蘑菇的二维相关红外光谱研究

蘑菇的二维相关红外光谱研究
野生蘑菇种类繁多,有些形态特征相似,而且干燥保存的蘑菇特征消失,更难于区分,不利于野生蘑菇的研究、开发和利用。

本文应用傅里叶变换红外光谱、二维相关红外关谱结合多元统计学分析方法对红菇科和牛肝菌科中的部分蘑菇以及常见的一些野生蘑菇进行鉴别研究。

傅里叶变换红外光谱结果显示蘑菇光谱主要由蛋白质、多糖的吸收峰组成。

红菇科蘑菇的原始光谱整体相似,二阶导数谱在1800~1400 cm-1和1200~800 cm-1的范围内差异明显;在1690~1420 cm-1内的二维光谱中乳菇出现了3个自动峰,红菇出现了4个自动峰;在1110~920 cm-1范围,红菇科蘑菇的自动峰和交叉峰的数量、位置和强度也都不同。

运用傅里叶变换红外光谱、二维相关谱及主成分分析对7种同属牛肝菌进行了鉴别。

发现在1680~1300 cm-1和1150~920 cm-1的二维红外光谱中,不同牛肝菌的自动峰和交叉峰的数量、强度和位置差异明显。

主成分分析分类正确率达100%。

采用傅里叶变换红外光谱结合相关性分析、二阶导数谱和二维相关谱对不同科、属13种常见野生蘑菇进行分析鉴别。

相关性分析中相关性最小为0.779,最大为0.960;在1700~1400 cm-1和1400~800 cm-1的二阶导数光谱差异明显。

在1380~1680 cm-1的二维相关谱中,样品的强自动峰整体相近,但在920~1230 cm-1内各样品的自动峰和交叉峰差异显著。

结合光谱差异和相关性分析可以区分13种不同蘑菇。

结果表明:FTIR结合二维相关红外光谱以及多元统计学分析可以对蘑菇进行区分鉴别,有望发展为一种方便快捷的鉴别蘑菇方法。