集团公司云平台建设解决方案
(完整word版)云平台运维建设方案
现有应用系统由于更新和版本变化。应用系统设备安装业务复杂,管理维护压力增大。当出现硬件和系统错误时候,缺少非常简便和快速备份和恢复系统。
4.4据做了一定传统备份和容灾手段进行保护,但这种传统容灾备份只解决有限问题,与实际需求很大差距。现有备份效率低下,不能快速验证数据完整;缺少对系统应用版本备份;出现故障后,恢复漫长繁琐,可操作性很低。
6.4
方案总体架构设计
6.5
6.6
根据前期需求,考虑项目工作量、用户行为变化及流程设计,建议分期分阶段进行建设,其中分为三个阶段建设:
(一)第一阶段,xxx国土基础网络建设阶段
(二)
统一规划业务网、办公网、互联网,防火墙设备与交换机设备环境搭建
统一规划服务器、存储、光纤网络环境搭建
重新规划的网络建设架构如下:
4.3
4.4
4.4.1
4.4.2
业务连续性存在潜在威胁
业务系统设备多数使用一机一应用/一机多应用的模式,当前的这种部署模式,如果某台物理服务器因为各种原因计划内停机或者故障停机,都不可避免的会造成其上运行的业务系统停止的问题,这将直接影响到用户业务的正常开展。
管理复杂,响应速度滞后
每个业务系统的服务器的维护,高可用性和灾难备份没有统一的管理手段,只能因系统而异,管理难度大,无法响应业务系统的要求。
2.3
2.4
基础支撑平台及运维保障平台的建设实现以下主要目标:
(1)通过加强对业务内网、办公网、互联网的安全管理,实现生产数据和涉密信息的集中存放和管理,保证信息安全;
(2)
(3)通过为32个乡镇国土所提供云端虚拟桌面服务,保障数据不在国土所用户的终端设备上落地的基础上,实现各项数据及业务应用的便捷接入,有效促进业务协同;
中国移动-云平台规划建设方案 33页
98.8%,tpmC约占 总能力的93.6%, 可虚拟化比例为
51%
6台磁盘阵列,42TB总可用容 量,已用28TB存储容量,平均 存储利用率为66%
28台磁盘阵列,146TB可用 容量,已有存储16TB,平均 存储利用率为11%
可虚拟化比例约为 95%
注:目前广东公司应用层的数据业务线条、政企业务线条主要系统共有600台,总处理 能力为9256tpmC,存储33台,总存储容量为188TB,分布在全省25个机房。
−对网络出口带宽及机房设置有很高的要求 −需要对现有组织架构进行调整 −需调整现有安全设置及策略
−不改变现有的组织架构,管理维护界面清
方晰
案
−不对现有的网络设置及安全域划分进行调 整
二
−各个资源池之间的不能实现资源共享, −分布式技术实施难度较大,需要综合考虑 资源池各类计算资源的配置
10
基础架构云平台组网方案
MDCN
AR1
AR2
CMNET
AR1
AR2
管理支撑线条
业务支撑线条
网络支撑线条
数据业务线条
政企业务线条
将两台核心交换机划分为5个虚拟
交换机(5大线条);
核心交换机1
在每个资源池划分为六个VPN(5大
线条+公共管理域),并通过VRF技 VLAN
术实现不同VPN路由隔离。
核心交换机2
VLAN
VVVV VVVV
据
生产/管理数据
应用系统
其它系统提供 的共享数据
共运享营数数据 据平仓台库
共享的综 合数据
综合分析后的数据
பைடு நூலகம்
实时的数据
数据仓库
通过企业共享信息/数据模 型,加强数据的共享和整 合,构建企业级数据中心 ,实现PaaS能力。
云基地云平台系统解决方案
ElasterView 统一监控平台
ElasterView: 硬件层到应用层的全面监控
虚拟机APP
IT 应 用 通讯 服务
虚拟机OS ElasterStack 云平台
ElasterView
平台管理软件
虚拟化层 传统IT网管
计算 网络 存储
Copyright 2010 TCloud Computing Inc.
洛杉矶
法兰克福 香港
上海
新加坡
• 公有云运营,面向 自己的原有企业客 户
Copyright 2010 TCloud Computing Inc.
PCCW运营情况
截止至2012年Q3,600+客户
Copyright 2010 TCloud Computing Inc.
整体解决方案
管理员 用户 控制台
2 3 4
随时启动的防护间隙
虚拟机之间攻击/防护盲点
虚拟机个别管理复杂
解决方案:与云管理平台ElasterStack集成, 自动侦测安全层级不足的虚拟器
5
多用户安全问题
解决方案:云管理平台ElasterStack集成提 供多种方式——用户组、vlan、虚拟防火墙 等来解决多用户安全问题
Copyright 2010 TCloud Computing Inc.
中科院研究生院硕士、美国得克萨斯 科技大学博士。现任中国宽带产业基 金董事长。 MasterCard International(万事达 国际组织)独立董事; Kohlberg Kravis Roberts资深顾问; 联想集团独立非执行董事; 美国哈佛商学院顾问委员会委员等 2002年至2006年期间,担任中国网 通集团党组成员、首席执行官兼副董 事长; 1999年,受邀创建中国网通并担任 其首席执行官兼总裁。 在此之前,田先生参与创建了亚信科 技(中国)有限公司。亚信是在美国 纳斯达克成功上市的第一家中国高科 技企业。
智慧工地云平台建设方案
01
建立安全管理制度和规范,明确安全责任和操作规程,提高安
全管理水平。
安全培训管理
02
建立安全培训计划和记录,提高员工的安全意识和操作技能,
降低事故发生率。
安全检查与隐患排查
03
定期进行安全检查和隐患排查,及时发现和处理安全隐患,确
保工地安全。
进度管理
进度计划制定
根据工程量和施工计划,制定合理的施工进度计划,明确各阶 段的任务和时间节点。
设备管理
01
02
03
设备信息管理
建立设备信息数据库,包 括设Fra bibliotek型号、规格、制造 商等,方便查询和管理。
设备运行监测
通过传感器和远程监控等 技术,实现对设备的运行 状态监测和故障预警,提 高设备运行效率。
设备维护保养
建立设备维护保养计划和 记录,保证设备的正常运 转和延长设备使用寿命。
安全管理
安全制度管理
感谢您的观看
THANKS
3
智能调度
利用AI技术实现资源优化调度,提高施工效率 。
降低运营成本
能源管理
实时监控能源使用情况,减少浪费和降低能源成本。
预测维护
通过数据分析预测设备故障,减少维修时间和成本。
优化物流
利用数据分析优化材料和设备采购、运输和存储等环节,降低物流 成本。
增强数据分析能力
数据挖掘
从大量数据中挖掘有价 值的信息,为决策提供 支持。
技术方案
采用物联网、大数据、云计算等技术,整合工地 各种数据和资源,构建智慧工地云平台。
建设目标
通过智慧工地云平台,实现对工地的全面监控、 数据分析和预测,提高施工质量和安全,降低成 本和风险。
智慧化工园区云平台建设和运营整体解决方案
02
03
收集和分析用户数据
通过数据挖掘和分析,了解用户需求和行为特征,为优化平台功能、提高用户体验提供依据。
智能化运营策略
运用人工智能、大数据等技术,制定智能化运营策略,如个性化推荐、智能客服等,以提高运营效率和用户满意度。
数据共享与合作
与合作伙伴共享数据资源,开展深度合作,共同拓展业务领域,提升整体竞争力。
要点三
智慧化工园区云平台建设
02
采用微服务架构,以容器化技术为基础,实现高可用性、可伸缩性和可维护性的云平台服务。
云平台架构设计
架构设计
提供计算、存储、网络等基础设施服务,为上层应用提供稳定、高效的支撑。
基础设施层
建立统一的数据中心,实现数据的集中管理和处理,支持数据备份、容灾和恢复。
数据层
核心技术实现
优化建议
针对不同化工园区的特点和应用需求,应进一步优化智慧化工园区云平台的功能和性能,提高园区的智能化水平,以满足不断发展的需求。同时,也需要加强平台的可维护性和可扩展性,以保证平台的长期稳定运行。
效果分析与优化
总结与展望
06
方案概述
本整体解决方案针对智慧化工园区的云平台建设和运营提供了全面的规划和实施方案,包括平台架构设计、系统集成、数据分析、应用开发、安全保障等多个方面。
2023
智慧化工园区云平台建设和运营整体解决方案
方案概述智慧化工园区云平台建设智慧化工园区云平台运营模式安全与保障应用案例与效果分析总结与展望
contents
目录
方案概述
01
VS
智慧化工园区云平台建设和运营整体解决方案是一种基于云计算、大数据、人工智能等技术,为化工园区提供智能化、高效化的管理和服务模式的方案。
企业云平台建设方案
企业云平台建设方案简介企业云平台是指为企业提供云计算基础设施和服务的一种综合解决方案。
通过使用云平台,企业可以将IT基础设施、应用程序和数据存储在云上,从而提高效率、节省成本,并实现更高的灵活性和可靠性。
本文将介绍企业云平台建设的方案,包括云平台架构、关键技术和建设流程。
云平台架构企业云平台的架构是整个建设方案的基础,它决定了云平台的性能、可扩展性和安全性。
一个典型的企业云平台架构包括以下几个核心组件:1. 虚拟化层虚拟化层是云平台的基础设施层,它通过虚拟化技术将物理服务器和存储设备抽象成虚拟资源,并提供资源的分配和管理功能。
常见的虚拟化技术包括VMware、KVM和Hyper-V等。
2. 资源管理层资源管理层负责对虚拟资源进行管理和调度,确保资源的有效利用和合理分配。
它包括自动化的资源调度算法、负载均衡和故障恢复机制等。
常见的资源管理工具有OpenStack和Kubernetes等。
3. 平台服务层平台服务层是云平台提供的核心功能和服务,包括计算服务、存储服务、网络服务和安全服务等。
这些服务通过API接口向上层应用程序提供访问和管理的能力。
常见的云平台服务提供商有AWS、Azure和阿里云等。
4. 应用层应用层是基于云平台构建的具体业务应用和服务,比如企业的ERP系统、CRM 系统和电子商务平台等。
这些应用可以部署在云上,通过云平台的弹性伸缩和高可用性功能实现业务的快速响应和高可靠性。
关键技术在企业云平台建设过程中,需要掌握一些关键的技术和工具。
1. 虚拟化技术虚拟化技术是实现云平台的基础,它可以将物理服务器和存储设备虚拟化成多个逻辑资源,从而提高资源利用率和灵活性。
常见的虚拟化技术有VMware、KVM 和Hyper-V等。
2. 容器技术容器技术是一种轻量级的虚拟化技术,它可以将应用程序和依赖的软件包打包成一个独立的运行环境。
容器可以更快地启动、停止和迁移,是云平台实现弹性伸缩和容器化部署的关键技术。
XXX公司私有云建设方案
XXX公司私有云建设方案随着互联网和信息技术的飞速发展,云计算技术在企业中的应用也越来越广泛。
在众多的云计算模式中,私有云被企业普遍认为是一种较为安全和合适的解决方案。
私有云建设是指企业根据自身需求搭建完全独立、具有独立数据存储和处理能力的云平台,用于托管企业的业务系统和数据。
1.性能需求:私有云平台需要满足XXX公司所有业务系统的性能需求,包括计算能力、存储能力和网络带宽等方面。
因此,在设计私有云架构时,需要考虑到业务系统的实际使用情况,从而合理规划硬件设备的配置和资源分配。
2.数据安全:XXX公司的研发成果和商业数据属于机密信息,必须得到严格的保护。
因此,在私有云建设方案中,安全性是一个至关重要的考虑因素。
需要采取各种技术手段,包括数据加密、访问控制、安全监控等,保障数据在传输和存储过程中的安全性。
3.弹性伸缩:XXX公司的业务需求可能会随时发生变化,因此私有云平台需要具备弹性伸缩的能力,能够根据业务需求自动调整资源的分配和利用,确保业务系统的稳定运行和高效管理。
4.多租户支持:考虑到XXX公司可能会有多个业务部门和团队共享私有云平台,私有云建设方案需要支持多租户的架构,能够为不同部门提供相互隔离的环境,防止资源冲突和数据泄露。
基于以上考虑,XXX公司的私有云建设方案可以采用以下步骤和技术:1.架构设计:根据XXX公司的业务需求和数据特点,设计合适的私有云架构。
可以采用分层架构,包括存储层、计算层和网络层,以及中间件服务层和应用服务层,实现资源的统一管理和灵活调度。
2.硬件设备选型:选择适合私有云平台的硬件设备,包括服务器、存储设备、网络设备等。
可以选择具有高性能、高可靠性和良好扩展性的硬件产品,确保私有云平台的稳定运行和持续发展。
3.软件技术选择:选择适合私有云平台的软件技术,包括虚拟化技术、容器技术、自动化运维技术等。
可以采用开源软件或商业软件,实现资源的动态分配和管理,提高运维效率和系统性能。
企业基础设施云平台建设规划方案
企业基础设施云平台建设规划方案目录1.拓扑图 (3)2.架构描述 (3)2.1.SDATA数据库一体机 (3)2.2.应用系统 (8)2.3.负载均衡设备 (11)2.4.数据备份 (14)2.5.云管平台 (15)1.拓扑图2.架构描述本方案基础平台采用物理机和虚拟云化部署相结合模式,利用云计算虚拟资源的方式,实现业务资源的整合和调配,集中化以及基于策略的自动化运维管理。
基于虚拟化平台构建业务能力以适应快速发展的业务需求,在保障系统安全稳定的前提下,实现业务快速部署、动态扩容,将投资成本逐步转化为业务运营成本。
2.1.SDATA数据库一体机使用浪潮SDATA数据库一体机提供数据库计算节点和存储节点。
SDATA数据库一体机充分利用闪存技术的特性,结合自主研发的优化软件为企业级用户提供了一体化、开放架构的高性能、高可靠与高扩展的数据库集群系统解决方案。
通过使用标准的X86服务器与高速互联技术,SDATA数据库一体机将计算、网络与以SSD为核心的分布式存储资源融为一体,形成软硬件紧耦合的资源池。
不仅可以帮助用户简化数据库系统传统架构中,小型机与高端存储的应用,还可以整合并优化数据库性能,加速用户的业务处理能力,为用户提供了一套高性能、高可靠、高扩展、易部署、开放且自主可控的数据库云平台。
2.1.1.数据库计算节点根据项目需求,本次配置了3个数据库计算节点,分别用于:●2台生产系统数据库服务器,RAC群集运行方式●1台测试系统数据库服务器,单机运行运行方式SDATA数据库一体机计算节点采用标准的X86服务器,数据库集群系统如Or acle RAC部署在多个计算节点上运行,主要用于数据库计算且支持计算能力的水平扩展。
2.1.2.数据存储节点配置了3个数据库存储节点,采用分布式架构,在3副本数据冗余保护条件下,可提供15TB的可用空间。
存储节点同样为标准的X86服务器,根据应用场景与对性能的要求,可以配置PCIe SSD闪存卡、企业级SSD磁盘与大容量磁盘,为数据库提供数据存储服务。
集团云实施方案
集团云实施方案
随着信息化和数字化的深入发展,企业对于云计算的需求越来越迫切。
作为一家大型集团公司,我们也需要借助云计算技术来提升企
业的信息化水平,提高运营效率,降低成本。
因此,我们制定了集
团云实施方案,以期实现企业数字化转型的目标。
首先,我们将对集团公司的各个业务部门进行全面的信息化调研,
了解各部门的业务需求和信息化水平。
在此基础上,我们将制定统
一的云计算架构和标准,确保各部门在云计算方面的实施能够达到
统一的标准和要求。
其次,我们将选择合适的云计算平台和服务提供商,进行定制化的
云计算解决方案设计。
根据不同业务部门的需求,我们将实施公有云、私有云或混合云的部署方案,确保数据的安全性和可控性。
在实施过程中,我们将注重人才培养和组织变革。
通过培训和转岗,我们将建设一支专业的云计算团队,确保实施过程的顺利进行。
同时,我们将推动组织结构和流程的变革,以适应云计算带来的企业
管理方式的变化。
最后,我们将建立完善的监控和管理体系,确保云计算平台的稳定
运行和持续优化。
我们将实施自动化的运维管理,及时发现和解决潜在问题,确保业务的连续性和可靠性。
总的来说,集团云实施方案将是一项全面的、复杂的变革工程。
它将涉及到技术、组织、流程等多个方面,需要全员参与和支持。
我们相信,通过这项云计算的实施方案,集团公司将迎来新的发展机遇,提升企业的竞争力和创新能力。
让我们携手共进,共同推动集团云实施方案的顺利实施,实现企业数字化转型的目标。
智慧电厂可视化云平台建设整体解决方案
解决方案
采用自主研发的智慧电厂可视化云平台,根据国电集团需求定制化开发,实现了对多个燃机厂的全面监控、生产优化和安全监控等功能。
成果展示
平台上线运行后,提高了电厂管理效率,降低了能耗和排放,生产效益显著提升。
成功案例二:国电集团某电厂
06
建设方案与实施计划
阶段1:需求调研和方案设计需求调研深入了解电厂的实际需求和业务特点,制定针对性的解决方案。阶段2:平台开发和系统集成系统集成根据方案设计,开发智慧云平台并整合电厂相关系统和设备。阶段3:测试和优化系统测试对整个系统进行严格的测试,发现并修复潜在的问题。阶段4:用户培训和技术支持用户培训为用户提供专业的培训,确保他们能够熟练使用平台。
数据处理
02
对采集到的数据进行清洗、过滤、归纳等处理,提高数据质量和可用性,满足各种业务需求。
数据存储
03
将处理后的数据存储在云平台的数据中心,方便后续查询、检索和分析。
智能分析与决策
要点三
数据分析
利用大数据技术对采集和处理的数据进行深入分析,挖掘数据中的隐藏信息和规律。
要点一
要点二
模型构建
构建各类预测和优化模型,如负荷预测、运行优化等,为电厂的智能决策提供支持。
分阶段建设方案
计划1:实施时间表时间安排制定明确的实施时间表,确保每个阶段按时完成。计划2:资源分配与协调资源协调合理分配人力、物力和财力资源,确保项目顺利进行。计划3:风险评估与管理风险管理识别潜在风险并制定相应的应对措施,降低项目风险。
详细实施计划
效益1:提高运营效率运营效率通过智慧云平台,实时监控和优化电厂运营,提高生产效率。效益2:降低运营成本成本效益减少人力干预和资源浪费,降低运营成本。效益3:增强决策支持能力决策支持通过数据分析和可视化,为管理层提供准确、实时的决策支持。效益4:提升安全性与可靠性安全性与可靠性实时监控关键设备和参数,提前发现潜在问题,确保生产安全和可靠性。
智慧电厂可视化云平台建设整体解决方案
01
智能化程度更高
随着人工智能和大数据技术的发展,未来的智慧电厂可视化云平台将更
加智能化,能够自动识别和预测潜在问题,实现自主决策和优化管理。
02
集成化程度更高
未来的智慧电厂可视化云平台将实现全厂数据的集成和共享,打破信息
孤岛,提高管理效率和协同能力。
03
绿色环保成为主题
随着环保意识的提高,未来的智慧电厂可视化云平台将更加注重环保和
提升能源利用效率与节能减排效果
能耗监测与优化
通过可视化云平台,实时监测电厂各环节的能源消耗情况,包括煤炭、燃气、电力等,针对性地进行优化改进,降低能源消耗。
环保监测与减排
通过可视化云平台,实时监测电厂的环保数据,包括二氧化硫、氮氧化物、烟尘等排放物,进行减排控制,实现绿色发电。
能源回收利用
通过可视化云平台,发掘电厂内的能源回收点,如余热、余压等,进行回收利用,提高能源利用效率。
优化生产过程与降低成本
精细化生产管理
通过可视化云平台,对生产流程进行实时监 控,掌握各环节生产数据,实现生产过程的 精细化管理。
优化资源配置
通过对生产数据的分析,了解生产资源的消耗情况 ,合理配置资源,避免浪费,降低生产成本。
提高生产效率
通过对生产流程的优化,减少生产中的等待 、闲置等无效时间,提高生产效率,降低生 产成本。
技术流程
智慧电厂可视化云平台的技术流程主要包括以下几个 步骤:第一步,从各种传感器、设备等源头采集数据 ;第二步,对采集到的数据进行处理,包括数据清洗 、格式转换等;第三步,将处理后的数据存储在云端 数据库中;第四步,从数据库中提取数据,进行数据 分析;第五步,将分析结果以图形、图表等形式展示 给用户。
集团智慧工地云平台建设方案
集团智慧工地云平台建设方案集团智慧工地解决方案目录12第一部分、概述中国x集团有限公司总部位于x,以建筑工程及相关工程技术研究、勘测、设计、服务,水电投资建设与经营,房地产开发经营为主业,是隶属于国务院国资委的国有大型企业(又称中央企业),是实行国家计划单列的国家首批56家大型试点企业集团之一。
集团拥有职工余人,其中各类专业技术人才余人,有博士后科研工作站和水电施工行业首家“国家级技术中心”。
集团房地产业发展迅猛,拥有房地产开发企业二级资质,目前全球在建工地1200余个,其中国内800多个。
x智慧工地云平台(下简称智慧工地云平台)的扶植斟酌到x团体下辖子分公司多、工程多、工程分散、跨区管理的具体实际情况。
在团体总部统一部署“智慧工地远程羁系平台”,并以团体总部“智慧工地远程羁系云平台”为管理核心,为团体总部、分公司、子公司等相关负责人、责任人提供应用权限(每一层级权限均由上一级权限管理员分配,角色和权限实行分层管理原则)。
具体要解决的问题如下:1、如何经由过程扶植统一的流派平台,完成全团体总部、各子分公司、工程部的息互联互通,完成团体内所有在建工程集中管控。
2、如何通过智慧工地云平台,集中、快捷的掌握管理辖区内多个施工现场如人员、机械、施工环境等实时状况?3、如何实现项目施工现场管理的可视化、规范化、标准化、息化与智能化?4、如何实现企业多层级(上下层及横向部门)间,全方位的施工现场监控数据与业务息的共享?5、如何完成挪动式办公,经由过程在智妙手机或其它智能设备上“x团体可视化APP软件”,完成“随时随地”查看工地现况?6、如何提升建筑企业的核心竞争力,拉升品牌形象?3第二部分、项目背景一、系统总体建设目标智慧工地云平台面向的服务对象包括x团体总部、各子分公司、各个单体工程部,经由过程对建筑工程施工现场的可视化、可量化、精密化管理,完成对工地施工安全、环境、机械设备、人员和工程质量等全过程、全方位实时羁系、调度批示并辅助决议。
集团公司信息化建设方案
集团公司信息化建设方案清晨的阳光透过窗帘的缝隙,洒在了我的办公桌上。
我泡了一杯清茶,打开电脑,准备开始今天的工作。
想到这次集团公司信息化建设的任务,我脑海中瞬间涌现出无数的想法和方案。
一、项目背景及目标1.背景随着科技的快速发展,信息技术已经渗透到各行各业。
作为一家集团公司,我们需要紧跟时代步伐,加快信息化建设,提高管理效率和企业竞争力。
2.目标(1)构建统一的信息化平台,实现各部门、各子公司的信息共享和协同办公。
(2)提高集团公司的管理效率,降低运营成本。
(3)提升客户体验,提高客户满意度。
二、信息化建设内容1.基础设施建设(1)网络设施:提升网络带宽,优化网络架构,确保网络稳定、安全。
(2)服务器设备:采购高性能服务器,搭建私有云平台,实现数据的高效存储和计算。
(3)存储设备:采购大容量存储设备,满足数据存储需求。
2.应用系统建设(1)办公系统:搭建办公自动化系统,实现文件传输、审批流程、日程管理等功能的线上办理。
(2)业务系统:根据各业务部门的需求,开发或采购相应的业务系统,提高业务处理效率。
(3)数据分析系统:搭建数据分析平台,实现数据的可视化展示,为决策提供依据。
3.安全保障(1)网络安全:部署防火墙、入侵检测系统等安全设备,确保网络信息安全。
(2)数据安全:实施数据备份、加密等措施,保障数据安全。
(3)运维管理:建立健全运维管理制度,提高运维效率,确保系统稳定运行。
三、实施步骤1.项目筹备阶段(1)成立信息化建设项目组,明确各部门职责。
(2)开展需求调研,了解各部门的业务需求。
(3)制定项目实施方案,明确项目目标、内容和时间表。
2.项目实施阶段(1)按照实施方案,分阶段、分任务进行实施。
(2)加强项目管理,确保项目进度和质量。
(3)及时调整项目方案,解决实施过程中遇到的问题。
3.项目验收阶段(1)对项目成果进行验收,确保达到预期目标。
四、项目风险及应对措施1.技术风险:项目实施过程中可能遇到技术难题。
政务云平台建设与运营解决方案
Cloud business 云业务
3年规模 Third year scale
上云系统:78个 CPU:2000核 内存:8000GB 存储:400TB
39
C区政务云 • 云规划+云迁移+云运营
多年配合云平台建设与运维
谋划阶段(2015、2016年)
推进阶段(2017、 2018年)
✓ 虚拟化云计算数 据中心
IT OP-Service
运维服务门户 安
运
支
Governance 云治理
全维撑
API 标准接口体系
管工软
原厂产品:云运维管理系统
原厂产品:云运营管理系统
理具件
基础层 IaaS
计算资源池
基础设施
服务器
5
Openstack 架构 虚拟化
存储资源池
网络资源池
网络
存储
备份资源
物理监 控设备
容灾备份
备份
安全
• 配合建设部署计划,精确部署数量、确认产品选型、设备实施部署(可按市政务云实际情况调整)
重点:调研与评估
迁移多少系统? 迁移什么系统?
难点:迁移保障
数据怎么办? 服务性能保障?
9
合同签订 1day
设备到货 30day
机房环境 准备 5day
网络配置 与调集
10day
云平台测 试 5day
项目验收 2day
36
健康度分析
易用的 配置管理
友好的UI设计
A区政务云·整体架构与资源概览
政务云整体情况 • 已接入单位:11家 • 已接入系统:15个系统
云资源情况(Cloud resources) • CPU:860核 • 内存:2074GB • 存储:62.5 TB
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集团公司云平台项目解决方案I1概述1.1项目背景全球云计算市场迅速增长,世界信息产业强国和地区对云计算给予了高度关注,已把云计算作为未来战略产业的重点,纷纷研究制定并出台云计算发展战略规划,加快部署国家级云计算基础设施,并加快推动云计算的应用,抢占云计算产业制高点。
美国政府正在大力推行的云计算计划,内容涉及生产性产业结构调整、发展云端产业、商务业务整合、政府网站改革、社交媒体等诸多方面。
我国政府高度重视云计算产业发展,国务院《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》(国发〔2010〕32号),把促进云计算研发和示范应用作为发展新一代信息技术的重要任务。
2010年10月,国家发改委和工信部印发了《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,确定首先在北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作。
中国电信、移动、联通三大电信运营商和IT龙头企业大举向云计算转型。
国内专业机构认为,我国云计算产业已走过市场准备期,即将大规模突破发展,2012年市场规模有望达到600多亿元。
预计未来几年,中国云计算市场规模年均复合增长率将超过80%,到“十二五”末,产值规模将突破1万亿元,主要以政府、电信、教育、医疗、金融、石油石化、电力等行业为应用重点。
云计算产业正处于发展迅速的新阶段,未来几个发展趋势应引起我们关注:1)云计算概念将“去泡沫化”,其相关技术、标准及应用将更加务实,一些企业会制订务实的规划,试探性地开展云计算应用;2)云计算服务商竞争将更加激烈,安全可靠、环保节能、易于升级、业务连续性强的云计算将获得最后的成功;3)云计算服务的深入将牵引通信产业提供更高速、更稳定、更安全的网络服务。
四是基于各类云计算的终端软件将蓬勃兴起,具有易用接口的开源云计算平台将成为人们追逐的热点;4)云计算数据中心逐渐集约化、小型化、高速化、高容量化,同时虚拟化技术将助推云计算走向成熟;5)有关云计算的监管将会提上日程。
2需求分析2.1传统IT建设模式存在的弊端各业务平台独立建设,均由相应的服务器资源、存储资源、网络资源等构成,各业务平台重复建设以上设备,导致CAPEX较高。
新业务部署成本高、周期长。
由于新的业务部署在新的硬件平台,各业务硬件设备共享不足,导致部署新业务时经历采购、运输、安装、调测等一个完整建设周期,致使新业务部署时间比较长。
由于技术选型的需要,存在不同的设备需求(IBM/ SUN/ HP,UNIX/ LINUX/ WINDOWS/AIX,Oracle/ SYBASE/SQL等)和运维手段(B/S, C/S)统一,导致OPEX 较高。
据统计数据分析表明,服务器日常运行中负荷不均,平均硬件利用率大概在15%左右。
大量的计算、存储、网络设备的空闲是一种资源的浪费,维持所需要的机房、供电、制冷等OPEX较高。
一方面为部署新业务不断的增加新的服务器计算资源、存储资源、网络资源,另一方面各种设备资源能力的过剩、利用率过低导致资源的浪费,两种矛盾的现象并存。
需要一种模式来平衡业务建设需求与资源利用率的提升。
2.2客户现状xxxx公司在近年来的虚拟化的建设实践中取得了良好的效果,目前已采用了X86虚拟化、存储虚拟化等技术,并成功部署了一部分业务系统的应用。
但随着建设逐步深入和领域的拓展,分散建设和管理的弊端逐步显现,导致了以下几类问题:1)各类系统之间共享资源的程度极其有限,在减少投资方面的收效甚微,云计算建设的效益无法得到体现;2)分专业建设并没有提升对业务的整体支撑能力,在建设过程中采用的技术、使用的设备、实施的厂商各不相同,长此以往未来将无法实现整合;3)各类业务系统的实施、管理和运维都是分散的,流程也不相同,无法大幅降低公司IT系统建设中管理和运维的成本。
在此背景下,为逐步实现IT的整合发展,xxxx公司提出了统一资源池的建设思路。
统一资源池对xxxx公司的IT基础设施建设统一提供IT资源,可根据需要动态改变资源分配的规模,快速适应不同应用的扩容需求,实现“弹性”资源分配能力。
基于统一资源池能够获得以下好处:♦在更大的范围内实现资源的共享,提高系统整体的使用效率,降低对物理设备的需求,进一步降低IT设备的投入与能耗,使云计算建设的经济效益得以体现;♦由统一资源池对各类业务系统提供支撑能力,按照统一的原则和策略,采用通用和标准化的技术、设备及上线流程,有利于重庆移动IT整体支撑能力的整合;♦通过统一的资源池管理平台,实现对各类IT资源的集中统一管理、调度和维护,提升IT运营维护质量,缩短用户应用系统上线时间,并能大大减少管理和运维的成本;♦在基础设施层面提高系统可靠性,为业务应用系统提供高可用、连续服务的基础设施平台。
2.3客户需求1.资源申请管理资源使用者能够通过自服务的方式向资源管理者提交资源使用申请,经过资源管理者审批,如果资源池中有足够的可用资源,则为资源使用者分配所需的信息资源(如X86虚拟资源、存储资源等)。
2.资源监控管理云计算平台需对纳管物理资源和虚拟资源的进行统一的监视与控制,监控对象包括物理机、虚拟机和存储,监控指标包括具体对象的CPU、内存和存储空间的使用情况,以及资源池的CPU、内存、存储空间等。
3.资源运行管理资源使用者或资源管理者能够通过云计算服务平台对相关的X86虚拟机和X86物理机进行运行控制操作;对于小型机资源仅提供运行监视,不提供运行控制操作。
4.资源调度管理通过云计算服务平台能够为资源池中不同的X86资源组指定不同的调度策略,实际的调度功能由底层资源控制调度系统实现。
提供资源调度管理的功能,支持对调度策略的创建、修改、删除。
5.资源配置管理管理员能够创建/删除资源池,并能够授权其他用户为资源池管理员;资源池管理员负责对资源池进行具体管理,包括为资源池挂载存储资源,添加、删除资源池中的物理机资源,并能自动将物理机资源挂载到资源池中。
6.安全接入管理云计算平台针对不同类型的终端,包括瘦客户机、平板电脑、台式机等,需提供安全可信的接入方式,并进行统一管理。
7.服务门户管理云计算服务平台需对外提供统一服务门户。
支持运营全景展现、统一身份认证、云终端安全接入管理、服务台等功能。
自服务门户需要向使用者提供资源申请和资源变更的功能,资源申请需提供模板化定制和个性化定制两种方式。
3整体解决方案3.1建设目标通过云资源管理系统的建设,达到如下建设目标:♦虚拟服务器可以运行的稳定,健壮且可靠,根据应用的重要性,应能保证服务器的运行可用性在99%以上♦虚拟服务器应保证开放系统的兼容性,可以安装不同的操作系统:如Windows各种服务器版本,Linux、Unix等操作系统♦应支持管理异构的基础设施架构♦支持PB级数据存储,保障访问高速、安全♦完善的容灾备份机制♦提供完整的故障预警和处理机制♦提供弹性计算、自动扩充存储空间功能♦提供数据挖掘、数据分析和数据展现工具♦部署CDN3.2建设原则帮助用户建立一套既能最大限度地满足用户实际需要且技术又处于领先地位的云计算服务平台是为云计算用户设计方案的基本出发点。
云服务平台应具有处理大规模的复杂运算,具有分布式的特点,尤其是计算和存储的能力。
方案设计以用户现场测试结果为基础,根据用户对未来应用模式及业务量需求预测为前提,强调高性能以及可行、合理和低风险。
架构设计和系统选型遵循以下原则:3.2.1标准化当前云服务在整个信息产业中还不够成熟,相关的标准还没有完善。
为保障方案的前瞻性,在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力,保证良好的先进性,以适应未来的信息产业化发展。
3.2.2高可用为保证数据业务网的核心业务的不中断运行,在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。
在网络连接上消除单点故障,提供关键设备的故障切换。
关键设备之间的物理链路采用双路冗余连接,按照负载均衡方式或active-active方式工作。
关键主机可采用双路网卡来增加可靠性。
全冗余的方式使系统达到电信级可靠性。
要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力。
3.2.3良好的扩展性网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展。
3.2.4良好的易用性简化系统结构,降低维护量。
对突发数据的吸附,缓解端口拥塞压力,能保证业务的流畅性等。
3.2.5增强的二级网络云平台下,虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型,这两种模型均需要二层网络支持。
随着云计算资源池的不断扩大,二层网络的范围正在逐步扩大,甚至扩展到多个数据中心内,大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题。
采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题,因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术(如IRF/VSS、TRILL等)的应用,以解决传统技术带来的问题。
3.2.6虚拟化虚拟资源池化是网络发展的重要趋势,将可以大大提高资源利用率,降低运营成本。
应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设,网络设备的虚拟化也应进行设计实现。
服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能。
3.2.7高性能由于云服务网络中的流量模型发生了变化,随着整个云平台相关业务的开展,业务都分布在各个服务器上,流量模型从纵向流量转换成复杂的多维度混合的方式,整个系统具有较高的吞吐能力和处理能力,满足PB级别的数据处理请求,具备对突发流量的承受能力。
3.2.8开放接口为保证服务器、存储、网络等资源能够被云平台良好的调度与管理,要求系统提供开放的API接口,云计算运行管理平台能够通过API接口、命令行脚本实现对设备的配置与策略下发。
3.2.9绿色节能节能减排是目前网络建设的重要系统工程之一,从网络机房的整体能耗来看,IT设备运占到30%,空调等制冷系统约占45%,UPS、照明等辅助系统约占25%。
所以作为IT设备的节能,不仅要考虑本身能耗比较低,而且要考虑其热量对空调散热系统的影响。
应采用低功耗的绿色网络设备,采用多种方式降低系统功耗。
3.3总体架构及组成本次方案设计采用易讯通拥有完全自有知识产权的云产品——ECloud云管理平台。
ECloud云管理平台以高性价比实现云计算的完整解决方案(即IaaS、PaaS服务),对虚拟机、主机集群、存储、网络等资源及上层应用系统进行统一的自动部署、监控和资源调度、统一分配管理。
不仅降低系统复杂度与成本,实现资源的最大化利用与服务的最快交付,也改善了IT资源的使用效率和管理能力以及最终用户获取IT资源的能力。
ECloud云管理平台从服务的角度出发,关注如何满足上层业务应用的需要以及如何将资源封装为可度量的服务,内置丰富的资源管理与交付功能,为用户提供简单、统一的集中管理平台。