方差和标准差(一)PPT课件

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18.1 极差、方差、标准差 课件1 ( 北京课改版八年级下册)(1)

18.1 极差、方差、标准差  课件1   ( 北京课改版八年级下册)(1)
教学目标:
1.知识与技能 ①通过实际问题的解决,探索如何表示一组 数据的离散程度。
②使学生了解极差,方差的统计含义,会计 算一组数据的极差和方差.
2.过程与方法 ①在教学过程中,培养学生的计算能力.
②通过数据的统计过程,培养学生观察、 分析问题的能力和发散思维能力.
3.情感态度价值观
通过教学,逐步培养学生认真细致的学习 态度和用数据说话的求实精神,培养与数 据打交道的情感,并体验数学与生活的联 系。
教学重点:极差和方差的概念和计算方法 教学难点:体会方差的形成和离散程度的含义。 教学用具:多媒体 教学方法:引导、探究练习相结合的方法
一、创设情境 引入新知
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
赵伟星 83 95 73 74 100
王雨 99 63 83 97 83
我的成绩好, 这一次我是
100分。
③因此常用方差来比较平均数相同的两组数据 波动的大小,也用它描述数据的离散程度。
这样将本节课的知识点以
一个实际问题贯穿始终, 能使学生加深对统计量的 统计含义的理解!
三、设置例题 巩固新知
例1 某地区某年12月中旬前、后的最高气温记录如下 (单位:ºC):
前5天 5 5 0 0 0
后5天 -1 2 2 2 5
一样好吗?
你还能从哪些 方面分析,来 比较他们的成
绩呢?
1.极差的概念:极差=数据中的最大值-数据中的最小值 教学点拨: (1)极差表示了一组数据变化范围的大小,反映了极端
数据的波动情况。 (2).请你分别计算上面两组数据的极差
赵伟星的成绩变化范围是: 最高成绩-最低成绩=100-73=27分
王雨的成绩变化范围是: 最高成绩-最低成绩=99-63=36分

八年级数学下册3.3方差和标准差例题选讲课件

八年级数学下册3.3方差和标准差例题选讲课件

在实际生活中的应用
金融风险评估
在金融领域,方差和标准差用 于评估投资组合的风险,以确 定投资策略。
市场调研
在市场调研中,方差和标准差 用于分析不同产品或品牌的市 场表现,以指导营销策略。
质量控制
在生产过程中,方差和标准差 用于监测产品质量,以确保产 品的一致性和稳定性。
05
例题选讲
例题一:计算一组数据的方差和标准差
平方差值
04 $(-2)^2 = 4, (-1)^2 = 1, 0^2
= 0, 1^2 = 1, 2^2 = 4$
总和
$4+1+0+1+4 = 10$
05
标准差
06 $sigma = sqrt{frac{10}{5}} =
sqrt{2}$
04
方差和标准差的应用
在数据分析中的应用
描述数据的离散程度
02
当一组数据的标准差较大时,说 明这组数据的离散程度较大;当 标准差较小时,说明这组数据比 较集中。
02
方差的计算方法
计算公式
02
01
03
方差计算公式:$S^{2} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n}(x_i - bar{x})^{2}$
其中,$n$为数据个数,$x_i$为每个数据,$bar{x}$ 为数据平均值。
例题三:比较两组数据的离散程度
题目
比较两组数据:A组数据为2,4,5,7,10;B组数据为3,5,6,8,9。
解答
为了比较两组数据的离散程度,我们可以计算每组的方差或标准差,然后进行 比较。通过计算可得A组的方差或标准差大于B组的方差或标准差,因此A组数 据的离散程度更大。
THANK YOU

方差和标准差课件浙教版数学八年级下册(1)

方差和标准差课件浙教版数学八年级下册(1)

3Hale Waihona Puke 观察下面的图,指出其中谁的方差较大, 并说说为什么.
课堂小结
1.了解方差的意义. 2.知道计算方差的来历并会利用它进行计算. 3.会利用方差的计算结果来分析一组数据的离
散程度.
方差是用“先平均,再求差,然后平方,最 后再平均”的方法得到的结果,主要反映整组 数据的波动情况,是反映一组数据与其平均值 离散程度的一个重要指标,每个数年据的变化 都将影响方差的结果,是一个对整组数据波动 情况更敏感的指标。在实际使用时,往往计算 一组数据的方差,来衡量一组数据的波动大小。
方差反映的是一组数据与平均值 的离散程度或一组数据的稳定程度.
可以看出S 2 的数量单位与原数据的不一致.
巩固练习 1.分别求出小明和小兵的方差
2.比较下列两组数据的方差: A组:0, 10, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5; B组:4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9, 5, 5
请在下表的红色格子中写上新的计算方案, 并将计算结果填入表中.
考虑实际情况,如果一共进行了7次测试, 小明因故缺席两次,怎样比较谁的成绩 更稳定?
我们可以用“先平均,再求差,然后 平方,最后再平均”得到的结果表示一 组数据偏离平均值的情况.这个结果通 常称为方差(variance).
方差越大,说明这组数据偏离平均值的 情况越严重,即离散程度较大,数据也越不稳定.
3.3 方差和标准差
教学目标
1.理解方差可以用来表示一组数据的波动情 况, 知道三个统计量各自的长处与不足.
2.学会用方差来处理数据. 3.会用计算器(计算机)求方差.
教学难点
1、理解方差的概念及作用。 2、运用方差来处理数据。
探究新知 小明和小兵两人参加体育项目训练, 近期的五次测试成绩如下表所示.

八年级数学 10.3方差与标准差(1)课件(改) 青岛版

八年级数学 10.3方差与标准差(1)课件(改) 青岛版
= 26(分) (
2
名同学测试成绩的标准差是多少(精确到0 这10 名同学测试成绩的标准差是多少(精确到 . 1 分)?
1、关于两组数据波动大小的比较,正确的 关于两组数据波动大小的比较, 是(B ) A.极差较小的数据波动较小 A.极差较小的数据波动较小 B.方差较小的数据波动较小 B.方差较小的数据波动较小 C.平均数较小的数据波动较小 C.平均数较小的数据波动较小 D.中位数较小的数据波动较小 D.中位数较小的数据波动较小
(5 − 4) 2 + (4 − 4) 2 + (5 − 4) 2 + L + (5 − 4) 2 2 s = 10
=1.2
也可以采用列表的方法求大刚进球个数的方差: 也可以采用列表的方法求大刚进球个数的方差
数据x 数据 i 5 4 5 3 3 5 2 5 3 5 平均数 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
(85-90)+(90-90)+(90-90)+(90-90) ) ( ) ( ) ( ) +(95-90)= 0 ( )
乙同学成绩与平均成绩的偏差的和: 乙同学成绩与平均成绩的偏差的和:
(95-90)+(85-90)+(95-90)+(85-90) ) ( ) ( ) ( ) +(90-90)= 0 ( )
x
1 ( + +x +L +x ) x2 n 3 n) -n· n x1
甲同学成绩与平均成绩的偏差的平方和: 甲同学成绩与平均成绩的偏差的平方和:
(85-90)2+(90-90)2+(90-90)2 ) ( ) ( ) +(90-90)2+(95-90)2 = 50 ( ) ( )

八年级数学下册第21章数据的整理与初步处理21.3极差方差与标准差习题课件华东师大版

八年级数学下册第21章数据的整理与初步处理21.3极差方差与标准差习题课件华东师大版
5
1×0.544 6=0.108 92≈0.11.
5
S乙2 甲0, 的极差为11.94-11.01=0.93,乙的极差为0.
1.(2012·达州中考)2011年达州市各县(市、区)的户籍人口统 计表如下:
则达州市各县(市、区)人口数的极差和中位数分别是( )
(A)145万人 130万人
(B)103万人 130万人
S甲2 S…乙2 .……………………7分 答:乙山上的杨梅产量较稳定.
看平均数,还要比较方 差的大小.
………………………………………………………………8分
【规律总结】
计算方差时的规律
【跟踪训练】
4.(2012·盐城中考)甲、乙、丙、丁四人进行射击测试,每人10
次射击的平均成绩恰好都是9.4环,方差分别是 S甲2 0.90,S乙2 1.22,
S丙2 0.43,S丁2 1.68.在本次射击测试中,成绩最稳定的是( )
(A)甲
(B)乙
(C)丙
(D)丁
【解析】选C.成绩的稳定性决定于方差的大小,方差越小的越稳
定,故选C.
5.已知一个样本1,3,2,5,4,则这个样本的标准差为________.
【解析】样本的平均数 x 1 3 1 4 2 5 3,
【规范解答】 (1)甲山上4棵树的产量分别为: 50千克、36千克、40千克、34千克, ∴甲山产量的样本平均数为: x 50 36 40 34… …40(…千…克…);…………………1分
4
乙山上4棵树的产量分别为: 36千克、40千克、48千克、36千克,
∴乙山产量的样本平均数为: x 36 40 48 36… …40…(千…克…);……………………2分
方差与标准差 【例2】(8分)王大伯几年前承办了甲、乙两片荒山,各栽100棵 杨梅树,成活98%,现已挂果,经济效益初步显现,为了分析收成情 况,他分别从两山上随意各采摘了4棵树上的杨梅,每棵的产量如 折线统计图所示. (1)分别计算甲、乙两山样本的平均数,并估算出甲、乙两山杨 梅的产量总和;

《方差和标准差》课件

《方差和标准差》课件
金融风险评估
在金融领域,方差和标准差被用于评估投资组合的风险。通过计算投资组合收益率的方差 和标准差,投资者可以了解投资组合的风险水平。
质量控制
在生产过程中,方差和标准差可用于质量控制。通过监测产品特性的方差和标准差,可以 了解生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
社会科学研究
在社会学、心理学和经济学等社会科学研究中,方差和标准差被用于分析调查数据和研究 结果。例如,通过比较不同群体之间的方差和标准差,可以了解它们之间的差异和相似性 。
中,可以用于分析消费者偏好的分散程度。
案例二:统计学中的方差和标准差应用
总结词
阐述方差和标准差在统计学中的重要性和应用,如何利用它们进行假设检验、回归分析和方差分析等 统计方法。
详细描述
在统计学中,方差和标准差是基础概念,广泛应用于各种统计方法。例如,在假设检验中,方差分析 可以用来比较两组或多组数据的差异;在回归分析中,方差和标准差可以用来评估模型的拟合度和预 测精度;在方差分析中,方差和标准差可以用来比较不同因素对数据变异的贡献程度。
《方差和标准差》ppt课件
• 方差概述 • 标准差概述 • 方差和标准差的应用 • 方差和标准差的比较 • 案例分析
01 方差概述
方差的定义
方差是用来度量一组数据分散程度的统计量,其计算公式为:方差 = Σ[(x_i μ)^2] / (n-1),其中x_i表示每个数据点,μ表示平均值,n表示数据点的数量。
标准差的作用和意义
总结词
标准差在统计学中具有重要的意义,它可以用于比较不同数据的离散程度、评估数据的稳定性、进行假设检验等 。
详细描述
标准差是衡量数据分散程度的重要指标,它可以用来比较两组或多组数据的离散程度,从而了解数据的稳定性或 波动性。在假设检验中,标准差可以用于计算样本的置信区间和显著性水平。此外,标准差也是许多统计模型和 算法的重要参数,如线性回归、方差分析等。

方差与标准差ppt

方差与标准差ppt

11
由于方差S2的单位与原始数据单位不一致,因此在实际 应用中常常求出方差后,再求它的算术平方根,这个算术平 方根称为这组数据的标准差,用S表示.
s = (x1 - x)2 + (x2 - x)2 + L (xn - x)2 . n
标准差也是表示一组数据离散程度的量.
-
12
三、拓展提升:
1、甲、乙两种五组(一组20棵
882 - 600=282(毫米)
639 - 600=39(毫米)
偏差
513 - 600=-87(毫米)
366 - 600=-234(-毫米)
4
二、合作探究 (1)
能用偏差的和表示一组数据 的离散程度吗? 偏差和是多少?
这是不是偶然 现象呢?
-
5
丰水年、平水年、偏枯年、特枯年的降水量与年平均降 水量的差分别是282毫米、 39毫米、 - 87毫米、 -234毫米.
(1)求大刚进球个数的平均数; (2)求大刚进球个数的方差.
解:(1)大刚进球个数的平均数为
x = 5 + 4 + 5 + 3 + 3 + 5 + 2 + 5 + 3 + 5 =4(个); 10
(2)大刚进球个数的方差为
s2
=
(5 -
4)2
+
(4
-
4)2
+ (5 10
4)2
+L
+ (5 - 4)2
=1.2
n
x
)2+
……
+(xn-
x)2
-
7
计算方差的思路总结:
先平均,后偏差。 平方和,再平均。

极差方差标准差[1]

极差方差标准差[1]
极差=最大值-最小值
注意:
(1)要求出一组数据的极差,首先要找出这组数据的最大值与最小 值,再将两个数值相减. (2)极差要带单位. (3)极差可以用来表示一组数据中两个极端值之间的差异.
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极差方差标准差[1]
你知道吗?
谚语:“早穿皮袄午穿纱,抱着火炉吃 西瓜”说明了什么?
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它是反映一组数据的整体波动大小的指标, 它反映的是一组数据偏离平均值的情况.
公式
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极差方差标准差[1]
注意:方差的单位是原数据的平方.
标准差
标准差的单位和原数据单位一样
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极差方差标准差[1]
例1:某校从甲乙两名优秀选手中选1名选手参加全市中 学生田径百米比赛,该校预先对这两名选手测试了8次, 测试成绩如下表:
极差方差标准差[1]
地处我国北部边疆,蒙古高原的东南部, 大部分地区在海拔1000米以上,地势高而 平坦。高原东部多宽浅的大盆地,气候比 较湿润的地方草原宽广,有呼伦贝尔、鄂 尔多斯等,西部戈壁沙漠面积较大,气候 属温带大陆性气候,夏季很少见酷热天气, 日夜温差很大,故有“早穿皮袄午穿纱, 抱着火炉吃西瓜”。
缺席 12
小明Hale Waihona Puke 小兵每次测试 平均成绩
10
10
13
14
12
16
16
小兵
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极差方差标准差[1]
到底用什么样的方法判断谁的成绩稳定呢?
“先平均, 再求差, 然后平方, 最后再平均”
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极差方差标准差[1]
方差 一组数据中各数据与这组数据的平
均数 的差的平方的平均数叫方差.

《均值、方差、标准差》课件

《均值、方差、标准差》课件

详细描述
通过对一个班级的学生成绩进行均值分析, 可以了解整体平均水平;通过方差分析,可 以了解成绩分布的离散程度,即个体成绩与 平均成绩的偏差程度;通过标准差分析,可 以进一步了解成绩分布的稳定性,即成绩分 布是否过于集中或分散。
实例二
总结词
投资组合风险的均值、方差和标准差分析有 助于评估投资组合的风险水平。
06
详细描述
方差越小,说明数据点越集中在平均值周围, 数据的离散程度越低。
方差和标准差的关系
总结词
标准差是方差的平方根
详细描述
标准差是方差的平方根,用于衡量数据的离散程度。标 准差的单位与数据的单位相同,而方差的单位是该数据 的单位的平方。
总结词
标准差和方差具有相同的符号
详细描述
如果数据的方差为正,则标准差也为正;如果方差为负 ,则标准差也为负。这是因为标准差是方差的平方根, 所以它们的符号必须相同。
均值、方差、标准差之间的关 系
均值和方差的关系
总结词
方差越大,数据分布越分散
01
总结词
均值相同,方差不一定相同
03
总结词
方差越小,数据越集中
05
02
详细描述
方差是衡量数据点与平均值之间离散程度的 指标。方差越大,说明数据点在平均值周围 的分布越分散,离散程度越高。
04
详细描述
即使两个数据集的平均值相同,它们 的方差也可能不同。这取决于数据点 与平均值的离散程度。
其中 $n$ 是数值的个数,$x_i$
是每一个数值。
计算方法
首先,将所有数值加起来得到总和。 然后,将总和除以数值的个数得到均值。
均值的应用
描述一组数据的“平均水平”。 比较不同组数据的“平均水平”。

众数、中位数、平均数(1)标准差、方差

众数、中位数、平均数(1)标准差、方差

好;
(4)乙队很少不失球.
例题分析
例1 画出下列四组样本数据的条形图, 说明他们的异同点.
(1) 5,5,5,5,5,5,5,5,5; (2) 4,4,4,5,5,5,6,6,6;
频率
x5
1.0 0.8
s0
0.6
0.4
0.2
O 12345678
(1)
频率 x 5
1.0 0.8
s 0.82
0.6
0.4
4,x,7,14,中位数为5,则这组数据的平均数和
方差分别为
( A)
A.5,24 2 3
B.5,24 1 3
C.4,25 1
D.4,25 2
3
3
解析 ∵中位数为5,∴5= 4 x ,∴x=6.
2
x104671 45,
6
s2= 1 [(5+1)2+(5-0)2+(5-4)2+(5-6)2+
6

(5-7)2+(5-14)2]=24 2 . 3
0.000 4
三种数字特征的优缺点
1、众数体现了样本数据的最大集中点,但它对其它 数据信息的忽视使得无法客观地反映总体特征.
2、中位数它不受少数几个极端值的影响,这在某些 情况下是优点,但它对极端值的不敏感有时也会成为 缺点。
3、由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何 一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众 数、中位数都不具有的性质。也正因如此 ,与众数、 中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于样本 数据全体的信息,但平均数受数据中的极端值的影响 较大,使平均数在估计时可靠性降低。
频率 组距
0.5 0.4 0.3 0.2

(推荐)用计算器求方差和标准差精选PPT

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4、 当所有的数据全部输入结束后,按
熟练掌握用计算器求一组数据的标准差和方差。
2、评价:P43-44
为了从小明和小丽两人中选拔一个参加学校军训射击比赛,现对他们的射击成绩进行了测试,10次打靶命中的环数如下:
乙:403, 404, 403, 396, 399,
2、在开始数据输入之前,请务必按 方法二:利用计算机求方差和标准差
比较这两家水果店销售量的稳定性。
方法二:利用计算机求方差和标准差
注:若1数、据较多打或较开复杂E可利x用c计e算l器,! 在Excel工作表中输入数据。
如果想多次输入同样的数据时还可在步骤〞3〞后用
键,后输入该数据出现的的标准差。
(2) 3
进用一计例步算体器如会求用标:计准算差器和小进方行差明统计1计算0的次优越打性。靶命中的环数为6,7,8,8,8,
注:若数据较多或较复 杂可利用计算器!
方法一:用计算器求一组数据标准差的一 般步骤:(CASIO fx-82MS为例)
1、打开计算器(ON),按键 请计算小明和小丽命中环数的方差和标准差?看谁算的又快又准?
2 进入
统计(SD)形状。 2、在开始数据输入之前,请务必按
请计算小明和小丽命中环数的方差和标准差?看谁算的又快又准? 方法二:利用计算机求方差和标准差
问:小明与小丽哪个人的射击成绩比较稳定?
阐明:
1、在输入数据的过程中,如果 发现刚输入的数据有误,可按 DEL键将其清除,然后继续进 行数据输入。
2、一般具有统计功能的计算器 都可以直接求出一组数据的平
1、甲、乙两台包装机同时包装质量为400g的白糖,从 中各抽出10袋,测得实际质量分别如下〔单位:g): 甲:401, 400, 408, 406, 410,

方差和标准差(一)课件

方差和标准差(一)课件
3 标准差的计算实例
通过实际案例演示如何计算标准差。
2 总体标准差的计算公式
总体标准差是总体方差的正平方根。
方差和标准差的比较
1 异同点
方差和标准差都可以衡量数据的离散程度,但计算方式稍有不同。
2 选取
根据具体需求选择使用方差或标准差来描述数据集。
3 应用范围
方差和标准差广泛应用于统计学、金融学和自然科学等领域。
方差和标准差(一) ppt课件
在这个课件中,我们将深入探讨方差和标准差的概念、计算方法、应用范围 以及它们在统计学中的重要性。
概述
定义
方差和标准差是衡量数据集中变异程度的统计 量。
计算公式
方差和标准差的计算公式是基于数据的离均差 的平方和。
意义
方差和标准差可以帮助我们了解数据的分散程 度和可靠性。
总结
1 重要性
方差和标准差是统计学中重要的衡量数据分散程度的指标。
2 应用意义
方差和标准差可以帮助我们分析数据、做出决策和解读统计结果。
3 进一步学习建议
了解更多关于方差和标准差的计算方法和应用领域,可以参考相关书籍和论文。
参考资料
1 相关书籍和论文
推荐阅读一些关于方差和标准差的经典著作和学术论文。
2 相关网站和资源
提供一些在线网站和学习资源,以便深入学习方差非负性、零差性、线性变换 性等基本性质。
方差的计算
1 样本方差的计算公式
样本方差是用来估计总体方差的统计量。
2 总体方差的计算公式
总体方差可以准确地描述整体数据集的离散程度。
3 方差的计算实例
通过实际案例演示如何计算方差。
标准差的计算
1 样本标准差的计算公式
样本标准差是样本方差的正平方根。

1方差与标准差

1方差与标准差
联系:
方差和标准差都是用来衡量(或描述)一组数据
偏离平均数的大小(即波动大小)的指标,常用
来比较两组数据的波动情况。
极差、方差和标准差的区别与联系: 联系:极差、方差和标准差都是用来衡量 (或描述)一组数据偏离平均数的大小(即 波动大小)的指标,常用来比较两组数 据的波动情况。
区别:极差是用一组数据中的最大值与最 小值的差来反映数据的变化范围,主要反 映一组数据中两个极端值之间的差异情况, 对其他的数据的波动不敏感。
8 6
10 8
⑴ 请分别计算两名射手的平均成绩;
⑵ 请根据这两名射击手的成绩在 下图中画出折线统计图; ⑶ 现要挑选一名射击手参加比
10
成绩(环)
8
射 击 次 序
6 赛,若你是教练,你认为挑 4 选哪一位比较适宜?为什么?2
0
1
2
3
4
5
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲命中环数 乙命中环数
6 10
方差是用“先平均,再求差,然后平方,最 后再平均”的方法得到的结果,主要反映整组 数据的波动情况,是反映一组数据与其平均值 离散程度的一个重要指标,每个数年据的变化 都将影响方差的结果,是一个对整组数据波动 情况更敏感的指标。在实际使用时,往往计算 一组数据的方差,来衡量一组数据的波动大小。 标准差实际是方差的一个变形,只是方差的单 位是原数据单位的平方,而标准差的单位与原 数据单位相同。
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲命中环数 乙命中环数
2 甲
6 10
2
8 6
2 乙
8 10
8 6
2
10 8
试一试计算甲,乙两组数据的方差
s
1.(环 6 ),s

数学:22.2《方差-标准差》课件(沪科版八年级下)

数学:22.2《方差-标准差》课件(沪科版八年级下)

成了七尾了,不仅如此,而且虚影也更加实化了丶"这家伙!"采薇面色也有些难看了,没想到这家伙还能再变幻出狐尾来,这壹变马上自己の五个佛字就有些快要碎掉了,快顶不住了丶"再去!"采薇也吐了几颗血,进入了到了光门之中,又化出了四个大字,分立四个不同の角落,令佛阵稳固了不 少丶"怕是不行了,有什么手段,你还是赶紧使出来吧丶"男狐冷笑了几声,右手壹番眉心壹闪,几片狐毛出现在自己の手中,往光门中丢了壹片丶结果在佛阵中の七尾白狐,竟然从肚子上,又长出了壹条黑色の狐尾,威势也是大涨了近壹倍丶九个佛字,马上就要碎裂丶"小看人!"采薇也怒了,左 右手开动,壹连串の佛字,打进了光门之中丶"万。""法。""皆。""缘。""灭。""天。""包。""罗。"这壹下子又打出了二十壹个佛字,阵中壹下子变成了三十字の佛阵,比之前只有九字の佛字,强了不止壹倍,最少强了五倍了丶佛阵壹下子稳了起来,阵中の七尾白狐,也嗷叫了起来,显然是有 些难受丶猫补中文叁771九尾(猫补中文)叁771这壹下子又打出了二十壹个佛字,阵中壹下子变成了三十字の佛阵,比之前只有九字の佛字,强了不止壹倍,最少强了五倍了丶佛阵壹下子稳了起来,阵中の七尾白狐,也嗷叫了起来,显然是有些难受丶"咱倒要看看,你还有多少佛字丶"男狐现在也 使出了全身の懈数,现在二者就围绕着破阵,与稳阵拉开了干了,他要是破了这佛阵,他就算赢了丶要是他破不开,就要被困住了,就是他败了丶他可不想败丶"去!"他手中又多出了十几条黑毛,这十几条黑毛,全部丢进了这阵中,七尾白狐の身上,从十一些不同の部位,又长出了十几条黑色の狐 尾丶现在黑色狐尾の数量,比七条白尾の数量都要

数据的数字特征(第2课时+极差、方差与标准差)(教学课件)

数据的数字特征(第2课时+极差、方差与标准差)(教学课件)

课堂练习
【训练 5】在发生某公共卫生事件期间,有专业机构认为该事件在一段时间没 有发生大规模群体感染的标志为“连续 10 天,每天新增疑似病例不超过 7 人”, 根据过去 10 天甲、乙、丙、丁四地新增疑似病例数据,一定符合该标志的是 () A.甲地:总体平均数为 3,中位数为 4 B.乙地:总体平均数为 1,总体方差大于 0 C.丙地:中位数为 2,众数为 3 D.丁地:总体平均数为 2,总体方差为 3
提示:平均数相同只能说明五次射击的平均环数一样, 但是并不知道其稳定性怎么样.
新知探索 知识点一:极差
一组数的极差指的是这组数的最大值减去最小值所得的 差.不难看出,极差反映了一组数的变化范围,描述了这组 数的离散程度.
注意:极差反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数 据中的极端值极为敏感,极差只需考虑两个极端值,便于 计算,但没有考虑中间的数据,可靠性较差.
即时训练 知识点二:方差与标准差
【解析】(1)甲组:最高分为 95 分,最低分为 60 分,极差为 95-60=35(分), 平均分为甲=110×(60+90+85+75+65+70+80+90+95+80)=79(分), 方差为 s2甲=110×[(60-79)2+(90-79)2+(85-79)2+(75-79)2+(65-79)2+(70 -79)2+(80-79)2+(90-79)2+(95-79)2+(80-79)2]=119, 标准差为 s 甲= s2甲= 119≈10.91(分).
,
.
【解析】(1)将每一个数乘以 10,再减去 190,可得

方差为
这组新数的平均数
由此可知,所求平均数为 19.2,方差为
.
教材例题
(2)可将数据整理为

总体离散程度的估计-方差、标准差课件-2022学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册

总体离散程度的估计-方差、标准差课件-2022学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册
乙组 85,95,75,70,85,80,85,65,90,85. 30 (1)试分别计算两组数据的极差、方差和标准差;
方差:119 75.25
(2)哪一组的成绩较稳定? 乙
二、分层随机抽样的方差
例2 甲、乙两支田径队体检结果为:甲队的体重的平均数为60 kg,方差为200,乙队体重的平均
数为70 kg,方差为300,又已知甲、乙两队的队员人数之比为1∶4,那么甲、乙两队全部队员的
高一数学第二册第九章:统计 9.2用样本估计总体
9.2.4总体离散程度的估计 方差、标准差
一、学习目标
1.理解方差、标准差概念 2.能够求解方差、标准差。
二、问题导学
离散程度:通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度。
离散程度是用来衡量风险大小的指标。
如果你是教练,你如何对两位运动员的射击情况做出评价?
3.现有10个数,其平均数是4,且这10个数的平方和是200,那么这组数的标
准差是__2__.
方差还可以用: 平方的平均值-平均值的平方
4.从某项综合能力测试中抽取100人的成绩,统计如表,则这100人成绩的标准差为
分数
5
4
3
2
1
人数
20
10
30
30
10
A. 3
√2 10 B. 5
C.3
8 D.5
.
2.如果总体中所有个体的变量值分别为Y1,Y2,…,YN,总体平均数为 ,则称S2

1 N
N
(Yi-
i=1
Y
)2
为总体方差,S= S2
为总体标准差.
如果总体的N个变量值中,不同的值共有k(k≤N)个,不妨记为Y1,Y2,…,Yk,
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s 乙 2 2 02=01 1 0年.1[ 000 月02 28 日0 0 (2 m m( 0 2 . )1 ) 2 0 2 ( 0 .1 ) 2 0 .2 2 0 2 0 .1 2 0 2 ( 0 .1 ) 2 ]4
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
方差:各数据与平均数的差的平方的平均
数叫做这批数据的方差.
S2= 1
数叫做这批数据的方差.
S2= 1
n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
机床甲 40.0 39.8 40.1 40.2 39.9 40.0 40.2 39.8 40.2 39.8
偏差情况 0 - 0.2 0.1 0.2 - 0.1 0 0.2 - 0.2 0.2 - 0.2
机床乙 40.0 40.0 39.9 40.0 39.9 40.2 40.0 40.1 40.0 39.9
问题1:请计算这两组数据的平均数.
机床甲 40.0 39.8 40.1 40.2 39.9 40.0 40.2 39.8 40.2 39.8
以40为基 0.0 - 0.2 0.1 0.2 - 0.1 0.0 0.2 - 0.2 0.2 - 0.2

1
X甲 =40.0+ 10
[0.0+(-0.2)+0.1+
A、样本的容量和方差 B、平均数和样本的容量
C、样本的容量和平均数 D、样本的方差和平均数
2020年10月2日
8
2、为了选拔一名同学参加某市中学生射击竞赛, 某校对甲、乙两名同学的射击水平进行了测试,
两人在相同条件下各射靶10次.
甲成绩 7 8 6 8 6 5 9 10 7 4 (环数)
乙成绩 9 5 7 8 7 6 8 6 7 7 (环数)
X甲 =7 X乙 =7
S2 甲=3 S2乙=?
①求方差S2乙; S2乙=1.2
②赛后,甲乙两个同学都说自己是胜者,争执不下.请你
根据所学过的统计知识,进一步判断甲乙两个同学
在这次测试中成绩谁优谁次,并说明理由。
2020年10月2日
9
小结:谈谈自己这节课你学到什么?
1.方差:各数据与平均数的差的平方的平均数叫做这 批数据的方差.
+(-0.2)]=40.0(mm)
机床乙 40.0 40.0 39.9 40.0 39.9 40.2 40.0 40.1 40.0 39.9
以40为基 0 0 - 0.1 0 - 0.1 0.2 0

0.1 0 - 0.1
1
X乙 =40.0+
2020年10月2日
10
[0.0+0.0+(-0.1)+ +(-0.1)]=40.0(mm)
方差和标准差(一)
2020年10月2日
1
例: 两台机床同时生产直径是40mm的零件.为了检验产品质 量,从产品中抽出10件进行测量,结果如下(单位:mm):
机床甲 40.0 39.8 40.1 40.2 39.9 40.0 40.2 39.8 40.2 39.8 机床乙 40.0 40.0 39.9 40.0 39.9 40.2 40.0 40.1 40.0 39.9
甲: 12 13 14 15 10 16 13 11 15 11
乙: 11 16 17 14 13 19 6 8 10 16
问哪种小麦长得比较整齐?
思考:求数据方差的一般步骤是什么?
1、求数据的平均数;
2、利用方差公式求方差。
S2= 1
n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
2020年10月2日
机床乙 40.0 40.0 39.9 40.0 39.9 40.2 40.0 40.1 40.0 39.9
偏差情况 0 0 - 0.1 0 - 0.1 0.2 0
0.1 0 - 0.1
问20题20年410月能2日否用各组中各个数据偏差的和来衡量各组
3
数据的 波动情况?
方差:各数据与平均数的差的平方的平均
n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
方差用来衡量一批数据的波动大小(即这批 数据偏离平均数的大小).
在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的 波动越大,越不稳定.
2020年10月2日
5
例: 为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽出 10株苗,测得苗高如下(单位:cm):
S=
1 n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
问题:根据方差或标准差来比较两组数据的波动大小,
20必20年须10在月2日什么前提条件下? 两组数据的容量相同
7
练习2
1、在方差的计算公式 S2= 1 10
[(x1-20)2+(x2-
20)2+ +(x10-20)2]中,数字10和20分别表示( C )
问题2:如果你是一名经销商,你更愿意采购由哪台机床生产的 零件?谈谈你的理由. 问题3:若允许生产的零件有适当的偏差,你喜欢选那台机床生 产的零件?谈谈你的理由.
机床甲 40.0 39.8 40.1 40.2 39.9 40.0 40.2 39.8 40.2 39.8
偏差情况 0 - 0.2 0.1 0.2 - 0.1 0 0.2 - 0.2 0.2 - 0.2
6
方差:S2=
1 n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
练习1:
某班有甲、乙两位同学,他们某学期的五
次数学测验成绩如下(单位:分):
甲: 76、 84、 80、 87、 73
乙: 78、 82、 79、 80、 81
请问哪位同学的数学成绩比较稳定?
标准差: 方差的算术平方根.
2
例: 两台机床同时生产直径是40mm的零件.为了检验产品 质量,从产品中抽出10件进行测量,结果如下(单位:mm):
机床甲 40.0 39.8 40.1 40.2 39.9 40.0 40.2 39.8 40.2 39.8
机床乙 40.0 40.0 39.9 40.0 39.9 40.2 40.0 40.1 40.0 39.9
S2= 1
n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
偏差情况 0 0 - 0.1 0 - 0.1 0.2 0
0.1 0 - 0.1
s 甲 2 1 1 [ 0 2 ( 0 0 .2 ) 2 0 .1 2 0 .2 2 ( 0 .1 ) 2 0 2 0 .2 2 ( 0 .2 ) 2 0 .2 2 ( 0 .2 ) 2 ]
=0.026 (mm2 )
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