离散型随机变量复习总结课
离散型随机变量及其分布复习课教案
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离散型随机变量及其分布复习课教案一、教学目标1. 回顾和巩固离散型随机变量的概念、性质和常用分布律。
2. 提高学生运用离散型随机变量及其分布解决实际问题的能力。
3. 培养学生的逻辑思维能力和团队合作精神。
二、教学内容1. 离散型随机变量的定义及其性质。
2. 离散型随机变量的分布律及其计算方法。
3. 常用离散型随机变量的分布律(如二项分布、泊松分布、均匀分布等)。
4. 离散型随机变量期望和方差的计算方法及其性质。
5. 离散型随机变量及其分布在实际问题中的应用。
三、教学方法1. 采用案例分析法,通过具体例子引导学生回顾和巩固离散型随机变量及其分布的知识。
2. 运用小组讨论法,培养学生团队合作精神和独立思考能力。
3. 采用互动式教学法,激发学生的学习兴趣,提高课堂参与度。
4. 利用多媒体辅助教学,增强学生对知识点的理解。
四、教学准备1. 教案、课件及教学素材。
2. 计算器、投影仪等教学设备。
3. 练习题及答案。
五、教学过程1. 导入新课:通过一个简单的案例,引导学生回顾离散型随机变量的定义及其性质。
2. 知识回顾:讲解离散型随机变量的分布律及其计算方法,引导学生复习常用分布律。
3. 案例分析:分析实际问题,运用离散型随机变量及其分布解决这些问题,巩固知识。
4. 小组讨论:让学生分组讨论离散型随机变量期望和方差的计算方法及其性质。
5. 课堂练习:布置练习题,让学生运用所学知识解决问题,教师点评答案。
6. 总结与展望:对本节课的主要内容进行总结,并提出下一节课的教学内容。
7. 课后作业:布置课后作业,巩固课堂所学知识。
六、教学评估1. 课堂问答:通过提问方式检查学生对离散型随机变量及其分布的理解程度。
2. 练习题解答:评估学生运用离散型随机变量及其分布解决实际问题的能力。
3. 小组讨论:观察学生在团队合作中的表现,评价其团队合作精神和独立思考能力。
七、教学拓展1. 介绍离散型随机变量及其分布在其他学科领域的应用。
人教版数学选择性必修三综合复习:概率、离散型随机变量及其分布课件
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[例4] (课标全国Ⅱ,18,12分)11分制乒乓球比赛,每赢一球得1分,当某局打
成10∶10平后,每球交换发球权,先多得2分的一方获胜,该局比赛结束.甲、
乙两位同学进行单打比赛,假设甲发球时甲得分的概率为0.5,乙发球时甲
得分的概率为0.4,各球的结果相互独立.在某局双方10∶10平后,甲先发球,
.
✓ 由题意可知七场四胜制且甲队以4∶1获胜,则共比赛了5场,且第5场甲胜,
前4场中甲胜3场.第一类:第1场、第2场中甲胜1场,第3场、第4场甲胜,则
3
1
3
P1= 21 ×0.6×0.4×0.52=2× × × = ;第二类:第1场、第2场甲胜,
5
5
4
第3场、第4场中甲胜1场,则P2=0.62×
的概率为
12
13
.
✓ 设事件“从8件产品中取出的2件产品中有1件不是一等品”为A,
✓ 事件“从8件产品中取出的2件产品中有1件是一等品”为B,
✓ 则P(A)
21 61 +22
82
=
13
,
28
P(AB)=
61 21
82
=
1
28
✓ 所以另1件是一等品的概率为P(B|A)=
=
3
7
✓ 恰转动2次中奖为事件A2,恰转动3次中奖为事件A3.
1
3
✓ 每次抽奖相互独立,每次抽奖中奖的概率均为 ,
✓ ∴P(A)=P(A1)+P(A2)+P(A3)=
1
2
1
+ ×
3
3
3
+
2
2
1
× ×
离散型随机变量及其分布列、数字特征-高考数学复习
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0.8 .
解析:由结论2易得 E ( X )=0.8.
目录
课堂演练
考点 分类突破
精选考点 典例研析 技法重悟通
PART
2
目录
分布列的性质
【例1】 (1)(2024·云南一中检测)设离散型随机变量ξ的分布列
如下表所示,则下列各式正确的是(
ξ
-1
0
)
1
2
3
P
D. P (ξ<0.5)=0
目录
1
1
1
3
3
3
3
3
2
1
1
+ d ≤ ,所以- ≤ d ≤ .
3
3
3
目录
解题技法
离散型随机变量分布列性质的应用
(1)利用“总概率之和为1”可以求相关参数的取值范围或值;
(2)利用“离散型随机变量在某一范围内的概率等于它取这个范围
内各个值的概率之和”求某些特定事件的概率;
(3)可以根据性质判断所得分布列结果是否正确.
【例2】 (多选)设离散型随机变量 X 的分布列为
X
P
0
q
1
0.4
2
0.1
3
0.2
4
0.2
若离散型随机变量 Y 满足 Y =2 X +1,则下列结果正确的有(
)
A. q =0.1
B. E ( X )=2, D ( X )=1.4
C. E ( X )=2, D ( X )=1.8
D. E ( Y )=5, D ( Y )=7.2
(2) E ( aX + b )= aE ( X )+ b , D ( aX + b )= a 2 D
( X );
离散型随机变量及其分布列复习PPT优秀课件
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课堂互动讲练
法二:“一次取出的3个小球上的 数字互不相同”的事件记为A,“一次 取出的3个小球上有两个数字相同”的 事件记为B,则事件A和事件B是互斥 事件.
因为 P(B)=C51CC12023C81=13, 所以 P(A)=1-P(B)=1-13=23.
第3课时离散型随机变量 及其分布列
基础知识梳理
1.离散型随机变量的分布列 (1)离散型随机变量的分布列 若离散型随机变量X可能取的不 同值为x1,x2,…,xi,…xn,X取每 一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X= xi)=pi,则表
X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn
课堂互动讲练
课堂互动讲练
所以随机变量X的概率分布列为
X2 3 4 5
P
1 30
2 15
3 10
8 15
【名师点评】 分布列的求解应 注意以下几点:(1)搞清随机变量每个 取值对应的随机事件;(2)计算必须准 确无误;(3)注意运用分布列的两条性 质检验所求的分布列是否正确.
课堂互动讲练
互ห้องสมุดไป่ตู้探究
基础知识梳理
称为离散型随机变量X的概率分布
列,简称X的分布列.有时为了表达简
单…,,也n 表用示等X式的P分(X布=列x.i)=pi,i=1,2,
(2)离散型随机变量分布列的性质
① pi≥0,i=1,2,…,n ;
n
②
pi=1
i=1
.
③一般地,离散型随机变量在某一
范围内取值的概率等于这个范围内每个
高考数学一轮总复习课件:离散型随机变量的分布列、均值与方差
![高考数学一轮总复习课件:离散型随机变量的分布列、均值与方差](https://img.taocdn.com/s3/m/db4878ead05abe23482fb4daa58da0116c171fab.png)
超几何分布
在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次
CMkCN-Mn-k
品,则P(X=k)=________C_N_n __,k=0,1,2,…,m,其中m
=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.称分布列:
X
0
P
CM0CN-Mn-0 CNn
为超几何分布列.
1
…
m
CM1CN-Mn-1 CNn
…
CMmCN-Mn-m CNn
如果随机变量X的分布列具有上表的形式,那么称随机变量
X服从超几何分布,记作X~H(N,M,n).
1.判断下列说法是否正确(打“√”或“×”). (1)抛掷均匀硬币一次,出现正面的次数是随机变量. (2)在离散型随机变量的分布列中,随机变量取各个值的概 率之和可以小于1. (3)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥 的.
思考题2 (1)(2021·吉林省汪清县高三月考)已知随机变 量ξ的分布列如下表,则x=____12____.
ξ01 2
P x2 x
1 4
【解析】
由随机变量概率分布列的性质可知:x2+x+
1 4
=1,且0≤x≤1,解得x=12.
(2)(2021·青铜峡市高三期末)设随机变量ξ的概率分布列如下
表,则P(|ξ-3|=1)=( A )
3.设ξ是一个离散型随机变量,则下列不一定能成为ξ的概
率分布列的一组数是( C )
A.0,0,0,1,0
B.0.1,0.2,0.3,0.4
C.p,1-p(p为实数)
D.1×1 2,2×1 3,…,(n-11)·n,1n(n∈N*,n≥2)
解析
显然A、B满足分布列的两个性质;对于D,有
高考数学总复习考点知识专题讲解11 离散型随机变量及其分布列
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高考数学总复习考点知识专题讲解 专题11离散型随机变量及其分布列知识点一 随机变量的概念、表示及特征1.概念:一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω都有唯一的实数X (ω)与之对应,我们称X 为随机变量.2.表示:用大写英文字母表示随机变量,如X ,Y ,Z ;用小写英文字母表示随机变量的取值,如x ,y ,z .3.特征:随机试验中,每个样本点都有唯一的一个实数与之对应,随机变量有如下特征:(1)取值依赖于样本点. (2)所有可能取值是明确的. 知识点二 离散型随机变量可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量,我们称之为离散型随机变量. 判断离散型随机变量的方法 (1)明确随机试验的所有可能结果; (2)将随机试验的结果数量化;(3)确定试验结果所对应的实数是否可以一一列出,如能一一列出,则该随机变量是离散型随机变量,否则不是.【例1】((2023•丰台区期末)下面给出的四个随机变量中是离散型随机变量的为() ①高速公路上某收费站在半小时内经过的车辆数1X ;②一个沿直线2y x 进行随机运动的质点离坐标原点的距离X;③某同学射击3次,命中的次数3X;④某电子元件的寿2命X;4A.①②B.③④C.①③D.②④【例2】(2023•从化区期中)袋中有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,现在在有放回抽取的条件下依次取出两个球,设两个球的号码之和为随机变量X,则X所有可能取值的个数是()A.25B.10C.9D.5知识点三离散型随机变量的分布列及其性质1.定义:一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,x n,我们称X取每一个值x i的概率P(X=x i)=p i,i=1,2,3,…,n为X的概率分布列,简称分布列.2.分布列的性质(1)p i≥0,i=1,2,…,n.(2)p1+p2+…+p n=1.分布列的性质及其应用(1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负数.(2)求随机变量在某个范围内的概率时,根据分布列,将所求范围内各随机变量对应的概率相加即可,其依据是互斥事件的概率加法公式.【例3】(2023•辽宁期末)随机变量X的分布列如下表所示,则(2)(…)P XA .0.1B .0.2C .0.3D .0.4【例4】(2022•朝阳区开学)设随机变量X 的分布列为()(1P X k k k λ===,2,3,4),则λ的值为() A .10B .110C .10-D .110-【例5】(2023•珠海期末)已知某离散型随机变量ξ的分布列为:则(q =)A .13和1-B .13C .12D .1-【例6】(2022•多选•天津模拟)设随机变量ξ的分布列为()(15kP ak k ξ===,2,3,4,5),则()A .115a =B .141()255P ξ<<= C .112()10215P ξ<<=D .23()510P ξ=…【例7】(2023•湖北模拟)设随机变量ξ的分布列如表:则下列正确的是()A .当{}n a 为等差数列时,5615a a += B .数列{}n a 的通项公式可以为109(1)n a n n =+C .当数列{}n a 满足1(1,2,9)2n na n ==时,10912a =D .当数列{}n a 满足2()(1k P k k a k ξ==…,2,10)时,1110(1)n a n n =+知识点四 两点分布如果P (A )=p ,则P (A )=1-p ,那么X 的分布列为我们称X 服从两点分布或0-1【例8】(多选)若离散型随机变量X 的分布列如下表所示,则下列说法错误的是()A .常数c 的值为23或13B .常数c 的值为23C .1(0)3P X ==D .2(0)3P X ==【例9】(2023•阜南县期末)从6名男生和4名女生中随机选出3名同学参加一项竞技测试.(1)求选出的3名同学中至少有1名女生的概率;(2)设ξ表示选出的3名同学中男生的人数,求ξ的分布列.【例10】(2023•崂山区期末)某电视台“挑战主持人”节目的挑战者闯第一关需要回答三个问题,其中前两个问题回答正确各得10分,回答不正确得0分,第三个问题回答正确得20分,回答不正确得10-分.如果一位挑战者回答前两个问题正确的概率都是2 3,回答第三个问题正确的概率为12,且各题回答正确与否相互之间没有影响.若这位挑战者回答这三个问题的总分不低于10分就算闯关成功.(1)求至少回答对一个问题的概率.(2)求这位挑战者回答这三个问题的总得分X的分布列.(3)求这位挑战者闯关成功的概率.同步训练1.(2022•多选•临朐县开学)下列X是离散型随机变量的是()A.某座大桥一天经过的某品牌轿车的辆数XB .一天内的温度为XC .某网页一天内被点击的次数XD .射击运动员对目标进行射击,击中目标得1分,未击中目标得0分,用X 表示该运动员在一次射击中的得分2.(2023•上蔡县校级月考)设随机变量ξ的概率分布列如下表:则(|2|1)(P ξ-==) A .712B .12C .512D .163.(2023•周至县期末)设随机变量X 的分布列为()(1,2,3,4,5,6)2kcP X k k ===,其中c 为常数,则(2)P X …的值为() A .34B .1621C .6364D .64634.(2023•多选•宝安区期中)已知随机变量ξ的分布如下:则实数a 的值为()A .12-B .12C .14D .14-5.(2023•和平区校级期末)设随机变量与的分布列如下:则下列正确的是()A .当{}n a 为等差数列时,5615a a +=B .当数列{}n a 满足1(12n na n ==,2,⋯,9)时,10912a = C .数列{}n a 的通项公式可以为109(1)n a n n =+D .当数列{}n a 满足2()(1k P k k a k ξ==…,2,⋯,10)时,1110(1)n a n n =+6.(2023•郫都区模拟)甲袋中有2个黑球,4个白球,乙袋中有3个黑球,3个白球,从两袋中各取一球.(Ⅰ)求“两球颜色相同”的概率;(Ⅱ)设ξ表示所取白球的个数,求ξ的概率分布列.。
新高考数学一轮复习第十一章计数原理概率随机变量及其分布:离散型随机变量及其分布列pptx课件人教B版
![新高考数学一轮复习第十一章计数原理概率随机变量及其分布:离散型随机变量及其分布列pptx课件人教B版](https://img.taocdn.com/s3/m/8851f6881b37f111f18583d049649b6648d7093e.png)
【解析】选B.由分布列的性质知2q2+ 11 -3q+ 1 =1,解得q=1或q= 1 ,
6
6
2
又因为2q2<1,0< 11 3q <1,所以舍去q=1,
6
所以q= 1 .
2
3.(选修2-3 P47习题2-1BT2改编)设随机变量X的概率分布列为
X
1
2
3
4
P
1
m
1
1
3
4
6
则P(|X-3|=1)=________.
④一个在数轴上随机运动的质点,它在数轴上的位置记为X.其中是离散型随机 变量的是 ( ) A.①② B.①③ C.①④ D.①②④
2.若随机变量X的概率分布列为
X
x1
x2
P
p1
p2
且p1=
1 2
p2,则p1等于
(
)
A. 1
B. 1
C. 1
D. 1
2
3
4
6
3.某学习小组共12人,其中有五名是“三好学生”,现从该小组中任选5人参加
n
pi
=1.
i1
2.常见的两类分布列 (1)两点分布: 若随机变量X服从两点分布,即其分布列为
X
0
1
P
_1_-_p_
p
其中p= _P_(_X_=_1_)_称为成功概率.
(2)超几何分布
在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=
C C k nk M NM
,
CnN
k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.
【解析】选C.因为P(X=1)= 1 ,所以A,B不正确;
高考数学总复习考点知识专题讲解12 离散型随机变量的数字特征
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高考数学总复习考点知识专题讲解专题12 离散型随机变量的数字特征知识点一离散型随机变量的均值1.离散型随机变量的均值的概念一般地,若离散型随机变量X的分布列为则称E(X)=x1p1+x2p2+…+x i p i+…+x n p n=∑=ii ip x1,为随机变量X的均值或数学期望.2.离散型随机变量的均值的意义均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.3.离散型随机变量的均值的性质若Y=aX+b,其中a,b均是常数(X是随机变量),则Y也是随机变量,且有E(aX+b)=aE(X)+b.证明如下:如果Y=aX+b,其中a,b为常数,X是随机变量,那么Y也是随机变量.因此P(Y=ax i+b)=P(X=x i),i=1,2,3,…,n,所以Y的分布列为于是有E(Y)=(ax1+b)p1+(ax2+b)p2+…+(ax i+b)p i+…+(ax n+b)p n=a(x1p1+x2p2+…+x i p i+…+x n p n)+b(p1+p2+…+p i+…+p n)=aE(X)+b,即E(aX+b)=aE(X)+b .知识点二 两点分布的均值如果随机变量X 服从两点分布,那么E (X )=0×(1-p )+1×p =p .【例1】(2023•岳阳楼区校级开学)甲乙两人进行乒乓球比赛,每人各局取胜的概率均为12,现采用五局三胜制,胜3局者赢得全部奖金800元.若前两局比赛均为甲胜,此时因某种原因比赛中止,为使奖金分配合理,则乙应得奖金()元 A .700B .600C .200D .100【例2】(2023•宝山区期末)设0a b <…,随机变量X 的分布是124()a b a b+,则()E X 的取值范围是()A .3(1,)2B .11[,3)4C .11(1,]4D .53[,)22【例3】(2023•多选•扬州期中)乒乓球()tabletennis ,被称为中国的“国球”,是一种世界流行的球类体育项目,是推动外交的体育项目,被誉为“小球推动大球”.某次比赛采用五局三胜制,当参赛甲、乙两位中有一位赢得三局比赛时,就由该选手晋级而比赛结束.每局比赛皆须分出胜负,且每局比赛的胜负不受之前已赛结果影响.假设甲在任一局赢球的概率为(01)p p 剟,实际比赛局数的期望值记为()f p ,下列说法正确的是() A .三局就结束比赛的概率为33(1)p p +-B .()f p 的常数项为3 C .14()()35f f <D .133()28f =知识点三 离散型随机变量的方差、标准差 设离散型随机变量X 的分布列如表所示.我们用X 所有可能取值x i 与E (X )的偏差的平方(x 1-E (X ))2,(x 2-E (X ))2,…,(x n -E (X ))2,关于取值概率的加权平均,来度量随机变量X 取值与其均值E (X )的偏离程度.我们称D (X )=(x 1-E (X ))2p 1+(x 2-E (X ))2p 2+…+(x n -E (X ))2p n =i ni i p X E x ∑=-12))((为随机变量X 的方差(variance),有时也记为Var (X )X 的标准差(standard deviation),记为σ(X ). 知识点四 离散型随机变量方差的性质 1.设a ,b 为常数,则D (aX +b )=a 2D (X ). 2.D (c )=0(其中c 为常数). 均值、方差在决策中的作用(1)均值:均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,均值越大,平均水平越高. (2)方差:方差反映了离散型随机变量取值的离散波动程度,方差越大越不稳定. (3)在决策中常结合实际情形依据均值、方差做出决断.【例4】(2023•巴中模拟)若一组样本数据1y ,2y ,⋯⋯,n y 的期望和方差分别为2,0.04,则数据151y +,251y +,351y +,⋯⋯,51n y +的期望和方差分别为() A .3,1B .11,1C .3,0.2D .11,0.2【例5】(2023•多选•重庆期中)若随机变量X 服从两点分布,且1(0)4P X ==,则()A .(1)()P X E X ==B .(41)3E X +=C .3()16D X =D .(41)4D X +=【例6】(2023•多选•南山区期中)设离散型随机变量X 的分布列为若离散型随机变量Y 满足21Y X =+,则下列结果正确的有() A .0.5q =B .()3E X =,() 1.4D X =C .()3E X =,() 1.8D X =D .()7E Y =,() 5.6D Y =【例7】(2022•浙江)现有7张卡片,分别写上数字1,2,2,3,4,5,6.从这7张卡片中随机抽取3张,记所抽取卡片上数字的最小值为ξ,则(2)P ξ==,()E ξ=.【例8】(2023•湖南月考)长沙市有橘子洲,岳麓山,天心阁,开福寺四个景点,一位游客来长沙市游览.已知该游客游览橘子洲的概率为23,游览其他景点的概率都是12.该游客是否游览这四个景点相互独立,用随机变量X 记录该游客游览的景点数,下列说法正确的是()A .游客至多游览一个景点的概率为14B .3(2)8P X ==C .1(4)24P X ==D .13()6E X =【例9】(2023•多选•南京模拟)在10件产品中,其中有3件一等品,4件二等品,3件三等品,现从这10件产品中任取3件,记X 为取出的3件产品中一等品件数,事件A为取出的3件产品中一等品件数等于一等品件数,事件B 为取出的3件产品中一等品件数等于三等品件数,则下列命题正确的是() A .7(2)40P X ==B .29(1)30P X =…C .9()10E X =D .A ,B 相互独立【例10】(2022•多选•张家口期末)一种疾病需要通过核酸检测来确定是否患病,检测结果呈阴性即没患病,呈阳性即为患病,已知7人中有1人患有这种疾病,先任取4人,将他们的核酸采样混在一起检测.若结果呈阳性,则表明患病者为这4人中的1人,然后再逐个检测,直到能确定患病者为止;若结果呈阴性,则在另外3人中逐个检测,直到能确定患病者为止.则()A .最多需要检测4次可确定患病者B .第2次检测后就可确定患病者的概率为27C .第3次检测后就可确定患病者的概率为27D .检测次数的期望为227【例11】(2023•河源期末)某工厂有甲、乙、丙三条生产线同时生产同一产品,这三条生产线生产产品的次品率分别为6%,5%,4%,假设这三条生产线产品产量的比为5:7:8,现从这三条生产线上共任意选取100件产品,则次品数的数学期望为4.85.【例12】(2022•甲卷)甲、乙两个学校进行体育比赛,比赛共设三个项目,每个项目胜方得10分,负方得0分,没有平局.三个项目比赛结束后,总得分高的学校获得冠军.已知甲学校在三个项目中获胜的概率分别为0.5,0.4,0.8,各项目的比赛结果相互独立.(1)求甲学校获得冠军的概率;(2)用X表示乙学校的总得分,求X的分布列与期望.【例13】(2021•新高考Ⅰ)某学校组织“一带一路”知识竞赛,有A,B两类问题.每位参加比赛的同学先在两类问题中选择一类并从中随机抽取一个问题回答,若回答错误则该同学比赛结束;若回答正确则从另一类问题中再随机抽取一个问题回答,无论回答正确与否,该同学比赛结束.A类问题中的每个问题回答正确得20分,否则得0分;B 类问题中的每个问题回答正确得80分,否则得0分.已知小明能正确回答A类问题的概率为0.8,能正确回答B类问题的概率为0.6,且能正确回答问题的概率与回答次序无关.(1)若小明先回答A类问题,记X为小明的累计得分,求X的分布列;(2)为使累计得分的期望最大,小明应选择先回答哪类问题?并说明理由.同步训练1.(2019•浙江)设01<<.随机变量X的分布列是a则当a在(0,1)内增大时,()A.()D X减小D X增大B.()C.()D X先减小后增大D X先增大后减小D.()2.(2023•多选•从化区期中)袋内有大小完全相同的2个黑球和3个白球,从中不放回地每次任取1个小球,直至取到白球后停止取球,则()A .抽取2次后停止取球的概率为35B .停止取球时,取出的白球个数不少于黑球的概率为910C .取球次数ξ的期望为2D .取球3次的概率为1103.(2022•多选•南关区开学)已知随机变量ξ的分布列如下表;记“函数()3sin()2x f x x R π+=∈是偶函数”为事件A ,则下列结论正确的有() A .3()4E m ξ=-B .34m n +=C .3()4P A =D .1()4P A =4.(2023•多选•城厢区期末)设01m <<,随机变量的分布列为:则当m 在(0,1)上增大时,() A .()E ξ减小B .()E ξ增大C .()D ξ先增后减,最大值为16D .()D ξ先减后增,最小值为165.(2021•浙江)袋中有4个红球,m 个黄球,n 个绿球.现从中任取两个球,记取出的红球数为ξ,若取出的两个球都是红球的概率为16,一红一黄的概率为13,则m n -=,()E ξ=.6.(2020•浙江)盒中有4个球,其中1个红球,1个绿球,2 个黄球.从盒中随机取球,每次取1个,不放回,直到取出红球为止.设此过程中取到黄球的个数为ξ,则(0)Pξ==,Eξ=.()7.(2022•全国)甲、乙两名运动员进行五局三胜制的乒乓球比赛,先赢得3局的运动员获胜,并结束比赛.设各局比赛的结果相互独立,每局比赛甲赢的概率为2,乙赢的3.概率为13(1)求甲获胜的概率;(2)设X为结束比赛所需要的局数,求随机变量X的分布列及数学期望.8.(2022•北京)在校运动会上,只有甲、乙、丙三名同学参加铅球比赛,比赛成绩达到9.50m以上(含9.50)m的同学将获得优秀奖.为预测获得优秀奖的人数及冠军得主,收集了甲、乙、丙以往的比赛成绩,并整理得到如下数据(单位:):m甲:9.80,9.70,9.55,9.54,9.48,9.42,9.40,9.35,9.30,9.25;乙:9.78,9.56,9.51,9.36,9.32,9.23;丙:9.85,9.65,9.20,9.16.假设用频率估计概率,且甲、乙、丙的比赛成绩相互独立.(Ⅰ)估计甲在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的概率;(Ⅱ)设X是甲、乙、丙在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的总人数,估计X的数学期望EX;(Ⅲ)在校运动会铅球比赛中,甲、乙、丙谁获得冠军的概率估计值最大?(结论不要求证明)9.(2021•新高考Ⅱ)一种微生物群体可以经过自身繁殖不断生存下来,设一个这种微生物为第0代,经过一次繁殖后为第1代,再经过一次繁殖后为第2代,⋯⋯,该微生物每代繁殖的个数是相互独立的且有相同的分布列,设X 表示1个微生物个体繁殖下一代的个数,()(0i P X i p i ===,1,2,3).(Ⅰ)已知00.4p =,10.3p =,20.2p =,30.1p =,求()E X ;(Ⅱ)设p 表示该种微生物经过多代繁殖后临近灭绝的概率,p 是关于x 的方程:230123p p x p x p x x +++=的一个最小正实根,求证:当()1E X …时,1p =,当()1E X >时,1p <;(Ⅲ)根据你的理解说明(2)问结论的实际含义.10.(2020•江苏)甲口袋中装有2个黑球和1个白球,乙口袋中装有3个白球.现从甲、乙两口袋中各任取一个球交换放入另一口袋,重复n 次这样的操作,记甲口袋中黑球个数为n X ,恰有2个黑球的概率为n p ,恰有1个黑球的概率为n q . (1)求1p ,1q 和2p ,2q ;(2)求2n n p q +与112n n p q --+的递推关系式和n X 的数学期望()n E X (用n 表示).。
离散型随机变量及其分布复习课教案
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离散型随机变量及其分布复习课教案一、教学目标1. 复习离散型随机变量的概念及其性质。
2. 掌握离散型随机变量的概率分布及其数学期望。
3. 能够运用离散型随机变量及其分布解决实际问题。
二、教学内容1. 离散型随机变量的定义及其性质。
2. 离散型随机变量的概率分布,包括概率质量函数和累积分布函数。
3. 离散型随机变量的数学期望。
4. 离散型随机变量的方差及其性质。
5. 实际问题中的离散型随机变量及其分布的应用。
三、教学方法1. 采用讲解、案例分析、练习相结合的教学方法。
2. 通过具体的例子和问题,引导学生理解离散型随机变量及其分布的概念和性质。
3. 利用数学软件或图形计算器,进行离散型随机变量的模拟实验,增强学生对离散型随机变量分布的理解。
四、教学准备1. 教学PPT或教案。
2. 数学软件或图形计算器。
3. 相关的练习题和案例分析题。
五、教学过程1. 复习离散型随机变量的定义及其性质,通过具体的例子进行解释和说明。
2. 讲解离散型随机变量的概率分布,包括概率质量函数和累积分布函数的定义和计算方法。
3. 引入离散型随机变量的数学期望的概念,讲解其计算方法和性质。
4. 引入离散型随机变量的方差的概念,讲解其计算方法和性质。
5. 通过案例分析,让学生运用离散型随机变量及其分布解决实际问题,如概率计算、期望和方差的估计等。
教案内容待补充六、教学评估1. 通过课堂练习和讨论,评估学生对离散型随机变量及其分布的理解程度。
2. 通过课后作业和练习题,评估学生对离散型随机变量及其分布的掌握程度。
3. 结合学生的参与度和提问反馈,评估学生的学习效果。
七、教学拓展1. 介绍离散型随机变量及其分布在其他学科领域的应用,如物理学、化学、生物学等。
2. 探讨离散型随机变量及其分布在实际问题中的应用,如统计学、经济学、社会学等。
八、教学资源1. 离散型随机变量及其分布的教材或参考书。
2. 离散型随机变量的模拟实验软件或图形计算器。
高考数学一轮单元复习第61讲 离散型随机变量的数字特征与正态概要
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│要点探究
要点探究
► 探究点1 求离散型随机变量的均值与方差
例 1 [2009· 福建卷 ] 从集合 1,2,3,4,5 的所有非 空子集中,等可能地取出一个. (1)记性质 r:集合中的所有元素之和为 10,求所取出的 非空子集满足性质 r 的概率; (2)记所取出的非空子集的元素个数为 ξ,求 ξ 的分布列 和数学期望 Eξ.
【解答】(1)记“所取出的非空子集满足性质 r”为事件 A.
2 3 4 5 基本事件总数 n=C1 事件 A 包 5+C5+C5+C5+C5=31,
含的基本事件是 1,4,5 、 2,3,5 、 1,2,3,4 , 事件 A 包含的基本事件数 m=3,
E(Y1)=5× 0.8+10× 0.2=6, D(Y1)=(5-6)2× 0.8+(10-6)2× 0.2=4; E(Y2)=2× 0.2+8× 0.5+12× 0.3=8, D(Y2)=(2-8)2× 0.2+(8-8)2× 0.5+(12-8)2× 0.3=12;
│要点探究
100-x x (2)f(x)=D100Y1+D Y 2 100 100-x x 2 2 =100 D(Y1)+ D(Y2) 100
│要点探究
【思路】 (1)抽取比例是1∶5,根据分层抽样的等比 例性求解;(2)根据从甲组抽取的人数,通过组合计数和 等可能性事件的概率公式计算; (3) 确定 ξ 的所有可能值, 根据ξ取各个值的意义,通过组合计数和等可能性事件的 概率公式计算其概率即可解决.
【解答】 (1)由于甲组有 10 名工人,乙组有 5 名工人,根据 分层抽样的等比例性,若从甲、乙两组中共抽取 3 名工人进行 技术考核,则从甲组中抽取 2 名工人,乙组中抽取 1 名工人. (2)记 A 表示事件“从甲组抽取的工人中恰有 1 名女工人”, 由 于从甲组抽取 2 人,故基本事件的总数是 C2 10,事件 A 所包含
高三一轮复习离散型随机变量的均值与方差、正态分布要点
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第九章 计数原理、概率、随机变量及其分布
1.(2014·北京东城区统一检测)为迎接 6 月 16 日的“全国爱 眼日”,某高中学校学生会随机抽取 16 名学生,经校医用对 数视力表检查得到每个学生的视力状况的茎叶图(以小数点 前的一位数字为茎,小数点后的一位数字为叶)如图,若视 力测试结果不低于 5.0,则称为“好视力”.
E(Y)=51×125+48×145+45×25+42×15 =34+64+5 90+42=46.
栏目 导引
第九章 计数原理、概率、随机变量及其分布
(1)求离散型随机变量的均值与方差关键是确定随机变量的 所有可能值,写出随机变量的分布列,正确运用均值、方差 公式进行计算. (2)要注意观察随机变量的概率分布特征,若属二项分布的, 可用二项分布的均值与方差公式计算,则更为简单.
栏目 导引
第九章 计数原理、概率、随机变量及其分布
2.两点分布与二项分布的均值、方差
均值
方差
变量X服从 两点分布
E(X)=p
D(X)=_p_(_1_-__p_)_
X~B(n, p)
E(X)=___n_p____
D(X)=np(1-p)
栏目 导引
第九章 计数原理、概率、随机变量及其分布
3.正态曲线的特点 (1)曲线位于 x 轴__上__方____,与 x 轴不相交; (2)曲线是单峰的,它关于直线__x_=__μ___对称; (3)曲线在 x=μ 处达到峰值 1 ;
第九章 计数原理、概率、随机变量及其分布
第9课时 离散型随机变量的均值 与方差、正态分布
第九章 计数原理、概率、随机变量及其分布
1.离散型随机变量的均值与方差 (1)离散型随机变量X的分布列
2025数学大一轮复习讲义人教版 第十章 离散型随机变量及其分布列、数字特征
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§10.5 离散型随机变量 及其分布列、数字特征
课标要求
1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念. 2.理解并会求离散型随机变量的数字特征.
内容索引
第一部分 落实主干知识 第二部分 探究核心题型
课时精练
第一部分
落实主干知识
知识梳理
1.离散型随机变量 一般地,如果随机试验的样本空间为Ω,而且对于Ω中的每一个样本点, 变量X都对应有 唯一确定的 实数值,就称X为一个随机变量.其所有可能 的取值都是可以一一列举的随机变量称为离散型随机变量.
因为 E(X)=1×12+2×13+5×16=2,
所以E(3X+2)=3E(X)+2=3×2+2=8,故B不正确;
数学期望简称期望.它反映了离散型随机变量取值的 平均水平 .
知识梳理
(2)方差
n
[xi-E(X)]2pi
称D(X)=[x1-E(X)]2p1+[x2-E(X)]2p2+…+[xn-E(X)]2pn=_i_=_1____________
为随机变量X的方差,并称 DX 为随机变量X的 标准差 ,它们都可以
则 D(X)=1-2 p12+p2+1212+p-12+p221+p-22=-p2+p+41=-p-122
+12,因为 0<p<1,所以 D(X)先增后减.
微拓展
(2)(多选)已知某商场销售一种商品的单件销售利润为X=0,a,2,根据
以往销售经验可得0<a<2,随机变量X的分布列为
下列结论正确的是
返回
第二部分
探究核心题型
题型一 分布列的性质
例1 (1)(多选)已知随机变量X的分布列如表(其中a为常数):
X0 1 2 34 P 0.1 0.2 0.4 0.2 a
2023版高考数学一轮总复习11-2离散型随机变量及其分布列均值与方差课件
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例 (2020山东泰安三模)某水果批发商经销某种水果(以下简称A水果),购 入价为300元/袋,并以360元/袋的价格售出,若前8小时内所购进的A水果 没有售完,则批发商将没售完的A水果以220元/袋的价格低价处理完毕 (根据经验,2小时内完全能够把A水果低价处理完,且当天不再购进).该水 果批发商根据往年的销量,统计了100天内A水果在每天的前8小时的销售 量,制成如下条形统计图.
+M},r=min{n,M}.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机
变量X服从超几何分布.
4.离散型随机变量的均值与方差
1)均值的定义:一般地,若离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散 型随机变量取值的平均水平.
2
3)=P(ξ=-3)= 1 ,P(ξ=1)=P(ξ=-1)= 3,故随机变量|ξ|的分布列为
8
8
|ξ|
1
故E(|ξ|)=1×3 +3× 1= ,3
4
42
D(|ξ|)=1
3 2
2
×
3+
4
3
3 2
2
×
=14
.故3 选B.
4
答案 B
应用 利用均值、方差进行决策 解决均值、方差实际问题的策略 1)把握“1”实质:随机变量的均值反映了随机变量取值的平均水平,方差 反映了随机变量稳定于均值的程度,它们从整体和全局上刻画了随机变 量,是实际生产中用于方案取舍的重要理论依据. 2)运用“2”策略: ①当均值不同时,两个随机变量取值的水平有区别,可直接对问题作出判断. ②若两随机变量的均值相同或相差不大,则可通过方差来研究两随机变 量的离散程度或者稳定程度,进行决策.
高中数学选修2-3-离散型随机变量及其分布列
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离散型随机变量及其分布列知识集结知识元离散型随机变量及其分布列知识讲解1.离散型随机变量及其分布列【考点归纳】1、相关概念;(1)随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母ξ、η等表示.(2)离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.若ξ是随机变量,η=aξ+b,其中a、b是常数,则η也是随机变量.(3)连续型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量(4)离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系:离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出.2、离散型随机变量(1)随机变量:在随机试验中,试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示,并且X是随着试验结果的不同而变化的,这样的变量X叫做一个随机变量.随机变量常用大写字母X,Y,…表示,也可以用希腊字母ξ,η,…表示.(2)离散型随机变量:如果随机变量X的所有可能的取值都能一一列举出来,则称X为离散型随机变量.3、离散型随机变量的分布列.(1)定义:一般地,设离散型随机变量X的所有可能值为x1,x2,…,x n;X取每一个对应值的概率分别为p1,p2,…,p n,则得下表:X x1x2…x i…x nP p1p2…p i…p n该表为随机变量X的概率分布,或称为离散型随机变量X的分布列.(2)性质:①p i≥0,i=1,2,3,…,n;②p1+p2+…+p n=1.例题精讲离散型随机变量及其分布列例1.'袋中有2个白球,3个红球,5个黄球,这10个小球除颜色外完全相同.(1)从袋中任取3个球,求恰好取到2个黄球的概率;(2)从袋中任取2个球,记取到红球的个数为ξ,求ξ的分布列、期望E(ξ)和方差D(ξ).'例2.'甲、乙两人做定点投篮游戏,已知甲每次投篮命中的概率均为p,甲投篮3次均未命中的概率为,乙每次投篮命中的概率均为q,乙投篮2次恰好命中1次的概率为,甲、乙每次投篮是否命中相互之间没有影响.(1)若乙投篮3次,求至少命中2次的概率;(2)若甲、乙各投篮2次,设两人命中的总次数为X,求X的分布列和数学期望.'例3.'抛掷甲,乙两枚质地均匀且四面上分别标有1,2,3,4的正四面体,其底面落于桌面,记底面上所得的数字分别为x,y.记[]表示的整数部分,如:[]=1,设ξ为随机变量,ξ=[].(Ⅰ)求概率P(ξ=1);(Ⅱ)求ξ的分布列,并求其数学期望E(ξ).'当堂练习解答题练习1.'玉山一中篮球体育测试要求学生完成“立定投篮”和“三步上篮”两项测试,“立定投篮”和“三步上篮”各有2次投篮机会,先进行“立定投篮”测试,如果合格才能参加“三步上篮”测试.为了节约时间,每项测试只需且必须投中一次即为合格.小华同学“立定投篮”的命中率为,“三步上篮”的命中率为.假设小华不放弃任何一次投篮机会且每次投篮是否命中相互独立.(1)求小华同学两项测试均合格的概率;(2)设测试过程中小华投篮次数为X,求随机变量X的分布列和数学期望.'练习2.'某支教队有8名老师,现欲从中随机选出2名老师参加志愿活动,(1)若规定选出的至少有一名女老师,则共有18种不同的需安排方案,试求该支教队男、女老师的人数;(2)在(1)的条件下,记X为选出的2位老师中女老师的人数,写出X的分布列.'练习3.'装有除颜色外完全相同的6个白球、4个黑球和2个黄球的箱中随机地取出两个球,规定每取出1个黑球赢2元,而每取出1个白球输1元,取出黄球无输赢.(1)以X表示赢得的钱数,随机变量X可以取哪些值?求X的分布列;(2)求出赢钱(即X>0时)的概率.'练习4.'将10个白小球中的3个染成红色,3个染成黄色,试解决下列问题:(1)求取出3个小球中红球个数ξ的分布列;(2)求取出3个小球中红球个数多于白球个数的概率.'练习5.'新高考改革后,假设某命题省份只统一考试数学和语文,英语学科改为参加等级考试,每年考两次,分别放在每个学年的上下学期,其余六科政治,历史,地理,物理,化学,生物则以该省的省会考成绩为准.考生从中选择三科成绩,参加大学相关院校的录取.(Ⅰ)若英语等级考试有一次为优,即可达到某“双一流”院校的录取要求.假设某考生参加每次英语等级考试事件是相互独立的,且该生英语等级考试成绩为优的概率为,求该考生直到高二下期英语等级考试才为优的概率(Ⅱ)据预测,要想报考某“双一流”院校,省会考的六科成绩都在95分以上,才有可能被该校录取假设某考生在省会考六科的成绩都考到95分以上的概率都是,设该考生在省会考时考到95以上的科目数为X求X的分布列及数学期望.'练习6.'某高中志愿者男志愿者5人,女志愿者3人,这些人要参加社区服务工作.从这些人中随机抽取4人负责文明宣传工作,另外4人负责卫生服务工作.(Ⅰ)设M为事件;“负责文明宣传工作的志愿者中包含女志愿者甲但不包含男志愿者乙”,求事件M发生的概率;(Ⅱ)设X表示参加文明宣传工作的女志愿者人数,求随机变量X的分布列与数学期望.'练习7.'今年学雷锋日,乌鲁木齐市某中学计划从高中三个年级选派4名教师和若干名学生去当学雷锋文明交通宣传志愿者,用分层抽样法从高中三个年级的相关人员中抽取若干人组成文明交通宣传小组,学生的选派情况如下:(Ⅰ)求x,y的值;(Ⅱ)若从选派的高一、高二、高三年级学生中抽取3人参加文明交通宣传,求他们中恰好有1人是高三年级学生的概率;(Ⅲ)若4名教师可去A、B、C三个学雷锋文明交通宣传点进行文明交通宣传,其中每名教师去A、B、C三个文明交通宣传点是等可能的,且各位教师的选择相互独立.记到文明交通宣传点A的人数为X,求随机变量X的分布列和数学期望。
离散型随机变量复习总结课25页文档
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16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ下)不想三年以后的事, 只想现 在的事 。现在 有成就 ,以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人,心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前,莽撞的 人只能 引为烧 身,只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
高中数学离散型随机变量的概率章节知识点总结二
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高中数学离散型随机变量的概率章节知识点总结考点1.分布列的性质的运用问题1X 1 2 3 4P mA. B. C. D.2:若随机变量X的概率分布表如表,则常数_______考点2.超几何分布与二项分布区别联系问题1:在含有3件次品的50件产品中,任取2件,则至少取到1件次品的概率为A. B. C. D.2:一袋中有大小相同的4个红球和2个白球,给出下列结论:从中任取3球,恰有一个白球的概率是;从中有放回的取球6次,每次任取一球,则取到红球次数的方差为;现从中不放回的取球2次,每次任取1球,则在第一次取到红球后,第二次再次取到红球的概率为;从中有放回的取球3次,每次任取一球,则至少有一次取到红球的概率为.其中所有正确结论的序号是________.考点3.几何分布与二项分布的区别问题1:设某批电子手表正品率为,次品率为,现对该批电子手表进行测试,设第X次首次测到正品,则等于A. B. C. D.2:有6个大小相同的黑球,编号为1,2,3,4,5,6,还有4个同样大小的白球,编号为7,8,9,10,现从中任取4个球,有如下集中变量:表示取出的最大号码;表示取出的最小号码;取出一个黑球记2分,取出一个白球记1分,表示取出的4个球的总得分;表示取出的黑球个数,这四种变量中服从超几何分布的是考点4.条件概率计算方法问题1:根据历年气象统计资料,某地四月份吹东风的概率为,既吹东风又下雨的概率为则在吹东风的条件下下雨的概率为A.B.C.D.2:甲、乙二人争夺一场围棋比赛的冠军若比赛为“三局两胜”制,甲在每局比赛中获胜的概率均为,且各局比赛结果相互独立。
则在甲获得冠军的情况下,比赛进行了3局的概率为____________.考点5.条件概率与积事件的概率的区别问题1.已知在5道题中,有3道理科题目,2道文科题目,如果不放回的抽取2道,求第一次与第二次都抽到理科的概率( ) A.103 B.53 C.21D.1072.现有A 、B 两队参加关于“十九大”知识问答竞赛,每队3人,每人回答一个问题,答对者为本队赢一分,答错得0分队中每人答对的概率均为,B 队中3人答对的概率分别为,,,且各答题人答题正确与否之间互不影响,若事件M 表示“A 队得2分”,事件N 表示“B 队得1分”,则________.考点6.无限制条件的独立重复试验的概率计算问题1:有一批花生种子,如果每1粒种子发芽的概率为,那么播下3粒种子恰有2粒发芽的概率是A.B.C.D.2:某人进行4次射击,若每次击中目标的概率均为,则恰击中目标2次的概率为________。
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(2)设 可能的取值为 0,1,2,3.得
P( 0) 4 , 15
P(
1)
C
2 5
C
12C
1 4
C
1 5
C
2 4
22
,
P(
3)
C
1 5
1
1
,
C
2 6
C
2 6
C
2 6
C
2 6
45
C
2 6
C
2 6
45
P( 2) 1 P( 0) P( 1) P( 3) 2 9
试数学成绩的频率分布直方图如图 4 所示,其中成绩分组区间
是:40,50 、50,60 、60,70 、 70,80 、 80,90 、 90,100 .
(Ⅰ)求图中 x 的值;
(Ⅱ)从成绩不低于 80 分的学生 中随机选取 2 人,该 2 人中成绩在 90 分以上(含 90 分)的人数记为 ,求 的数学期望.
X0
1
2
P 0.5 0.49 0.01
E(X)=0×0.5+1×0.49+2×0.01=0.51.
【规律方法】 求离散型随机变量的分布列时,关键是计算 各个概率值,一方面要弄清相应的概率类型(古典概型、相互 独立事件的概率、独立重复试验等),以便套用相关的计算公 式计算;另一方面要注意运用分布列的性质检验所求的概率 值是否正确.
X0 1 2 P 0.5 0.49 0.01 E(X)=0×0.5+1×0.49+2×0.01=0.51.
法二:X所有可能的取值为0,1,2.
P(X=0)= 0.3+ 0.1+ 0.1= 0.5;
P(X=2)=0.1×0.1=0.01;
P(X=1)=1-P(X=0)-P(X=2)=0.49;
所以X的分布列为
例2 (2012·高考陕西卷)某银行柜台设有一个服务窗口,假 设顾客办理业务所需的时间互相独立,且都是整数分钟,对 以往顾客办理业务所需的时间统计结果如下:
办理业务所需的时 间(分)
1
2
3
4
5
频率
0.1 0.4 0.3 0.1 0.1
从第一个顾客开始办理业务时计时.X表示至第2分钟末已办 理完业务的顾客人数,求X的分布列及数学期望.
确定x,y的值,并求顾客一次购物的结算时间X的分布列与
数学期望;
例3
(2012·高考湖南卷)某超市为了解顾客的购物量及
结物算的时1一00间次位等购顾信物客息量的,相安1关至件排数4一据5名至件,如员8下工19表2随至件所机示收11.36集至件了在17以该件上超及市购
顾客数(人) x 30 25 y
例4 (2012 年高考(广东理))(概率统计)某班 50 位学生期中考
试数学成绩的频率分布直方图如图 4 所示,其中成绩分组区间
是:40,50 、50,60 、60,70 、 70,80 、 80,90 、 90,100 .
(Ⅰ)求图中 x 的值;
超
(Ⅱ)从成绩不低于 80 分的学生
科目甲 科目乙
总计
第一小组
1
5
6
第二小组
2
4
6
总计
3
9
12
现从第一小组、第二小组中各任选 2 人分析选课情况.
(1)求选出的 4 人均选科目乙的概率;
(2)设 为选出的 4 个人中选科目甲的人数,求 的分布列和数学期
望.
5.(惠州市 2013 届高三 4 月模拟试题)在某校高三学生的数学校本课
P(X=2.5)=12000=15,P(X=3)=11000=110. X 的分布列为
X 1 1.5 2 2.5 3
P
3 20
3 10
1 4
1 5
1 10
X 的数学期望为
E(X)=1×230+1.5×130+2×14+2.5×15+3×110=1.9.
例4 (2012 年高考(广东理))(概率统计)某班 50 位学生期中考
顾客数(人) 15 30 25 20
10 布
结算时间(分 钟/人)
1
1.5
2
2.5
3
已知这100位顾客中的一次购物量超过8件的顾客占55%.
确定x,y的值,并求顾客一次购物的结算时间X的分布列与
数学期望;
【解】 (1)由已知得 25+y+10=55,x+30=45, 所以 x=15,y=20. P(X=1)=11050=230,P(X=1.5)=13000=130,P(X=2)=12050=14,
(1)求选出的 4 人均选科目乙的概率;
(2)设 为选出的 4 个人中选科目甲的人数,求 的分布列和数学期
望.
5.惠州市 2013 届高三 4 月模拟试题)在某校高三学生的数学校本课程
选课过程中,规定每位同学只能选一个科目.已知某班第一小组与
第二小组各有六位同学选择科目甲或科目乙,情况如下表:
望.
【答案】解:(1)设“从第一小组选出的 2 人选科目乙”为事件 A , “从第二小组选出的 2 人选科目乙””为事件 B .由于事 件 A 、 B 相互独立,
且
P( A)
C
2 5
2
,
C
2 6
3
P(B)
C
2 4
2
C
2 6
5
所以选出的 4 人均选科目乙的概率为
P( A B) P(A) P(B) 2 2 4 3 5 15
(3)二项分布:
若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
若(4离)超散型几随何机分变布量
X
的分布列为 P(X
r )
CrM
CnN
r M
CNM
,其中
r=0,1,2,3,...,l,l=min(n,M),,
则称 X 服从超几何分布,
例1 (2012·高考辽宁卷)电视传媒公司为了解某地区电视观众 对某类体育节目的收视情况,随机抽取了 100 名观众进行调 查.下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间 的频率分布直方图:
的分布列为
012 Nhomakorabea3
P
4
22
2
1
15
45
9
45
∴ 的数学期望 E 0 4 1 22 2 2 3 1 1 15 45 9 45
例3
(2012·高考湖南卷)某超市为了解顾客的购物量及
结物算的时1一00间次位等购顾信物客息量的,相安1关至件排数4一据5名至件,如员8下工19表2随至件所机示收11.36集至件了在17以该件上超及市购
顾客数(人) x 30 25 y
10
结算时间(分 钟/人)
1
1.5
2
2.5
3
已知这100位顾客中的一次购物量超过8件的顾客占55%.
程选课过程中,规定每位同学只能选一个科目.已知某班第一小组
与第二小组各有六位同学选择科目甲或科目乙,情况如下表:
科目甲 科目乙
总计
第一小组
1
5
6
第二小组
2
4
6
总计
3
9
12
现从第一小组、第二小组中各任选 2 人分析选课情况.
(1)求选出的 4 人均选科目乙的概率;
(2)设 为选出的 4 个人中选科目甲的人数,求 的分布列和数学期
例1 (2012·高考辽宁卷)电视传媒公司为了解某地区电视观众 对某类体育节目的收视情况,随机抽取了 100 名观众进行调 查.下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间 的频率分布直方图:
二
项
分
布
将日均收看该体育节目时间不低于 40 分钟的观众称为 “体育迷”. 将上述调查所得到的频率视为概率.现在从该 地区大量电视观众中,采用随机抽样方法每次抽取 1 名观众, 抽取 3 次,记被抽取的 3 名观众中的“体育迷”人数为 X.若每 次抽取的结果是相互独立的,求 X 的分布列,期望 E(X)和方 差 D(X).
解:由频率分布直方图知抽到“体育迷”的频率为 0.25,将 频率视为概率,即从观众中抽取一名“体育迷”的概率为14. 由题意 X~B(3,14), 从而 X 的分布列为
E(X)=np=3×14=34, D(X)=np(1-p)=3×14×34=196.
解题思路 第一步:确定离散型随机变量的值即X=; 第二步:求出Х取不同值的概率; 第三步:列出随机变量的分布列; 第四步:利用公式求其期望与方差; 第五步:反思回顾,查看关键点,易错点,可重点查看随机 变量所对应值的概率是否正确,数学期望是否求对.
目
标
突
破
将日均收看该体育节目时间不低于 40 分钟的观众称为 “体育迷”. 将上述调查所得到的频率视为概率.现在从该 地区大量电视观众中,采用随机抽样方法每次抽取 1 名观众, 抽取 3 次,记被抽取的 3 名观众中的“体育迷”人数为 X.若每 次抽取的结果是相互独立的,求 X 的分布列,期望 E(X)和方 差 D(X).
思路点拨►.首先确定顾客人数X的取值,再写出分布列,从而可 【求解期】望法值一. :X所有可能的取值为0,1,2.
P(X=0)= 0.3+ 0.1+ 0.1= 0.5; P(X=1)=0.1×0.4+ 0.1×0.3+ 0.1×0.1+ 0.1×0.1+ 0.4 =0.49; P(X=2)=0.1×0.1=0.01; 所以X的分布列为
例2 (2012·高考陕西卷)某银行柜台设有一个服务窗口,假
设顾客办理业务所需的时间互相独立,且都是整数分钟,对
以往顾客办理业务所需的时间统计结果如下: