智能导航系统的发展与应用
船舶智能化技术的应用与发展趋势研究与探讨
船舶智能化技术的应用与发展趋势研究与探讨在当今科技飞速发展的时代，船舶智能化技术正逐渐成为航运领域的关键驱动力。
船舶智能化不仅能够提高船舶的运营效率和安全性，还能为海洋运输带来前所未有的变革。
本文将深入探讨船舶智能化技术的应用现状以及未来的发展趋势。
一、船舶智能化技术的应用1、智能导航系统智能导航系统是船舶智能化的核心组成部分。
通过融合全球定位系统（GPS）、北斗导航系统、电子海图显示与信息系统（ECDIS）等多种技术，船舶能够实现精确的航线规划和实时导航。
这些系统可以自动避开障碍物、优化航行路线，减少燃料消耗和航行时间。
例如，在恶劣天气条件下，智能导航系统能够根据风浪情况及时调整航线，确保船舶的安全航行。
2、智能动力系统船舶的动力系统也在朝着智能化方向发展。
智能动力系统可以实时监测主机、辅机的运行状态，提前预警潜在的故障，并根据船舶的负载和航行条件自动调整动力输出。
例如，采用智能控制技术的船舶发动机能够根据负载变化自动调整燃油喷射量和进气量，提高燃油利用率，降低排放。
3、智能监控与检测系统智能监控与检测系统能够对船舶的各个关键部位进行实时监测，包括船体结构、设备运行状态、货物状态等。
利用传感器技术和数据分析，这些系统可以及时发现潜在的问题，如船体裂缝、设备故障等，并提供相应的维修建议。
例如，通过在船体上安装应力传感器，可以实时监测船体的受力情况，提前发现结构疲劳问题。
4、智能通信系统高效的通信对于船舶的安全运营至关重要。
智能通信系统整合了卫星通信、短波通信、无线局域网等多种通信方式，实现了船舶与岸基、船舶之间的高速、稳定的数据传输。
船员可以通过智能通信系统及时获取气象信息、港口动态等，同时岸基管理人员也能够实时监控船舶的运行状态。
二、船舶智能化技术的发展趋势1、自主航行技术的突破自主航行是船舶智能化的重要发展方向。
未来，船舶有望实现更高程度的自主决策和控制，减少船员的操作负担，提高航行的安全性和效率。
汽车智能导航系统的发展趋势分析
汽车智能导航系统的发展趋势分析随着科技的不断发展，汽车智能导航系统已成为现代汽车的重要组成部分之一。
汽车智能导航系统作为车载信息系统的重要组成部分，以其具有的定位、导航、娱乐等多种功能受到了广大车主的关注和喜爱。
本文将从导航数据、人机交互、智能化等方面，分析汽车智能导航系统的发展趋势。
1.导航数据导航数据是智能导航系统中最重要的组成部分之一，它直接决定了智能导航系统的使用效果。
具体来讲，导航数据是指地图数据、交通信息数据和POI数据等。
在过去的几年中，地图数据已经得到了极大的改善和提高。
现在的导航数据已经可以被自如地应用在更多的场景中，按照先进的地图制作技术分层次地对地图进行了分割，这使得导航数据更加精准，更加符合用户的需求。
同时，交通信息数据也逐渐成为智能导航系统中一个重要的数据源之一。
随着智能手机的普及，交通信息数据可以通过互联网和地面监控设备采集得到，这使得交通信息准确性得到了大大提高。
在未来，随着智能交通系统的不断完善，交通信息将会在智能导航系统中占据更加重要的位置。
2.人机交互与导航数据不同，人机交互不再单纯是一项技术，而是涉及到人类心理、认知、习惯、文化等多方面的因素。
智能导航系统的优秀的人机交互体验可以帮助用户更加方便地使用系统，同时也是评估智能导航系统好坏的一项重要指标。
因此，人机交互的改进已经成为智能导航系统开发者不可回避的责任。
在过去几年中，许多汽车生产商已经采用了语音交互等技术来改善导航系统的人机交互体验。
未来，在更为复杂的交通环境中，智能导航系统将通过更加完善的人机交互技术和更为丰富的功能模块来方便用户的使用。
3.智能化智能化是智能导航系统开发的另一个趋势。
目前智能车载导航产品已经很多，但是大多都是基于基础功能的拓展，缺乏信息处理、推荐、及开发智能算法等方面的深度度发展。
为了提高用户的感官体验和使用效果，未来的智能导航系统将整合更多的智能模块和算法，比如语音识别、在线搜索、智能路线规划和路况预测等。
智慧导航系统的发展趋势和应用场景
智慧导航系统的发展趋势和应用场景智慧导航系统是目前最前沿的导航技术之一。
随着科技的不断升级和进步，传统的导航系统已经不能满足人们的需求了。
因此，智慧导航系统的发展趋势和应用场景越来越受到人们的关注。
首先，智慧导航系统将成为未来汽车的标配。
目前，不仅高端汽车，中档和低档汽车也已经开始普及智慧导航系统。
这种导航系统不但能够帮助驾驶员规划最优路径，还能通过识别交通标志、车道线等信息提供驾驶员的舒适感和安全感。
未来，随着智能车的普及，智慧导航系统将逐渐成为汽车的标配，为驾驶员提供更加全面细致的服务。
其次，智慧导航系统将在城市规划和管理中起到重要作用。
城市拥堵、道路拥挤和空气污染是城市管理中面临的主要问题。
智慧导航系统可通过实时监测路况，以及分析车辆行驶路线和轨迹，为城市管理部门提供参考，从而便于规划和优化城市交通。
再次，智慧导航系统将为特定人群提供定制化服务。
随着老龄化社会的到来，老年人、残疾人等特定人群的出行日益受到关注。
智慧导航系统可以根据这些人群的特殊需求，为他们提供个性化的导航服务。
比如，导航系统可以为老年人提供更简单易懂的地图和指引，以及可调节的音量和显示字体大小；为残疾人提供无障碍道路的推荐等。
最后，智慧导航系统在工业生产领域也有广泛应用。
比如，在危险场所和有害环境中，无人机和机器人等自动化设备的导航和运行必须遵循严格的规则和步骤。
智慧导航系统可以根据场所和环境的不同，为这些设备提供适合的导航服务，提高生产效率和安全性。
总之，智慧导航系统已经成为时代的趋势，其应用场景将越来越广泛，并且会持续不断地创新和发展。
未来，我们将会看到智慧导航系统的更加多样、精准和高效的服务，它将极大地改善人们出行的体验，提高城市管理的效率，推动工业领域的发展。
新型导航技术的发展与应用
新型导航技术的发展与应用【前言】随着科技的不断发展，新型导航技术已经逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
作为一种基础性技术，其可应用于多个领域，包括交通、物流、测绘等等。
本文将结合实际案例阐述新型导航技术的发展与应用。
【一、定位技术的发展】在定位技术的发展历程中，从卫星定位系统到基站定位再到物联网定位，每一次技术更新都为导航技术带来了新的发展机遇。
其中，卫星导航系统的应用最为广泛。
1、卫星定位系统卫星定位系统主要包括GPS、GLONASS、Galileo和Beidou等。
GPS是美国开发的卫星导航系统，可全球定位，定位精度高。
GLONASS是俄罗斯开发的全球卫星导航系统，主要用于俄罗斯本土的导航和军事目的。
Galileo和Beidou分别是欧洲和中国的卫星导航系统，近年来逐步向全球业务拓展。
2、基站定位基站定位技术主要应用于城市环境以及室内场所。
通过基站的信号覆盖范围，可以对手机等移动设备进行定位。
虽然与卫星定位相比定位精度较低，但其定位速度快、成本低等特点，使得其在室内场所、城市地下等区域得到广泛应用。
3、物联网定位物联网定位是指利用无线传感器网络对物体进行精确定位和追踪的技术。
该技术在运动追踪、环境监测、工业安全等领域有着广泛的应用，可以提高生产效率、确保生产安全、优化物流等方面的效益。
【二、导航技术的应用】随着导航技术的不断发展，其应用范围也逐步扩大。
下面将列举几个具有代表性的应用案例。
1、自动驾驶技术自动驾驶技术依赖于高精度的定位和感知能力，导航技术是实现自动驾驶的基础。
通过激光雷达、摄像机、毫米波雷达、GPS 等多元化传感器技术，实现对交通环境的感知和判断，让汽车能够自主运行、智能避障，实现人车无缝、智能交互。
2、物流配送在物流配送领域，导航技术可以提高物流配送效率，缩短物流配送时间，并降低物流配送成本。
通过将行车路径实时交互到电子地图中，并结合实时交通和气象信息等，协调物流配送车辆的行车路线，提高配送效率和配送质量。
面向智能旅游的智能导航系统研究与应用
面向智能旅游的智能导航系统研究与应用随着互联网技术不断发展和普及，旅游行业也开始迎来了智能化的革命。
现在的旅游方式不再是走马观花的游览，而是更倾向于深度和个性化定制的旅游。
然而，对于没有旅游经验的人来说，安排一个独一无二的旅游计划依然是十分困难的。
因此，为了更好地满足人们的旅游需求，智能导航系统应运而生。
一、智能导航系统的定义和功能智能导航系统是一种基于互联网技术和移动通信技术的智能化导航服务。
它可以通过对用户在旅行过程中的行为偏好和个性化需求进行分析，提供个性化推荐的旅行路线规划和服务建议。
同时，智能导航系统还能够对用户的位置信息、基础设施、交通状况等进行跟踪，以便及时调整旅游计划。
二、智能导航系统的优势相较于传统的旅游方式，智能导航系统有以下几个优势：1. 个性化的旅游建议：智能导航系统可以根据用户的行为和偏好，提供定制化的旅游建议，包括景点推荐、美食推荐、住宿推荐等。
2. 优化的旅游路线：通过对基础设施、交通状况等数据进行分析，智能导航系统可以提供更加优化的旅游路线规划，节省游客的宝贵时间。
3. 省心又省钱：智能导航系统可以帮助游客预定机票、酒店、门票等，避免了游客自己处理这些琐碎的事情，同时也可以通过优惠券和折扣等方式为游客节省一定的费用。
三、智能导航系统的应用场景1. 旅游景区：智能导航系统在旅游景区中的应用，可以根据游客的喜好和时间，推送适合的景点以及景点之间的路线规划，提供室内导览服务、导游服务等。
2. 国际旅游：对于外国游客来说，智能导航系统可以提供语言翻译功能，为他们提供更加便利的旅游服务。
3. 商务差旅：智能导航系统可以为商务差旅者提供航班、火车、租车、酒店预定等服务，同时可以根据行程规划以及会议地点等信息，优化路线规划，为差旅者节省时间和成本。
四、智能导航系统的发展趋势随着技术的不断进步和人们对旅游体验要求的提高，智能导航系统的应用场景将会越来越广泛。
1. 多语言翻译：智能导航系统可以提供更多的语言翻译、语音交互等功能，使得旅游服务更加贴心和方便。
智能导航系统的研究与应用
智能导航系统的研究与应用第一章：引言智能导航系统的出现，是当下科技快速发展的一个重要方向，该系统使用人工智能等技术，为用户提供更加精准、高效的导航服务。
本文将从智能导航系统的背景、发展历程、研究现状和应用前景等方面进行综合分析，以期对该领域有一个全面的了解。
第二章：背景智能导航系统是指利用现代科技手段进行导航的一种系统，以满足人们出行的需要。
其应用范围广泛，不仅包括汽车导航系统、手机导航应用，还有城市交通导航和行政区域导航。
随着人们对导航需求的不断升级，传统的导航系统已经不能够满足人们的需求。
因此，出现了智能导航系统这一新型的导航工具。
第三章：发展历程智能导航系统的发展历程主要可以分为三个阶段。
第一阶段是早期的GPS导航，该阶段主要以GPS为基础，使用车载设备或者手机等进行导航，由于技术限制和数据不足，导航精度比较低。
第二阶段是基于互联网的导航服务，该阶段主要以Google地图、百度地图等为代表，利用互联网提供路况及地图等服务，该阶段的导航精度较高，但是缺乏智能化和个性化的需求。
第三阶段是智能导航系统，该阶段主要以人工智能和大数据为核心技术，通过分析大量的数据并进行机器学习等方法，为用户提供智能化和个性化的导航服务，这也是智能导航系统的发展方向。
第四章：研究现状智能导航系统的研究涉及到多个学科领域，主要包括计算机科学、人工智能、数据挖掘、普适计算、交通工程等。
近年来，国内外的相关机构和企业纷纷开展智能导航系统的研究和开发工作，如高德地图、Google地图、百度地图等，在数据采集、算法优化、智能识别和可视化等方面均有重大进展。
而在学术领域，相关研究也在不断深入，比如针对车辆路径规划、公共交通信息智能分析、个性化导航等方向的研究，已取得了一些具有突破性的成果。
第五章：应用前景智能导航系统的应用前景十分广阔。
在汽车导航方面，智能导航系统可以实现实时路况监测、路线规划以及车流预测等功能；在城市交通导航方面，可以为公共交通提供高效、智能的服务，提升城市交通的整体水平；在旅游导航方面，智能导航系统可以根据用户的需求和偏好，为其推荐最合适的旅游路线和景点。
导航技术的发展和应用
导航技术的发展和应用随着科技的发展，导航技术也越来越成熟，广泛地应用于各个领域。
在智能手机普及的年代，导航不再只是寻找路径的工具，它更是我们生活中的必需品之一。
一、 GPS技术的发展全球定位系统（GPS）最初是由美国军方开发，用于军事用途和导航系统。
20世纪90年代初，GPS开始对民用市场开放。
目前，许多国家都开发了自己的卫星导航系统，比如俄罗斯的格洛纳斯，欧盟的伽利略系统，以及中国的北斗导航系统。
这些系统为我们提供了更多的导航选择。
二、导航技术的应用随着导航技术的不断发展，它被广泛应用于各个领域。
首先，出行导航已成为人们生活中的必需品，而且越来越精准。
大多数智能手机都内置了导航功能，可以提供准确的路线规划和实时交通信息。
其次，导航技术还可以应用于智能家居领域。
有一些智能domin配有导航功能，可以自动清理和探索室内环境。
另外，导航技术还可以应用于农业、物流和船舶等领域。
在农业领域，农民可以利用GPS技术对农田进行测量，制定更加合理的种植方案，最大程度地提高产量。
在物流领域，GPS可以提高货物的运输效率，实现智能配送。
而船舶导航系统可以确保船只在海上安全航行。
三、导航技术的未来随着人工智能技术的发展，导航技术的未来将会更加智能化和高效化。
我们可以预见到，未来导航技术将充分利用大数据分析，结合人工智能算法，可以自适应地调整路径，提供更加个性化的导航服务。
此外，导航技术还有望应用到更多领域，比如自动驾驶和虚拟现实等。
结论导航技术已成为我们生活中的必需品之一。
随着科技的不断发展，导航技术也不断地创新和进步，应用于越来越多的领域。
未来，导航技术一定会有更为广阔的发展前景，为我们的生活带来更大便利。
智能导航系统 个性化导航的未来发展趋势
智能导航系统个性化导航的未来发展趋势智能导航系统：个性化导航的未来发展趋势导语：智能导航系统通过结合先进的技术和海量的数据，为用户提供个性化的导航服务。
随着技术的不断进步和人们对个性化体验的需求增加，智能导航系统在未来的发展中将呈现出一系列新的趋势和变化。
本文将介绍智能导航系统个性化导航的未来发展趋势。
一、智能导航系统将更加智能化随着人工智能技术的发展，智能导航系统将逐渐实现更加智能化的功能。
系统将通过学习用户的行为和喜好等个性化信息，为用户提供更准确、更智能的导航建议。
此外，智能导航系统还能够自动分析交通状况和路线优劣，提供最佳的出行方案，极大地提高用户的出行效率。
二、智能导航系统将与车辆互联随着智能汽车的快速发展，智能导航系统将与车辆互联，实现更多的智能化功能。
通过与车辆的联动，导航系统能够获得更精准的车辆位置信息和行驶数据，从而更准确地进行导航路径规划和交通状况预测。
此外，智能导航系统还可以与车辆内的其他智能设备连接，实现信息共享和互动，提供更全面的出行体验。
三、智能导航系统将融合虚拟现实技术随着虚拟现实技术的不断进步，智能导航系统将融合虚拟现实技术，为用户提供更直观、更沉浸式的导航体验。
用户可以通过虚拟现实眼镜或其他设备，以三维立体的方式查看导航地图和路线，轻松找到目的地。
此外，虚拟现实技术还可以结合实际道路的情况，提供实时的导航引导和行车提示，为用户创造更安全、更便捷的出行环境。
四、智能导航系统将个性化服务进一步拓展个性化是智能导航系统的重要特点，未来的发展中，个性化服务将进一步拓展。
根据用户的兴趣爱好和需求，导航系统将提供更多个性化的推荐和建议，例如附近的美食推荐、购物优惠信息等。
此外，导航系统还可以根据用户的行程安排和出行习惯，智能规划停车位、加油站等服务，为用户提供全方位的出行支持。
五、智能导航系统将注重数据隐私保护随着智能导航系统使用的数据不断增加，数据隐私保护将成为一个重要的问题。
智能导航系统的发展与应用
智能导航系统的发展与应用随着科技的不断进步，智能导航系统已经成为我们日常生活中的必备产品之一。
智能导航系统是指通过智能化的技术手段，帮助用户在出行的过程中找到最快的路线、规避拥堵、寻找餐馆、商铺等服务的系统。
本文将探讨智能导航系统的发展历程以及其在不同领域中的应用。
一、智能导航系统的发展历程智能导航系统起源于20世纪70年代的美国，当时的系统只能提供简单的路线和方向指引。
到了80年代末和90年代初，GPS技术的发展与普及，使得智能导航系统有了更加准确和迅速的定位能力。
2000年后，智能手机和平板电脑的出现，使得智能导航系统通过软件应用的方式进入了大众的生活。
最近几年，人工智能技术的发展，使得智能导航系统的智能化程度更上了一个台阶。
二、智能导航系统在汽车行业中的应用智能导航系统在汽车行业中的应用十分广泛，目前，很多汽车厂商都在自家的汽车中搭载了智能导航系统。
智能导航系统的定位能力可以帮助车辆精准地找到目的地，其路线的规划也十分智能和迅速。
此外，智能导航系统还可以通过语音识别技术进行交互和指令控制，使得驾驶员无需在行车中分心操作，提高了出行的舒适度和安全性。
三、智能导航系统在城市交通管理中的应用现代城市的交通状况愈发复杂，如何通过科技手段对城市中的交通进行管理，成为了城市规划者们面临的重要问题。
智能导航系统通过对道路信息、交通流量等数据的收集和分析，可以实现实时路况的推送和预测，使得驾驶员能够根据实时的交通情况进行合理的路线选择，减少出行的时间。
此外，智能导航系统还可以提供企业、商铺等信息，为出行者提供更便捷的服务。
四、智能导航系统在旅游行业中的应用旅游是智能导航系统的重要应用领域之一。
智能导航系统可以根据出游者的需求和偏好，提供对应的旅游路线、景点介绍、特色美食信息等，帮助出游者更加全面地了解目的地，提高了旅游的质量和满意度。
五、智能导航系统在航空行业中的应用在航空行业中，智能导航系统同样扮演着重要角色。
AI在智能导航中的发展
AI在智能导航中的发展随着科技的不断进步，人工智能（AI）正在各个领域中持续发展和应用。
智能导航作为其中的一个重要应用领域，也迅速发展起来。
本文将会探讨AI在智能导航中的发展并展望未来的趋势。
一、AI在智能导航中的应用智能导航是指利用人工智能技术来提供个性化、高效、准确的导航服务。
AI技术通过收集和分析大量的数据，可以根据用户的需求和实时交通情况，为用户提供最佳的导航路径和交通建议。
1. 实时交通信息AI可以通过收集和分析GPS数据、交通摄像头监控等信息来获取实时的交通状态。
基于这些数据，智能导航系统可以动态地调整路线，避开拥堵区域，帮助用户快速到达目的地。
2. 个性化导航AI技术可以分析用户的历史导航数据，了解用户的偏好和习惯，以此为依据提供个性化的导航建议。
例如，如果用户经常选择高速公路作为出行路径，智能导航系统可以自动根据用户的偏好进行路线规划。
3. 智能语音导航AI技术还可以实现智能语音导航功能，通过语音交互的方式与用户进行沟通。
用户可以通过语音指令告诉导航系统目的地或交通要求，导航系统则可以通过语音回应提供导航指引，为用户提供更加智能化和便捷的导航体验。
二、AI在智能导航中的发展趋势AI在智能导航领域的发展前景非常广阔。
以下是一些可能的发展趋势：1. 更加智能的路线规划随着AI技术的不断进步，智能导航系统将能够更加准确地预测交通情况，包括预测拥堵状况和交通事故。
这将使得导航系统能够提前规划最佳路线，为用户提供更加高效和便捷的交通方案。
2. 个性化推荐AI技术可以通过分析用户的兴趣和喜好，向用户推荐他们可能感兴趣的地点和活动。
智能导航系统可以推荐用户喜欢的餐厅、景点等，并将其纳入导航路径中，提供更加个性化的导航体验。
3. 增强现实导航随着增强现实技术的发展，智能导航系统可以将虚拟导航信息与真实场景进行结合，通过AR技术在车窗上显示导航指示，使得导航更加直观和方便。
4. 自动驾驶导航随着自动驾驶技术的不断进步，未来智能导航系统可能与自动驾驶技术结合，实现完全自动驾驶导航。
智能导航系统的发展和应用
智能导航系统的发展和应用随着科技的不断进步，智能导航系统已经成为现代交通领域不可或缺的一部分。
智能导航系统是通过计算机、GPS定位等技术，实现对车辆行驶路线、交通拥堵情况以及站点等多方面的指引和传导。
本文将从两个方面来分析智能导航系统的发展和应用：一是智能导航系统的发展历程，二是智能导航系统的应用现状和未来趋势。
一、智能导航系统的发展历程1. 文化大革命时期的导航系统在2008年以前，中国大陆的智能导航系统市场长期被国际巨头占据。
但早在文化大革命时期，中国就已经开始探索导航技术。
在当时，中国仍处于计算机技术的起步阶段，虽然没有完整的导航系统，但军事领域内却开始研制一些较为简单的导航系统。
2. 路书+GPS的导航系统20世纪90年代，GPS定位技术初步应用在民用领域，为导航技术的发展带来极大的便利。
在这一背景下，第一代车载导航系统应运而生。
这时期的智能导航系统采用路书、GPS定位和地图等元素，通过不同的连线路径达到相应的导航作用。
3. 集成路网的导航系统21世纪初，智能导航系统又迎来一次重大的革新。
集成路网的导航系统被推出，可以提供更为准确和周全的导航服务。
该系统采用车辆移动数据、通话记录等多种手段，对车辆的行驶路线和时间进行综合分析，将导航路径和实时路况相结合，打造了更加准确的导航功能。
4. 互联网+智能导航系统当前，随着互联网技术的不断发展，各式各样的智能导航产品也应运而生。
在智能导航系统兼容多种平台的基础上，互联网基础服务加入其中，使得智能导航成为了“真正的互联网+产品”，为人们带来了更丰富的信息服务。
同时，一些独立、针对特定领域的智能导航产品也在逐渐发展壮大。
二、智能导航系统的应用现状和未来趋势1. 智能导航系统在汽车行业的应用智能车联网，是智能导航在汽车行业中的一项主要应用。
智能车联网可以实现车辆之间的互联和车与路的互联，彻底打破车辆单点的“孤岛”状态。
在此基础上，智能导航系统可以提供诸如车辆定位、实时路况、汽车信息等全方位的服务，进一步提升驾驶安全和出行便利性。
智能导航技术的发展现状与未来趋势
智能导航技术的发展现状与未来趋势当我们想要去一个新的地方，我们所迅速通常设法从乘坐公共交通工具到使用导航应用程序。
导航技术已经成为我们生活中的重要部分，无论是导航设备还是导航应用程序，都大大方便了我们的出行。
随着科技的不断进步，智能导航技术也在不断创新发展。
在这篇文章中，我们将探讨当前智能导航技术的现状以及未来的趋势。
首先，让我们来看看当前智能导航技术的现状。
目前，智能手机上的导航应用程序已经非常普遍，并且成为人们出行的首选。
这些应用程序通过全球定位系统（GPS）来确定用户的位置，并根据用户输入的目的地提供导航指引。
这种实时导航使人们能够轻松找到自己的目的地，无论是开车、步行还是乘坐公共交通工具。
然而，现有的导航系统仍然有一些局限性。
例如，室内导航和实时路况信息方面仍然存在一些挑战。
在大型建筑物内部，人们往往会迷路，而传统的导航系统无法提供室内导航指引。
此外，路况信息通常只能提供一些常规的道路状况，对于交通拥堵的预测和路线选择方面仍有待改进。
为了解决这些问题，智能导航技术正在不断发展。
一些公司已经开始研究和开发室内导航系统，通过使用传感器和人工智能技术，帮助人们在大型建筑物内部找到目的地。
此外，智能导航系统也在努力提供更准确和实时的路况信息。
通过收集大数据并使用机器学习算法，智能导航系统能够准确预测交通流量并提供最佳的路线选择，以避开拥堵。
未来，智能导航技术将继续取得更大的突破和创新。
一项被广泛关注的技术是增强现实导航（AR导航）。
AR导航将实时导航指引融合到用户的视觉场景中，通过智能眼镜或头戴设备显示导航信息。
这将使导航更加直观和实用，用户只需凝视街景即可看到目的地方向和导航指引，不再需要不断看手机屏幕。
这种技术已经在一些实验中进行测试，并且正在逐渐成熟。
除了AR导航，智能导航技术还有其他一些潜在的发展方向。
例如，语音导航领域将继续改进，通过使用自然语言处理和语音识别技术，用户可以通过语音与导航系统进行互动，大大提高使用者体验。
智能导航系统的实现及其应用
智能导航系统的实现及其应用智能导航系统是现代科技创新中的重要组成部分，它通过集成多种传感器，将车载计算机与定位仪、雷达、摄像头等技术结合起来，实现了车辆的自主导航与智能化控制。
在今天，随着汽车自动驾驶技术的不断发展，智能导航系统也得到了广泛应用。
一、智能导航系统的基本原理智能导航系统的基本原理包括车载计算机、传感器、定位仪、通信模块、数字地图等多个方面。
其中，车载计算机相当于智能导航系统的大脑，它负责接收和处理来自多个传感器的数据，并采取适当的控制策略，指导汽车进行自主导航。
传感器在智能导航系统中也占据了重要地位，它们可以通过非接触式测量技术，实时感知周围环境，并将这些信息传递给车载计算机。
例如，激光雷达可以用来扫描车辆周围的障碍物；摄像头可以用来识别道路标识、信号灯和行人等；超声波传感器则可以用来检测车辆碰撞距离，并发出相应的警告。
定位仪则用于确定当前车辆的位置，以及其相对于目的地的位置和方向。
目前，GPS（全球定位系统）已经成为智能导航系统的主流定位方式，它可以通过卫星与地面基站通讯，并计算出车辆的纬度、经度和高度等参数。
通信模块则是智能导航系统与外界互联互通的桥梁，它可以与其它车辆、基站或云服务器通信，以获取实时的交通信息、天气信息、道路状况等。
数字地图则是智能导航系统的核心部分，它是由各种地图数据和卫星图像组成的，具有高精度、高分辨率、高更新速度和高可靠性等特点。
数字地图可以为智能导航系统提供详细的路线规划、实时交通状况和导航信息等，其实时性和准确性是智能导航系统得以正常运作的关键条件。
二、智能导航系统的应用领域智能导航系统的应用领域非常广泛，它不仅可以被应用于传统的汽车导航系统和自动驾驶技术中，还可以被应用于城市交通管理、物流配送、公共安全等多个领域。
在传统的汽车导航系统中，智能导航系统可以为车辆提供高精度、高实时性的路线规划和导航信息，帮助驾驶员更加快速和安全地到达目的地。
在自动驾驶技术中，智能导航系统还可以借助激光雷达、摄像头等传感器，实现对车辆周围环境的实时感知和控制，从而实现汽车的自主导航。
智能车载导航系统的设计与应用研究
智能车载导航系统的设计与应用研究随着技术的不断发展和智能化的趋势不断加速，车载导航系统已经成为现代汽车不可或缺的一部分。
随着市场上各种车载导航系统的不断推出，消费者的期望也越来越高，特别是在功能性、易用性和可靠性方面。
为满足市场的需求，汽车制造商和研发企业们已经投入大量资源来开发更先进的车载导航系统。
一、智能车载导航系统的概述智能车载导航系统是由GPS、地图数据、处理器、显示器、语音指令等组成的系统。
它能够为驾驶者提供车辆当前所在位置、最短路线、时间、速度等路况信息，为驾驶者提供最佳道路选择和路线规划。
同时，智能车载导航系统还可以自动化识别交通情况和无法通行的道路，提供实时路线更新等功能。
二、智能车载导航系统的硬件架构智能车载导航系统的核心是处理器，它是整个系统的操作中心。
同时，智能车载导航系统还需要GPS模块来定位车辆位置，以及语音合成模块来提供音频对话功能。
可能会涉及到多种不同的传感器，比如车速传感器、陀螺仪、加速度计和磁力计等。
智能车载导航系统还需要显示器和触摸屏等外围设备，以在车辆内部提供可视化的导航信息。
三、智能车载导航系统的软件设计智能车载导航系统的软件是实现系统功能的最重要部分。
制造商们需要为消费者提供简单可用的用户界面和功能，以便他们能够轻松地使用系统。
同时，制造商还需要考虑到各种驾驶情况和需求，以确保智能车载导航系统具有足够的灵活性和适应性。
智能车载导航系统的软件通常包括以下几个部分：首先是地图数据，这是系统的基础。
地图数据需要包含所有可能的路线和道路等。
这些数据可以通过GPS信号、车辆上的硬件设备、云数据源等方式收集，进而被处理并存储在系统内。
其次是路线规划算法。
系统需要针对每个进入的起点、终点和中间点之间的道路设定最优路径。
因此，制造商需要设计一个强大的路线规划引擎，它能够在没有网络连接的情况下计算出最短路径，包括在复杂的道路结构和导航限制下。
第三是车辆控制方法和驾驶辅助系统。
导航地图技术发展及其应用与前景
导航地图技术发展及其应用与前景一、导航地图技术的概念和发展导航地图是基于地理信息技术和通信技术的一种智能化导航系统，它能够根据用户的要求帮助用户确定准确的位置，并提供特定位置的详细信息，以帮助用户准确地找到目的地。
导航地图技术最初出现在20世纪80年代，随着卫星导航定位系统、通讯技术和计算机技术的快速发展，导航地图技术也得到了飞速发展。
目前，全球主要的导航地图服务商包括苹果公司的苹果地图、谷歌公司的谷歌地图、百度地图、腾讯地图等，它们在信息更新速度、数据完整性和用户界面等方面都取得了相当大的进步。
二、导航地图技术的应用领域1.汽车导航从最初的GPS导航到现在的智能导航，汽车导航系统不断更新和完善，不仅能够提供路线规划和导航服务，还能为司机提供实时交通信息、天气预报、停车场信息等，提高驾驶安全性和便捷性。
2.手机导航手机导航是一种基于移动电话网络的导航服务，用户可以通过手机上的应用软件或者网页端访问导航地图，获取当前位置或目的地的详细信息，实现语音导航和实时路况更新等功能。
3.户外探险登山、徒步、骑行等户外活动的导航地图也得到了快速发展，本地化和离线下载功能已经成为用户选择户外导航地图的主要因素，同时一些专业导航地图对户外探险提供了更为详细的地形信息和道路状况，提供更好的导航体验。
三、导航地图技术的未来发展趋势1.增强现实技术应用增强现实技术是一种将虚拟信息叠加到真实世界中的技术，可以结合导航地图为用户提供更为直观、立体、丰富的导航信息，实现更为高效的导航体验。
2.与物联网技术的结合随着物联网技术的快速发展，导航地图将更好地结合物联网，与其他设备和服务互联互通，实现更为精准、智能的导航体验。
3.智能城市应用未来智能城市的建设会更加强调智慧交通，在交通指引、停车管理等方面有更为广泛的应用，导航地图也将在智能交通领域扮演更为重要的角色。
总之，导航地图技术的发展为我们出行的便捷性和安全性提供了巨大的贡献，未来导航地图的应用领域和发展前景更为广阔。
智能导航技术的进展与应用
智能导航技术的进展与应用随着科技的飞速发展，智能导航技术也在不断进步。
它不仅让我们不再迷路，还能为我们提供更快、更高效、更优质的出行体验。
从简单的车载导航系统，到现如今的具有语音识别、实时交通信息等多种功能的智能导航系统，智能导航技术的发展可谓是翻天覆地。
一、智能导航技术的发展历程早期的车载导航系统只有简单的地图、行驶路线和距离提示等基本功能。
但随着电子技术的飞速发展，车载导航系统不仅拥有了更加精准的定位技术，还能实现语音提示、实时路况、路径优化等多种功能。
目前的智能导航技术已经成为百度地图、高德地图等移动应用的基础功能之一，其精准度、速度和智能程度均得到了极大的提升，不仅能够指导我们到达目的地，还能提供更多个性化功能，如旅游信息、餐饮推荐等。
在智能导航技术的进程发展中，其他技术的进步也起到了重要的促进作用。
比如，卫星导航系统、信号识别技术等都在一定程度上推动了智能导航技术的发展。
另外，随着大数据和云计算技术的发展，智能导航技术得到了更好地应用。
大数据分析系统通过结合历史数据，研究用户出行行为习惯，为用户提供更加个性化的出行方案，同时还可以通过统计分析交通拥堵、路面情况等信息，为用户提供实时路况。
二、智能导航技术的应用场景随着智能导航技术的进一步发展，其应用范围也越来越广泛。
从最基本的行车导航，到高级的无人驾驶，智能导航技术正变得越来越重要。
以下是智能导航技术的一些广泛应用场景：1. 汽车车载导航系统：智能导航技术可以给驾驶员提供一系列重要的信息，包括路线规划、实时交通、车速报警、导航提示等。
2.移动APP：随着移动应用普及，智能导航技术也被广泛使用。
移动APP可以让用户轻松地找到目的地，同时还可以实时导航、推荐餐饮和旅游目的地等个性化功能。
3. 交通管理：智能导航技术还可以帮助交通管理部门进行道路监控、交通管理和调度。
4. 无人驾驶：无人驾驶技术的核心就是智能导航技术。
它可以让车辆自主行驶，并根据道路和情况选择最佳路径，从而大大提高自动驾驶的安全性和可靠性。
智能导航系统的发展与创新
智能导航系统的发展与创新随着科技的不断进步，智能导航系统作为一种应用广泛且备受欢迎的技术，在我们日常生活中扮演着重要角色。
本文将探讨智能导航系统的发展历程，以及未来可能的创新方向。
1. 第一部分：智能导航系统的发展历程智能导航系统最早起源于GPS（全球定位系统）。
GPS系统是美国陨石定位系统（NAVSTAR）的一部分，它利用卫星信号来确定地球上的位置，并提供准确的导航信息。
随着技术的进步，GPS系统逐渐普及，成为车辆和手机等设备中不可或缺的功能。
然而，传统的GPS导航系统存在一些不足之处，比如室内导航能力有限、导航精度不高等。
为了解决这些问题，智能导航系统开始引入其他技术，如惯性导航系统、地图匹配等。
这些创新大大提升了导航系统的精度和可靠性。
2. 第二部分：智能导航系统的创新方向虽然智能导航系统已经取得了长足的发展，但仍然存在一些可以创新和改进的方向。
首先，虚拟现实（VR）技术可以为智能导航系统带来全新的体验。
通过使用VR眼镜或头戴设备，用户可以更直观地感受到导航指引，提高使用的便捷性和舒适度。
其次，人工智能（AI）的应用也可以为导航系统带来更多的创新。
AI技术可以通过学习用户的喜好和习惯，根据不同的情境提供个性化的导航建议。
例如，系统可以根据用户的喜好推荐旅游景点、餐厅等信息，让导航变得更加智能化。
此外，与其他智能设备的互联互通也是一个重要的创新方向。
智能导航系统可以与车辆的驾驶辅助系统、智能手表等设备相连接，实现更全面、更智能的导航功能。
3. 第三部分：智能导航系统的未来展望智能导航系统在未来将持续发展，并朝着更加智能、便捷、个性化的方向前进。
首先，随着5G技术的推广应用，智能导航系统的传输速度将得到大幅提升。
用户可以更快地获取导航信息，实现准确、实时的导航。
其次，随着自动驾驶技术的不断突破，智能导航系统将与自动驾驶车辆相结合，实现更高级别的导航功能。
通过与车辆的自动驾驶系统互联，智能导航系统可以提供更准确、更安全的导航指引。
人工智能导航系统的发展现状与未来趋势分析
人工智能导航系统的发展现状与未来趋势分析导语：自从上世纪末人工智能技术得到迅速发展以来，它已经在许多领域展现出巨大的潜力，其中之一就是导航系统。
人工智能导航系统已经成为现代社会中不可或缺的一部分，不仅可以为人们提供准确且实时的导航服务，而且还可以根据用户的需求和环境变化进行个性化的智能路线规划。
本文将讨论人工智能导航系统的发展现状以及未来的趋势。
一、发展现状：1.1 精确定位技术的突破人工智能导航系统的首要任务是实现精确定位，目前的GPS定位技术已经非常成熟，可以提供高精度的定位服务。
此外，近年来还涌现出了一些创新性的定位技术，例如基于通信信号的定位技术和基于环境特征的定位技术，这些技术的应用进一步提升了导航系统的定位精度。
1.2 实时交通信息的获取人工智能导航系统还能够通过获取实时交通信息来为用户提供最佳的路线规划。
目前，许多城市都建立了交通监控系统，通过传感器、摄像头等设备收集交通数据，并通过人工智能技术进行实时分析和处理，从而可以准确判断交通状况，并提供交通拥堵、事故等信息。
1.3 个性化路径规划随着人工智能技术的不断进步，导航系统可以根据用户的出行目的、交通情况等因素进行个性化路径规划。
例如，一些导航系统可以根据用户的偏好来选择景点、餐厅和购物中心等兴趣点，并为用户提供最佳的游览路线。
二、未来趋势：2.1 融合虚拟现实技术虚拟现实技术在游戏和娱乐领域已经得到了广泛应用，未来将会被引入到人工智能导航系统中。
用户可以通过虚拟现实眼镜或其他设备获得更直观的导航指引，例如在街道上实时显示箭头指示方向，提供更丰富的导航体验。
2.2 强化学习和智能预测强化学习是人工智能领域的一个重要分支，它可以通过训练和优化来提高导航系统的性能。
未来的导航系统将不仅仅是提供路线规划，而是能够根据用户的行为和反馈进行智能预测，为用户提供更加个性化和智能化的导航服务。
2.3 语音交互和人机交互技术语音交互是人工智能导航系统的另一个重要方向。
智能导航系统现状与技术发展
智能导航系统现状与技术发展随着科技的不断发展，人们的生活方式也在发生着巨大的改变。
智能导航系统是其中一个代表，它的出现为人们的出行提供了更为便捷的选择。
本文将从现状和技术两个方面阐述智能导航系统的发展。
一、智能导航系统的现状在现代社会中，交通出行已经成为我们生活中不可避免的一部分。
而智能导航系统的出现，使得我们在路上的行程变得更为轻松和高效。
目前市场上智能导航系统主要包括车载导航和手机导航两种。
车载导航是安装在汽车上的一种导航系统，主要用于车辆行驶时的导航。
而手机导航则是安装在智能手机上的导航系统，用户可以随时随地使用。
这两种导航系统都存在着一些优缺点。
首先是车载导航，它的优点在于安装在车辆上，可以在驾车过程中进行导航，不需要手持设备。
此外，车载导航在视觉和声音方面也更具优势，可以更好的提供行程信息。
但是，车载导航的缺点也很明显，需要购买车辆才可以使用，而且价格较为昂贵。
此外，由于车载导航主要是安装在车辆上的，如果出现车辆故障或者更换车辆时，导航的有效期也相应减少。
其次是手机导航，它的优点在于用户可以随时随地使用，不需要购买车辆或者其他设备。
手机导航还可以通过互联网获取更加丰富的导航信息，提供更加全面和准确的导航服务。
但是手机导航也存在着一些缺点。
由于手机导航需要手持设备使用，因此在驾车操作中容易分散注意力，从而增加驾车风险。
另外，手机导航在街道范围和路径计算方面，也存在一定的局限性。
二、智能导航系统的技术发展智能导航系统的技术日新月异，这也是它在不断发展的过程中，越来越得到人们的青睐。
智能导航的技术发展主要集中在地图、导航引擎、语音播报和云计算等方面。
首先是地图技术，目前市场上主要采用高精度卫星地图。
这种地图不仅可以显示街道和建筑物等实体信息，还可以通过卫星信号和其他传感技术，实现动态监测和交通预测。
比如，根据实时交通信息，智能导航可以智能地规划路径，以避开拥堵区域和繁忙路段，减少行车时间。
其次是导航引擎技术，导航引擎是智能导航系统的一个核心组成部分。
人工智能在定位导航中的应用
人工智能在定位导航中的应用近年来，人工智能技术得到了广泛应用和发展。
其中，人工智能在定位导航领域的应用日益普及，为人们的出行带来了便利。
本文将探讨人工智能在定位导航中的应用现状以及未来发展趋势。
一、人工智能在定位导航中的应用现状1. 智能导航系统传统的导航系统，一般只能提供简单的路线规划和指引，而基于人工智能的智能导航系统不仅具备定位导航的基本功能，还能结合环境信息和车辆参数，为驾驶员提供更准确、更智能的导航服务。
例如，可以通过人工智能技术对路况进行分析和预测，及时调整行驶路线，避免拥堵，提高出行效率。
2. 自主驾驶系统自主驾驶是人工智能在汽车行业中的一项重要应用。
传统的自动驾驶技术主要使用激光雷达、GPS和相机等传感器来获取车辆周围的环境信息，但这些传感器受天气影响较大，精度也有限。
基于人工智能的自主驾驶技术可以通过深度学习和神经网络等技术，对多种传感器数据进行融合，提高车辆的环境感知能力和自主决策能力。
这将大大提高汽车行驶的安全性和效率性，加速汽车行业的智能化进程。
二、人工智能在定位导航中的未来发展趋势1. 多元化应用随着人工智能技术的不断发展和完善，人工智能在定位导航中的应用也将进一步丰富和多元化。
例如，未来的智能导航系统将不仅限于驾驶员的使用，也可以通过大数据分析和个性化推荐等功能，为车辆乘客提供更为贴合个人需求的导航服务。
2. 人机交互技术人机交互是人工智能技术的重要组成部分，它将改变人们与汽车、导航系统的交互方式。
传统的汽车导航系统通常通过语音指令或按键操作完成，与人工智能技术相结合后，人们可以通过语音识别、手势识别、虚拟现实等技术更为自然地与汽车进行交互，提高导航体验和便利性。
3. 联网化应用未来，人工智能技术和互联网技术将更为紧密地结合在一起，为城市交通管理和汽车导航等领域带来新的变革。
例如，基于5G网络的高清地图、实时交通信息、智能停车等服务将在未来逐渐普及，为人们的出行提供更为精准、多样化的导航服务。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第17卷第6期中国水运Vol.17No.62017年6月China Water Transport June 2017收稿日期：2017-05-07作者简介：李能斌，上海中船航运有限公司船长，总经理。
智能导航系统的发展与应用李能斌（上海中船航运有限公司，上海200000）摘要：本文首先然后分析了智能导航系统和运行原理，并针对其适用范围，指出在应用方面的局限性，以期对智能导航系统的开发研究有所帮助。
关键词：智能导航；系统；智能决策；船舶避碰中图分类号：TP301文献标识码：A 文章编号：1006-7973（2017）06-0044-03一、引言随着信息科学、计算机技术、人工智能及其现代控制等技术的飞速发展，人们尝试用它们来解决船舶航行的安全问题。
航行安全问题一直是航海界面临的急需解决的重大课题，据海外资料统计，每年头事船舶约为200艘，总吨数为120万t，占世界船队的0.4%左右，这相当于每15d 损失一艘5万t 级的船舶。
然而，在碰撞船舶的原因调查中，有80%以上是由于人为因素造成的。
解决人为因素问题可以通过二个途径：一是加强船员技术培训和管理，提高船员素质和责任感；二是提高船舶自动化程度，逐步实现航海自动化，随着经济的发展，船员不长期从事这个职业已成事实。
因此从技术上提高自动化程度，在决策和操作上减少人的参与，逐步实现船舶避碰自动化，这才是解决人为因素的根本方法。
自80年代以来，国内外航海界在智能导航技术方面取得了重大发展，而实现智能导航的核心就是实现自动避碰，为此，许多专家、学者从各个领域，不同角度致力于解决船舶的智能避碰问题。
二、智能导航系统结构框图及各部分的作用船舶自动避碰系统结构如图1所示。
本系统由数据库、图1船舶自动避碰系统结构图带有虚线部分为本船的传感器，其功能是收集本船及他船的运动信息，并将所收集的信息输入数据库。
根据GPS 找出我船的船位，从计程仪和罗径上知道，我船船速和航向，从雷达上可获知周围船舶动态和环境情况，通过ARPA 可知他船和我船的DCPA 和TCPA。
电子海图提供了当地水深和地质数据，航海危险物数据，助航标志数据等海图信息。
数据库主要存放来自传感器和电子海图的信息以及推理过程中的中间结果等数据，供机器学习及进行深入推理时随时调用。
知识库主要包括了根据国际海上避碰规则、船员经验和专家对国际海上避碰规则的理解和认识的模块及根据船员避碰行为和专家经验所推导的研究成果，包括了良好船艺的基础知识和规则；包括了实现避碰了推理所需的算法及其结果和由各种产生式规则形成的若干个基本避碰知识模块等构成。
避碰知识库是船舶自动避碰块决策的核心部分。
根据船员避碰实践、国际海上避碰规则、航海专家和专业人员对规则的解释及良好船艺的实地应用，通过知识工程的处理将其转化成可用的形式。
所谓知识工程是这样的技术：它从专家和文献中选取有关特定领域的信息，并将其模型制成所选定的知识形式。
描述知识可以有很多种不同形式，在本系统中所采用的专家系统中通常所采取的形式，即为“如果……那么……”产生规则。
其主要优点在于它的积木性。
对于避碰局面的划分，根据能见度好坏分为能见度好时两船会遇、能见度不好时两船会遇、能见度良好时多船会遇和能见度不良时多船会遇基本形式。
在每一种划分中，根据不同的会遇情况又有不同的避碰操纵划分。
对每一划分的每一避碰操纵划分，根据专家意见及船员实际避碰操纵，规定了具体的操纵避碰方式。
其根本目的是为推理机的推理提供充分的和必需的知识。
机器学习就是计算机自动获取知识。
对于避碰这样一个动态、时变的过程，就要求系统具有实时掌握目标动态的能力，这样依据知识而编制的避碰方案才会具有人的应变能力。
所建造的专家系统性能的好坏，关键取决于机器学习的质量，学习质量是通过学习的佥性（真实性）、有效性和抽象层次这三个标准来衡量的。
本系统采取以下方式，提高专家系统的性能。
系统设计中采用算法作为学习的表示形式，采用归纳学习作为学习策略，即学习中采用推理的方法。
机器学习就是在推理机推理决定应选取哪个模块来确定避碰方法。
方法第6期李能斌：智能导航系统的发展与应用45选定以后，在推理机的控制下，决定该从知识库中调用哪类算法进行计算、分析和判断。
这样可以避免学习的盲目性，提高学习的有效性，而学习的佥性取决于算法对现实的反映程度。
关于算法的研究已在以前各章节中进行了阐述，在此省略。
对于学习的抽象层次，取决于对表示知识方式的选择，本系统应用框架形式实现知识的表示。
框架表示是一种适应性强、概括性高、结构化良好、推理方式灵活可变、知识库与推理机成一体，又能把陈述性知识与过程性知识相结合的知识表示方法，利于解决复杂问题，可以克服产生式避碰知识库的缺陷。
这是本系统能够获取丰富的现场知识，即获得实时动态知识库的关键技术之一。
推理机的重要作用是确定如何对知识进行有效的使用与控制和协调各环节工作的作用。
船舶自动避碰系统结构如图图2船舶自动避碰系统结构图由于在本系统中采取知识库与推理机成一体的方式，保证了推理机可以控制机器学习环节，使其学习能具有针对性，而更重要的作用还在于决定系统如何来使用知识，可以说模仿人的思维过程是由推理机在控制机器获取现场知识与使用知识的推理过程中实现的。
因此，推理面在系统中起到了控制与协调各环节工作的作用，居于决策者的地位。
推理过程应用启发式搜索法，但为了保证推理结果的正确性及可行性，在本系统中改变了在能见度良好和不良时多船会遇的避碰操纵方法，保证了搜索结果的惟一性。
在这种启发式搜索控制下，避碰方案就在系统学习与推理的过程中产生也优化。
图3为避碰方案决策简图。
图3避碰方案决策简图三、自动避碰的基本过程自动避碰的过程是在总结国际海上避碰规则，专家有关知识的基础上，模仿专家所进行的避碰操纵。
具体而言，自动避磅的基本过程可包括：1．确定本船的静态和动态参数本船的静态参数包括：本船船长、船宽、本船吃水或载重量；本船的动态参数包括：本船速度，本船航向，本船在相应吃水状态下的旋回初径，旋转所需时间，在全速前进情况下减至半速的时间和前进距离，在全速情况下减至慢速前进所需时间及前进距离，在全速情况下至主机停止所需时间及前进距离，在全速情况下至全速倒车所需时间及前进距离，本船第一次避碰时机等参数值。
2．确定本船与目标船之间的相对位置参数根据本船的静态和动态参数及ARPA 提供的经过处理的目标船可靠信息（位置、速度、航向、距离等），确定本船与目标船之间的相对位置参数。
这些相对位置参数有：两船的相对速度、相对速度方向、位于本船的相对方位等。
3．根据目标船参数分析两船间的运动态势这主要完成以下几方面的工作：（1）判断哪些船与本船存在碰撞危险，计算每一目标船的DCPA、TCPA、空间碰撞危险度、时间碰撞危险及碰撞危险度。
（2）对危险目标进行识别。
这种识别主要包括：确定是两船会遇还是多船会遇，对两船会遇确定会遇态势以及本船在避碰中的权利与义务。
若本船是让路船，确定本船是左让还右让，确定转向避碰的幅度、时机及复航时间等。
若本船是直航船，应对来船的动态实行时时跟踪，以确定来船是否在两船形成紧迫局面前采取了避碰行动等。
对多目标船会遇，根据最近来船与本船的速度、位置关系、碰撞危险度进行排序，确定本船在多船会遇中的权利和义务。
若本船应采取避碰行动，则确定重点避碰船、转向避碰幅度等。
（3）根据本船与目标船会遇局面分析结果调用相应的知识模块求解本船避碰操纵方式及目标避碰参数。
（4）对求得的避碰参数加以验证。
若避碰方案符合要求，则通过接口驱动舵或/和车根据避碰方案进行避碰操纵；若获得的避碰方案不符合要求，则应重新加以确定修改，直到验证符合要求后再采取相应的措施。
在自动避碰的整个过程中，要求系统不断监测所有目标船的动态，不断核实目标船的动态，若目标船在本船采取避碰行动之前已采取了避碰行动，则应核实这种行动的有效性及两船可能的通过距离，而终止本船将要采取的避碰行动。
若他船的行动不能保证会遇两船安全通过，本船将以获得的新的参数为基础，重新确定本船所采取的避碰行动。
采取这种不断监控他船运动状态方法，是为了避免可能产生的两船不协调避碰行动。
四、对自动避碰系统局限性分析研制全自动避碰决策系统将是船舶智能导航技术的发展方向，然而，必须指出的是，在当前的自动避碰决策系统中还存在以下的问题：（下转第55页）第6期 梁家日：基于EXCEL函数应用提高造船钢材利用率的研究 55用率就会有比较大的提高。
材料使用跟踪表首次使用在华海龙项目上取得了一定的效果，而且技术中心结构室是首次全面使用东欣设计系统软件，对软件未完全吃透，有不少是刚毕业的设计人员，出现了一些失误，华海龙共有142个分段，出图原则是谁出分段谁出套料图。
完工后进行总结，有不少是可以改进的，比如应几个分段的零件库合起来一起套料，套料可专人进行套料，订板规格尽量少，外板尽量不要单独套料，各项目的余料是否可以综合起来利用，余料规格是否可以采用多边形进行编号及套料，套料软件支持多边形余料套料，技术中心与车间、仓库沟通要更加顺畅，这些都是有潜力可挖的，相信通过对材料精细管理，造船主要物量必会得到控制，钢板利用率也将会得到更大的提升。
华海龙交船至今已过去5年，材料利用率一直完善改进，目前招商重工的钢材利用率可达到92%以上。
参考文献[1] 闫巍．船企提高钢材利用率的措施[J]．船海工程，2012，（06）．[2] 杨海燕，滕勇．船舶设计阶段提高钢材利用率的方法探讨[J]．船舶工程，2015，（12）．[3] 何丽华．降低钢材消耗，提高钢材利用率的措施[J]．珠江水运，2015，（16）．[4] 李宁，李华，王芬．提高钢材利用率[J]．山东工业技术，2015，（16）．[5] 胡铖铖，林伟，汪家政．提升船用钢材利用率的方法．船舶标准化工程师，2014，（03）．[6] 翟永安，刘磊，谷学准等．海洋平台钢材利用率的提高途径[C]．海洋工程学术会议论文集，2010．[7] 张磊．钢材利用率提升优化与控制[D]．合肥：合肥工业大学，2010．[8] 刘善德，陈会贵．提高钢材利用率必须走技术创新之路[C]．中国大连国际海事论坛论文集，2006．[9] 徐国庆，段宝娟，锡洪鹏等．材料利用率控制方法的探讨[J]．模具技术，2014，（11）．[10] 张中明，杨杰，王道强．钢板数控切割效率及材料利用率研究[J]．水泥技术，2015，（05）．[11] 杨丽军，侯瑞云，徐劲松．利用CADWIN软件提高油船钢材利用率[J]．广船科技，2013，（10）．[12] 赵定刚，刘建峰，张志英等．提高造船钢材利用率的方法研究[J]．江苏科技大学学报（自然科学版），2016，（12）．[13] 李杏林．Excel函数与公式实战秘技250招[M]．北京：清华大学出版社，2016，（06）．（上接第45页）（1）避碰各方缺乏交流，只能根据一些很少的观测信息判断对方所采取的行动，带有很大的主观性和盲目性。