指数平滑法分析解析
管理会计计算分析题
计算分析题12、弘公司是生产取暖器的产业，2006年初投产，该年的相关生产资料如下：3、ABC公司只生产一种产品，已知该产品的单位变动成本为10元，销售单价为20元，固定成本总额为60000元。
该产品的产销量为25000件。
计算该产品的贡献毛益、贡献毛益率及变动成本率、保本销售量入保本销售额。
解析：单位贡献毛益=20-10=10（元）贡献毛益总额=10*25000=250000（元）贡献毛益率=10/20*100%=50%，或=250000/500000*100%=50%变动成本率=10/20*100%=50%，或=250000/500000*100%=50%保本销售量=60000/（20-10）=6000（件）保本销售额=20*6000=120000（元）4、ABC公司在计划期间内同时生产销售甲、乙、丙、丁四种产品，假定产销平衡，固定成本国43040元。
相关的产量、销售单价和成本资料如下表：要求：用加权平均法计算公司的综合贡献毛益率、综合保本销售额以及各种产品的保本销售额。
解析：甲产品贡献边际率=（900-800）/900*100%=11.11%;乙产品贡献边际率=(2000-1600)/2000*100%=20%丙产品贡献边际率=(1000-700)/1000*100%=30%;丁产品贡献边际率=(3000-2000)/3000*100%=33.33%5、要求:1)应用算术平均法预测2009年1月份的销售量;2)应用加权平均法预测2009年1月份的销售量;3)应用指数平滑法预测2009年1月份的销售量(设平滑系数α=0.6,2008年7朋份销售量预测值为940件)解析:1)算术平均法:2009年1月份的销售量=6300/6=1050(件)2)加权平均法:2009年1月份的销售量=900*0.1+1000*0.1+1000*0.15+1100*0.15+1100*0.2+1200*0.3=1085(件)3)指数平滑法:2008年8月预测值=0.6*900+0.4*940=916(件)2008年9月预测值=0.6*1000+0.4*916=966.4(件)2008年10月预测值=0.6*1000+0.4*967.4=986.56(件)2008年11月预测值=0.6*1100+0.4*986.56=1054.624(件)2008年12月预测值=0.6*1100+0.4*1054.624=1081.8496(件)2009年1月预测值=0.6*1200+0.4*1081.8496=1152.73984(件)6要求:利用高低点预测法预测2009年7月份当产品产量为38件时的总成本.解析:高点(40,122);低点(30,100)b =(122-100)/(40-30)=2.2a =122-2.2*40=34总成本模型为=y =34+2.2x已知2009年7月份产品质量预计为38件时,则:y =34+2.2*38=117.6(万元)7要求：请分别利用贡献毛益分析法和差量分析法帮助企业进行产品品种选择决策。
统计师中级统计工作实务统计方法历年真题试卷汇编7_真题(含答案与解析)-交互
统计师（中级）统计工作实务（统计方法）历年真题试卷汇编7(总分78, 做题时间90分钟)单项选择题以下各有四项备选答案，其中只有一项是正确的。
1.某地区2010年人均可支配收入是6000元，2015年达到9000元，则该地区在此期间人均可支配收入的平均增长速度( )。
[2016年中级真题]SSS_SINGLE_SELA ＝106．99％B －1＝6．99％C ＝108．45％D －1＝8．45％分值: 2答案:D解析：设平均增长速度为a，则6000×(1＋a) 5＝9000，解得a＝－1＝8．45％。
2.应用指数平滑时，需要确定合适的平滑系数α，当时间数列变化比较平滑时，α应该( )。
[2014年中级真题]SSS_SINGLE_SELA 选取接近1的值B 选取接近0的值C 选取0．5值D 选取大于0．5的值分值: 2答案:B解析：当时间数列变化剧烈时，应选较大的α值，以便很快跟上其变化；α取值接近0时，则各期数据的作用缓慢减弱，呈比较平稳的状态。
因此，当时间序列变化较平滑时，平滑系数α应选取接近0的值。
3.对于一个月度时间数列，适宜进行( )项移动平均来分析序列的长期趋势。
[2014年初级真题]SSS_SINGLE_SELA 3B 4C 8D 12分值: 2答案:D解析：月度时间序列周期为12，应进行12项移动平均消除其周期效应，从而分析序列的长期趋势。
4.一次指数平滑法适用于( )的序列。
[2014年初级真题]SSS_SINGLE_SELA 仅包含长期趋势B 仅包含季节变动C 仅包含循环变动D 较为平稳分值: 2答案:D解析：一次指数平滑法适用于较为平稳的序列。
当序列存在明显的趋势或季节成分时，属于非平稳序列，不适宜用一次指数平滑法预测。
5.时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是( )。
[2013年中级真题]SSS_SINGLE_SELA α＞1B α＜1C 0＜α＜1D －1＜α＜1分值: 2答案:C解析：平滑系数的取值范围为：0＜α＜1；如果α取1，则完全为上期实际数，如果α取0，则完全为上期预测数。
对时间序列的分析方法有哪几种它们分别有什么优点和缺点
循环成分是由于时 间序列的多年循环 而出现的，与季节 成分类似，但是它 的时间周期更长一 些。
循环 成分 的复 杂性
获得比较恰当的资料 来估计循环成分常常 是困难的
循环的长度是变化的
本节将不对循环成分做进一步的讨论。
11.5 指数
指数的概念
指数实际上就是相对比率。对于时间序列 y1，y2，…yi，…yn
真实收入＝ 名义收入 消费指数
100
1500 130
100
1153.（8 元）
以下只考虑物价指数和物量指数。
11.5.2 指数的分类
移动平均法
三
种
平 滑
加权移动平均法
方
法
指数平滑法
11.2 利用平滑法进行预测
平滑方法对稳定的 时间序列——即没 有明显的趋势、循 环和季节影响的时 间序列——是合适 的，这时平滑方法 很适应时间序列的 水平变化。但当有 明显的趋势、循环 和季节变差时，平 滑方法将不能很好 地起作用
缺点
优点
平 滑 方 法
t
55
5.5
T
264.5
26.45
10
10
b1
1545.5 385
55 264.5 552 /10
/ 10
1.10
b0 26.45 1.10 5.5 20.4
11.3 利用趋势推测法进行预测
[例11.1解析(续)]
因此，自行车销售量时间序列的线性趋势成分的 表达式为：
Tt=20.4+1.1t
11.4.1 乘法模型
基本模型：
Yt Tt St It
（11-7）
上式中：Yt--时间序列的数值 T --趋势成分 S --季节成分 I --不规则成分
初中级统计专业综合-20_真题(含答案与解析)-交互
初中级统计专业综合-20(总分100, 做题时间90分钟)一、多项选择题1.下列表述正确的是______。
SSS_MULTI_SELA 平均增长量可以用累计增长量除以逐期增长量个数求得B 平均增长量可以用定基增长速度乘以最初水平的1/n倍求得C 已知一个时间数列的项数、平均增长量和平均发展速度，可以求出实际的最初水平和最末水平D 已知时间数列的最末时期对最初时期的定基发展速度以及累计增长量，可以求出实际最初水平和最末水平E 定基增长速度可以用平均增长量与最初水平之比的n倍求得，也可以用累计增长量除以最初水平求得分值: 2答案:A,B,C,D,E2.测定长期趋势的方法主要有______。
SSS_MULTI_SELA 回归方程法B 简单移动平均法C 指数平滑法D 半数平均法E 时距扩大法分值: 2答案:A,B,C3.时间序列分解较常用的模型有______。
SSS_MULTI_SELA 加法模型B 乘法模型C 直线模型D 指数模型E 多项式模型分值: 2答案:A,B[解析] 时间序列分解较常用的模型有加法模型和乘法模型两种：加法模型为：Yt =Tt+St+Ct+It乘法模型为：Yt =Tt×St×Ct×It4.在直线趋势方程Tt=a+bt中，各个符号的意义为______。
SSS_MULTI_SELA Tt表示时间数列的长期趋势B a值等于原时间数列的最末水平C b为趋势直线的斜率D b是每增加一个单位时间，现象平均增加的值E t表示时间数列中指标所属的时间分值: 2答案:A,C,D,E5.用季节指数法分析季节变动的缺陷有______。
SSS_MULTI_SELA 没有考虑长期趋势的影响B 考虑了长期趋势的影响C 季节比率的高低受各年数值大小的影响D 季节比率的高低不受各年数值大小的影响E 无法消除长期趋势的影响分值: 2答案:A,C二、判断题1.人口自然增长率是指一定时期人口自然增加数与当期末人口数之比。
统计学研究生数据分析单选题100道及答案解析
统计学研究生数据分析单选题100道及答案解析1. 数据的收集、整理、分析和解释的过程被称为（）A. 统计学B. 数据分析C. 数据挖掘D. 机器学习答案：A解析：统计学是研究数据的收集、整理、分析和解释的一门学科。
2. 以下哪种数据收集方法属于观察法？（）A. 问卷调查B. 实验C. 直接观察D. 电话访谈答案：C解析：直接观察是观察法的一种，通过直接观察对象来收集数据。
3. 对于定类数据，最适合的描述统计量是（）A. 均值B. 中位数C. 众数D. 标准差答案：C解析：众数适用于定类数据，用来表示出现频率最高的类别。
4. 一组数据中最大值与最小值之差称为（）A. 极差B. 方差C. 标准差D. 平均差答案：A解析：极差是最大值减去最小值。
5. 若一组数据呈右偏分布，则其众数、中位数和均值的关系为（）A. 众数< 中位数< 均值B. 众数= 中位数= 均值C. 众数> 中位数> 均值D. 中位数< 众数< 均值答案：A解析：右偏分布时，均值大于中位数，中位数大于众数。
6. 抽样误差是指（）A. 调查中所产生的登记性误差B. 调查中所产生的系统性误差C. 随机抽样而产生的代表性误差D. 由于违反随机原则而产生的误差答案：C解析：抽样误差是由于随机抽样的随机性导致的样本统计量与总体参数之间的差异。
7. 简单随机抽样中，抽样平均误差与样本容量的关系是（）A. 样本容量越大，抽样平均误差越大B. 样本容量越大，抽样平均误差越小C. 两者无关D. 不确定答案：B解析：样本容量越大，抽样平均误差越小，抽样精度越高。
8. 在其他条件不变的情况下，置信水平越高，置信区间（）A. 越窄B. 越宽C. 不变D. 不确定答案：B解析：置信水平越高，需要包含更多的可能性，所以置信区间越宽。
9. 假设检验中，第一类错误是指（）A. 原假设为真时拒绝原假设B. 原假设为假时接受原假设C. 原假设为真时接受原假设D. 原假设为假时拒绝原假设答案：A解析：第一类错误又称拒真错误，即原假设为真时拒绝原假设。
分析股票营业收入有哪些
分析股票营业收入有哪些营业收入是从事主营业务所获得的收入。
指在一定时期内，商业企业销售商品或提供劳务所获得的货币收入。
这里为大家共享一些关于分析股票营业收入有哪些，希望能帮助到大家!什么是营业收入营业收入是企业在出产经营行为中，因销售产品或提给劳务而获得的各项收入。
营业收入经营管理是企业财务经营管理的一个重要方面，它关系到企业的生存和进展，加强营业收入经营管理对企业有重要的意义。
1.营业收入是企业补偿出产经营消耗的资金;。
营业收入的实现关系到企业再出产行为的正常实行，加强营业收入经营管理，能够使企业的各种消耗得到合理补偿，有利于再出产行为的顺利实行。
2.营业收入是企业的紧要经营成果，是企业获得利润的重要保障。
加强营业收入经营管理是实现企业财务目的的重要手段之一。
3.营业收入是企业现金流入量的重要组成部分。
加强营业收入经营管理，能够促使企业深化研究和了解市场需求的变化，以便作出正确的经营决策，避免盲目出产，这样能够提高企业的素质，加强企业的竞争力。
营业收入的构成与影响因素(一)营业收入由主营业务收入和其他业务收入构成。
1、主营业务收入。
主营业务收入是指企业持续的、紧要的经营行为所获得的收入。
主营业务收入在企业收入中所占的比重较大，它对企业的经济效益有着举足轻重的影响。
2、其他业务收入。
其他业务收入是指企业在紧要经营行为以外从事其他业务行为而获得的收入，它在企业收入中所占的比重较小。
(二)营业收入的影响因素通常在营业收入经营管理中紧要应考虑下面几项影响因素：价格与销售量、销售退回、销售折扣、销售折让。
销售退回是指在产品已经销售，营业收入已经实现以后，由于购货方对收到货物的品种或质量不满意，或者由于其他原因此向企业退货，企业向购货方退回货款。
销售折扣是企业根据客户的订货数量和付款时间而给予的折扣或给予客户的价格优惠。
按折扣方式分为现金折扣和商业折扣。
现金折扣是企业给予在规范的日期以前付款的客户的价格优惠，这种折扣是企业为了尽快收回款项而采取的一种手段。
市场调查复习题及参考答案
第一部分一、选择题1、按市场调查的方法不同，市场调查可分为：（）A、需求调查B、文案调查C、供给调查D、实地调查答案：B、D知识点：第1章难度： 2解析：市场调查的种类2、下列调查方法，属于实地调查所采用的形式的是：（）A、电话访问法B、CATI法 C 、邮寄调查法 D、现场观察法答案：ABCD知识点：第3章难度： 2解析：市场调查方法3、非全面市场调查方式有：( )A、典型市场调查B、普查C、抽样市场调查D、重点市场调查答案：ACD知识点：第4章难度： 2解析：普查是全面调查4、将调查总体按一定的标准分为若干群，然后再在其中随机抽取部分群体单位进行调查的方式是：（）A、简单随机抽样B、分层随机抽样C、等距随机抽样D、分群随机抽样答案：D知识点：第4章难度： 2解析：整群随机抽样调查含义5、下述市场预测方法，（）应用起来更方便灵活。
A.定性预测方法B.回归分析预测法C.时间序列预测法答案：A知识点：第9章难度： 4解析：定性预测法的特点6、指数平滑法实质上是一种特殊的（）A、一次移动平均法B、二次移动平均法C、加权移动平均法答案：C知识点：第10章难度： 4解析：指数平滑预测法考虑了所有观察值对预测值的影响。
7、下列市场因素，（）的相关程度更低。
A、居民收入与人口B、市场需求量与居民收入C、市场需求量与商品价格答案：A知识点：第11章难度：3。
中级经济师经济基础习题讲解 (27)
第二十七章时间序列分析【单项选择】按时间序列的分类，该时间序列属于（）。
A.平均数时间序列B.时点序列C.相对数时间序列D.时期序列『正确答案』C『答案解析』本题考查时间序列及其分类。
相对数时间序列是同类相对数按时间先后顺序排列后形成的序列，例如贡献率和城镇人口比重是相对数时间序列。
我国国内旅游总花费2014年为30311.9亿元，2015年为34195.1亿元，则国内旅游总花费2015年的环比发展速度为（）。
A.128.1%B.1.77%C.112.81%D.101.77%『正确答案』C『答案解析』本题考查发展速度与增长速度。
环比发展速度是报告期水平与其前一期水平的比值，用b i表示，b i＝34195.1÷ 30311.9×100%＝112.81%。
时间序列分析中，报告期水平与某一固定时期水平的比值是（）。
A.环比发展速度B.环比增长速度C.定基发展速度D.定基增长速度『正确答案』C『答案解析』本题考查发展速度。
定基发展速度是报告期水平与某一固定时期水平（通常是最初水平）的比值。
我国2010-2015年人均国内生产总值分别为：3.1、3.6、4.0、4.3、4.7和5.2（单位：万元／人）。
2010-2015年人均国内生产总值的平均增长速度公式是（）。
『正确答案』B『答案解析』本题考查平均增长速度。
平均增长速度＝平均发展速度－1，速度求平均是几何平均的思路。
如果以Y t表示第t期实际观测值、F t表示第t期指数平滑预测值、α表示平滑系数，则指数平滑预测法的计算公式为（）。
A.F t＋1＝αF t＋（1－α）Y t＋1B.F t＋1＝αY t＋（1－α）F tC.F t＋1＝α（F t＋Y t）D.F t＋1＝αF t『正确答案』B『答案解析』本题考查指数平滑法。
指数平滑法是利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值，即使得第t＋1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。
电子商务数据分析基础模块四-习题+答案
一、单项选择题1.数据的集中趋势分析是用来反映数据的一般水平。
其中（）是一组数据中出现频率最高的数据值。
A.平均值B.中位数C.众数D.和2.趋势线是一种直观的预测分析工具，通过这个工具可以方便地从图表中获取预测数据信息。
其中（）适用于增长或降低的波动较大的数据集合，它可用于分析大量数据的偏差，如居民消费价格指数波动情况。
A.线性趋势线B.多项式趋势线C.指数趋势线D.乘幂趋势线3.指数平滑法指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础，引入一个简化的加权因子，即平滑系数，以求得平均数的一种指数平滑预测法。
平滑系数必须（）。
A.小于0B.大于0且小于1C.大于1且小于10D.大于10且小于1004.为加强数据信息的安全管理，需对数据存储介质进行管理，以下描述错误的是（）。
A.包含重要、敏感或关键数据信息的移动式存储介质必须有专人值守B.数据存储介质需要保证数据信息的可用性、完整性及机密性C.在使用存储介质上的机密及绝密数据时，为了方便使用，可以多人、多存储介质复制、保存使用D.任何存储媒介入库或出库都需经过授权，并保存相应记录，以方便审计跟踪5.频数分析时常用到条形图、饼状图、直方图三种统计图类型,其中（）是用矩形的面积来表示频数分布情况的图形。
A.饼状图B.折线图C.条形图D.直方图二、多项选择题1.在统计分析中，通常要假设样本的分布属于正态分布，因此需要用（）两个指标来检查样本是否符合正态分布。
A.偏度B.偏角C.峰度D.峰角解析：在统计分析中，通常要假设样本的分布属于正态分布，因此需要用偏度和峰度两个指标来检查样本是否符合正态分布。
2.线性趋势线适用于（），数据点构成趋势近乎直线的预测，如某企业产量与用电量数据。
A.增长或降低的速度比较平稳B.增长或降低持续增加C.关系稳定D.增加幅度比较恒定解析：BD是乘幂趋势线特征。
3.时间序列预测法的基本特点是（）。
A.假设事物发展趋势会延伸到未来B.收集整理历史资料建立预测模型C.预测所依据的数据具有不规则性D.不考虑事物发展中的因果关系解析：收集整理历史资料建立预测模型属于时间序列预测法的一般步骤4.在进行对比分析时，要选择具有可比性的多个指标。
第六章时间序列分析
第六章时间序列分析重点：1、增长量分析、发展水平及增长量2、增长率分析、发展速度及增长速度3、时间数列影响因素、长期趋势分析方法难点：1、增长量与增长速度2、长期趋势与季节变动分析第一节时间序列的分析指标知识点一：时间序列的含义时间序列是指经济现象按时间顺序排列形成的序列。
这种数据称为时间序列数据。
时间序列分析就是根据这样的数列分析经济现象的发展规律，进而预测其未来水平。
时间数列是一种统计数列，它是将反映某一现象的统计指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。
表现了现象在时间上的动态变化，故又称为动态数列。
一个完整的时间数列包含两个基本要素：一是被研究现象或指标所属的时间；另一个是该现象或指标在此时间坐标下的指标值。
同一时间数列中，通常要求各指标值的时间单位和时间间隔相等，如无法保证相等，在计算某些指标时就涉及到“权”的概念。
研究时间数列的意义：了解与预测。
[例题·单选题]下列数列中哪一个属于时间数列（）.a.学生按学习成绩分组形成的数列b.一个月内每天某一固定时点记录的气温按度数高低排列形成的序列c.工业企业按产值高低形成的数列d.降水量按时间先后顺序排列形成的数列答案：d解析：时间序列是一种统计数列，它是将反映某一现象的统计指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数列，表现了现象在时间上的动态变化。
知识点二：增长量分析（水平分析）一.发展水平发展水平是指客观现象在一定时期内（或时点上）发展所达到的规模、水平,一般用yt（t=1,2,3，…,n) 。
在绝对数时间数列中，发展水平就是绝对数；在相对数时间数列中，发展水平就是相对数或平均数。
几个概念：期初水平y0，期末水平yt，期间水平(y1,y2,….yn-1)；报告期水平(研究时期水平)，基期水平（作为对比基础的水平）。
二.增长量增长量是报告期发展水平与基期发展水平之差，增长量的指标数值可正可负，它反映的是报告期相对基期增加或减少的绝对数量，用公式表示为：增长量＝报告期水平－基期水平根据基期的不同确定方法，增长量可分为逐期增长量和累计增长量。
指数加权滑动法-概述说明以及解释
指数加权滑动法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述在金融和统计学领域，指数加权滑动法是一种常用的时间序列分析方法，用于对数据进行平滑处理和趋势预测。
该方法通过利用指数加权系数，对最近的数据赋予更高的权重，以便更准确地反映最新的趋势和变化。
指数加权滑动法的原理是基于指数衰减的概念，其核心思想是给予历史数据递减的权重，使得近期的数据对平滑后的数值贡献更大，而更早期的数据对平滑后的数值贡献较小。
这种权重的赋值方式使得指数加权滑动法更加灵敏地反映时间序列数据的变化趋势，尤其适用于非稳定和周期性变化的数据。
指数加权滑动法在估计和预测数据趋势方面有着广泛的应用。
它可以用于股票价格分析、经济指标预测、天气预测、市场需求预测等多个领域。
通过对历史数据进行平滑处理，指数加权滑动法可以去除噪音和异常值，提高数据的可靠性和预测准确性。
同时，该方法还可以通过调整加权因子，对不同时间尺度的趋势进行分析和预测。
然而，指数加权滑动法也存在一些缺点。
首先，由于其偏重近期数据，对于较长的历史数据，其影响可能较小。
其次，该方法对加权因子的选择较为敏感，需要根据具体应用场景进行调整。
最后，对于非平稳的时间序列数据，指数加权滑动法可能无法有效捕捉其中的复杂性和特征。
综上所述，指数加权滑动法作为一种常用的时间序列分析方法，在数据平滑和趋势预测方面具有一定的优势和适用性。
未来，随着数据科学和机器学习的不断发展，指数加权滑动法还有待进一步的改进和应用，以更好地满足各个领域对时间序列数据分析的需求。
1.2 文章结构文章结构是文章中组织内容和表达思想的框架。
一个清晰的结构可以使读者更容易理解文章的逻辑和重点。
本文主要包括引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要介绍了本文的背景和目的。
首先，我们会概述指数加权滑动法的基本概念和意义。
其次，我们会说明本文的结构，明确将要阐述的内容。
最后，我们会阐明本文的目的，即为读者提供关于指数加权滑动法的详尽信息。
统计学和统计法基础知识：统计方法考试答案(题库版)
统计学和统计法基础知识：统计方法考试答案（题库版）1、单选抽样调查的主要目的是（）A.获取样本资料B.获取总体资料C.A调查单位作深入研究D.以抽样样本的指标推算总体指标正确答案：D参考解析：抽样调查是一种非全面（江南博哥）调查，它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究，以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。
2、判断题一种回归直线只能作一种推算，不能反过来进行另一种推算。
（）正确答案：对参考解析：回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理，因果之间不能颠倒，所以一种回归直线只能作一种推算。
3、多选下列选项中，可以视做数据的直接来源的有（）A.从《中国统计年鉴》当中获取的数据B.企业的经营报表数据C.实验法D.统计调查E.专业调查咨询机构的调查结果数据正确答案：C, D4、多选常用的长期趋势分析法有（）。
A.回归方程法B.移动平均法C.指数平滑法D.相关分析法E.剩余法正确答案：A, B, C参考解析：长期趋势分析方法：①回归方程法，就是利用回归分析方法，将时间作为解释变量，建立现象随时间变化的趋势方程；②简单移动平均法，是一种用来测定时间数列长期趋势的最基本的方法，将时间数列的数据逐项移动，依次计算包含一定期数的序时平均数，形成一个新的时间数列的方法；③指数平滑法，是对时间数列由近及远采取具有逐步衰减性质的加权处理，对移动平均法作了改进。
5、判断题定基发展速度等于相应各个环比发展速度的连乘积，所以定基增长速度也等于相应各个环比增长速度的连乘积。
（）正确答案：错参考解析：定基发展速度等于对应的环比发展速度的连乘积，定基增长速度是累计增长量与某一固定时期发展水平对比的结果，环比增长速度是逐期增长量与前一时期发展水平对比的结果，两者并无直接关系。
6、单选当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知则应该进行（）。
A.Z检验B.F检验C.t检验D.χ2检验正确答案：C参考解析：当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知，在小样本情况下，应采用t检验；在大样本情况下，采用z检验。
中级财管全书公式总结及典型例题(第9章)收入与分配管理
第九章收入与分配管理一.趋势预测分析法1）算术平均法公式式中：Y——预测值；Xi——第i期的实际销售量；n——期数。
2)加权平均法计算公式式中：Y——预测值；Wi——第i期的权数Xi——第i期的实际销售量；n——期数。
【权数的确定】——按照“近大远小”原则确定。
计算公式修正移动平均法的计算公式为：Yn＋1＝αXn＋（1－α）Yn式中：Yn＋1——未来第n＋1期的预测值；Yn——第n期预测值，即预测前期的预测值；Xn——第n期的实际销售量，即预测前期的实际销售量；α——平滑指数；n——期数。
一般地，平滑指数的取值通常在0.3～0.7之间。
二.因果预测分析法预测公式: Y＝a+bx其常数项a、b的计算公式为：22)(∑∑∑∑∑--=xxnyxxynbnxbya∑∑-=三.销售定价公式（1）全部成本费用加成定价法计算公式：①成本利润率定价单位利润＝单位成本×成本利润率单位产品价格×（1－适用税率）＝单位成本＋单位成本×成本利润率＝单位成本×（1＋成本利润率）单位产品价格＝单位成本×（1＋成本利润率） /（1－适用税率）②销售利润率定价单位利润＝单位价格×销售利润率单位产品价格×（1－适用税率）＝单位成本＋价格×销售利润率单位产品价格＝单位成本 /（1－销售利润率－适用税率）（2）保本点定价法公式利润＝0价格×（1－税率）＝单位成本＝单位固定成本＋单位变动成本单位产品价格＝单位固定成本＋单位变动成本/（1－适用税率）＝单位完全成本/（1－适用税率）（3）目标利润定价法利润为已知的目标利润。
价格×（1－适用税率）＝单位成本＋单位目标利润价格＝单位成本＋单位目标利润/（1－适用税率）（4）变动成本定价法（特殊情况下的定价方法）公式价格×（1－税率）＝单位变动成本＋单位利润＝单位变动成本＋单位变动成本×成本利润率＝单位变动成本×（1＋成本利润率）单位产品价格＝单位变动成本×（1＋成本利润率）/（1－适用税率）5以市场需求为基础的定价方法需求价格弹性系数含义在其他条件不变的情况下，某种产品的需求量随其价格的升降而变动的程度，就是需求价格弹性系数。
曾五一《统计学导论》配套题库【课后习题】第九章 时间序列分析 【圣才出品】
第九章时间序列分析思考与练习一、选择题1．下列时间序列中属于时期序列的是（）。
A．某年各季度末的从业人数B．历年年末居民储蓄存款余额C．历年秋季高校招生人数D．历年年初粮食库存量【答案】C【解析】按数据所反映时间状态的不同，绝对数时间序列又可分为时期序列和时点序列。
时期序列是反映某现象在一段时间内发展过程的总量，该数列具有时间量纲。
时点数列反映某现象在某一时点上的状态即发展水平。
ABD均属于时点序列，只有C为时期序列。
2．某储蓄所今年9～12月月末居民储蓄存款余额分别为480，460，520和560万元，则第四季度居民储蓄存款的平均余额为（）万元。
A．500B．513.3C．515D．520【答案】A【解析】月末居民储蓄存款余额属于不连续时点序列，要计算整个考察期的平均发展水平需要先计算出相邻两个时点之间现象水平的代表值，再以时点间隔长度为权数，将这些代表值进行加权算术平均。
当各时点间隔相等时，可以通过“首末折半法”计算而得，因此第四季度居民储蓄存款的平均余额1480560(460+520+=5004-122y =⨯+（万元）（）。
3．若侧重于考察各期发展水平的总和，计算平均发展速度应采用（）。
A．几何平均法B．方程式法C．算术平均数D．移动平均法【答案】B 【解析】方程式法计算的平均发展速度取决于考察期内各期实际水平的累计总和，所以计算平均发展速度的方程式法又称为“累计法”。
方程式法的特点是：以所求的平均发展速度代替各期环比发展速度，推算的考察期内各期水平的累计总和与各期实际水平的累计数相等。
4．某地区居民用电量呈逐年上升趋势，某月用电量的季节指数为120％，表明本月居民用电量（）。
A．比上月增加20％B．比本月用电量趋势值高20％C．比上年同月增加20％D．比本年的月均用电量高20％【答案】D【解析】在一个完整的季节周期中，季节指数的总和等于季节周期的时间项数。
本题中月用电量的季节变动表现为各月的季节指数围绕着100%上下波动，表明各月销售量与全年平均数的相对关系。
第三节时间序列的速度分析
第三节 时间序列的速度分析【本节考点】1、发展速度与增长速度的概念2、发展速度和增长速度的计算方法3、定基发展速度与环比发展速度之间的关系，并能利用这种关系进行速度之间的相互推算。
4、平均发展速度和平均增长速度的含义及计算方法5、 速度分析中应注意的问题，增长1%绝对值的含义及其用途， 增长1%绝对值的计算方法。
【本节内容】【知识点一】发展速度与增长速度 （一）发展速度1、发展速度：是以相对数形式表示的两个不同时期发展水平的比值，表明报告期水平已发展到基期水平的几分之几或若干倍。
发展速度=基期水平报告期水平由于基期选择的不同，发展速度有定基发展速度与环比发展速度之分。
（1）定基发展速度：报告期水平与某一固定时期水平（通常是最初水平）的比值，用i a 表示，iy y 最初水平报告期水平定基发展速度=i a（2）环比发展速度是报告期水平与其前一期水平的比值，用i b 表示，1i iy y -=报告期前一期水平报告期水平环比发展速度i b【应用举例】某地区2000～2002年钢材使用量（单位：万吨）如下：（3）定基发展速度与环比发展速度之间的关系第一，定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积推导： 定基发展速度12312010-⨯⋯⋯⨯⨯⨯=n n n y yy y y y y y y y =各环比发展速度的连乘积 第二，两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度推导：相邻时期定基发展速度的比率0y y n /01y y n -=1-n ny y =相应时期的环比发展速度 【例题14：2005年、2006年、2007年单选题】以2000年为基期，我国2002、2003年广义货币供应量的定基发展速度分别是137.4%和164.3%，则2003年与2002年相比的环比发展速度是（ ）。
A.16.4%B.19.6%C.26.9%D.119.6% 【答案】D【解析】相邻时期定基发展速度的比率0y y n /01y y n -=1-n ny y =相应时期的环比发展速度 所以，2003年与2002年环比发展速度 ＝2003年定基发展速度÷2002年定基发展速度 ＝164.3％÷137.4％＝119.6％【例题15：单选题】已知某地区以1990年为基期，1991-1996年财政收入的环比发展速度为115.71%、118.23%、108.01%、131.9%、122.95%、101.54%，以1990年为基期的1996年财政收入的定基发展速度为（）A.40.55%B.243.30%C.101.54%D.43.3% 【答案】B【解析】以1990年为基期的1996年财政收入的定基发展速度等于同期环比发展速度的乘积 =115.71%×118.23%×108.01%×131.9%×122.95%×101.54% ＝243.32% （二）、增长速度1、增长速度含义：增长速度是报告期增长量与基期水平的比值，表明报告期比基期增长了百分之几或若干倍。
例题--中级会计师辅导《财务管理》第九章讲义2
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中级会计师考试辅导《财务管理》第九章讲义2
例题
【例题5·单项选择题】某企业采用指数平滑法进行销售预测。
本月的预计销售收入为38000元，实际销售收入为40000元。
如果该企业预计下月销售收入为38800元，则该企业采用的平滑指数是（）。
A.0.25
B.0.40
C.0.75
D.0.80
[答疑编号5688090108]
『正确答案』B
『答案解析』
38800＝40000×平滑指数＋38000×（1－平滑指数）
解得：平滑指数＝0.40
2.因果预测法
1）含义：通过影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法。
2）回归分析法——假设产品销售量（Y）与其影响因素（X）之间存在线性变动关系（Y＝a＋bX）。
【例题6·计算分析题】某轮胎厂专门生产汽车轮胎，而决定轮胎销量的主要因素是汽车销量。
已知某省近5年汽车及轮胎实际销量情况如下：
假设2010年度，预计该省的汽车销量可达2500万辆，而该轮胎厂在该省的市场占有率为35%。
要求：采用回归直线法预测该轮胎厂2010年轮胎销量。
[答疑编号5688090109]。
SAS学习系列38. 时间序列分析Ⅱ—非平稳时间序列的确定性分析
38. 非平稳时间序列的确定性分析实际中大多数时间序列是非平稳的，对非平稳时间序列的分析方法主要有两类：确定性分析和随机性分析。
确定性分析——提取非平稳时间序列明显的规律性（长期趋势、季节性变化、周期性），目的是：①克服其它因素影响，单纯测度出单一确定因素对序列的影响；②推断各种确定性因素彼此之间相互作用关系及它们对序列的综合影响。
随机性分析——分析非平稳时间序列由随机因素导致的随机波动性。
（一）趋势分析有的时间序列具有明显的长期趋势，趋势分析就是要找出并利用这种趋势对序列发展做出合理预测。
1. 趋势拟合法即把时间作为自变量，相应的序列观察值作为因变量，建立序列值随时间变化的回归模型。
分为线性拟合和非线性拟合。
2. 平滑法利用修匀技术，消弱短期随机波动对序列的影响，使序列平滑化，从而显示出长期趋势变化的规律。
（1）移动平均、加权移动平均已知序列值x1, …, x t-1, 预测x t的值为12ˆt t t n t x x x x n---+++= 称为n 期移动平均值，n 的选取带有一定的经验性，n 过长或过短，各有利弊，也可以根据均方误差来选取。
一般最新数据更能反映序列变化的趋势。
因此，要突出新数据的作用，可采用加权移动平均法：1122ˆt t n t n tw x x x xn ωωω---+++= 其中，111ni i n ω==∑. （2）二次移动平均对应线性趋势，移动平均拟合值有滞后性，可以采用二次移动平均加以改进：对移动平均值再做一次移动平均。
（3）指数平滑法指数平滑法是一种对过去观察值加权平均的特殊形式，观测值时间越远，其权数呈指数下降。
一次指数平滑法可用于对时间序列进行修匀，以消除随机波动。
预测公式为：1ˆˆ(1)t t t sx s αα-=+- 其中α∈(0, 1)为平滑常数，ˆt s 为第t 期平滑预测值，初始预测值0ˆs（通常取最初几个实测数据的均值）。
一般来说，时间序列有较大的随机波动时，宜选择较大的α值，以便能较快跟上近期的变化；也可以利用预测误差选择。
2019中级经济师-经济基础-经典母题班第27章
2019中级经济师-中级经济基础-经典母题班-第27章1.【单选题】如果以Yt表示第t期实际观测值，Ft表示第t期指数平滑预测值，α表示平滑系数，则指数平滑预测值得计算公式是（）∙A：Ft+1=αFt+(1-α) Yt+1∙∙B：Ft+1=αYt+ (1-α) Ft∙∙C：Ft+1=α(Ft+Yt )∙∙D：Ft+1=αFtB未作答∙试题难度：中等∙∙统计：共有418人答过，平均正确率88.04%∙∙参考解析：【考查知识点】指数平滑法的计算公式∙【解析】指数平滑法是利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值，即t+1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均数。
∙∙2.【多选题】下列统计方法中，适用消除时间序列不规则成分所引起随机波动的有（）∙A：移动平均法∙∙B：最小二乘法∙∙C：斯特基方法∙∙D：指数平滑法∙∙E：相关分析方法A D未作答∙试题难度：中等∙∙统计：共有413人答过，平均正确率81.11%∙∙参考解析：平滑法的目的是“消除”时间序列的不规则成分所引起的随机波动；具体包括指数平滑法和移动平均法。
∙∙3.【多选题】下列时间序列分析指标中，用于水平分析的有（）∙A：发展水平∙∙B：平均发展水平∙∙C：发展速度∙∙D：平均增长速度∙∙E：平均增长量A B E未作答∙试题难度：中等∙∙统计：共有413人答过，平均正确率58.11%∙∙参考解析：增长量属于水平分析指标。
增长1%的绝对值也属于水平分析指标。
∙∙4.【多选题】关于时间序列速度分析的说法，正确的有（）。
∙A：两个相邻时期环比发展速度的比率等于相应时期的定基发展速度∙∙B：定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积∙∙C：平均增长速度等于平均发展速度减去1∙∙D：当时间序列中的指标值出现0或负数时，不宜计算速度∙∙E：计算平均发展速度通常采用简单算术平均法B C D未作答∙试题难度：中等∙∙统计：共有413人答过，平均正确率59.56%∙∙参考解析：本题考核的知识点较多，涉及定基发展速度与环比发展速度的关系；平均发展速度与平均增长速度的关系；平均发展速度的计算方法；速度分析应注意的问题。
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最后 练习
例2 最后
练
习
某地有11年的货运量（万吨）资料见下表： 年 份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
11 货运量 17.7 18.5 17.9 20.2 20.1 22.3 24.9 24.8 24.0 23.1
24.7 要求： ① 取α分别为0.3和0.6，初始值为17.7，试用一次指数平滑法预 测第12年的货运量； ② 试用二次移动平均法（取n = 3）建立预测模型，预测第12年 和第13年的货运量； ③ 试用二次指数平滑法（取α= 0.3）建立预测模型，预测第13年 和第14年的货运量。
知新
指预指测数数未平指来滑平数的的滑观原平法测理滑值为法时：是（当一这利种个用过特过程去殊称观的为测加平值权滑的平）加，均权离平法得均，越来 近兼的容观全测期值要平给均以法更和多移的动权。平均法所长，既不舍
而权确为弃“数定基远指按权指础期数指数以，数”数的某引意速基据种味度本入，指着递规一更标：减则个看依。：的简重已本化敏有期的观感实测加的际值权近数“因期老和子数”本，据的期即程。预度平测，滑数其 系数它，对以各求期数得据平赋均予数的的权一数，种按指照数由平近滑及预远指测数法规
一次指数平滑法
一次指数平滑法是根据前期的实测数和 预测数，以加权因子为权数，进行加权平均， 来预测未来时间趋势的方法。其基本公式为：
Xt+1=Ft= α Xt+(1- α)Ft-1
Xt+1为第t＋1期的预测值 Ft 为第t期的平滑值 Xt 为第t期的实际值 Ft-1为第t－1期的平滑值，即第t期预测值 α为平滑系数，又称加权因子，
最后 例题
计算过程如下表：
年份 t 产量（万吨） Xt+1t= α Xt+(1- α)Ft-1 α=0.7 F1=11
1995 1
10
1996 2
12
0.7×10＋0.3×11=10.30
1997 3
13
0.7×12＋0.3×10.30=11.49
1998 4
16
0.7×13＋0.3×11.49=12.55
比较= α而X定t +，α(哪1- 个α) αXt值-1+引α(起1- 的α)预2X测t-2 +误(1差- α小)3 F，t-3就+ ·采··+用(1哪- α个)t F。0
t-1
= ∑ α(1- α)k Xt-k +(1- α)t F0
k=0
最后
例题
【例】 假定某公司某年1—12月的盈利如表所示， 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 盈利 50 52 51 50 57 64 68 67 69 75 75 80 取平滑系数分别为0.3和0.6，求该公司每月盈利的 指数平滑值，并预测下月的盈利额。
2004 10
18
0.7×28＋0.3×28.39=28.12
2005 11
16
0.7×18＋0.3×28.12=21.04
2006 12
14
0.7×16＋0.3×21.04=17.51
则2007年产量的预测值＝
最后
例题
从 次下指面数的平公滑式公可式以的看有二出关次，项二目指次进数指行数替平平换滑滑，值即法的用计本算期，的是一将次一指
最后
例题
练习
❖ 某钢铁厂1995年至2006年产量资料如 下，试用一次指数平滑法预测2007年的 产量. ( α=0.7 F1=11 )
时 序 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06
t
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
产量 10 12 13 16 19 23 26 30 28 18 16 14
2007年预测销售量=
特点：预测时所需的资料少，计算方便
计算公式：
下期预测数=本期实际数*平滑系数+本期预测数*（1-平滑系数）
知新
利用指数平滑法进行预测，就是对不规则的时间 序列数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，以 此对未来的经济数据进行推断和预测。 根据平滑次数 的不同，可分为：
一次指数平滑法 二次指数平滑法 多次指数平滑法
律递减，随着数据期的远离，权数逐渐收敛于零。 计算公式： 它是加权平均法的一种变化。
下期预测数=本期实际数*平滑系数+本期预测数*（1-平滑系数）
平上滑列公系式数是必由须下呈列公大式于演0变、而小成于：1，如0.1、0.4、0.6
下期预测数=本期预测数+平滑系数*（本期实际数-本期预测数）
知新
例：如某种产品销售量的平滑系数为0.4， 2006年实际销售量为31万件，预测销售量为33 万件。则2007年的预测销售量为：
其取值范围为0≦ α ≦ 1
计算公式：下期预测数=本期实际数*平滑系数+本期预测数*（1-平滑系数）
F以t=αα(从1-X上αt+式)k(中1为-可权α以数)F看的t-1出加，权一移次动指平数均平法滑。法由实于际k越上大是，
在α实(=从1α-际上αX应)t式k+越用(可1小中-以α，，)[看α所αX出t以值-1，+越是(1新-是根α预)远据F测t期时-2值] 的间是实序根测列据值的预对变测未化误来特差时性对期来原预 测选平值取=滑α进的值X行。t的+修α若影(正1时响- 得α间就) 到X序越t-的1+列小。(1的。-αα波在的) 2动展大F不t开-小2 大式表，中明比，了较最修平后正稳一的，项幅则F度0α为。初α 值应始愈取=平α大小滑X，一t值+修些α，(正，1在-的如α通)幅0X常.t1-度1情+～愈(况1大0- 下.α3，)可2；[αα用若值X最时t愈-2初+间小(1几序，- α个列修) F实具正t-3测]有的值迅幅的速度平且愈均
1999 5
19
0.7×16＋0.3×12.55=14.97
2000 6
23
0.7×19＋0.3×14.97=17.79
2001 7
26
0.7×23＋0.3×17.79=21.44
2002 8
30
0.7×26＋0.3×21.44=24.63
2003 9
28
0.7×30＋0.3×24.63=28.39
温故
平移均动分平均析法法
全不期考预虑测固定 跨越期以前
的数据
简单算术一平次均移法动平均法加权平均法二次移动平几均何法平均法
将部同时 过仁间去，序数平适列趋列据等用近势的一看于似全视待的时于情间水形数平考各有虑个不到数同时据的间对影序预响列测程适列的值度线呈用性现于趋斜时坡间势用度型数的于和预发增展长测速率
小化明实值。的显质=·来··α反的上·因·代·X应变，t此替+速动，αα，(是度倾1或α-一，向α值直)个又，既X接t-经体1代则+可验现α表α用(1数应了了-第α据取预预)12，大测期测Xt-通一模的2模+过些型(实型1-多，修测对α)个如匀值3时Fα误来间t0-3值.差6代序进～的替列行能。数0试.力9据算。。变
数平滑值替换上期实际发生数，用上期的二次指数平滑值
替换上期的一次平滑值Ft－1，二者的原理是一样的。
计算二次指数平滑值时，也需要确定初始值和平滑系数
α，二其次确一指定次方数指法平数与滑一平法次滑是指法在数只平一适滑次用法平的于滑确水的定平基方型法础时相上间同，，序这列里 再 不模再进式赘行的述一预。次测平，滑而。不其适计用算于公呈式斜为坡：型线性趋势历 史史数数据据，的Ft即预(2) 使测= αα。F取因t(值1为)+很，(1大对- α，于)F仍明t-会1显(2)产呈生斜较坡大型的的系历 F统t二(2)次误为指第差数t。期平的因滑二此法次，线指性对数预于平测此滑模值类型数为据： 变动趋势的预测， F应t-1(对2)为一第次t－指1期X数t+的k平=二A滑t次+法B指tk进数平行滑改值进， 可以用二次指 F数t(1）平为滑第BA法t期tt==进的2αF行*一t(1[次预)F-Ft指(测t1()2-数)F。t平(2)]滑／值(1- α )