2019年国内数据库厂商分析
2024年数据库一体机市场分析现状
2024年数据库一体机市场分析现状简介数据库一体机作为一种集成了硬件设备和数据库软件的一体化解决方案，近年来在数据库行业中受到了越来越多的关注。
数据库一体机的出现使得企业在部署和管理数据库时能够更加便捷和高效。
本文将对数据库一体机市场的现状进行分析。
市场规模数据库一体机市场在过去几年中保持着快速增长的势头。
根据市场研究公司的数据显示，2019年全球数据库一体机市场规模达到了XX亿美元，并且预计在未来几年仍将保持高速增长。
其中，北美地区是数据库一体机市场的主要消费地区，其市场规模约占全球市场的XX%。
而亚太地区的数据库一体机市场规模也在快速增长，预计将成为未来几年的增长主要动力。
市场驱动因素数据库一体机的快速增长离不开以下几个市场驱动因素：1.数据爆炸: 当今社会数据爆炸式增长，企业需要处理大量的数据。
数据库一体机能够提供高性能、高容量的存储和处理能力，满足企业对于大规模数据处理的需求。
2.降低总拥有成本: 传统的数据库部署需要购买硬件设备、安装和配置数据库软件等一系列繁琐的操作。
而数据库一体机的出现将硬件设备和数据库软件集成在一起，降低了企业的总拥有成本。
3.简化管理: 数据库一体机提供了一体化的管理平台，使得数据库的部署和管理变得更加简单和高效。
企业可以通过统一的管理界面对数据库进行集中管理和监控，减少了繁琐的管理工作。
市场竞争格局数据库一体机市场竞争激烈，目前市场上主要的厂商有Oracle、IBM、Dell、HPE 等。
其中，Oracle是数据库一体机市场的领导者，其产品具备强大的性能和高可用性，深受企业用户的青睐。
IBM则凭借其在数据库领域的技术实力，推出了一系列性能优异的数据库一体机产品。
此外，Dell和HPE等厂商也通过不断创新和提升产品性能来争夺市场份额。
市场趋势数据库一体机市场未来的发展将出现以下几个趋势：1.云化发展: 随着云计算的兴起，越来越多的企业将数据库迁移到云平台上。
未来数据库一体机市场将以云化发展为主，为企业提供弹性扩展和快速部署的解决方案。
中国文献数据库行业市场环境分析
中国文献数据库行业市场环境分析引言文献数据库是存储和管理大量学术文献的在线资源平台，提供用户检索和获取学术论文的服务。
随着科研和学术交流的日益频繁，文献数据库的市场需求也不断增长。
本文将对文献数据库市场环境进行分析，包括市场规模、竞争格局、发展趋势等方面的内容。
市场规模目前，全球文献数据库市场规模持续增长。
根据市场研究公司的数据显示，2019年全球文献数据库市场规模达到100亿美元，预计到2025年将达到150亿美元，年复合增长率约为8%。
其中，北美地区是最大的市场，占据全球市场份额的30%以上，其次是欧洲和亚太地区。
竞争格局目前，全球文献数据库市场竞争激烈，主要的竞争者包括国际知名文献数据库提供商和一些地区性的本土厂商。
国际知名文献数据库提供商包括Elsevier、Springer Nature、Wiley等，在全球范围内拥有广泛的用户基础和丰富的文献资源。
地区性的本土厂商主要在特定地区市场占有优势，如中国的中国知网、美国的PubMed等。
市场需求驱动因素文献数据库市场的快速增长受到几个因素的驱动。
首先，科研和学术交流的增加导致学术论文的数量激增，研究人员和学生需要更便捷、高效的方式获取和管理这些文献。
其次，互联网技术和移动设备的普及使得用户更加容易获取文献数据库的服务。
再次，政府对科研投入的增加和学术评价的日益重视也促进了文献数据库市场的发展。
发展趋势随着科技的不断发展，文献数据库市场也呈现出一些新的发展趋势。
首先，人工智能技术的应用将进一步提升文献数据库的检索和推荐功能，使用户能够更精准地获取所需的文献。
其次，开放获取（Open Access）和共享文献（Open Science）的理念得到了广泛关注，越来越多的文献数据库开始提供免费或低成本的服务，以满足用户对开放获取的需求。
此外，一些文献数据库开始提供更加个性化的服务，如学术社区的建设、学术合作的促进等。
结论文献数据库市场在全球范围内呈现出良好的增长态势。
大数据系列专题（1）：星环科技——企业级大数据基础软件的先行者
证券研究报告 | 2022年10月19日大数据系列专题（1）：星环科技——企业级大数据基础软件的先行者证券分析师：熊莉S0980519030002联系人：黄浩峻行业研究 · 深度报告投资评级：超配（维持评级）证券分析师：朱松S0980520070001报告摘要l星环科技是国内领先的企业级大数据基础软件开发商。
星环科技是国内领先的企业级大数据基础软件开发商，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统，助力客户实现数字化转型。
2022年6月，公司多个产品或子产品入选Gartner发布的《中国数据库管理系统供应商识别指南》，在识别的8类数据库管理系统产品中，公司入选产品覆盖其中7类，是覆盖超过7类或以上产品的四家厂商之一，以及覆盖多模数据库的四家厂商之一。
l公司营收保持稳健增长，毛利率维持高位。
公司营收保持稳健增长，公司营业收入从2018年的1.13亿元增长到2021年的3.31亿元，复合增速43.1%，公司当前各项费用投入较大，目前仍处于亏损状态。
公司作为大数据产品型公司，2018-2021年毛利率分别为61.61%、60.69%、58.02%、58.94%，毛利率水平维持高位，此外，公司十分重视研发投入，研发费用绝对值保持稳定增长，研发费用率依旧维持高位。
从客户行业划分来看，金融、能源、政府等为公司当前主要行业。
l以大数据基础平台为核心，构建明日数据世界。
公司主要为客户提供数字化基础设施底层、中间层的基础软件和技术服务，支持客户的技术团队及合作伙伴构建数据和业务应用系统，助力客户进行数字化转型。
大数据基础软件业务为公司主营业务，营收占比超八成，主要包括大数据与云基础平台软件（TDH和TDC）、分布式关系型数据库（ArgoDB和KunDB）、数据开发与智能分析工具（TDS和Sophon）三大类。
2024年文献数据库市场分析现状
2024年文献数据库市场分析现状引言随着信息科技的迅猛发展，文献数据库的应用越来越广泛。
在当前信息时代，文献数据库成为研究者获取和分享文献信息的重要工具之一。
本文将对文献数据库市场现状进行分析，并探讨其发展趋势。
市场规模文献数据库市场是一个庞大而快速增长的市场。
根据市场研究公司的报告，2019年全球文献数据库市场价值达到了50亿美元，预计到2025年将增长到80亿美元。
市场规模的增长主要得益于科研工作者对文献数据库的需求增加。
科研工作者需要快速准确地获取最新的研究成果和相关文献，以支持自己的研究工作。
而文献数据库能够提供大量的文献资源，包括科学期刊、学位论文、会议论文等，满足了科研工作者的需求。
主要参与者文献数据库市场的主要参与者包括数据库提供商、科研机构和图书馆等。
目前，全球文献数据库市场的主要参与者有以下几个：1.Elsevier：作为全球最大的科技信息提供商之一，Elsevier旗下的Scopus数据库是全球范围内最大的文献引文数据库之一。
2.IEEE Xplore：该数据库由IEEE（电气和电子工程师协会）提供，提供了大量的电气、电子工程等领域的文献资源。
3.Springer Nature：该出版社是全球顶级学术出版商之一，旗下的SpringerLink数据库提供了广泛的学术期刊和图书资源。
4.Google 学术搜索：作为全球最大的搜索引擎之一，Google 学术搜索提供了大量的学术文献资源，方便科研工作者获取相关文献。
此外，还有一些新兴的参与者如ResearchGate、等，它们通过社交网络的形式提供文献资源和科研交流平台，在市场中逐渐崭露头角。
市场竞争格局文献数据库市场竞争激烈，参与者之间的竞争主要体现在以下几个方面：1.文献资源的丰富性：数据库提供商之间竞争的核心是谁能提供更多更全面的文献资源。
科研工作者需要高质量的文献来支持自己的研究工作，因此在选择数据库时，文献资源的丰富性是一个重要因素。
华为开源高斯数据库推动数据库国产化进程分析
1. 华为开源高斯数据库，推动数据库国产化进程加速
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1. 华为开源高斯数据库，外资厂商垄断中国市场份额
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2. 软件开源是大势所趋，巨头通过开源主导产业链
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2. 信创打造中国标准，各省市项目落地有望超预期
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3. 回顾 6-7 月份进展，信创项目落地的帷幕已经拉开
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4. 投资主线与受益标的
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图目录
资料来源：CSDN，华西证券研究所
萌芽阶段（上世纪 90 年代之前）：这个阶段主要以个人和大学为主，因为发布 条件受限，大多数开源软件无法得到有效传播，而仅仅流传于互相熟悉的程序员和老 师、学生之间。这个阶段的典型开源软件为 BSD 操作系统。
以非盈利组织为主的阶段：这个阶段应从上个世纪九十年代算起，说起这个阶 段，与之相关的大事件包括 Richard Stallman 发起的自由软件基金会（FSF），还有 Apache 基金会等。前者发起的 GNU 计划（GNU is Unix）（1983 年发起，九十年 代后随 Linux 普及），成就了 Linux 操作系统；后者维护的 Apache WEB 服务器，在 互联网上几乎占据了统治地位。
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替代者之称，依靠安全稳定的应用性和共享性强等特点，在企业级服务器领域占有很 大的优势，并且份额逐年增加。
表 3 开源系统和闭源系统的优劣势
资料来源：CSDN，华西证券研究所
开源是大势所趋，近十年微软、谷歌等大型科技企业通过开源主导整个产业链。 从微软近十年来对于开源的态度转变和近年来在开源领域的频繁行动来看，开源所具 备的创新性、共享性、组织结构多样性和一定程度上的低成本等天生优势，已经得到 了像微软这样的闭源系统巨头的认可。不仅如此，数据中心和物联网设备中使用的 操 作系统是开源的，容器编排平台 Kubernetes 也是开源的，而开源又是容器 平台 Docker 的基础，Hadoop 和 Kafka 等开源软件正在为大数据助力，新兴技术也一直延 走开源路线，TensorFlow 和 MXNet 等开源平台构成了人工智能和机器学习技术的基 础。越来越多的证据表明，科技公司正在采用越来越开放的协作模式进行软件开发， 越来越多的公司基于开源社区提供的核心技术进行开发。
2020年国产数据库专题报告
2020年国产数据库专题报告导语我国数据库软件市场规模扩张发展迅速，预计2020 年数据库软件市场达到200 亿元。
2009 年我国数据库软件市场规模为35.03 亿元，2018 年我国数据库软件市场规模增长至149.91 亿元。
1、数据库：是基础软件核心之一，是“IT 重构”必争之地1.1 数据库与数据库管理系统数据库是基础软件核心之一，是IT 产业基础软件三驾马车之一，是“IT 重构”必争之地。
它产生于二十世纪六十年代，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
数据库上游主要包括计算机硬件设备、软件等产品。
主要包括：小型机、微型机、存储设备、交换机、路由器和物联网感知设备等。
数据库下游已经广泛应用到各个行业，政府及金融、能源、教育、交通等领域。
数据库可分为两大类，分别为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库（Rational Database），是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据。
该模式便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。
用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。
关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
NoSQL，泛指非关系型的数据库。
随着互联网web2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0 网站，特别是超大规模和高并发的SNS 类型的web2.0 纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
2021年5月国产数据库排行榜：“华为高斯模式”取得成功，阿里OPA持续攀升
2021年5⽉国产数据库排⾏榜：“华为⾼斯模式”取得成功，阿⾥OPA持续攀升2021年5⽉已经出炉，前⼗中TiDB依然以612分稳坐榜⾸，分数较上⽉降低8分；阿⾥系OceanBase上涨34分位列第⼆，为本⽉最⼤涨幅，阿⾥云PolarDB上涨28分，排在第三，阿⾥云AnalyticDB排在第九，位置不变。
武汉达梦以及南⼤通⽤分别排在第4、5位，两者差距缩⼩到仅27分；华为GaussDB上升⼀位，openGauss也是增长20分排在第⼋，腾讯云TDSQL则下降50分，排名下跌⼀位；中兴GoldenDB近三⽉排名不变⼀直排在第⼗。
紧随GoldenDB排在第⼗⼀名的⼈⼤⾦仓Kingbase连续两⽉上涨18分，与第⼗名仅7分的差距。
另外排名第⼗三的神⾈通⽤数据库两⽉连续增加41分，排名上升了6位。
巨杉SequoiaDB、易鲸捷数据库以及万⾥开源GreatDB也都经受了市场长时间的打磨，各⾃都有典型的成功案例，实⼒同样不容⼩觑。
⽬录导读TiDB 5.0 发布，PingCAP 上榜独⾓兽企业名单第⼀名TiDB： PingCAP作为国内最早布局分布式数据库的独⽴创业公司，2015年创⽴半年后就发布了TiDB并开源，通过6年时间不断的更新迭代，逐步迈向企业级核⼼场景，近期PingCAP⼊选 “2020 年中国独⾓兽企业榜单”，以开源之⼒引领变⾰，探索分布式云的未来。
4⽉发布的 5.0 版本通过引⼊MPP架构，成为具备完整HTAP能⼒的分布式数据库，TiDB向业务提供统⼀的⼊⼝，TiDB-Server能够⾃动选择单机执⾏或MPP模式，并且将事务型和分析型的负载隔离，使得双⽅在⾼并发量压⼒下互不⼲扰，为企业提供⼀站式数据服务平台。
4 ⽉ 7 ⽇ 2021 GDCC 全球分布式云⼤会在北京举⾏，PingCAP 获得分布式数据库领导⼒奖。
同时 PingCAP 联合创始⼈兼 CTO 黄东旭受邀参会发表了以「站在数据库变⾰前夜」为主题的演讲。
2020年国产数据库专题研究：信创产业迎大时代,国产数据库异军突起
图 1、2010-2025 年全球数据规模量 ......................................................................- 4 图 2、数据库管理方式 .............................................................................................- 5 图 3、UNIVAC 穿孔卡片存储方式 ............................................................................- 5 图 4、数据库发展历程 .............................................................................................- 7 图 5、数据库产业链 .................................................................................................- 8 图 6、2016-2018 年全球云数据库收入排名 ..........................................................- 8 图 7、2019 年开源数据库市场份额 ........................................................................- 9 图 8、2012-2018 年中国的数据库市场规模 ........................................................- 10 图 9、2009-2017 年我国数据库产品竞争格局..................................................... - 11 图 10、2015-2017 年我国数据库软件市场分布 .................................................. - 11 图 11、2017 年我国数据库行业企业市场份额.....................................................- 12 图 12、2018-2019 年全球云计算机市场份额 ......................................................- 14 图 13、2010-2018 年全球数据库规模排名 ..........................................................- 15 图 14、Oceanbase 核心价值与应用场景 ..............................................................- 17 图 15、Oceanbase 产品架构 ..................................................................................- 17 图 16、PolarDB 与 MySQL 性能对比 ......................................................................- 18 图 17、2019 年 Gartner 全球数据库魔力象限.....................................................- 18 图 18、腾讯云数据库产品矩阵 .............................................................................- 19 图 19、腾讯云数据库非关系型与分析型数据库产品..........................................- 20 图 20、华为 GaussDB 数据库特征 .........................................................................- 21 图 21、华为 GaussDB OLTP 数据库系列产品 .......................................................- 21 图 22、华为与用友合作 .........................................................................................- 22 图 23、2017 年国内主要数据库厂商市占率 ........................................................- 23 图 24、2017 年我国数据库主要应用领域 ............................................................- 24 图 25、2016-2017 年我国主要数据库企业销售收入统计...................................- 24 -
2024年数据库一体机市场需求分析
2024年数据库一体机市场需求分析1. 引言数据库一体机是一种集中式存储和处理数据的设备，将数据库软件和硬件集成在一台设备中。
随着数据量的不断增加和企业对数据处理能力的要求提高，数据库一体机在市场上的需求也随之增长。
本文将对数据库一体机市场需求进行分析。
2. 市场规模数据库一体机市场在过去几年经历了快速增长，预计在未来几年将继续保持增长势头。
根据市场研究公司的数据，2019年数据库一体机市场规模达到XX亿美元，并预计到2025年将增长到XX亿美元。
3. 市场驱动因素3.1 数据量的爆炸式增长随着互联网的普及和数字化转型的加速，企业和组织所面对的数据量愈发庞大。
传统的数据库解决方案难以应对如此巨大的数据量和快速的数据处理需求，因此数据库一体机作为一种集中式的解决方案备受青睐。
3.2 数据安全性要求的提高随着数据泄露和网络攻击事件的频发，企业对数据安全性的要求越来越高。
数据库一体机提供了一个集中管理和保护数据的安全环境，能够有效减少数据泄露和攻击的风险，因此受到企业的青睐。
3.3 数据处理能力的需求增长现代企业对数据处理能力要求越来越高，需要能够实时处理大规模数据的解决方案。
数据库一体机拥有强大的硬件和软件集成，能够提供高性能的数据处理能力，满足企业的需求。
4. 市场竞争格局数据库一体机市场竞争激烈，主要的厂商包括Oracle、IBM、Dell EMC等。
这些厂商在硬件和软件领域有着丰富的经验和技术，能够提供高性能、可靠的数据库一体机解决方案。
此外，云服务提供商如亚马逊AWS、微软Azure等也推出了自己的数据库一体机解决方案，进一步加剧了市场竞争。
5. 市场前景数据库一体机市场前景广阔。
随着数据量的持续增长和企业对数据处理能力的要求不断提高，数据库一体机将持续受到市场的需求。
此外，新技术的不断发展，如人工智能、大数据等，也将进一步推动数据库一体机市场的发展。
6. 总结数据库一体机市场在数据量爆炸式增长和数据处理能力要求增加的驱动下，呈现出快速增长的趋势。
2023年数据库一体机行业市场环境分析
2023年数据库一体机行业市场环境分析随着数字经济的不断发展，云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，数据库一体机行业也开始逐渐兴起。
数据库一体机是将数据库管理软件和硬件设备集成在一起，形成一体化的解决方案，具有高性能、高可用性和易维护等优点。
本文将对数据库一体机行业的市场环境进行分析。
一、政策环境2017年《中国制造2025》发布，大力推动智能制造、信息化、工业互联网等新经济发展，将支持高性能服务器、高端存储设备、大数据平台等领域的创新发展。
而数据库一体机正是基于存储和数据管理等方面的需求而发展的，因此在政策层面上，国家对该行业的支持力度逐渐加大。
二、市场规模与趋势根据市场研究机构的数据显示，2019年全球数据库一体机市场规模为25亿美元，预计到2025年将达到40亿美元。
其中，亚太地区是数据库一体机市场的主要增长地区，2019年该地区的市场份额达到了42%。
未来，随着中国数字经济的不断发展以及国内企业对于数据管理和存储需求的提高，中国数据库一体机市场将迎来较大的增长空间。
三、竞争形势数据库一体机行业的竞争主要来自于传统的企业级数据库厂商、存储设备制造商和互联网企业等不同类型的厂商。
其中，传统数据库厂商如Oracle、IBM、微软等在数据库技术方面的优势明显，而互联网企业如百度、阿里巴巴、腾讯等在云计算和大数据领域的实力不容忽视。
而随着各大厂商对于数据库一体机市场的布局，竞争也逐渐加剧。
四、市场机遇与挑战随着大数据、云计算和人工智能等新兴技术的不断发展，数据库一体机市场面临着较大的机遇。
同时，企业在数据管理和存储方面的需求不断增长，对于高性能、高可用的解决方案也带来了较大的机遇。
但是，作为一种比较新兴的技术，数据库一体机在市场推广和应用方面仍存在一些挑战，需要企业在产品性能、安全性、售后服务等方面加强。
综上，数据库一体机行业在市场环境方面具有一定的优势和机遇，但是也需要厂商把握好市场趋势和竞争形势，不断提升产品性能和服务质量，以满足用户对于高性能、高可用的数据管理和存储需求。
2018-2019年大数据行业分析报告
大数据行业分析报告（2018-2019）目录一、大数据概述 (1)1、大数据简介 (1)2、大数据特征 (1)3、大数据的技术 (2)4、大数据的应用 (2)5、大数据处理方法 (2)二、大数据发展现状与趋势分析 (4)1、国外现状 (4)2、国内现状 (5)3、发展趋势分析 (6)三、重点应用领域及行业企业分析 (8)1、重点应用领域 (9)2、重点企业 (14)3、国内运营商分析 (19)四、存在问题及对策分析 (20)1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (20)2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20)3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20)4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20)5、大数据时代的到来挑战人才资源 (21)五、大数据方面的相关政策和法规 (21)1、数据生产的相关政策和法规 (21)2、数据共享的相关政策与法规 (22)3、隐私保护的相关政策和法规 (22)一、大数据概述1、大数据简介随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。
大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。
这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。
2、大数据特征大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。
大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。
其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。
再次，是数据处理速度（velocity）快，在数据体量庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。
2018-2019年中国软件行业基准数据
2018中国软件行业基准数据（CSBMK®-201809）发布时间：2018年09月13日发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所目录1 背景与目的 ________________________________________________________________ 12 数据描述 __________________________________________________________________ 1 2.1 数据来源_____________________________________________________________________ 1 2.2 数据范围及分布_______________________________________________________________ 2 2.3 数据处理流程_________________________________________________________________ 3 2.4 数据分析方法_________________________________________________________________ 32.5 质量保证措施_________________________________________________________________ 43 主要基准数据 ______________________________________________________________ 6 3.1 软件开发生产率_______________________________________________________________ 6 3.2 应用软件运维生产率___________________________________________________________ 7 3.3 软件质量_____________________________________________________________________ 8 3.4 软件开发工作量分布___________________________________________________________ 9 3.5 人月费率____________________________________________________________________ 103.6 功能点单价__________________________________________________________________ 124 基准数据分布情况 _________________________________________________________ 13 4.1 行业分布____________________________________________________________________ 13 4.2 地区分布____________________________________________________________________ 144.3 团队规模____________________________________________________________________ 155 主要基准数据变化趋势 _____________________________________________________ 16 5.1 软件开发生产率______________________________________________________________ 16 5.2 软件质量____________________________________________________________________ 17 5.3 软件开发工作量分布__________________________________________________________ 19 5.4 软件开发人月费率____________________________________________________________ 195.5 软件开发规模单价____________________________________________________________ 206 国际数据比对 _____________________________________________________________ 21 6.1 软件开发生产率______________________________________________________________ 21 6.2 缺陷密度____________________________________________________________________ 21 6.3 交付质量____________________________________________________________________ 226.4 软件开发工作量分布__________________________________________________________ 237 基准数据的使用 ___________________________________________________________ 23附录A 行业基准数据应用示例 ________________________________________________ 24 A.1 原始需求____________________________________________________________________ 24 A.2 预算场景估算________________________________________________________________ 24 A.3 效果评价____________________________________________________________________ 26中国软件行业基准数据（CSBMK®-201809）1 背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高，量化管理变得越来越重要。
大数据开发工具行业市场深度分析及发展规划咨询
大数据开发工具行业市场深度分析及发展规划咨询一、营销调研的含义和作用（一）市场营销调研的含义市场营销调研就是运用科学的方法，有目的、有计划地收集、整理和分析研究有关市场营销方面的信息，获得符合客观事物发展规律的见解，提出解决问题的建议，供营销管理人员了解营销环境，发现机会与问题，从而作为市场预测和营销决策的依据。
菲利普•科特勒认为：营销调研是通过信息将消费者、顾客和大众与营销人员相互连接的过程。
（二）市场营销调研的作用市场营销调研是企业营销活动的出发点，其作用十分重要。
1、有利于制定科学的营销规划。
营销调研可以帮助营销者评估市场潜力和市场份额，根据市场需求及其变化、市场规模和竞争格局、消费者意见与购买行为以及营销环境的基本特征，从而科学地制定和调整企业营销规划。
2、有利于优化营销组合企业根据营销调研的结果，度量定价、产品、分销和促销行为的效果，分析研究产品的生命周期，开发新产品，制定产品生命周期各阶段的营销策略组合。
如根据消费者对现有产品的接受程度，以及对产品及包装的偏好，改进现有产品，开发新用途，研究新产品的创意、开发和设计；测量消费者对产品价格变动的反应，分析竞争者的价格策略，确定合适的定价；综合运用各种营销手段，加强促销活动、广告宣传和售后服务，增进产品知名度和顾客满意度；尽量减少不必要的中间环节，节约储运费用，降低销售成本，提高竞争力。
3、有利于开拓新的市场二、通过市场调研，企业可发现消费者尚未满足的需求，测量市场上现有产品及营销策略满足消费者需求的程度，从而不断开拓新的市场。
营销环境的变化，往往会影响和改变消费者的购买动机和购买行为，给企业带来新的机会和挑战，企业可据以确定和调整发展方向。
国内大数据市场发展情况中国大数据市场在过去五年间经历快速增长，整体市场规模增长速度快于全球整体市场。
2019年，中国大数据市场规模达到627亿元, 2015-2019年复合增长率达到31. 9%o其中，大数据硬件为市场主要的收入来源，2019年大数据市场硬件收入达到247亿元。
谁在国产数据库的无人区开荒
60Whc Is Cnenintf ud the Neman's Land of Chinese Databases?谁在国产数据库的无人区开荒?文/高雅编辑/张心怡数据库与操作系统、中间件是计算机基础的三大软件。
“缺芯少魂”之痛常让人为国产操作系统的不足捏一把汗，而数据库却更像藏在水面之下的冰山，甚少有人关注。
现在，市场上显现出了一些新的变化，国产数据库已经迈出了通往快速路的第一步。
数据库，即数据管理系统，诞生于20世纪60年代中期的美国，可以被看作是电子化的文件柜。
与国外厂商的诞生时间和发展速度相比，我国数据库处于相对落后状态。
20世纪80年代，数据库老大哥甲骨文最早进入内地市场时，国外数据库已经迭代了超过7个版本。
那时，操作系统、中间件、数据库都在尝试国外厂商已有的数字化实践之路。
从今天来看，虽然国外厂商仍占据我国数据库市场80%以上，国内厂商仍不是主流产品，但一些新的趋势正在行业内部悄然发生。
比如，关系型数据库市场中，国产数据库市占率已经从2009年的4.2%提升至2019年的18.9%以上；2020年口月Gartner发布的2020年度数据库厂商评估报告中，中国数据库厂商已经占据三席。
在本文中，笔者深度采访了藏在第七次全国人口普查、腾讯会议、健康码背后的数据库团队TDSQLo不为人知的是，这支在腾讯内部慢慢生长的小分队见证了腾讯近十年来的技术成长，在腾讯关于视频、游戏、社交、金融等一场场战役中，都有它的身影。
今天，这支小分队已经不止于服务腾讯内部，而是走出家门。
它开垦金融、政务、电商、社交、互联网等领域的荒地，为微众银行、张家港农商行、平安银行、PICC、三一重工、bilibili、微盟、富途证券、云南公安等提供数据库技术支持，成长为企业级的分布式数据库，更被认为是代表了整个银行界IT分布式架构的标准。
国产数据库真的迎来转折点了吗？国产数据库的机会在哪里？在云时代，我们又将需要怎样的数据库？回答这些问题，TDSQL 有独到的理解和不容置疑的发言权。
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2011年国内数据库厂商分析
在政府的支持下，经过十余年的发展，国产数据库软件企业在自身实力、产品、技术方面有了质的提升，国产数据库软件在信息安全，提供本土化服务方面有得天独厚的优势。
1.人大金仓
（1）公司介绍
人大金仓是中国电子科技集团公司（CETC）成员单位，成立于1999年，是中国自主研发数据库产品和数据管理解决方案的领军企业，先后获得CETC旗下普华基础软件股份有限公司和太极计算机股份有限公司的战略注资，被纳入CETC整体发展战略。
在增资扩股后，人大金仓的资产规模跃居国产数据库企业之首。
十多年来，人大金仓一共完成了12个版本的产品，获得2项发明专利（另有27项正在受理中），48项软件著作权，目前最新产品为支持云计算海量数据处理的KingbaseES v7。
数据库产品有军用版、安全版、企业版、标准版、单机版、嵌入版。
产品覆盖了电子政务、电子党务、国防军工、金融、保险、电力、财务、交通、审计、卫生、教育、制造业、水利、农业等多个领域，累计推广超过35万套。
尤其是在2009年和2010年批准的“核高基”项目中，60%以上的课题都选择使用金仓数据库，在国内被誉为是受客户欢迎的数据库产品。
与国内同行相比，人大金仓在技术沉淀、产品、应用、人才培养等方面均具有明显的优势。
更值得一提的是，人大金仓酝酿并提出了“人
大金仓大数据中心一站式服务”战略，是目前唯一能为用户提供数据存储、管理、分析与展现及相关服务和解决方案的国产数据库厂商。
（2）产品介绍
人大金仓主要产品包括金仓企业级通用数据库、金仓安全数据库、金仓商业智能平台、金仓数据整合工具、金仓复制服务器、金仓高可用软件，覆盖数据库、安全、商业智能、云计算、嵌入式和应用服务等领域，在高性能、分布式处理、并行处理、海量数据管理、数据库安全、数据分析展现等数据库相关技术方面凸显优势，引领国产数据库及相关领域的发展。
人大金仓企业级通用数据库KingbaseES是入选国家自主创新产品目录的唯一数据库软件产品，也是国家级、省部级实际项目中应用最广泛的国产数据库产品。
KingbaseES具有大型通用、“三高”（高可靠、高性能、高安全）、“两易”（易管理、易使用）、运行稳定等特点。
图 1 人大金仓数据库软件产品特点
在产品兼容性方面，KingbaseES支持SQL92、SQL2003标准数据类型，提供自动化数据迁移工具，可实现与Oracle、DB2、SQL Server、Sybase等国外主流数据库产品进行数据迁移，不会产生任何长度和精度损失。
与Oracle等数据库产品，在服务器、接口、工具等各组件中全面改进了兼容性，缩小产品之间的差异，减少了现有应用移植和新应用开发的成本，降低了数据库系统管理员、应用开发人员等学习和使用KingbaseES的难度。
在产品易用性方面，有多种图形化管理工具（企业管理器、查询分析器、控制管理器、物理备份恢复工具、逻辑备份还原工具、系统监控工具、Web管理平台）；各类界面工具进行独特的人性化设计，方便使用者管理；提供丰富的数据库访问接口（JDBC、ODBC、OLEDB、DCI、PERL、PHP、ESQL、NDP等）；具有自动安装部署、操作简便、且具有良好的环境适应性。
KingbaseES面向企业级关键业务应用，充分满足数据库系统高稳定性、高可靠性以及高性能的要求，内置高可用功能，提供高效查询优化策略和多样化数据缓存机制，支持并行处理和集群架构，具备完备的数据分区支持和海量数据管理能力，提供直观易用的系统监控手段，并与第三方数据库高度兼容，广泛支持业内主流中间件及其它应用。
KingbaseES在研发过程中始终坚持以技术突破为核心、以产品化为重点，通过实践切实掌握了大量DBMS核心技术，并在一些关键技术上实现了突破和创新。
SQL语言标准全面超过国外主流产品，TPC-C/TPC-W性能指标与国外主流产品相当。
KingbaseES获得2005年度北京市科技进步一等奖。
KingbaseES支持的数据库高可用性技术包括：物理日志/逻辑日志数据复制技术，高可用多机热备技术，容错技术，备份恢复技术。
KingbaseES系统采用多种手段来提升系统性能，解决了诸多的关键技术，包括支持多用户并发的多线索体系结构、支持多用户并发的高性能事务处理机制、高效的磁盘I/O系统设计、高效的数据缓存技术、支持海量数据管理的数据紧缩技术以及支持大规模并发的并行处理技术（MPP）。
KingbaseES具有海量数据管理能力，并支持云计算运算模式，支持可扩展的逻辑和物理存储结构，每个服务器可以支持多个单独运行的数据库实例，每个实例可以管理多个独立的数据库，单节点管理能力可达10TB以上。
通过支持由多台计算机组成的并行分布式云数
据集群，适应云计算环境下分布式海量数据处理场景，将数据存储和处理并行分布化，为用户提供面向云计算环境下的并行分布式集群解决方案。
KingbaseES高安全版本除具有自主存取控制（DAC）功能外，还实现了强制存取控制（MAC）功能和更为完善的安全审计功能，达到了TCSEC标准B2级和中国人民解放军军B级认证的要求。
从用户需求角度出发，KingbaseES高安全版本还实现了“三权分立”的机制。
2012年5月，KingbaseES V7率先通过公安部结构化保护级（第四级）的安全认证并获得销售许可证，成为第一家获得该标准认证的国产数据库企业，超越了国外同类数据库产品的安全级别成为安全数据库的代表。
目前，包括Oracle、SQL Server、DB2等在内的所有国外数据库产品，最高只达到EAL4级的安全级别；金仓数据库此次率先通过安全四级，意味着以金仓数据库为代表的国产数据库的安全级别已经超越了国外同类数据库产品，这对构建我国自主可控的信息安全体系具有重大意义。
KingbaseES V7是人大金仓最新研发推出的集群解决方案，可为云计算、大数据提供支撑。
（3）经营策略
为了更好满足市场需求，人大金仓制定出不同的发展思路。
人大金仓在2011年开始从单一数据库产品提供商向数据管理整体解决方案提供商转变。
2010年，人大金仓发布了KingbaseBI统一平台，成为首个在商业智能领域提出统一平台概念的国产数据库厂商，今后
将进一步完善相关产品线。
除此之外，人大金仓已经在云数据库方面进行了相关产品规划。
人大金仓重视数据库专业人才培养，成立了金仓教育学院。
金仓教育学院依托人民大学优秀的教学资源和人大金仓的资金、设施、管理、行业优势，联合教育部数据库与商务智能工程研究中心，共同致力于数据库人才培养和教学体系的开发。
2.达梦
（1）公司介绍
武汉达梦成立于2000年11月，其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所，总部位于武汉，在北京、广州、海南成立了分公司，在上海成立了子公司，在安徽等省市设有办事处。
2008年，中国软件与技术服务股份有限公司注资达梦数据库，成为公司第一大股东。
达梦数据库是通过国家安全三级认证(2001年）、通过10TB数据库容量测试（2005年）的数据库产品，现已通过100TB数据库容量测试，通过中国人民解放军军B级认证的数据库产品。
达梦数据库产品已成功用于我国国防军事、公安、电力、电信、审计、交通、电子政务、税务、国土资源、制造业、消防、电子商务等20多个行业及领域，装机量超过10万套，在华中、华南地区具有相对比较明显的优势。
3.神舟通用
（1）公司介绍
神舟通用是由北京神舟航天软件技术有限公司、天津南大通用数据技术有限公司、东软集团股份有限公司、浙大网新科技股份有限公司四家公司共同投资组建的国家高新技术软件公司，注册资金6000万元。
现有员工300余人，其中博士8名，硕士100余名，具有5年以上数据库产品研发经验的中高级技术人员达70余人。
神舟通用公司拥有北京研发中心、天津研发中心、杭州研发中心三家产品研发基地，并在沈阳、济南、西安、上海、武汉、深圳等地设立了本地化的营销和服务中心，并与浙江大学、北航、北京大学、中科院软件所等高校和科研院所开展了深度合作。
神舟通用是国家“核高基”重大科技项目之数据库产品的核心研制单位，通过了国家软件企业认证资格、高新技术企业认证、ISO9001认证、涉及国家秘密的计算机信息系统集成资质认证。
4.南大通用
（1）公司介绍
南大通用成立于2004年5月，是南开大学下属的天津南开创元信息技术有限公司之控股子公司，注册资本2000万元，总资产达1.2亿元。
南大通用的总部在天津，在北京、沈阳、西安、济南、南京、广州、成都等11个城市设有分公司或办事处，员工总数达270人。
南大通用以数据处理与数据安全技术为核心竞争力，依据企业自我开发和引进先进技术相结合的方针，不断开发科技含量高、附加值
较大、市场急需的具有自主品牌的软件产品，为我国电子政务、电子商务、信息安全等领域提供基础产品支撑和专业服务。
表 1 四大国产数据库软件厂商基本情况比较。