数据结构与算法课程设计
算法与数据结构课程设计
算法与数据结构课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握基本的数据结构（线性表、树、图等）及其在实际问题中的应用。
2. 使学生了解并掌握常用的算法（排序、查找、递归等），并能够分析算法的效率。
3. 引导学生理解算法与数据结构之间的关系，以及它们在软件开发中的重要性。
技能目标：1. 培养学生能够运用所学数据结构和算法解决实际问题的能力。
2. 提高学生运用编程语言（如C++、Java等）实现算法和数据结构的能力。
3. 培养学生分析、设计、优化算法的能力，以及编写规范、高效的程序代码。
情感态度价值观目标：1. 培养学生积极主动地探索和解决问题，形成良好的学习习惯和团队合作精神。
2. 激发学生对计算机科学的兴趣，使其认识到算法与数据结构在实际应用中的价值。
3. 培养学生具备一定的抽象思维能力，敢于面对复杂问题，勇于克服困难。
课程性质：本课程为高中信息技术课程，旨在让学生掌握计算机科学的基本概念和方法，培养其逻辑思维能力和实际操作能力。
学生特点：高中学生具备一定的数学基础和逻辑思维能力，对新鲜事物充满好奇，但可能对复杂概念和抽象知识接受程度有限。
教学要求：结合学生特点，采用案例教学、任务驱动等教学方法，注重理论与实践相结合，让学生在动手实践中掌握知识，提高能力。
在教学过程中，关注学生的个体差异，给予个性化指导，确保课程目标的实现。
通过课程学习，使学生能够达到以上所述的具体学习成果，为后续学习和工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 数据结构：- 线性表：数组、链表- 栈与队列- 树：二叉树、线索二叉树、树的应用- 图：图的表示、图的遍历、最短路径2. 算法：- 排序：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序- 查找：顺序查找、二分查找、哈希查找- 递归：递归算法的设计与实现- 算法效率分析：时间复杂度、空间复杂度3. 教学内容的安排与进度：- 数据结构（第一、二周）：线性表、栈与队列、树- 算法（第三、四周）：排序、查找、递归- 算法效率分析（第五周）：时间复杂度、空间复杂度4. 教材章节：- 《算法与数据结构》第一章：数据结构基础- 《算法与数据结构》第二章：线性表- 《算法与数据结构》第三章：栈与队列- 《算法与数据结构》第四章：树和二叉树- 《算法与数据结构》第五章：图- 《算法与数据结构》第六章：排序- 《算法与数据结构》第七章：查找- 《算法与数据结构》第八章：算法效率分析教学内容注重科学性和系统性，按照由浅入深的顺序组织，确保学生在掌握基本概念和方法的基础上，逐步提高解决问题的能力。
数据结构与算法课程设计教学任务书
《数据结构与算法》课程设计教学任务书一、课程设计的目的数据结构与算法课程主要是研究非数值计算的程序设计问题中所出现的计算机操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。
数据结构是介于数学、计算机软件和计算机硬件之间的一门计算机专业的核心课程，它是计算机程序设计、数据库、操作系统、编译原理及人工智能等的重要基础，广泛的应用于信息学、系统工程等各种领域。
学习数据结构与算法是为了将实际问题中涉及的对象在计算机中表示出来并对它们进行处理。
通过课程设计可以提高学生的思维能力，促进学生的综合应用能力和专业素质的提高。
通过此次课程设计主要达到以下目的：了解并掌握数据结构与算法的设计方法，具备初步的独立分析和设计能力；初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能；提高综合运用所学的理论知识和方法独立分析和解决问题的能力；训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发，培养软件工作者所应具备的科学的工作方法和作风。
二、课程设计的基本要求1. 独立思考，独立完成：课程设计中各任务的设计和调试要求独立完成，遇到问题可以讨论，但不可以拷贝。
2. 做好上机准备：每次上机前，要事先编制好准备调试的程序，认真想好调试步骤和有关环境的设置方法，准备好有关的文件。
3. 按照课程设计的具体要求建立功能模块，要求按照如下几个内容认真完成：1）需求分析：在该部分中叙述，所选课题的功能要求。
2）概要设计：在此说明所选课题的功能模块，以及每个功能模块的算法设计（可以是描述算法的功能模块图），所选课题的的数据结构以及其存储结构设计说明等。
（如果指定存储结构请写出该存储结构的定义）3）详细设计：针对2）中的主要功能模块，画出流程图，给出主要功能模块的流程图、算法及必要的文字说明）4）编码实现：给出3）中主要功能模块的函数实现，重点是函数的声明，变量或参数的说明，以及程序的功能说明与注释，不必把所有代码都写上，主要写出其声明与注释等。
数据结构与算法课程设计
数据结构与算法课程设计数据结构和算法是计算机科学中非常重要的两个概念。
数据结构是指存储和组织数据的方式，而算法指的是解决问题的步骤和方法。
学习数据结构和算法不仅可以提升我们的编程能力，还可以培养我们的逻辑思维和问题解决能力。
在这门课程中，我们将学习各种常见的数据结构，比如数组、链表、栈、队列、树、图等，并且学习如何应用这些数据结构来解决各种实际问题。
此外，我们还将学习一些经典的算法，比如排序算法、查找算法、图算法等。
为了更好地掌握这门课程，我们需要进行一些课程设计，以实践所学知识。
下面我将介绍一个数据结构与算法课程设计的例子，希望能够帮助你更好地理解和应用所学的知识。
设计题目：实现一个简单的图书管理系统需求描述：我们需要设计一个简单的图书管理系统，用于管理图书馆的图书信息。
系统应该具有以下功能：1. 添加图书：可以添加图书的基本信息，包括书名、作者和出版日期等。
2. 删除图书：可以根据图书的编号删除图书。
3. 查找图书：可以根据图书的编号或关键词查找图书。
4. 展示图书：可以展示图书馆中的所有图书信息。
设计思路：为了实现这个图书管理系统，我们可以使用链表来存储图书的信息。
链表是一种常见的数据结构，可以用来存储具有连续关系的数据元素。
首先，我们可以定义一个图书的结构体，包含书名、作者和出版日期等信息。
然后，我们可以定义一个链表结构，用于存储图书的信息。
链表的每个节点包含一个图书结构体和一个指向下一个节点的指针。
接下来，我们可以实现添加图书的功能。
当用户输入图书的基本信息后，我们首先创建一个新的节点，并将图书信息存储在节点的图书结构体中。
然后，将该节点插入到链表的末尾或指定位置。
删除图书功能的实现与添加图书类似。
我们可以根据图书的编号定位到链表中的相应节点，并将其从链表中删除。
查找图书的功能可以根据图书的编号或关键词进行。
当用户输入编号或关键词后，我们遍历整个链表，查找与之匹配的图书，并将结果展示给用户。
《数据结构与算法》教案
《数据结构与算法》教案
数据结构与算法教案
一、教学目标
本课程旨在让学生掌握数据结构和算法设计的基本原理和方法，掌握数据结构和算法的基本概念和基本操作，具备较强的分析和解
决实际问题的能力。
同时，学生应该掌握常见数据结构和算法，如栈、队列、树、图、排序、查找等。
二、教学内容
1. 数据结构基础知识
- 数据结构的定义和分类
- 算法的基础概念
- 算法的复杂度分析
2. 线性结构
- 数组
- 链表
- 栈与队列
3. 树结构
- 二叉树和二叉搜索树
- 堆和优先队列
- 平衡树
4. 图结构
- 基本概念和图的表示方法
- 图的遍历
- 最短路径和最小生成树
5. 排序和查找
- 内部排序和外部排序
- 快速排序、归并排序、选择排序、插入排序和希尔排序- 二分查找、哈希表查找和树形查找
三、教学方法
1. 理论知识讲授配合实例演示
2. 小组讨论和作业设计
3. 实践 or 上机操作
四、评估方法
1. 考试：学生掌握数据结构和算法知识的理论能力
2. 作业：学生较强的实际分析和解决问题的能力
3. 上机实验：实践能力
五、教材
主教材：《数据结构与算法分析》
辅导教材：《算法设计与分析基础》、《数据结构（C++语言版）》。
大二计算机科学教案数据结构与算法设计
大二计算机科学教案数据结构与算法设计大二计算机科学教案：数据结构与算法设计一、引言计算机科学作为一门重要的学科，对于计算机专业的学生来说具有重要的意义。
在大二的阶段，学生们需要深入了解计算机科学的核心概念和技术，其中数据结构与算法设计是必不可少的一部分。
本教案旨在帮助大二计算机科学专业的学生们全面掌握和应用数据结构与算法设计的知识。
二、教学目标1. 理解数据结构与算法设计的基本概念和原理；2. 掌握各种常见的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树等；3. 掌握常用的算法设计方法，如贪心算法、动态规划、回溯算法等；4. 能够分析和解决实际问题，并选择合适的数据结构和算法进行实现。
三、教学内容1. 数据结构的基本概念和分类1.1 数据结构的定义和作用1.2 数据结构的分类：线性结构、非线性结构、逻辑结构和物理结构等1.3 常见的数据结构：数组、链表、栈、队列、树、图等2. 数组与链表2.1 数组的定义和基本操作2.2 链表的定义和基本操作2.3 数组与链表的比较3. 栈与队列3.1 栈的定义和基本操作3.2 队列的定义和基本操作3.3 栈与队列的应用4. 树与二叉树4.1 树的定义和基本概念4.2 二叉树的定义和基本操作4.3 树与二叉树的遍历算法5. 图5.1 图的定义和基本概念5.2 图的表示方法：邻接矩阵和邻接表5.3 图的遍历算法6. 算法设计方法6.1 贪心算法的原理和应用6.2 动态规划的原理和应用6.3 回溯算法的原理和应用6.4 分治算法的原理和应用7. 实际问题解决7.1 利用数据结构和算法解决实际问题的步骤7.2 实例分析：如何利用数据结构和算法设计解决迷宫问题四、教学方法1. 理论授课：通过讲解和示例分析，详细介绍数据结构和算法设计的基本概念和原理。
2. 实践演练：设计课堂练习和实验项目，让学生动手实践，加深对于数据结构和算法的理解和应用能力。
3. 小组讨论：组织学生分组进行讨论和合作，解决实际问题，并分享思路和解决方法。
数据结构与算法分析课程设计2024
引言概述：数据结构与算法分析是计算机科学中非常重要的一门课程，它涵盖了计算机程序的核心知识。
本文将介绍数据结构与算法分析课程设计的相关内容。
该课程设计以实践为主，旨在帮助学生巩固并应用所学的数据结构与算法知识，提升其解决实际问题的能力。
正文内容：一、设计项目的选题与要求1. 确定选题：在选题时，可以考虑实际生活中的问题，如根据用户的输入创建一个自动完成的搜索系统。
2. 确定需求：需要明确设计项目所需的功能和性能要求，如搜索系统需要支持快速的搜索和自动完成功能。
二、设计项目的整体架构1. 确定数据结构：根据项目需求，选择合适的数据结构来存储和处理数据，如哈希表、二叉树等。
2. 设计算法：根据数据结构的选择，设计相应的算法来实现项目功能，如搜索算法、排序算法等。
3. 确定模块划分：将项目整体划分为不同的模块，每个模块负责完成特定的功能，如输入模块、搜索模块等。
4. 设计接口：确定各个模块之间的接口，保证模块之间的数据传递和功能调用的顺利进行。
5. 进行测试：设计项目的测试用例，并对每个模块进行测试，确保项目的功能和性能满足需求。
三、具体设计与实现1. 数据结构的选择与实现：根据项目需求选择合适的数据结构，并实现相应的数据结构操作。
2. 算法的设计与实现：根据项目需求设计算法，并编写相应的代码实现。
3. 模块的实现与集成：按照设计的模块划分，分别实现每个模块，并进行模块的集成测试。
4. 优化与性能提升：对代码进行优化，提高项目的性能和效率。
5. 异常处理与容错机制：在项目实现过程中，考虑可能出现的异常情况，并设计相应的容错机制。
四、项目实践中的问题与解决方案1. 数据结构选择问题：根据项目需求选择合适的数据结构时可能遇到困难，可以参考相关文献和资料，咨询老师或同学的意见。
2. 算法设计问题：针对具体的功能需求，可能需要设计复杂的算法，可以通过分析问题特性和借鉴经典算法来解决。
3. 模块集成问题：在不同的模块之间进行数据传递和功能调用时可能遇到困难，可以采用合适的设计模式和接口设计方法来解决。
数据结构与算法课程设计
数据结构与算法课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解并掌握常见的数据结构（如线性表、树、图等）的基本概念和应用场景；2. 学习并掌握基本算法设计与分析技巧，包括排序、查找、递归等；3. 了解不同数据结构和算法在实际问题中的应用和性能分析。
技能目标：1. 能够运用所学数据结构设计简单的程序，解决实际问题；2. 能够运用算法分析技巧，评价算法的性能，并进行优化；3. 培养学生的编程能力、逻辑思维能力和问题解决能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对数据结构与算法的兴趣，培养其主动探究和钻研的精神；2. 培养学生的团队合作意识，使其学会在团队中协作解决问题；3. 培养学生严谨、踏实的学术态度，认识到数据结构与算法在计算机科学中的重要性。
课程性质：本课程为高中信息技术课程，旨在帮助学生掌握数据结构与算法的基本知识，提高编程能力和问题解决能力。
学生特点：高中学生已具备一定的编程基础和逻辑思维能力，对新鲜事物充满好奇心，但需加强对数据结构与算法的实践操作和深入理解。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，通过案例教学和任务驱动，让学生在实际操作中掌握数据结构与算法的知识，提高其编程能力和问题解决能力。
同时，关注学生的情感态度价值观培养，使其形成良好的学习习惯和团队合作意识。
在教学过程中，将课程目标分解为具体的学习成果，便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 数据结构部分：- 线性表：定义、顺序存储、链式存储；- 栈和队列：基本概念、应用场景、实现方法；- 树：二叉树、遍历方法、线索二叉树；- 图：图的表示方法、遍历算法、最小生成树、最短路径。
2. 算法部分：- 排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序；- 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找；- 递归算法：递归概念、应用实例、递归与栈的关系；- 算法分析：时间复杂度、空间复杂度、算法优化。
3. 教学大纲：- 第一周：数据结构概述，线性表的概念及存储；- 第二周：栈和队列，树的基本概念；- 第三周：二叉树及遍历方法，线索二叉树；- 第四周：图的表示和遍历，最小生成树和最短路径；- 第五周：排序算法，查找算法；- 第六周：递归算法，算法分析。
数据结构与算法教学设计教案
数据结构与算法（C语言篇）教学设计课程名称：数据结构与算法（C语言篇）_____授课年级：___________________________ 授课学期：___________________________ 教师姓名：___________________________2020年03月01日第一课时（数据结构的概念、逻辑结构与物理结构）了解数据结构与算法1.讲述数据结构与算法内容，引出本课时主题。
数据结构是计算机专业的一门基础课，其主要研究程序设计中的操作对象及它们之间的关系。
算法指的是解决问题的策略，只要有符合一定规范的输入，在有限时间内就能获得所要求的输出。
虽然数据结构与算法属于不同的研究课题，但优秀的程序设计离不开二者的相辅相成。
因此，本章将主要介绍数据结构与算法的基本概念，包括数据结构的基本术语、数据的结构分类以及算法的各种特性。
2.明确学习目标（1）能够了解数据（2）能够了解数据元素与数据项（3）能够了解数据对象（4）能够掌握数据结构（5）能够掌握逻辑结构（6）能够掌握物理结构知识讲解➢数据数据（Data）在计算机科学中是指计算机操作的对象，是输入到计算机中被计算机程序处理的符号集合。
例如，一个读取终端输入的程序，其操作的对象可能是字符串，那么字符串就是计算机程序处理的数据。
数据不仅可以是整型、字符型等数值类型，也可以是音频、图片、视频等非数值类型。
综上所述，数据的本质就是符号，且这些符号都满足以下特定的需求。
（1）可以输入到计算机中。
（2）可以被计算机程序处理。
其中数值类型的数据可以被执行数值计算，而非数值类型的数据可以被执行非数值的处理，例如，音频、图片、视频等资源在计算中都是被编码转换为字符数据来处理的。
➢数据元素与数据项数据元素（Data Element）是组成数据的基本单位。
数据的基本单位是一种抽象的概念，并没有具体的数值化标准。
例如，可以将公司看作一个数据元素，也可以将员工视为一个数据元素。
数据结构与算法课程设计
数据结构与算法课程设计1. 引言数据结构与算法是计算机科学专业的核心课程之一，也是所有程序员必须掌握的基本技能。
本文将介绍一个基于数据结构与算法的课程设计，旨在提高学生的编程能力和解决问题的能力。
2. 选题背景数据结构和算法是计算机科学的核心概念，它们对于编写高效的程序非常重要。
在现实世界中，数据结构和算法被应用于许多重要场景，如搜索引擎、人工智能、图像处理等。
因此，通过学习数据结构与算法的基本原理和实践经验，可以提高学生的编程能力和解决问题的能力。
3. 选题目标本课程设计的目标是让学生了解数据结构和算法的基本概念，并掌握一些常用的算法和数据结构的实现方法。
通过实践，学生将学会如何用数据结构和算法解决一些常见的问题，提高编程能力和解决问题的能力。
4. 课程内容本课程设计包括以下内容：4.1 算法基础本节讲授算法的基本原理，包括时间和空间复杂度分析、递归和分治算法、贪心算法、动态规划算法等。
4.2 数据结构基础本节讲授数据结构的基本原理，包括数组、栈、队列、链表、树、图等。
4.3 常用算法和数据结构的实现本节讲授常用算法和数据结构的实现方法，包括排序算法、查找算法、哈希表、堆、二叉搜索树等。
4.4 综合实验本节将通过一个综合实验，让学生应用所学的知识，实现一个小型应用程序，并测试其性能和稳定性。
5. 课程教学方法本课程将采用以下教学方法：5.1 理论授课课程将在课堂上进行理论讲解，介绍相关的概念和技术。
5.2 代码演示通过代码演示方式，让学生了解如何实现算法和数据结构。
5.3 实践训练通过实践训练，让学生独立实现算法和数据结构，并掌握其实现方法。
5.4 自主学习学生需要在课后自主学习相关的知识和技术，并实践运用。
6. 评分标准本课程设计的评分标准如下：6.1 综合报告学生需要提交一份综合报告，包括掌握的算法和数据结构的实现、应用到的场景、遇到的问题和解决方法等。
该报告占总成绩的30%。
6.2 代码质量学生需要根据实验要求独立完成代码，代码质量要达到一定的水平。
数据结构与算法(Python版)《数据结构课程设计》教学大纲
《数据结构课程设计》教学大纲课程名称：数据结构课程设计适用专业：计算机科学与技术先修课程：数据结构学分：4总学时：60一、课程简介数据结构课程设计是为数据结构课程独立开设的一门实验课程。
数据结构课程设计是让学生综合运用数据结构课程中学到的几种典型数据结构，自行实现一个较为完整的应用系统的设计与开发。
其主要目的是使学生通过系统分析、系统设计、编程调试、写实验报告等环节，进一步掌握应用系统设计的方法和步骤，灵活运用并深刻理解典型数据结构在软件开发中的应用，进一步提高分析问题和解决问题的能力，提高程序设计水平。
二、课程目标目标1：掌握数据结构基本理论及相关算法，提出具体问题的正确数据结构表述和问题的合理解决方案和设计思想，培养学生对实际问题分析和设计能力。
目标2：能够针对特定问题进行探索，在编程环境中实现该问题的程序开发，培养学生实践动手能力。
目标3：针对特定问题的算法程序，进行实验数据验证和实验结果分析，并评价解决方案的性能，培养学生测试和分析能力。
三综合实践教学内容及要求（1）前期准备阶段1.教学内容：教师给学生讲解本课程设计的题目要求；学生完成选题及前期准备工作。
2.基本要求：（1）了解题目的基本要求，完成选题工作；（2）理解处理数据的逻辑结构、存储结构和解决问题的算法描述；（3）完成所选题目的概要设计，形成完整的设计方案。
3.重点及难点：重点：数据的逻辑结构、存储结构和相关算法的分析和设计。
难点：解决问题的算法分析和设计。
4.形成的成果及课外学习要求（1）要求学生完成题目的选取；（2）要求学生完成所选题目的概要设计；（3）要求学生想成所选题目的设计方案。
（2）设计实现阶段1.教学内容：学生在编程环境中完成程序的编辑、链接、运行和调试，形成功能正确的可执行文件，完成设计任务。
2.基本要求：（1）具备程序的编辑、链接、运行和调试能力；（2）具备系统开发设计能力；（3）能够在编程环境中实现课程设计题目的程序开发。
数据结构与算法课程设计
数据结构与算法课程设计数据结构与算法是计算机科学中非常重要的一门课程，它涉及到如何在计算机中存储和组织数据，以及如何设计高效的算法来操作这些数据。
在本次课程设计中，我们将着重介绍以下几个主题：树和图的应用、排序算法和搜索算法。
首先，我们将学习树和图的应用。
树和图是一种常见的数据结构，广泛应用于各个领域，如网络路由、组织结构等。
在本次课程设计中，我们将设计一个树结构来表示一个公司的组织结构。
每个节点表示一个员工，节点之间的关系表示员工之间的上下级关系。
我们将实现一些基本操作，如插入节点、删除节点和查找节点等，并使用这些操作来管理公司的组织结构。
其次，我们将学习排序算法。
排序是一种常见的算法操作，用于将一组数据按照特定的顺序进行排列。
在本次课程设计中，我们将实现几种经典的排序算法，如冒泡排序、插入排序和快速排序等。
我们将比较这些排序算法的性能，并分析它们的时间复杂度和空间复杂度。
此外，我们还将介绍一些高级的排序算法，如归并排序和堆排序，以及它们的应用场景。
最后，我们将学习搜索算法。
搜索算法用于在一个数据集中查找特定的元素或解决某个问题。
在本次课程设计中，我们将实现两种常见的搜索算法：线性搜索和二分搜索。
线性搜索是一种简单的搜索算法，它逐个比较数据集中的元素，直到找到目标元素或搜索完所有元素。
二分搜索是一种更高效的搜索算法，它利用有序数据集的特性，将搜索范围缩小一半，以快速定位目标元素。
我们将比较这两种搜索算法的性能，并讨论它们的适用场景。
通过本次课程设计，我们将深入理解数据结构与算法的基本概念和原理，并学会应用它们解决实际问题。
这将有助于提升我们的编程能力和算法思维，为以后的学习和工作打下坚实的基础。
总结起来，本次课程设计将涉及树和图的应用、排序算法和搜索算法三个主题。
通过设计和实现相关的数据结构和算法，我们将深入学习它们的原理和应用，提升我们的编程能力和算法思维。
通过这个课程设计，我们将掌握以下几个方面的知识和技能：1. 数据结构：我们将学习不同类型的数据结构，如树和图，并了解它们的特性、操作和应用场景。
数据结构与算法教程C++版课程设计
数据结构与算法教程C++版课程设计1. 课程介绍本课程是数据结构与算法教学的实践课程，旨在通过C++编程实现常见数据结构与算法，加深学生对数据结构和算法的理解，同时提高程序设计和调试的能力。
本次课程设计的主要内容包括线性表、树、图等基础数据结构的实现，以及查找、排序等常见算法的编码实现。
2. 教材本课程参考教材为《数据结构与算法分析》（第三版），作者为Mark Allen Weiss。
该教材包含了丰富的数据结构和算法样例，对于本课程的实践和理论学习都有很大帮助。
3. 课程大纲本次课程设计分为三个部分：3.1 线性表线性表是数据结构的基础，本次课程设计的第一部分是线性表的实现。
线性表包括顺序表和链表两种实现方式。
对于顺序表，需要实现插入、删除、查找等操作；对于链表，需要实现单链表和双链表两种方式。
其中，需要掌握以下算法：•单链表的插入、删除、反转、查找；•双链表的插入、删除、反转、查找；•静态链表；3.2 树树是更加复杂的数据结构，本次课程设计的第二部分是树的实现。
树包括二叉树、堆和平衡树。
其中，需要掌握以下算法：•二叉树的遍历、插入、删除等操作；•堆的插入、删除和堆排序；•平衡树（如AVL树）的实现以及插入、删除等操作；3.3 图图是最复杂的数据结构之一，本次课程设计的第三部分是图的实现。
图包括邻接表和邻接矩阵两种实现方式。
其中，需要掌握以下算法：•图的遍历，包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）；•最短路径算法（如Dijkstra算法）；•最小生成树算法（如Prim和Kruskal算法）。
4. 实验要求本次课程设计分为两个阶段：实验代码和实验报告两部分。
具体要求如下：4.1 实验代码•使用C++编程实现线性表、树和图数据结构，实现时请注重代码的规范性和可读性；•实现算法时请尽量使用递归和迭代两种方式；•实现算法时，请注意算法的时间复杂度和空间复杂度并分析并评估其优劣；•实现时请注重代码的注释和摘要；•除标准库之外，不得使用第三方库等非标准库函数。
数据结构与算法课程设计
数据结构与算法 课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数据结构的基本概念，掌握常用的数据结构，如线性表、栈、队列、树和图等；2. 掌握基本的算法设计与分析技巧，包括排序、查找、递归和贪心算法等；3. 学会运用数据结构与算法解决实际问题，培养问题求解能力。
技能目标：1. 能够运用所学数据结构，构建合适的数据模型，提高数据处理和分析能力；2. 能够编写清晰、高效的算法代码，具备一定的编程实践能力；3. 能够运用算法分析工具，对算法性能进行评估，提高算法优化能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据结构与算法的兴趣，激发学习热情，形成积极向上的学习态度；2. 培养学生的团队协作意识，提高沟通与协作能力，学会共同解决问题；3. 培养学生的创新意识，鼓励学生敢于尝试、勇于探索，形成独立思考的习惯。
课程性质分析：本课程为计算机科学与技术相关专业的核心课程，旨在培养学生掌握数据结构与算法的基本知识，提高编程实践能力和问题求解能力。
学生特点分析：学生为高中二年级学生，具有一定的编程基础和逻辑思维能力，对数据结构与算法有一定了解，但实践经验不足。
教学要求：1. 注重理论与实践相结合，提高学生的动手实践能力；2. 采用案例教学，引导学生学会运用所学知识解决实际问题；3. 关注学生个体差异，因材施教，提高学生的综合素质。
二、教学内容1. 数据结构基本概念：介绍数据结构的基本概念、作用和分类，结合课本第一章内容，让学生了解各类数据结构的特点和应用场景。
2. 线性表：讲解线性表的定义、特点及实现方法，结合课本第二章，学习数组、链表等线性表结构及其操作。
3. 栈与队列：学习栈、队列的基本概念、操作及应用，参照课本第三章，掌握栈、队列的实现方法及其应用场景。
4. 树与二叉树：介绍树、二叉树的基本概念、性质及遍历方法，结合课本第四章，学习二叉树、线索二叉树、堆等树结构及其应用。
5. 图：学习图的表示方法、遍历算法及最短路径算法，参考课本第五章，掌握图的相关概念及算法。
数据结构与算法课程设计 -回复
1. 和重要性。 • 培养学生分析和解决问题的能力。 • 强调算法的效率和优化。
2. 数据结构部分：
• 数组和链表：介绍线性数据结构，包括数组和链表的概念、实现 和应用。
6. 课程评估：
• 考试：包括理论知识和算法实现的考核。 • 项目评估：对学生的实践项目进行评估。 • 参与度：考虑学生的参与度、课堂表现和小组合作。
课程设计可以根据学期的长度和教学资源的限制进行灵活调整。在教学过程 中，鼓励学生进行实践和团队合作，培养他们的问题解决和编程能力。同时， 强调算法的效率和优化，引导学生思考如何改进和优化算法以提高程序的性 能。
子序列等。
4. 实践项目：
• 设计和实现基于所学数据结构和算法的实际问题解决方案，如迷 宫求解、模拟社交网络、实现简单的数据库等。
• 强调实践中的算法性能分析和优化。
5. 编程实践：
• 使用编程语言（如 C++、Java 或 Python）来实现和演示所学的
数据结构和算法。 • 编写算法的伪代码和具体实现，并进行调试和测试。
• 栈和队列：讲解栈和队列的原理、实现和应用。 • 树和图：介绍树和图的基本概念、遍历算法和应用。
3. 算法部分：
• 排序算法：介绍常见的排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择 排序、快速排序和归并排序，并比较它们的效率和复杂度。
• 搜索算法：包括线性搜索、二分搜索和哈希表搜索等。 • 图算法：介绍图的最短路径、最小生成树、拓扑排序等算法。 • 动态规划：讲解动态规划的思想和应用，如背包问题、最长公共
数据结构与算法课程设计报告
数据结构与算法课程设计报告摘要：本文是对数据结构与算法课程设计的报告，主要介绍了课程设计的目标、设计思路和实现过程。
通过该课程设计，学生能够加深对数据结构和算法的理解，提高编程能力和问题解决能力。
本文详细介绍了课程设计的背景和需求分析，然后提出了设计思路和方案，并对具体实现进行了详细的说明和分析。
最后，总结了课程设计的收获和不足之处，并提出了改进的建议。
关键词：数据结构，算法，课程设计，设计思路，实现过程第一部分：引言1.1 背景数据结构和算法是计算机科学中非常重要的基础知识，对于软件开发和问题解决都起着至关重要的作用。
因此，数据结构与算法课程设计作为计算机科学专业的核心课程之一，对于学生的学习和培养具有重要意义。
1.2 需求分析本课程设计的目标是通过实际的项目开发，让学生深入理解数据结构和算法的原理，并能够灵活运用于实际问题的解决中。
具体需求如下：学生能够选择合适的数据结构和算法来解决实际问题。
学生能够设计和实现基于数据结构和算法的算法。
学生能够分析和评估算法的效率和性能。
第二部分：设计思路与方案2.1 设计思路本课程设计的设计思路是通过实际的项目开发来实现学生对数据结构和算法的深入理解。
项目的选择应该能够涵盖多种数据结构和算法的应用，并且能够充分体现算法的效率和性能优化。
2.2 设计方案基于上述设计思路，我们选择了一个图论相关的项目作为课程设计的实践项目。
该项目涉及到图的表示和遍历、最短路径算法以及最小生成树算法等多个知识点。
学生需要设计和实现一个图的数据结构，并能够基于该数据结构实现相关的算法。
第三部分：具体实现与分析3.1 图的数据结构设计与实现为了表示一个图，我们选择了邻接表作为数据结构的实现方式。
邻接表能够有效地表示图的结构，并且支持图的遍历和算法的实现。
通过链表的方式，每个节点可以存储与其相邻的节点信息。
此外，我们还设计了相关的操作函数，包括添加节点、添加边、删除节点和删除边等。
3.2 最短路径算法实现与分析在设计最短路径算法时，我们采用了Dijkstra算法作为实现的基础。
数据结构与算法课程设计任务书
数据结构与算法课程设计任务书一、课程设计目的数据结构与算法课程设计是一门重要的实践教学环节，其目的在于加深学生对数据结构和算法基本概念的理解，培养学生运用所学知识解决实际问题的能力，提高学生的编程技能和创新思维。
通过课程设计，学生将能够更加熟练地掌握常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和算法（如排序、查找、递归、贪心、动态规划等），并将其应用到实际的程序设计中。
二、课程设计要求1、学生需独立完成课程设计任务，不得抄袭他人成果。
2、课程设计的题目应具有一定的综合性和挑战性，能够涵盖所学的数据结构和算法知识。
3、学生在设计过程中应注重程序的正确性、可读性和可维护性，合理选择数据结构和算法，优化程序性能。
4、学生需按照规定的格式撰写课程设计报告，报告内容应包括问题描述、算法设计、程序实现、测试结果及分析等。
三、课程设计题目题目 1：学生成绩管理系统设计一个学生成绩管理系统，能够实现以下功能：1、录入学生的基本信息（学号、姓名、课程名称、成绩）。
2、按照学号、课程名称等关键字进行查找和排序。
3、计算每个学生的平均成绩，并按照平均成绩进行排序。
4、统计每门课程的不及格人数和优秀人数（85 分及以上为优秀）。
题目 2：公交线路查询系统设计一个公交线路查询系统，能够实现以下功能：1、录入公交线路的起点、终点、途经站点等信息。
2、根据用户输入的起点和终点，查询可行的公交线路。
3、考虑换乘情况，给出最优的公交线路方案（换乘次数最少、行程时间最短等）。
题目 3：文本文件处理系统设计一个文本文件处理系统，能够实现以下功能：1、读取文本文件，并将文件中的内容存储到合适的数据结构中。
2、统计文件中单词的出现频率，并按照频率降序排列。
3、查找指定的单词或字符串在文件中的位置。
4、对文件内容进行加密和解密操作。
题目 4：迷宫求解系统设计一个迷宫求解系统，能够实现以下功能：1、生成一个随机的迷宫。
2、采用深度优先搜索或广度优先搜索算法求解迷宫的路径。
数据结构与算法实例教程课程设计
数据结构与算法实例教程课程设计一、课程简介数据结构与算法是计算机科学的重要基础课程，也是计算机专业中最重要的课程之一。
本课程以介绍常见的数据结构和算法为主，并通过实例演示和编程实践来帮助学生掌握相关的知识和技能。
二、教学目标•理解和掌握常见的数据结构和算法；•能够分析和解决问题，并选择合适的数据结构和算法来实现；•学会通过实例演示和编程实践来深入理解数据结构和算法的实现方法和应用场景。
三、教学内容3.1 数据结构1.数组：讲解数组的定义、初始化、操作等内容，并通过实例演示来展示其应用场景；2.链表：讲解链表的定义、创建、插入、删除等内容，并通过实例演示来展示其应用场景；3.栈和队列：讲解栈和队列的定义、创建、操作等内容，并通过实例演示来展示其应用场景；4.树和二叉树：讲解树和二叉树的定义、创建、遍历等内容，并通过实例演示来展示其应用场景；5.图：讲解图的定义、创建、遍历等内容，并通过实例演示来展示其应用场景；3.2 算法1.排序算法：讲解冒泡排序、快速排序、插入排序、选择排序等排序算法的原理和实现方法，并通过实例演示来展示其效果；2.查找算法：讲解线性查找、二分查找等查找算法的原理和实现方法，并通过实例演示来展示其效果；3.字符串匹配算法：讲解暴力匹配、KMP算法等字符串匹配算法的原理和实现方法，并通过实例演示来展示其效果；4.动态规划算法：讲解动态规划算法的原理和实现方法，并通过实例演示来展示其应用场景；5.贪心算法：讲解贪心算法的原理和实现方法，并通过实例演示来展示其应用场景；四、教学方法4.1 讲授法通过讲解理论知识来让学生了解数据结构和算法的概念、原理和应用场景。
4.2 实践法通过实例演示和编程实践来巩固学生对数据结构和算法的理解，让学生能够熟练地使用相关的知识和技能。
4.3 对话法通过教师和学生之间的交流对话，来了解学生的学习情况和困难，同时也可以让学生对数据结构和算法的知识有更深入的理解和认识。
高校计算机科学教案：数据结构与算法设计
高校计算机科学教案：数据结构与算法设计1. 引言数据结构与算法设计是计算机科学中重要的基础课程之一。
本教案旨在向高校计算机科学专业的学生介绍数据结构与算法的基本概念、原理和应用。
2. 教学目标在完成本教案后，学生将： - 理解数据结构和算法的基本概念； - 掌握常用数据结构（如数组、链表、栈、队列等）的原理和实现； - 掌握常见排序和搜索算法的原理和实现； - 能够分析和评估不同数据结构和算法在特定问题上的性能表现； - 能够应用适当的数据结构和算法解决实际问题。
3. 教学内容3.1 数据结构3.1.1 数组•数组的定义和基本操作•多维数组3.1.2 链表•单链表和双链表的定义及操作•循环链表3.1.3 栈与队列•栈的定义及操作（入栈、出栈）•队列的定义及操作（入队、出队）3.1.4 树•二叉树和其遍历方式（前序、中序、后序）•二叉搜索树3.1.5 图•图的表示和基本操作（DFS、BFS）•最小生成树3.2 算法设计与分析3.2.1 排序算法•冒泡排序•快速排序•归并排序•堆排序3.2.2 搜索算法•线性搜索•二分查找3.2.3 动态规划•背包问题的动态规划解法3.3 应用案例讲解3.3.1 数据结构在数据库中的应用3.3.2 算法在图像处理中的应用4. 教学方法与评估方式4.1 教学方法•理论授课：介绍主要概念和基本原理；•实践指导：辅助学生通过编程实践加深对数据结构和算法的理解；•解析案例：通过讲解实际应用案例，帮助学生认识数据结构和算法在实际问题中的应用。
4.2 学生评估方式•平时作业：巩固理论知识的编程作业；•实验报告：实践指导中的编程实践；•期末考试：综合检验学生对数据结构和算法的掌握程度。
5. 教学资源与参考文献•《算法导论》（Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson）•《数据结构与算法分析》（Mark A. Weiss）•在线资源：LeetCode、GeeksforGeeks等相关网站以上是关于高校计算机科学教案《数据结构与算法设计》的简要内容，旨在为学生提供全面深入且系统化的教育。
数据结构与算法教程课程设计
数据结构与算法教程课程设计一、课程背景近年来，数据结构与算法成为了计算机相关专业必修的一门课程，其在程序设计中有着重要的地位。
本教程的目的在于帮助学习者掌握数据结构与算法的概念、基本算法的实现以及常见算法的应用。
二、课程目标本教程旨在帮助学习者：1.理解数据结构的基本概念和特点；2.掌握常见的数据结构，包括：数组、链表、栈、队列、树等；3.掌握常见的算法，包括：线性查找、二分查找、冒泡排序、快速排序、DFS、BFS等；4.通过实际代码编写训练，提升学习者的程序设计能力；5.提供相关算法题目的练习，巩固学习成果。
三、课程内容1. 数据结构基础1.1 数据结构的基本概念和含义； 1.2 数组、链表、栈、队列的基本概念和操作； 1.3 树、图等基本数据结构的概念和性质。
2. 常见算法实现2.1 线性查找、二分查找的实现； 2.2 冒泡排序、快速排序、归并排序的实现； 2.3 DFS、BFS、Dijkstra算法实现。
3. 程序设计实践3.1 编写数组、链表、树等数据结构的实现； 3.2 实现常见的排序、查找、遍历等算法； 3.3 解决实际问题，如通过前缀表达式计算等。
4. 练习题目4.1 数组、链表、树等基本数据结构的实现； 4.2 常见算法的实现，如排序、查找、遍历等； 4.3 实用问题的算法应用，如文本处理、网络流问题等。
四、教学方法1.理论讲解：结合PPT、多媒体等方式，讲解数据结构和算法相关概念；2.实践编程：提供实际操作的代码框架，在教师的指导下完成程序编写；3.习题练习：提供相关练习题目，巩固相关数据结构和算法的知识。
五、教学评估1.考试成绩：期末考试占总成绩70%，平时作业占30%；2.代码编写评估：根据实际编写的程序质量、代码规范等对学习成果进行评估；3.学习笔记评估：对学生在学习过程中自行记录的笔记进行评估。
六、预备知识学习者需要掌握以下基本知识：1.熟悉C语言或Java语言的编程语法；2.了解基本的数学概念和算法思想。
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数据结构与算法课程设计一、课程设计的目的、要求和任务本课程设计是为了配合《数据结构与算法》课程的开设，通过设计完整的程序，使学生掌握数据结构的应用、算法的编写等基本方法。
1.课程的目的（1）使学生进一步理解和掌握课堂上所学各种基本抽象数据类型的逻辑结构、存储结构和操作实现算法，以及它们在程序中的使用方法。
（2）使学生掌握软件设计的基本内容和设计方法，并培养学生进行规范化软件设计的能力。
（3）使学生掌握使用各种计算机资料和有关参考资料，提高学生进行程序设计的基本能力；2.课程的基本要求与任务（1）巩固和加深对数据结构基本知识的理解，提高综合运用课程知识的能力。
（2）培养学生自学参考书籍，查阅手册、图表和文献资料的能力。
（3）通过实际课程设计，初步掌握简单软件的分析方法和设计方法。
（4）了解与课程有关的工程技术规范，能正确解释和分析实验结果。
（5）题目具有足够的工作量。
二、课程设计的一般步骤（1）划分课程设计小组：由不超过2名同学组成一个课程设计小组，自愿组队。
（2）选题与搜集资料：每个课程设计小组在参考选题中选择课题，并保证每人一题。
（3）分析与概要设计：根据搜集的资料，进行程序功能与数据结构分析，并选择合适的数据结构、并在此基础上进行实现程序功能的算法设计。
（3）程序设计：运用掌握C/C++语言编写程序，实现所有程序的各个模块功能。
（4）调试与测试：调试程序，并记录测试情况。
（5）完成课程设计报告。
（6）验收与评分：指导教师对每个同学的开发的系统进行综合验收。
三、任务完成形式1．完整的软件系统最终必须向指导老师提交完整的程序源代码(.c和.cpp以及.h为后缀的文件)、数据文件以及使用说明文件等。
源代码文件要特别注意编程规范、代码风格，关键代码需有合理的注释，不含任何无用代码；数据文件内要求有一定数量的“真实”数据（如对于记录文件，需要有5条以上记录）；使用说明文件的第一行，需要给出设计者的学号、姓名，后面为其它说明。
2．课程设计报告报告总体上主要包括以下几个部分，封面、目录、课程设计报告正文、使用说明、参考文献。
其中课程设计报告正文(12-20页之间，5000字以上)，书写规范，应包括如下8个部分：（1）问题描述：描述要求编程解决的问题。
（2）功能要求：给出程序要达到的具体的要求。
（3）算法思想：描述解决相应问题算法的设计思想。
（4）模块划分：描述所设计程序的各个模块（即函数）功能。
（5）数据结构：给出所使用的基本抽象数据类型,所定义的具体问题的数据类型,以及新定义的抽象数据类型。
（6）核心源程序：给出核心算法源代码，要求有充分的注释语句，至少要注释每个函数参数的含义和函数返回值的含义。
（7）测试数据：设计测试数据，或具体给出测试数据。
要求测试数据能全面地测试所设计程序的功能。
（8）测试情况与结果分析：给出程序的测试情况，并分析运行结果。
四、成绩评定标准学生成绩以优、良、中、及格和不及格5个等级评定。
其中：（1）学生编写的实际软件和运行结果，占总成绩45%；（2）设计报告，占总成绩45%。
（3）小组合作情况，占总成绩的10%。
该部分由指导教师进行现场口试，依据表现给分。
只有程序验收通过后，才能按以下方法核定本次课程设计的总成绩。
以下几点是决定总成绩的关键因素：（1）考勤、纪律、实验室卫生（2）工作量（代码量、功能多少、难度）（3）所用到的关键技术（4）实用性、创新（5）代码书写规范性（6）程序界面美观、新技术运用得当（7）个人答辩及小组合作情况以下几种情形认定为成绩不合格：（1）未能独立完成设计或概念不清；（2）有效代码总量不足600行(不含自动生成代码)；（3）“管理系统”类课题中使用现有数据库系统如access，SQL Server等；（4）课程设计报告或源代码有抄袭行为；（5）3次(含)以上点名未到；（6）不遵守实验室规章制度，或不按要求完成实验室卫生工作。
五、附课程设计题目1）可另选题目，经指导老师认可后正式作为课程设计题目。
2）数据结构课程设计参考题目1.文件查重系统（A）[问题描述]抄袭检查越来越成为一种重要的需求。
本问题要求，从文件中读入两个文件，比较其雷同字句的数目。
并给出详细对照。
当两字符串中连续相同字符的个数达到一定数目（例如20字)可视为雷同。
也可按照相同字符占句子长度的比例来检测雷同。
[基本功能]统计不同文件的雷同字段数，字段总长度，雷同字段比例。
[测试数据]可自己定义。
[实现提示]程序运行后首先要求用户给出制定的两个文件。
[高级要求]建立文件库，对新的文件检测该文件与库中哪些文件雷同，并给出相应的比例。
2.课程设计案例管理系统(C)收集各本课程的题目案例，每个案例包括问题描述、基本功能要求、测试数据集、高级或扩展要求、课题实现源代码包、课程设计报告、评语等各部分。
[基本功能](1).案例导入或录入(2).展示问题(3)展示案例结果(4)案例查询(5)单问题多解决方案入库的处理3.约瑟夫环 (D)[问题描述]约瑟夫（Joeph）问题的一种描述是：编号为1,2,…,n的n个人按顺时针方向围坐一圈，每人持有一个密码（正整数）。
一开始任选一个正整数作为报数上限值m，从第一个人开始按顺时针方向自1开始顺序报数，报到m时停止报数。
报m的人出列，将他的密码作为新的m 值，从他在顺时针方向上的下一个人开始重新从1报数，如此下去，直至所有人全部出列为止。
试设计一个程序求出出列顺序。
[基本要求]利用单向循环链表存储结构模拟此过程，按照出列的顺序印出各人的编号。
[测试数据]m的初值为20；密码：3，1，7，2，4，8，4（正确的结果应为6，1，4，7，2，3，5）。
[实现提示]程序运行后首先要求用户指定初始报数上限值，然后读取各人的密码。
设n≤30。
*4.长整数运算 (D)[问题描述]设计一个程序实现两个任意长的整数求和运算。
[基本要求]利用双项循环链表实现长整数的存储，每个结点含一个整型变量。
任何整型变量的范围是-（215-1）~（215-1）。
输入和输出形式：按中国对于长整数的表示习惯，每四位一组，组间用逗号隔开。
[测试数据]（1） 0；0；应输出“0”。
（2） -2345,6789；-7654,3211；应输出“-1,0000,0000”。
（3） -9999,9999；1,0000,0000,0000；应输出“9999,0000,0001”。
（4） 1,0001,000；-1,0001,0001；应输出“0”。
（5） 1,0001,0001；-1,0001,0000；应输出“1”。
[实现提示]（1）每个结点中可以存放的最大整数为215-1=32767，才能保证两数相加不会溢出。
但若这样存，即相当于按32768进制数存，在十进制数与32768进制数之间的转换十分不方便。
故可以在每个结点中仅存十进制数的4位，即不超过9999的非负整数，整个链表视为万进制数。
（2）可以利用头结点数据域的符号代表长整数的符号。
用其绝对值表示元素结点数目。
相加过程中不要破坏两个操作数链表。
两操作数的头指针存于指针数组中是简化程序结构的一种方法。
不能给长整数位数规定上限。
[选作内容]修改上述程序，使它在整型量范围是-（2n-1）~（2n-1）的计算机上都能有效地运行。
其中，n是由程序读入的参量。
输入数据的分组方法可以另行规定。
5.多项式链式存储结构及其代数运算 (B)[问题描述]设计并建立一个链式存储分配系统来表示和操作多项式。
为了避免对零和非零多项式进行不同的处理，使用带头结点的循环链表。
为了充分利用多项式中不再使用的结点，维护一个可用空间表avail,把不再使用的多项式的结点链入其中。
当需要一个新结点时，就查看这个单链表avail。
如果表非空，那么可以使用它的一个结点。
只有当该表为空时，才使用动态存储分配来创建新结点。
[基本要求]设计多项式的存储结构，编写并测试下列函数：a) get_node和ret_node，从/向可用空间表申请和插入一个多项式结点。
b) pread，读取一个多项式，并将其转换成循环存储表示。
返回指向该多项式的头结点的指针。
c) pwrite，输出多项式，采用能够清楚显示的形式。
d) padd，计算d = a+b。
不改变a和b。
e) psub，计算d = a-b。
不改变a和b。
f) pmult，计算d = a*b。
不改变a和b。
g) eval，计算多项式在某点a的值，其中a是一个浮点型常量。
返回结果为浮点数。
h) perase，把存储表示为循环链表的多项式返还给可用空间表。
[实现提示]为了进一步简化加法算法，把多项式的头结点的指数域设为-1。
*6.稀疏矩阵的完全链表表示及其运算 (B)[问题描述]稀疏矩阵的每个结点包含down，right，row，col和value五个域。
用单独一个结点表示一个非零项，并将所有结点连接在一起，形成两个循环链表。
使得第一个表即行表，把所有结点按照行序（同一行内按列序）用right域链接起来。
使得第二个表即列表，把所有结点按照列序（同一列内按行序）用down链接起来。
这两个表共用一个头结点。
另外，增加一个包含矩阵维数的结点。
稀疏矩阵的这种存储表示称为完全链表表式。
实现一个完全链表系统进行稀疏矩阵运算，并分析下列操作函数的计算时间和额外存储空间的开销。
（2）设计目的认识和掌握稀疏矩阵的完全链表表示；能够建立并运用这种存储结构 (3) 基本要求建立一个用户友好、菜单式系统进行下列操作，并使用合当的测试数据测试该系统。
读取一个稀疏矩阵建立其完全链表表示输出一个稀疏矩阵的内容删除一个稀疏矩阵两个稀疏矩阵相加两个稀疏矩阵相减两个稀疏矩阵相乘稀疏矩阵的转置（4）实现提示链表上的操作。
*7.实现简单数字图像处理 (A)[问题描述]一幅图像就是一个从位置集到颜色集的变换。
考虑二维图像，位置集实际上就是一个矩阵，此时一幅图像实际上就是一个内容为颜色矩阵。
如果颜色为0-255间的整数，表示该位置的灰度等级，0为黑色，255为白色，此时的图像称为灰度图。
而图像的处理就是在该矩阵进行相关计算。
一种常见的计算就是通过一点和周围8个点的信息共同决定该点的新值：如一点的新值为该点和周围8点颜色值之和的均值，这一操作可用下图表示。
显然这样处理后，图像会变得平滑，因此称为平滑操作。
显然将上述操作变为下图时，就成为锐化操作。
要求实现若干基本的图像处理操作。
[基本要求]①熟悉Windows下BMP文件的格式，能够实现其读写(只考虑灰度图像)。
②实现图像的平滑和锐化操作，其它处理操作选做。
③需用VC++作为语言。
*8.回文判断 (E)[问题描述]试写一个算法，判断依次读入的一个以@为结束符的字母序列，是否为形如‘序列1&序列2’模式的字符序列。