八层框架的地震响应计算和人工波生成的matlab实现及所需曲线图的自动存储
基于Matlab求解建筑结构地震响应的时程分析法_孟宪萍
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2008年第6期总第120期福 建 建 筑F u j i a nA r c h i t e c t u r e &C o n s t r u c t i o nN o 6·2008V o l ·120基于M a t l a b 求解建筑结构地震响应的时程分析法孟宪萍(开封市供水总公司 475004)摘 要:本文基于m a t l a b 阐述了我国《建筑抗震设计规范》(G B 50011-2001)规定的求解建筑结构地震响应的时程分析法,应用m a t l a b 语言编制了时程分析法求解建筑结构地震响应的计算程序,并以一三层钢筋混凝土结构为工程算例,应用基于m a t l a b 的时程分析法进行结构的地震响应计算。
结果表明,基于m a t l a b 的时程分析计算效率较高。
关键词:M A T L A B 地震响应 时程分析法中图分类号:T U 312+.1 文献标识码:A 文章编号:1004-6135(2008)06-0038-03T h e t i m e -h i s t o r y m e t h o db a s e d o nm a t l a b o f r e s o l v i n g t h e e a r t h q u a k e r e s p o n s e o f t h e s t r u c t u r e sM e n g X i a n p i n g(K a i f e n g Wa t e r S u p p l y C o m p a n y 475004)A b s t r a c t :I nt h i s p a p e r ,t h e t i m e -h i s t o r y m e t h o dw h i c h i s m e n t i o n e d i n t h e c o d e f o r s e i s m i c d e s i g n o f b u i l d i n g s (GB 50011-2001)t or e s o l v e t h e e a r t h q u a k e r e s p o n s e o f t h e s t r u c t u r e s i s d i s c u s s e d b a s e d o nm a t l a b .T h e c a l c u l a t i o np r o g r a m s o f t h et i m e -h i s t o r y m e t h o da r e w o r k e do u t u s i n g t h e l a n g u a g e m a t l a b .T a k i n g a t h r e es t o r y r e i n f o r c e d c o n c r e t e f r a m e s t r u c t u r e a s a ne x a m p l e ,t h e e a r t h q u a k e r e s p o n s e o f t h e s t r u c t u r e i s r e s o l v e d b y u s i n g t h e c a l c u l a t i o n p r o g r a m s o f t h e t i m e -h i s t o r y m e t h o d .T h e r e s u l t i n d i c a t e s t h a t T h e t i m e -h i s t o r y m e t h o d b a s e do n m a t l a bo f r e s o l v i n gt h e e a r t h q u a k e r e s p o n s e o f t h e s t r u c t u r e s i s e f f i c i e n t .K e y w o r d s :M A T L A B e a r t h q u a k e r e s p o n s e t i m e -h i s t o r y a n a l y s i s m e t h od 作者简介:孟宪萍,女,1966年出生,主要从事建筑结构设计及建筑咨询。
地震工程学-反应谱和地震时程波的相互转化matlab编程#(精选.)
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地震工程学作业课程名称:地震工程学______ 指导老师:_______翟永梅_________ 姓名:史先飞________ 学号:1232627________一、地震波生成反应谱1 所取的地震波为Elcentro地震波加速度曲线,如图1所示。
图1 Elcentro地震波加速度曲线2 所调用的Matlab程序为:% ***********读入地震记录***********ElCentro;Accelerate= ElCentro(:,1)*9.8067;%单位统一为m和sN=length(Accelerate);%N 读入的记录的量time=0:0.005:(N-1)*0.005; %单位 s%初始化各储存向量Displace=zeros(1,N); %相对位移Velocity=zeros(1,N); %相对速度AbsAcce=zeros(1,N); %绝对加速度% ***********A,B矩阵***********Damp=0.02; %阻尼比0.02TA=0.0:0.05:6; %TA=0.000001:0.02:6; %结构周期Dt=0.005; %地震记录的步长%记录计算得到的反应,MaxD为某阻尼时最大相对位移,MaxV为某阻尼最大相对速度,MaxA某阻尼时最大绝对加速度,用于画图MaxD=zeros(3,length(TA));MaxV=zeros(3,length(TA));MaxA=zeros(3,length(TA));t=1;for T=0.0:0.05:6NatualFrequency=2*pi/T ; %结构自振频率DampFrequency=NatualFrequency*sqrt(1-Damp*Damp); %计算公式化简e_t=exp(-Damp*NatualFrequency*Dt);s=sin(DampFrequency*Dt);c=cos(DampFrequency*Dt);A=zeros(2,2);A(1,1)=e_t*(s*Damp/sqrt(1-Damp*Damp)+c);A(1,2)=e_t*s/DampFrequency;A(2,1)=-NatualFrequency*e_t*s/sqrt(1-Damp*Damp);A(2,2)=e_t*(-s*Damp/sqrt(1-Damp*Damp)+c);d_f=(2*Damp^2-1)/(NatualFrequency^2*Dt);d_3t=Damp/(NatualFrequency^3*Dt);B=zeros(2,2);B(1,1)=e_t*((d_f+Damp/NatualFrequency)*s/DampFrequency+(2*d_3t+1/NatualFrequency^2)*c)-2*d_3 t;B(1,2)=-e_t*(d_f*s/DampFrequency+2*d_3t*c)-1/NatualFrequency^2+2*d_3t;B(2,1)=e_t*((d_f+Damp/NatualFrequency)*(c-Damp/sqrt(1-Damp^2)*s)-(2*d_3t+1/NatualFrequency^2 )*(DampFrequency*s+Damp*NatualFrequency*c))+1/(NatualFrequency^2*Dt);B(2,2)=e_t*(1/(NatualFrequency^2*Dt)*c+s*Damp/(NatualFrequency*DampFrequency*Dt))-1/(NatualF requency^2*Dt);for i=1:(N-1) %根据地震记录,计算不同的反应Displace(i+1)=A(1,1)*Displace(i)+A(1,2)*Velocity(i)+B(1,1)*Accelerate(i)+B(1,2)*Accelerate(i +1);Velocity(i+1)=A(2,1)*Displace(i)+A(2,2)*Velocity(i)+B(2,1)*Accelerate(i)+B(2,2)*Accelerate(i +1);AbsAcce(i+1)=-2*Damp*NatualFrequency*Velocity(i+1)-NatualFrequency^2*Displace(i+1);endMaxD(1,t)=max(abs(Displace));MaxV(1,t)=max(abs(Velocity));if T==0.0MaxA(1,t)=max(abs(Accelerate));elseMaxA(1,t)=max(abs(AbsAcce));endDisplace=zeros(1,N);%初始化各储存向量,避免下次不同周期计算时引用到前一个周期的结果Velocity=zeros(1,N);AbsAcce=zeros(1,N);t=t+1;End% ***********PLOT***********close allfigure %绘制地震记录图plot(time(:),Accelerate(:))title('PEER STRONG MOTION DATABASE RECORD')xlabel('time(s)')ylabel('acceleration(g)')gridfigure %绘制位移反应谱plot(TA,MaxD(1,:),'-.b',TA,MaxD(2,:),'-r',TA,MaxD(3,:),':k')title('Displacement')xlabel('Tn(s)')ylabel('Displacement(m)')legend('ζ=0.02')Gridfigure %绘制速度反应谱plot(TA,MaxV(1,:),'-.b',TA,MaxV(2,:),'-r',TA,MaxV(3,:),':k') title('Velocity')xlabel('Tn(s)')ylabel('velocity(m/s)')legend('ζ=0.02')Gridfigure %绘制绝对加速度反应谱plot(TA,MaxA(1,:),'-.b',TA,MaxA(2,:),'-r',TA,MaxA(3,:),':k') title('Absolute Acceleration')xlabel('Tn(s)')ylabel('absolute acceleration(m/s^2)')legend('ζ=0.02')Grid3 运行的结果得到的反应谱图2 位移反应谱图3 速度反应谱图4 加速度反应谱一、反应谱生成地震波1所取的反应谱为上海市设计反应谱图5 上海市设计反应谱2反应谱取值程序为:%%规范反应谱取值程序参照01年抗震规范function rs_z=r_s_1(pl,zn,ld,cd,fz) %%%pl 圆频率,zn阻尼比,ld烈度,cd场地类型,场地分组fz %%%%烈度选择if ld==6arfmax=0.11;endif ld==7arfmax=0.23;endif ld==8arfmax=0.45;endif ld==9arfmax=0.90;end%%%%场地类别,设计地震分组选择if cd==1if fz==1Tg=0.25;endif fz==2Tg=0.30;endif fz==3Tg=0.35;endendif cd==2if fz==1Tg=0.35;if fz==2Tg=0.40;endif fz==3Tg=0.45;endendif cd==3if fz==1Tg=0.45;endif fz==2Tg=0.55;endif fz==3Tg=0.65;endendif cd==4if fz==1Tg=0.65;endif fz==2Tg=0.75;endif fz==3Tg=0.90;endend%%%%%%%%%ceita=zn; %%%%%阻尼比lmt1=0.02+(0.05-ceita)/8;if lmt1<0lmt1=0;endlmt2=1+(0.05-ceita)/(0.06+1.7*ceita); if lmt2<0.55lmt2=0.55;endsjzs=0.9+(0.05-ceita)/(0.5+5*ceita); %%%%%分段位置 T1 T2 T3T1=0.1;T2=Tg;T_jg=2*pi./pl;%%%% 第一段 0~T1if T_jg<=T1arf_jg=0.45*arfmax+(lmt2*arfmax-0.45*arfmax)/0.1*T_jg;end%%%% 第二段 T1~T2if T1<T_jg&T_jg<=T2arf_jg=lmt2*arfmax;end%%%% 第三段 T2~T3if T2<T_jg&T_jg<=T3arf_jg=((Tg/T_jg)^sjzs)*lmt2*arfmax;end%%%% 第四段 T3~6.0if T3<T_jg&T_jg<=6.0arf_jg=(lmt2*0.2^sjzs-lmt1*(T_jg-5*Tg))*arfmax;end%%%% 第五段 6.0~if 6.0<T_jgarf_jg=(lmt2*0.2^sjzs-lmt1*(6.0-5*Tg))*arfmax;end%%%%%%反应谱值拟加速度值rs_z=arf_jg*9.8;end3生成人造地震波主程序:%%%主程序%%%%%%%%确定需要控制的反应谱Sa(T)(T=T1,...,TM)的坐标点数M,反应谱控制容差rc Tyz=[0.04:0.016:0.1,0.15:0.05:3.0,3.2:0.05:5.0];rc=0.06;nTyz=length(Tyz);ceita=0.035;%%%阻尼比:0.035for i=1:nTyzSyz(i)=r_s_1(2*pi/Tyz(i),ceita,8,2,1); %%%%8度,2类场地,第1地震分组end%%%%%% 变换的频率差:2*pi*0.005(可以保证长周期项5s附近有5项三角级数);%%%%频率变化范围 N1=30, 30*0.005*2*pi ;N2=3000, 5000*0.005*2*piplc=2*pi*0.005;pl=30*0.005*2*pi:0.005*2*pi:10000*0.005*2*pi;npl=length(pl);P=0.9; %%%保证率%%%%%%人造地震动持续时间40s,时间间隔:0.02sTd=40;dt=0.02;t=0:0.02:40;nt=length(t);%%%%%%% 衰减包络函数t1=8; %%%%上升段t2=8+24; %%%%%平稳段; 下降段则为40-32=8sc=0.6; %%%%衰减段参数for i=1:ntif t(i)<=t1f(i)=(t(i)/t1)^2;endif t(i)>t1 & t(i)<t2f(i)=1;endif t(i)>=t2f(i)=exp(-c*(t(i)-t2));endend%%%%%%% 反应谱转换功率谱for i=1:nplSw(i)=(2*ceita/(pi*pl(i)))*r_s_1(pl(i),ceita,8,2,1)^2/(-2*log(-1*pi*log(P)/(pl(i)*Td))); Aw(i)=sqrt(4*Sw(i)*plc);end%%%%%%%%%%%%%% 合成地震动at=zeros(nt,1);atj=zeros(nt,1);for i=1:nplfai(i)=rand(1)*2*pi;for j=1:ntatj(j)=f(j)*Aw(i)*real(exp(sqrt(-1)*(pl(i)*t(j)+fai(i))));endat=at+atj;end%%%%%%% 计算反应谱验证是否满足rc在5%的要求,需要时程动力分析%%%%%%%%%%%% response spectra of callidar%%%%%%% parameterg=9.8;m=1;x0=0;v0=0;ww=2*pi./Tyz;%%%%%%%% loadag=at; %%%%%%%修改%%%%%%% solutionfor y=1:nTyzz=0.037;w=ww(y);c=2*z*w;k=w^2;for i=1:nt-1p(i)=-ag(i+1)+ag(i);a0=m\(-ag(i)-c*v0-k*x0);kk=k+(dt^2)\(6*m)+dt\(3*c);pp=p(i)+m*(dt\(6*v0)+3*a0)+c*(3*v0+2\(dt*a0)); dx=kk\pp;dv=dt\(3*dx)-3*v0-2\(dt*a0);x1=x0+dx;x0=x1;v1=v0+dv;v0=v1;as(i)=a0;as(i)=as(i)+ag(i);vs(i)=v0;xs(i)=x0;endmaxas(y)=max(as);maxvs(y)=max(vs);maxxs(y)=max(xs);endfor i=1:nTyzrspa(i)=maxas(i);end%%%%%%% 比较容差for i=1:nTyzrcrsp(i)=abs(rspa(i)-Syz(i))/max(Syz(:));endjsnum=1;while max(rcrsp(:))>rc%%%%%循环体函数blxs=Syz./rspa;for xsxs=1:nplif 2*pi/pl(xsxs)<Tyz(1)blxs1(xsxs)=blxs(1);endfor sxsx=1:nTyz-1if (2*pi/pl(xsxs)>=Tyz(sxsx)) & (2*pi/pl(xsxs)<=Tyz(sxsx+1))blxs1(xsxs)=blxs(sxsx)+(blxs(sxsx+1)-blxs(sxsx))*(2*pi/pl(xsxs)-Tyz(sxsx))/(Tyz(sxsx+1)-Tyz(sxsx));endendif 2*pi/pl(xsxs)>Tyz(nTyz)blxs1(xsxs)=blxs(nTyz);endendAw=Aw.*blxs1;%%%%%%%%%%%%%% 合成地震动at=zeros(nt,1);atj=zeros(nt,1);for i=1:nplfor j=1:ntatj(j)=f(j)*Aw(i)*real(exp(sqrt(-1)*(pl(i)*t(j)+fai(i))));endat=at+atj;end%%%%%%% 计算反应谱验证是否满足rc在5%的要求%%%%%%%%%%%% response spectra of callidar%%%%%%% parameterg=9.8;m=1;x0=0;v0=0;ww=2*pi./Tyz;%%%%%%%% loadag=at; %%%%%%%修改%%%%%%% solutionfor y=1:nTyzz=0.037;w=ww(y);c=2*z*w;k=w^2;for i=1:nt-1p(i)=-ag(i+1)+ag(i);a0=m\(-ag(i)-c*v0-k*x0);kk=k+(dt^2)\(6*m)+dt\(3*c);pp=p(i)+m*(dt\(6*v0)+3*a0)+c*(3*v0+2\(dt*a0)); dx=kk\pp;dv=dt\(3*dx)-3*v0-2\(dt*a0);x1=x0+dx;x0=x1;v1=v0+dv;v0=v1;as(i)=a0;as(i)=as(i)+ag(i);vs(i)=v0;xs(i)=x0;endmaxas(y)=max(as);maxvs(y)=max(vs);maxxs(y)=max(xs);endfor i=1:nTyzrspa(i)=maxas(i);end%%%%%%% 比较容差for i=1:nTyzrcrsp(i)=abs(rspa(i)-Syz(i))/max(Syz(:));endjsnum=jsnum+1max(rcrsp(:))end%%%%%%% 最终的反应谱与规范谱%%%%%%%%%%%% response spectra of callidar%%%%%%% parameter%% Tjs=0.05:0.01:6;%% nTjs=length(Tjs);g=9.8;m=1;x0=0;v0=0;ww=2*pi./Tyz;%%%%%%%% loadag=at; %%%%%%%修改%%%%%%% solutionfor y=1:nTyzz=0.037;w=ww(y);c=2*z*w;k=w^2;for i=1:nt-1p(i)=-ag(i+1)+ag(i);a0=m\(-ag(i)-c*v0-k*x0);kk=k+(dt^2)\(6*m)+dt\(3*c);pp=p(i)+m*(dt\(6*v0)+3*a0)+c*(3*v0+2\(dt*a0));dx=kk\pp;dv=dt\(3*dx)-3*v0-2\(dt*a0);x1=x0+dx;x0=x1;v1=v0+dv;v0=v1;as(i)=a0;as(i)=as(i)+ag(i);vs(i)=v0;xs(i)=x0;endmaxas(y)=max(as);maxvs(y)=max(vs);maxxs(y)=max(xs);endfor i=1:nTyzrspa(i)=maxas(i)/g;rspa_S(i)=r_s_1(2*pi/Tyz(i),ceita,8,2,1)/g;endsubplot(2,1,1);plot(t,at);subplot(2,1,2);plot(Tyz,rspa);hold on;plot(Tyz,rspa_S);4生成的人造地震波如图所示。
利用MATLAB,plot等软件来实现地震资料的处理
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利用MATLAB,plot等软件来实现地震资料的处理
陶泽丹;田先德
【期刊名称】《内蒙古石油化工》
【年(卷),期】2010(036)024
【摘要】随着石油、天然气工业的发展,各种针对石油天然气勘探的软件不断出现,这些大型的商业软件虽然有很多参数的控制,但是还是不能随着研究人员个人的意愿随意的将个人的一些创新运用到地震资料的处理中去.针对这样的情况,可以考虑利用Matlab软件来将研究人员的思路和创新编成算法,然后通过
Plot,Seisplot,segy,SeisFormat等小软件来对Matlab处理后的资料进行显示,变成熟悉的、直观的地震记录的形式,然后不断的对算法进行优化,直到得到满意的结果.
【总页数】2页(P50-51)
【作者】陶泽丹;田先德
【作者单位】中国海洋大学海洋地球科学学院;中国海洋大学海洋地球科学学院【正文语种】中文
【中图分类】P631.4+43;TP399
【相关文献】
1.Matlab软件在测井资料处理中的应用
2.用MATLAB实现滤波器对数字地震资料处理初探
3.利用地震资料解释系统实现非地震资料的解释
4.利用小波变换实现
地震资料分频去噪处理5.利用MATLAB信号处理工具箱SPTool完成地震资料滤波处理
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基于Matlab数值方法的结构地震反应分析
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基于Matlab数值方法的结构地震反应分析
胡涛
【期刊名称】《工程建设与设计》
【年(卷),期】2014(000)007
【摘要】通过Matlab语言编写了3个时程分析程序,分别采用Duhamel积分法、Newmark-beta法及Rong-kuta法.在求解多自由度结构体系时,采用振型分解法
将多自由度结构体系问题转化为多个广义单自由度结构体系问题,然后对所得计算
结果按一定准则进行叠加,求出结构地震反应.首先,对莱3层钢筋混凝土框架结构进行时程分析,计算结果与已有文献吻合较好,证明了所编程序的正确性;其次,通过对计算时间的分析对比,表明Rong-kuta法效率最高.论文可为相关工程及设计人员在
选择计算方法时提供参考.
【总页数】4页(P65-67,70)
【作者】胡涛
【作者单位】香港华艺设计顾问(深圳)有限公司,广东深圳518031
【正文语种】中文
【中图分类】TU352.11
【相关文献】
1.基于 CFD/CSD 耦合的结构几何非线性静气动弹性数值方法研究 [J], 聂雪媛;黄程德;杨国伟
2.基于MATLAB数值方法在机械工程领域的应用分析 [J], 胡享平;黄亚宇
3.基于Matlab的开关变换器混沌研究数值方法 [J], 王诗兵;周宇飞;陈军宁
4.线性方程组的几种数值方法的MATLAB程序 [J], 吴专保
5.基于Matlab的数值分析算法演示系统开发——非线性方程的数值方法 [J], 柯双
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Matlab在地震工程中的应用技巧
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Matlab在地震工程中的应用技巧介绍:地震工程是一个重要的领域,它研究的是地震对建筑物、基础设施以及土地的影响。
在地震分析中,工程师经常需要进行数据处理、模拟和可视化。
Matlab是一种被广泛用于科学计算和工程应用的编程语言和环境,它具有强大的数据处理和可视化功能,因此在地震工程中有很多应用技巧可以利用。
一、数据处理1.导入和导出数据:Matlab提供了丰富的数据导入和导出函数,能够方便地读取和保存各种文件格式,如文本文件、Excel文件以及常用的数据格式如CSV、MAT等。
对于地震工程中的实验数据或模拟结果,可以轻松地导入到Matlab中进行后续的处理和分析。
2.数据清洗和预处理:地震数据通常包含噪声和无效信息,我们需要对数据进行清洗和预处理以提高后续分析的准确性。
Matlab提供了一系列的数据处理函数,如滤波、去噪以及插补等,可以帮助我们准确地提取有用的信息。
3.数据分析和统计:地震数据的分析和统计是地震工程中常见的任务,如频谱分析、功率谱密度估计、相关性分析等。
Matlab中拥有丰富的统计工具箱和信号处理工具箱,可以帮助工程师快速进行各种数据分析和统计。
二、模拟和建模1.地震动模拟:在地震工程中,我们通常需要模拟地震动的时程,以评估该地震对结构物的影响。
Matlab提供了众多的地震动模拟函数和工具箱,可以根据所需的地震参数,生成符合各种地震动模型的时程。
2.结构动力学模拟:Matlab具有强大的数值计算和模拟能力,可以进行结构的动力学模拟,从而预测结构在地震中的行为。
工程师可以利用Matlab进行结构的有限元建模和动力响应分析,从而评估结构的抗震性能。
3.参数识别和优化:对于地震工程中复杂的结构体系,我们常常需要辨识结构的参数以及优化结构的设计。
Matlab提供了多种参数识别和优化工具,如曲线拟合、参数标定以及遗传算法等,可以帮助工程师快速而准确地确定结构参数。
三、可视化与结果展示1.绘图和图像处理:Matlab提供了丰富的绘图函数和图像处理工具,可以将地震数据或模拟结果进行可视化展示。
Matlab在地震模拟和结构动力学中的应用
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Matlab在地震模拟和结构动力学中的应用地震是自然界中一种具有巨大破坏力的现象,对于建筑结构的性能和安全性具有重要影响。
为了确保建筑物的安全,我们需要对地震作用下的结构响应进行准确可靠的研究和分析。
在这方面,Matlab作为一种强大的科学计算软件,广泛应用于地震模拟和结构动力学领域。
一、地震模拟地震模拟是一种利用计算模型来模拟地震过程的方法。
Matlab提供了强大的数值计算和图形化能力,使得地震模拟成为可能。
首先,Matlab提供了丰富的数值计算函数和工具箱,可以进行地震波的生成和处理。
通过使用这些函数,我们可以从已有地震记录中提取出合适的地震波形,或者生成符合特定要求的地震波。
得到地震波数据后,可以通过Matlab的图形化能力,将地震波形以图表的形式展示出来,更加直观地理解地震波的特征和动态。
其次,Matlab还提供了各种数值方法和算法,用于求解地震动力学方程。
通过建立适当的数学模型,结合地震波数据,可以利用Matlab进行地震模拟。
这些数值方法和算法包括有限元法、有限差分法、时程分析等,可以根据实际问题的需要,选择合适的方法进行模拟和分析。
最后,Matlab还能进行地震动力学结果的后处理和分析。
通过将模拟结果导入到Matlab中,我们可以对结构的位移响应、加速度响应和应力响应等进行详细统计和分析。
同时,我们还可以对不同模型进行对比研究,评估结构的破坏程度和性能安全性。
二、结构动力学分析结构动力学分析是研究建筑结构在地震作用下的响应和行为的一门学科。
Matlab在结构动力学分析中有着广泛的应用。
首先,Matlab提供了方便的结构建模和预处理工具。
我们可以通过Matlab编写脚本来描述结构的几何形状、材料特性和支承条件等。
结构的参数化描述和自动生成可以极大地简化建模过程,提高工作效率。
其次,Matlab提供了各种求解结构动力学方程的数值方法和算法。
结构动力学方程包括线性和非线性动力学方程,可以通过Matlab进行求解。
地震资料处理中的matlab实现
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地震资料处理中的matlab实现摘要:一、地震资料处理的重要性二、MATLAB 在地震资料处理中的应用三、MATLAB 在地震资料处理中的优势四、MATLAB 在地震资料处理中的实际应用案例五、总结正文:地球是一个活跃的行星,地震频繁发生。
地震资料处理对于了解地震发生的原因、预测地震趋势和减少地震带来的损失具有重要意义。
MATLAB 是一种功能强大的数学软件,被广泛应用于科学计算、数据分析等领域。
在地震资料处理中,MATLAB 也发挥着重要作用。
MATLAB 在地震资料处理中的应用主要包括地震波的数值模拟、地震数据处理、地震图像处理等。
其中,地震波的数值模拟是地震资料处理的核心环节,通过数值模拟可以再现地震波的形成过程,从而揭示地震的成因。
地震数据处理是对地震资料进行采集、整理、分析的过程,目的是提取地震资料中有用的信息,为地震预测和地震工程提供依据。
地震图像处理则是将地震图像进行数字化处理,以便于进行后续的数据分析。
MATLAB 在地震资料处理中的优势主要体现在以下几个方面:首先,MATLAB 具有丰富的函数库,可以大大提高地震资料处理的效率。
其次,MATLAB 具有强大的数据处理能力,可以对地震数据进行快速、准确的处理。
最后,MATLAB 具有丰富的图形绘制功能,可以直观地展示地震数据的结果。
在地震资料处理中,MATLAB 可以应用于多个方面。
例如,可以利用MATLAB 进行地震波的数值模拟,通过模拟地震波的形成过程,从而揭示地震的成因。
可以利用MATLAB 进行地震数据处理,对地震资料进行采集、整理、分析,提取地震资料中有用的信息。
可以利用MATLAB 进行地震图像处理,将地震图像进行数字化处理,以便于进行后续的数据分析。
总的来说,MATLAB 在地震资料处理中的应用具有重要意义。
通过MATLAB,可以提高地震资料处理的效率,准确处理地震数据,直观展示地震数据的结果。
八层框架的地震响应计算和人工波生成的matlab实现及所需曲线图的自动存储
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一、 作业概况结构大体参数:层间剪切型结构,采纳Rayleigh 阻尼,第一、第二阶阻尼比别离取3%、5%。
图1 结构大体形状表1 各层集中质量 ( 105kg)层号12 3 4 5 6 7 8 质量表2 各层层间刚度 (×108N/m)层号 1 2 3 4 5 6 7 8 层间刚度m m m m m m m m ()g x t二、 频率及振型计算依照层间模型的假定,能够成立结构的质量矩阵和刚度矩阵如下。
12345678000000000000000000000000000000000000000000000000000000003.400000000 3.400000000 3.200000000 3.20000 =0000 2.800000000 2.800000000 2.700000000 2.6m m m m m m m m ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎛⎫ ⎝M 510kg ⎪⎪⎪⎪⎪⨯⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭11121314151617182122232425262728313233343536373841424344454647485152535455565758616263646566676871727374757677788182838485868788k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k ⎛ =⎝K 8420000002 3.8 1.8000000 1.8 3.6 1.8000000 1.8 3.6 1.8000 =10/000 1.8 3.6 1.8000000 1.8 3.4 1.6000000 1.6 3.2 1.6000000 1.6 1.6N m ⎫⎪⎪⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎭-⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪-- ⎪-- ⎪⨯ ⎪-- ⎪-- ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪-⎝⎭依照上面求得的质量、刚度矩阵,即可求解特点方程: 20KM (1)求解自振频率和阵型向量已经演变成为典型的求解矩阵特点值和特点向量的问题,特点值即为圆频率2,特点向量即为振型向量。
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一、 作业概况结构基本参数:层间剪切型结构,采用Rayleigh 阻尼,第一、第二阶阻尼比分别取3%、5%。
图1 结构基本形状表1 各层集中质量 ( 105kg)层号 12345678质量表2 各层层间刚度 (×108N/m)层号 1 2 3 4 5 6 7 8 层间刚度m m m m m m m m ()g x t二、 频率及振型计算根据层间模型的假定,可以建立结构的质量矩阵以及刚度矩阵如下。
12345678000000000000000000000000000000000000000000000000000000003.400000000 3.400000000 3.200000000 3.20000 =0000 2.800000000 2.800000000 2.700000000 2.6m m m m m m m m ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎛⎫ ⎝M 510kg ⎪⎪⎪⎪⎪⨯⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭ 11121314151617182122232425262728313233343536373841424344454647485152535455565758616263646566676871727374757677788182838485868788k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k ⎛ =⎝K 8420000002 3.8 1.8000000 1.8 3.6 1.8000000 1.8 3.6 1.8000 =10/000 1.8 3.6 1.8000000 1.8 3.4 1.6000000 1.6 3.2 1.6000000 1.6 1.6N m ⎫⎪⎪⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎭-⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪-- ⎪-- ⎪⨯ ⎪-- ⎪-- ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪-⎝⎭根据上面求得的质量、刚度矩阵,即可求解特征方程:20K M(1)求解自振频率以及阵型向量已经演变成为典型的求解矩阵特征值以及特征向量的问题,特征值即为圆频率2,特征向量即为振型向量。
地震资料处理中的matlab实现
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地震资料处理中的matlab实现(原创实用版)目录1.引言2.MATLAB 在地震资料处理中的应用3.用 MATLAB 实现滤波器对数字地震资料处理4.地震资料处理的并行处理方法5.结论正文地震资料处理中的 MATLAB 实现地震是地球表面的一种自然现象,通过对地震资料的研究,可以了解地震的成因、地震波的传播规律以及地震对建筑物的影响等。
在地震资料处理中,MATLAB 作为一种强大的科学计算软件,可以提供许多有效的数据处理和分析工具,为地震研究人员提供极大的便利。
一、MATLAB 在地震资料处理中的应用MATLAB 在地震资料处理中的应用非常广泛,包括地震波的模拟、滤波器的设计与实现、频谱分析、地震反应分析等。
利用 MATLAB 可以对地震数据进行预处理,如去除噪声、放大有效信号等,从而提高地震信号的质量。
此外,MATLAB 还可以对地震波形进行分析,如计算地震波的周期、振幅、频率等参数,为地震研究提供基础数据。
二、用 MATLAB 实现滤波器对数字地震资料处理滤波器是地震资料处理中的一种重要技术,可以有效地去除地震信号中的噪声,提高信号的质量。
MATLAB 提供了丰富的滤波器设计方法和算法,如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。
通过使用 MATLAB,可以方便地设计出符合要求的滤波器,并对地震信号进行滤波处理。
三、地震资料处理的并行处理方法地震资料处理往往涉及到大量的数据计算和分析,因此,提高地震资料处理的效率非常重要。
MATLAB 提供了并行计算功能,可以有效地加快地震资料处理的速度。
通过使用 MATLAB 的并行计算功能,可以实现对地震数据的并行处理,从而提高地震资料处理的效率。
四、结论总之,MATLAB 在地震资料处理中具有广泛的应用,可以提供强大的数据处理和分析功能,为地震研究人员提供极大的便利。
基于MATLAB的地震正演模型实现[1]
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基于MATLAB的地震正演模型实现贾跃玮(中国地质大学(北京) 北京100083)摘 要 人工合成地震正演模型是进行三维模型计算的基础。
针对地震勘探的原理,本文运用MATLAB强大数学计算和图像可视化功能,对一个三层介质模型制作了人工合成地震记录。
文章首先说明了地震记录形成的物理机制,然后介绍了地质模型的构造及参数选择,最后针对该具体地质模型制作了合成地震记录。
关键词 地震;MATLAB;正演0引 言 地震勘探就是利用地下介质弹性和密度的差异,通过观测和分析大地对人工激发地震波的响应,推断地下岩层的性质和形态的地球物理方法。
地震勘探是钻探前勘测石油与天然气资源的重要手段,在煤田和工程地质勘查、区域地质研究和地壳研究等方面,也得到广泛应用。
人工合成二维地震模型记录是各种复杂地震模型正演计算的基础,是对地震勘探经典理论的忠实实现。
在实际工作中,针对具体地质构造进行二维地震模拟能够有效帮助地球物理工作者在地震剖面上识别各种地质现象。
MATLAB环境集编程、画图于一体,特别适合人工合成地震记录的快速实现。
因此,我们在MATLAB环境下设计了一个三层地质模型,并对该模型模拟了地震记录,旨在可视化地观察地震波场记录特征并验证地震褶积模型。
1地震记录形成的物理机制在地震记录上看到的波形是地震子波叠加的结果,从地下许多反射界面发生反射时形成的地震子波,振幅大小决定于反射界面反射系数的绝对值,极性的正负决定于反射系数的正负,到达时间的先后取决于界面深度和覆盖层的波速。
若地震子波波形用S(t)表示,反射系数是双程垂直反射旅行时t的函数,用R(t)表示,地震记录f(t)形成的物理过程在数学上就可表示为:f(t)=S(t)3R(t)=∫0T S(τ)R(t-τ)dτ地震子波和反射系数资料常常不易取得,因此计算时常做这样一些假设:(1)地质模型的建立是来自大量观察实际地质结构的经验性归纳总结。
(2)为了模型建立和计算过程中突出理论数值,去除了一些干扰因素,对一切衰减、噪声都不进行考虑。
MATLAB在地震数据处理与分析中的应用技巧
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MATLAB在地震数据处理与分析中的应用技巧地震是一种自然灾害,对人类生命和财产安全造成了巨大的威胁。
为了准确评估和预测地震的发生,科学家们使用各种工具和技术来收集、处理和分析地震数据。
其中,MATLAB是一种被广泛使用的数学软件,它在地震数据处理和分析中发挥着重要的作用。
本文将介绍MATLAB在地震数据处理与分析中的应用技巧,并探讨一些实用的示例。
一、数据预处理在进行地震数据处理之前,首先需要进行数据预处理。
数据预处理的目的是消除数据中的噪声,提高数据质量。
在MATLAB中,可以使用一些基本的信号处理函数来实现数据预处理。
例如,可以使用滤波函数来去除高频噪声,使用降噪算法来减少低频背景噪音。
二、数据可视化地震数据通常包含大量的数字信息,为了更好地理解和分析这些数据,数据可视化是非常重要的。
MATLAB提供了丰富的绘图函数和工具,可以帮助我们创建各种类型的图表。
例如,可以使用曲线图来表示震源的时间序列,使用频谱图来展示地震信号的频率特性。
此外,还可以使用三维图像来展示地震波传播和地壳变形等复杂的地震动态过程。
三、频谱分析频谱分析是地震数据处理中的重要环节。
它可以帮助我们了解地震信号的频域特征,并从中提取有关地震源、地壳结构以及地震动力学等方面的信息。
在MATLAB中,有多种方法可以进行频谱分析,包括傅里叶变换、小波变换等。
可以使用MATLAB提供的函数来计算和可视化频谱,如fft、pwelch等。
四、地震波形反演地震波形反演是地震数据处理中的一项关键任务。
它通过对地震记录的分析,寻找最佳的模型参数,以模拟和预测地震事件。
MATLAB提供了多种反演算法和工具,可以帮助我们进行地震波形反演。
例如,可以使用最小二乘法来拟合地震记录,并通过调整模型参数来提高拟合度。
此外,还可以使用基于优化算法的反演方法,如遗传算法、蚁群算法等。
五、地震模拟地震模拟是地震数据处理与分析中的一项重要任务。
它可以通过数值模拟方法,模拟地震波的传播和地壳的变形过程,进而预测地震事件的强度和影响范围。
地震资料处理中的matlab实现
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地震资料处理中的matlab实现地震资料处理是地球科学领域的重要环节,通过对地震波的采集、记录和分析,可以获取有关地球内部结构和地震活动的重要信息。
而在地震资料处理过程中,matlab作为一种强大的科学计算软件,被广泛应用于地震数据的处理和分析中。
本文将就地震资料处理中matlab的实现进行全面评估,并提供深度和广度兼具的文章内容,以帮助读者更好地理解和掌握这一重要的地球科学领域技术。
一、地震数据的预处理在进行地震资料处理时,首先需要对采集到的地震数据进行预处理,以提高数据的质量和可靠性。
在matlab中,可以利用其丰富的信号处理工具箱,对地震波进行滤波、去噪和校正,以消除干扰和改善数据的清晰度和准确性。
利用matlab的数据可视化工具,可以直观地展现地震波的特征和变化,为后续分析提供重要参考。
二、地震波的特征提取地震波中蕴含着丰富的地质信息,而通过matlab的信号处理和特征提取工具,可以有效地捕获地震波的频率、振幅和相位等重要特征。
利用matlab的傅里叶变换、小波变换和时频分析等技术,可以对地震波进行频谱分析、频率特征提取和时域特征分析,从而揭示地下结构和地震活动的内在规律。
三、地震事件的定位和成像地震事件的定位和成像是地震资料处理的核心环节,而matlab中的地震成像、反演和逆时偏移等算法,可以帮助科学家准确定位地震震源和重建地下结构。
通过matlab的地震成像工具箱,可以实现三维地震成像和震源定位,同时结合自编程序和算法优化,还能够实现个性化的地震事件分析和成像,为地球内部结构和地震活动提供关键信息。
个人观点和总结在我看来,matlab在地震资料处理中的实现,不仅为地球科学研究提供了重要的技术支持,更为科学家们提供了丰富的数据处理、分析和成像工具,从而推动了地震学在地球科学领域的发展。
通过不断优化算法和完善工具,相信matlab将在地震资料处理领域发挥越来越重要的作用,为我们揭示地球内部的奥秘和预测地震活动提供更可靠的依据。
地震资料处理中的matlab实现
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地震资料处理中的matlab实现一、引言地震资料处理是地震科学研究和工程应用中的重要环节,旨在从采集到的地震信号中提取有用信息。
随着计算机技术的发展,Matlab作为一种功能强大的数学软件,已广泛应用于地震资料处理领域。
本文将介绍Matlab在地震资料处理中的应用及其优势与局限。
二、Matlab在地震资料处理中的应用1.数据预处理地震数据往往存在噪声、缺失值等问题,需要进行预处理。
Matlab提供了丰富的预处理函数,如滤波、插值、去噪等,为地震数据的预处理提供了便利。
2.地震信号处理Matlab中的信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)包含了许多适用于地震信号处理的函数,如滤波、傅里叶变换、小波变换等。
这些函数可以方便地对地震信号进行时域和频域分析。
3.地震数据可视化Matlab具有强大的图形绘制功能,可以方便地展示地震数据的时域和频域分布。
通过可视化,研究人员可以更直观地分析地震数据的特征,为后续的地震资料处理提供依据。
三、Matlab在地震资料处理中的具体实现1.数据读取与存储Matlab提供了读取和存储地震数据的函数,如读取SEG-Y格式的地震数据文件。
此外,还可以利用Matlab自定义函数读取其他格式的数据文件。
2.常用地震数据处理算法的Matlab实现Matlab中可以实现许多常用的地震数据处理算法,如线性滤波、指数滤波、中值滤波等。
以下以地震信号去噪为例,介绍Matlab在地震数据处理中的应用。
3.示例:地震信号去噪地震信号去噪是地震资料处理中的一个重要环节。
Matlab中可以使用多种去噪方法,如滑动平均滤波、卡尔曼滤波等。
以下是一个简单的滑动平均滤波去噪示例:% 读取地震信号file = "path/to/segy/file";data = readsegy(file);% 进行滑动平均滤波= length(data);window_size = 5;filtered_data = zeros(1, n);for i = 2:n-1window = data((i-window_size+1):(i+1));filtered_data(i) = mean(window);end% 绘制原始信号和滤波后的信号figure;subplot(2,1,1); plot(data); title("原始信号");subplot(2,1,2); plot(filtered_data); title("滤波后的信号");四、Matlab在地震资料处理中的优势与局限1.优势(1)强大的计算能力:Matlab可以快速地执行复杂的数学运算和算法,提高了地震资料处理的效率。
八层框架的地震响应计算和人工波生成的matlab实现及所需曲线图的自动存储
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八层框架的地震响应计算和人工波生成的matlab实现及所需曲线图的自动存储12345678000000000000000000000000000000000000000000000000000000003.400000000 3.400000000 3.200000000 3.20000 =0000 2.800000000 2.800000000 2.700000000 2.6m m m m m m m m ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎛⎫ ⎝M 510kg ⎪⎪⎪⎪⎪⨯⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭11121314151617182122232425262728313233343536373841424344454647485152535455565758616263646566676871727374757677788182838485868788k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k ⎛ =⎝K 8420000002 3.8 1.8000000 1.8 3.6 1.8000000 1.8 3.6 1.8000 =10/000 1.8 3.6 1.8000000 1.8 3.4 1.6000000 1.6 3.2 1.6000000 1.6 1.6N m ⎫⎪⎪⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎭-⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪-- ⎪-- ⎪⨯ ⎪-- ⎪-- ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪-⎝⎭根据上面求得的质量、刚度矩阵,即可求解特征方程:20K M-=w(1)求解自振频率以及阵型向量已经演变成为典型的求解矩阵特征值以及特征向量的问题,特征值即为圆频率2w,特征向量即为振型向量。
根据式(1)利用matlab编程计算,求解矩阵1-M K 的特征值以及特征向量,进而可以得到结构前八阶的自振圆频率、自振频率、自振周期如表2.1所示。
使用MATLAB进行地震响应分析与结构优化
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使用MATLAB进行地震响应分析与结构优化地震响应分析与结构优化是地震工程中的重要研究内容,通过使用MATLAB这一强大的工具,可以对结构在地震作用下的响应行为进行深入分析,并进一步进行结构的优化设计。
本文将探讨如何使用MATLAB进行地震响应分析与结构优化的步骤和方法,并通过实例进行说明。
一、地震响应分析地震响应分析是指在地震波作用下,结构的应力、应变和位移等响应情况的分析。
地震波是地震时由震源产生的地震能量在地球内部传播所产生的波动。
在进行地震响应分析时,需要先选取合适的地震波记录作为输入,然后进行模拟计算,并获取结构的响应结果。
在MATLAB中进行地震响应分析,可以利用其中的工具箱和函数。
首先,需要将地震波记录进行读取和处理,可以使用MATLAB中的文件读取函数和信号处理函数。
读取地震波记录后,可以进行滤波和降尺度处理,以使其适用于结构响应分析。
接着,需要进行指定结构的建模和定义,可以使用MATLAB中的结构类对象进行建模,并设置结构的材料和截面属性。
之后,可以利用地震波输入对结构进行地震动力分析,得到结构的响应结果。
二、结构优化设计结构优化设计是指通过调整结构的材料和几何参数,使其满足特定的性能要求,以达到最佳的设计效果。
在地震工程中,结构的优化设计常常与地震响应特性有关,可以通过优化设计来提高结构的地震抗震性能。
在MATLAB中进行结构优化设计,可以利用其中的优化工具箱和函数。
首先,需要确定设计目标和约束条件,例如最小化结构的质量或最大化结构的刚度,并设置约束条件,如保持结构的安全性能。
接着,可以利用MATLAB中的优化算法进行设计优化,例如遗传算法、模拟退火算法等。
在迭代优化过程中,可以通过定义适应度函数来评估设计的优劣,使优化算法能够搜索到最优解。
三、综合实例为了更好地说明使用MATLAB进行地震响应分析与结构优化的方法和步骤,下面将以一座钢筋混凝土框架结构为例进行说明。
首先,需要在MATLAB中导入地震波记录,并进行预处理,包括去除基线漂移、滤波以及降尺度处理。
Matlab技术在地震工程中的应用
![Matlab技术在地震工程中的应用](https://img.taocdn.com/s3/m/18d63f26a200a6c30c22590102020740be1ecda9.png)
Matlab技术在地震工程中的应用地震工程是一门研究地震如何影响结构物以及如何提高结构的抗震能力的学科。
在地震工程中,计算机模拟是必不可少的工具,它可以帮助工程师们预测地震对结构物的破坏程度,优化结构的设计,并提供有效的抗震措施。
在计算机模拟中,Matlab技术凭借其强大的数值计算和数据分析能力,在地震工程中发挥着重要的作用。
一、地震波分析地震波是地震事件中传播的能量波,对结构物的抗震能力有重要影响。
利用Matlab技术,工程师可以模拟和分析地震波的传播过程,并获得结构物所受的地震力。
通过建立合适的地震波模型和结构物模型,结合Matlab中的数值计算方法,可以得出结构物的响应特性,包括位移、加速度、速度等。
这些分析结果对于结构的设计和改进具有重要意义。
二、结构动力响应分析结构动力响应分析是地震工程中的核心内容之一,也是评估结构物的地震抗力的关键。
利用Matlab技术,可以进行结构的动力响应分析,通过模拟地震作用下结构的振动特性,预测结构的响应状态。
根据结构物的质量、刚度和阻尼等参数,结合Matlab中的动力学方程求解方法,可以计算出结构的自由振动频率、阻尼比以及受力情况。
这将有助于工程师评估结构物的抗震能力,以及寻找合适的结构改进和加固方案。
三、地震损伤预测地震损伤预测是提高结构抗震能力的重要手段之一。
利用Matlab技术,结合地震触发的动力作用,可以预测结构物在地震事件中的破坏程度。
通过分析结构物的受力情况和破坏机制,结合Matlab中的损伤评估方法,可以定量评估结构物的破坏程度,并为结构的修复和维护提供依据。
这为工程师提供了有力的依据,以制定合适的抗震设计和修复措施。
四、地震工程优化设计Matlab技术还可以在地震工程的优化设计中发挥作用。
通过Matlab中的优化算法和工具箱,结合结构设计参数和抗震性能要求,可以对结构进行全局优化和参数优化。
根据抗震性能目标和约束条件,可以寻找最佳的结构设计方案,以提高结构的抗震性能。
基于Matlab的人工地震波程序编写
![基于Matlab的人工地震波程序编写](https://img.taocdn.com/s3/m/2cce076ca9956bec0975f46527d3240c8447a134.png)
基于Matlab的人工地震波程序编写
代锡军;李坤明
【期刊名称】《四川建材》
【年(卷),期】2018(044)009
【摘要】桥梁抗震设计需要进行反应谱和时程分析,对于地震记录较少的地区,如何得到符合实际情况的地震波成为一个难点.本文依托Matlab软件,运用三角级数法的相关理论,编写生成人工地震波的程序代码,幷以实际工程为例,进行人工地震波的生成.
【总页数】2页(P71-72)
【作者】代锡军;李坤明
【作者单位】西华大学土木建筑与环境学院,四川成都 610039;西华大学土木建筑与环境学院,四川成都 610039
【正文语种】中文
【中图分类】U445.72
【相关文献】
1.基于Matlab软件的人工地震波合成分析
2.基于长周期谱值特征的人工地震波初筛与预校正研究
3.基于建筑规范反应谱的人工地震波合成及其应用
4.基于Matlab 软件的人工地震波合成分析
5.基于水工设计反应谱的人工地震波合成及应用
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一、 作业概况结构基本参数:层间剪切型结构,采用Rayleigh 阻尼,第一、第二阶阻尼比分别取3%、5%。
图1 结构基本形状表1 各层集中质量 ( 105kg)层号 1 2 3 4 5 6 7 8 质量3.403.403.203.202.802.802.702.60表2 各层层间刚度 (×108N/m)层号 1 2 3 4 5 6 7 8 层间刚度 2.002.001.801.801.801.801.601.60m m m m m m m m ()g x t二、 频率及振型计算根据层间模型的假定,可以建立结构的质量矩阵以及刚度矩阵如下。
12345678000000000000000000000000000000000000000000000000000000003.400000000 3.400000000 3.200000000 3.20000 =0000 2.800000000 2.800000000 2.700000000 2.6m m m m m m m m ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎛⎫ ⎝M 510kg ⎪⎪⎪⎪⎪⨯⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭ 11121314151617182122232425262728313233343536373841424344454647485152535455565758616263646566676871727374757677788182838485868788k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k ⎛ =⎝K 8420000002 3.8 1.8000000 1.8 3.6 1.8000000 1.8 3.6 1.8000 =10/000 1.8 3.6 1.8000000 1.8 3.4 1.6000000 1.6 3.2 1.6000000 1.6 1.6N m ⎫⎪⎪⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎭-⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪-- ⎪-- ⎪⨯ ⎪-- ⎪-- ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪-⎝⎭根据上面求得的质量、刚度矩阵,即可求解特征方程:20K M(1)求解自振频率以及阵型向量已经演变成为典型的求解矩阵特征值以及特征向量的问题,特征值即为圆频率2,特征向量即为振型向量。
根据式(1)利用matlab编程计算,求解矩M K的特征值以及特征向量,进而可以得到结构前八阶的自振圆频率、自振频率、自阵1振周期如表2.1所示。
表2.1 结构前八阶振型自振(圆)频率及周期而上述特征值问题求得的幅值向量实质即为振型向量,在下文中记为φj,振型矩阵记为Φ。
振型向量经过归一化处理之后如表2.2所示。
表2.2 结构前八阶振型根据表2.2,可以绘制结构的前八阶振型图,如图2.1所示。
图2.1 结构前八阶振型图三、 采用振型分解法进行地震时程计算多自由度体系结构的位移反应{}()x t 可以表示为:{}{}1()()()φ===Φ∑nj j j x t u t u t(2)其中()j u t 为广义坐标,{}()u t 为广义坐标向量。
故线性结构的动力方程可以表示为式(3)所示:1111()()()()γ====⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫++=- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑∑∑∑nnnnj j j j j j j j g j j j j u t u t u t x t M C K M (3) 式中,=γT j j T jjMIM为振型参与系数,满足{}1=1γ=∑nj jj而阻尼矩阵C 采用瑞利阻尼假定,满足: =αβ+C M K(4)其中22221122212222210.03 4.760513.36200.0513.3620 4.7605=2=2=0.132913.3620 4.7605a ζωωζωωαωω-⨯⨯-⨯⨯⨯--22112222210.0513.36200.03 4.7605=2=2=0.00673813.3620 4.7605ζωζωβωω-⨯-⨯⨯-- 利用振型的正交性,即:0()0()⎧=≠⎪⎨=≠⎪⎩Ti jT iji j i j M K(5)在(3)式两端左乘Ti,并与(4)、(5)联立,可得:()()()()()αβγ+++=-ii i ii ii i i i i i g u t u t u t x t M M K K M(6)又因为、M K 之间满足:2=ωi ii M K(7)(10)、(11)联立,两边同除i i M ,并记2=2αβωζω+i i i ,可得:22ζωωγ++=-i i i i i i i g u u u x(8)至此,完成了对多自由度耦合的动力方程的解耦,形成了若干单自由度体系动力方程,可以据此利用时程分析方法进行各单自由度体系的时程计算。
下面选用了纽马克-β法进行单自由度体系的时程计算。
在该方法中假定:k 22,12ηβ∆=∆+∆∆⎧⎪⎨∆=∆+∆+∆∆⎪⎩ik i ik ik ik ik ik u u t u t u u t u t u t (9)其中i k u 、ik u 以及k i u 分别表示对应第i 个广义坐标在第k 个时间点的相对位移、速度和加速度;而∆i k u 、∆ik u 以及∆ik u 则分别表示对应增量。
η和β为参数,分别取1/2和1/6。
又根据式(8),其增量形式为:22ζωωγ∆+∆+∆=-∆i i i i i i i g u u u x(10)所以将(9)带入(10)中有:()222211222i i i ik i gk i ik ik ik t t u x u t u t u t ηωζβωγωζω⎡⎤⎛⎫+∆+∆∆=-∆-∆+∆+∆ ⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦(11)在利用matlab 编制程序时,记22=12ηωβζω+∆+∆i i i S t t ,22=122ωζω⎛⎫∆+∆+∆ ⎪⎝⎭ik ik ik i Q u t u t u t所以有:i k i gk S u x Q γ∆=-∆-(12)即当已知地震加速度时程以及上一时刻单自由度体系加速度、速度以及位移时,利用式(1)以及(5)即可求得体系在下一时刻的加速度、速度以及位移。
不断递推计算最终可以求得体系在时域的地震响应。
计算前,假定在初始0时刻,有:000000=-∆==i g i i u x u u (13)利用matlab 编制程序(程序见附),求得了八个广义坐标的地震反应时程。
采用此方法计算得到的位移时程为相对位移时程。
因此为了得到结构顶部的绝对位移时程,还需要计算出场地位移时程后,与顶部相对位移时程相加。
由于地震仪在记录地震动时记录纸的蛇行运动和放大器的不稳定等,记录的零线会产生很小的摇摆错位,因此在时程计算之前需要对地震波进行基线校正。
采用线性修正的方法,地震波位移、速度、加速度的修正值如式(14)所示。
23012010111ˆ()()()261ˆ()()()2ˆ()()()g g g g g g xt x t a t a t x t x t a t a t x t x t a a t =-+=-+=-+ (14)其中,系数01a a 、由下面的式子计算:()()()210231250/2281152()3213T y T a T a Ta y T y t Tt t dt T T -=⎡⎤=--⎢⎥⎣⎦⎰(15)经过上述过程编程计算后,结构顶部位移时程如图3.1所示。
图3.1 EL-Centro波作用下结构顶层位移时程各层层间位移时程如图3.2所示。
图3.2 EL-Centro波作用下结构各层层间位移时程底层层间剪力时程如图3.3所示。
图3.3 EL-Centro波作用下结构底层层间剪力时程各层的层间位移与层间剪力绝对值包络图如图3.4所示。
(a)层间位移绝对值包络图(m)(b)层间剪力绝对值包络图(kN)图3.4 EL-Centro波作用下结构各层层间位移与层间剪力绝对值包络图下面对上述计算程序及结果的正确性进行简要的验证。
验证采用的方法为振型分解反应谱法,即利用该方法得到结构在EL-Centro波作用下各层层间剪力的最大值,与上文中时程计算得到的剪力绝对值包络图进行对比。
根据相关规范,在罕遇地震作用下结构阻尼取5%计算得到EL-Centro波NS向的加速度反应谱,反应谱图如图3.5所示。
图3.5 EL-Centro波在5%阻尼比下绝对加速度反应谱将结构前八阶振型的周期域反应谱进行比对(利用线性内插法),可以得到相应的结构最大绝对加速度S。
结构的前八阶振型以及振型参与系数、最大绝对加速度通过计算列于a表3.1中。
表3.1 振型分解反应谱法所需结构参数所以利用表3.1中的数据,利用下式可以求得各振型各质点的最大地震作用max ji F (其中j 表示振型编号,i 表示由下自上的质点号)。
max =ji j ji aj i F X S m γ(16)列表如3.2所示。
表3.2 各振型各质点的最大地震作用max ji F (单位:kN )因此,通过表3.2可以得到各个振型下各层间剪力的最大值,如表3.3所示。
表3.3 各振型各层间剪力的最大值max ji V (单位:kN )由于各振型下层间剪力的最大值并不一定同时出现,因此采用平方和开方的方式,求得地震波作用下层间剪力绝对值的最大值,如表3.4所示。
表3.4 各层间剪力的最大值max V (单位:kN )从表3.4可以得到利用振型分解反应谱法求得的在El Centro 波NS 向作用下各层间剪力绝对值的包络图,如图3.6(a )所示,3.6(b )为上文中求得的时程计算得到的各层间剪力绝对值的包络图。
图3.6 两种方法计算EL-Centro 波作用下各层层间剪力绝对值包络图通过对比可以发现时程计算的结果与振型分解反应谱法的计算结果在底层吻合的很好,在结构高程的差距相对较大,但整体上两者的结果是在同一数量级,且差值合理的,最大差值为26.9%。
考虑到振型分解反应谱法本身上是一种为设计服务求得最大地震作用的近似参考方法,所以通过与本作业中编程进行时程计算的结果相比,在一定程度上从侧面印证了前文时程计算结果的合理性与正确性。
四、 人工地震波合成本文采用经典谱表达方法来进行强震加速度模拟。
经典谱表达方法如式(17)所示。
()1()cos()Ng i i i i X t A t g t ωφ==+⋅∑(17)式中:()g t 为时间包络函数,表达式如下所示:()()221112()2/ 0g = 1 c t t t t t t t t t t et t --⎧≤<⎪⎪≤<⎨⎪≥⎪⎩(18)相关参数选择按照表4.1选取:表4.1 时间包络函数的参数值及持时1t 为主振平稳段段首时间,对设计的两条人工波假定分别对应二类及三类场地的第一组地震波,1t 可分别取0.8s 以及1.2s ;2t 为主振平稳段段尾时间,对两条人工波分别取7s 以及9s ;c 为衰减系数,对两条人工波分别取0.35s -1以及0.25 s -1。