物联网智能交通实训系统
智能交通系统仿真实训案例
智能交通系统仿真实训案例在当今快速发展的社会中，交通问题日益凸显，交通拥堵、交通事故频发等问题给人们的出行带来了极大的不便。
为了有效解决这些问题，智能交通系统应运而生。
智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
为了让相关专业的学生更好地理解和掌握智能交通系统的原理和应用，仿真实训成为了一种重要的教学手段。
下面将为大家介绍一个智能交通系统仿真实训案例。
本次仿真实训的背景是一个中等规模的城市，该城市的交通状况较为复杂，既有繁华的商业区，又有密集的住宅区，还有多条主干道和高速公路贯穿其中。
在高峰时段，交通拥堵问题严重，交通事故时有发生，给市民的出行和城市的发展带来了很大的困扰。
为了进行仿真实训，首先需要建立一个虚拟的城市交通模型。
这个模型包括道路网络、交通信号灯、车辆、行人等元素。
道路网络的设计要尽可能地贴近实际情况，包括道路的宽度、长度、坡度、弯道等参数。
交通信号灯的设置要根据道路的流量和流向进行合理的安排，以确保交通的顺畅和安全。
车辆和行人的行为模式也要根据实际情况进行模拟，包括车辆的速度、加速度、刹车距离、行人的行走速度等。
在建立了虚拟的城市交通模型之后，接下来就是进行智能交通系统的配置和优化。
智能交通系统包括交通信号控制系统、车辆诱导系统、智能公交系统、电子警察系统等多个子系统。
在本次仿真实训中，重点对交通信号控制系统和车辆诱导系统进行了配置和优化。
交通信号控制系统是智能交通系统的核心之一。
通过对交通信号灯的合理控制，可以有效地提高道路的通行能力，减少交通拥堵。
在本次仿真实训中，采用了自适应交通信号控制算法。
该算法可以根据实时的交通流量和流向，自动调整交通信号灯的时长，以达到最佳的控制效果。
为了实现自适应交通信号控制，需要在道路上安装传感器，实时采集交通流量和流向的数据。
基于物联网的智能交通管理系统
基于物联网的智能交通管理系统智能交通管理系统是基于物联网技术的一种高效、智能的交通管理解决方案。
通过将传感器、通信设备和智能算法应用于交通系统中，智能交通管理系统实现了对交通流量、交通信号、道路状况等各个方面的实时监测、分析和控制，从而实现了交通效率的提升、交通事故的减少以及驾驶体验的改善。
一、智能交通管理系统的基本构成智能交通管理系统由以下几个基本组成部分构成，它们共同协作，实现了整个系统的智能化运行。
1. 传感器网络智能交通管理系统通过安装在道路、汽车、交通信号灯等位置的各类传感器，实时采集并传输交通数据到系统后台。
例如，通过地磁传感器采集道路上车辆的实时状态信息，通过摄像头采集车辆的数量、速度、车型等数据，并通过气象传感器采集天气状况等重要数据。
2. 数据分析与处理系统后台通过对传感器采集的交通数据进行实时分析和处理，从中提取有价值的信息。
例如，交通数据中包括交通拥堵、车辆流量、道路状况等信息，在系统后台使用智能算法对这些数据进行分析和处理，提取出数据的规律性，以及对未来交通状况的预测。
3. 实时监控与控制基于分析处理后的数据，智能交通管理系统能够实现对交通设备的实时监控与控制。
例如，系统可以根据实时监测到的车辆流量情况，自动调整交通信号灯的绿灯时间，使得交通在各个方向上得到更优化的协调；同时，系统还可以实时监控拥堵路段的车辆数量，并通过提供实时的路况信息给驾驶员，引导其选择更优质的路线。
4. 系统运维与管理智能交通管理系统需要进行系统运维与管理，包括传感器设备的维护、数据存储与备份、软件更新等。
同时，对于交通数据的安全管理也是一个重要的环节，确保数据的准确性和完整性。
二、智能交通管理系统的应用与优势智能交通管理系统在交通管理领域的应用非常广泛，其中一些主要应用包括：1. 拥堵控制与调度智能交通管理系统可以准确地监测路段的车流量、拥堵程度，并通过智能算法进行拥堵控制和调度。
例如，在高峰时段，根据监测到的车流情况自动调整交通信号灯的绿灯时间，使得道路上的车辆能够更加流畅地通行，减少拥堵现象的发生。
项目5 智慧交通系统 (物联网工程案例)
项目5 智慧交通系统一、实验目的1.了解智慧交通市场需求和技术架构。
2.掌握智慧交通软硬件系统的选型、设计和应用。
3.掌握基于智云平台完成智慧交通系统的软硬件设计。
二、实验环境硬件环境：PC机Pentium处理器双核2GHz以上，内存4GB以上操作系统：Windows7 64位及以上操作系统开发软件：IAR Embedded Workbench for 8051/ARM（IAR嵌入式8051/ARM集成开发环境）、Visual Studio Code（Web 集成开发环境）、Node.js（14及以上版本）、Chrome 浏览器实验器材：物联网工程实训平台实验配件：SmartRF04EB仿真器、Jlink ARM仿真器、Mini USB线、12V电源三、实验内容1.实验原理1.1 需求分析随着科技水平的提高，加上工程建设能力，交通对一个城市的影响从来没有像今天这样突出。
随着交通系统优化需求的不断增加，高速公路和城市交通投资规模的增加，对智能交通系统的需求也与日俱增。
智能交通系统通过人、车、路的和谐、密切配合提高交通运输效率，缓解交通阻塞降低能源消耗，减轻环境污染。
智慧交通系统的主要功能有：1）环境监测：实现对交通环境和空气质量数据采集和监测，包括：湿度、温度、风向、PM2.5、CO2、VOC。
2）路况管理：利用计算机远程控制信号灯，统计车流量并对路况实时监控。
3）停车管理：利用计算机、移动设备接入Internet，并对停车杆、抬杠指示灯、照明灯进行远程控制。
使用刷卡功能实现停车刷卡功能，检测到异常车牌完成实时报警功能。
4）公交管理：对公交环境的视频监控和包括各种报警探测器的信息采集，异常报警等。
如紧急按钮、烟雾探测、火警探测等，并完成实时报警功能。
1.2 设计目标智慧交通系统综合设计功能及目标如下：智慧交通系统空气质量、气象站进行环境管理信号灯、接近开关、继电器组、摄像头进行路况管理继电器、接近开关、RFID、步进电机进行停车管理紧急按钮、烟雾、火焰、RFID、摄像头进行公交管理）通过空气质量和气象站传感器对环境数据进行实时采集并通过图表等形式表现出来。
物联网与智能交通系统
物联网与智能交通系统1. 引言物联网（Internet of Things，IoT）是近年来兴起的一个概念，它将传感器、设备、互联网和人工智能等技术结合在一起，实现设备之间的智能互联和数据交互。
智能交通系统是物联网的一个典型应用领域，它利用物联网技术来提升交通管理和交通运输的效率和安全性。
本文将介绍物联网与智能交通系统的相关概念、应用和未来发展趋势。
2. 物联网在智能交通系统中的应用物联网在智能交通系统中的应用主要集中在以下几个方面：2.1 实时交通监控与管理通过部署传感器和摄像头等设备，物联网可以实时监测交通流量、路况和交通事故等情况。
这些数据可以通过云平台进行采集和分析，从而提供实时的交通监控和管理服务。
例如，智能交通信号灯可以根据路况和交通流量自动调节，以减少交通拥堵和提高交通流畅度。
2.2 智能车辆和自动驾驶物联网技术可以应用于车辆上，使得汽车具备智能化和自动化的能力。
智能车辆可以通过与交通基础设施和其他车辆进行实时通信，获取交通信息并做出相应的驾驶决策。
同时，物联网还可以支持自动驾驶技术的发展，使车辆能够实现完全自主的驾驶。
2.3 路边停车管理利用物联网技术，可以实现对路边停车位的实时监控和管理。
通过安装传感器和摄像头，系统可以检测停车位的使用情况，并提供实时的停车位导航和预订服务。
这可以提高停车位的利用率，减少停车排队和寻找停车位的时间，提升交通效率和用户体验。
2.4 交通流量优化物联网技术可以实时监测和分析交通流量，帮助交通管理部门优化道路网络和交通规划。
通过分析交通数据，可以发现交通瓶颈和拥堵点，并提出相应的解决方案。
此外，物联网还可以与智能车辆和交通信号灯等设备进行联动，实现交通流量的智能调度和优化。
3. 物联网与智能交通系统的优势物联网与智能交通系统的结合具有以下几个优势：3.1 提高交通效率通过实时监控和管理交通流量、路况和停车位等信息，智能交通系统可以有效地调度交通资源，提高交通效率。
基于物联网的智能交通管理系统设计与实现
基于物联网的智能交通管理系统设计与实现1. 引言随着城市化进程的加快，城市交通问题日益突出，交通拥堵、交通事故、环境污染等问题给人们的出行带来了巨大的困扰。
为了解决这些问题，物联网技术被广泛应用于智能交通管理系统中。
本文将详细介绍基于物联网的智能交通管理系统的设计与实现。
2. 智能交通管理系统概述2.1 智能交通管理系统的定义智能交通管理系统是利用物联网技术实现对城市道路、车辆和行人等各个环节进行实时监控和调度，提高道路利用率、减少拥堵和事故发生率的一种综合性解决方案。
2.2 系统组成与功能智能交通管理系统由车辆检测子系统、信号控制子系统、道路监控子系统和调度中心组成。
其中，车辆检测子系统负责实时监测车辆流量和车速等信息；信号控制子系统通过调整信号灯配时来优化道路流量；道路监控子系统通过摄像头等设备对道路情况进行监测；调度中心负责整合各个子系统的数据，并根据实时情况进行调度和决策。
3. 智能交通管理系统的设计与实现3.1 系统架构设计智能交通管理系统采用分布式架构，将各个子系统分布在不同的位置，并通过物联网技术进行数据传输和通信。
在架构设计上，需要考虑系统的可扩展性、可靠性和安全性。
3.2 数据采集与传输为了获取道路、车辆和行人等各个环节的实时数据，需要部署车辆检测设备、摄像头等传感器设备，并通过物联网技术将采集到的数据传输到调度中心。
同时，为了保证数据传输的可靠性和安全性，可以采用冗余备份和加密技术。
3.3 数据处理与分析调度中心接收到各个子系统传输过来的数据后，需要对数据进行处理和分析。
通过对车辆流量、车速等信息进行统计和分析，可以获取道路拥堵情况、交通流量峰值等信息，并根据这些信息进行实时调度。
3.4 调度与控制策略智能交通管理系统通过信号控制子系统来优化道路流量。
根据实时监测到的车辆流量和车速等信息，系统可以自动调整信号灯配时，以减少交通拥堵和提高道路利用率。
同时，可以根据历史数据和预测模型来制定长期的调度与控制策略。
物联网技术在智能交通系统中的应用案例与使用教程
物联网技术在智能交通系统中的应用案例与使用教程智能交通系统是物联网技术在城市交通管理中的一个重要应用领域。
它利用物联网技术对交通信息进行感知、收集、传输和处理，以提供更加智能化、高效化的交通服务和管理手段。
本文将介绍几个物联网技术在智能交通系统中的应用案例，并提供相应的使用教程。
1. 智能交通信号灯控制系统智能交通信号灯控制系统是利用物联网技术提供自适应、动态管理的交通信号灯系统。
通过实时感知道路上的交通流量和车辆需求，系统可以实时调整交通信号灯的配时方案，以减少交通拥堵和提高通行效率。
使用教程：- 安装交通信号灯感知设备：在道路上安装交通检测器，用于感知车辆的存在和流量。
- 数据传输与处理：交通检测器将感知到的数据通过物联网技术传输到信号灯控制中心，中心将接收到的数据进行处理和分析。
- 自适应配时算法：信号灯控制中心根据感知到的数据和预设的算法，实时调整交通信号灯的配时方案。
- 定期优化调整：根据交通流量和拥堵情况的变化，不断优化和调整配时方案，以提高交通效率和减少拥堵。
2. 智能停车管理系统智能停车管理系统利用物联网技术实现对停车场的实时监测和管理。
通过物联网感知设备和云平台的结合，系统可以提供精确的停车位监测和管理，实现停车场资源的合理利用和停车过程的智能化。
使用教程：- 安装停车位感知设备：在每个停车位上安装停车位感知器，用于感知停车位的占用情况。
- 数据传输与处理：停车位感知器将感知到的数据通过物联网技术传输到云平台，云平台将接收到的数据进行分析和处理。
- 停车位导航和管理：云平台根据感知到的数据实时更新停车位的占用情况，并通过APP或导航设备向用户提供实时的停车位导航信息。
- 收费与管理：系统可以结合车牌识别和支付系统，实现停车费的自动扣费和违规车辆的管理。
3. 智能交通安全监控系统智能交通安全监控系统利用物联网技术实现对交通安全的实时监测和预警。
通过摄像头、道路传感器和云平台的结合，系统可以实时感知交通事故和交通违法行为，并及时进行预警和处理。
物联网与智能交通系统的结合
物联网与智能交通系统的结合随着科技的不断发展，物联网（Internet of Things，IoT）正在成为改变生活和工作方式的一种创新技术。
而智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）则是利用先进的信息和通信技术来改进交通运输管理和交通工具之间的互联。
这两者的结合为交通领域带来了巨大的变革和改进，极大地提高了交通效率和安全性。
物联网为智能交通系统提供了大量的数据。
通过物联网，各种传感器、设备和交通工具可以互相连接，实时收集和共享交通相关的数据。
这些数据可以包括交通流量、道路状态、车辆信息、空气质量等。
这些数据的实时性和准确性可以帮助交通管理者更好地监测和管理交通状况，制定更合理的交通策略和规划。
物联网还可以通过智能设备和应用程序提供实时的导航和交通信息，帮助驾驶员选择最佳路线并避免拥堵。
物联网可以增强智能交通系统的安全性。
通过物联网，交通工具和交通基础设施可以实现实时的通信和互联。
这可以使交通工具之间相互感知，并及时进行应对，从而减少交通事故的发生。
例如，交通信号灯可以根据实时的交通信息和车辆数量进行自适应调控，以最大限度地减少拥堵和事故。
物联网还可以对驾驶员的行为进行监测和分析，及时发出警示并提供驾驶建议，从而提高驾驶员的驾驶安全性。
物联网的结合还可以优化交通管理和资源利用。
通过物联网，交通管理者可以实时获取道路拥堵状况、交通事件和事故等信息，快速做出反应并采取相应的措施。
例如，在交通拥堵情况下，交通管理者可以通过物联网控制交通信号灯，实现优化的交通流动。
物联网还可以提供实时的停车场信息，帮助驾驶员快速找到可用的停车位，减少寻找停车位所需的时间和燃料消耗。
物联网和智能交通系统的结合还可以推动城市可持续发展。
通过物联网，城市交通可以更加高效、智能地运行，减少车辆拥堵和排放。
物联网可以通过动态路线规划和智能导航，鼓励使用公共交通工具和非机动车，减少私家车的使用，从而减少交通对环境的影响。
基于物联网的智能交通监测与管理系统设计与实现
基于物联网的智能交通监测与管理系统设计与实现智能交通监测与管理系统是利用物联网技术，结合传感器、云计算、大数据分析等先进技术，对交通系统进行实时、准确的监测和管理的系统。
该系统能够提供实时的交通信息，进行交通流量监测与预测、交通事故预警与处理、交通信号优化等功能，以提高交通运输效率、减少拥堵、提升交通安全。
系统架构与设计智能交通监测与管理系统主要由传感器、物联网通信模块、数据处理与分析平台以及交通管理终端组成。
1. 传感器：通过部署在交通要道、路口等位置的传感器，如车辆识别传感器、红绿灯传感器、视频监控传感器等，实时获取交通状态和相关数据。
这些传感器能够高效、准确地收集车流量、车速、车辆类型等信息。
2. 物联网通信模块：将传感器采集的数据传输到后端数据处理平台。
利用物联网通信技术（如无线传感器网络、移动通信网络等）实现数据的稳定、高效传输。
3. 数据处理与分析平台：该平台负责对传感器采集的大量数据进行处理和分析，提取出有价值的交通信息。
通过运用大数据分析、机器学习等技术，对交通流量、拥堵状况、交通事故风险等进行模型预测和优化。
4. 交通管理终端：将处理后的数据结果以直观、可视化的方式展示给交通管理人员，并提供相关决策支持。
交通管理终端可以是电脑、平板电脑等设备，管理人员可以通过该终端实时监测交通状况、做出合理的交通调度决策。
系统功能与实现1. 交通流量监测与预测：通过采集传感器获取的车辆数据，系统能够实时监测道路上的车流量。
利用历史数据进行预测分析，提供交通流量的趋势和预测，将有助于交通运输管理部门合理规划道路，并根据实际交通需求调整交通方案。
2. 交通事故预警与处理：系统能够通过传感器和视频监控实时监测交通事故发生的情况。
一旦发生事故，系统会自动发出警报，通知相关部门和交警。
同时，系统能够根据事故发生的位置和程度，进行路段封锁、交通路线调整等操作，以最大程度减少事故对交通的影响，并保障现场安全。
基于物联网的智能交通系统设计与实现
基于物联网的智能交通系统设计与实现智能交通系统是在物联网技术的支持下，利用传感器、通信技术和计算机技术实现的一种交通管理系统。
其目的是通过车辆与道路设施之间的信息交互，提高交通运输效率，减少交通事故发生率，改善交通拥堵问题。
本文将围绕基于物联网的智能交通系统的设计与实现展开讨论。
一、物联网在智能交通系统中的应用物联网作为连接物理设备和虚拟网络的桥梁，为智能交通系统的实现提供了技术支持。
物联网技术可以实现车辆、道路设施、传感器等各个元素之间的互联互通，并实时传输数据，从而实现智能化的交通管理和控制。
1.1 车辆感知与控制通过在车辆上安装传感器，可以对车辆行驶状态、车速、位置等信息进行感知和采集。
这些数据可以通过物联网技术传输到交通管理中心，以实现对车辆的实时监控和调度。
同时，交通管理中心也可以通过物联网技术向车辆发送指令，控制车辆行驶方向、限速等。
1.2 交通信号控制利用传感器和物联网技术，可以实现对交通信号灯的智能控制。
通过感知道路上车辆的情况，交通信号可以根据实际情况进行灵活调整，优化交通流量，减少拥堵现象。
1.3 道路设施管理物联网技术可以实现对道路设施的远程监控和维护。
例如，通过安装传感器在路灯上，可以实现远程监测路灯的工作状态，提高灯具的使用寿命和能源利用效率。
二、智能交通系统的设计与实现智能交通系统的设计与实现需要综合考虑交通流量、车辆行驶状态、道路设施等多个因素，从而实现对交通的精确控制和管理。
2.1 数据采集与传输在智能交通系统中，数据的采集和传输是关键的一环。
通过安装传感器和摄像头等设备，可以实时获取车辆、道路设施等信息，并通过物联网网络将这些数据传输到交通管理中心。
2.2 数据处理与分析交通管理中心收集到的数据需要进行处理和分析，以实现对交通流量、车辆行驶状态的准确把握。
通过数据分析，可以预测交通拥堵的发生，优化交通信号控制，提高交通运输效率。
2.3 交通控制与调度根据数据分析的结果，交通管理中心可以对交通信号、车辆等进行控制和调度。
基于物联网的智能交通信息系统设计与实现
基于物联网的智能交通信息系统设计与实现智能交通信息系统是基于物联网的应用领域之一，它利用各种传感器和通信技术，将城市交通流量、道路状况、车辆信息等实时数据进行收集、分析和处理，为交通参与者提供实时、准确、有效的交通信息服务，提高交通运输的效率和安全性。
本文将介绍如何设计和实现基于物联网的智能交通信息系统。
一、系统设计1. 系统架构基于物联网的智能交通信息系统的架构应包含传感器、通信网络、数据处理和用户应用等模块。
传感器模块负责采集交通流量、车辆位置、道路条件等数据；通信网络模块负责传输数据；数据处理模块负责对数据进行处理和分析；用户应用模块负责提供交通信息及相关服务。
2. 数据采集与传输在系统设计中，需要选择合适的传感器来采集交通相关数据。
例如，使用车辆感应器或摄像头感应器来实时监测交通流量，使用路面传感器来感知道路状况。
采集到的数据需要通过无线通信网络传输，如4G或5G网络，确保数据的及时性和稳定性。
3. 数据处理与分析数据处理与分析模块是系统的核心部分，负责对采集到的数据进行处理和分析，以提供准确的交通信息。
该模块可以利用数据挖掘和机器学习算法，对历史数据进行建模，预测交通拥堵状况和优化交通路径。
同时，可以利用实时数据，通过算法计算出最佳路径和推荐行驶速度，提供给用户做出决策。
4. 用户应用与服务用户应用模块是智能交通信息系统的最终交互界面，可以为用户提供实时的交通信息和相关服务。
用户可以通过手机应用程序或网页浏览器访问系统，获取道路拥堵情况、实时交通流量、最佳路径等信息。
同时，用户还可以通过应用程序实现导航、停车位查询、违规查询等交通服务。
二、系统实现1. 传感器部署与数据采集系统实现中需要根据交通流量、道路状况和车辆信息等需求，选择合适的传感器进行部署。
例如，在关键路段安装车辆感应器或摄像头感应器来实时监测交通流量；在主要道路和高速公路上安装路面传感器来感知道路状况。
通过这些传感器，可以实时采集交通相关数据。
物联网智能交通管理系统的设计与实现
物联网智能交通管理系统的设计与实现智能交通管理是未来交通发展的趋势，物联网技术的应用可以为交通管理带来革命性的变化。
物联网智能交通管理系统是基于物联网技术，利用智能传感器和网络通讯技术，将分散的交通管理信息集成到一个系统中来，实现全面、高效、智能的交通管理。
一、系统设计与功能概述物联网智能交通管理系统主要分为四个子系统：数据采集子系统、处理和分析子系统、智能控制子系统和能源管理子系统。
其中，数据采集子系统是整个系统的基础，该系统负责对交通现场进行实时、准确的数据采集，输入到处理和分析子系统中，进行各种算法的处理和分析，最终输出控制指令到智能控制子系统，实现智能控制和管理。
数据采集子系统包括交通监控摄像头、地磁传感器、车载终端、轨道交通信号等多种设备。
这些设备通过互联网或物联网技术与处理和分析子系统相连，实现实时、准确的交通数据采集与分享。
处理和分析子系统是整个系统的核心，该系统负责对采集到的数据进行分析和处理，实现交通情况的实时监测、分析和预测，同时还可以根据交通运行情况，智能地调整信号配时、交通流量等信息。
智能控制子系统是实现整个系统智能化的关键，该系统通过分析和处理子系统提供的数据，实现对交通信号灯、路口流量等的智能控制，实现高效、稳定、安全的交通运行。
能源管理子系统是对整个系统能源的控制和管理。
物联网技术可以实现能源的多方位监测和控制，比如通过智能控制系统，控制路灯的亮度和亮起时间，减少能源的消耗。
同时，可以通过互联网进行能源供应、计费、监测和统计，从而实现对能源的全面管理。
二、物联网智能交通管理系统的优势1. 数据实时共享和互动物联网智能交通管理系统的核心是数据共享和互动。
通过物联网技术，可以实现实时的数据采集与分享，同时支持多种设备的互动和集成，从而实现交通数据的实时监测和分析。
同时，智能算法和模型的引入，可以实现多元化的决策功能，比如交通指挥、车辆调配、优化公共交通等。
2. 高效能耗和减少环境污染物联网技术的应用，可以实现路灯、交通信号等设备的精准控制和管理。
智能交通车联网实训报告
一、实训背景随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，交通问题日益凸显。
为了提高交通效率，减少交通拥堵，降低环境污染，我国正在积极推进智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）的建设。
车联网作为智能交通系统的重要组成部分，旨在通过信息技术的应用，实现车辆、道路、交通管理等多方面的互联互通，从而提高交通系统的运行效率。
为了使学生对车联网技术有更深入的了解，提高实际操作能力，我们开展了智能交通车联网实训。
本次实训以物联网技术为基础，通过搭建车联网沙盘模拟系统，让学生在虚拟环境中学习和实践车联网技术。
二、实训内容1. 实训目标（1）使学生掌握车联网的基本概念、原理和关键技术；（2）使学生熟悉车联网系统的架构和功能模块；（3）使学生具备车联网系统的设计、开发、调试和优化能力；（4）提高学生的团队协作能力和实践能力。
2. 实训内容（1）车联网系统概述：介绍车联网的基本概念、发展历程、技术特点和应用领域；（2）车联网系统架构：讲解车联网系统的层次结构、功能模块和关键技术；（3）车联网关键技术：分析车联网中的无线通信技术、传感器技术、数据处理技术等；（4）车联网沙盘模拟系统搭建：利用物联网技术，搭建车联网沙盘模拟系统，包括传感器、控制器、通信模块等；（5）车联网系统功能实现：通过编程实现车联网系统的各项功能，如车辆定位、实时监控、智能调度等；（6）车联网系统调试与优化：对车联网系统进行调试，优化系统性能，提高系统稳定性。
三、实训过程1. 实训前期准备（1）查阅相关资料，了解车联网技术的基本概念、原理和关键技术；（2）学习编程语言和开发工具，如C++、Java、Python等；（3）熟悉车联网沙盘模拟系统的硬件设备，如传感器、控制器、通信模块等。
2. 实训实施（1）搭建车联网沙盘模拟系统，包括传感器、控制器、通信模块等；（2）编写程序实现车联网系统的各项功能，如车辆定位、实时监控、智能调度等；（3）对车联网系统进行调试，优化系统性能，提高系统稳定性。
基于物联网的智能交通系统设计与实现
基于物联网的智能交通系统设计与实现智能交通系统是物联网技术在交通领域的应用，通过感知、通信和数据分析，实现交通设施的智能管理和交通流量的优化调度。
本文将介绍基于物联网的智能交通系统设计与实施的研究方案，包括方案实施、数据采集和分析等内容，同时也将在已有研究成果的基础上进行创新和发展，提出新的观点和方法，为解决实际问题提供有价值的参考。
一、研究方案1.1 问题陈述交通拥堵、事故频发等问题是城市交通面临的挑战，如何通过物联网技术构建智能交通系统，解决这些问题是本课题的研究目标。
1.2 研究目标1）设计并实施基于物联网的智能交通系统，包括车辆感知、数据通信和交通控制等环节。
2）通过采集、分析交通数据，优化交通流量，减少拥堵，提高交通安全。
二、方案实施2.1 智能交通设备部署在城市的主要交通干道和重要路段部署一系列智能交通设备，包括交通摄像头、交通流量感应器、车辆识别设备等。
确保设备的覆盖面广、信号稳定，并保证设备能够实时传输数据给后续的数据采集和分析系统。
2.2 数据通信网络建设为了将各个智能交通设备连接起来，建立稳定、高速的物联网通信网络是必要的。
可以采用无线传感器网络 (WSN) 或者移动通信网络 (如4G/5G)。
确保数据能够实时、高效地传输给中心系统。
2.3 数据采集与存储通过智能交通设备采集到的数据包括车辆数量、速度、车型、车牌等信息，以及交通灯状态、道路条件等信息。
将这些数据实时传输到中心系统进行存储和分析。
数据存储可以采用云存储技术，确保数据的安全性和可靠性。
2.4 交通流量监测与分析利用采集到的数据，进行交通流量的监测和分析。
通过分析数据，可以得到交通拥堵的状况、具体出现的位置、发生的时间等信息。
可以借助数据分析算法，如聚类分析、时空数据分析等方法，对交通数据进行处理和挖掘，以发现交通拥堵的原因，并提出相应的优化方案。
2.5 交通调度和控制分析完交通数据后，可以根据具体情况对交通进行调度和控制。
基于物联网的智慧交通系统设计与实现
基于物联网的智慧交通系统设计与实现智慧交通系统是基于物联网技术的一个重要应用领域。
它利用物联网技术与传感器等设备相结合，实现城市交通的智能化管理，提高交通的效率和安全性。
本文将介绍基于物联网的智慧交通系统的设计与实现方案。
一、系统设计目标智慧交通系统的设计目标是提供一个智能化的交通管理平台，实现车辆、路况、环境等信息的实时监测与分析，并对交通流量、信号灯控制、交通违法等进行合理调度和管理，提高交通流畅性、减少拥堵情况发生并提高交通安全性。
具体设计需求如下：1. 实时监测和分析交通信息：通过传感器、摄像头等设备实时收集道路交通信息、车辆行驶状况等数据，并通过数据分析算法提供准确的交通状态和预测分析结果。
2. 交通流量调度和优化：根据收集的交通信息，实现对交通流量的动态调度和优化，通过智能信号灯控制系统和智能交通路由系统，合理引导车辆行驶路线，减少交通拥堵和排队等候时间。
3. 交通安全管理：利用智能监控系统，对道路交通安全隐患进行及时监测和报警，通过智能驾驶辅助系统提供驾驶员行为预警等功能，减少交通事故的发生。
二、系统设计与实现1. 设备建设和数据采集首先，需要布置各种传感器、检测设备和摄像头等设备，部署在交通要点、路段和路口，并与交通服务器进行连接，实时传输交通信息和车辆数据。
通过对这些数据的采集和处理，能够准确获取道路交通状态、交通流量和车辆行驶状况等信息。
2. 数据分析与智能化算法通过使用机器学习、数据挖掘和人工智能等技术，对采集到的数据进行实时分析和处理，提供车辆行驶状态、交通流量、交通拥堵预测、车辆行驶路径推荐等功能。
这些算法可以根据历史数据和实时数据进行训练和优化，提高交通信息处理的准确性和效率。
3. 智能信号灯控制系统借助物联网技术，将信号灯与交通服务器连接起来，实现信号灯的智能控制。
根据交通流量和车辆密度等信息，实时调整信号灯灯光的时长和节奏，以确保交通流畅和减少拥堵。
4. 智能交通路由系统基于交通信息和车辆数据，设计智能交通路由系统，根据实时交通状态和用户目的地等条件，选择最佳行驶路径，并为驾驶员提供实时导航建议。
基于物联网的城市智能交通系统
基于物联网的城市智能交通系统随着互联网技术和人工智能技术的不断发展，物联网技术也逐渐崭露头角。
物联网技术不仅将各种物品互相连接，实现信息的共享和传递，还可以将各种物品与人相连，构建智能城市。
城市智能交通系统是其中一个重要的应用领域。
本文将探讨基于物联网的城市智能交通系统。
一、智能交通系统概述智能交通系统是指利用现代信息技术和控制技术，将道路、车辆、行人等交通要素纳入系统管理和控制，实现交通流畅、安全、环保和高效的交通管理系统。
智能交通系统是通过智能控制技术将道路、车辆、行人等交通要素与管理部门、个人和企业相互连接，通过数据采集、处理和分析实现交通系统的智能化和自主化。
目前，智能交通系统已经在世界各地得到广泛应用。
中国也在积极推进智能交通系统的建设。
智能交通系统包括交通数据采集、处理、分析技术、交通信息发布、交通控制与优化技术等多个方面。
二、基于物联网的城市智能交通系统的意义基于物联网的城市智能交通系统，是一种新型的数据采集、处理和分析系统。
利用物联网技术将交通要素互相连接，实现数据的实时采集和传输，利用大数据分析技术，对交通状况进行分析和预测，通过智能控制技术实现道路交通系统的智能化和自主化管理。
城市智能交通系统可以解决当前城市道路交通状况不畅的问题，提高车辆通行效率和交通安全，减少交通事故的发生，降低城市环境的污染，提高城市道路交通系统的管理水平和效率。
三、基于物联网的城市智能交通系统的技术架构基于物联网的城市智能交通系统主要包括四个方面：1. 数据采集和传输系统数据采集和传输系统是智能交通系统的一个重要组成部分。
该系统通过各种传感器和设备，如路面传感器、车辆传感器、摄像头、气象站等，对交通要素进行实时的数据采集和传输。
采集到的数据包括路况数据、车辆数据、行人数据、环境数据等，这些数据通过物联网技术传到数据处理系统中进行处理和分析。
2. 数据处理和分析系统数据处理和分析系统是智能交通系统的核心部分。
智能交通物联网实训系统-zonesion
1、功能介绍
3
ETC系统、车牌识别
车辆进入高速公路入口的读卡器感应范围，读卡器会读 出车辆信息、车辆的高速公路出入信息。车牌识别系统 拍照并进行车牌识别，所有信息存入数据库。然后闸机 打开，车辆放行。 车辆进入高速公路出口的读卡器感应范围，读卡器读出 车辆信息、拍照进行车牌识别，从数据库调出该车辆进 入高速的信息，自动计算高速费并自动进行扣费。然后 开闸打开，车辆放行。
二． 智能交通是物联网在交通领域的综合运用，中智讯针对学校物联网方向、交通方 向的教学实验需求，开发了一套智能交通物联网实训系统（ZE-IOT-ITS）。
2、系统构成
一． 智能交通物联网实训系统充分体现了现实智能交通的各种功能，并通过开放式的 实训操作系统、智能控制系统、组态软件系统等，将所涉及的技术点、知识点展 现出来，方便学校开展教学实践。 二． 整套智能交通物物联网实训系统包含以下部分功能：交通信号控制公交优先系统、 视频监测系统、车辆牌照识别系统、交通违法监测系统、违法抓拍、交通流量监 测系统、停车诱导系统、交通信息发布系统、ETC系统等。
1、概念
一． 智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是未来交通系 统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据传输技术、电子传感技术、控制技 术及计算机技术等有效集成并运用于整个地面交通管理系统，从而建立的一种在 大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。 ITS可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷、降低环境污染、保证交通安 全、提高运输效率、提供更便捷舒适的服务。
基于物联网的车联网智能交通管理与调度系统
基于物联网的车联网智能交通管理与调度系统随着城市化和汽车普及率的不断提高，车辆数量的快速增长导致交通问题逐渐凸显，如交通拥堵、交通事故等。
为了实现智能化的交通管理与调度，提高交通运输的效率和安全性，基于物联网技术的车联网智能交通管理与调度系统应运而生。
基于物联网的车联网智能交通管理与调度系统是一种通过无线通信和物联网技术实现车辆之间、车辆与基础设施之间实时交互、协同工作的智能交通系统。
该系统利用物联网技术连接车辆和交通基础设施，通过数据的采集、传输和分析，实现交通流量监测、交通信号控制、交通拥堵缓解、事故预警以及路线优化等功能，从而提升交通管理的智能化水平和交通运输的效率。
首先，基于物联网的车联网智能交通管理与调度系统可以实现交通流量监测。
通过在道路上部署传感器和摄像头等设备，系统可以实时采集道路上的交通数据，包括车辆数量、车速、车道占有率等信息。
这些数据将被传输到中央服务器进行分析和处理，从而得出道路的拥堵程度和交通状况等信息。
基于这些信息，系统可以调整交通信号灯的配时，优化道路通行能力，提高交通运输的效率。
其次，基于物联网的车联网智能交通管理与调度系统可以实现交通信号控制。
系统可以根据实时的交通流量信息，智能地调整交通信号灯的配时，以减少交通拥堵和减少静态等待时间。
通过优化交通信号控制，系统可以提供车辆通行的更流畅和高效，减少排放物的产生，有利于环境保护和减少空气污染。
此外，系统还可以实现对交通信号的远程监控和调度，提高交通管理和交通安全水平。
第三，基于物联网的车联网智能交通管理与调度系统可以实现交通拥堵缓解。
通过车辆与交通基础设施的实时交互和协同工作，系统可以在交通拥堵时实施动态调度和路线优化。
例如，系统可以根据交通流量数据和车辆位置信息，向司机推荐最佳路线，避免拥堵区域，减少交通拥堵的程度。
此外，系统还可以通过智能导航和实时路况信息的更新，提供交通拥堵的预警和避免建议，帮助司机选择最佳路径，减少出行时间和排放物的产生。
基于物联网的智能交通管理系统设计与实现
基于物联网的智能交通管理系统设计与实现智能交通管理系统是基于物联网技术的创新应用之一，旨在利用物联网设备和数据分析算法来提高交通效率和安全性。
本文将从系统设计与实现两方面进行介绍，重点讨论其原理、功能和应用前景。
一、系统设计1. 系统结构智能交通管理系统由感知层、传输层、数据分析和控制层组成。
感知层通过安装传感器和相机等设备获取道路交通信息，包括车辆数量、速度、车辆类型等。
传输层负责将感知到的数据传输给数据分析和控制层。
数据分析和控制层利用数据分析算法对交通信息进行处理和分析，并依据结果做出相应控制策略。
2. 数据处理和分析智能交通管理系统基于大数据分析技术，通过处理和分析大量的交通数据来预测交通拥堵情况、车流量变化等。
系统利用机器学习和深度学习算法，对历史和实时交通数据进行建模和预测，从而提供可行的交通控制策略。
3. 控制策略智能交通管理系统根据数据分析结果，制定相应的控制策略来改善交通流畅度和安全性。
例如，根据道路上的交通密度和速度，系统可以自动调整交通信号灯的时间，以减少交通拥堵。
此外，系统还可以通过智能路权识别，及时调整车道的使用情况，减少车流阻塞情况的发生。
二、系统实现1. 物联网设备智能交通管理系统涉及许多物联网设备，如交通传感器、智能信号灯、智能摄像头等，这些设备负责感知交通信息并将其传输至数据分析和控制层。
这些设备应注意安全性和可靠性，以确保数据的准确性和传输的稳定性。
2. 数据通信网络智能交通管理系统的实现依赖于高速稳定的数据通信网络。
数据通信网络应具备低延迟、高带宽的特点，以确保实时性和高效性。
同时，对数据通信网络进行加密和安全保护也是至关重要的，以防止信息泄露和恶意攻击。
3. 算法和软件实现为了实现有效的交通控制策略，智能交通管理系统需要强大的数据分析算法和智能决策软件支持。
这些算法可以基于历史和实时的交通数据，进行预测和优化。
同时，系统也需要具备灵活性，以应对不同城市的交通特点和需求。
基于物联网技术的城市智能交通管理系统设计
基于物联网技术的城市智能交通管理系统设计智慧城市已成为当代城市发展的重要方向之一，而智能交通管理系统则是构建智慧城市的关键基础设施之一。
基于物联网技术的城市智能交通管理系统设计，将通过物联网技术的应用实现对城市交通状况的实时监控和优化，提高交通效率，减少交通拥堵，改善居民出行体验，促进城市可持续发展。
一、系统架构设计基于物联网技术的城市智能交通管理系统由以下几个部分组成：1、交通感知层：通过部署在城市中的传感器、摄像头、流量监测设备等，实时感知和采集交通信息，包括交通流量、道路车辆密度等。
2、数据传输层：将交通感知层采集到的数据传输到云端服务器进行处理。
可采用无线网络、卫星通信等方式，确保数据实时传输和稳定性。
3、数据处理与分析层：在云端服务器上进行对交通数据的处理与分析。
利用数据挖掘和机器学习算法，对交通流量进行预测，优化道路网络规划，提供实时的交通监测和分析报告。
4、智能决策层：根据数据处理与分析层提供的结果，制定相应的交通控制策略，包括信号灯控制、道路限行、交通疏导等，以减少交通堵塞和优化交通流动。
5、用户终端层：为居民提供出行服务和交通信息查询功能，例如导航系统、出行推荐等。
用户可以通过手机App或者智能设备获取实时的交通状况和优化的出行路线。
二、关键技术支持1、物联网技术：包括传感器技术、无线通信技术、RFID技术等，构建起交通感知层和数据传输层，实现交通信息的采集和传输。
2、云计算技术：云端服务器提供数据处理与分析的功能，能够实时处理庞大的交通数据，并支持大规模的用户终端接入和查询。
3、大数据分析技术：利用数据挖掘和机器学习算法，对交通数据进行分析和预测，帮助制定合理的交通控制策略。
4、智能决策算法：通过综合交通数据分析和实时交通监控，实现对交通控制的智能化和自动化决策。
5、用户终端技术：开发出方便居民使用的手机App或智能设备，提供实时交通状况查询和优化的出行路线推荐。
三、系统工作流程基于物联网技术的城市智能交通管理系统的工作流程如下：1、交通感知层通过传感器、摄像头等设备感知城市交通状况，并将采集到的数据发送到云端服务器。
车载物联网系统实训报告
一、实训目的及意义随着物联网技术的飞速发展，车载物联网系统作为智能交通系统的重要组成部分，越来越受到关注。
本次实训旨在通过实际操作，深入了解车载物联网系统的组成、工作原理以及在实际应用中的重要作用，为我国智能交通事业的发展贡献力量。
二、实训内容本次实训主要包括以下内容：1. 车载物联网系统概述- 车载物联网系统概念：通过无线通信技术，将车辆与互联网连接，实现车辆之间、车辆与地面基础设施之间的信息交互。
- 车载物联网系统组成：感知层、网络层、应用层。
- 车载物联网系统功能：实时监控、交通信息发布、紧急救援、车辆调度等。
2. 车载物联网系统关键技术- RFID技术：用于车辆识别、货物跟踪等。
- GPS定位技术：用于车辆定位、导航等。
- GPRS通信技术：用于车辆与地面基础设施之间的数据传输。
- 图像采集技术：用于车辆监控、事故取证等。
3. 车载物联网系统应用案例- 智能交通系统：通过车载物联网系统，实现交通流量监控、信号灯控制、事故预警等功能。
- 物流行业：通过车载物联网系统，实现货物跟踪、运输管理、车辆调度等功能。
- 公共交通：通过车载物联网系统，实现车辆定位、实时监控、乘客信息服务等。
4. 车载物联网系统实训操作- 系统搭建：搭建车载物联网系统实验平台，包括硬件设备、软件系统等。
- 数据采集：利用传感器、摄像头等设备，采集车辆、道路等数据。
- 数据处理：对采集到的数据进行处理、分析和挖掘。
- 系统测试：对搭建的系统进行测试，确保系统稳定运行。
三、实训过程及结果1. 系统搭建实训过程中，我们按照要求搭建了车载物联网系统实验平台，包括RFID读写器、GPS模块、GPRS模块、摄像头等硬件设备，以及相应的软件系统。
2. 数据采集利用RFID读写器对车辆进行识别，通过GPS模块获取车辆位置信息，同时利用摄像头采集车辆图像。
3. 数据处理对采集到的数据进行处理，包括数据清洗、数据转换、数据存储等。
4. 系统测试对搭建的系统进行测试，确保系统稳定运行。
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物联网智能交通
青岛山科智汇信息特科技有限公司
2015-09-17
物联网智能交通实训系统
产品简介
物联网智能交通实训系统(CBT-I0T-ITSV2)，是青岛山科智汇面向车辆交通应用推出的系列物联网实训产品之一。
该系统结合嵌入式系统、自动识别技术、无线传感网、车联网、汽车导航定位以及多种集成智能化技术，以车辆交通为核心，通过人、车、路传感网的互通互联实现对车辆交通系统的智能控制、管理。
通过该实训系统使学生加深对物联网技术及智能交通系统应用方向的了解与认知，同时通过该系统可以让学生熟悉智能交通系统相关项目的开发，完成从具体基础知识点到综合应用的提高。
整个实训系统具有标准接口，可供师生进行二次开发，从而提高实训的可扩展性。
另外还可满足学校相关科研项目的成果应用实施与展示。
系统构成
实训系统主要由智能车辆平台、道路传感网和交通沙盘模型单元三个子系统模块构成。
实体交通沙盘
实训系统沙盘上安装有建筑模型、路灯系统、交通诱导牌、信号灯系统、ETC系统、智
能停车场、公交优先线路、道路险情处理、呼叫打的系统、城市轨道交通等。
建筑景观模型 包括：商圈CBD 、住宅楼宇、路灯、桥梁、公路交通、山地绿化等。
智能车平台
以32位ARM 处理器为控制核心，集成了 ZigBee 无线通讯、红外光电传感、霍尔编码 反馈、直流电机伺服驱动等外围应用的综合机电控制系统，可以实现寻迹、避障、无线通讯 控制等功能。
提供丰富的软硬件开发与教学资源， 包含不少于10个智能车相关教学与实验例 程。
道路传感网子系统
主要采用先进的新一代ZigBee 无线传感网，实现对道路气象环境包括温度、湿度、光照、 雨雪等信息的实时监控与处理，系统通过
ZigBee 无线网络，对实体沙盘中的全部交通功能
单元设备，包括智能车、传感器、执行器、控制信号等设备联网，并将数据信息发送至道路 信息综合管理平台，道路信息管理平台对数据进行分析、决策和处理。
系统功能
道路环境监测
通过部署在道路上的WSN 无线传感网络，进行道路环境和气象信息的实时监测和发布, 系统可自动感知道路外界的天气阴晴变化、 系统显示和发布。
车辆调度控制
交通灯信号灯控制
道路信息管理平台可根据道路实时路况，对交通信号灯进行智能策略调度与控制。
系统 提供十字路
口 4处交通灯信号灯控制功能，对经过路况车辆实现红灯停、绿灯行，特殊情况 下智能控制信号的变化等功能。
高速路ETC 收费
通过RFID 无线感应系统完成ETC 不停车路费系统的场景演示。
智能车辆经过ETC 收费 入口，系统自动感应车载电子标签，完成车辆信息识别，并自动控制入库闸机抬杆放行，当 车辆驶出ETC 收费出口时，系统同样自动识别车载电子标签，自动完成信息检测和控制出口 闸机抬杆放行，道路信息管理平台会自动进行车辆计费管理和数据库存储。
停车场管理
停车场管理单元提供3个停车车位，配有专门的车位检测系统，智能车辆可自动行驶动
温湿度、雨雪等状况，并通过道路环境信息发布 智能车辆支持循迹、壁障和无线控制, 并监测车辆状态。
系统提供多种车辆模型, 道路信息管理平台可本地、远程控制车辆行驶,
包括公交车、私家车等。
态演示车辆停车过程，包括驶入、定点停车、驶出过程，系统实时监测停车位变化信息，并 通过LED 显示系统同步发布车位信息，远程设备可提前查看、预约车位。
公共交通调度
系统配有公交专用车道，可进行公交优行驶，站牌信息实时发布等功能。
公交专用车道 内行驶的公交车所经过的交通灯路口，系统控制自动变为绿色信号灯，公交优先行驶，配有 3个公交停靠站点，公交车辆自动停靠站，通过站点的停车检查装置和信息发布显示器，实 时显示公交位置与到站信息，提高公共交通的通行效率。
车辆违章处理
通过道路视频监控系统与传感器，系统可进行车辆闯红灯图像抓拍、逆向行驶、超速驾 驶等交通违章检测，道路信息管理平台可同时进行违章记录与违章信息查询。
打的预约呼叫
系统配有2处出租车预约调度点，可进行出租车呼叫预约。
出租车预约调度点通过发起 打的预约信号后，可通过光电信号提示，相应出租车辆可自动行驶至打的预约呼叫地点，动 态完成出租车打的呼叫系统的演示过程。
路灯节能控制
道路交通中的路灯设备，可通过道路相应传感器，由道路信息管理平台自动控制路灯设 备的开启与关闭，可实现白天光照强度大的条件下，自动检测关闭路灯设备，夜间光照度弱 的情况下，自动检测并开启路灯设备，无需人为干预。
道路交通险情预警
系统配备道路交通中常见的断桥积水、火灾现场险情演示单元，通过生动逼真的机械及 光电设施，完成断桥、火灾险情现场，智能车辆可自动对路面断桥险情进行感知、避险，对 火灾发生地进行现场定位与支援。
部分软件功能截图
本地信息管理功能:
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系统配件
项目 1子项目
名称 交通沙盘 i
交通沙盘
硬件平台
丨智能移动车辆平台
1
:
1
ARM 嵌入式移动智能车
I-
磁力线循迹公交车
1 1
社会车辆模型
丨道路传感网系统
1 道路信息处理平台
i J 道路视频摄像机
1 1 道路温湿度环境检测传感器
i 1
道路光照环境检测传感器
1 1 1 1 1 1 1 1 道路雨雪气象传感器
数量
套 辆 辆 辆 套
台
个 个 个
1
远程访问控制功能：
道路传感网系统
1 1 1 1
系统配件
项目 交通沙盘 硬件平台
子项目
智能移动车辆平台
远程访问控制功能：
道路传感网系统1
1
1
1名称交通沙盘
ARM 嵌入式移动智能车磁力
线循迹公交车社会车辆模型
道路信息处理平台道路视频
摄像机道路温湿度环境检测
传感器道路光照环境检测传
感器道路雨雪气象传感器
数量
套辆
辆辆
套台
个个
个
远程访问控制功能：
道路传感网系统
1 1 1 1
系统配件
项目 交通沙盘 硬件平台
子项目
智能移动车辆平台
远程访问控制功能：
道路传感网系统1
1
1
1名称交通沙盘
ARM 嵌入式移动智能车磁力
线循迹公交车社会车辆模型
道路信息处理平台道路视频
摄像机道路温湿度环境检测
传感器道路光照环境检测传
感器道路雨雪气象传感器
数量
套辆
辆辆
套台
个个
个
远程访问控制功能：
道路传感网系统
1 1 1 1
系统配件
项目 交通沙盘 硬件平台
子项目
智能移动车辆平台
远程访问控制功能：
道路传感网系统1
1
1
1名称交通沙盘
ARM 嵌入式移动智能车磁力
线循迹公交车社会车辆模型
道路信息处理平台道路视频
摄像机道路温湿度环境检测
传感器道路光照环境检测传
感器道路雨雪气象传感器
数量
套辆
辆辆
套台
个个
个
远程访问控制功能：
道路传感网系统
1 1 1 1
系统配件
项目 交通沙盘 硬件平台
子项目
智能移动车辆平台
远程访问控制功能：
道路传感网系统1
1
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1名称交通沙盘
ARM 嵌入式移动智能车磁力
线循迹公交车社会车辆模型
道路信息处理平台道路视频
摄像机道路温湿度环境检测
传感器道路光照环境检测传
感器道路雨雪气象传感器
数量
套辆
辆辆
套台
个个
个
远程访问控制功能：
道路传感网系统
1 1 1 1
系统配件
项目 交通沙盘 硬件平台
子项目
智能移动车辆平台
远程访问控制功能：
道路传感网系统1
1
1
1名称交通沙盘
ARM 嵌入式移动智能车磁力
线循迹公交车社会车辆模型
道路信息处理平台道路视频
摄像机道路温湿度环境检测
传感器道路光照环境检测传
感器道路雨雪气象传感器
数量
套辆
辆辆
套台
个个
个
部分实验目录清单。