大数据在高速公路收费稽查打逃方面的应用(20180712)

行卡减少了张，折合节省运营成本万元。
——据粤营协会统计，2017年全省超限超载相 对2016年下降了46%，大大节约了高速公路业 主单位路面养护成本，同时减少了行车安全隐 患。
3.1 防逃系统拦截打击成效
2017 年广东省高速公路每月防逃系统追缴 金额情况（年度日均 5.88 万元）
合计补缴金额（万元） 350.00 300.00 250.00 200.00 150.00 100.00 50.05 72.31 128.52 191.70 240.60 210.27 208.92 161.49 141.09 231.40 201.43 309.60
243
126 97 58 21 545
-29.39%
-37.08% -24.30% -45.11% -43.89% -33.18%
全省各个月份在途卡变化趋势分析
合计
943062026
297786
816
1007585674
199548
在途卡整体情况对比分析
2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析
80000000 60000000 40000000 20000000 0
7月
8月
ຫໍສະໝຸດ Baidu9月
10月
11月
全省出口按二型车收费
7200000 7100000 7000000 6900000 6800000 6700000 6600000 6500000 6400000 6300000 6200000
7月
8月
3.3 打击在途卡逃费车辆成效
25000 21343
19257
20000
18978
16906
18567 16361 13985 14610
13186
16893 15000
16009 2017年流失卡
10000
5000
0
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月
据统计，2017年度各营运单位打击逃费车辆后通过省平台录入并已确认 补缴信息共计43823条，相对2016年度上涨了400%，累计补缴金额约2147 万元（含复合卡工本费）涉及在途车辆的记录4380条，累计补缴金额约202 万元，涉及98个追缴录入单位，追缴通行卡11160张，赔偿卡工本费7471
重点营运数据分析通报-绿通分析 绿通车辆路段 出入口流量分 布情况分析
收费绿通车次 总计 粤 赣 豫 986 桂 898 闽 650 皖 579 湘 527 鲁 460 冀 364 鄂 359 苏 301 辽 202 其它 省份 913 10932
3349 1344
绿通车牌所属省份分布情况分析
2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析
11160张，赔偿卡工本费7471张
2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析
重点营运数据分析通报
2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统
省运营平台数 据中心
贝叶斯概率分析模型 最大熵模型
出入口收费数据 高清卡口流水数据 高清车牌识别流水数据 逃费取证流水数据
逃费概率预测
车辆信用评级
超速概率预测
重点营运数据分析通报-在途卡分析
入口发出卡未回流数较严重路段情况分析
入口发卡流水率超0.04%单位情况分析
2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析
重点营运数据分析通报-在途卡分析 在途卡数据有效核查率分析 在途卡补缴情况：据统计，2017年
度各营运单位打击逃费车辆后通过
省平台录入并已确认补缴信息共计 43823条，相对2016年度上涨了 400%，累计补缴金额约2147万元 （含复合卡工本费），追缴通行卡
1、共享平台自动生成超120 小时未回流的在途卡数据并 推送至各相关用户。 2、各路段用户根据稽查任务 在途卡数据进行稽核，提交 在途卡数据相关信息。
绑定末端高清卡口
通过末端卡口系统，可确定 多次在途车辆最终在哪条路 段、那个高清卡口消失。
防逃拦截系统追缴
通过发送告知书、律师函、 现场出/入口拦截等方式追 缴。
合计追缴卡数量
2994 2713
50.00 0.00
1276 1045 1027
1225
1199
1404 1078
1543
1576
1551
3.2 打击临界车型逃费车辆成效
180000000
160000000 140000000 120000000 100000000
全省出口按一型车收费
车道预警成效显著
614.71
14887.23 5789.14 4.02% 10.35% 2.53%
6.23%
13.25% 12.41% -5.51% -4.80% -14.03%
3.29%
11.04% 6.05% -6.75% -2.35% -9.60%
104.29
107.50
102.43
当前季度绿通数据与往年同期对比分析
配备人员数量有限、知识结构单一（收费）
2
基于共享平台构建高速公路大数据分析网络
A
基于共享平台实现对数据的实时采集、分析及应用
B 基于大数据技术开展对高速公路营运数据宏观分析
C 基于共享平台开展对高速公路营运数据微观分析
D
基于大数据的车辆诚信管理子系统
2.1 基于共享平台实现对数据的实时采集、分析及应用
重点营运数据分析通报-在途卡分析
2016年 区域 入口累计发卡数 粤中片区 广州片区 粤东片区 粤西片区 粤北片区 465273777 236043429 98585423 122352696 20806701 流失卡数 125451 73394 46573 38793 13575 日均流失 344 201 128 106 37 入口累计发卡数 490741622 242843795 109545266 131353601 33101390 流失卡数 88902 46288 35463 21297 7598 日均流失 2017年 日均流失 同比
诚信数据服务
行驶路径分析
对车辆基本信息、高速公路行驶信息 及高速公路营运单位的稽查数等进行 分析，形成对特定类型车辆的形式路 径分析结果。
对已通过认证的用户，能够查询其指 定认证车辆的基本信息及行驶信息。
2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统
微观层面-车辆诚信管理子系统
页面左边：总通行次数、总通行里 程、总收费额等高速公路行驶信息。
2018年第一季度相对2017 第一季度变化率
免费绿通、收费绿通流量季度变化趋势分析
所有绿通
总车辆 总货车 绿总比 绿货比 绿通收费率
1.27
478.70 84.58 0.25% 1.44% 4.30%
634.96
16531.45 6139.23 3.75% 10.11% 2.29%
1.20
422.68 75.24 0.27% 1.52% 5.00%
9.24 9.07 7.97 6.92 5.59 5.83 5.46 5.04 4.71 5.18
免费绿通
收费绿通
线性 (免费绿通)
线性 (收费绿通)
2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析
重点营运数据分析通报-绿通分析
绿通车辆区域分布情况分析
免费绿通流量较大重点路段情况分析
2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析
页面中间：车辆车型、客货标识、品
牌型号、座位数、OBU设备编号等车 辆基本属性信息。 页面右边：上月通行情况、常去地 点、常见交易状态等信息。
2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统
微观层面-车辆诚信管理子系统
页面上半部（图表）：总通行次数、 车辆最近一段时间范围内（月、季度 等）高速公路通行情况。 页面下半部：车辆行驶异常类型，有 无逃费等，如果是绿通车辆则显示正
大数据在高速公路收费稽 查打逃中的应用
广东省高速公路营运管理协会
秘书长 刘小峰
广东省路网概况及稽查打逃面临困境
基于共享平台构建高速公路大数据分析网络
大数据分析在稽查打逃方面应用成效
未来展望
1
广东省路网概况及稽查打逃面临困境
1.1 广东省路网概况
联网里程 8338Km 收费站990个
营运主体99个，联网路段 113个
收费车道 7671条（ETC-1856条，MTC-5815条）
收费环路 86个
日出口流量 500万；高卡流量1000万车次
1.1 广东省路网概况
环路86个
1.2 广东省稽查打逃面临困境
逃费手段层出不穷，逃费类型日趋多样化（8大类、111种小类）
5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、 Value（低价值密度）、Veracity（真实性）
数据采集 数据分析
稽查打逃应用
2.2 基于共享平台开展高速公路营运数据微观分析
稽查子系统-稽查工作台
异常类型：有标识未收费、 无标识有收费、超时行驶、
出入口车牌不符、MTC闯
关、ETC闯关、最短路径、 绿通车、丢卡车、货车转车 型收费、CPU卡未绑定车牌 等将近30多种。
2.2 基于共享平台开展高速公路营运数据微观分析
绿通车辆数据分析 免费及收费率、绿总比、绿货比、超载情况
超时车辆数据分析
在途卡数据分析 货车转车型收费数据分析 OBU车辆大车小标数据分析 ......................
超时率、短距离超时、超时车叠加特殊事件
流失率、核查率 占总流量及货车流量比例、车型及站点分布 大车小标车型、品牌型号、所属省份分布等 ......................
2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析
重点营运数据分析通报-绿通分析
2018年第一季度日均 项目 车流量 （万车次） 免费绿通 收费绿通 1.22 0.05 金额 （万元） 620.43 14.53 车流量 （万车次） 1.14 0.06 金额 （万元） 599.15 15.56 车流量 （% ） 7.02% -8.67% 金额 （% ） 3.55% -6.62% 129.33 118.30 117.80 107.58 95.48 112.24 109.36 2017年第一季度
9月
10月
11月
自2017年7月份开展临界车型车辆车道预警辅助收费以来，全省除节假 日免费的月份外，出口按二型车收费的车次明显上涨。
3.3 打击在途卡逃费车辆成效
在途卡拦截追缴应用
前端录入在途卡信息
形成多次在途车辆报表 根据各路段单位在共享平台 进行在途卡数据稽核情况自 动生成月度、季度、年度报 表。 共享平台
超重概率预测 诚信指数评价模型
数据分析
2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统
基于用户画像（特指车辆）的诚信体系，分析车辆的静态、动
态标签，形成具有信用评分的档案库。 将通过数据挖掘与分析，实现对特定车辆可能存在的异常行为 分析及预测； 对诚信评分较高的公众用户进行认证，向该类用户开放查询不 涉及隐私或敏感信息的制定车辆数据及相关记录。
2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统
车辆信息库
包含车辆基本信息、车辆持有物记录、车辆 持有人记录、车辆行驶记录及车辆信用评分 记录等
微观层面-车辆诚信管理子系统
行驶行为预测
根据数据分析结果，推测指定车辆未来可能 出现的行驶路径或行为，以便提前介入降低 利益损失或避免危害发生。
诚信指标管理
基本信息合法性、有效性；车辆行驶合法合 规性； 车辆行为与评分有关系的指标； 外部系统或体系对车辆的诚信评分。
一、经济效益（以广东为例）
——据粤营协会统计，打击假冒绿通为广东省
二、社会效益
——满足人们对高速公路安全、高效、 舒适美好需求 ——提高通行效率 ——净化了收费秩序 ——辅助现场收费 ——节约高速公路运营成本 ——车辆通行环境更为安全、高效 ——防止内部管理风险
业主单位挽回通行费损失约2.7亿元。
——据粤营协会统计，打击临界逃费车辆挽回 通行费损失万元。 ——据粤营协会统计，2017年全省流失复合通
稽查子系统-日常稽查
2.2 基于共享平台开展高速公路营运数据微观分析
稽查子系统
2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析
数据分析指引
2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析
数据分析指引
2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析
重点营运数据分析通报
建立重点营运数据分析通报机制，并通过省协会或区域中心挂牌督办、 重点督办等形式督促路段公司进行整改，达到提高整体营运管理水平目的。
常绿通免费频率，经核查属非绿通范
围的行驶频率。
3
大数据分析在稽查打逃应用成效
利用大数据分析技术开展稽查打逃总体成效
在利用大数据分析技术，开展对假冒绿通、在途卡、超时车、临界车型逃费车辆等打 击行动中，不仅挽回了国家通行费损失，也使业主单位管理成本大幅下降，同时又为净化 交通运行秩序作出了应有的贡献，产生了较好的经济效益和社会效益。