标准差PPT教学课件(1)
合集下载
18.1 极差、方差、标准差 课件1 ( 北京课改版八年级下册)(1)
教学目标:
1.知识与技能 ①通过实际问题的解决,探索如何表示一组 数据的离散程度。
②使学生了解极差,方差的统计含义,会计 算一组数据的极差和方差.
2.过程与方法 ①在教学过程中,培养学生的计算能力.
②通过数据的统计过程,培养学生观察、 分析问题的能力和发散思维能力.
3.情感态度价值观
通过教学,逐步培养学生认真细致的学习 态度和用数据说话的求实精神,培养与数 据打交道的情感,并体验数学与生活的联 系。
教学重点:极差和方差的概念和计算方法 教学难点:体会方差的形成和离散程度的含义。 教学用具:多媒体 教学方法:引导、探究练习相结合的方法
一、创设情境 引入新知
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
赵伟星 83 95 73 74 100
王雨 99 63 83 97 83
我的成绩好, 这一次我是
100分。
③因此常用方差来比较平均数相同的两组数据 波动的大小,也用它描述数据的离散程度。
这样将本节课的知识点以
一个实际问题贯穿始终, 能使学生加深对统计量的 统计含义的理解!
三、设置例题 巩固新知
例1 某地区某年12月中旬前、后的最高气温记录如下 (单位:ºC):
前5天 5 5 0 0 0
后5天 -1 2 2 2 5
一样好吗?
你还能从哪些 方面分析,来 比较他们的成
绩呢?
1.极差的概念:极差=数据中的最大值-数据中的最小值 教学点拨: (1)极差表示了一组数据变化范围的大小,反映了极端
数据的波动情况。 (2).请你分别计算上面两组数据的极差
赵伟星的成绩变化范围是: 最高成绩-最低成绩=100-73=27分
王雨的成绩变化范围是: 最高成绩-最低成绩=99-63=36分
1.知识与技能 ①通过实际问题的解决,探索如何表示一组 数据的离散程度。
②使学生了解极差,方差的统计含义,会计 算一组数据的极差和方差.
2.过程与方法 ①在教学过程中,培养学生的计算能力.
②通过数据的统计过程,培养学生观察、 分析问题的能力和发散思维能力.
3.情感态度价值观
通过教学,逐步培养学生认真细致的学习 态度和用数据说话的求实精神,培养与数 据打交道的情感,并体验数学与生活的联 系。
教学重点:极差和方差的概念和计算方法 教学难点:体会方差的形成和离散程度的含义。 教学用具:多媒体 教学方法:引导、探究练习相结合的方法
一、创设情境 引入新知
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
赵伟星 83 95 73 74 100
王雨 99 63 83 97 83
我的成绩好, 这一次我是
100分。
③因此常用方差来比较平均数相同的两组数据 波动的大小,也用它描述数据的离散程度。
这样将本节课的知识点以
一个实际问题贯穿始终, 能使学生加深对统计量的 统计含义的理解!
三、设置例题 巩固新知
例1 某地区某年12月中旬前、后的最高气温记录如下 (单位:ºC):
前5天 5 5 0 0 0
后5天 -1 2 2 2 5
一样好吗?
你还能从哪些 方面分析,来 比较他们的成
绩呢?
1.极差的概念:极差=数据中的最大值-数据中的最小值 教学点拨: (1)极差表示了一组数据变化范围的大小,反映了极端
数据的波动情况。 (2).请你分别计算上面两组数据的极差
赵伟星的成绩变化范围是: 最高成绩-最低成绩=100-73=27分
王雨的成绩变化范围是: 最高成绩-最低成绩=99-63=36分
方差和标准差课件浙教版数学八年级下册(1)
3Hale Waihona Puke 观察下面的图,指出其中谁的方差较大, 并说说为什么.
课堂小结
1.了解方差的意义. 2.知道计算方差的来历并会利用它进行计算. 3.会利用方差的计算结果来分析一组数据的离
散程度.
方差是用“先平均,再求差,然后平方,最 后再平均”的方法得到的结果,主要反映整组 数据的波动情况,是反映一组数据与其平均值 离散程度的一个重要指标,每个数年据的变化 都将影响方差的结果,是一个对整组数据波动 情况更敏感的指标。在实际使用时,往往计算 一组数据的方差,来衡量一组数据的波动大小。
方差反映的是一组数据与平均值 的离散程度或一组数据的稳定程度.
可以看出S 2 的数量单位与原数据的不一致.
巩固练习 1.分别求出小明和小兵的方差
2.比较下列两组数据的方差: A组:0, 10, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5; B组:4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9, 5, 5
请在下表的红色格子中写上新的计算方案, 并将计算结果填入表中.
考虑实际情况,如果一共进行了7次测试, 小明因故缺席两次,怎样比较谁的成绩 更稳定?
我们可以用“先平均,再求差,然后 平方,最后再平均”得到的结果表示一 组数据偏离平均值的情况.这个结果通 常称为方差(variance).
方差越大,说明这组数据偏离平均值的 情况越严重,即离散程度较大,数据也越不稳定.
3.3 方差和标准差
教学目标
1.理解方差可以用来表示一组数据的波动情 况, 知道三个统计量各自的长处与不足.
2.学会用方差来处理数据. 3.会用计算器(计算机)求方差.
教学难点
1、理解方差的概念及作用。 2、运用方差来处理数据。
探究新知 小明和小兵两人参加体育项目训练, 近期的五次测试成绩如下表所示.
八年级数学 10.3方差与标准差(1)课件(改) 青岛版
= 26(分) (
2
名同学测试成绩的标准差是多少(精确到0 这10 名同学测试成绩的标准差是多少(精确到 . 1 分)?
1、关于两组数据波动大小的比较,正确的 关于两组数据波动大小的比较, 是(B ) A.极差较小的数据波动较小 A.极差较小的数据波动较小 B.方差较小的数据波动较小 B.方差较小的数据波动较小 C.平均数较小的数据波动较小 C.平均数较小的数据波动较小 D.中位数较小的数据波动较小 D.中位数较小的数据波动较小
(5 − 4) 2 + (4 − 4) 2 + (5 − 4) 2 + L + (5 − 4) 2 2 s = 10
=1.2
也可以采用列表的方法求大刚进球个数的方差: 也可以采用列表的方法求大刚进球个数的方差
数据x 数据 i 5 4 5 3 3 5 2 5 3 5 平均数 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
(85-90)+(90-90)+(90-90)+(90-90) ) ( ) ( ) ( ) +(95-90)= 0 ( )
乙同学成绩与平均成绩的偏差的和: 乙同学成绩与平均成绩的偏差的和:
(95-90)+(85-90)+(95-90)+(85-90) ) ( ) ( ) ( ) +(90-90)= 0 ( )
x
1 ( + +x +L +x ) x2 n 3 n) -n· n x1
甲同学成绩与平均成绩的偏差的平方和: 甲同学成绩与平均成绩的偏差的平方和:
(85-90)2+(90-90)2+(90-90)2 ) ( ) ( ) +(90-90)2+(95-90)2 = 50 ( ) ( )
2
名同学测试成绩的标准差是多少(精确到0 这10 名同学测试成绩的标准差是多少(精确到 . 1 分)?
1、关于两组数据波动大小的比较,正确的 关于两组数据波动大小的比较, 是(B ) A.极差较小的数据波动较小 A.极差较小的数据波动较小 B.方差较小的数据波动较小 B.方差较小的数据波动较小 C.平均数较小的数据波动较小 C.平均数较小的数据波动较小 D.中位数较小的数据波动较小 D.中位数较小的数据波动较小
(5 − 4) 2 + (4 − 4) 2 + (5 − 4) 2 + L + (5 − 4) 2 2 s = 10
=1.2
也可以采用列表的方法求大刚进球个数的方差: 也可以采用列表的方法求大刚进球个数的方差
数据x 数据 i 5 4 5 3 3 5 2 5 3 5 平均数 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
(85-90)+(90-90)+(90-90)+(90-90) ) ( ) ( ) ( ) +(95-90)= 0 ( )
乙同学成绩与平均成绩的偏差的和: 乙同学成绩与平均成绩的偏差的和:
(95-90)+(85-90)+(95-90)+(85-90) ) ( ) ( ) ( ) +(90-90)= 0 ( )
x
1 ( + +x +L +x ) x2 n 3 n) -n· n x1
甲同学成绩与平均成绩的偏差的平方和: 甲同学成绩与平均成绩的偏差的平方和:
(85-90)2+(90-90)2+(90-90)2 ) ( ) ( ) +(90-90)2+(95-90)2 = 50 ( ) ( )
差和标准差ppt课件
变异系数
当数据的量纲或单位不同,或者需要比较两组数 据的离散程度时,可以选择使用变异系数。
06 差和标准差的案例分析
案例一:股票收益率的差和标准差分析
总结词
股票收益率的差和标准差分析是评估投资风险的重要手段。
详细描述
通过计算股票收益率的差和标准差,投资者可以了解该股票的波动情况,从而 评估投资风险。如果标准差较小,说明股票价格波动较小,风险较低;反之, 如果标准差较大,则说明股票价格波动较大,风险较高。
05 差和标准差的优缺点
差的优势与局限性
优势
差是描述数据分散程度的最简单 方法,计算方便,易于理解。
局限性
差只考虑了每个数据点与平均数 的差距,没有考虑到数据之间的 相互关系,因此可能无法全面反 映数据的分散程度。
标准差的优势与局限性
优势
标准差不仅考虑了每个数据点与平均 数的差距,还考虑了数据之间的相互 关系,因此能够更全面地反映数据的 分散程度。
在投资组合管理中的应用
资产配置
业绩评估
投资者可以使用差和标准差来评估不 同资产类别的风险和回报特性,进而 进行合理的资产配置。
差和标准差可以用来评估投资组合的 表现,通过与基准指数或竞争对手的 比较,判断投资组合的优劣。
风险控制
在投资组合管理中,通过限制整体投 资组合的标准差水平,投资者可以控 制投资组合的风险敞口。
平均差越小,说明数据集的离 散程度越小,数据的稳定性越 好。
相对差的计算
相对差是两个数值之 间的相对差异,通常 用百分数表示。
相对差越大,说明两 个数值之间的差异越 大。
相对差可以用于比较 不同量纲的数值之间 的差异程度。
03 标准差的计算方法
总体标准差的计算
当数据的量纲或单位不同,或者需要比较两组数 据的离散程度时,可以选择使用变异系数。
06 差和标准差的案例分析
案例一:股票收益率的差和标准差分析
总结词
股票收益率的差和标准差分析是评估投资风险的重要手段。
详细描述
通过计算股票收益率的差和标准差,投资者可以了解该股票的波动情况,从而 评估投资风险。如果标准差较小,说明股票价格波动较小,风险较低;反之, 如果标准差较大,则说明股票价格波动较大,风险较高。
05 差和标准差的优缺点
差的优势与局限性
优势
差是描述数据分散程度的最简单 方法,计算方便,易于理解。
局限性
差只考虑了每个数据点与平均数 的差距,没有考虑到数据之间的 相互关系,因此可能无法全面反 映数据的分散程度。
标准差的优势与局限性
优势
标准差不仅考虑了每个数据点与平均 数的差距,还考虑了数据之间的相互 关系,因此能够更全面地反映数据的 分散程度。
在投资组合管理中的应用
资产配置
业绩评估
投资者可以使用差和标准差来评估不 同资产类别的风险和回报特性,进而 进行合理的资产配置。
差和标准差可以用来评估投资组合的 表现,通过与基准指数或竞争对手的 比较,判断投资组合的优劣。
风险控制
在投资组合管理中,通过限制整体投 资组合的标准差水平,投资者可以控 制投资组合的风险敞口。
平均差越小,说明数据集的离 散程度越小,数据的稳定性越 好。
相对差的计算
相对差是两个数值之 间的相对差异,通常 用百分数表示。
相对差越大,说明两 个数值之间的差异越 大。
相对差可以用于比较 不同量纲的数值之间 的差异程度。
03 标准差的计算方法
总体标准差的计算
《方差和标准差》课件
金融风险评估
在金融领域,方差和标准差被用于评估投资组合的风险。通过计算投资组合收益率的方差 和标准差,投资者可以了解投资组合的风险水平。
质量控制
在生产过程中,方差和标准差可用于质量控制。通过监测产品特性的方差和标准差,可以 了解生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
社会科学研究
在社会学、心理学和经济学等社会科学研究中,方差和标准差被用于分析调查数据和研究 结果。例如,通过比较不同群体之间的方差和标准差,可以了解它们之间的差异和相似性 。
中,可以用于分析消费者偏好的分散程度。
案例二:统计学中的方差和标准差应用
总结词
阐述方差和标准差在统计学中的重要性和应用,如何利用它们进行假设检验、回归分析和方差分析等 统计方法。
详细描述
在统计学中,方差和标准差是基础概念,广泛应用于各种统计方法。例如,在假设检验中,方差分析 可以用来比较两组或多组数据的差异;在回归分析中,方差和标准差可以用来评估模型的拟合度和预 测精度;在方差分析中,方差和标准差可以用来比较不同因素对数据变异的贡献程度。
《方差和标准差》ppt课件
• 方差概述 • 标准差概述 • 方差和标准差的应用 • 方差和标准差的比较 • 案例分析
01 方差概述
方差的定义
方差是用来度量一组数据分散程度的统计量,其计算公式为:方差 = Σ[(x_i μ)^2] / (n-1),其中x_i表示每个数据点,μ表示平均值,n表示数据点的数量。
标准差的作用和意义
总结词
标准差在统计学中具有重要的意义,它可以用于比较不同数据的离散程度、评估数据的稳定性、进行假设检验等 。
详细描述
标准差是衡量数据分散程度的重要指标,它可以用来比较两组或多组数据的离散程度,从而了解数据的稳定性或 波动性。在假设检验中,标准差可以用于计算样本的置信区间和显著性水平。此外,标准差也是许多统计模型和 算法的重要参数,如线性回归、方差分析等。
在金融领域,方差和标准差被用于评估投资组合的风险。通过计算投资组合收益率的方差 和标准差,投资者可以了解投资组合的风险水平。
质量控制
在生产过程中,方差和标准差可用于质量控制。通过监测产品特性的方差和标准差,可以 了解生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
社会科学研究
在社会学、心理学和经济学等社会科学研究中,方差和标准差被用于分析调查数据和研究 结果。例如,通过比较不同群体之间的方差和标准差,可以了解它们之间的差异和相似性 。
中,可以用于分析消费者偏好的分散程度。
案例二:统计学中的方差和标准差应用
总结词
阐述方差和标准差在统计学中的重要性和应用,如何利用它们进行假设检验、回归分析和方差分析等 统计方法。
详细描述
在统计学中,方差和标准差是基础概念,广泛应用于各种统计方法。例如,在假设检验中,方差分析 可以用来比较两组或多组数据的差异;在回归分析中,方差和标准差可以用来评估模型的拟合度和预 测精度;在方差分析中,方差和标准差可以用来比较不同因素对数据变异的贡献程度。
《方差和标准差》ppt课件
• 方差概述 • 标准差概述 • 方差和标准差的应用 • 方差和标准差的比较 • 案例分析
01 方差概述
方差的定义
方差是用来度量一组数据分散程度的统计量,其计算公式为:方差 = Σ[(x_i μ)^2] / (n-1),其中x_i表示每个数据点,μ表示平均值,n表示数据点的数量。
标准差的作用和意义
总结词
标准差在统计学中具有重要的意义,它可以用于比较不同数据的离散程度、评估数据的稳定性、进行假设检验等 。
详细描述
标准差是衡量数据分散程度的重要指标,它可以用来比较两组或多组数据的离散程度,从而了解数据的稳定性或 波动性。在假设检验中,标准差可以用于计算样本的置信区间和显著性水平。此外,标准差也是许多统计模型和 算法的重要参数,如线性回归、方差分析等。
湘教版高中数学必修5:方差和标准差_课件1
本方差,就称s= s2 是样本标准差;
如果σ2是总体方差探究学习
课堂讲练互动
自主探究 1.怎样正确理解标准差与方差? 答案 ①标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的 大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差 越小,数据的离散程度越小. ②标准差、方差的取值范围:[0,+∞). 标准差、方差为0时,样本各数据全相等,表明数据没有波 动幅度,数据没有离散性. ③因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了 偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的分散程度 上是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差.
到30000元、20000元,那么公司职工月工资新的平均值又是什么?
课前探究学习
课堂讲练互动
课前探究学习
课堂讲练互动
方法点评 深刻理解和把握平均数在反映样本数据上的特 点,并结合实际情况,灵活应用.
课前探究学习
课堂讲练互动
1.某校在一次考试中,甲、乙两班学生的数学成绩统计如 下:
分数 50 60 70 80 90 100
总体和个体
【课标要求】 1.会求样本的均值、标准差、方差. 2.理解用样本的数字特征来估计总体数字特征的方法. 3.会应用相关知识解决简单的统计实际问题.
课前探究学习
课堂讲练互动
自学导引 1.有关概念 (1)在统计学中,我们把所要调查对象的全体叫作 总体 , 把总体中的每个成员叫作 个体 . (2)总体平均是总体的平均值 ,也称为总体均值(mean). 个体,在第统i个计个学体中是,y常i时用,μ(总音体m均iu)值表μ示=总体均y1+值y.2+N当…总+.体y含N 有N个
课前探究学习
课堂讲练互动
解
(1)
x
方差与标准差ppt
11
由于方差S2的单位与原始数据单位不一致,因此在实际 应用中常常求出方差后,再求它的算术平方根,这个算术平 方根称为这组数据的标准差,用S表示.
s = (x1 - x)2 + (x2 - x)2 + L (xn - x)2 . n
标准差也是表示一组数据离散程度的量.
-
12
三、拓展提升:
1、甲、乙两种五组(一组20棵
882 - 600=282(毫米)
639 - 600=39(毫米)
偏差
513 - 600=-87(毫米)
366 - 600=-234(-毫米)
4
二、合作探究 (1)
能用偏差的和表示一组数据 的离散程度吗? 偏差和是多少?
这是不是偶然 现象呢?
-
5
丰水年、平水年、偏枯年、特枯年的降水量与年平均降 水量的差分别是282毫米、 39毫米、 - 87毫米、 -234毫米.
(1)求大刚进球个数的平均数; (2)求大刚进球个数的方差.
解:(1)大刚进球个数的平均数为
x = 5 + 4 + 5 + 3 + 3 + 5 + 2 + 5 + 3 + 5 =4(个); 10
(2)大刚进球个数的方差为
s2
=
(5 -
4)2
+
(4
-
4)2
+ (5 10
4)2
+L
+ (5 - 4)2
=1.2
n
x
)2+
……
+(xn-
x)2
-
7
计算方差的思路总结:
先平均,后偏差。 平方和,再平均。
《均值、方差、标准差》课件
详细描述
通过对一个班级的学生成绩进行均值分析, 可以了解整体平均水平;通过方差分析,可 以了解成绩分布的离散程度,即个体成绩与 平均成绩的偏差程度;通过标准差分析,可 以进一步了解成绩分布的稳定性,即成绩分 布是否过于集中或分散。
实例二
总结词
投资组合风险的均值、方差和标准差分析有 助于评估投资组合的风险水平。
06
详细描述
方差越小,说明数据点越集中在平均值周围, 数据的离散程度越低。
方差和标准差的关系
总结词
标准差是方差的平方根
详细描述
标准差是方差的平方根,用于衡量数据的离散程度。标 准差的单位与数据的单位相同,而方差的单位是该数据 的单位的平方。
总结词
标准差和方差具有相同的符号
详细描述
如果数据的方差为正,则标准差也为正;如果方差为负 ,则标准差也为负。这是因为标准差是方差的平方根, 所以它们的符号必须相同。
均值、方差、标准差之间的关 系
均值和方差的关系
总结词
方差越大,数据分布越分散
01
总结词
均值相同,方差不一定相同
03
总结词
方差越小,数据越集中
05
02
详细描述
方差是衡量数据点与平均值之间离散程度的 指标。方差越大,说明数据点在平均值周围 的分布越分散,离散程度越高。
04
详细描述
即使两个数据集的平均值相同,它们 的方差也可能不同。这取决于数据点 与平均值的离散程度。
其中 $n$ 是数值的个数,$x_i$
是每一个数值。
计算方法
首先,将所有数值加起来得到总和。 然后,将总和除以数值的个数得到均值。
均值的应用
描述一组数据的“平均水平”。 比较不同组数据的“平均水平”。
方差和标准差(一)课件
3 标准差的计算实例
通过实际案例演示如何计算标准差。
2 总体标准差的计算公式
总体标准差是总体方差的正平方根。
方差和标准差的比较
1 异同点
方差和标准差都可以衡量数据的离散程度,但计算方式稍有不同。
2 选取
根据具体需求选择使用方差或标准差来描述数据集。
3 应用范围
方差和标准差广泛应用于统计学、金融学和自然科学等领域。
方差和标准差(一) ppt课件
在这个课件中,我们将深入探讨方差和标准差的概念、计算方法、应用范围 以及它们在统计学中的重要性。
概述
定义
方差和标准差是衡量数据集中变异程度的统计 量。
计算公式
方差和标准差的计算公式是基于数据的离均差 的平方和。
意义
方差和标准差可以帮助我们了解数据的分散程 度和可靠性。
总结
1 重要性
方差和标准差是统计学中重要的衡量数据分散程度的指标。
2 应用意义
方差和标准差可以帮助我们分析数据、做出决策和解读统计结果。
3 进一步学习建议
了解更多关于方差和标准差的计算方法和应用领域,可以参考相关书籍和论文。
参考资料
1 相关书籍和论文
推荐阅读一些关于方差和标准差的经典著作和学术论文。
2 相关网站和资源
提供一些在线网站和学习资源,以便深入学习方差非负性、零差性、线性变换 性等基本性质。
方差的计算
1 样本方差的计算公式
样本方差是用来估计总体方差的统计量。
2 总体方差的计算公式
总体方差可以准确地描述整体数据集的离散程度。
3 方差的计算实例
通过实际案例演示如何计算方差。
标准差的计算
1 样本标准差的计算公式
样本标准差是样本方差的正平方根。
通过实际案例演示如何计算标准差。
2 总体标准差的计算公式
总体标准差是总体方差的正平方根。
方差和标准差的比较
1 异同点
方差和标准差都可以衡量数据的离散程度,但计算方式稍有不同。
2 选取
根据具体需求选择使用方差或标准差来描述数据集。
3 应用范围
方差和标准差广泛应用于统计学、金融学和自然科学等领域。
方差和标准差(一) ppt课件
在这个课件中,我们将深入探讨方差和标准差的概念、计算方法、应用范围 以及它们在统计学中的重要性。
概述
定义
方差和标准差是衡量数据集中变异程度的统计 量。
计算公式
方差和标准差的计算公式是基于数据的离均差 的平方和。
意义
方差和标准差可以帮助我们了解数据的分散程 度和可靠性。
总结
1 重要性
方差和标准差是统计学中重要的衡量数据分散程度的指标。
2 应用意义
方差和标准差可以帮助我们分析数据、做出决策和解读统计结果。
3 进一步学习建议
了解更多关于方差和标准差的计算方法和应用领域,可以参考相关书籍和论文。
参考资料
1 相关书籍和论文
推荐阅读一些关于方差和标准差的经典著作和学术论文。
2 相关网站和资源
提供一些在线网站和学习资源,以便深入学习方差非负性、零差性、线性变换 性等基本性质。
方差的计算
1 样本方差的计算公式
样本方差是用来估计总体方差的统计量。
2 总体方差的计算公式
总体方差可以准确地描述整体数据集的离散程度。
3 方差的计算实例
通过实际案例演示如何计算方差。
标准差的计算
1 样本标准差的计算公式
样本标准差是样本方差的正平方根。
样本平均数与标准差课件(共30张PPT)
情感目标 通过本节课学习,使学生养成乐于学习、勇于探索的良好品质
核心素养
通过思考、讨论等活动,提升学生数学的数学抽象、数学运算、数学抽象、 数学建模、逻辑推理的核心素养
创设情境,生成问题 在活初动中1,我们用过“自然数集”“有理数集”等表述,这里的“集”就是集合的简称,那么什么是集合呢? 问题情境 以下是某学校高一年级98位学生的身高(单位:cm):
有了这组数据,怎样描述学生的身高情况?
调动思维,探究新知 在活初动中2,我们用过“自然数集”“有理数集”等表述,这里的“集”就是集合的简称,那么什么是集合呢?
我们可以用图表直观表示这组数据,例如作出扇形图 、频数统计表和频率分布直方图,通过图表反映这组数据的 一些特征,从而描述学生的身高情况.
此外,我们在初中学习了平均数,平均数描述了数据 的平均水平,定量地反映了数据的集中趋势所处的水平.可 以通过求平均数来描述这组数据,从而了解高一年级这98 位学生的平均身高.
可以发现样本平均数与总体平均数相差不大.
调动思维,探究新知 在活初动中2,我们用过“自然数集”“有理数集”等表述,这里的“集”就是集合的简称,那么什么是集合呢?
这就说明,在容许一定误差存在的前提下,可以 用样本平均数去估计总体平均数,这样就能节省人力 和物力.
另外,有时候总体平均数不可能获得,比如质检 部门想知道市场上节能灯的平均使用寿命,不可能把 所有节能灯都拿来检测,此时只能用样本平均数去估 计总体平均数.
样本平均数为 x ,则称
2
2
2
s2 x1 x x2 x xn x
n
为样本方差, s s2 为样本标准差.
活动 4 调动思维,探究新知
在上述问题情境中,我们可以根据标准差来判断两名运
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差.
标准差是样本平均数的一种平均距离,一般用s表示.
所谓“平均距离”,其含义可作如下理解:
假设样本数据是
x1,
x2,... xn , x 表示这组数据的平均数
。x
到
i
x
的距离是
:
xi x (i 1,2, , n).
于是, 样本数据 x1, x2, xn到 x的“平均距离 ”是:
甲:7 8 7 9 5 4 9 10 7 4
乙:9 5 7 8 7 6 8 6 7 7
如果你是教练,你应当如何对这次射击作出评价?
如果看两人本次射击的平均成绩,由于
x甲
7,x 乙
7
两人射击 的平均成绩是一样的.那么两个人的水平就没有 什么差异吗?
频率
0.3
0.2
0.1 频率
4 5 6 7 8 9 10
动物的贮食行为和繁殖行为
蚂蚁在贮藏麦粒
金钱豹在树上挂着捕食的羚羊
鸟类的筑巢和求偶
亲鸟在给雏鸟喂食
动物的社群行为
有 何 意 义 ?
白蚁的群体生活
? 动物的社群生活有何意义
狒狒的群体生活
1.“首领”雄狒狒 2.“下级”雄狒狒 3.雌狒狒 4.幼狒狒
动物的节律行为
有 何 意 义 ?
夜间活动的动物
第17章 动物的行为
目录
动物行为的主要类型
1.动物的攻击行为和防御行为 2.动物的贮食行为和繁殖行为 3.动物的社群行为 4.动物的节律行为 5.动物行为的特点和生理基础 6.研究动物行为的目的和方法
动物的攻击行为和防御行为
看一看,想一想
。
尺蠖的拟态
有 乌贼释放墨汁
何
意
义
乌鸦群鸣叫
?
有何意义?
从生产的零件内径的尺寸看,谁生产的质量较高?
分析:每一个工人生产的所有零件的内径尺寸组成一个总体,
由于零件的生产标准已经给出(内径25.40mm),生产质量可 以从总体的平均数与标准差两个角度来衡量.总体的平均数 与内径标准尺寸25.00mm的差异在时质量低,差异小时质 量高;当总体的平均数与标准尺寸很接近时,总体的标准差 小的时候质量高,标准差大的时候质量低.这样比较两人的 生产质量只要比较他们所生产的零件内径尺寸所组成的两 个总体的平均数与标准差的大小即可.但是这两个总体的平 均数与标准差都是不知道的,根据用样本估计总体的思想, 我们可以通过抽样分别获得相应的样体数据,然后比较这两 个样本的平均数,标准差,以此作为两个总体之间的估计值.
杜鹃 -不孵卵和不育雏的鸟
也就是说
,
x
2s,
x
2s
几乎包含了所有样本数
据。
从数学的角度考虑, 人们有时用标准差的平方s2 方差来代替标准作为
测量样本数据分散程度的工具:
s2
1 n
(x1
x)2
(x2
x)2
(xn
x)
2
.
例2 甲乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件. 为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件 中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm)
s甲
s乙 4 5 6 7 8 9 10
例题1:画出下列四组样本数据的直方图,说明它们的异同点. (1) 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5; (2) 4, 4, 4, 5 , 5, 5, 6, 6, 6; (3) 3 , 3 , 4 , 4 , 5, 6 , 6, 7 , 7;
(4) 2 , 2 , 2 , 2, 5 , 8 , 8 , 8 , 8 ;
上:蝙蝠飞翔 中:猫头鹰捕鼠 下:猫捕鼠
有何意义?
鸟类的迁徙
生物生命活动的内存节律性,也叫做生物钟。
有 何 意 义 ?
将蟑螂放在暗室做生物钟实验
左:白天变成黑夜
右:黑夜变成白天
动物行为的生理基础
育雏的母鸡和小猫
本能?/“爱心”?
小鸟在池边喂金鱼
本 能 ? 爱 心 ?
/
本能?/学习?
训练蚯蚓走“T”字形迷宫的试验 大山雀偷饮牛奶
解:四组样本数据的直方图是:
频率
1.0 0.9 0.8
x5
0.7
0.6
0.5 S=0.00
0.4
0.3
0.2
0.1
o 1 2 3 45 6 7 8
(1)
频率
1.0 0.9
x5
0.8 0.7
S=0.82
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
o 1 2 3 45 6 7 8
(2)
频率
1.0 0.9 0.8
x5
0.7
0.6 S=1.49
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
o 1 2 3 45 6 7 8
频率
1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
o
x5
S=2.83
12 3 4 56 78
四组数据的平均数都是5.0,标准差分别是0.00,0.82,
1.49,2.83.虽然它们有相同的平均数,但是它们有不 同的标准差,说明数据的分散程度是不一样的.
环数
(甲)
0.4 0.3 0.2 0.1
4 5 6 7 8 9 10 (乙)
环数
直观上看,还是有差异的.如:甲成绩比较分散,乙成绩
相对集中(如图示).因此,我们还需要从另外的角度来 考察这两组数据.例如:在作统计图,表时提到过的极 差.
甲的环数极差=10-4=6
乙的环数极差=9-5=4.
它们在一定程度上表明了样本数据的分散程度, 与平均数一起,可以给我们许多关于样本数据的信息. 显然,极差对极端值非常敏感,注意到这一点,我们可 以得到一种“去掉一个最高分,去掉一个最低分”的 统计策略.
2.2.2 用样本的数字特征估计总 体的数字特征
2.标准差
平均数向我们提供了样本数据的重要信息,但是平均有时 也会使我们作出对总体的片面判断.因为这个平均数掩盖了 一些极端的情况,而这些极端情况显然是不能忽的.因此, 只有平均数还难以概括样本数据的实际状态.
如:有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次, 每次命中的环数如下:
成年黑猩猩设法取到挂在高处的香蕉
学 习 还 是 本 能 ?
研究动物行为的目的和方法
研究动物行为的目的 研究动物行为的方法
研究动物行为的根本目的,在于 认识和利用对人有益的动 物,控制和 防除对人有害的动物。例如,人们掌 握了家畜的发情、交配、生殖和发育 等行为的科学知识,就可以使家畜及 时配种、增加胎数和幼畜的头数。人 们掌握了鼠类的繁殖、分布和迁移行 为的规 律,以及影响鼠类生殖的各种 因素,就可以制定防治鼠害的有效措 施。
甲 25.46, 25.32, 25.45, 25.39, 25.36 25.34, 25.42, 25.45, 25.38, 25.42 25.39, 25.43, 25.39, 25.40, 25.44 25.40, 25.42, 25.35, 25.41, 25.39
乙 25.40, 25.43, 25.44, 25.48, 25.48 25.47, 25.49, 25.49, 25.36, 25.34 25.33, 25.43, 25.43, 25.32, 25.47 25.31, 25.32, 25.32, 25.32, 25.48
x2
2
x1
.
a
x1
x1 x2
x2
2
显然,标准差越大,则a越大,数据的离散程度越大;标准差越小,数据 的离散程度越小.
用计算器可算出甲,乙两人的的成绩的标准差
s甲 2,s 乙 1 095
由 s甲 s乙 可以知道,甲的成绩离散程度大,乙的成绩离散
程度小.由此可以估计,乙比甲的射击成绩稳定. 上面两组数据的离散程度与标准差之间的关系可用 图直观地表示出来.
解:用计算器计算可得:
x甲 25.4005, x乙 25,4008;
s甲 0.038, s乙 0.074
从样本平均数看,甲生产的零件内径比乙生产的更接 近内径标准(25.40mm),但是差异很小;从样本标准差看, 由于
s甲 s乙, 因此甲生产的零件内径比乙的稳定程度高得多。
于是可以作出判断, 甲生产的零件的质量比乙的高一些。
标准差还可以用于对样本数据的另外一种解释.例如,
在关于居民月均用水量的例子中,平均数x 1.973
标准差s=0.868 ,所以
x s 2.841, x 2s 3.709
x s 1.105, x 2s 0.237.
这100 个数据中 ,
在区间
x
2s,
xHale Waihona Puke 2s0.237 ,3.709 外的只有 4个。
x1 x x2 x xn x
S
.
n
由于上式含有绝对值,运算不太方便,因此,通常 改用如下公式来计算标准差.
s
1 n
(x1
x)2
(x2
x)2
(xn
x)
2
.
一个样本中的个体与平均数之间的距离关系可用下图 表示:
考虑一个容量为2的样本:
x1
x2 , 其样本的标准差为x2
2
x1
, 记a
研究动物行为的方法 研 究动物行为的方法,随着 社会的发展而不断地发展 变化。现代研究动 物行为
的方法,主要采取观察法 和实验法,以及这两种方 法的有机结合。
动物学家在观察动物行为
1.形态像三刺鱼的模型,不 。 能引起雄鱼的战斗。
三
刺
鱼
模