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新广黄公鸡生长曲线的拟合分析

新广黄公鸡生长曲线的拟合分析

新广黄公鸡生长曲线的拟合分析作者:张权李德辉来源:《安徽农业科学》2019年第13期摘要 [目的] 研究新广黄公鸡体重的生长规律及其与胫长的相关性,并对其进行生长曲线拟合及相关性研究。

[方法] 对300只1~56日龄新广黄公鸡进行饲养试验,测定1、14、28、42和56日龄新广黄公鸡的体重和胫长等指标。

[结果] 新广黄公鸡Logistic、Gompertz和Bertalanffy生长模型的拟合度分别为0.991、0.996和0.998,拐点体重分别为598.45、627.82和740.24 g,拐点日龄分别为40、42和47日龄。

新广黄公鸡14、28、42和56日龄体重与胫长呈正相关(P<0.01),56日龄新广黄公鸡体重与胫长的相关系数为0.919。

[结论] Bertalanffy 生长曲线模型适合拟合新广黄公鸡的生长曲线(R2=0.998),初步揭示了新广黄公鸡的生长发育规律和生长特征,为新广黄鸡选育、生产和黄羽肉鸡产业发展提供科学依据。

关键词新广黄公鸡;生长曲线;Logistic模型;Gompertz模型;Bertalanffy模型中图分类号 S831文献标识码 A文章编号 0517-6611(2019)13-0088-02doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2019.13.028开放科学(资源服务)标识码(OSID):Fitting Analysis of Growth Curves of Xinguang Yellowfeather CockAbstract [Objective] To study the growth profiles of body weight and its correlation with shank length of Xinguang yellowfeather cock, and fit its growth curve and study its correlation. [Method] 300 156dayold Xinguang yellowfeather cocks were selected and measured body weights and shank length at 1dayold, 14dayold, 28dayold, 42dayold and 56 dayold. [Result] The fitness values of Logistic, Gompertz and Bertalanffy growth models were 0.991, 0.996 and 0.998,respectively;the inflection weights were 598.45, 627.82 and 740.24 g respectively and the inflection ages were 40, 42 and 47 dayage, respectively. There was a positive correlation between body weight and shank length at 14dayage, 28dayage, 42dayage and 56dayage(P < 0.01), and the correlation coefficient between body weight and shank length at 56dayage was 0.919. [Conclusion] Bertalanffy growth curve model was suitable for the growth curve of Xinguang Yellowfeather cock (R2=0998). It preliminarily revealed the growth and development profiles and growth characteristics of Xinguang yellowfeather cock, and provided scientific basis for the breeding,production and development of yellow feather broiler industry.Key words Xinguang yellowfeather cock;Growth curve;Logistic model;Gompertzmodel;Bertalanffy model黃羽肉鸡因具有独特的肉质风味而深受广大消费者青睐[1]。

三黄种鸡1~22周龄生长曲线拟合与分析

三黄种鸡1~22周龄生长曲线拟合与分析

Ab ta t n o d r t t d h r wt n e eo me tr l so r e Yel w c ik n,t eg o h c r eo r e sr c :I r e O s u y t e g o h a d d v l p n u e f Th e — l hc e o h r wt u v fTh e — Yel w h c e r m O 2 e so d wa n lz d a d f t d wih t r e k n so o l e rmo es( o i t , l o c ik n fo 1 t 2 we k l sa ay e n i e t h e i d f n i a d l L g s i Go e — t n n c mp r t ,y n B r aa fy . Th e u t s o d t a h r wt u v s we e a p o ra ey fte t h e d l ,bu h Z o e t ln f ) e r s l h we h t t e g o h c r e r p r p it l itd wi t r e mo e s h tt e y n B r aa fy mo e h d t e b s fe to i i g wi h r wt u v s ti f a i l O a a y e a d ftt e g o h o e t ln f d l a h e te f c n f t t t e g o h c r e .I s e sb e t n l z n i h r wt tn h c r eo h r e Yel w h c e sn h h e d l. u v ft eTh e — l o c ik n u i g t e t r e mo es Ke r s y wo d :Th e — Yel w h c e ;B d i h ;Gr wt u v ;M o e re l o c ik n o y weg t o hcre dl

origin拟合生长曲线

origin拟合生长曲线

origin拟合生长曲线1. 引言生长曲线是描述生物在时间内发育和增长的曲线。

它是生物学研究中的重要工具,可以帮助我们了解生物的生长规律和发展趋势。

而origin拟合是一种常用的数据拟合方法,可以通过数学模型来拟合生长曲线,从而得到生物生长的规律。

2. 生长曲线的定义生长曲线是描述生物个体或群体在一定时间内生长变化的曲线。

它通常是一个S形曲线,包括四个阶段:潜伏期、指数增长期、平台期和衰退期。

潜伏期是生物开始生长但还不显著的阶段,指数增长期是生物迅速增长的阶段,平台期是生物生长速度变慢的阶段,衰退期是生物生长停止或逆转的阶段。

3. 常见的生长曲线模型为了拟合生长曲线,我们常用各种数学模型来描述生长过程。

以下是几种常见的生长曲线模型:3.1 Logistic模型Logistic模型是最常用的生长曲线模型之一。

它基于生物个体或群体的增长率与其当前大小之间的关系,可以用以下方程表示:dN dt =rN(1−NK)其中,N是生物个体或群体的数量,t是时间,r是增长率,K是生物个体或群体的最大容量。

Logistic模型假设生物个体或群体的增长率与其当前大小成正比,但增长率随着数量的增加而减小,直到达到最大容量为止。

3.2 Gompertz模型Gompertz模型是描述生物生长的另一种常用模型。

它基于生物个体或群体的增长率与其当前大小之间的关系,可以用以下方程表示:dN dt =rNln(KN)其中,N是生物个体或群体的数量,t是时间,r是增长率,K是生物个体或群体的最大容量。

Gompertz模型假设生物个体或群体的增长率与其当前大小成正比,但增长率随着数量的增加而减小,并且减小的速度随着数量的增加而加快。

3.3 Richards模型Richards模型是一种更为复杂的生长曲线模型,它可以描述生物个体或群体的非线性增长。

Richards模型可以用以下方程表示:dN dt =rN m(1−(NK)n)其中,N是生物个体或群体的数量,t是时间,r是增长率,K是生物个体或群体的最大容量,m和n是控制增长速度的参数。

14397570_皮特兰猪生长发育规律及其生长曲线拟合分析

14397570_皮特兰猪生长发育规律及其生长曲线拟合分析

!!皮 由 比利时的本地猪与 法 国 的 贝 衣 猪 杂 交!后 又 引 入 英 国的泰姆沃斯猪的血统杂交 而 成!%=<< 年 被 欧 洲 各 国 所 公 认 !是 近 十 几 年 来 欧 洲 较 为 流 行 的 猪 种 !与 杜
洛克猪'长白猪'大 白 猪 及 中 国 猪 种 相 比!皮 特 兰 猪 具有瘦肉率高'背 膘 薄'眼 肌 面 积 大'双 肌 臀 性 状 突 出等优点*%+&猪的 生 长 过 程 有 一 定 的 规 律 性!常 用 某种曲线来描述!即生 长 曲 线 "RN#HUI,FNWQ#!生 长
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信宜怀乡鸡A品系第四世代生长曲线拟合分析

信宜怀乡鸡A品系第四世代生长曲线拟合分析

信宜怀乡鸡A品系第四世代生长曲线拟合分析王知彬;陈建;王光琴;陈运冬;刘宜林;李功铺;董晶;李艳青;杜炳旺【摘要】[目的]掌握信宜怀乡鸡A品系第四世代的生长发育规律,为加强其保种、选育、饲养管理及开发利用提供参考依据.[方法]运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对信宜怀乡鸡A品系第四世代出壳到48周龄的体重数据进行曲线拟合与分析,建立生长模型,拟合出拐点体重和拐点周龄,再根据拟合度(R2)评价生长模型的拟合效果.[结果]Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种模型均能很好拟合信宜怀乡鸡A品系第四世代的生长曲线,R2在0.937以上,其中以Von Bertalariffy模型的拟合生长效果最佳(公鸡R2=0.964,母鸡R2=0.974).对Von Berta-lanffy模型的拟合数据进行分析,得知信宜怀乡鸡A 品系第四世代的极限体重为公鸡1937.129 g、母鸡1816.069 g,拐点周龄为公鸡6.414周、母鸡7.380周,拐点体重为公鸡573.964 g、母鸡538.095 g,公鸡的模拟数值除拐点周龄小于母鸡外,其他数值均高于母鸡.[结论]Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型均能很好地拟合信宜怀乡鸡A品系第四世代的生长曲线,但以Von Bertalanffy模型的拟合效果最佳,更适合用于信宜怀乡鸡生长发育规律的预测.【期刊名称】《南方农业学报》【年(卷),期】2018(049)008【总页数】8页(P1633-1640)【关键词】信宜怀乡鸡;生长曲线;拟合分析;拐点【作者】王知彬;陈建;王光琴;陈运冬;刘宜林;李功铺;董晶;李艳青;杜炳旺【作者单位】广东海洋大学,广东湛江 524088;广东盈富农业有限公司,广东信宜525347;湛江市晋盛牧业科技有限公司,广东湛江 524025;广东盈富农业有限公司,广东信宜 525347;广东盈富农业有限公司,广东信宜 525347;广东海洋大学,广东湛江 524088;广东海洋大学,广东湛江 524088;广东海洋大学,广东湛江 524088;广东海洋大学,广东湛江 524088【正文语种】中文【中图分类】S831.890 引言【研究意义】生长曲线拟合分析是研究畜禽生长发育规律及生产性能的重要方法之一(汪峰等,2008;Ahmadi and Golian,2010;Wolc et al.,2013)。

连城白鸭青壳新品系生长曲线拟合及分析

连城白鸭青壳新品系生长曲线拟合及分析

4562023连城白鸭青壳新品系生长曲线拟合及分析缪中纬1,2梁阿政3庄晓东3李丽1,2朱志明1,2辛清武1,2章琳俐1,2郑嫩珠1,2*(1.福建省农业科学院畜牧兽医研究所福州350013;2.福建省畜禽遗传育种重点实验室福州350013;3.漳州昌龙农牧有限公司福建漳州360000)摘要【目的】探索福建省农业科学院畜牧兽医研究所在连城白鸭原种基础上选育的连城白鸭青壳新品系的生长规律,为连城白鸭新品系的0~17周的生长性能提供参考依据。

【方法】测定连城白鸭青壳新品系的0~17周体重数据,对该数据进行分析和拟合G om per t z 、Logi s t i c 和V on B er t al anf f等3种生长拟合曲线模型。

【结果】G om per t z 、Logi s t i c 和V on B er t al anf f y 三种拟合曲线模型的极限体重(A )分别为1542.032g 、1510.456g 和599.036g ,拐点周龄分别3.97周、4.99周和8.26周,拐点体重分别为567.28g 、755.23g 和177.49g ,拟合度(R 2)分别为0.997、0.998和0.954。

G om per t z 和Logi s t i c 两个生长拟合曲线模型均能很好地拟合连城白鸭青壳新品系母鸭的生长发育过程,而V on B er t al anf f y 生长拟合曲线模型并不能很好地拟合青壳新品系母鸭的生长发育过程,与实际观测生长曲线出入较大。

【结论】Logi s t i c 模型拟合的连城白鸭青壳新品系母鸭生长曲线效果最佳(R 2=0.998)。

连城白鸭青壳新品系母鸭的极限体重为1510.456g ,拐点周龄为4.99周,拐点体重为755.23g ,可对连城白鸭青壳新品系的生长规律进行评估和预测。

关键词连城白鸭青壳新品系体重生长曲线模型文献标识码:A文章编号:1003-4331(2023)06-0017-04A nal ys i s and f i t t i ng of grow t h curve i n L i ancheng duck green s hel lnew st rai nM i ao Zhongwei 1,2Li ang A z heng 3Zhuang X i aodong 3LiLi 1,2Zhu Zhi m i ng 1,2X i n Q i nwu 1,2Zhang Li nl i 1,2Zheng N enz hu 1,2*(1.I nst i t ut e ofA ni m alH us bandr y and V et er i nar y M edi ci ne,Fuj i an A cadem y ofA gr i cul t ur alSci ences ,Fuz hou 350013;2.Fuj i an K ey Labor at or y ofA ni m alG enet i cs and Br eedi ng,Fuzhou 350013;3.Zhangz hou Changl ong A gr i cul t ur e and A ni m alH us bandr y Co.Lt d,Fuj i an Zhangz hou 360000)A bs t ract 【O bj ect i ve 】Li ancheng whi t e duck gr een s hel lnew s t r ai n was s el ect ed and br ed by i ns t i t ut e ofani m alhus bandr y and vet er i ⁃nar y m edi ci ne,Fuj i an academ y ofagr i cul t ur alsci ences on t he bas i s ofLi ancheng whi t e duck or i gi nals peci es .To s t udy t he gr owt h l aw ofLi ancheng whi t e duck gr een s hel l new s t r ai n,t o pr ovi de r ef er ence f or t he gr owt h per f or m ance of0-17weeks .【M et hods 】The 0-17weeks body wei ght dat a of t he new l i ne of Li ancheng whi t e duck wi t h gr een shel l wer e det er m i ned,and t he dat a wer e anal yzed and f i t t ed wi t h t hr ee gr owt h f i t t i ng cur ve m odel s i ncl udi ng G om per t z ,Logi s t i c and V on Ber t al anf f .【R es ul t s 】The l i m i twei ght (A )ofG om ⁃per t z ,Logi s t i c and V on Ber t al anf f y's t hr ee f i t t i ng cur ve m odel s wer e 1542.032g,1510.456g and 599.036g r es pect i vel y,t he i nf l ec ⁃t i on poi nt week age was 3.97weeks ,4.99weeks and 8.26weeks r es pect i vel y,t he i nf l ect i on poi nt wei ght was 567.28g,755.23g and 177.49g r espect i vel y,and t he goodnes s of f i t eval uat i on i ndex (R 2)val ues wer e 0.997,0.998and 0.954r espect i vel y.The t wo gr owt h f i t t i ng cur ve m odel s ,G om per t z and Logi s t i c,can f i t t he gr owt h and devel opm ent pr ocess wel l ,whi l e t he V on Ber t al anf f y gr owt h f i t t i ng cur ve m odelcan notf i tt he gr owt h and devel opm entpr oces s wel l ,and i ti s qui t e di f f er entf r om t he act ualobser ved gr owt h cur ve.【Con ⁃cl us i on 】The Logi s t i c m odelf i t t ed t he gr owt h cur ve bes t (R 2=0.998),whi ch showed t hatl i m i twei ghti s 1510.456g,t he i nf l ect i on poi nt week age was 4.99weeks and t he i nf l ect i on poi nt wei ght was 755.23g of Li ancheng whi t e duck gr een s hel l new s t r ai n f em al e.The Logi s t i c m odelcan eval uat e and pr edi ctt he gr owt h r egul ar i t y ofLi ancheng whi t e duck gr een s hel lnew s t r ai n.K ey w ords Li ancheng whi t e duck gr een s hel lnew st r ai n Body wei ght G r owt h cur ve M odel福建省拥有4个国家级蛋鸭品种资源,其中连城白鸭因其特殊的外观特征而全国知名,拥有“唯一的药用鸭”的美誉[1]。

济宁青山羊生长曲线的拟合与分析

济宁青山羊生长曲线的拟合与分析

济宁青山羊生长曲线的拟合与分析王可;崔绪奎;刘昭华;楚惠民;张玉玉;司全军【摘要】To study the growth and development regularities of Jining grey goat, the weights of 0 ~ 18-month-old Jining grey goat with different sex were measured in the experiment. Their growth curve were fitted by three nonlinear growth models including Von Bertalanffy, Gompertz and Logistic. The results showed that all the three models could better fit the growth of Jining grey goat (R2 > 0. 970). The fitting results of Von Bertalanffy model was much closer to the actual values, so it had the best fitting effect. Through further study the fitting parameters and estimated values of Von Bertalanffy model and the actual values, we concluded that the inflection growth point of ram was at the age of 3. 873 months and the corresponding body weight was 10. 379 kg, while that of ewe was at the age of 3. 635 months and the body weight was 9. 387 kg. The inflection point weight of rams was higher than that of ewes, and the inflexion point age of rams was larger than that of ewes in the three models.%为研究济宁青山羊的生长发育规律,本试验测定了不同性别济宁青山羊0~18月龄的体重,采用Von Bertalanffy、Gompertz和Logistic 3种非线性生长模型拟合其生长曲线.结果表明:3种模型均能较好地拟合济宁青山羊的生长曲线(R2>0.970),其中Von Bertalanffy模型的拟合结果更接近实际测量值,拟合效果最佳.进一步分析模型拟合参数以及估计值与实测值,提示公羊生长拐点为3.873 月,拐点体重为10.379 kg;母羊生长拐点为3.635月,拐点体重为9.387 kg.3种模型估计的公羊拐点体重均高于母羊,拐点月龄均迟于母羊.【期刊名称】《山东农业科学》【年(卷),期】2018(050)004【总页数】4页(P112-115)【关键词】济宁青山羊;体重;生长曲线;拟合;分析;理想模型;生长潜力【作者】王可;崔绪奎;刘昭华;楚惠民;张玉玉;司全军【作者单位】山东省农业科学院畜牧兽医研究所/山东省畜禽疫病防治与繁育重点实验室,山东济南 250100;山东省农业科学院畜牧兽医研究所/山东省畜禽疫病防治与繁育重点实验室,山东济南 250100;山东省农业科学院畜牧兽医研究所/山东省畜禽疫病防治与繁育重点实验室,山东济南 250100;济宁市农业科学研究院,山东济宁 272031;山东省农业科学院畜牧兽医研究所/山东省畜禽疫病防治与繁育重点实验室,山东济南 250100;单县美佳青山羊养殖有限公司,山东单县 274300【正文语种】中文【中图分类】S826.9生长曲线是动物在生长过程中,随着年龄的增长,生长发育数据的累积变化轨迹。

新广黄公鸡生长曲线的拟合分析

新广黄公鸡生长曲线的拟合分析

新广黄公鸡生长曲线的拟合分析张权;李德辉【摘要】[目的]研究新广黄公鸡体重的生长规律及其与胫长的相关性,并对其进行生长曲线拟合及相关性研究.[方法]对300只1~56日龄新广黄公鸡进行饲养试验,测定1、14、28、42和56日龄新广黄公鸡的体重和胫长等指标.[结果]新广黄公鸡Logistic、Gompertz和Bertalanffy生长模型的拟合度分别为0.991、0.996和0.998,拐点体重分别为598.45、627.82和740.24 g,拐点日龄分别为40、42和47日龄.新广黄公鸡14、28、42和56日龄体重与胫长呈正相关(P<0.01),56日龄新广黄公鸡体重与胫长的相关系数为0.919.[结论]Ber-talanffy生长曲线模型适合拟合新广黄公鸡的生长曲线(R2=0.998),初步揭示了新广黄公鸡的生长发育规律和生长特征,为新广黄鸡选育、生产和黄羽肉鸡产业发展提供科学依据.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2019(047)013【总页数】3页(P88-89,131)【关键词】新广黄公鸡;生长曲线;Logistic模型;Gompertz模型;Bertalanffy模型【作者】张权;李德辉【作者单位】广东海洋大学农学院,广东湛江524088;广东海洋大学农学院,广东湛江524088【正文语种】中文【中图分类】S831黄羽肉鸡因具有独特的肉质风味而深受广大消费者青睐[1]。

新广黄鸡是中快速型优质黄羽肉鸡品种[2],具有抗逆性强、生长速度快、生产性能高,体型外貌美观和“三黄”特征。

近年来,新广黄鸡作为本地优质肉鸡品种,受到消费者的推捧,其养殖数量和养殖规模逐渐上升。

随着畜禽饲养技术和管理的迅速发展,对于规模化养殖的企业来说,根据畜禽的各生长阶段制定适合当前阶段的饲养和管理方案能有效提高生产效率和降低成本。

生长曲线拟合分析是研究畜禽生长发育规律及生产性能的重要方法之一[3]。

大白猪公猪生长曲线拟合

大白猪公猪生长曲线拟合

4522023大白猪公猪生长曲线拟合季涛1,2(1.福建傲芯种业科技集团有限公司福建漳州363000;2.福建傲农生物科技集团股份有限公司福建漳州363000)摘要为研究大白猪公猪生长曲线及不同拟合方法间的差异,更好地指导大白猪的生产管理,本试验对15头大白公猪进行连续性体重测定,采用Logistic和非线性混合效应模型进行生长曲线拟合并分析。

结果表明,Logistic方程和非线性混合效应模型均能很好地拟合大白公猪生长曲线,其拟合度分别为0.925、0.921。

采用Logistic方程、非线性混合效应模型拟合的生长曲线拐点分别为(124.26d,68.78kg)、(132.31d,77.99kg)。

关键词大白公猪生长曲线Logistic方程非线性混合效应模型文献标识码:A文章编号:1003-4331(2023)02-0028-03The growth curves of the great white boars fit togetherJi Tao(1.Fujian Aoxin Seed Industry Technology Co.,Ltd.,Zhangzhou363000;2.Fujian Aonong Biological Science and Technology Group Co.,Ltd.,Zhangzhou363000)Abstract In this study,15great white boars were measured continuously for weight measurement,and the growth curves were fitted using Logistic equation and nonlinear mixed-effects model,aiming to understand the growth curves of great white boars and the differ鄄ences between different fitting methods.It was found that the logistic equation and the nonlinear mixed-effect model could fit the growth curve of the great white boar well,and the fit degrees were0.925and0.921,respectively.From the perspective of fitting effect, the Logistic equation has a better fitting effect;From the likelihood value,the nonlinear mixed-effects model has a better fitting effect, and the Logistic equation may underestimate the growth potential of breeding pigs.The inflection points of the growth curves fitted by the Logistic equation and the nonlinear mixed-effects model were(124.26d,68.78kg)and(132.31d,77.99kg),respectively.Key words Large white boar Growth curve Logistic equation Nonlinear mixed-effect model大白猪具有生长速度快、繁殖性能好、瘦肉率高等优点,常用作生产三元杂交商品猪的第一母本[1]。

生长曲线的拟合分析精编版

生长曲线的拟合分析精编版

快大黄鸡(肉鸡)的生长曲线拟合分析表2-1表2-2 Logistic生长曲线模型参数估计值:表2-3logistic生长曲线模型显著性检验的方差分析表:表2-4动物常用的三种生长曲线模型注:本次采用第二种分析:logistic曲线模型增重是一个连续的过程,在正常情况下表现为“S”型曲线,一般用生长曲线来描述体重随年龄的增加而发生的规律性变化。

通常对动物的生长的拟合有3种,本次这做了logistic曲线,从拟合度可以看出,logistic曲线的拟合度很高。

所以没有用其他两种常用的方法进行拟合分析。

拟合图:分析:表2-2列出了logistic生长曲线模型的参数估计值、各参数的标准误及参数95%的置信区间的上下限。

可见logistic模型中的A、B和K分别为1743.841、31.353、0.726 。

将A、B和K值代入方程,得logistic曲线方程:Y=1743.841/(1+31.353e -0.726t)表2-3为模型的显著性检验的方差分析结果,此处给出了各变异来源的平方和、自由度和均方,给出了模型拟合的相关指数(即拟合度)R2=0.998.可见拟合优度达到了令人非常满意的程度。

由表2-4的公式可以计算出:拐点体重:W=A/2=1743.841/2=871.921(g)拐点日龄:(lnB)/K=(ln31.353)/0.726=4.745(周)所以,快大鸡的周龄在4~5周时,出现了拐点,鸡的快大黄鸡的生长由缓慢进入了快速生长期,因此快大鸡在6~7周的的增重较快,此时是饲养管理的关键时期,应当注意调理鸡的肠道菌落和鸡的球虫病的控制,以保证鸡的采食量,保证鸡的生长发育,创造更高的经济效益。

鸡的累积生长曲线一般也呈“S”型曲线,但鸡的不同品种生长曲线也有差异,上表及上图是通过spss软件处理得到的。

时间是1-7周龄,对于快大型的肉鸡来说,7-8周龄正是鸡的快速发展阶段。

快大黄公鸡一般在45-50天出栏,母鸡一般在50-55天出栏。

湖羊早期生长曲线的拟合_图文

湖羊早期生长曲线的拟合_图文

畜牧与兽医2009年第4l卷第12期・3I・湖羊早期生长曲线的拟合张高振1,一,姜俊芳1,宋雪梅1,周卫东1,黄新1,郑会超1,石放雄2,蒋永清1‘(1.浙江省农业科学院畜牧兽医研究所,浙江杭州310021;2.南京农业大学动物科技学院,江苏南京210095)摘要:本试验采用Logistic、Gompertz和VonBertat叫母3种常用的生长曲线模型对湖羊的早期生长进行拟合,结果以Yon期生长发育的拟合效果最好。

根据此模型建立的湖羊的早期阶段生长曲线,为其早期选育和改善饲养管理提供依据。

Bethany模型对湖羊早关键词:生长曲线;湖羊;VonBertala母中图分类号:s826.8文献标识码:B文章编号:0529-5130(2009)12—0031-04分析畜禽生长曲线是研究畜禽生长发育规律的主要方法之一,它可描述动物体重随年龄增加而发生的规律性和连续性变化过程。

生长曲线分析的实质是把把一系列El龄一体重数据压缩成为生长数学模型中的生长潜力及早期选育提供了理论依据。

1材料与方法1.1试验羊的来源几个参数,有效消除部分试验误差的影响…,具有实际的参考意义。

生长曲线的变化既受到品种的影响,也受到饲养管理水平的影响。

近几十年来,已建立了多种描述畜禽累积生长曲线的非线性数学模型。

Logistic、Gompertz和VonBertalanffy模型是当前使用较多的用来描述动物生长发育规律的生长曲线模型,这3种模型具有精确性高,拟合度好,对动物生长发育描述准确等特点,因而被广泛采用。

本试验利用这3种模型拟合了湖羊早期生长发育过程,并建立了湖羊早期累积、绝对和相对生长曲线,分析了湖羊早期生长发育的特点,从而为客观地认识湖羊的早期收稿日期:2009—06-25基金项目:浙江省重大攻关项目[2006C12014-(1)]。

作者简介:张高振(1982.),男,硕士研究生。

・通讯作者。

用于本试验的140只湖羊均来自浙江省杭州市余杭湖羊场,其中公母羊各70只,出生13期位于2006年9月1613至10月12日间,而且选择非头胎、窝产双羔及以上的羔羊用于后续试验。

生长曲线拟合

生长曲线拟合

生长曲线拟合
生长曲线拟合是一种数学模型,用于描述生物体在生长过程中不同阶段的生长速率和生长趋势。

常见的生长曲线包括Logistic曲线、Gompertz曲线、Richards 曲线等。

在这些生长曲线中,Logistic曲线是最常用的生长模型之一,因为它可以很好地描述生物体在生长过程中受到资源限制时的生长速率和生长趋势。

Logistic 曲线的公式如下:
y = (1 / (1 + e^(a - b*x)))
其中,y表示生长量,x表示时间,a和b是模型参数。

生长曲线拟合的过程包括以下步骤:
1. 收集实验数据:选择具有代表性的样本,记录其在不同时间点的生长数据。

2. 数据清洗:处理缺失值、异常值和重复值,确保数据的质量和可靠性。

3. 数据转换:对数据进行适当的转换,使其符合模型假设条件。

4. 模型选择:根据数据的特征和问题的需求,选择合适的生长曲线模型。

5. 模型拟合:使用数学软件或编程语言,对选定的生长曲线模型进行拟合,得到模型参数的估计值。

6. 模型评估:根据拟合结果,评估模型的拟合优度和预测能力。

7. 模型优化:如果模型的拟合效果不理想,可以调整模型参数或选择其他模型进行优化。

8. 结果解释:根据拟合结果,解释生物体在不同时间点的生长速率和生长趋势,分析影响生长的因素。

9. 结果应用:将拟合结果应用于实际生产和研究中,为决策提供科学依据。

总之,生长曲线拟合是一种数学建模方法,可以帮助我们更好地理解生物体的生长规律和趋势,为实际生产和研究提供有价值的参考信息。

婴幼儿生长发育曲线绘制与分析

婴幼儿生长发育曲线绘制与分析

婴幼儿生长发育曲线绘制与分析随着现代医疗技术的进步,人们对于婴幼儿的生长发育也开始越来越关注。

婴幼儿的生长发育是一个多方面因素的综合反映,包括遗传因素、环境因素、饮食等。

为了更好地了解婴幼儿的生长状况,医生和家长们常常会绘制并分析婴幼儿的生长发育曲线。

绘制婴幼儿生长发育曲线是通过测量婴幼儿身高、体重等指标,并将其与相同年龄段的正常婴幼儿数据进行比较而得出的。

这些数据通常是通过长期的追踪观察得到的,可以有效地反映婴幼儿的生长速度和趋势。

绘制出来的曲线通常分为三条:P3曲线表示3%的低出生体重儿,在生长发育方面相对较差;P50曲线表示50%的婴儿,即正常婴幼儿;P97曲线表示97%的高出生体重儿,在生长发育方面相对较好。

通过绘制婴幼儿生长发育曲线,我们可以了解到婴幼儿的生长速度和趋势是否正常。

一般来说,正常婴幼儿的生长曲线应该呈现出一个逐渐上升并逐渐趋于平缓的趋势。

如果婴幼儿的生长曲线上升的速度过快或者过慢,都可能是存在问题的信号。

例如,如果婴幼儿的生长曲线上升过快,可能意味着其摄入的营养过多,导致肥胖问题。

肥胖不仅对婴幼儿的健康有影响,还可能在长大后引发其他各种慢性疾病。

在这种情况下,家长应当适当控制婴幼儿的饮食,减少高热量食物的摄入,并增加适量的运动。

相反,如果婴幼儿的生长曲线上升过慢,可能意味着其摄入的营养不足,或者存在某种潜在的疾病。

这时,家长应该加强对婴幼儿饮食的监控,确保其摄入足够的营养。

同时,及时咨询医生,寻找可能的原因并采取相应的措施。

可能需要进行一些检查以确定是否存在其他潜在的健康问题。

除了了解婴幼儿的生长速度和趋势,绘制婴幼儿生长发育曲线还能帮助医生和家长评估婴幼儿的发育水平。

通过与同龄其他正常婴幼儿的数据进行比较,可以确定婴幼儿是否存在发育延迟或者提前的情况。

如果发现婴幼儿存在发育延迟,医生和家长们可以根据具体情况采取相应的措施,提供相应的训练和干预,帮助婴幼儿尽早达到正常的发育水平。

如何拟合s型生长曲线origin

如何拟合s型生长曲线origin

如何拟合s型生长曲线origin摘要:1.S 型生长曲线的概述2.S 型生长曲线的数学模型3.S 型生长曲线的参数估计方法4.S 型生长曲线在实际应用中的案例正文:1.S 型生长曲线的概述S 型生长曲线,又称为逻辑斯蒂函数曲线,是描述生物种群数量随时间变化的一种常见数学模型。

它的形状类似于字母“S”,因此得名。

S 型生长曲线通常可分为三个阶段:缓慢增长阶段、快速增长阶段和饱和阶段。

在缓慢增长阶段,种群数量增长缓慢;在快速增长阶段,种群数量迅速增加;而在饱和阶段,种群数量达到最大值,增长速度降为零。

2.S 型生长曲线的数学模型S 型生长曲线的数学模型通常表示为:dX/dt = βX(K-X)/K,其中X 表示种群数量,K 表示种群的最大承载量,β表示种群的增长率。

在数学模型中,t 表示时间,dX/dt 表示种群数量关于时间的变化率。

3.S 型生长曲线的参数估计方法为了拟合S 型生长曲线,需要估计曲线的三个参数:K、β和初始种群数量。

参数估计的方法有多种,如最小二乘法、极大似然估计等。

其中,最小二乘法是一种常用的参数估计方法。

通过最小化观测值与模型预测值之间的均方误差,可以得到参数的最佳估计值。

4.S 型生长曲线在实际应用中的案例S 型生长曲线在生态学、环境科学、经济学等领域具有广泛的应用。

例如,在生态学领域,S 型生长曲线可以用于预测某种生物种群的数量变化;在环境科学领域,S 型生长曲线可以用于评估污染物的排放对环境的影响;在经济学领域,S 型生长曲线可以用于分析某种产品的销售情况等。

总之,S 型生长曲线是一种重要的数学模型,可以用于描述生物种群数量随时间变化的规律。

西藏藏鸡生长曲线拟合及分析

西藏藏鸡生长曲线拟合及分析

西藏藏鸡生长曲线拟合及分析袁经纬1,2,3*, 格平2,巴桑卓玛2,袁正东3(1.中国农业大学动物科学技术学院,北京 100193;2.西藏德青源农业科技有限公司,西藏拉萨 850000;3.北京德青源农业科技股份有限公司藏鸡研究院,北京 100094)摘 要:为探究西藏藏鸡早期的生长发育规律,本研究采用Logistic、Bertalanffy 和 Gompertz非线性模型对公、母鸡从出生到24周龄的体重进行拟合分析。

结果显示:3种生长曲线模型的拟合度均能达到0.99以上;进一步从统计和生物学意义角度评价3种模型发现,Gompertz模型拟合效果最好;Gompertz方程拟合公鸡和母鸡的生长拐点周龄分别为10.28周和10.65周;公鸡的拐点体重、最大周增重和最大体重分别为577.20、80.81、1 569 g ,母鸡分别为465.80、55.90、1 266.18 g。

研究表明3种模型对西藏藏鸡生长曲线的拟合和分析是可行的,可为管理藏鸡生长发育关键点提供参考。

关键词:西藏藏鸡;生长曲线;体重;模型;拟合分析中图分类号:S831.2 文献标识码:A DOI编号: 10.19556/j.0258-7033.20200211-02藏鸡是适应高海拔气候和环境的地方鸡品种,早在2006年就被确定为国家级畜禽遗传资源保护品种,是西藏自治区畜禽品种中的重点保护对象之一,也是高原禽业发展的最重要素材[1]。

在西藏自治区和北京市政府的大力支持下,2015年西藏拉萨市尼木县将“德青源模式”引入当地藏鸡产业,开展藏鸡保护与开发利用,鼓励、支持和引领更多的农牧民参与到藏鸡产业中,希望借助藏鸡产业实现藏区扶贫和满足市场对藏鸡产品的需求[2]。

物种生长发育的基本特征具有相对稳定性,可以用数学模型来描述其过程[3]。

理想的生长模型在指导饲养管理、育种实践和控制生长发育等过程中具有重要作用。

目收稿日期:2020-02-11;修回日期:2020-03-18资助项目:西藏自治区重点研发及转化专项(CGZH2017000237)作者简介:袁经纬(1991-),男,博士,主要从事家禽遗传育种,E-mail:*********************通讯作者A Comparative Study on Slaughter Performance and Meat Quality ofMin Southwest Black and New Zealand White RabbitsLIU Ce, SUN Haitao, BAI Liya,YANG Liping, JIANG Wenxue, WANG Wenzhi, LIU Gongyan, GAO Shuxia*(Institute of Animal Science and Veterinary Medicine, Shandong Academy of Agricultural Science, Shandong Provincial Key Laboratory of Animal Disease Control and Breeding, Shandong Jinan 250100, China)Abstract: The purpose of this study was to compare the slaughter performance and meat quality of New Zealand White rabbits (NZW) and Min Southwest Black (MSB) rabbit, which aimed to provide a theoretical basis for MSB rabbits in different places. In this study, 20 NZW rabbits and 20 MSB rabbits (half male and half female) were slaughtered at the same age. Slaughtering performance and meat quality were measured. The results showed that the slaughtering weight, carcass weight and organ weights of MSB rabbit were significantly lower than that of NZW rabbit (P<0.05). The redness value a* and yellowness value b* of the longissimus dorsi muscle of MSB rabbit were significantly higher than that of NZW rabbit (P<0.05). The fat deposition in MSB rabbits was significantly lower than that of NZW rabbits (P<0.05). The results of fatty acid profiles showed that the deposition of n-6 polyunsaturated fatty acids in the longissimus dorsi muscle of NZW rabbits resulted in significantly higher fat content than that of MSB rabbits (P<0.05). There was no significant gender differences in slaughter performance and meat quality (P<0.05). Compared with the NZW rabbit, the muscle of MSB rabbit showed a good color, free from the smell of fishy smell caused by the deposition of unsaturated fatty acids.Keywords: Min Southwest Black rabbit; New Zealand White rabbit; Slaughter performance; Fat deposition; Muscle color(责任编辑:周会会)前,已有Logistic [4]、Gompertz [5]、Bertalanffy [6]、Richards [7] 和 Brody [8]等生长曲线模型被应用于预测畜禽的生长规律。

黄胫丝羽鸡新品系生长曲线的拟合与分析

黄胫丝羽鸡新品系生长曲线的拟合与分析

g al c c : 2 .98 8 h n R_ . 5 )T e u i o t r r t o Y l w s i- i a 0 1 e kf o k r t o k R = 9 2 , e : Z09 5 7. h r n p i o h f e o - hn s kw s 1 . w e r c e y 0 = 9 tn g n f g w l o l 4 oc
c r e e u t n Th e u t h we a o it u v q ain c u d smu ae t e g o t uw so e Ye lw— hn sl u  ̄ q ai . e r s l s o d t tL gsi c r e e u t o l i l t r w h c l e f h l o s h c o h t o s i— i k
表 1 日粮 配 方 及 营 养成 分
( ) %
鸡 中选 育 出来 的 , 目的是 为 了构建 丝 羽乌骨 鸡杂 其 交 繁 育体 系 , 高丝 羽 乌 骨鸡 的生 长 性 能 , 止我 提 防 国特有 的丝羽乌 骨鸡种 质 资源流 失 。 试验测 定 了 本 黄胫 丝 羽鸡 的体重 数据 , 用生 长模 型 的拟合 参数 利 分 析试 验 鸡 的发 育 规律 , 以期 准 确 了解公 、 黄胫 母
Absr c :T eweg tc re f0 t 2 w e sn w v r t fYelw— hn— i hc e r i ltd b o it t a t h ih u v so o 1 e k e ai y o l — i — l c ik n wee s ae y L gsi e o s sk mu c
摘 要: 采用 Lg t 曲线方程对黄胫丝 羽鸡新品系 0 1 周龄体重 曲线进行拟合。 oii sc -2 结果 表明: g t 曲线方程可以很好地拟合 o sc Li i

如何拟合s型生长曲线origin

如何拟合s型生长曲线origin

如何拟合s型生长曲线origin
【原创实用版】
目录
1.S 型生长曲线的概述
2.S 型生长曲线的拟合方法
3.S 型生长曲线的应用实例
4.总结
正文
【1.S 型生长曲线的概述】
S 型生长曲线,又称为逻辑斯蒂函数曲线,是一种典型的生物种群生长模型。

该曲线描绘了种群数量随时间的变化趋势,通常呈“S”型,即种群数量先缓慢增长,然后加速增长,最后达到一个稳定的最大值(K 值)。

这种曲线在生物学、生态学、经济学等领域都有广泛的应用。

【2.S 型生长曲线的拟合方法】
拟合 S 型生长曲线通常采用数学方法,如最小二乘法、极大似然估计等。

以最小二乘法为例,其基本步骤如下:
1.确定拟合模型。

S 型生长曲线的一般数学表达式为:y = A * (1 /
(1 + exp(-B * x + C)))
2.准备数据。

收集种群数量随时间的变化数据,这些数据应具有较好的连续性和代表性。

3.计算参数。

通过最小二乘法,求解模型参数 A、B、C,使拟合曲线与实际数据之间的误差最小。

4.检验拟合效果。

通过比较拟合曲线与实际数据的吻合度,评估拟合效果。

常用的评价指标有均方误差(MSE)、相关系数(R)等。

【3.S 型生长曲线的应用实例】
S 型生长曲线在许多领域有广泛的应用,例如:
1.生态学:研究种群数量的变化规律,预测种群数量的发展趋势,为资源管理和保护提供依据。

2.经济学:分析市场需求和供给的关系,预测市场规模和发展趋势,为企业投资决策提供参考。

3.医学:研究病毒传播、肿瘤生长等生物过程,为疾病预防和治疗提供理论支持。

麻城黑山羊生长曲线的拟合与分析

麻城黑山羊生长曲线的拟合与分析

麻城黑山羊生长曲线的拟合与分析摘要:以麻城黑山羊为试验材料,测定了不同性别麻城黑山羊0~24月龄的体质量,用Gompertz、Logistic和Bertallanffy 3种非线性生长模型拟合其生长曲线,研究其生长模式的差异。

结果表明:3种模型均能很好地拟合麻城黑山羊公羊、母羊的生长曲线(r2>0.98),但Bertallanffy模型的拟合效果最佳。

进一步分析模型拟合参数以及理论值与实测值,提示公羊生长拐点为3.61月,拐点体质量为13.81 kg;母羊生长拐点为2.69月,拐点体质量为10.32 kg。

3种模型估计的公羊拐点体质量均高于母羊,拐点月龄均晚于母羊。

关键词:麻城黑山羊;体质量;生长曲线;拟合;分析;理想模型;生长潜力中图分类号:S827.3文献标志码:A文章编号:1002-1302(2015)11-0291-03收稿日期:2014-11-11基金项目:动物胚胎工程及分子育种湖北省重点实验室专项(编号:2012ZD110);湖北省农业科技创新中心资助项目(编号:2007-620-004-003)。

作者简介:索效军(1977―),男,山西忻州人,副研究员,研究方向为草食家畜繁育研究。

E-mail:suoxj@;Tel:(027)87380139。

通信作者:陈明新,硕士,研究员,主要从事草食家畜繁育研究。

Tel:(027)87380139;E-mail:xjsuo@。

生长曲线用来描述畜禽体质量随年龄增长而发生的规律性变化,一般表现为“S”形,生长曲线的拟合与分析是研究畜禽生长发育规律的主要方法之一,可以用非线性数学模型对生长曲线进行拟合,理想的生长曲线模型,有助于分析畜禽饲养管理方面的信息,可以用来比较和检验不同畜禽品种类型、不同亲缘关系和不同性别的遗传品质等,还可预测实际生产中营养需要量并建立饲喂方案,提高选育结果[1-3]。

近几十年来,已建立了Gompertz、Logistic和Bertallanffy等多种模型[4],这些模型不仅对畜禽生长曲线拟合效果好,而且其中的参数具体估计值能够反映不同种群在生长率、最大体质量方面的差异,具有实际参考意义。

闽清毛脚鸡生长曲线拟合与分析

闽清毛脚鸡生长曲线拟合与分析

闽清毛脚鸡生长曲线拟合与分析林秋娟罗晓莹王文凯曾彦钦林福忠陈震福州市农业科学研究所福州350018摘要本研究运用三种非线性生长模型即Logi s t i c、G om per t z和V on B er t al anf f y模型对0~22周龄闽清毛脚鸡体重生长情况进行曲线拟合和分析。

经研究发现,三种模型均能较好地拟合闽清毛脚鸡生长曲线,G om per t z模型拟合效果最优(R2≥0.999)。

闽清毛脚鸡公鸡、母鸡G om per t z曲线方程分别为y=2650.863e-4.472e-0.157t、y=1892.757e-4.551e-0.175t。

公鸡、母鸡的拐点体重分别为975.20g、693.31g,拐点周龄分别为9.54周、8.66周。

关键词闽清毛脚鸡体重生长曲线非线性模型文献标识码:A文章编号:1003-4331(2023)06-0006-04Fi t t i ng and anal ys i s of grow t h curve of M i nqi ng M aoj i ao chi ckenLi n Q i uj uan Luo X i aoyi ng W ang W enkai Zeng Y anqi n Li n Fuz hong Chen Zhen(Fuz hou A gr i cul t ur alSci ence R es ear ch I ns t i t ut e,Fuz hou350018)A bs t ract Thr ee nonl i near gr owt h m odel s,nam el y Logi st i c,G om per t z and V on Ber t al anf f y wer e us ed t o cur ve f i t and anal yz e t he wei ghtgr owt h ofM i nqi ng M aoj i ao chi cken at0-22weeks.I twas f ound t hatal lt hr ee m odel s coul d wel lf i tt he gr owt h cur ve ofM i nqi ng M aoj i ao chi cken,and G om per t z m odel had t he bes t f i t t i ng ef f ect(R2≥0.999).G om per t z cur ve equat i ons of cock and hen i n M i nqi ng M aoj i ao chi cken ar e r espect i vel y y=2650.863e-4.472e-0.157t and y=1892.757e-4.551e-0.175t.The i nf l exi on wei ght s of cock and hen ar e975.20g and693.31g,r es pect i vel y,and t he i nf l exi on weeks ar e9.54weeks and8.66weeks,r es pect i vel y.K ey w ords M i nqi ng M aoj i ao chi cken W ei ght G r owt h cur ve N onl i near m odel闽清毛脚鸡是福建省福州市稀有的肉蛋兼用型地方品种,因腿羽、胫羽、趾羽发达,看似“脚穿裤子”而得名。

琅琊鸡生长曲线拟合分析

琅琊鸡生长曲线拟合分析

长 曲 线 进 行 拟 合 与 分 析 ,不 仅 可 以 动 态 地 丫 解 畜 禽 的 生 长过 程 、 预 测 畜禽 生 长 规律 . 而 且 还 可 以指 导饲养管理 , 判 断 与 分析 在 饲 养 、 管理 、 防 疫 上 的 成 功 与 失败 , 比较 和 检 验 不 同 品 种 类 型 、 不 同 亲 缘 关 系 以 及 不 同 性 别 畜 禽 的 遗 传 品 质 ,从 而 提 高 选
U1/ .
圜 圈 圈 圈
网 圈 圈
崔 慎坤 , 乔西波 , 田春雷 , 秦玉川 , 赵 纪 华
( 山 东纪华 家禽 育 种 有 0 )
摘 要 : 本 研 究 利 用 L o g i s t i c 、 G o mp e r t z和 V o n B e r t a l l a n f y 3种 非 线 性 生 长 模 型 对 琅 琊 鸡
中图 分 类号 : ¥ 8 3 1 . 8
文 献 标 识码 : B
文章编号 : 1 6 7 3 — 1 0 8 5 ( 2 0 1 7 ) 0 8 — 0 0 1 6 — 0 4
琅琊 鸡是 一 个 历史 悠 久 、遗 传性 能稳 定 的优 良地方 品 种 , 具有 体 型小 、 产蛋 多 、 觅食 力 高 、 抗 病
育效 果[ 2 1 。 本 试 验 旨在 通 过 拟 合 琅 琊 鸡 生 长 曲 线 ,
找 出 琅 琊 鸡 生 长 发 育 变 化 的 规 律 , 以 期 为 琅 鸡 生 产 性 能 的 改 良提 供 理 论 依 据 。
1 材 料 与 方 法 1 . 1 试 验 动 物 本 试 验 所 用 琅 琊 鸡 为 琅 琊 鸡 保
的 生 长发 育进行 拟 合 。结 果表 明 : 3种 数 学模 型 均 能很 好 地 拟 合 琅 琊 鸡 的 生 长 曲 线 , 拟 合 度 均
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快大黄鸡(肉鸡)的生长曲线拟合分析
表 2-1
快大黄鸡(肉鸡)的体重随周龄的变化表
周龄0 1 2 3 4 5 6 7
/week
体重 /g 32.50 86.25 201.25 400.00 651.03 964.00 1200.30 1482.18 表 2-2Logistic 生长曲线模型参数估计值:
表 2-3 logistic 生长曲线模型显著性检验的方差分析表:
表 2-4 动物常用的三种生长曲线模型
注:本次采用第二种分析:logistic 曲线模型
增重是一个连续的过程,在正常情况下表现为“S”型曲线,一般用生长曲线来
描述体重随年龄的增加而发生的规律性变化。

通常对动物的生长的拟合有 3 种,本次这做了 logistic 曲线,从拟合度可以看出, logistic 曲线的拟合度很高。

所以没
有用其他两种常用的方法进行拟合分析。

拟合图:
分析:
表 2-2 列出了 logistic 生长曲线模型的参数估计值、各参数的标准误及参数 95% 的置信区间的上下限。

可见 logistic 模型中的 A 、B 和 K 分别为 1743.841、31.353、0.726 。

将 A、B 和 K 值代入方程,得 logistic 曲线方程:
Y=1743.841/(1+31.353e -0.726t)
表 2-3 为模型的显著性检验的方差分析结果,此处给出了各变异来源的平方和、
自由度和均方,给出了模型拟合的相关指数(即拟合度) R2=0.998.可见拟合优
度达到了令人非常满意的程度。

由表 2-4 的公式可以计算出:
拐点体重: W=A/2=1743 .841 /2=871 .921(g)
拐点日龄:(ln B)/K =(ln31 .353) /0 .726=4 .745(周)
所以,快大鸡的周龄在4~5周时,出现了拐点,鸡的快大黄鸡的生长由缓慢进
入了快速生长期,因此快大鸡在6~7周的的增重较快,此时是饲养管理的关键
时期,应当注意调理鸡的肠道菌落和鸡的球虫病的控制,以保证鸡的采食量,保证鸡的生长发育,创造更高的经济效益。

鸡的累积生长曲线一般也呈“S”型曲
线,但鸡的不同品种生长曲线也有差异,上表及上图是通过 spss 软件处理得到的。

时间是 1-7 周龄,对于快大型的肉鸡来说, 7-8 周龄正是鸡的快速发展阶段。

快大黄公鸡一般在 45-50 天出栏,母鸡一般在 50-55 天出栏。

(即公鸡 6-7 周龄,母鸡 7-8 周龄)。

因为呈“ S”型曲线生长,7~8周过后,鸡的生长转慢,这时采食多,增重少,料肉比大,没有经济效益,所以,养殖户都选择在最适合的时机出栏。

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