常用统计方法培训课件.pptx
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根据收集的数据,对数据进行分析, 用各种表格或图形方式进行描述的方法， 如 QC 七种工具中的柏拉图、直方图、散布图以及箱线图、折线图、饼图法、 柱状图、雷达图等常用统计图表。
2）统计推断方法
根据从总体取得的样本的信息对总体参数进行推测的方法.统计过程控制（SPC ）、过程能力分析(CPK)、测量系统分析(MSA)、试验设计(DOE)、显著性检验 （假设检验）、方差分析、相关分析、回归分析、抽样、统计容差法、可靠 性分析等。
一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量（最小值（MIN）、上四分位
数（Q1）、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX)）以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法，可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性，分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
2.0 1.5 1.0
箱线图基本概念
上四分位数 (Q1)，等于该样本中所有数值由小到大排列后1/4位
置的数字。
中位数(Q2)，等于该样本中所有数值由小到大排列后1/2位置的数
字。
下四分位数 (Q3)，等于该样本中所有数值由小到大排列后3/4位
置的数字。
四分位数的位置计算方法：
Q1的位置=（n+1）×（ ¼ ） Q2的位置=（n+1） ×（ 2/4） Q3的位置=（n+1） × （3/4） n表示项数
6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49
MINITAB中关于箱线图的介绍：
使用Minitab制作箱线图
步骤： 打开minitab→工作表中输入数据→图形→箱线图→多个Y、简单→选 择数据→尺度设置（Y轴小刻度）→标签设置（标题） →数据标签设 置（平均值） →数据视图设置（均值符号、均值连接线） →确定
新旧QC七大手法
QC七大手法
• 检查表 • 分层法 • 鱼刺图 • 直方图 • 柏拉图 • 控制图 • 散布图
新QC七大手法
• 关联图 • 系统图 • 亲和图 • 矩阵图 • 网络计划图 • PDPC法 • 矩阵数据分析法
统计方法分类
统计方法通常分三类，即思考性方法、描述性方法、统计推断方法。
1）描述性方法
例
一组数据: 6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36 由小到大排列的结果: 6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49一共11项.
Q1 的位置=（11+1）×（1/4）=3 Q2 的位置=（11+1）×（2/4）=6 Q3的位置=（11+1） ×（3/4）=9 Q1 = 15， Q2 = 40， Q3 = 43
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
3） 思考性方法
思考性方法严格说不是数理统计方法，它是整理语言文字资料、表现复杂问 题、显示潜在问题、寻求解决问题途径的方法。
日本专家提出的QC7 种工具中的检查表、分层法、鱼刺图，QC新七种工具中 的关联图法、KJ 法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据解析法、PDPC 法、箭线 图法等，以及常用的分析技巧，五五法（5why，5W1H）、FTA图等。
一步实现办公自动化
统计学介绍
统计学（Statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据
中得出结论的科学。
统计学wenku.baidu.com要分为描述统计学和推断统计学。
描述统计学（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统 计学方法。 推断统计学（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总 体特征的统计学方法。
ISO9001质量管理体系中也将统计技术作为质量管理的重要方法，并专 门编制了技术标准--ISO/TR10017《统计技术指南》。
《统计技术指南》
ISO9000系列标准中的ISO/TR10017《统计技术指南》中提供了质量管理中 常用的12种统计技术： 1、描述性统计 2、试验设计 3、假设检验 4、测量系统分析 5、过程能力分析 6、回归分析 7、可靠性分析 8、抽样 9、模拟 10、统计过程控制 11、统计容差分析 12、时间序列分析
目前人们在描述统计方法时，都将以上 3 种方法列入，统称为统计方 法。
在生产现场，描述性方法和思考性方法应用频率特别高，许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ，分析问题，寻找真因，然后应用固有专业技术解决问题，实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术，可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律，但并不能帮你解决问题，解决问题要依 靠固有专业技术去实现！
1.9465
1.13975
1.08913
1.89337
1.373
0.5 110822B 80个 110905B 80个 120116B 80个 120306B 80个 120405B 80个
上图可以看出，2012年1月份、3月份出口LG-181403 散布层B、R部位厚 度较前期厚很多，且波动较大。
由于数理统计方法在理论上十分深奥，一般员工掌握起来比较困难，世 界上许多质量管理专家都在研究为广大员工能掌握的简易方法。美日两 国作为世界制造业强国，统计方法的应用相当普及，并且建立了各自一 套适应两国国情的系统化的统计方法体系。特别是日本专家，在全国推 行全面质量管理过程中，将复杂的数理统计技术用简单的方法进行描述 ，提出了广大员工容易掌握的新、旧QC七大手法，对推动基层员工参与 质量管理活动发挥了重要作用方面。
随着社会、经济和科学技术的发展，统计学在现代化国家管理和企业 管理中的地位越来越重要，人们的日常生活和一切社会生活都离不开 统计学。统计学被广泛的应用在各门学科之上，从物理学到社会科学 ，从工程学到经济学，以及制造业质量管理等。
统计学在制造业质量管理中的应用
将统计学应用制造业质量管理领域，就产生了质量统计学。
2）统计推断方法
根据从总体取得的样本的信息对总体参数进行推测的方法.统计过程控制（SPC ）、过程能力分析(CPK)、测量系统分析(MSA)、试验设计(DOE)、显著性检验 （假设检验）、方差分析、相关分析、回归分析、抽样、统计容差法、可靠 性分析等。
一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量（最小值（MIN）、上四分位
数（Q1）、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX)）以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法，可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性，分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
2.0 1.5 1.0
箱线图基本概念
上四分位数 (Q1)，等于该样本中所有数值由小到大排列后1/4位
置的数字。
中位数(Q2)，等于该样本中所有数值由小到大排列后1/2位置的数
字。
下四分位数 (Q3)，等于该样本中所有数值由小到大排列后3/4位
置的数字。
四分位数的位置计算方法：
Q1的位置=（n+1）×（ ¼ ） Q2的位置=（n+1） ×（ 2/4） Q3的位置=（n+1） × （3/4） n表示项数
6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49
MINITAB中关于箱线图的介绍：
使用Minitab制作箱线图
步骤： 打开minitab→工作表中输入数据→图形→箱线图→多个Y、简单→选 择数据→尺度设置（Y轴小刻度）→标签设置（标题） →数据标签设 置（平均值） →数据视图设置（均值符号、均值连接线） →确定
新旧QC七大手法
QC七大手法
• 检查表 • 分层法 • 鱼刺图 • 直方图 • 柏拉图 • 控制图 • 散布图
新QC七大手法
• 关联图 • 系统图 • 亲和图 • 矩阵图 • 网络计划图 • PDPC法 • 矩阵数据分析法
统计方法分类
统计方法通常分三类，即思考性方法、描述性方法、统计推断方法。
1）描述性方法
例
一组数据: 6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36 由小到大排列的结果: 6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49一共11项.
Q1 的位置=（11+1）×（1/4）=3 Q2 的位置=（11+1）×（2/4）=6 Q3的位置=（11+1） ×（3/4）=9 Q1 = 15， Q2 = 40， Q3 = 43
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
3） 思考性方法
思考性方法严格说不是数理统计方法，它是整理语言文字资料、表现复杂问 题、显示潜在问题、寻求解决问题途径的方法。
日本专家提出的QC7 种工具中的检查表、分层法、鱼刺图，QC新七种工具中 的关联图法、KJ 法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据解析法、PDPC 法、箭线 图法等，以及常用的分析技巧，五五法（5why，5W1H）、FTA图等。
一步实现办公自动化
统计学介绍
统计学（Statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据
中得出结论的科学。
统计学wenku.baidu.com要分为描述统计学和推断统计学。
描述统计学（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统 计学方法。 推断统计学（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总 体特征的统计学方法。
ISO9001质量管理体系中也将统计技术作为质量管理的重要方法，并专 门编制了技术标准--ISO/TR10017《统计技术指南》。
《统计技术指南》
ISO9000系列标准中的ISO/TR10017《统计技术指南》中提供了质量管理中 常用的12种统计技术： 1、描述性统计 2、试验设计 3、假设检验 4、测量系统分析 5、过程能力分析 6、回归分析 7、可靠性分析 8、抽样 9、模拟 10、统计过程控制 11、统计容差分析 12、时间序列分析
目前人们在描述统计方法时，都将以上 3 种方法列入，统称为统计方 法。
在生产现场，描述性方法和思考性方法应用频率特别高，许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ，分析问题，寻找真因，然后应用固有专业技术解决问题，实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术，可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律，但并不能帮你解决问题，解决问题要依 靠固有专业技术去实现！
1.9465
1.13975
1.08913
1.89337
1.373
0.5 110822B 80个 110905B 80个 120116B 80个 120306B 80个 120405B 80个
上图可以看出，2012年1月份、3月份出口LG-181403 散布层B、R部位厚 度较前期厚很多，且波动较大。
由于数理统计方法在理论上十分深奥，一般员工掌握起来比较困难，世 界上许多质量管理专家都在研究为广大员工能掌握的简易方法。美日两 国作为世界制造业强国，统计方法的应用相当普及，并且建立了各自一 套适应两国国情的系统化的统计方法体系。特别是日本专家，在全国推 行全面质量管理过程中，将复杂的数理统计技术用简单的方法进行描述 ，提出了广大员工容易掌握的新、旧QC七大手法，对推动基层员工参与 质量管理活动发挥了重要作用方面。
随着社会、经济和科学技术的发展，统计学在现代化国家管理和企业 管理中的地位越来越重要，人们的日常生活和一切社会生活都离不开 统计学。统计学被广泛的应用在各门学科之上，从物理学到社会科学 ，从工程学到经济学，以及制造业质量管理等。
统计学在制造业质量管理中的应用
将统计学应用制造业质量管理领域，就产生了质量统计学。