智慧茶园解决方案

慧茶园技术方案

目录

1. 智慧茶园软件平台 (1)

1.1. 物联网综合服务平台 (1)

1.1.1. 墒情监测与分析 (2)

1.1.2. 苗情监控 (3)

1.1.3. 虫害监测与分析 (3)

1.1.4. 孢子监测与分析 (4)

1.1.5. 气象监测与分析 (5)

1.1.6. 智能节水灌溉系统 (6)

1.1.7. 智能加工平台 (7)

1.2. 茶叶精准溯源与防伪平台 (9)

1.3. 智慧茶叶移动监控平台 (12)

1.4. 统一管理中心 (13)

1.4.1. 农业信息管理系统 (13)

1.4.2. GIS园区管理系统 (14)

1.4.3. BI分析与专家系统 (15)

2. 智慧茶园监测设备 (16)

2.1. 视频监测站 (16)

2.2. 土壤墒情监测站 (17)

2.3. 灾情监测站 (18)

2.4. 田间小型气象站 (18)

3. 智能灌溉控制系统 (19)

4. 数据中心 (21)

4.1. 指挥中心拼接屏系统 (21)

4.2. 网络设备 (21)

4.3. 服务器及存储 (22)

4.4. 网络安全设备 (22)

4.5. UPS供电系统 (23)

本方案由、四个软件平台、一个数据中心、四类环境监测站和节水灌溉系统组成。

1.智慧茶园软件平台

1.1.物联网综合服务平台

物联网综合服务平台对各种类农业生产的生长过程和生长环境进行自动监测、自动控制、灾害预警、应急指挥调度和综合展示。

物联网综合服务平台整合农业物联网监测、GIS地图、农机调度系统、专家库系统、病虫害监测等功能于一体。通过实时采集和数据挖掘分析，对气象、土壤、水质、病虫害等影响农业生产的因子和作物生长指标，进行动态监测，根据作物适宜生长阈值实施预警，为提前预防和科学处置农业生产中的病虫灾害提供警示信息。决策服务模块，通过对历史和实时数据进行综合分析，提出土地改良、作物栽培、病虫害防治等技术措施，通过立体化发布，为政府、企业、农户生产

管理和决策提供科学依据。

物联网综合服务平台能大大提高生产管理效率，节省人工，而且能非常便捷的为农业各个领域研究等方面提供强大的科学数据理论支持。

1.1.1.墒情监测与分析

墒情监测模块主要负责采集种植生产环境信息，包括：土壤水分/盐分、土壤温湿度等诸多环境信息，上传至服务器并控制相关设备。墒情信息可以实时直观展现在行政区划地图上，方便管理人员通过列表、图表的方式查看详细墒情信息，也可以定时将采集到的各种数据通过无线网络发送到监测平台或者管理人员的手机上，方便指导农业生产并有效形成气象灾害预警，以便及时采取措施，降低灾害损失。

1.1.

2.苗情监控

苗情监测模块通过苗情监测设备，实时采集现场作物生长情况，通过高清视频了解作物的生长态势来判断作物的整体发育与生长是否良好，并且提供定时拍照功能，将每个特定时期的作物长势图片拍照并上传至数据中心，以备后期的作物长势分析提供依据。

1.1.3.虫害监测与分析

可对收集的害虫进行分段存放、拍照、计数，虫情数据由监测系统整理分析，形成虫情数据库，以供专家远程诊断。具有现场或远程控制功能，设备的各种功能可通过网络远程设置、修改和读取，还可根据需要远程拍摄自己需要的照片并上传到服务器。

可对任意设备、日期、时间点的虫情照片进行观察，可对自动拍摄进行手动补拍，支持对虫情数据的上传及修改。

1.1.4.孢子监测与分析

通过智能孢子捕捉仪收集并拍摄随空气传播的病害病原菌孢子及花粉尘粒，依靠对样本照片的分析研究，判断病害孢子存量及其扩散动态，为预测和预防病害传染、流行提供可靠数据。

设备上采集到的所有孢子图片集中汇集到本页面。可对孢子照片进行预览，对孢子信息进行初步查看，并可预览每张图片的基本信息，如时间，地点，并对所有信息进行管理，根据需要筛选出所需设备，所需时间的孢子照片。

可对单张孢子图进行放大观察大图，在对单幅图片的大图进行观察时，可以选择观察的图片对象，也可以选择时间段对照片进行筛选查询，可以对图片进行数孢子，数孢子的操作之前可添加孢子类型。

1.1.5.气象监测与分析

提供空气温度、空气湿度、光照等环境监测数据的历史数据查询功能，提供大田环境预警事件信息的查询功能。同时可以将大田空气温度、空气湿度等环境监测数据以及环境预警事件信息以图表形式，或曲线图形式形成统计报表，供管理人员做出适当的作物生长管理、分析与决策。

用户可以根据系统给出的信息及时做出防护措施，避免农作物遭受气象灾害，对经济造成较大损失。

当空气温度、空气湿度等环境监测数据超过设定的预警值时，系统自动预警，生成预警事件，通过手机短信及网页报警提示管理人员或工作人员进行管理和控制。该模块还可对系统产生的各个环境预警事件进行详细记录，便于事后查询和对工作人员工作质量进行跟踪监督。

可以在历史数据中查询，对过往气象信息作出统计，成为对未来的工作做出一定意义的判断依据。

1.1.6.智能节水灌溉系统

第一，通过分析茶叶智能检测系统采集的数据，系统计算得到茶树整个生育期的需水量。

第二，通过监测灌溉水的重金属含量、PH值、电解度、溶解氧等指标，对灌溉水进行全面的监控，保障灌溉用水的安全。

第三，基于短期及中长期天气预报中的气象信息，来计算每天作物的需水量。

第四，通过部署在茶园的土壤湿度传感器、水温传感器等来实时监测稻田地的灌溉情况，计算用水需求。

上述几点保证了作物得到“适时”“适量”的灌溉，有利于节约农业用水，满足现代化农业的要求。

1)灌溉时间控制。根据茶树不同生长阶段、气候条件、土壤含水量等参数智能

化控制灌溉时间，达到适时灌溉，节水增粮的目的。