数控加工流程的Arena仿真建模与优化研究
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把检验结果分为通过、返工、报废3种情况.若返工,由于产品运输、加工都以一定的批量完成,则整批产品等待相应产品返工;若报废,则将该件产品的相关加工时间更改为0.检验全部完成后,依据Se—quence模块中的数据,进入下一加工环节.
加工流程逻辑、检验流程逻辑分别如图2,图3所示.
加工
调整
7糍严、>L坼嚼影’鬯P坚
1否
组批并离开I
加工工序结束
图2加工流程逻辑
在运输过程中,运输工具有推车和叉车两种:根据产品的种类不同,将采用不同的运输工具.为了方便运输,本模型通过Networklink定义有导式运输工具路径网络,并通过Intersection将相邻的站聚类.
以上模型运行过程的某个瞬间情况如图4所示.
3优化算法
本文结合研究对象的实际情况,采用了一种混合遗传算法优化策略,即在传统的遗传算法基础上,结合启发式调度规则,在仿真的过程中,针对当前状态对各个加工工件的优先顺序进行实时动态调度,并针对返工情况确定重调度策略.
图3检验流程逻辑
图4仿真模型
3.1编码方法
本文采取基于优先表的表达法,对6个工件13台机器进行调度.一个染色体有13个子染色体组成,每个子染色体对应于1台机器,由一段长度为6个数字的符号表示.子染色体表示的是优先列表,实际的调度由染色体通过仿真过程中机器前等待排队的状态得到.0。表示机器.『的优先表中的位置为i的工件号,其染色体形态如下:
GroupTechnology&ProductionModernization
V01.27,No.2。2010
数控加工流程的Arena仿真建模与优化研究
作者:邵明珠, 周泓, SHAO Ming-zhu, ZHOU Hong
作者单位:北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100191
刊名:
成组技术与生产现代化
英文刊名:GROUP TECHNOLOGY & PRODUCTION MODERNIZATION
年,卷(期):2010,27(2)
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本文链接:/Periodical_czjsyscxdh201002001.aspx