美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台建设方案 智慧新农村旅游综合体大数据云服务平台建设方案
智慧旅游综合体大数据分析智能平台建设方案
环境效益评估
要点一
节能减排
通过大数据分析，可以更合理地规划 旅游线路和资源配置，减少能源消耗 和排放，实现节能减排。
要点二
保护生态环境
通过大数据分析，可以更好地了解游 客对生态环境的认知和需求，有针对 性地采取保护措施，促进生态环境的 可持续发展。
要点三
促进环境教育
通过大数据分析，可以将生态环境保 护的理念融入旅游产品和宣传中，提 高游客的环境保护意识，促进环境教 育的发展。
和质量。
数据科学家
具有5年以上的数据科学经验，擅长数据 清洗、分析和挖掘，能够根据需求设计有 效的数据分析模型。
技术支持团队
具有丰富的大数据平台实施和维护经验的 技术支持团队，能够及时解决项目实施过
程中遇到的技术问题。
06
大数据平台效益评估方案
Chapter
经济效益评估
直接经济效益
间接经济效益
经济效益可持续性
需求分析
首先需要详细了解项目的需求，包括对大数据平台的期望、 需要分析的数据类型等。
数据采集
根据需求，采集相关的数据，包括旅游数据、社交媒体数据、 天气数据等。
数据清洗
对采集的数据进行清洗，去除无效和错误数据。
数据存储
将清洗后的数据存储在大数据平台上。
数据分析和挖掘
利用大数据平台提供的分析工具，对存储的数据进行分析和挖掘。
结果展示
将分析结果以可视化形式展示出来，便于理解和使用。
实施时间表
需求分析阶段：1周
01
02
数据采集阶段：2周
数据清洗阶段：1周
03
04
数据存储阶段：1周
数据分析和挖掘阶段：3周
05
智慧旅游综合服务平台建设方案
平台运营团队组建及职责划分
运营团队组建
组建专业的平台运营团队，包括产品经理、运营经理 、客服人员、技术人员等，确保平台的日常运营和管 理工作得以顺利开展。
职责划分
明确各岗位职责，建立高效的工作协同机制。产品经理负责 平台功能规划和优化，运营经理负责市场推广和用户增长， 客服人员负责用户咨询和问题解决，技术人员负责平台的技 术支持和维护。
06
合作伙伴关系建立及资源 整合
合作伙伴选择标准和合作模式探讨
合作伙伴选择标准
选择具有技术实力、行业经验、 市场渠道和良好信誉的企业作为 合作伙伴，确保合作项目的顺利 实施和推进。
合作模式探讨
根据合作伙伴的实际情况和需求 ，探讨多种合作模式，如技术合 作、资源共享、市场拓展等，实 现优势互补和互利共赢。
应急预案制定和演练实施
应急预案制定
针对可能出现的突发事件，如系统故障、网络攻击等，制定详细的应急预案， 明确应急响应流程、责任人、联系方式等信息，确保在紧急情况下能够迅速响 应并妥善处理。
演练实施
定期组织应急演练，模拟真实场景下的应急响应过程，检验应急预案的有效性 和可操作性。通过演练发现问题并及时改进，提高团队的应急处理能力。
，降低项目风险。
03
技术更新
密切关注行业发展趋势和技术 更新动态，及时引入新技术、 新应用，保持平台的领先地位
。
04
用户反馈
重视用户反馈和建议，及时响 应和处理用户问题，不断提升
用户满意度。
未来发展趋势预测和应对策略
移动互联网发展
个性化需求增加
随着移动互联网的普及和深入发展，智慧 旅游平台将更加注重移动端用户的需求和 体验，优化移动端功能和界面设计。
美丽乡村旅游综合体项目建设和运营大数据平台整体解决方案(完整版)
美丽乡村旅游综合体项目建设和运营大数据平台建设方案目录第一章项目概述 (29)1.1智慧旅游的内涵 (29)1.2智慧旅游的“智慧” (30)1.2.1旅游服务的智慧 (31)1.2.2旅游管理的智慧 (32)1.2.3旅游营销的智慧 (33)1.2.4智慧保护的智慧 (33)1.3全域智慧旅游发展机遇 (34)1.3.1对政府而言 (34)1.3.2对企业而言 (35)1.3.3对旅游目的地而言 (35)1.3.4对游客而言 (35)1.4智慧旅游发展趋势 (35)1.4.1智慧旅游发展趋势一、全面物联 (35)1.4.2智慧旅游发展趋势二、强大云计算 (36)1.4.3智慧旅游发展趋势三、实时移动通信 (36)1.4.4智慧旅游发展趋势四、实用人工智能 (36)1.5指导思想 (36)1.6建设原则 (37)1.6.1坚持政府引导与市场主体相结合 (37)1.6.2坚持统筹协调与上下联动相结合 (37)1.6.3坚持问题导向与循序渐进相结合 (37)1.7建设思路 (38)1.7.1总体部署，分步实施 (38)1.7.2统一标准，保障共享 (38)1.7.3整合资源，集约发展 (38)1.7.4突出重点，先急后缓 (39)1.7.5实用可靠，适度先进 (39)1.7.6创新机制，市场运作 (39)第二章现状与问题分析 (40)2.1现状梳理 (40)2.2问题分析 (46)2.3需求理解 (51)2.3.1主体需求分析 (51)2.3.2技术需求分析 (59)2.3.3业务需求分析 (67)2.3.4维护与扩展需求 (71)2.3.5知识产权需求 (73)2.3.6保密义务需求 (74)2.3.7售后服务要求 (74)第三章总体方案 (76)3.1总体架构设计 (76)3.2数据中心设计 (79)3.2.1数据中心建设 (79)3.2.2数据资源整合 (87)3.2.3数据处理流程 (89)3.2.4数据存储及管理 (90)3.2.5数据管控 (94)3.2.6数据应用 (95)3.2.7数据共享与服务 (99)3.2.8对信息安全等级保护的理解 (101)3.2.9设计依据 (104)3.2.10软件安全需求 (105)3.2.11安全与存储设计方案 (105)3.2.12安全与存储技术体系 (109)3.2.13信息保护方案 (118)3.2.14认证授权方案 (121)3.2.15访问控制方案 (131)3.2.16审计与责任认定方案 (134)3.2.17安全管理体系 (142)3.2.18安全运维服务设计 (154)3.2.19安全防护体系 (172)3.2.20云端部署服务设计 (177)3.2.21系统基础支撑环境部署和管理 (180)第四章大数据标准体系设计 (216)4.1标准建设目标 (216)4.2标准建设内容 (217)4.3标准体系的编制依据 (218)4.4标准规范体系框架 (219)4.5标准运行机制建设 (220)4.6标准管理体制建设 (221)4.7对本项目关键技术的理解 (221)4.7.1XXX旅游大数据集成平台建设的技术难点 (221)4.7.2对大数据平台技术架构的理解 (224)4.7.3对大数据云服务平台关键技术的理解 (228)4.7.4对大数据展示关键技术的理解 (304)4.7.5对大数据平台管理关键技术的理解 (315)4.7.6对大数据平台存储计算关键技术的理解 . 332第五章旅游大数据集中管理平台 (338)5.1大数据采集平台 (338)5.1.1概述 (338)5.1.2总体设计 (339)5.2网络爬虫功能设计 (396)5.2.1网站采集 (397)5.2.2信息抽取 (405)5.2.3信息排重 (406)5.2.4信息分类 (408)5.2.5网络智能机器人 (408)5.2.6数据采集系统 (410)5.2.7数据采集业务功能 (412)5.2.8网络机器人采集设计 (415)5.3大数据交换共享平台 (416)5.3.1数据共享交换子系统 (416)5.3.2目录管理服务子系统 (419)5.3.3共享数据管理子系统 (420)5.3.4共享业务管理子系统 (420)5.3.5系统配置管理子系统 (420)5.3.6系统安全管理子系统 (421)5.4大数据治理平台 (421)5.4.1数据质量 (421)5.4.2数据评估 (424)5.4.3稽核管理 (426)5.5大数据存储计算平台 (428)5.5.1平台架构 (428)5.5.2平台功能 (429)5.6大数据存储 (522)5.6.1平台设计 (522)5.6.2技术实现 (524)5.6.3基础支撑 (555)5.7大数据智能运维平台 (557)5.7.1平台架构设计 (558)5.7.2平台功能设计 (560)5.8大数据可视化分析平台 (573)5.8.1可视化展现平台 (573)5.8.2数据挖掘平台 (575)第六章市旅游局内部系统整合 (577)6.1概述 (577)6.2整合的数据项内容 (577)6.3数据整合标准和流程 (582)6.3.1数据整合规范 (582)6.3.2数据接入流程 (583)6.4功能设计 (584)6.4.1数据整合方式 (585)6.4.2数据整合步骤 (586)6.5数据整合平台 (587)6.5.1开发和管理部分 (587)6.5.2数据交换和数据处理部分 (591)6.6涉旅数据整合 (608)6.6.1概述 (608)6.6.2整合的数据项内容 (608)6.6.3功能设计 (614)6.7政府部门数据整合 (614)6.7.1市气象局对接 (614)6.7.2市环保局对接 (615)6.7.3市工商局对接 (615)6.7.4市商务委对接 (615)6.7.5食药监系统对接 (615)6.7.6市文广新业务对接 (615)6.7.7统计局对接 (616)6.7.8市交通运输委对接 (616)6.8互联网、旅游、运营商与银联数据资源整合 (617)6.9数据整合平台 (618)6.9.1旅游运行分析模块 (618)6.9.2游客人次及旅游业增加值测算系统模型 . 6206.10大数据行业监管分析 (651)6.10.1旅游行业市场环境及趋势分析 (652)6.10.2游客客流走势分析及预测 (656)6.10.3涉旅安全预警大数据 (662)6.10.4游客投诉分析预警大数据 (663)6.10.5涉旅商户违规预警大数据 (663)6.10.6旅游市场景气指数分析 (664)6.10.7旅游配套商户建设需求分析大数据 (664)6.10.8旅游信用大数据 (666)6.10.9游客来源分析 (668)6.10.10消费能力预测分析 (668)6.11旅游宣传营销子平台 (670)6.11.1概述 (670)6.11.2应用架构 (671)6.11.3服务对象 (671)6.11.4系统设计 (672)6.12旅游（景点）实时视频数据采集监控 (697)6.12.1建设原则 (697)6.12.2数据采集方式 (699)6.12.3视频实时采集监控功能 (702)6.13游客服务系统 (711)6.13.1概述 (711)6.13.2系统设计 (711)6.14旅游市场信用子平台 (719)第七章智慧旅游项目整体规划 (720)7.1一个中枢 (721)7.2两个中心 (722)7.2.1可视化大数据中心 (723)7.2.2指挥调度中心 (724)7.3三个门户 (725)7.4四个体系 (726)7.4.1智慧管理体系 (726)7.4.2智慧营销体系 (727)7.4.3智慧服务体系 (729)7.4.4智慧保护体系 (730)第八章智慧旅游项目详细设计 (731)8.1一个中枢：全域智慧旅游管理平台 (731)8.1.1平台架构 (732)8.1.2旅游数据中心 (733)8.1.3旅游数据接入 (734)8.1.4旅游产业监控中心 (734)8.1.5建设内容 (734)8.1.6全域智慧旅游平台遵循原则 (737)8.1.7平台建设主要任务 (738)8.1.8全域智慧旅游云服务中心 (740)8.2两个中心之可视化大数据中心 (741)8.2.1智慧旅游大数据概念 (741)8.2.2智慧旅游大数据功能 (742)8.2.3大数据应用 (744)8.2.4一个中心六个应用 (747)8.3两个中心之指挥调度中心 (747)8.3.1智能分析决策 (749)8.3.2组网拓扑图 (750)8.3.3音频指挥调度功能 (751)8.3.4视频指挥调度功能 (752)8.3.5基于地图的指挥调度 (753)8.3.6短信收发功能 (754)8.3.7单兵指挥系统 (755)8.4三个门户 (756)8.4.1网站虚拟平台 (757)8.4.2可视化的分享服务 (758)第九章基础环境建设 (760)9.1机房建设 (760)9.1.2设计原则 (762)9.1.3机房装修 (764)9.1.4机房基础设备要求 (769)9.1.5动力环境监控系统 (776)9.1.6 KVM系统 (779)9.1.7消防配套 (781)9.1.8机房主要配套设备清单 (784)9.2指挥中心建设 (784)9.2.1系统概述 (784)9.2.2系统架构 (787)9.2.3系统设计 (788)9.2.4系统配置 (792)9.3无线WIFI系统 (794)9.3.1系统概述 (794)9.3.2系统架构 (795)9.3.3系统设计 (795)第十章智慧管理体系 (798)10.1景区旅游数据中心 (798)10.1.1系统概述 (798)10.1.2系统架构 (799)10.2景区综合管理平台 (815)10.2.1系统概述 (815)10.2.2系统架构 (816)10.2.3系统设计 (818)10.2.4建成效果 (826)10.3景区大数据分析系统 (827)10.3.1系统概述 (827)10.3.2系统架构 (827)10.3.3系统设计 (828)10.4酒店管理系统 (845)10.4.1系统概述 (845)10.4.2系统架构 (845)10.4.3系统设计 (846)10.4.4收银管理系统 (852)10.4.5客房服务系统 (856)10.5建成效果 (859)10.6电子票务系统 (859)10.6.1线上+线下一体化票务管理系统 (860)10.6.2电子票务系统功能 (862)10.6.3电子门票用途 (863)10.6.5检票流程 (866)10.6.6游客出入园统计 (867)10.6.7报表查询统计平台 (868)10.6.8 1.14.4 游客来源、业务销售统计 (871)10.6.91.14.5 导出报表统计，可导出word、Excel 等格式，进行二次编辑 (871)10.6.10主要售票设备 (872)10.7一卡通管理系统 (873)10.7.1需求分析 (873)10.7.2设计原则 (874)10.7.3建设目标 (874)10.7.4系统功能 (875)10.8景区协同OA办公系统 (876)10.8.1系统概述 (877)10.8.2系统架构 (878)10.8.3系统设计 (878)10.8.4建成效果 (886)10.9景区投诉管理系统 (886)10.9.1系统概述 (886)10.9.2系统架构 (887)10.9.4建成效果 (889)10.10视频监控系统 (889)10.10.1系统概述 (889)10.10.2系统架构 (891)10.10.3系统设计 (894)10.10.4系统配置 (902)10.11停车场管理系统 (909)10.11.1系统架构 (909)10.11.2系统设计 (910)10.11.3系统配置 (912)10.12视频会议系统 (913)10.12.1系统概述 (913)10.12.2系统架构 (914)10.12.3系统设计 (915)10.12.4系统配置 (915)10.13景区车船调度系统 (917)10.13.1系统概述 (917)10.13.2系统架构 (918)10.13.3系统设计 (918)10.13.4系统配置 (924)10.13.5建成效果 (925)10.14电子巡更管理系统 (925)10.14.1系统概述 (925)10.14.2系统架构 (926)10.14.3系统设计 (926)10.14.4系统配置 (929)10.14.5建成效果 (929)10.15森林防火系统 (930)10.15.1系统概述 (930)10.15.2系统架构 (931)10.15.3系统设计 (932)10.15.4系统配置 (933)10.16环境监测系统 (936)10.16.1系统概述 (936)10.16.2系统架构 (937)10.16.3系统设计 (937)10.16.4系统配置 (938)第十一章智慧服务体系 (942)11.1景区官网建设 (942)11.1.1景区门户网站 (942)11.1.2门户网站手机版 (949)11.2景区微信公众号 (951)11.2.1系统概述 (951)11.2.2系统设计 (952)11.2.3建成效果 (954)11.3景区导游导览系统 (955)11.3.1系统概述 (955)11.3.2系统设计 (955)11.3.3建成效果 (956)11.4智能信息发布系统 (957)11.4.1系统概述 (957)11.4.2系统架构 (958)11.4.3系统设计 (958)11.4.4建成效果 (960)11.5户外LED大屏显示系统 (960)11.5.1系统概述 (960)11.5.2系统结构 (960)11.5.3系统设计 (961)11.5.4系统配置 (962)11.5.5建成效果 (962)11.6智能广播及紧急求助系统 (962)11.6.1系统概述 (962)11.6.3系统设计 (965)11.6.4系统配置 (971)11.7智能售检票与电子门禁系统 (985)11.7.1系统概述 (985)11.7.2系统架构 (985)11.7.3系统设计 (986)11.7.4硬件 (988)11.7.5系统配置 (994)11.7.6建成效果 (995)11.8智能触摸查询系统 (996)11.8.1系统概述 (996)11.8.2系统架构 (996)11.8.3系统设计 (996)11.8.4系统配置 (997)11.8.5建成效果 (998)11.9互动旅游体验 (998)11.9.1景区360°全景 (998)11.9.2 720°全景互动 (1000)11.10新媒体平台 (1002)11.10.1系统概述 (1002)第十二章智慧营销体系 (1004)12.1景区电子商务网站 (1004)12.1.1系统概述 (1004)12.1.2系统架构 (1005)12.1.3系统设计 (1005)12.1.4建成效果 (1009)12.2旅游产品分销系统 (1009)12.2.1系统概述 (1009)12.2.2系统架构 (1010)12.2.3系统设计 (1010)12.2.4建成效果 (1016)第十三章智慧保护体系 (1016)13.1规划管理信息系统 (1016)13.1.1建设目的 (1016)13.1.2系统功能 (1016)13.2视频监控系统 (1019)13.2.1建设目的 (1019)13.2.2系统构成 (1019)13.3应急智能广播系统 (1029)13.3.1建设目的 (1029)13.3.3前端系统 (1029)13.3.4数据传输 (1030)13.3.5接收部分 (1030)13.3.6系统功能 (1030)13.3.7信息展示系统 (1030)13.3.8数字虚拟景区和虚拟旅游 (1031)第十四章接口建设方案 (1032)14.1概述 (1032)14.2接口数据交换方式 (1033)14.3 Web Service (1033)14.3.1技术描述 (1033)14.3.2技术特点 (1033)14.3.3消息中间件 (1034)14.3.4过程调用和共享数据表 (1035)14.3.5报文交换 (1036)14.3.6分组交换 (1037)14.3.7文件 (1037)14.4系统接入管理 (1038)14.4.1建设目标 (1038)14.4.2功能概述 (1038)14.5用户密码验证接口 (1040)14.5.1接口功能说明 (1040)14.5.2接口方法设计 (1040)14.6国家旅游局业务系统对接 (1041)14.6.1与国家旅游局A级旅游旅游管理系统对接 (1041)14.6.2与国家旅游局假日旅游信息填报系统对接 (1041)14.6.3与国家旅游局旅游厕所管理系统对接.. 104114.6.4与国家旅游局的电子行程单系统对接.. 104214.6.5与国家旅游局的领队（导游）管理系统对接 (1042)14.7省旅发委业务系统对接 (1043)14.7.1 XXX省旅游统计综合管理系统 (1043)14.8与XXX市行政网上政务大厅接口 (1043)第十五章大数据安全管理体系建设 (1045)15.1系统与数据安全概述 (1045)15.2软件安全需求 (1046)15.3安全技术体系 (1046)15.3.1物理安全 (1047)15.3.3主机安全 (1050)15.3.4应用安全 (1051)15.3.5数据安全和备份恢复 (1051)15.4安全管理体系 (1052)15.4.1安全管理制度 (1052)15.4.2最高方针 (1052)15.4.3技术标准和规范 (1053)15.4.4管理制度和规定 (1053)15.4.5组织机构和人员职责 (1054)15.4.6安全操作流程 (1054)15.4.7用户协议 (1054)15.4.8安全管理机构 (1055)15.4.9系统建设管理 (1058)15.4.10信息安全标准、规范及制度 (1060)15.5安全防护体系 (1062)15.5.1安全策略设计 (1063)15.5.2建立操作日志 (1064)15.5.3身份鉴别 (1064)15.5.4访问控制 (1065)15.5.5安全审计 (1065)15.5.7恶意代码防范 (1066)15.5.8软件容错 (1066)15.5.9备份恢复 (1066)15.5.10系统运维 (1067)第十六章项目实施管理方案 (1067)16.1项目组织管理 (1067)16.1.1建立项目组织管理机构 (1067)16.1.2确定项目分工角色职责 (1069)16.1.3建立项目组织相关管理制度 (1072)16.2项目管理计划 (1073)16.2.1综合管理计划 (1073)16.2.2综合变更控制 (1074)16.3范围控制计划 (1075)16.3.1范围定义及跟踪 (1075)16.3.2变更管理 (1075)16.3.3变更控制工具 (1075)16.4进度控制计划 (1077)16.4.1项目进度跟踪 (1077)16.4.2项目进度分析 (1078)16.4.3项目进度控制 (1078)16.5组织机构和人员管理计划 (1079)16.5.1人力资源规划 (1079)16.5.2项目团队组建 (1079)16.5.3项目团队建设 (1081)16.5.4项目团队管理 (1082)16.6质量保障计划 (1082)16.6.1质量保证目标 (1082)16.6.2质量保证角色与职责 (1082)16.6.3质量保证流程 (1083)16.6.4质量保证活动 (1085)16.7沟通管理计划 (1085)16.7.1沟通计划 (1085)16.7.2报告形式 (1086)16.7.3相关工具文档 (1087)16.8配置管理计划 (1087)16.8.1配置管理目标 (1087)16.8.2配置管理角色与职责 (1087)16.8.3配置管理流程 (1087)16.8.4配置项定义 (1089)16.8.5配置管理活动 (1090)16.8.6配置管理工具 (1096)16.9风险控制计划 (1096)16.9.1风险识别 (1096)16.9.2风险分析 (1097)16.9.3风险控制 (1098)16.10变革管理计划 (1099)16.10.1变革管理方法 (1099)16.10.2变革管理成功的关键策略 (1100)16.11项目进度计划 (1101)16.11.1影响项目进度的因素 (1101)16.11.2项目进度制定的原则 (1101)16.11.3项目实施进度计划 (1101)16.11.4项目里程碑 (1102)16.12安全保密计划 (1103)16.13文档编制计划 (1104)16.13.1项目管理类 (1105)16.13.2软件工程类 (1105)16.13.3项目支持类 (1105)16.14质量保障计划 (1111)16.14.1确定质量保证目标 (1111)16.14.2质量保证角色与职责 (1112)16.14.3质量保证流程 (1113)16.14.4质量保证活动 (1114)16.15产品交付计划 (1115)16.15.1背景介绍 (1115)16.15.2客户管理 (1115)16.15.3服务人员管理 (1117)16.15.4服务流程管理 (1121)16.15.5服务实体设施 (1126)16.15.6产品详细交付计划 (1128)16.16项目培训计划 (1136)16.16.1培训组织管理 (1136)16.16.2培训队伍要求 (1136)16.16.3培训对象 (1136)16.16.4培训内容及要求 (1136)16.17实施风险管理 (1138)16.17.1风险计划 (1138)16.17.2风险监视 (1140)16.17.3风险管理 (1141)16.18项目主要实施人员配置 (1141)第十七章售后服务及培训 (1144)17.1售后服务说明 (1144)17.1.1售后服务及响应级别 (1144)17.1.2定期现场巡检服务 (1147)17.1.3专人值守服务 (1147)17.1.4本地化服务 (1147)17.2运维服务保障措施 (1148)17.2.1项目运维组织机构及职责 (1149)17.2.2运维风险预防措施 (1150)17.2.3运维突发事情应急措施 (1150)17.3服务质量保障措施 (1151)17.3.1完善的售后服务体系 (1151)17.3.2运行维护制度建立 (1151)17.3.3运维知识库系统 (1152)17.3.4运行维护队伍建设 (1152)17.3.5闭环式服务 (1153)17.3.6服务监督机制 (1154)17.3.7试运行期间的运维保障 (1155)17.3.8免费质保期间的运维保障 (1156)17.3.9免费质保期后的运维保障 (1156)17.4质量保证范围 (1157)17.5售后服务承诺书 (1157)17.6售后服务机构网点清单、服务电话 (1158)17.6.1售后服务人员配置 (1158)17.6.2人员培训计划 (1159)第一章项目概述智慧旅游是一个全新的命题．它是一种以物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术在旅游体验、产业发展、行政管理等方面的应用，使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活，并服务于公众、企业、政府等的面向未来的全新的旅游形态。
美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台建设综合解决方案
美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台建设综合解决方案随着乡村旅游的快速发展，美丽乡村旅游综合体成为了一个新的旅游发展方向。
为了更好地推动美丽乡村旅游综合体建设，提升其管理和服务水平，引入大数据云服务平台是一个有效的解决方案。
本文将从平台建设背景、平台功能、平台建设步骤等方面，对美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台的综合解决方案进行探讨。
一、平台建设背景美丽乡村旅游综合体的建设，是一项复杂的工程，需要统筹规划和综合管理。
传统的管理方式往往效率低下，无法满足多层次、多元化的需求。
而大数据云服务平台的建设，可以利用信息化手段，实现数据的共享、整合和分析，提供科学决策的依据，提高管理和服务的效率，提升综合体的竞争力。
二、平台功能1.数据采集和整合功能：建设各种传感器设备，采集综合体内的各种数据，包括天气情况、游客流量、社会评价等，实现数据的自动化采集和整合。
2.数据存储和管理功能：建设大数据存储和管理系统，实现数据的长期保存和备份，确保数据的安全性和可靠性。
3.数据分析和挖掘功能：利用数据挖掘技术，对采集到的数据进行分析，发现潜在的规律和趋势，提供决策支持和预警功能。
4.数据可视化和展示功能：将分析结果以可视化的方式展示，包括地图、图表、报表等形式，便于管理者和决策者理解和使用数据。
5.业务协同和互联互通功能：建设多维度、多层次的业务协同平台，实现各部门、各环节之间的信息共享和协同，优化工作流程，提高工作效率。
6.信息服务和导航功能：为游客提供信息查询和导航服务，包括景点介绍、线路规划、活动安排等，提升游客体验和满意度。
三、平台建设步骤1.确定需求和目标：明确美丽乡村旅游综合体的发展需求和目标，包括数据采集范围、数据分析维度、业务协同内容等。
2.系统设计和规划：根据需求和目标，设计系统的结构和功能框架，包括硬件设备、软件平台和数据传输通道等。
3.硬件设备采购和布局：购买合适的传感器设备、数据存储设备等硬件设备，按照系统设计进行布局和安装。
智慧旅游景区大数据综合服务平台建设方案
数据处理与分析
数据处理
采用分布式计算框架，对采集的数据进行清洗、整合、转换等处理，提高数据质量。
数据分析
运用机器学习、深度学习等技术，对处理后的数据进行挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋势。
数据应用与服务
数据应用
将分析结果转化为业务洞察，为景区运 营、游客服务、市场营销等提供决策支 持。
VS
数据服务
和游客理解。
数据分析
运用数据挖掘、机器学习等技术，对处理 后的数据进行深入分析，提取出有价值的 信息和知识，为景区管理提供决策支持。
系统集成
将大数据综合服务平台与景区的其他信息 系统进行集成，实现数据的共享和交换， 提高景区的管理效率和游客体验。
风险控制措施
制定应急预案
针对可能出现的突发事件，如系统故障、数据泄露等，制 定相应的应急预案，以避免或减少可能造成的损失。
智慧旅游景区大数据综合服务平台 建设方案
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目录
• 引言 • 建设目标与原则 • 平台架构与功能 • 技术方案与实施 • 安全保障与运维管理 • 效益评估与持续发展 • 实施计划与风险控制 • 结论与展望
01
引言
背景介绍
当前，随着信息技术的快速发展和普及，智慧旅游已经成为景区管理的重要发展方 向。
持续发展提供保障。
07
实施计划与风险控制
实施计划
01
需求调研
首先需要深入了解景区的各项业务需 求，包括但不限于游客服务、景区管 理、市场营销等，以获取全面的数据 需求和业务场景。
02
平台设计
根据需求调研的结果，设计出符合景 区实际需求的大数据综合服务平台架 构，包括数据采集、数据处理、数据 分析、数据可视化等环节。
美丽乡村旅游综合体建设和运营大数据平台一站式解决方案 乡村生态旅游综合体建设和运营方案
美丽乡村旅游综合体建设和运营大数据平台一站式解决方案目录第一章总体设计 (54)1.2项目综述 (54)1.2.1项目概述 (54)1.2.2建设目标 (54)1.2.3设计原则 (55)1.2.4 主要建设内容 (57)1.3总体设计方案 (58)1.3.1充分利用现有建设成果 (58)1.3.2结合实际情况开展建设 (59)1.3.3利用信息技术提升系统运行效率 (59)1.3.4加强与业主内部的沟通 (59)1.3.5注重可操作性，便于快速推广使用 (60)1.3.6业务系统扩展性好 (60)1.3.7业务持续深化，服务不间断 (61)1.4技术选型方案 (61)1.4.1软件系统技术选型 (61)1.4.1.1 ESB 总线与 SOA 设计 (61)1.4.1.2 消息系统 JMS (64)1.4.1.3 应用层面 (65)1.4.2硬件设备技术选型 (66)1.4.2.1 满足业务需求，可扩展性强 (67)1.4.2.2 与招标需求的高度吻合 (67)1.4.2.3 产品资料齐全，性能如实描述 (68)第二章智慧营销及游客服务系统 (69)2.1系统概述 (69)2.2智慧营销及游客服务场景描述 (70)2.3系统设计需求理解 (70)2.4各业务系统间数据需求 (72)2.5实际信息化业务系统设计 (75)2.6智慧营销体系功能设计 (75)2.6.1宣传展示需求概述 (75)2.6.2推广吸粉需求概述 (78)2.6.3营销活动需求概述 (79)2.6.4电子商务需求概述 (80)2.6.5电子商务系统后台建设 (83)2.6.5.1 系统概述 (83)2.6.5.2 功能要求 (83)2.6.5.3 系统建设功能目标 (84)1.产品管理体系 (84)2.景区会员体系 (84)3.平台订单及支付体系 (85)4.财务管理体系 (85)5.线下设备管理体系 (86)6.接口体系 (86)7.资讯体系 (86)8.景区营销决策分析体系 (87)1.平台软件功能体系 (87)2.平台信息的组织和表现形式 (88)3.技术目标 (90)4.建设原则 (93)2.6.5.5 规划层面原则 (93)1.项目实施层面原则（策略） (96)1. 开发技术 (99)2.部署技术 (99)3. 系统安全性 (100)4. 深大技术选型的优势 (101)5.平台与线下系统的关系 (102)1. 电子商务平台总体功能 (104)2.电子商务平台总后台功能 (105)3.电子商务平台B端用户登录应用 (107)4.电子商务平台C端用户登录应用 (108)5. 备注说明 (108)2.6.5.8 电子商务平台总后台建设 (109)1. 用户管理 (110)2. 订单管理 (116)3. B端网站管理 (118)4. C端网站管理 (123)5. 资源管理 (127)6. 系统管理 (130)2.6.5.9 第三方支付技术接口 (138)2.6.6电子商务平台B端建设 (139)1、攻略 (168)2、新闻 (171)2.6.7.3 电商社区 (172)1、交流区 (172)2、各旅游景点专区 (173)3、多彩贵州 (174)1、门票产品展示 (175)2、酒店产品展示 (176)3、线路产品展示 (177)4、自由行产品展示 (178)1、个人注册 (178)2、个人首页 (179)3、用户资料管理 (179)4、订单管理 (179)5、积分管理 (180)6、点评管理 (180)1、门票类产品预订 (180)2、酒店类产品预订 (181)3、订单提交 (182)4、订单支付 (182)5、支付方式 (183)1、网站地图 (184)2、帮助中心 (184)2.6.8部分电商案例页面展示 (185)2.6.9 B2B分销平台——智游宝应用支撑平台 (199)1、提供便捷的验证方式 (200)2、提供健全的分销管理体系 (201)4、管理分销商 (201)5、控制分销量 (201)6、节省了人力成本 (202)7、保障资金安全 (202)8、保障出票安全 (203)9、充分挖掘、分析数据 (203)10、提供便捷自助售、取票服务 (204)1、定义 (204)2、认证中心业务描述 (205)2.6.9.6 报表输出 (207)2.6.10 旅游景区公共服务门户网站 (208)2.6.11美丽乡村旅游综合体移动应用软件 (209)1、概述 (209)2、手机APP的应用的定义及推广模式 (210)3、电商平台手机APP功能规划图 (211)4、深大已往开发的同类产品示例 (211)2.6.11.2 手机APP 应用功能示例说明 (214)1、智能导游 (215)2、地图模块 (216)3、服务提醒模块 (217)4、搜索模块 (218)5、签到模块 (219)6、游客互动模块 (220)7、最近浏览模块 (221)8、收藏模块 (221)9、更多-会员设置模块 (221)2.6.12美丽乡村旅游综合体电子自助导览系统 (222)2.6.13美丽乡村旅游综合体实景视频互动服务系统 (224)2.6.14旅游微信公众平台 (224)1、概述 (226)2、建设意义 (227)3、建设特征 (227)4、建设目标 (228)5、微信平台栏目架构 (229)6、微信微网栏目策划 (229)2.6.14.1 微信公众号下的二次开发 (236)1.微信公众平台在旅游景区营销中的作用 (236)1.微信公众平台运营思路 (238)2.微信公众号“订阅号”的运营 (238)1、应用背景 (240)3、应用案例 (240)2.6.15百度直达号应用 (250)2.6.16票务及一卡通服务体系 (256)1、门票售票 (260)2、门票查询 (264)3、退票 (264)2.6.16.3 票务流程定义 (265)2.6.16.6 检票管理子系统 (272)2.6.16.8 储值卡消费应用 (276)主要应用： (276)2.6.16.9 库存管理子系统 (277)2.6.16.10 一卡通电子门票系统应用 (279)2.6.16.11 园区一卡通与其他系统的功能互通 (284)1、检票设备出现故障 (286)2、人流高峰时候的检票方案 (287)3、人流高峰时候的售票方案 (287)1、后台数据库服务器部分硬盘故障 (287)2、后台数据库自动优化 (288)2.6.16.14 其它应急措施 (288)1、操作员帐号的安全性管理 (288)2、网络安全性管理 (289)3、数据安全性管理 (289)4、电源安全性管理 (290)2.6.17基于景区票务业务下的领导综合管控系统 (290)1、事务远程处理 (291)2、统计分析 (291)1、售票员销售统计 (292)2、售票员交易查询 (292)3、门票销售分析 (292)4、客源地统计 (293)5、旅行社销售统计 (294)6、各类经营收入汇总表 (294)7、各网点营业收入统计图 (295)8、营业收入走势图 (296)9、营业收入按支付方式显示图 (296)2.6.17.5 领导大屏查询（日后可扩展到中央显示大屏中显示） (297)2.6.17.6 领导WEB 查询 (299)1、功能介绍 (300)2、部分报表名称 (301)3、报表实例 (302)2.6.17.7 领导手机查询 (306)1、功能介绍 (307)2、部分报表名称 (307)3、图样 (308)2.6.18自助售取票系统 (309)2.6.19游客投诉处理系统 (327)1、处理信息流 (332)2、游客端业务流转 (333)3、输出表单格式 (333)4、系统管理端业务流转 (334)5、输出表单格式 (334)6、审核端信息流处理 (335)7、输出表单格式 (335)2.6.20体验项目排队预约系统 (336)2.6.21快速拍照系统系统 (337)2.6.22物品租赁管理模块功能设计 (338)2.6.23园区内零售POS管理系统 (340)1、客户端功能 (344)2、服务器端或与其他模块的衔接的功能要求 (345)2.6.24园区内店铺管理模块设计 (346)2.6.25餐饮管理系统（可建设软件部分） (347)2.7.1景区无线局域网设计原则 (350)2.7.2Wi-Fi数据应用基础平台 (352)2.7.3个性PORTAL推送业务平台 (355)2.7.4系统架构 (356)2.7.4.1 系统结构 (356)2.7.4.2 业务流程 (357)2.7.4.3 普通用户认证流程 (357)2.7.4.4 会员认证流程 (359)2.7.5 Portal推送方案实施 (360)1、主页广告位 (361)2、模块功能展示 (362)1、多认证方式 (368)2、多营销服务集成 (369)3、游客上网数据监控统计及数据分析 (370)4、面向景区外游客的线上旅游攻略服务 (371)5、面向景区外游客的线上旅游攻略服务 (373)2.7.6管理功能 (375)2.7.6.1 认证管理 (375)2.7.6.2 智能账户管理 (375)2.7.6.3 手机号码管理：筛选、导出Excel (376)2.7.6.4 游客流量统计： (376)2.7.6.5 用户上网日志： (377)2.8.1总体设计 (378)2.8.1.1 设计原则 (378)2.8.1.2 设计依据 (379)2.8.2详细设计 (381)2.8.2.1 系统架构 (382)2.8.2.2 系统管理流程 (384)1、高识别率高适应性 (386)2、可视智能管理 (389)3、高稳定性 (391)1、系统架构 (393)2、系统管理流程 (393)3、系统特点 (394)1、存储方式 (395)2、图片存储容量计算 (395)3、视频存储容量设计 (396)2.8.2.6 网络传输系统 (397)1、骨干网设计 (398)2、接入网设计 (399)2.9支付方式对接体系 (399)2.9.1票务系统支付手段升级 (399)2.9.2餐饮消费及商超POS系统支付手段升级 (400)2.9.3支付扫码硬件设备 (401)第三章智慧运营管理系统 (402)3.1智慧运营管理场景 (402)3.2系统总体说明 (403)3.3总体功能示图 (405)3.4功能详细说明 (406)3.4.1基础运营管理 (406)3.4.1.1 信息共享 (407)3.4.1.2 行政办公 (408)3.4.1.3 公文管理 (416)3.4.1.4 人事管理 (418)3.4.1.5 卡务管理 (418)3.4.1.6 停车管理（员工） (419)3.4.1.7 门禁管理 (420)3.4.1.8 用水管理 (420)3.4.1.9 考勤管理 (420)3.4.1.10 消费管理 (421)3.4.1.11 工服管理 (422)3.4.2业务运营管理 (422)3.4.2.1 电影学院管理 (422)3.4.2.2 演艺管理 (422)3.4.2.3 主题策划管理 (422)3.4.2.4 市场经营管理 (422)3.4.3财务管理 (424)3.5景区内部一卡通管理及各业务接口设计 (424)3.5.1系统概述 (424)3.5.2系统设计 (424)3.5.2.1 系统总体架构 (424)3.5.2.2 系统组成 (425)3.5.2.3 系统优势及特点 (426)3.5.2.4 设计原则 (427)3.5.2.5 卡片选型 (428)3.5.2.6 系统安全设计 (429)3.5.3 员工一卡通系统基础平台 (430)3.5.3.1 系统功能介绍 (430)3.5.4 员工门禁管理系统 (433)3.5.4.1 系统功能介绍 (433)3.5.5 员工考勤管理系统 (437)3.5.5.1 系统功能介绍 (437)1. 多媒体考勤机 (440)3.5.6员工食堂售饭管理系统 (442)3.5.7员工季卡管理系统 (443)3.5.8“员工购”消费与结算平台 (444)第四章智慧供应链系统 (447)4.1智能供应链解决方案 (447)4.1.1智能供应链基础平台解决方案 (447)1.系统概述 (448)2.关键需求点解决方案 (449)1.系统概述 (451)2.关键需求点解决方案 (451)4.1.1.3 单据转换平台 (454)4.1.1.4 未雨绸缪的预警平台 (456)图表自定义预警方案 (457)4.1.1.5 各取所需的权限集中管理平台 (459)4.1.1.6 消息驱动的工作流平台 (460)4.1.1.7 灵活配置的业务流程 (461)4.1.2 供应商管理解决方案 (463)4.1.2.1 供应商管理需求 (463)1. 供应商资料管理 (463)2. 供应商评估管理 (467)4.1.2.2 供应商政策管理 (472)1. 信用政策 (473)2. 配额政策管理 (475)3. 货源政策管理 (477)4. 采购价格政策管理 (479)4.1.3采购管理解决方案 (484)1. 业务难点与挑战 (485)2. 管理信息化方案 (486)1. 采购申请管理 (524)2. 采购询-比-报价管理 (527)3. 采购合同管理 (531)4. 采购订单管理 (533)5. 采购收货管理 (536)6. 采购入库管理 (538)7. 采购结算管理 (540)8. 采购分析 (544)4.1.3.3 集中采购解决方案 (547)1. 集中政策：集中采购政策、分开订货、收货和结算 (548)2. 集中采购：集中订货、分开收货、分开结算 (552)货款） (555)4.集中配送：集中订货、集中收货、集中结算 (559)1.库存基础设置 (566)2.库存初始化 (570)3.入库业务管理 (571)4.出库业务管理 (574)5.盘点管理 (577)6.库存调拨管理 (580)7.批次管理 (582)8.库存状态调整 (585)9.库存分析 (586)1.联合仓储管理 (588)2.集团库存分析 (591)1.系统概述 (592)2.系统结构 (593)3.功能说明 (594)4.集团关键需求 (601)1.成本计算 (607)2.成本调整 (610)3.成本计价方法变更 (612)4.2技术平台解决方案 (613)4.2.1EAS技术架构方案 (613)4.2.1.1 软件架构和技术的发展 (613)1.SOA架构的发展与应用 (619)2.MDA软件结构与开发模式 (622)1.金蝶EAS信息化角色体系 (625)2.金蝶EAS系统技术架构 (629)3.金蝶EAS系统的核心平台：BOS (631)4.金蝶EAS全面支持J2EE技术架构 (637)1.金蝶EAS企业动态建模体系 (640)2.信息门户 (643)3.业务流程 (644)4.业务服务 (646)5.底层基础平台 (648)4.2.2 金蝶EAS BOS二次开发平台 (650)4.2.2.1 业务建模工具 (654)4.2.2.2 流程配置工具 (656)4.2.2.3 数据集成工具 (657)4.2.2.4 设计开发工具 (658)4.2.2.5 测试部署工具 (662)4.2.3 金蝶应用集成方案 (663)1.金蝶EAS基于SOA的集成体系 (663)2.EAS产品应用模式 (664)3.EAS集成产品平台架构 (666)4.EAS集成产品应用架构 (666)5.EAS集成产品流程 (668)1.BIP集成平台介绍 (677)2.BIP集成平台的特点 (680)3.BIP集成平台架构 (682)4.系统数据同步步骤 (683)4.2.4 系统部署方案 (687)4.2.4.1 系统部署结构图 (687)4.2.4.2 网络带宽要求 (687)4.2.5 系统部署环境配置 (689)4.2.5.1 系统环境 (689)4.2.5.2 建议硬件配置 (691)注2：由于物资管理系统与财务共享中心系统同为金蝶EAS平台， (693)4.2.6 系统安全方案 (693)4.2.6.1 网络安全建议方案 (693)4.2.6.2 数据层安全 (696)4.2.6.4 系统安全管理 (704)第五章智能运维管理系统 (720)5.3系统建设原则 (720)5.4系统功能建议 (721)5.4.1资产台帐管理 (721)5.4.2工作管理 (729)5.4.3物资管理 (741)5.4.4采购管理 (753)5.4.5 租约租户管理 (763)5.4.6合同管理 (769)5.4.7人员管理 (773)5.4.8系统平台 (777)5.4.9移动应用 (791)5.5系统实施目标 (794)5.5.1降低设施、设备的故障时间 (794)5.5.2降低维修成本 (798)5.5.3管理精细化、参数化和标准化 (799)5.5.4提供一体化信息共享平台及决策支持手段 (800)5.6SAMEX运维系统客户列表 (803)第六章应用系统集成与数据融合服务平台 (804)6.1多应用系统集成 (804)6.1.1集成概述 (804)6.1.2集成描述 (805)6.1.3单点登录 (806)6.1.3.1 概念简述 (806)6.1.3.2 主要功能实现 (807)6.1.3.3 单点登录的一般模型 (808)6.1.3.4 单点登录的工作流程 (808)6.1.4 集团统一门户登录系统 (810)6.1.4.1 概述： (810)6.1.4.3 预期效果 (812)6.1.5 统一组织权限管理系统 (812)6.1.5.1 需求概述 (812)6.1.5.2 系统拓扑 (813)6.1.5.4 界面截图展示 (815)6.2报表融合系统 (818)6.2.1主要业务流程 (818)6.2.2主要功能 (818)6.2.2.1 集团报表数据集中存放管理 (818)6.2.2.2 合并方案管理 (819)6.2.2.3 动态统计表功能 (819)6.2.2.4 自动快报功能 (819)6.2.2.5 提供多种报前检查功能 (820)6.2.2.6 外币报表折算 (820)6.2.2.7 报表数据调整 (820)6.2.2.8 报表信息披露管理 (820)6.2.2.9 内部关联业务的自动核对与抵销 (821)6.2.2.10 报表编制工作流管理 (821)6.3数据融合 (822)6.3.1数据融合说明 (822)6.3.2数据融合设计 (823)6.4位置服务平台 (827)6.4.1总体设计 (827)6.4.1.1 设计目标 (827)6.4.1.2 设计原则 (827)6.4.1.3 体系结构 (828)6.4.1.4 业务处理流程 (837)6.4.1.5 优点 (837)6.4.2功能设计 (839)6.4.2.1 个人用户 (839)6.4.2.2 企业 (839)1、用户管理 (841)2、监控对象操作 (842)3、地图操作 (842)4、数据库查询 (844)6.4.3系统运行环境设计 (844)1、操作系统 (845)2、数据库管理系统 (846)3、 Web 服务器选择 (846)4、开发平台 (847)6.5与其他业务系统及电商平台的整合 (847)6.5.1电子商务平台与景区内部各单位对接技术介绍 (847)6.5.2短彩信接口 (848)6.5.3呼叫中心系统对接 (849)6.5.4邮件接口 (849)6.5.5 景区电子门票管理系统接口 (849)第七章大数据平台（商业 BI） (851)7.1大数据简介 (851)7.1.1大数据概念 (851)7.1.2大数据发展现状 (852)7.1.2.1 国外大数据发展现状 (852)美国 (852)日本 (853)7.1.2.2 国内大数据发展现状 (854)7.1.3 旅游大数据的建设意义 (856)7.1.3.1 大数据提升旅游管理效率 (856)7.1.3.2 大数据提升精准营销能力 (858)7.1.3.3 大数据提高旅游服务水平 (859)7.2大数据采集 (860)7.2.1大数据来源与分类 (860)7.2.1.1 行业管理数据 (860)7.2.1.2 区域业务数据 (861)7.2.1.3 互联网数据 (861)7.2.1.4 网络舆情数据 (862)7.2.1.5 运营商数据 (863)7.2.2大数据采集特点与技术 (863)7.2.2.1 大数据采集特点 (863)7.2.2.2 大数据采集技术 (864)7.3数据采集标准设计 (865)7.3.1数据分类说明 (865)7.3.2数据标准内容 (867)区域代码 (867)经营主体代码 (868)景区代码 (868)二次消费产品大类代码 (869)二次消费产品小类代码 (869)售票交易数据 (870)1) 数据标准： (871)入园检票数据 (872)实时售检票总数 (873)时段售检票总数 (874)历史售票日数据 (875)历史检票日数据 (876)网络预定数据 (877)网络订单使用数据 (879)团队预报信息 (880)7.3.2.4 二次消费数据标准 (881)二次消费日总数据 (881)二次消费分类数据 (882)停车场车位数据 (884)停车场车牌数据 (885)停车场收入数据 (886)道路卡口流量数据 (887)道路卡口车牌数据 (888)Wifi游客量数据 (889)Wifi客源地数据 (890)7.4大数据存储及管理 (891)7.4.1大数据的存储管理架构 (891)7.4.2数据存储多样化：备份与归档 (892)7.4.3基于云技术的数据管理平台 (893)7.5深大商业智能分析平台概述 (897)7.5.1商业智能分析平台平台概述 (897)7.5.2商业智能分析平台技术优势 (901)7.5.2.1 强大的统一 UDE 引擎 (901)7.5.2.2 超高速的 ETL 引擎 (902)7.5.2.3 强大的信息域功能 (902)7.5.2.4 在线分析处理（OLAP） (903)7.5.2.5 数据仓库技术（DW） (903)7.5.2.6 数据挖掘技术（DW） (904)7.5.3企业商务数据分析模型 (905)7.5.3.1 企业 KPI 绩效桌面 (905)7.5.3.2 企业绩效管理的 EVA 分析 (905)7.5.3.3 1.1.3.3 阿特曼 Z-Score 模型—监控危机 (906)7.5.3.5 巴萨利分析模型—衡量业绩与收益 (907)7.5.3.6 1.1.3.6 沃尔综合分析模型 (907)7.6集团决策支持（商业智能BI）解决方案 (908)7.6.1决策支持管理需求分析 (908)7.6.2深大决策分析系统决策支持管理系统解决方案 (908)7.6.2.1 企业数据采集和整合需要解决的问题 (909)7.6.2.2 企业数据采集 (910)7.6.2.3 ETL 过程 (910)7.6.2.4 作业调度 (913)7.6.2.5 1.2.2.5 智能查询 (913)7.6.2.6 智能报表 (914)7.6.2.7 智能报告 (915)7.6.2.8 多维报表 (917)7.6.2.9 图形化展现 (918)7.6.3决策支持管理系统应用价值 (919)7.7BI基础分析平台各功能模块详细介绍 (922)7.7.1Dashboard（仪表盘） (922)7.7.1.1 直观的管理驾驶舱 (924)7.7.1.2 交互式的、卓越的业绩洞察 (925)7.7.1.3 目标管理的最佳模式 (926)7.7.1.4 最具个性化的体验 (928)7.7.1.5 基于地理信息的业务监控 (929)7.7.2 Query（灵活查询） (930)7.7.2.1 灵活的、交互式的查询 (932)7.7.2.2 用户自助式地定制应用 (934)7.7.2.3 最大程度地发挥 EDW 价值 (935)7.7.2.4 分支机构获得同等的分析能力 (936)7.7.3 BI Spreadsheet（电子表格） (937)7.7.3.1 复杂报表的最佳解决方案 (938)7.7.3.2 完善的企业级报表管理功能 (940)7.7.4 BI Analysis（多维分析） (940)7.7.4.1 交互式的多维分析 (941)7.7.4.2 丰富的信息展现 (942)7.7.4.3 从宏观到微观的信息洞察 (943)7.7.5 BI MoBIle（移动应用） (944)7.7.5.1 支持多种移动设备 (945)7.7.5.2 统一的产品架构 (945)7.7.5.3 与桌面 Web 报表的无缝扩展 (946)7.7.5.4 丰富多样的展现方式 (947)7.7.5.5 良好的用户体验 (948)7.7.5.6 基于地理信息的业务监控 (951)7.7.5.7 支持杜邦分析等多种分析 (952)7.7.5.8 动态图片播放及热点分析 (954)7.7.5.9 信息的同步与共享 (956)7.7.5.10 离线浏览 (956)7.7.5.11 方便与其他应用集成 (957)7.7.5.12 平台架构安全性 (957)7.7.6BI Office-Addin(分析报告插件) (959)7.7.6.1 从分析到分享的闭环工作流程 (959)7.7.6.2 定期报告，一键刷新 (961)7.7.6.3 原生图形，随意调整 (961)7.7.7BI xQuery（自助BI分析） (962)7.7.7.1 人人都是数据分析师 (963)7.7.7.2 大数据版的 Excel 数据透视表 (965)7.7.7.3 数据权限管控，确保数据安全 (965)7.7.8 BI DataIn（数据采集） (966)7.7.8.1 自主导入数据 (966)7.7.8.2 企业信息化的粘合剂 (967)7.7.8.3 多组织多用户的规模化填报 (968)7.7.8.4 灵活定制填报项目 (969)7.7.8.5 流程化的数据填报 (969)7.7.9 BI DataMining（数据挖掘） (970)7.7.9.1 图形化的操作方式 (970)7.7.9.2 支持 CRISP-DM (971)7.7.9.3 支持多种挖掘模型 (972)7.7.10BI Unified Server（统一服务平台） (974)7.7.10.1 统一的服务平台 (974)7.7.10.2 服务导向的技术架构 (975)7.7.10.3 元数据分析 (975)7.7.10.4 计划任务 (977)7.7.10.5 发布管理 (979)7.7.10.6 收藏夹管理 (980)7.7.10.7 完善的安全管理 (981)7.7.10.8 开发工具包 (982)7.7.10.9 与第三方系统集成 (983)7.8BI差异化优势 (984)7.9开发平台介绍 (985)7.9.1平台框架 (985)7.9.2数据安全 (985)7.9.3 多种数据库集成 (986)7.9.4 TASQL功能 (986)7.9.5工作流 (987)7.9.6 并发优化控制 (987)7.9.7 高开发效率 (987)7.9.8 手机短信集成 (987)7.9.9 先进的开发语言--JAVA (988)7.9.10 开放的开发工具-- eclipse (992)7.10大数据分析与统计应用 (994)7.10.1旅游数据监测 (994)7.10.1.1 旅游信息大屏监测 (994)。
乡村振兴旅游综合体项目建设和运营大数据平台整体解决方案
02
03
税收贡献
分析项目对当地政府的税收贡献，包 括营业税、所得税等，为当地政府提 供稳定的财政收入。
项目对乡村振兴的推动作用
乡村产业升级
通过引入先进的旅游产业理念和技术，推 动当地农业、林业、渔业等传统产业的升
级转型，实现乡村振兴。
乡村环境改善
项目实施过程中，注重保护和改善当地自 然环境，提升农村人居环境质量，提高农 民生活水平。
旅游营销推广策略
市场调研
通过数据分析和市场调研，了解目标市场的 需求和偏好。
营销策略
制定针对不同市场的营销策略，包括广告投 放、促销活动、社交媒体营销等。
效果评估
定期评估营销策略的效果，根据结果进行调 整和优化。
04
平台技术实现
云计算技术应用
01
云端存储
通过云计算技术，将数据存储在 云端，实现数据的高效管理和实 时共享。
等先进技术手段。
技术架构
02 采用微服务架构，实现高可用性、高扩展性、高灵活
性。
开发语言与工具
03
采用Java、Python、Go等编程语言，使用Git、
Jenkins等开发工具。
03
项目运营方案
旅游数据分析与优化
数据收集
建立数据收集系统，涵盖游客行为、消费习惯、满意 度等，确保数据的全面性。
数据分析
03
与相关企业、机构和政府部门建立紧密的合作关系，共同推动
平台的发展和应用。
项目运营的未来发展和改进方向
加强用户服务
优化用户界面和用户体验，提高用户满意度和忠诚度。
拓展市场覆盖
通过市场推广和宣传，扩大平台的知名度和影响力，拓展更多的 业务领域和市场。
智慧旅游景区大数据综合服务平台建设方案
分布式计算技术
采用分布式计算框架（如Hadoop 、Spark等），实现大数据的高效处 理和计算。
数据安全技术
为了保证数据的安全性，应采用加 密技术和访问控制技术等，确保数 据的机密性和完整性。
大数据可视化技术
通过可视化技术，将大数据呈现给 用户，帮助用户更好地理解和分析 数据。
平台的开发流程与方法
跨界融合
将会有更多的产业和领域与旅游业进行融合，促进旅游业的多元 化发展。
个性化服务
随着游客需求的不断变化，未来平台将更加注重个性化服务的提供 ，满足游客的多元化需求。
持续改进与优化方案
定期评估与反馈
定期对平台进行评估和反馈，发现问题及时 进行调整和优化。
技术升级与创新
持续进行技术创新和升级，保持技术领先地位，提 高平台的服务能力和效率。
通过多种数据源，如监控摄像头 、传感器、移动设备等，实现全 方位的数据采集。
数据存储
采用分布式存储系统，实现数据 的分布式存储和管理，提高数据 存储的可靠性和扩展性。
数据处理
利用大数据处理技术，如 Hadoop、Spark等，实现数据 的快速处理、分析和挖掘，提高 数据处理效率。
03
数据驱动的景区管理与服务
05
平台建设的保障措施与建议
政策法规与标准规范保障
制定相关政策法规
制定和实施有关智慧旅游景区大数据综合服务平台建设和管理的政策法规， 明确平台建设的目标、原则和标准要求。
强化标准规范引领
建立健全智慧旅游景区大数据综合服务平台的标准规范体系，包括数据交换 、信息共享、服务接口等方面的标准，促进平台建设的规范化、科学化和可 持续发展。
加大对智慧旅游、大数据分析等领域 专业人才的引进和培养力度，为平台 建设提供强有力的人才支撑。
智慧旅游大数据云服务平台建设方案
大数据云服务平台需要具备高效性、安全性、可靠性和可扩展性等特点，以满足不断增长的数据处理需求和服务需求。
大数据云服务平台建设需求
02
平台建设目标与总体架构
建设目标
实现旅游数据资源的整合与共享
提升旅游管理和运营效率
提供智慧化的旅游服务和体验
促进旅游产业的创新发展
总体架构设计
基于云计算的技术架构
平台可扩展性和灵活性
旅游数据可视化与展示
旅游趋势预测和决策支持
03
平台核心功能模块
数据采集与存储模块
通过API接口、网络爬虫、数据上报等方式，从旅游行业内外获取数据。
数据采集
利用分布式存储技术，将海量数据存储在云端，保证数据安全可靠。
数据存储
数据清洗
数据整合
数据分析
数据处理与分析模块
数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现数据中隐藏的模式和规律，为决策提供支持。
实施流程与时间安排
05
平台运营与维护方案
采用“政府引导、企业参与、市场运作”的运营模式，实现政企合作、资源共享、互利共赢。
运营模式
建立完善的平台运营管理机制，包括组织架构、职责划分、绩效考核等，确保平台高效运行。
机制设计
运营模式与机制设计
数据安全
加强数据传输、存储、处理等环节的安全防护，确保数据不泄露、不被篡改、可追溯。
价值呈现
将挖掘出的数据以图表、报告等形式呈现，为旅游行业提供有价值的参考信息。
数据挖掘与价值呈现模块
数据可视化
利用数据可视化技术，将数据以图形、图像等形式呈现，便于理解和分析。
交互功能
提供友好的用户界面和交互方式，使用户能够轻松地操作和查询数据。
田园综合体旅游大数据云服务平台建设综合解决方案
数据分析
利用数据挖掘、机器学习等技术，对处理后 的数据进行深入分析，提取出有价值的信息
和知识，为决策提供支持。
数据可视化与交互
要点一
数据可视化
将分析结果以图表、图像等形式呈现，以便用户更加 直观地理解数据。
要点二
交互设计
提供友好的用户界面和交互方式，使用户能够方便地 进行数据查询、筛选、对比等操作，同时支持数据的 实时更新和动态展示。
实时数据分析
通过收集和分析旅游数据，为游客提供实时的旅游信息和 建议，提升旅游体验。
01
个性化推荐服务
根据游客的兴趣和历史行为，提供个性 化的旅游推荐和服务，增加游客满意度 。
02
03
精准营销策略
通过数据挖掘和分析，制定精准的营 销策略，提高营销效果和游客转化率 。
基于云计算的旅游数据存储与处理能力
平台运营与维护
系统管理
提供系统管理工具，支持用户权限管理、系统配置、日志监控等功 能，确保系统的稳定性和安全性。
数据安全
采用严格的数据加密和安全防护措施，确保数据的安全性和完整性 。
服务支持
提供持续的技术支持和售后服务，以保证平台的正常运行和用户的 满意度。
04
创新特色与优势
大数据驱动的田园综合体智慧旅游模式
06
总结与展望
建设成果总结
完善旅游服务体系
通过大数据云服务平台，提供更 加全面、便捷的旅游服务，包括 景点推荐、酒店预订、餐饮服务 、旅游攻略等，满足游客的多样 化需求。
提高旅游管理效率
通过云服务平台，实现旅游资源 的数字化管理和监控，提高旅游 管理效率，为游客提供更加安全 、舒适的旅游环境。
推动地方经济发展
田园综合体旅游大数据云服务平台建设综合解决方案
对多个数据源的数据进行整合、 归纳和分类，形成有价值的信息 。
大数据挖掘技术
关联规则挖掘
聚类分析
时序分析
发现数据之间的关联和规则， 用于市场分析、用户行为预测 等。
将相似的对象聚成一个类别， 用于市场细分、客户分群等。
对时间序列数据进行挖掘和分 析，发现趋势、周期性规律等 。
大数据可视化技术
数据图表展示
提升服务质量
系统可以更好地了解游客的需求和 期望，从而提供更加优质的服务， 提高游客满意度。
增加经济效益
通过该系统的帮助，企业可以更好 地管理资源和人力，从而降低成本 ，提高经济效益。
06
实施方案与计划
实施方案
建立数据采集系统
利用物联网、移动互联网等技术，实现旅游数据的实时 采集、汇聚和分析。
01
数据备份与恢复
为确保数据的安全性，需建立完善的 数据备份和恢复机制，定期对数据进 行备份，并制定详细的恢复流程，以 应对各种突发情况。
数据处理模块
数据处理算法
数据可视化
数据报告生成
数据处理模块主要涉及数据挖掘、分 析和处理等方面的算法，包括聚类分 析、关联规则挖掘、时间序列分析等 。通过运用这些算法对采集到的数据 进行深入分析，可得出有益的结论和 建议。
为了更好地展示数据处理结果，可采 用数据可视化技术，如图表、图像和 动画等，将复杂的数据处理结果以直 观的方式呈现给用户，方便其理解和 掌握。
根据数据处理和分析结果，可生成相 应的数据报告，包括数据分析结论、 趋势预测及建议等，以便用户更好地 了解和应用相关数据。
数据应用模块
智慧旅游决策支持
旅游营销推广
使用Swift、Cassandra等对象存储技 术，实现数据的永久保存和共享访问 。
智慧旅游景区大数据综合服务平台建设方案
03
建议，提高景区的竞争力和可持续发展能力。
案例三：旅游安全监控与应急响应
通过实时监测景区内的安全状况，及 时发现和处理安全隐患，保障游客的 人身财产安全。
建立应急指挥中心，实现对景区内应 急事件的实时监测和预警，确保景区 能够快速有效地应对各种突发事件。
通过与相关部门和机构的合作，建立 联动机制和信息共享平台，提高应急 响应的效率和协同能力。
游客画像分析、景区优化分析等。
03
数据可视化
通过图表、图像等方式将分析结果进行可视化展示，使结果更加直观
易懂。
数据应用与服务模块
精准营销
根据数据分析结果，为景区提供 精准的营销策略和建议，如个性 化推荐、营销效果预测等。
游客服务
通过数据应用，提升游客在景区 内的体验，如实时导航、智能导 览等。
决策支持
06
平台建设效益与展望
建设效益
提高景区运营效率
通过大数据技术，实现对游客、交通、设施等数据的实时监测和 分析，提高景区运营的精准度和效率。
提升游客满意度
通过数据分析和挖掘，了解游客的需求和行为，提供个性化的服 务和体验，提高游客满意度。
增强景区竞争力
智慧旅游景区的建设，可以提升景区整体的信息化水平和形象，增 强景区的竞争力和吸引力。
平台需要解决数据安全和隐私保护的问题，采用加密技术和访问控制机制，确保数据的安全性和保密性。
数据质量与准确性
平台需要解决数据质量不高和准确性不足的问题，通过数据预处理和标准化处理，提高数据的质量和准确性。
性能优化与稳定性
平台需要解决性能瓶颈和稳定性问题，采用分布式技术和负载均衡机制，提高平台的性能和稳定性。
实时性
平台具备实时数据处理能力，能够快速响应和反馈实时数 据，为景区管理和游客服务提供及时的支持。
智慧旅游大数据云平台建设方案 (1)
速读写和高效查询。
NoSQL数据库
03
使用MongoDB等NoSQL数据库，存储非结构化数
据，如图片、视频等。
数据存储技术
数据压缩
采用数据压缩技术，减少数据存储空间， 提高数据传输效率。
数据备份与恢复
制定完善的数据备份和恢复策略，确保数 据的安全性和完整性。
云端平台
构建基于云计算的智慧旅游大数据云平台，实现数据 的存储、处理和分析，提高数据处理效率。
移动应用
开发移动应用端，为游客和旅游企业提供便捷的数据 查询和服务支持，提升用户体验。
06
安全与保障
数据安全保障
数据加密
采用高级的加密技术，确保数据在传输和存储 过程中不被窃取或篡改。
数据备份与恢复
定期备份数据，并制定应急预案，以防止数据 丢失和灾难性后果。
。
数据分析工具
01 SQL
用于查询和处理数据库中的数 据，进行基本的统计分析。
02 R语言
用于进行高级统计分析、数据 挖掘和机器学习，具有丰富的 统计和图形功能。
03 Python
用于自动化数据处理和分析， 具有强大的数据处理库和机器 学习算法库。
0 Tableau 4用于数据可视化和报表制作，
能够快速创建交互式图表和仪 表板。
架构分层
平台架构分为数据采集层、数据 处理层、数据分析层、应用层和 访问层，确保数据的实时性、准 确性和安全性。
平台功能需求
数据采集
具备多种数据源的采集能力，包
括旅游行业内部的业务数据、社
交媒体数据、景区数据等。
01
数据处理
02 对采集到的数据进行清洗、去重
乡村振兴旅游产业大数据服务平台建设综合解决方案
乡村振兴旅游产业大数据服务平台建设目的
整合旅游资源
通过大数据技术整合乡村旅游资源 ，形成全面、准确、实时的旅游资 源数据库。
提高服务质量
为游客提供个性化、精准的旅游服 务，提高游客满意度和忠诚度。
加强产业协作
加强乡村旅游产业内企业之间的协 作，实现资源共享和优势互补。
推动产业发展
通过大数据分析市场需求和发展趋 势，为乡村旅游产业发展提供科学 决策依据，促进其可持续发展。
乡村振兴旅游产业大数据服务平台建设存在的主要问题
数据整合难度大
技术投入成本高
大数据、人工智能等先进技术需要较高的技术投入 成本和维护成本。
由于涉及多个领域和业态，数据整合存在一 定的难度和挑战。
服务模式缺乏创新
传统服务模式相对单一，缺乏针对不同游客 群体的个性化、定制化服务模式创新。
03
平台建设内容与方法
乡村振兴旅游产业大数据服务平台建设内容
01
旅游产业大数据的收 集与整合
通过数据采集、数据清洗、数据整合 等手段，全面获取和整合旅游产业相 关数据。
02
大数据存储与管理体 系构建
采用分布式存储技术，建立高效、稳 定、安全的大数据存储和管理体系。
03
基于大数据的旅游产 业分析
利用大数据分析技术，对旅游产业发 展趋势、市场需求、消费者行为等进 行深入分析，为政府和企业决策提供 科学依据。
实施定期评估与动态 调整
定期对平台风险进行评估，根据实际 情况对评估指标进行动态调整，确保 评估结果更加准确。
强化风险预警与应急 预案
建立风险预警机制，对可能出现的风 险进行预警和防范，同时制定应急预 案，确保在突发风险事件中能够及时 应对和处置。
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管理体系
服务体系
营销体系
大数据云中心
应急指挥中心
产业运营中心
吉林省美丽乡村旅游综合体云服务平台
数据资源共享
系统集成接口
PAAS
操作系 统
中间 件
运行 时
数据 库
…
零雲公有云服务平台
IAAS
计算资源 池
存储资源 池
网络资源 池
…
…
用户服务
接入终端
安
分析与应用
全
与
数据交换
保
障
体
数据存储
系
数据传输 数据采集
• 陪导服务 • 评分考核 • 社交互动 • 线上交易 • 陪导资格考取及监管
目录
CONTENTS
01 【业务背景及需求分析】 02 【美丽乡村旅游综合体顶层设计】 03 【美丽乡村旅游综合体解决方案】 04 【智慧旅游合作运营模式】
01
业务背景及需求分析
美丽乡村旅游综合体
美丽乡村旅游综合体是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网、移动互联网、 借助便携的上网终端，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动等方面的信息，实现 对各类旅游信息的智能感知和利用。美丽乡村旅游综合体的推广将提升旅游者在食、 住、行、游、购、娱等各个旅游环节中的感知及体验。
2020
美丽乡村旅游综合体大数 据云服务平台建设方案
• 对景区、旅行社、导游及旅游企业监管 • 委办厅局智能办公 • 投诉、客情、舆情监控应急，快速执法 • 与旅游元素间互动，社交数据分析与统计，当地
居民、私家车资格考试、监管及考核 • 旅游资讯发布，产品预订，品牌推广
• 在线预订 • 投诉与评价 • 积分兑换 • 在线付款 • 拼团、旅游资源对接整合
三提高
提高管理能力 提高服务质量 提高营销水平
智慧管理体系，智慧平 台可视化管理。 智慧服务体系，完善组 织机构，优化旅游业务流 程； 一体化应急调度体系 资源整合，数据全面整 合、及时呈现、辅助决策 分析
美丽乡村旅游综合体建设目标
大数据收集
客源分析
实时监测 有效推送
人流统计 大数据分析 美丽乡村旅游综合体
停车信息
应用软件
实时监控
酒店房态
指挥中心
即时监管
制定决策
效果评估
智慧城市 公共资源平台 监管部门 投资企业 ...
旅游信息化建设发展进程
旅游信息化要实现向更高的阶段发展，旅游经济要实现向现代服务业的转型，美丽乡村旅游综合体要实现 可持续的发展，美丽乡村旅游综合体是必然趋势。旅游信息化的建设呈现智能化、应用多样化发展趋势，多种技 术和应用交叉渗透至旅游行业的各个方面，全面的美丽乡村旅游综合体时代已经到来。
对旅游企业而
言
对旅游“目的地”而言
机
打造旅游智能服务典范 建立旅游“完美体验”体系
遇
层设计
支撑
基础
美丽乡村旅游综合体 大数据云平台
应用
美丽乡村旅游综合体 管理和保护体系
应急指挥中心
美丽乡村 旅游综合
体 服务体系
美丽乡村旅 游综合体 营销体系
三个应用体系
居民导游管理系统
旅游行业监管系统
协同办公oa系统 统计分析系统 GIS管理系统
应急指挥系统
离线数据管理系统 企业名片管理系统 诚信经营企业信用系统 导游管理系统 ..........
居民导游服务结算系统
旅游行业服务系统
旅游在线观景系统
景区停车管理系统
环境气象系统 旅游商务服务系统
在线投诉系统
智慧 园区
…..
智慧 教育
服务主体关系图：游客 – 政府 – 企业
政府对游客提供的公共信息服务 （气候、景区流量、交通信息···）
游客：美丽乡村旅游综合体 （导游、导览、导购、导航···）
数据中心
云计算、大数据、物 联网、网络平台、通
讯设施···
游客 （美丽乡村旅游
综合体）
企业为游客提供的专业服务 （在线预订、旅游电子商务、企业宣
云数据中心
运营中心
平台服务 能力输出 （SAAS）
标
交互设备
准
应用中心
与
规
业务融合与 资源共享
范
体
云服务基
系
础能力
共享服务
信息化基 础设施
美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台架
行业监管系统
居民导游管理 系统
构 居民导游结算
系统
语音导览系统
区域OTO营销 系统
分享分销系统
。。。。。。。
。。。。。。。
。。。。。。
旅游者在旅游前、旅游中、旅游后,都能够轻松地获取资讯、规划出行、预订票务、 安排食宿、消费支出等,极大改善旅游体验。
指导思想及建设目标
三服务
建设目标
服务主管单位，提供智能化的监管手段； 服务企业，促进旅游企业信息化应用； 服务游客，满足游客个性化的需求。
三创新
管理创新 应用创新 模式创新
传推广··· ）
政府 （电子政务）
企业 （企业信息化）
政府：电子政务 （OA、统计信息平台、旅游政务网站、
旅游资讯网站、应急指挥···）
政府对企业的行业管理
（信息数据共享、服务质量监管、运行调 度管理···）
企业：信息化 （电子商务、供应链管理···）
美丽乡村旅游综合体大数据发展机遇
对政府而言
各国在美丽乡村旅游综合体大数据发展上处在同一起跑线上。中国国家旅游局提 出争取用10年左右时间在我国初步实现美丽乡村旅游综合体大数据的战略目标， 这必将使我国在世界旅游竞争格局中占优势地位，成为引领世界美丽乡村旅游综 合体发展的重要力量。
服务更智能化、个 性化、精细化
深度技术渗透
多样化的旅游产品
高度的游客参与
移动APP应用服务
旅游信息化建设发展进程
美丽乡村旅游综合体的发 展趋势
美丽乡村旅游综合体与智慧城市的关系
对外营销 对内服务
智慧 旅游
智慧 交通
智慧 城管
智慧 医疗
智 慧 城 市
智慧 公安
美丽乡村旅游综合体是智慧城市的一个重 要组成部分： 促进了智慧城市的发展； 激励城市产业创新； 促进产业结构升级； 提升城市形象、城市吸引力、旅游品质； 促进城市经济增长； ……..
在线点评系统 安全服务系统
导游助手系统
语音导览系统
............
区域OTO营销系统
门票订购系统 旅游产品发布系统
在线预订系统 电子支付结算系统 在线票务订购系统
美丽乡村旅游综合体云服务平台
全角色 全过程 全产业 全社会
• 预订旅行团跟团 • 散导全陪 • 导游定位导航 • 社交，分享，评级 • 导游资格审核，在线抢
单等
• “商养学闲情奇”在线预订及消费 • 旅游投诉，旅游分享 • 社交互动， • 积分兑换 • 点评、攻略 • 拼团、预订民导
• 在线预订 • 投诉与评价 • 积分兑换 • 拼团、旅游资源对接整合