，包括图像文件、数据集文件、栅格数据等。

-ENVI还支持加载多波段数据和多时相数据，方便进行多光谱分析和时间序列分析。

2.图像增强：-ENVI提供了多种图像增强算法，可以改善图像的对比度、亮度和清晰度。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Display" 可以调整图像的亮度、对比度和伪彩色显示。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spatial Filter" 可以应用空间滤波算法，如平滑、锐化和边缘增强等。

-ENVI还支持直方图均衡化、波段拉伸、多尺度分析等高级图像增强方法。

3.数据分析：-ENVI提供了多种数据分析算法，包括统计分析、光谱分析和变化检测等。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Statistics" 可以计算图像的统计信息，如均值、最大值、最小值和标准差等。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spectral" 可以进行光谱分析，如图像分类、聚类分析和主成分分析等。

-ENVI还支持变化检测算法，可以对多时相数据进行像元级变化检测和物体级变化检测。

4.数据分类：-ENVI提供了多种数据分类算法，包括监督分类和非监督分类等。

- 通过菜单栏中的 "Supervised Classification" 可以进行监督分类，需要提供训练样本和分类器。

(word完整版)ENVI使用手册

第一章：ENVI 概述如何使用本手册本手册包括若干章节；每章描述 ENVI 提供的一系列处理程序。

多数章节遵循 ENVI 的菜单结构。

例如，第 4 章的标题为“Basic Tools"，它描述的功能可以在 ENVI 的Basic Tools下拉菜单下找到。

5 个附录分别针对：ENVI基本功能、文件格式、波谱库、地图投影以及描述 ENVI 该版本的新特征.该介绍性章节包括与 ENVI 图形用户界面（GUI）的交互,使用 ENVI 窗口，及其它介绍性材料。

新的 ENVI 用户使用前务必认真阅读本手册,以及附带的 ENVI 教程.对于章节中的每个主题,功能描述之后给出了实现它的一步步向导.向导中描述了参数，通常还附有建议和例子。

大多数功能（除了交互的功能) 从 ENVI 的下拉主菜单启动。

出现包含接受用户输入参数的对话框。

许多参数包含系统默认值并且有一些是可选的。

当功能运行时，出现一个处理状态窗口。

运行功能的一步步向导被编号并且用粗体显示。

鼠标控制菜单选项与用斜体字印刷的下拉菜单一同出现。

子菜单用“〉" 连接。

每个步骤内的选项用项目符号显示。

按钮名用引号标明，对话框标题以大写字母开头。

一些对话框内部有下拉菜单。

每个下拉菜单下的选项通常在以该下拉菜单名为标题的一节中描述.例如，这些是如何对一个文件进行中值滤波的向导：1. 从 ENVI 主菜单，选择Filters > Convolutions > Median .将出现一个文件选择对话框，允许你交互地改变目录并选定需要的输入文件。

2. 通过点击文件名，再点击“OK” 或“Open"，来选择所需要的文件。

若有必要，使用任意空间和/或波谱的构造子集（subsetting）。

3。

当出现 Convolution Parameters 对话框，在“Size” 文本框中，输入所需要的滤波器大小.4。

选择输出到“File” 或“Memory"，若需要，键入一个输出文件名.5. 点击“OK”，开始处理.ENVI 图形用户界面（ GUI ）要有效地使用 ENVI，你必须熟悉图形用户界面（GUI）的概念。

《使用ENVI的高光谱工具处理多光谱数据》

专题二十四使用ENVI的高光谱工具处理多光谱数据(节选)1.1.专题概述本专题的目的是向用户展示如何使用ENVI先进的高光谱工具对多光谱数据进行分析。

要更好地理解高光谱处理的概念及其工具，请参见ENVI高光谱辅导指南。

要获取额外的详细信息，请参见《ENVI遥感影像处理实用手册》（ENVI User’s Guide）或者ENVI的在线帮助。

♦本专题中使用的文件光盘：《ENVI遥感影像处理专题与实践》附带光盘 #1♦背景知识ENVI并非仅设计成高光谱影像处理系统。

在1992年，ENVI的开发者就决定开发出一个通用的影像处理软件，它包含一整套的基本处理工具，弥补了商业软件缺乏强大灵活处理功能的不足，使得它能够处理各种科学格式的影像数据。

它对全色、多光谱、高光谱以及基本和改进雷达影像数据都提供了支持。

当前，ENVI包含了与其它主要影像处理系统（例如：ERDAS，ERMapper和PCI）相同的基本处理功能。

其中，ENVI在前沿遥感研究中采用了许多不同的先进算法。

虽然这些算法都是在处理成像光谱仪数据或者多达上百个波谱波段的高光谱数据基础之上发展而来，但是它们也可以应用到多光谱数据和其它标准数据类型的处理上。

本专题将对某些分析Landsat Thematic Mapper（TM）数据的方法进行介绍。

本专题分为两个独立的部分：1）使用标准或者经典多光谱分析技术，对TM影像数据进行典型的多光谱分析，2）使用ENVI高光谱工具对相同的数据集进行分析。

1.2.使用ENVI的高光谱工具分析多光谱数据♦读取TM影像数据z要从磁带中读取数据，可以在ENVI主菜单中选择File → Tape Utilities → Read Known Tape Formats → Landsat TM（或者对于新的EDC-格式的磁带选择NLAPS）。

z要从光盘中读取数据，可以选择File →Open External File → Landsat → Fast，或者选择File → Open External File → Landsat → NLAPS（对于NLAPS数据）。

ENVI高光谱数据处理流程

ENVI高光谱数据处理流程一、显示图像波谱1.打开文件：主菜单中，File→Open Image File→文件名.raw或者Window→Available Bands List→File →Open Image File→文件。

2.显示真彩色图像：波段列表（Available Bands Lis）中，右键→Load TrueColor。

3.*设置像素大小：主窗口（Display）中，右键→Pixel Locator。

4.绘制波谱：主窗口中，右键→Z Profile（Spectrum）。

5.收集任意点波谱：Spectral Profile中，Options→Collect Spectra，点击图像任6.光谱平滑：Spectral Profile中，Options→Set Z Profile Avg Window，将window7.部分光谱：主菜单→Basic Tools→Resize Data(Spatial/Spectral)→Spectral Subset，选择需要的光谱波段。

生成新的文件，右键→Load True Color to<new>。

显示新图像。

8.关闭所有文件：File→Close All Files。

二、标准波谱库主菜单→Spectral→Spectral Libraries→Spectral Library Viewer→安装文件夹下，ITT\IDL\IDL80\products\envi48\spec_lib。

共有usgs_min、veg _lib、jpl_lib、jhu_lib四个标准波谱库。

在Spectral Library Viewer中，单击波谱名称，自动显示波谱。

三、自定义波谱库1.输入波长范围：在菜单中，Spectral Spectral Library→Spectral Library Builder2.波谱收集：以从影像数据中收集波谱为例：a)打开高光谱图像，收集任意点波谱。

ENVI高光谱数据处理流程

ENVI高光谱数据处理流程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感数据处理软件，用于高光谱数据的处理和分析。

它提供了许多功能模块，可以进行数据导入、预处理、特征提取、分类和可视化等操作。

下面是ENVI高光谱数据处理流程的详细介绍。

1.数据导入首先，我们需要将高光谱数据导入ENVI软件。

ENVI支持导入多种高光谱数据格式，如Hyperion、AVIRIS等。

可以通过ENVI的文件菜单选择导入数据或者使用ENVI API导入数据。

2.数据预处理在数据导入之后，我们需要对高光谱数据进行预处理，以减少噪声和增强图像的质量。

ENVI提供了多种数据预处理方法，包括大气校正、大气校正和去除噪声。

可以根据数据的需求选择适当的预处理方法。

3.特征提取特征提取是高光谱数据分析的关键步骤。

在这一步骤中，我们可以利用ENVI提供的各种特征提取算法来提取数据中的有用信息。

ENVI提供了许多特征提取算法，包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、最大似然分类（MLC）等。

4.分类分类是高光谱数据处理的一个重要环节。

ENVI提供了多种分类算法，用于将数据分成不同的类别。

可以使用ENVI的分类工具对特征提取后的数据进行分类，根据分类结果进行应用。

5.可视化可视化是高光谱数据处理的最后一步。

ENVI提供了丰富的可视化工具，可以对数据进行可视化和可视化分析。

可以通过ENVI的图像菜单选择适当的可视化工具，并根据需要生成图像。

以上是ENVI高光谱数据处理的基本流程。

当然，根据具体的应用和需求，还可以根据需要选择其他的处理方法和工具。

此外，ENVI还支持自定义算法和脚本编程，以满足更高级的数据处理需求。

总结起来，ENVI高光谱数据处理流程包括数据导入、数据预处理、特征提取、分类和可视化等步骤。

通过这些步骤，我们可以对高光谱数据进行全面的处理和分析，从而获取有用的信息并进行进一步的应用。

ENVI高光谱数据处理流程

40 to 100 km 20 to 30 km 15 km 或者更少
高级设置
• 光谱定义文件：内置AVIRIS、HYMAP、HYDICE、HYPERION、 CASI、AISA。
• 气溶胶厚度系数：用于技术邻域效应范围。一般值为1~2km。 • CO2混合比率：默认为390ppm。 • 使用领域纠正。 • 使用以前的MODTRAN模型计算结果。 • 设置MODTRAN模型的光谱分辨率（推荐值5 cm-1)。 • 设置MODTRAN多散射模型。 • 提供三种模型供选择Isaacs，DISORT和 Scaled DISORT。默认是
和几个植被波谱
– Johns hopkins university 0.4~14um 矿物波谱
– IGCP264 (项目) 到
26个质优样品应用波谱仪测量得
• 打开波谱库（spectral/spectral libraries/…view)
• 显示波谱曲线(点击）
• 创建波谱库（spectral/spectral libraries/…builder)
• 两种气溶胶去除方法
– 2-Band（K-T）方法(类似模糊减少法)，如果没有找到适应的黑值（一般是阴影区或者水体），系统将采用能见度值来计算；所以即使选择了该选项也要给能见度。
– 选择None，采用能见度值参与气溶胶去除，能见度值大约参考值参见表
天气条件晴朗中等雾、阴霾厚雾、阴霾
能见度
3、物质制图与识别、探测
•波谱库 •波谱分析 •端元波谱收集 •高光谱制图与识别
波谱库
• ENVI波谱库（安装目录下spec_lib）
– Jet Propulsion Laboratory 0.4~2.5um 160种纯矿物波谱

envi中文说明

envi中文说明预览说明:预览图片所展示的格式为文档的源格式展示,下载源文件没有水印,内容可编辑和复制e n v i3.5使用说明（t h a n k s s u p e r s of t）1．数据输入输出格式1.1数据输入格式通用图像格式TIFF,t f w（T I F F w o r l d file）,G E O T I F F，J P E G，B M P，H D F/H D F1-D，P I C T，S R F，X W DN L A P S，P D S(P l a n e t a r y D a t a S y s t e m)，MrSid 矢量格式A R C I n t e r c h a n g e F o r m a t(u n c o m p r e s s e d)A R C/In f o Images(.bil)A r c V i e w S h a p e (.s h p)A D R GA u t o C A D D X FD X FM a p I n f o（及相应的.mid文件的属性）M i c r o s t a t i o n .D G NU S G S S D T S&D L G遥感数据格式L a n d s a t T M:F a s t,G e o T I F,H D F,N L A P S,M R L C,A C R E S C C R S,E S A C E O SS P O T:S P O T,G e o S P O T,A C R E S SPOT,Veg e t a t i o nI K O N O S: G e o T I F F,N I T FI R S: F a s tA V H R R: K L M/L e v e l1b,S H A R P(E S A's A V H R R f o rm a t)S e a W I F S: Level 1B H D F,C E O S(E R S-1,E R S-2,J E R S-1)D M S P(N O A A)T h e r m a l:TIMS,M A S T E RR a d a r:R A D A R S A T,E R S ,J E R S,JPL T O P S A R&P O L S A R,SIR -C，A I R S A R（JPL）SIR-C/X-S A R S P O T(1A, 1B,2A,C A P) Military: AD R G,C A D R G,CIB,N I T FD i g i t a lE l e v a t i o n:D T E D,U S G S D E M ,U S G S S D T S D E MU S G S: D R G,D O Q,DEM,S D T S D E MMODIS S i m u l a t o r(M A S-50H D F)A V I R I S，C A S IA T S RC AD R GCIB其它遥感软件格式P C I (.p i x) FilesE R M a p p e rE R D A S7.5&IMAGINE8.X（包括其投影信息）其它数据格式A S C I IDMA D T E D&A D R GD M S PD O QE N V I/I D L C o m m a n d-line VariablesFlat B i n a r y FilesGeneric BIP,B I L,B S QNo P r o p r i e t a r y F o r m a t sO n-t h e-Fly D at a C o n v e r s i o n sU s e r-D e f i n a b l e D a t a F o r m a t sU S G S D E M &D O QU S G S S D T S D E M X,Y,Z A S C I I1.2数据输出格式ARC/INFO I m a g e s(.b i l)A r c V i e w S h a p e f i l e sASCII （R O I区可以ASCII输出）BMP（图像可以BMP格式输出，目前有24比特图和8比特灰度图两种）Direct O u t p u t t o P r i n t e r （先输出到P o s tｓcript格式上，则用户可进行大小/掩膜等设置）ERDAS 7.5(.l a n)E R M A P P E RG E O T I F FGIFP C I(.p i x)P I C TP o s tｓcript（可把掩膜输出到i m a g e或Postｓcript格式上）RGB F i l e sSRFT I F F(如有地理坐标信息，则可另输出成G e o T I F F文件或.t f w T I F F文件)X W D可在I D L命令行将E N V I的波段/文件/子集，及绘图窗口的显示数据输出成I D L变量E N V IMPEG（允许将3D曲面飞行动画序列输出为MPEG文件）N I T F02.00 (MIL-STD-2500A)或02.10 (MIL-STD-2500B)2．交互式分析2.1感兴趣区（R O I）：可交互定义R O I：P o l y g o n s,P o l y l i n e s,P i x e l s允许多个R O I s合并成一个R O I可以将整个R O I区转换成点可将一幅图像里的R O I s通过地理座标转换到另一幅图像里可通过输入带有像元位置或地理坐标的ASCII文件来定义R O I ？可使图像中的R O I s和从地理坐标来定义的R O I s协调一致可用2-D散点图曲线或n-D散度分析器来定义R O I可用区域生长来定义R O I把ASCII文件转变成多边形R O I s,可将R O I s以ASCII文件输出在注记中采用T r u e T y p e字体作为注记的位置矢量图，能保持输出到P R I N T E R或POST ｓcript上（注：不会显示在输出的图像上）新增R O I类型——M u l t i Part，用户可实现“d o n u t”R O I s ？ROI分析功能增强：可以计算多个感兴趣区（R O I）的交集，并用计算结果定义新的R O I或进行掩膜2.2n-维散度可视化分析：给散点窗口中的一类或几类散点增加不同的符号可以显示和输出任意散点或类的光谱曲线，很容易地勾圈，编辑，分离各类可视化分析的每一步都可以前进或后退，分析速度可控制可将外边的光谱曲线读入n-维分析空间和图形窗口类控制对话框可报告每类里包含的散点数，可显示或关闭每一类或每几类检索到的统计结果和光谱曲线是来自文件的整个空间维，而不是参与n-D分析的子空间维（子空间维是整个空间维的一个字集）可将可视化分析窗口与光谱分析工具（S p e c t r a l A n a l y s t）连结起来以便对可视化分析窗口中的光谱曲线和标准光谱库作比较改进的N-D散度分析功能：可用预分类结果进行N-D散度分析,交互式地进行感兴趣区的细化。

高光谱数据分析ENVI操作手册

4.1. 设置参数
Kernel Size(卷积核大小)：奇数。 Image Add Back(加回值)：将原始图像中的部分加回到卷积滤波结果图像中， Editable Kernel(卷积核中各项的值)。
有助于保持图像的空间连续性。
滤波前
滤波后
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5. 主成分分析列出各波段以及相应的百分比，可自主选择主成分波段。“No”系统会计算特征值和显示供选择的输出波段。
5.2. 协方差矩阵、特征向量矩阵的统计
主菜单，Basic ToolsStatisticsView Statistics File，打开主成分分析中得到的统计文件，可以得到各个波段的基本统计值、协方差矩阵、相关系数矩阵和特征向量矩阵。当协方差矩阵数据量较大时，不能直接在统计文件中显示，这时可通过输出 ASCII文件并导入到excel中来查看协方差矩阵和特征向量矩阵。波长、反射率和协方差矩阵、特征向量矩阵的数据分析可采用其他数值统计分析软件进行。
2.2. 添加注记

在Spectral Library Plots窗口中，Option→Annotate Plot，手动添加注记，如文 Annotation窗口中，Object选择注记类型后，在Spectral Library Plots窗口中左在Spectral Library Plots窗口中，右键→Plot Key，添加注记，名称和颜色在

选择Memory或在Enter Output Filename输入文件名生成新的文件。右键→Load True Color to<new>，显示新图像。
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1.6. 光谱数据输出
光谱曲线窗口中，File→Save Plot As→ASCII，在Output Plots to ASCII File文件中，Selsct Plot To Output选中需要输出曲线的点，输出路径和名称，OK。

ENVI基本操作

ENVI基本操作ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感数据处理和分析软件。

它提供了许多基本操作，可以帮助用户处理和分析遥感图像。

下面将介绍一些ENVI的基本操作。

1. 数据加载：打开ENVI软件后，可以通过点击"File"，然后选择"Open Data File"来加载遥感图像数据。

用户可以选择打开各种格式的遥感数据，如多光谱数据、高光谱数据、雷达数据等。

2.图像显示：在加载数据后，ENVI会自动显示图像。

可以使用鼠标在图像上点击并拖动来滚动图像。

用户还可以使用放大和缩小工具来调整图像显示的比例。

3.图像增强：ENVI提供了多种图像增强的工具，如直方图均衡化、对比度拉伸、滤波等。

用户可以根据自己的需求选择不同的增强方法，以改善图像的可视化效果。

4. 像元值提取：ENVI允许用户在图像上选择一个或多个像元，并提取其像元值。

用户可以通过点击"View"，然后选择"Pixel Inspector"来使用像元值提取工具。

5.特征提取：ENVI提供了多种特征提取的工具，如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、像元不相关特征转换（ICASSP）等。

这些工具可以帮助用户从遥感图像中提取有用的特征信息。

6.分类：ENVI提供了多种分类算法，如最大似然分类、支持向量机（SVM）、随机森林等。

用户可以根据自己的需求选择不同的分类算法，并根据已知的地物类别进行训练和分类。

7.可视化和分析：ENVI提供了丰富的可视化和分析工具，如波段组合、变化检测、空间统计分析等。

用户可以使用这些工具来进一步分析和理解遥感图像。

8. 数据输出：ENVI允许用户将处理和分析后的结果以不同的格式输出，如图像文件、矢量文件、栅格数据等。

用户可以通过点击"File"，然后选择"Save As"来保存结果。

《ENVI高光谱分析》课件

光谱分辨率高：能够获取更精细的光谱信息
信息量大：能够获取更多的地物信息
应用广泛：适用于多种地物类型的识别和分类
技术难度大：需要专业的数据处理和分析技术
农业：监测作物生长状况，评估土壤肥力环境监测：监测大气污染、水质污染、土地利用变化地质勘探：寻找矿产资源，评估地质灾害风险城市规划：评估城市环境质量，规划城市发展军事侦察：监测军事设施，评估军事活动影响医疗健康：监测人体生理状况，评估疾病风险
目的：提高图像质量，去除噪声和干扰
方法：使用图像融合算法，如 PCA、ICA等
步骤：选择合适的融合算法，进行图像融合和裁剪
注意事项：保持图像的完整性和清晰度，避免过度裁剪和融合
噪声去除方法：滤波、平滑、降噪算法等图像增强方法：对比度增强、亮度增强、色彩增强等预处理步骤：数据读取、数据清洗、数据转换等预处理工具：ENVI、Matlab、Python等
网络等
训练样本选取：选择具有代表性的样本作为训练集，确保样本多样性和
代表性
样本预处理：对训练样本进行归一化、标准化等预处理，以提高分类效
果
模型训练：使用训练样本训练分类器，调整参数以优化
分类效果
模型评估：使用测试样本评估分类器的性能，如准确率、召回率、F1值
等
模型优化：根据评估结果对分类器进行优化，以提高分
数据检查：检查数据是否完整、正确，如有问题进行修复
添加标题
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格式转换：将数据转换为ENVI支持的格式，如.hdr、.img等
数据预处理：对数据进行平滑、滤波、去噪等操作，提高数据质量
辐射定标：将传感器接收到的辐射信号转换为物理量大气校正：消除大气对辐射信号的影响辐射定标方法：绝对定标、相对定标、光谱定标等大气校正方法：暗像元法、辐射传输模型法等辐射定标与大气校正的重要性：提高高光谱数据的准确性和可靠性