遥感导论实验报告4
遥感综合实训报告总结
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国的应用越来越广泛。
为了提高我国遥感技术的应用水平，培养具有实际操作能力的遥感专业人才，我们参加了本次遥感综合实训。
本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等基本技能，提高遥感信息提取能力。
二、实习目的1. 熟悉遥感数据处理的基本流程和技巧。
2. 掌握遥感图像增强、分类及分类后处理等关键技术。
3. 学会利用遥感数据制作专题地图。
4. 提高遥感信息提取和分析能力。
三、实习内容本次实习主要分为以下几个部分：1. 遥感数据预处理：对所提供的校园遥感图像数据和数字图像进行格式转换，由原来TIFF和JPG格式转换为便于软件识别的IMG格式。
参照校园数字地图，对待校正的校园遥感图像进行几何校正，采用多项式变换，多项式的次数为2次，所有检查点的误差小于一个像元。
针对校园范围，对校正后的校园遥感图像，对教学区进行不规则分幅裁剪。
2. 遥感图像增强：对预处理后的遥感图像分别依次进行直方图均衡化、77边缘检测、自然色彩变换三种增强处理。
3. 遥感图像分类及分类后处理：利用ERDAS IMAGINE 2014软件，对遥感图像进行分类，并对分类结果进行后处理，提高分类精度。
4. 遥感专题图制作：根据遥感图像分类结果，制作专题地图，展示不同地物的分布情况。
四、实习成果1. 成功完成了遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等任务。
2. 掌握了遥感数据处理的基本流程和技巧，提高了遥感信息提取和分析能力。
3. 增强了团队合作意识，培养了实际操作能力。
五、实习体会1. 遥感技术在实际应用中具有很高的价值，通过本次实习，我们深刻体会到了遥感技术在环境保护、资源调查、城市规划等方面的广泛应用。
2. 遥感数据处理是一个复杂的过程，需要掌握一定的理论知识和技术技能。
在实际操作中，我们要善于总结经验，不断优化处理流程。
3. 团队合作在遥感数据处理中具有重要意义。
遥感概论实验报告
日期：年月日
遥感概论
遥感概论
遥感概论
查。
如不合格，要重新修改解译图。
3、其实野外工作
有些工作需要野外采样，如土壤解译等。
（四）成图总结阶段
1、成图
将合格的解译草图根据专业的要求，按一定比例尺经制图综合转绘成图。
一般都是采用遥
感系列成图的方法，分要素或按不同需要和功能分别成图，形成系列。
如需要，还要进行面积量算。
2、提交成果
实验结论（果）分析1、水体在卫星图像上要较其他地物容易判读。
尤其在近红外波段的影像上，由于水体对近红外的强烈吸收，水体为黑色，与周围地物的界限很清楚。
湖、
河、海以其外部形态，很容易区别。
水中的泥沙含量等状况，在可见光短波影像上有显示。
一般水浅或含沙量大的色调浅。
2、卫星图像上，植被是群体的特征，不能反映个体的形态，只能判读出植被的类型、生长状况、分布范围。
植被类型的判读要依据纹理结构和色调，并要有该地植物群落组成和植被分类图等资料，要经过实地调查和验证。
植被的判读一般要用多波段合成的图像，如标准假彩色合成图像。
3、土地覆盖与土地利用的含义大同小异。
图像反映出来的是地表覆盖状况，该状况的类型根据土地分类标准而定。
教师评语
(分)
日期：年月日
日期：年月日
遥感概论。
遥感实验报告四
Envi qq截图word文档
实验内容：
【实验方案设计】
1.打开并显示TM影像文件
2.选择影像到地图的配准并恢复控制点坐标
3.使用矢量显示的数字线划图（DLGs）来添加地图控制点
4.RST和三次卷积校正
【实验过程】（实验步骤、记录、数据、分析）
实验数据：
Zone：13像素大小：30m
指导教师评语及成绩：
评语：
成绩：指导教师签名：
批阅日期：
3.使用矢量显示的数字线划图（DLGs）来添加地图控制点
在主菜单中，选择file—open vector file—USGS DLG;
打开bldr_rd.dlg文件；
在inport optional DLG file parameters对话框中，选择Memory单选按钮，点击OK，读入数字线划图（DLG）数据；
在新的display中观察校正结果。
【结论】（结果）
【小结】
在这次实验中，我进行了影像到地图的配准。我感觉到遥感在实际应用中的重要作用。我认为选取地貌控制点比较有用，选取地貌控制点以前不会，现在基本上可以熟练操作了，以前没有注意到每个地方的地貌特征，现在看遥感图片就会注意观察它的地貌特征。选取地貌控制点需要耐心和细心。我还感觉选取控制点的技巧有待提高。希望老师以后多讲一些具体操作的技巧。
在可用矢量列表中，选择ROADS AND TRAILS:BOULDER,CO文件，点击load selected；
在load vector对话框中，点击New vector window，把该矢量加载到一个矢量显示窗口中
在vector window#1中，点击并拖曳鼠标左键，激活一个十字形光标，光标处的地图坐标会在窗口的底部列出。
《遥感导论》实验报告
合肥工业大学资源与环境工程学院《遥感导论》实验报告姓名学号专业地理信息系统班级任课教师实验1 航空相片的立体观测和高程测量一、实验目的：1.掌握使用立体镜进行航空相片的立体观测的方法；二、实验步骤：1.航空相片的立体观察（1）准备工具：立体透视镜。
（2）器材架设：将立体镜的主架部分从箱子中取出，倒过来平放在桌子上，安装好各个支撑脚组件，注意将可调的支脚安在左上方。
然后将装好的主架倒过来平放在桌子上，从箱子中取出目镜部分，安装在主架上，完成安装。
（3）相片的调整。
调整目镜的间距，取出两张立体相对，用手指分别按住2张相片，隔开立体镜之间观察，使两个手指在视线中重合，然后加上立体镜微调相片使2张相片完全重合。
（4）持续观察相片5秒以上，可以得到立体效果。
（5）实验完成后，将器材装回箱内放好。
三、心得体会：初次接触图像，在按照实验原理完成实验后，看到了十分清晰的立体图像，很兴奋。
以前虽也看到过一些立体图像，但是这么近距离的亲身感受还是第一次，而且是在自己的努力下做出了这个效果。
通过这个实验，我们也温习了遥感原理中有关立体相对的知识，立体相对就是两个相机从相距一定距离的两个点对同一目标进行摄影产生重叠图像。
双眼在观察同一事物时，由于两眼所见的角度不同而在大脑中产生影像的重合产生立体效果。
立体观察时，能获得与实物相似的立体模型，称为正立体效应；若将左像片与右像片对调，则获得与实际相反的立体，称为反立体效应。
通过立体观测及阴影可知山的海拔不高都为小山丘，且成片分布，判断为西南或东南地区。
实验2 遥感图像的光学合成一、实验目的：1.了解彩色的基本特征和相互关系；2.掌握3原色及其补色，掌握加色法；3.了解和认识色彩图；二、实验步骤：1.了解彩色的基本特征和相互关系；（1）进入CAI软件主界面，打开“遥感光学合成原理”子目录（2）进入“彩色与非彩色”，对比彩色与非彩色图像对地物特征的表现；（3）进入“彩色的特性”分别进入“明度”,“色调”,“饱和度”界面，观察枫叶色彩的变化，分析对比彩色的三大特征在色彩中的影响。
遥感实验报告反思总结(3篇)
第1篇一、实验背景随着遥感技术的飞速发展，其在环境监测、资源调查、城市规划等多个领域发挥着越来越重要的作用。
本次实验旨在通过遥感图像处理与分析，了解遥感技术在环境监测中的应用，提高我们对遥感图像的理解和解读能力。
二、实验目的1. 掌握遥感图像的基本处理方法；2. 分析遥感图像在环境监测中的应用；3. 提高遥感图像的解读与分析能力；4. 通过实验反思，总结经验与不足。
三、实验原理遥感技术是利用电磁波对地球表面进行观测的一种手段。
通过遥感图像，我们可以获取地表的各种信息，如地形、地貌、植被、水文等。
本次实验主要运用遥感图像处理与分析技术，对遥感图像进行预处理、增强、分类、提取等操作，以实现对地表信息的提取与分析。
四、实验步骤1. 数据准备：收集实验所需的遥感图像数据，包括多时相、不同分辨率的遥感图像。
2. 图像预处理：对遥感图像进行辐射校正、几何校正等预处理，提高图像质量。
3. 图像增强：对预处理后的遥感图像进行增强处理，突出感兴趣区域的特征。
4. 图像分类：运用监督或非监督分类方法，对遥感图像进行分类，提取地表信息。
5. 图像分析：对分类后的遥感图像进行分析，了解地表信息变化规律。
五、实验结果1. 通过图像预处理，提高了遥感图像的质量，为后续分析提供了更好的数据基础。
2. 图像增强处理后，明显提高了感兴趣区域的特征，便于后续分析。
3. 通过分类方法，成功提取了地表信息，如植被、水域、建设用地等。
4. 对分类后的遥感图像进行分析，发现地表信息变化规律，为环境监测提供了有力支持。
六、实验反思1. 在实验过程中，发现遥感图像预处理对后续分析至关重要。
在预处理过程中，要注意选择合适的校正方法和参数，以确保图像质量。
2. 图像增强方法的选择应根据具体实验目的和图像特点进行。
在本实验中，直方图均衡化方法取得了较好的效果。
3. 分类方法的选择对地表信息提取结果有很大影响。
在本次实验中，支持向量机（SVM）分类方法取得了较好的分类效果。
遥感导论实验报告
《遥感导论》实验报告姓名学号专业班级任课教师实习一航空像片的立体观测与高程测量一、实习目的1..掌握使用立体镜进行航空像片立体观察的方法2.掌握在航片上测量高差的方法二、实习步骤1.航空像片的立体观察（1）准备工具：立体镜（2）将立体镜置于老师所给的两张航空像片上，左眼看左边的像片，右眼看右边的像片（3）左右手的食指指着两张像片的同个位置，然后观测并移动像片，直到两个食指重合，这时候就可以观测到立体的图像三、实习认识掌握了掌握用立体镜观测航空像片的立体观测的方法，同时还观测了好几副航空图片，效果很好。
首先，老师岁给的是黑白色的像片。
通过立体镜的观察，知道这是一个比较规则的矩形形状。
山脉基本上是灰白色的，而农田呈浅白色的。
山脉是该像片的主要地物，山脊连续、沟壑纵横，山脊之间的山谷有河，山谷呈U字形。
居民地零星分布在河流附近，农田在平原上分布。
实习二遥感图像的光学合成原理一、实习目的1.了解彩色的基本特性和相互关系2.掌握三原色及其补色，掌握加色法3.了解和认识色度图4.认识正负像片的产生过程二、实习步骤1.基本特性及其相互关系（1）从CAI软件主界面中进入“遥感光学合成原理”子目录（2）进入“彩色与非彩色”，对比彩色图像和非彩色图像对地物特征的表现在彩色特性中观察枫叶色彩的变换2.三原色3.补色4.色度图5.彩色正负相片产生过程三、实习认识彩色图像与非彩色图像都比较容易识别地物。
彩色的三个基本特性是明度、色调和饱和度。
明度即彩色光的亮度，彩色光的亮度越大，明度就越高。
色调是色彩彼此相互区别的特性，它决定于物体向外辐射的光谱组成，不同色调的物体具有不同的辐射光谱。
光源的色调决定于辐射的光谱组成对人眼所产生的感觉。
饱和度是彩色纯洁的程度，反射光谱越窄，物体饱和度就越高。
通过移动滑块可以知道，当蓝绿红均为0时，圆盘颜色是黑色,。
当绿红为0，蓝色标尺从0向255变化时，圆盘颜色由黑色到浅蓝色再到深蓝色，绿红颜色是同样的道理。
遥感影响分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过遥感技术，分析特定区域的生态环境、土地利用变化以及灾害影响等方面，提高对遥感数据解读和分析的能力，为相关领域的决策提供科学依据。
二、实验原理遥感技术是利用航空、航天等平台获取地表信息的一种手段，通过对遥感图像的处理和分析，可以获取地表的物理、化学、生物等信息。
本实验主要涉及以下原理：1. 遥感图像的获取：通过卫星、航空等平台获取特定区域的遥感图像。
2. 遥感图像预处理：对遥感图像进行辐射校正、几何校正等预处理，提高图像质量。
3. 遥感图像分析：利用遥感图像处理软件对遥感图像进行分类、变化检测、纹理分析等分析，提取地表信息。
4. 影响分析：结合相关领域知识，对分析结果进行解释和评价，揭示地表现象的成因和影响。
三、实验数据本次实验选用某区域2010年和2020年的遥感影像数据，包括多光谱、全色等数据。
四、实验步骤1. 数据预处理：- 对遥感影像进行辐射校正，消除大气、传感器等因素的影响。
- 对遥感影像进行几何校正，消除图像畸变。
- 对遥感影像进行裁剪，提取研究区域。
2. 遥感图像分析：- 利用遥感图像处理软件对遥感影像进行分类，提取地表信息，如土地利用类型、植被覆盖度等。
- 对遥感影像进行变化检测，分析研究区域土地利用变化情况。
- 对遥感影像进行纹理分析，揭示地表现象的分布特征。
3. 影响分析：- 结合相关领域知识，对分析结果进行解释和评价。
- 分析研究区域生态环境、土地利用变化以及灾害影响等方面的成因和影响。
五、实验结果与分析1. 土地利用变化：- 通过变化检测，发现研究区域在2010年至2020年间，耕地、林地、草地等土地利用类型发生了显著变化。
- 具体表现为：耕地面积减少，林地、草地面积增加。
2. 植被覆盖度：- 通过植被指数分析，发现研究区域植被覆盖度总体呈上升趋势，表明生态环境有所改善。
3. 灾害影响：- 通过遥感影像分析，发现研究区域在2010年至2020年间，受洪涝、干旱等灾害影响较大。
遥感实习报告5则范文
遥感实习报告5则范文第一篇：遥感实习报告《遥感原理与应用》课堂实验报告（2015-2016学年第一学期）专业班级：学号：姓名：实验成绩：□ 优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图表规范美观；实验原理清楚，实验步骤合理，结果正确；严格遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 良好：格式符合规范要求，内容完整，图表规范；实验原理较清楚，实验步骤合理，结果正确；遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 中等：格式基本符合规范要求，内容较完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□ 及格：格式问题较多，内容基本完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果基本正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□不及格：格式问题突出，内容不完整；实验原理不清楚，实验步骤欠合理，结果不正确；有抄袭现象，不遵守实验纪律，未时上交实验报告。
指导教师签名:2015年 11月 5日实验项目（一）：遥感图像几何纠正（4学时）实验目的：掌握遥感图像几何纠正的原理方法；熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法；熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤；针对变形的遥感图像能进行几何纠正。
实验器材：1、计算机；2、基准遥感图像、待纠正遥感图像；3、遥感数字图像处理ENVI软件。
实验要求：掌握遥感图像几何纠正的主要步骤；自己独立完成遥感图像几何纠正；对几何校正结果进行评价。
实习时间及地点：2015年10月15日软件与数据源描述：ENVI提供以下选择方式：从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map(x,y), Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
《遥感原理与应用》实验报告四
《遥感原理与应用》实验报告四实验七图像特征变换一、实验目的1.掌握图像特征变换的意义和概念。
2.掌握主成分变换（K-L变换）的原理。
3.掌握穗帽变换（K-T变换）的原理。
4.掌握使用ENVI对遥感影像进行图像特征变换的方法和步骤。
二、实验原理特征变换是将原有的m个测量值集合并通过某种变换，产生n个（n≤m）新的特征。
特征变换的作用表现在两个方面：一方面减少特征之间的相关性，使得尽可能少的特征来最大限度包含原始数据的信息；另一方面使得待分类别之间的差异在变换后的特征中更明显，从而改善分类效果。
主成分变换是生成互不相关的输出波段，达到隔离噪声和减少数据集的维数的方法。
主成分波段是原始波段的线性合成，一般情况下，前三个主成分包含波段的绝大部分信息。
由于数据不相关，主成分可以生成颜色更多、饱和度更好的彩色合成图像。
穗帽变换是一种线性特征变换，变换后的前三个分量表示亮度、绿度和湿度，可以较好地分离土壤和植被。
三、实验内容1.主成分变换(1)主成分正变换，选择Transform→PCA Rotation→Forward PC Rotation New Statistics andRotate，在弹出的对话框中选择图像文件。
(2)在弹出的Forward PC Parameters对话框中，选择默认参数，设定输出路径和文件名，注意要保存统计文件（.sta）,输出类型为Floating Point。
完成主成分正变换，变换后的波段主要信息集中在第一主成分中。
(3)选择Statistics→View Statistics File，查看统计文件（.sta），了解基本统计值、协方差矩阵、相关系数、特征向量和特征值。
(4)主成分逆变换，选择Transform→PCA Rotation→Inverse PCA Rotation，选择逆变换图像文件，点击OK，再选择统计文件（.sta）,完成逆变换。
2.穗帽变换(1)穗帽变换，选择Transform→Tasseled Cap，设置穗帽变换参数，选择输入的文件类型，制定输出的文件名。
遥感影像融合实验报告
《遥感导论》 实验四专业名称：海洋技术班级：海洋101姓 名：张 丹学 号：141003137日 期：2012/11/15成 绩：测绘工程学院实验四高分辨率遥感影像的融合一、实验目的1、学会把高分辨率影像按照一定的算法或规则进行运算处理，以获取对同一目标更为全面、更为可靠、更为准确的图像，生成一幅具有新的波谱和空间特征的合成图像。
2、通过实验掌握遥感图像融合的方法，比较区分各自优缺点。
二、实验软件ERDAS IMAGINE9.2三、实验准备“影像材料在 Gis38 上“的图像fusion1.img和图像spot5pan.img；图像spot5mul.img。
四、实验目的背景：多角度、多传感器、多平台和高时间分辨率、高空分辨率、高时间分辨率的遥感图像数据各自具有自己的优势和局限性。
但是通过大量的研究发现，通过不同传感器、不同方式获取的大量遥感图像数据之间，既具有互补性，又存在极大的冗余性。
如何从这些兼有互补性和冗余性的多源海量遥感数据中有效、合理的提取更有用、更精练、质量更高的信息，为辅助决策系统提供决策依据，已经成为一个迫切需要得到解决的前沿性问题，遥感图像融合技术就成为一个研究热点。
目的：将单一传感器的多波段信息或不同类别传感器所提供的信息加以综合，消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，加以互补，改善遥感信息提取的及时性和可靠性，提高数据的使用效率。
五、融合过程1、遥感影像的预处理，几何校正（1）预处理：主要包括遥感影像几何纠正、大气订正、辐射校正及空间配准几何纠正、大气订正及辐射校正的目的主要在于去处透视收缩、叠掩、阴影等地形因素以及卫星扰动、天气变化、大气散射等随机因素对成像结果一致性的影响；影像空间配准的目的在于消除由不同传感器得到的影像在拍摄角度、时相及分辨率等方面的差异。
（2）几何校正配准步骤1、特征选择：在欲配准的两幅影像上，选择如边界、线状物交叉点、区域轮廓线等明显的特征。
ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：spot5mul.img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像：fusion1.img图1-2 采取控制点2、特征匹配：采用一定配准算法，找处两幅影像上对应的明显地物点，作为控制点。
湖北文理学院《遥感导论》 实验指导书(文力)
《遥感导论》实验 1 像片比例尺测定与焦距计算一、目的：通过实习进一步了解像片比例尺的意义。
在野外判读时能将实地距离换算为像片上的距离，或将像片上的距离换算为实地的相应距离，能够根据相片比例尺计算传感器的焦距或相机的焦距。
二、要求：1．每个同学测定一幅像片或影像的比例尺。
2、野外动手设置相机或传感器的平台高度、拍摄参考目标，计算相片比例尺和焦距三、步骤1 首先选择一平坦地区，选定参考目标，2测量参考目标的各个参数（长、宽、对角线等）3 确定平台高度4 对相片中参考目标的测量与计算实验2 各种像片的手动校正与像点位移计算一、目的：通过实习了解像片手动校正的意义；通过实习学会像点位移的计算二、要求：1．掌握手动校正的操作。
2、掌握像点位移的计算步骤三、步骤（一）像点位移的计算步骤1、首先确定参考线，包括垂直参考线和水平参考线；2、确定图件中某个参考点的位置，计算实际位置与影像位置之间的位移矢量，分为横轴方向的位移量和纵轴方向的位移量；3、根据位移量计算像点位置随距离中性点位置的距离的变化规律。
（二）手动校正1、首先确定参考线，包括垂直参考线和水平参考线；2、确定图件中某个参考点的位置，判断实际位置与影像位置之间的相互关系；3、根据实际位置与影像位置之间的相互关系手动配准，使实际位置与影像位置重合。
实验3 遥感图像处理（几何校正）一、目的1．了解图像几何校正的基本含义2．掌握图像几何校正的方法和过程二、要求掌握图像几何校正的各种方法和过程三、步骤几何校正有恢复性校正和投影性校正，这里的几何校正实质上的含义是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程；而将地图坐标系统赋予图像数据的过程，称为地理参考(地理坐标配准)。
由于所有地图投影系统都遵从一定的地图坐标系统，所以几何校正过程包含了地理参考过程。
当然，我们还可以将遥感图像转换到另一图像坐标上去，即以另一图像数据作为参考系进行校正，便于这两幅图像的拼接或配准。
遥感实验报告非监督分类
一、实验背景随着遥感技术的飞速发展，遥感数据在资源调查、环境监测、灾害评估等领域发挥着越来越重要的作用。
遥感图像的分类是遥感应用中的一项基础性工作，它将遥感图像中的像素根据其光谱特性划分为不同的类别，从而实现对地表地物的识别和提取。
非监督分类作为遥感图像分类的一种重要方法，因其无需预先设定分类类别，能够自动将相似像素归为一类，在遥感图像处理中具有广泛的应用。
二、实验目的1. 理解非监督分类的原理和方法；2. 掌握利用ENVI软件进行非监督分类的步骤；3. 分析不同非监督分类方法的效果，比较其优缺点；4. 将非监督分类应用于实际遥感图像处理，提取地表地物信息。
三、实验原理非监督分类，也称为聚类分析或无监督分类，是一种基于像素光谱特征自动将像素归为不同类别的分类方法。
其主要原理是：将像素按照其光谱特征相似性进行聚类，使得同一类别的像素之间的距离尽可能小，而不同类别的像素之间的距离尽可能大。
常用的非监督分类方法包括：1. K-Means聚类算法：将像素按照其光谱特征分为K个类别，使得每个类别内部的像素距离最小，不同类别之间的像素距离最大。
2. ISODATA聚类算法：在K-Means聚类算法的基础上，引入了噪声点和边界点的概念，使得聚类结果更加合理。
3. 密度聚类算法：基于像素空间分布密度进行聚类，适用于地表地物分布不均匀的情况。
四、实验步骤1. 数据准备：选择合适的遥感图像作为实验数据，并进行预处理，如辐射校正、几何校正等。
2. 选择分类方法：根据实验需求和图像特点，选择合适的非监督分类方法。
3. 参数设置：设置聚类数量、迭代次数等参数，以影响聚类结果。
4. 分类执行：利用ENVI软件进行非监督分类，生成分类结果图。
5. 分类结果分析：分析分类结果，评估分类效果，并根据需要调整参数。
五、实验结果与分析以某地区Landsat 8遥感图像为例，采用K-Means聚类算法进行非监督分类，将图像分为5个类别。
遥感导论实习心得
遥感导论实习心得遥感导论实习心得一、目的本次实习是实习五，为一次综合上机实习，主要是熟悉ERMAPPER7.0软件的基本操作和图像的处理过程，更重要的是锻炼学生的动手实践能力。
二、实习任务1、基本模块（1）读入LANDSAT TM数据；（2）合成遥感影像RGB；（3）数据裁减；（4）线、环构造解译；（5）编写文字说明。
2、拓展模块（1）自选数据，读入LANDSAT TM数据；（2）合成遥感影像RGB；（3）数据裁减；（4）提取Fe蚀变信息；（5）线、环构造解译；（6）专题研究；（7）编写文字说明。
三、数据及图像处理过程1、LANDSAT TM数据读入（1）在Utilities菜单下选择Import ASCII and Binary Grids →Binary BIP→Import；（2）在Import Binary_BIP对话框中填写输入、输出文件名及路径，并在次一级Setup对话框中选择Import Data Type：Unsigned 8-bitInteger，并填写Number Lines：5965，Number Cells：7168，Number Bands：1；（3）OK即开始读入，得到.ers数据；（4）如此类推，读入7个波段的TM数据。
2、生成一个7波段文件，文件名为HH.ers ：（1）打开第一波段的.ers文件，添加1个Pseudo Layer，在Layer菜单下，打开第二波段.ers文件，以此类推，打开所有7个波段数据，并重命名各个Pseudo Layer；（2）在主工具栏下，另存为HH.ers文件，即得到一个具有7个波段数据的1景TM数据。
2、合成RGB假彩色图像打开文件HH.ers ，选择合适波段生成RGB图像，进行各种变换、滤波等处理，在这儿用到RGB分别用波段4、3、2得到较好的影像效果，另存为HH.alg，并将你最满意的影像保存为.jpg格式，并裁减（见附图1）。
遥感概论实验报告内容
实验1 测定地物光谱反射率1．学时：22．目的和要求：学习地物光谱的测定方法；认识地物光谱反射率的规律；学习绘制地物反射光谱曲线。
3．实习内容：测定几种地物的光谱反射率。
4．使用仪器：可见光－近红外光谱辐射计。
5．方法步骤：①对准标准板，读取数据；②移开标准板对准地物，读取数据；③重复1,2步骤，测量5－9次，记录数据，计算平均值；④更换目标，做好信息记录，重复1－3步；⑤整理数据，根据公式计算反射率。
（注：参考实习教程实习一）实验2 摄影像片的特性及像对立体观察实验报告1．学时：22．目的和要求：①掌握航空摄影像片比例尺的计算方法；②了解航片上像片的重叠度；③计算航空像片上的投影误差；④掌握使用立体镜进行航空像片立体观察的方法。
3．使用仪器、工具：反光立体镜、航空像片。
4．方法步骤：（1）根据航空像片比例尺计算公式，计算航空像片的比例尺。
（2）了解航空像片的重叠度及其计算方法。
（3）计算航片上的投影误差（根据投影差计算公式）。
（4）航空像片立体观察步骤：（参照实习教程10-11页具体步骤）①取一对航空像对，分别找出像主点；②将像片按左右放置，使影像的重叠部分向内，使像对像主点连线置于平行于眼基线的直线上。
移动立体镜，使立体镜的基线平行于像主点连线；③在立体镜下移动像片间的距离，直到观测到相应的像点融合为一体而获得立体感觉，且观察时没有不适的感觉；④当立体像对范围内高差太大时，在某一部分不易同时看出山顶及山谷的立体模型，需调整基线长度，才能实现立体观察。
（参考实习教程实习二、三）实验3 航片室内地质地貌判读1．学时：22．目的和要求：学习航片判读的基本原理和方法；掌握航空像片判读中判读标志的建立方法；解译各地质地貌类型在航片上的影像特征。
3．实习内容：运用各种判读标志从航片上解译出不同的地貌类型。
4．使用仪器、工具：反光立体镜、直尺、航空像片、放大镜、铅笔等。
5．方法步骤：①在室内首先建立航片判读的标志；②利用目视和立体镜进行室内判读。
遥感导论课程设计报告
遥感导论课程设计报告一、实习目的1、上机操作部分a、了解ERDAS IMAGINE 软件模块构成、功能。
b、掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的后续实习奠定基础。
c、掌握图像数据输入、输出的主要方法。
d、掌握图像预处理的主要方法。
e、通过上机操作，了解空间增强、辐射增强、光谱增强等几种遥感图像处理的过程和方法，加深对图像增强处理的理解。
f、掌握非监督分类与监督分类的方法与过程，加深对非监督分类与监督分类方法的理解。
2、室外调绘部分培养学生的实际调绘能力、应用能力和创新能力，使学生养成严肃认真、实事求是、吃苦耐劳、团结协作的精神。
二、课程设计的原理和方法从卫星上获取的遥感图像一般不能直接使用，需要通过图像处理软件进行加工，纠正误差提取出专题信息，才能够制成各种专题地图。
本次实习是基于ERDAS IMAGING9.2的，它是一种视窗形式的处理系统，当打开软件时，出现各种处理功能的模块。
其处理技术覆盖了数据输入输出，数据预处理，专题地图，图像解译，图像库管理，图像分类，空间建模，雷达图像处理，矢量功能，虚拟GIS等。
用该软件对图像进行TIFF到IMG的格式转换、波段叠加、添加头文件信息、几何纠正、影像镶嵌、基于HIS变换的图像融合、图像裁剪、图像监督分类、专题信息提取和最后的专题图制作等操作，具体原理如下：1．数据预处理ERDAS默认的文件格式是*.img格式，因此先要将获得的*.tif格式的遥感影像进行格式转换。
多波段影像包含的信息量较大，为了便于后续处理，要将多个单波段影像叠加合成多波段影像。
参考影像具有地理信息，要将参考影像头文件信息添加进去。
2．几何纠正遥感所获取的数据，均存在几何畸变。
因此需要对图像进行几何纠正。
多项式校正法是实践中经常使用的一种方法，对各种类型传感器的纠正均适用。
在实习过程中，采用了二次多项式法进行几何纠正，该法可以改正图像因平移、旋转、比例尺变化、仿射变化等线性变形与扭曲等二次非线性变形。
卫星遥感解析实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解卫星遥感的基本原理和图像处理方法。
2. 掌握遥感图像的预处理、增强和解析技术。
3. 通过实验加深对遥感数据在资源调查、环境监测和灾害预警等方面的应用认识。
二、实验背景随着遥感技术的发展，卫星遥感已成为资源调查、环境监测和灾害预警等领域的重要手段。
本实验以某地区遥感影像为数据源，通过图像处理和分析，提取地物信息，为相关领域提供技术支持。
三、实验内容1. 遥感图像预处理（1）图像校正：对遥感影像进行几何校正，消除由于传感器姿态、地球自转和地球曲率等因素引起的图像畸变。
（2）图像辐射校正：对遥感影像进行辐射校正，消除由于大气、传感器等因素引起的辐射畸变。
2. 遥感图像增强（1）直方图均衡化：提高遥感影像的对比度，使图像细节更加清晰。
（2）对比度拉伸：调整遥感影像的对比度，使地物信息更加突出。
3. 遥感图像解析（1）地物分类：利用遥感影像的地物波谱特征，对地物进行分类，提取所需信息。
（2）地物变化检测：对比不同时期的遥感影像，检测地物变化情况。
（3）灾害预警：根据遥感影像信息，对自然灾害进行预警。
四、实验步骤1. 数据准备：收集实验所需遥感影像，包括几何校正、辐射校正后的影像。
2. 图像预处理：对遥感影像进行几何校正和辐射校正。
3. 图像增强：对遥感影像进行直方图均衡化和对比度拉伸。
4. 地物分类：利用遥感影像的地物波谱特征，对地物进行分类。
5. 地物变化检测：对比不同时期的遥感影像，检测地物变化情况。
6. 灾害预警：根据遥感影像信息，对自然灾害进行预警。
五、实验结果与分析1. 遥感图像预处理效果：经过几何校正和辐射校正，遥感影像的地物信息得到了有效恢复。
2. 遥感图像增强效果：通过直方图均衡化和对比度拉伸，遥感影像的对比度得到了显著提高，地物信息更加清晰。
3. 地物分类效果：根据遥感影像的地物波谱特征，成功地对地物进行了分类，提取了所需信息。
4. 地物变化检测效果：对比不同时期的遥感影像，成功检测到了地物变化情况。
遥感概论实验报告
遥感概论实验报告《遥感概论》实验教学指导书说明：《遥感概论》课程是地理科学专业本科学生的一门专业选修课开设该课程的目的是使学生掌握遥感的基础知识，着重掌握遥感的基本原理和方法课程内容共十章，其中有的内容实践性强，安排了必要的实验，加强学生对遥感的理解和在各行业的应用实验指导书包括实验目的、要求、实验用具、实验内容、实验步骤、注意事项、实验报告格式与内容等适用专业：地理科学教师：韩丽君实验一航片的立体观察一、实验目的：1、学习使用立体镜对航片进行立体观察；2、在航片所构成的立体像对上量测高差二、实验要求：1、认识航片上的各种注记2、按照正确的方法对航片进行立体观察，每位同学至少观察3对立体像对3、通过测量航片立体像对上的同名地物点的横坐标，计算左右视差和左右视差较，利用公式计算高差，要求测量两次，求两次的平均值b P三、实验用具：立体镜；航片；尺子四、实验内容：1、学习使用立体镜对航片进行立体观察；2、在航片所构成的立体像对上量测高差五、实验步骤：1、利用立体镜观察实习教程13页的a、b图；2、量测高差：用光盘中“实习图像”子目录中航片A和航片B；分别在航片A和航片B量取E、F的像点坐标，并计算像点E和F的左右视差，计算出左右视差较；量取航片A上oa到ob的距离，根据航片立体量测高差的公式，计算F点到E点的高差六、注意事项：11、进行立体观察时，像片必须按照摄影时的相应位置放置，即先拍的在左，后拍的在右，使重叠部分在中央如果左右像片对调，则产生反立体，高山就会变成深谷；2、务必保证两张像片在同一直线上，否则两张像片上相同物体的影像不能完全重合，即出现双影；3、使立体镜有横梁一侧朝外，否则会碰住鼻梁；4、量测横坐标时应精确到毫米七、实验报告格式与内容：注：在报告封面上，项目栏要先写明实验序号，如实验一，再写实验名称，再接着写实验报告内容，字迹尽量清晰、工整其他实验要求与此相同先将上述内容简要抄写完毕报告正文，地貌类型所在地区航片比例尺地貌特征E点坐标F点坐标左右视差PE左右视差 PF高差h第一次结果第二次结果⊿P= PE－PF oa→ob平均实验二遥感图像的几何校正2一、实验目的：1、学习使用软件进行遥感图像的几何校正；2、掌握选取地面控制点的原则和要求；3、通过实习，掌握坐标转换和图像重采样的原理二、实验要求：1、要求同学们按照选取控制点的原则和要求来选控制点，控制点选择是否精确，直接影响实验结果，所以大家要尽量精确选择控制点；2、时间紧，实验内容多，大家要抓紧时间，每人应完成一景遥感影像的校正；3、实验结束后，要及时保存校正结果，以自己的名字命名交到学委处三、实验用具：计算机；软件；遥感数字影像四、实验内容：1、使用软件在遥感数字图像上采集地面控制点；2、依据最近邻法对原来的图像进行重采样，使其符合新的投影关系和分辨率五、实验步骤：1、显示图像文件；2、启动几何校正模块，选择多项式几何校正计算模型，定义多项式模型参数和投影参数；3、启动控制点工具；4、采集地面控制点；5、采集地面检查点；6、计算转换模型7、图像重采样；8、保存几何校正模式9、检验校正结果六、注意事项：1、采集地面控制点时，控制点的数目要满足6×(n+1)(n+2)/2个，应尽量多采一些控制点；2、选取控制点应遵循以下原则：①图像上易分辨且较精细的特征点；②特征变化大的地方应多选；③图像边缘部分要选控制点；④尽可能满幅均匀选取3、关于投影参数的设置，如果采用窗口采点模式并且参考图像已有投影信息时，不需要定义投影参数，否则，则要定义投影信息，包括投影类型及相应的参数七、实验报告格式与内容：3实验报告封面与实验一相同先将上述内容简要抄写完毕报告正文，报告正文应包括以下内容：1、实验中你所采用的几何校正转换模型为：2、实验中你所采用的重采样方法是：实验三遥感图像增强一、实验目的：通过使用软件对遥感图像实现灰度变换、彩色变换、边缘增强和指数运算，掌握常用图像处理的方法二、实验要求：1、灰度变换、彩色变换、边缘增强和指数运算四个内容都要完成并保存实验结果，实验结果以自己的名字命名统一交到学委处；2、实验内容多，同学们应抓紧时间完成三、实验用具：计算机；软件；遥感数字影像四、实验内容：1、K-L变换；K-T变换2、彩色变换：三个波段叠加显示彩色图像；到的变换；到RG的反变换3、边缘增强：用滤波器和滤波器对图像运算，实现边缘增强4、指数运算：对遥感图像进行指数运算，得到图像，反映植被信息五、实验步骤：1、K-L变换；K-T变换K-L变换：是一种常用的数据压缩方法，它可以将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，便于图像分析与解译，具体过程如下：在图标面标工具条中，点击/ / —--打开对话框并设置参数如下：4上图为原始图像与主成份变换获得的主份量1、2、3的对比图原图像() 主成份合成图像5K-T变换：又叫缨穗变换，是针对植物学所关心的植被特征，对原始多波段图像数据进行空间旋转，获得具有物理意义的亮度、绿度、湿度等分量在图标面板工具条中，点击/ / —打开对话框，并设置参数上图为原始图像与缨穗变换的亮度、绿度、湿度分量的比较图2、彩色变换：色彩变换是将区域图像从的彩色空间转换到作为定位参数的彩色空间，以便达到增强目的6在图标面板工具条中，点击/ / —--打开对话框，并设置参数如下：到的反变换与此相类似 3、边缘增强：非定向边缘增强应用滤波器和滤波器对图像运算，首先通过正交卷积算子分别对图像进行边缘检测，然后两个正交结果进行平均操作过程较简单，关键是滤波器的选择4、指数运算：应用一定的数学方法，将遥感图像中不同波段的灰度值进行各种组合运算，计算反映矿物和植被和常用比率和指数在图标面板工具条中，点击/ /命令，打开对话框在对话框中，需要设置输入文件名称、输出文件名称、处理范围、传感器类型、选择指数函数、输出数据类型等六、实验报告格式与内容：实验报告封面与实验一相同先将上述内容简要抄写完毕报告正文，7上图为原始图像与色彩变换获得的亮度、色度、饱和度三个分量图的对比报告正文中应包括以下内容：你对图像进行下列增强以后图像有何变化：K-L变换；K-T变换；到的变换；到RG的反变换；滤波器；滤波器；你的实验结果名称实验四遥感图像分类一、实验目的：掌握非监督分类和监督分类的方法，并体会二者的区别二、实验要求：1、注意保存中间结果，比如分类模板，实验中输入的参数要及时记录到实验报告表中，实验结果以自己的名字命名统一交到学委处；2、实验内容多，同学们应抓紧时间完成三、实验用具：计算机；软件；遥感数字影像四、实验内容：图像分类简介图像分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程常规图像分类主要有两种方法：非监督分类与监督分类，专家分类方法是近年来发展起来的新兴遥感图像分类方法，下面介绍这三种分类方法非监督分类运用1算法，完全按照像元的光谱特性进行统计分类，常常用于对分类区没有什么了解的情况使用该方法时原始图像的所有波段都参于分类运算，分类结果往往是各类像元数大体等比例由于人为干预较少，非监督分类过程的自动化程度较高非监督分类一般要经过以下几个步骤：初始分类、专题判别、分类合并、色彩确定、分类后处理、色彩重定义、栅格矢量转换、统计分析监督分类比非监督分类更多地要求用户来控制，常用于对研究区域比较了解的情况在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的像元建立模板，然后基于该模板使计算机系统自动识别具有相同特性的像元对分类结果进行评价后再对模板进行修改，多次反复后建立一个比较准确的模板，并在此基础上最终进行分类监督分类一般要经过以下几个步骤：建立模板、评价模板、确定初步分类图、检验分类结果、分类后处理、分类特征统计、栅格矢量转换1、非监督分类：启动非监督分类；进行非监督分类；显示原图像和分类图像；定义类别颜色、设置不透明度；确定类别意义和精度；标注类别名称和颜色；8类别合并和属性重定义2、监督分类：分别用绘图工具、扩展工具、查询光标和特征空间四种方法定义分类模板；用各种方法评价分类模板；执行监督分类；评价分类结果；分类后处理五、实验步骤：1、非监督分类使用算法来进行非监督分类聚类过程始于任意聚类平均值或一个己有分类模板的平均值：聚类每重复一次，聚类的平均值就更新一次，新聚类的均值再用于下次聚类循环实用程序不断重复，直到最大的循环次数已达到设定阈值或者两次聚类结果相比有达到要求百分比的像元类别已经不再发生变化1、1分类过程第一步：调出非监督分类对话框在图标面板工具条中点击图标→C1 → ---→ 对话框如下：第二步：进行非监督分类在对话框中：→确定输入文件：→确定输出文件：→选择生成分类摸板文件→确定分类摸板文件：→对选择单选框指由图像文件整体的统计值产主自由聚类，分出类别的多少由自己决定是基于选定的模板文件进行非监督分类，类别的数目由模板文件决定9→确定初始分类数： 18分出18个类别）实际工作中一般将分类数取为最终分类数的2倍以上点击按钮可以调出Fi1e 对话框以设置的一些统计参数，点击Co1 按钮可以调出对话框以决定输出的分类图像是彩色的还是黑白的这两个设置项使用缺省值定义最大循环次数： 24最大循环次数是指重新聚类的最多次数，这是为了避免程序运行时间太长或由于没有达到聚类标准而导致的死循环一般在应用中将循环次数都取6次以上→设置循环收敛阈值：收敛阈值是指两次分类结果相比保持不变的像元所占最大百分之此值的设立可以避免无限循环下去→点击按钮1、2 分类评价第一步：显示原图像与分类图像10在视窗中同时显示原图像和分类图像：两个图像的叠加顺序为原图像在下、分类图像在上第二步：打开分类图像属性并调整字段显示顺序在视窗工具条中：点击图标→打开工具面板→点击工具面板的图标→打开对话框属性表中的19个记录分别对应产生的18个类及类，每个记录都有一系列的字段如果想看到所有字段，需要用鼠标拖动浏览条，为了方便看到关心的重要字段，需要调整字段显示顺序对话框菜单条：→ → 对话框在中选择要调整显示顺序的字段，通过、、、等几个按钮调整其合适的位置，通过选择调整其显示宽度，通过调整其对齐方式如果选择复选框，则可以在中修改各11个字段的名字及其它内容→在对话框中调整字段顺序，最后使、、、 _四个手段的显示顺序依次排在前面→点击按钮→返回对话框第三步：给各个类别赋相应的颜色对话框：→点击一个类别的字段从而选择该类别→右键点击该类别的字段→ 菜单→ 选择一种颜色→重复以上步骤直到给所有类别赋予合适的颜色第四步：不透明度设置由于分类图像覆盖在原图像上面，为了对单个类别的判别精度进行分析，首先要把其它所有类别的不透明程度值设为0，而要分析的类别的透明度设为1 对话框：→右键点击字段的名字→ 菜单→菜单项→对话框→在对话框的输入框中输入0 →点击按钮→返回对话框：→点击一个类别的字段从而选择该类别→点击该类别的字段从而进入输入状态→在该类别的字段中输入1，并按回车键此时，在视窗中只有要分析类别的颜色显示在原图像的上面，其它类别都是透明的12第五步：确定类别专题意义及其准确程度视窗菜单条：→→ 对话框→ 本小步是设置分类图像在原图像修背景上闪烁，观察它与背景图像之间的关系从而断定该类别的专题意义，并分析其分类准确与否第六步：标注类别的名称和相应颜色对话框：→点击刚才分析类别的字段从而选择该类别→点击该类别的字段从而进入输入状态→在该类别的字段中输入其专题意义，并按回车键→右键点击该类别的字段→ 菜单→选择一种合适的颜色重复以上4、5、6三步直到对所有类别都进行了分析与处理注意，在进行分类叠加分析时，一次可以选择一个类别，也可以选择多个类别同时进行2、监督分类2、1定义分类模板第一步：显示需要进行分类的图像第二步：打开模板编辑器并调整显示字段第三步：获取分类模板信息第四步：保存分类模板以上分别用不同方法产生了分类模板，下面将该模板保存起来在对话框菜单条：→ →打开对话框→确定是保存所有的模板还是只保存被选中的模板→确定文件的目录和名字→点击按钮2、2评价分类模板分类模板建立之后，就可以对其进行评价，删除、更名、与其它分类模板合并等操作分类模扳的合并可使用户应用来自不同训练方法的分类模板进行综合复杂分类，这些模板训练方法包括监督、非监督、参数化和非参数化2、2、1可能性矩阵可能性矩阵评价工具是根据分类模板，分析训练区的像元是否完全落在相应的类别之中通常都期望区域的像元分到它们参于训练的类别当中，实际上中的像元对各个类都有一个权重值，训练样区只是对类别模板起一个加权的作用工具可同时应用于多个类别，如果你没有在中确定选择集，则所有的模板类别都将被应用可能性矩阵的输出结果是一个百分比矩阵，它说明每个训练区中有多13少个像元分别属于相应的类别训练样区的分类可应用下列几种分类原则：平于行六面体、特征空间、最大似然、马氏距离下面说明可能性矩阵评价工具的使用方法：在对话框：→在中选择所有类别→菜单条：→ →打开对话框→选择非参数规则：→选择叠加规则：→选择未分类规则：Ru1e →选择参数规则：→选择像元总数作为评价输出统计：→然后，文本编辑器被打开，分类误差矩形矩阵将显示在编辑器中供查看统计2、3执行监督分类( )在监督分类过程中，用于分类决策的规则是多层次的，如对非参数模板有特征空间、平行六面体等方法，对参数模板有最大似然法、距离、最小距离等方法当然，非参数规则与参数规则可以同时使用，但要注意应用范围，如非参数规则只能应用于非参数型模板，对于参数型模板，要使用参数型规则另外，如果使用非参数型模板，还要确定叠加规则和未分类规则下面是执行监督分类的操作过程：图标面板菜单条：→ → 菜单14或图标面板工具条：点击图标→菜单→ 菜单项→ 对话框在对话框中，需要确定下列参数：→确定输入原始文件：→定义输出分类文件：→确定分类模板文件：→选择输出分类距离文件：→定义分类距离文件：→选择非参数规则(_ ):→选择叠加规则( ):→选择未分类规则( ): →选择参数规则( ): →不选择→说明：在对话框中，还可以定义分类图的属性表项目：15→点击按钮→打开对话框通过对话框，可以确定模板的哪能些统计信息将被包括在输出的分类图像层中这些统计值是基于各个层中模板对应的数据计算出来的，而不是基于被分类的整个图像→在对话框上作出选择→ →返回对话框2、4评价分类结果( ) 执行了监督分类之后，需要对分类效果进行评价，系统提供了多种分类评价方法，包括分类叠加( )、定义阈值()、分类编码 ( )、精度评估( )等，下面有侧重的进行介绍2、4、1分类精度评估分类精度评估是将专题分类图像中的特定像元与已知分类的参考像元进行比较，实际工作中常常是将分类数据与地面真值、先前的试验地图、航空相片或16其它数据进行对比的途径之一下面是具体的操作过程：第一步：在视窗中打开原始图像在中打开分类前的原始图像，以便进行精度评估第二步：启动精度评估对话框图标面板菜单条：→ → 或图标面板工具条：点击图标→菜单→选择菜单项→打开对话框对话框中显示了一个精度评估矩阵精度评估矩阵中将包含分类图像若干像元的几个参数和对应的参考像元的分类值这个矩阵值可以使用户对分类图像中的特定像元与作为参考的已知分类的像元进行比较，参考像元的分类值是用户自己输入的矩阵数据存在分类图像文件中第三步：打开分类专题图像对话框菜单条：→ →打开对话框→在对话框中确定与视窗中对应的分类专题图像→ →返回对话框第四步：将原始图像视窗与精度评估视窗相连接对话框：→工具条：点击图标→将光标在显示有原始图像的视窗中点击一下→原始图像视窗与精度评估视窗相连接第五步：在精度评价对话框中设置随机点的色彩17对话框：→菜单条→ 菜单项→打开面板→在确定没有真实参考值的点的颜色→在确定有真实参考值的点的颜色→→返回对话框第六步：产生随机点本步操作将在分类图像中产生一些随机的点，随机点产生之后，需要用户给出随机点的实际类别然后，随机点的实际类别与在分类图像的类别将进行比较对话框：→ →/ →打开对话框→在中输入→在中输入20→在选择单选框→ →返回对话框可以看到在对话框的数据表中出现了10个比较点，每个点都有点号、X＼Y坐标值、、等字段，其中点号、 X／Y坐标值字段是有属性值的说明：在对话框中，是指确定随机点过程中使用的最多分析像元数，当然这个数目一般都比大很多，设为20说明是产生20个随机点，如果是做一个正式的分类评价，必须产生20个以上的随机点选择意味着将产主绝对随机的点位，而不使用任何强制性规则是指每个类将具有同等数目的比较点是指点数与类别涉及的像元数成比例，但选择该复选框后可以确定一个最小点数以保证小类别也有足够的分析点18第七步：显随机点及其类别对话框：→ → (所有随机点均以第五步年设置的颜色显示在视窗中) →→ 第八步：输入参考点的实际类别值对话框：→在数据表的字段输入各个随机点的实际类别值第九步：设置分类评价报告输出环境及输出分类评价报告对话框：→ →→通过点击确定分类评价报告的参数→→→→ →所有报告将显示在文本编辑器窗口，可以保存为本文件→→ →→。
遥感原理与应用实验报告
遥感原理与应用实验报告一、实验目的本次实验旨在通过实际操作和数据分析，深入理解遥感的基本原理，并掌握其在不同领域的应用方法。
具体包括：1、熟悉遥感数据的获取、处理和分析流程。
2、学会运用遥感图像处理软件，对遥感影像进行几何校正、辐射校正、图像增强等操作。
3、掌握遥感图像的分类方法，如监督分类和非监督分类，并对分类结果进行精度评价。
4、应用遥感技术解决实际问题，如土地利用/覆盖变化监测、植被指数提取等。
二、实验原理遥感是一种非接触式的对地观测技术，它通过传感器接收来自地面物体反射或发射的电磁波信息，并对这些信息进行处理、分析和解译，从而获取有关地球表面的特征和现象。
遥感的物理基础是电磁波与物质的相互作用。
不同的地物具有不同的电磁波反射、吸收和发射特性，这些特性可以通过遥感传感器测量的电磁波谱来表征。
例如，植被在近红外波段具有高反射率，而水体在可见光和近红外波段的反射率较低。
遥感图像的处理和分析基于数字图像处理技术。
几何校正用于消除遥感图像的几何变形，使其与实际地理坐标相匹配；辐射校正用于消除传感器误差和大气影响，使图像的辐射值准确反映地物的真实反射或发射特性；图像增强用于突出图像中的有用信息，提高图像的可读性和可解译性；图像分类则是根据图像中像元的特征将其划分为不同的类别，以提取地物信息。
三、实验设备与数据1、计算机：配置较高的个人计算机，用于运行遥感图像处理软件。
2、遥感图像处理软件：如 ENVI、ERDAS 等。
3、实验数据：包括不同分辨率的卫星遥感影像，如 Landsat、SPOT 等，以及相应的辅助数据，如地形图、土地利用现状图等。
四、实验步骤1、数据导入与预处理将遥感影像数据导入图像处理软件。
对影像进行辐射定标和大气校正，以消除大气对电磁波传输的影响。
2、几何校正选取地面控制点（GCP），这些点在遥感影像和参考地图上具有明确的地理位置。
通过计算 GCP 的坐标偏差，建立几何校正模型，对影像进行几何校正。