管理经济学课件第四章需求预测

表4-1 某家用电器商场2008-2011年电风扇的 销售资料
单位：台
年份 销量 年度总销量
2008
472
2009
518
2010
561
2011
607
第一季度
19 21 24 26
第二季度
180 198 220 243
第三季度
242 266 282 300
第四季度
31 33 35 38
任务1：预测该商场2012年年度电风扇的总销量。 任务2：预测2012年每个季度的电风扇销量。
4.1 预测与预测技术
五 、 需
求
预
测
程
序
确定需求预测目标
收集和分析资料
选择预测方法
资料是否够用? 是
进行预测
分析评价预测结果
结果是否合理? 是 撰写并给出预测结果
否 否
4.2 经验预测法
经验预测法就是企业管理人员根据以往的 经验，考虑预测对象的社会环境和客观背景， 来推测未来事物发展变化的预测方法。这种 方法又分为个人判断法、集体判断法和头脑 风暴法等。
4.3 菲尔德法
德尔菲法又叫专家预测法。该方法是通过邀请专家们 各自预测某一领域的发展趋势，进而以书面形式提出预测 结果，并进行多次反复使专家们达成较一致的看法的预测 方法。德尔菲法预测的基本过程如下：
第一步，确定预测目标，设计预测调查表。 第二步，选择专家。 第三步，将事先设计好的预测调查表和说明文件以 信函形式发给各位专家；专家根据自己的知识、经验和所 掌握的信息提出自己的观点，并以匿名方式反馈给主持人. 第四步，将第—轮预测的结果进行分析、归纳，并 将综合结果再反馈给各位专家，请他们提出修改意见并说 明修改的理由。然后重复以上循环，直至专家们的意见趋 向一致。
分析
本任务是根据历史时间序列数据而对 未来的情况作出预测，不仅可以选用合适 的时间序列预测法，也可以采用回归分析 预测法。选择时间序列法的时候，应注意 不同变化趋势的时间序列数据需要采用不 同的计算方法。
（1）简单平均法
这是一种将过去若干时期实际发生的历史数据进 行算术平均，作为其预测值的方法。计算公式如下：
第四章 需求预测
本章主要内容 预测与预测技术 经验预测法 德尔菲法 时间序列分析
4.1 预测与预测技术 三、需求预测的分类
需求 预测
微观 需求 预测
微观 需求 预测
企业完成，受整 体宏观经济影响。
政府或大型咨询 机构完成，工作 复杂。
目的：为了减 少未来的不确 定性。
4.1 预测与预测技术 三、需求预测的分类
= 11.33 万元
(3) 移动平均法（一次） 这种方法是假定预测值远离预测期的历史数据对预 测值影响甚微，因此，计算预测值只用靠近预测期 的实际发生数据计算平均值，并按时间向前逐期递 移。 一次移动平均方法是收集一组观察值，计算这组观 察值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。
在移动平均值的计算中包括的过去观察值 的实际个数，必须一开始就明确规定。每 出现一个新观察值，就要从移动平均中减 去一个最早观察值，再加上一个最新观察 值，计算移动平均值，这一新的移动平均 值就作为下一期的预测值。
需求 预测
短期 需求 预测
长期 需求 预测
成本低、速度快、 要求低。
成本高、速度慢、 要求高。
4.1 预测与预测技术 三、需求预测的分类 需求预测
国民经济预测 行业销售预测
厂商销售预测 厂商内部预测
由由 高外 到到 低内
4.1 预测与预测技术
四、预测方法的选择 1、与收益相比，建立预测模型的成本。 2、将要预测的各种经济关系的复杂程度。 3、预测的时间。 4、模型要求的精确性。 5、制定决策所需要的前导时间。
➢ 计算量少； ➢ 移动平均线能较好地反映时间序列
的趋势及其变化。
移动平均法的两个主要限制
➢ 限制一：计算移动平均必须具有N个过
去观察值，当需要预测大量的数值时， 就必须存储大量数据；
➢ 限制二：N个过去观察值中每一个权数 都相等，而早于（t-N+1）期的观察值的
权数等于0，而实际上往往是最新观察值 包含更多信息，应具有更大权重。
4.4 时间序列法
时间序列法，是指将过去的历史资料及数据 ，按时间顺序加以排列构成一个数字序列，运用 数学模型，通过计算与分析来预测未来趋势。
这种方法的假设前提是过去的统计数字与未 来状况之间存在着一定的关系，这种关系，利用 统计方法可以揭示出来，而且过去的状况对未来 的销售趋势有决定性影响。
因此，可以用这种方法预测未来的趋势，所 以它又称为趋势外推法。
移动平均法有两种极端情况
• 在移动平均值的计算中包括的过去观察值 的实际个数N=1，这时利用最新的观察值 作为下一期的预测值；
• N=n，这时利用全部n个观察值的算术平 均值作为预测值。
当数据的随机因素较大时，宜选用较大 的N，这样有利于较大限度地平滑由随机性 所带来的严重偏差；反之，当数据的随机因 素较小时，宜选用较小的N，这有利于跟踪 数据的变化，并且预测值滞后的期数也少。
设时间序列为X1,X2…… 移动平均法可以表示为：
Ft+1=（Xt+Xt-1+……+Xt-N+1）/N=
1 N
t
xi
t Nwenku.baidu.com1
式中： x t Xt为最新观察值；
F t 1 Ft+1为下一期预测值；
由移动平均法计算公式可以看出，每
一新预测值是对前一移动平均预测值的修
正，N 越大平滑效果愈好。
移动平均法的优点
1 n
F
N
Xi
n 1
式中：F为下期预测值，Xi为各期实际发生值，N为数据的期数
【例4-2】某公司2011年1-5月份已经发生的销售 额为10万元、9万元、13万元、12万元和11万元， 预测6月份的销售额。则：
6月份的销售额=（10+9+13+12+11）/5=11 万元
(2)加权平均法
对预测值影响程度不同，而分别给与不同权数
【例4-4】分析预测我国平板玻璃月产量。
，计算加权平均数，作为预测值。计算公式如下：
n
fi X i
F
i1 n
fi
i1
式中 F --- 下期预测值；
Xi --- 各期实际发生值；
fi --- 各期权数。
【例4-3】某公司的销售数据如上例，现定1一5 月份的销售额的权重分别为1、2、3、4、5，按照加 权平均法预测6月份的销售额。
F6= （10×１＋９×２＋13×３＋12×４＋11× ５）/(1+2+3+4+5）