第12章常用的几种质量管理简易工具
常用的质量管理工具简
常用的质量管理工具简介引言在现代制造和服务行业中，质量管理是至关重要的。
为了确保产品和服务的质量，组织需要使用一系列的质量管理工具。
这些工具可以帮助组织识别问题、分析数据并制定改进方案。
本文将简要介绍一些常用的质量管理工具，帮助读者了解它们的基本概念和用途。
PDCA周期PDCA是质量管理的基本方法论，即计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Act）的循环。
它是一个持续改进的过程，通过不断循环PDCA周期，组织可以逐步改进其质量管理体系，并提高产品和服务的质量。
PDCA周期是许多质量管理工具的基础。
流程图流程图是一种以图形方式表示工作流程、业务流程或生产流程的工具。
它可以清晰地展示每个步骤、决策和流程之间的关系，帮助组织了解整个流程，并找出潜在的问题和瓶颈。
流程图可以使用统一建模语言（UML）或其他图形化绘图工具进行绘制。
通过绘制流程图，组织可以更好地掌握工作流程，并发现其中的问题和改进空间。
流程图还可以用于培训新员工，帮助他们快速了解工作流程的细节。
控制图控制图是一种用于统计质量控制的工具。
它可以帮助组织监控过程中的变异性，并识别出正常变异和异常变异。
控制图通常采用时间序列的方式表示，并将一系列测量值与上下限进行比较，以确定是否存在特殊原因。
通过使用控制图，组织可以实时监控工作过程中的质量状况，并及时采取纠正措施。
常用的控制图包括均值控制图、极差控制图和标准差控制图等。
散点图散点图是一种用于分析变量之间关系的工具。
它可以将两个或多个变量的取值以点的形式绘制在坐标系中，用于观察变量之间的相关性和趋势。
散点图可以帮助组织了解不同变量之间的关系，并发现其中的规律和异常。
通过分析散点图，组织可以找出可能存在的相关性和因果关系，并制定相应的改进措施。
散点图还可以用于评估供应商的质量绩效，帮助组织选择合适的供应商。
矩阵图矩阵图是一种用于分析不同因素之间关系的工具。
它通过将不同因素以矩阵的形式表示，并使用不同的符号或颜色表示它们之间的关系强度或重要性。
第十二章质量管理新七种工具
二 适用范围 1、用于掌握各种问题重点;想出改善对策 2、用于市场调查和预测; 3、用于企业方针，目标的判定及推展; 4、用于研究开发，效率的提高; 5、用于TQM 的推行;
三 亲和图特点 1、从混淆的状态中;采集语言资料，将其整合以便发现问题； 2、打破现状，产生新思想； 3、掌握问题本质，让有关人员明确认识； 4、团体活动,对每个人的意见都采纳，提高全员参与意识；
三 简明语言卡片化 (四)、整理;综合卡片(卡片编组) (五)、做标题卡 (六)、制图 (七)、口头发表 (八)、撰写报告
六 注意事项： 一、按各因素之间的相似性分类； (二)、应慢不应急;不适应速战速决的问题和简单的问题； (三)、不应与其他QC方法一起用 七、应用实例
如何开设一家受欢迎的快餐店
关联图法不仅用于解决企业活动中的问题;也广泛应用在分析社会现象等领域中 在质量管理中可应用于： a 全面质量管理的推行活动； b) 质量管理 质量保证方针的展开； c) 制造工序缺陷的解决； d) 小组活动的推广和展开； e) 市场索赔的解决措施； f) 业务的改善。
对于单一目的型一般以协作方式绘制;小组由４５个与问题有关的人员组成，让成员先了解问题是什么 了解关联图的方法以及怎样去处理 然后，以会议方式明确问题 讨论因素间的因果关系，绘制关联图，进行调整验证、补充修改、检查行动结果等。
焊速不当
时间控制不好
焊缝成型粗糙
长时间平稳操作难
立姿操作
焊接中断
抗风雨能力差
机具出故障
CO2出口压力小
焊机操作不对
焊枪角度不对
焊接电弧电压不准确
焊丝伸出 长度不够
缺少培训
无相应焊接经验COBiblioteka 气流流量不适宜亲和图法KJ图法
质量管理常用的5大工具
质量管理常用的5大工具一、亲和图亲和图啊，就像是一个大拼图。
它能把那些看似杂乱无章的关于质量的数据或者想法，按照它们的亲近关系组合在一起。
比如说，在分析产品质量问题的时候，大家可能会提出各种各样的意见，像这个零件容易坏啦，包装不太结实啦之类的。
亲和图就可以把这些意见分类，比如把和零件相关的归为一类，和包装相关的归为一类。
这样就可以让我们更清晰地看到问题的分布情况，而不是面对一堆乱麻似的想法不知所措。
二、关联图这个关联图可厉害了呢。
它主要是用来分析各个因素之间的关系的。
你想啊，在质量管理中，很多因素都不是孤立存在的。
比如说，生产线上工人的操作熟练程度可能会影响产品的合格率，而原材料的质量又会影响工人操作的难易程度。
关联图就能把这些复杂的关系都展现出来，就像一张大网一样，每个节点是一个因素，节点之间的连线表示它们之间的关系。
通过这个图，我们就能找出哪些因素是关键的影响因素啦。
三、树状图树状图就跟树的结构一样，有树干有树枝。
在质量管理里，我们可以用它来进行目标的分解。
比如说，我们的目标是提高产品的整体质量。
那这个大目标就像树干，然后我们可以把它分解成几个小目标，像提高产品的稳定性、提高产品的外观质量等，这些小目标就是树枝。
再进一步，还可以把这些小目标继续分解，比如提高产品稳定性可以分解为改进生产工艺、加强原材料检验等。
这样一层一层分解下去，我们就能清楚地知道为了达到大目标，我们具体要做哪些小事情啦。
四、矩阵图矩阵图是一种很有趣的工具。
它就像一个表格一样，但是这个表格可有大用处呢。
我们可以把不同的因素放在行和列上，然后分析它们之间的关系。
比如说，我们把产品的不同特性放在行上，把不同的生产环节放在列上。
这样我们就可以看到每个生产环节对产品各个特性的影响程度。
如果某个格子里显示某个生产环节对某个产品特性影响很大，那我们就可以重点关注这个环节，对它进行优化，从而提高产品质量。
五、PDCA循环PDCA循环是质量管理中非常经典的一个工具。
常用的质量管理工具
常用的质量管理工具概述在现代企业中，质量管理是确保产品或服务符合客户要求和标准的重要环节。
为了有效地管理质量，企业通常使用一系列的质量管理工具。
这些工具可以帮助企业识别问题、收集数据、分析数据、制定改进措施，并最终提高产品或服务的质量水平。
本文将介绍一些常用的质量管理工具。
1. 流程图流程图是一种图形化表示工作流程或生产流程的工具。
通过绘制流程图，企业可以清晰地了解整个流程，从而识别潜在的问题和瓶颈。
流程图可以帮助企业改进流程，提高效率和质量。
2. 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和变异性的工具。
通过收集和分析数据，企业可以绘制控制图，以便及时发现和纠正过程中的异常变化。
控制图可以帮助企业实时监控质量，提高生产过程的稳定性。
3. 树状图树状图是一种用于分类和整理问题或数据的工具。
通过绘制树状图，企业可以将问题或数据按照不同的层次进行分类和组织，以便更好地理解问题的本质和关联关系。
树状图可以帮助企业深入分析问题，找到解决问题的最佳路径。
4. 鱼骨图鱼骨图，又称因果图或石川图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过绘制鱼骨图，企业可以将问题归因于不同的因素，如人员、方法、材料、设备、环境等，以便深入研究问题的根本原因，并制定相应的改进措施。
5. 5W1H分析法5W1H分析法是一种用于全面分析问题的工具。
它通过回答谁（Who）、什么（What）、何时（When）、为什么（Why）、哪里（Where）和如何（How）的问题，帮助企业全面了解问题的背景和原因。
5W1H分析法可以帮助企业系统地分析问题，找出解决问题的关键点。
6. 直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，企业可以直观地了解数据的分布形态、中心趋势和变异程度。
直方图可以帮助企业分析数据，找出数据中的规律和异常情况，为决策提供依据。
7. 散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，企业可以观察两个变量之间的趋势和相关性。
质量管理工具推荐
质量管理工具推荐随着现代工业的发展，质量管理在企业中变得越来越重要。
企业需要采用高效的质量管理工具来确保生产过程的稳定性和产品的质量。
在这篇文章中，我将向您推荐几种常用的质量管理工具，以帮助您在质量管理方面取得更好的成果。
1. 统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种常用的质量管理工具，它通过监控和分析生产过程中的数据来确定过程的变化和不一致性。
SPC可以帮助企业发现潜在的问题，并采取相应的措施来改进生产过程。
常见的SPC工具包括控制图、过程能力分析和假设检验等。
2. 故障模式和影响分析（FMEA）故障模式和影响分析是一种用于预测和评估产品或系统故障的质量管理工具。
通过分析潜在的故障模式和其对产品或系统的影响，企业可以制定预防措施和改进方案，以减少故障的发生和影响。
FMEA可以帮助企业提前发现潜在问题，从而提高产品的可靠性和质量。
3. 六西格玛（Six Sigma）六西格玛是一种以数据驱动的质量管理方法，它旨在减少产品或过程的变异性，并尽可能减少缺陷率。
六西格玛方法通过使用DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）的步骤，帮助企业识别和解决问题，改进业绩并提高客户满意度。
它强调团队合作、统计分析和流程改进。
4. 质量成本管理质量成本管理是一种考虑质量问题对企业经济效益的管理方法。
通过对内部和外部质量成本的分析和控制，企业可以确定质量问题的经济影响，并采取相应的措施来减少质量成本。
质量成本管理可以帮助企业实现质量和经济效益的双赢。
5. 效果图（Fishbone Diagram）效果图，也称为鱼骨图，是一种用于分析问题原因和效果的工具。
通过将问题放在图表的一端，并在其他端口列出可能的原因因素，企业可以系统地分析问题并提出解决方案。
效果图可以帮助企业深入了解问题的根本原因，并采取适当的措施来解决问题。
以上列举的质量管理工具只是一小部分，仅供参考。
在选择和使用质量管理工具时，企业应根据自身的情况和需求进行评估和选择。
质量管理九大管理工具
质量管理九大管理工具
质量是产品或服务成功的关键因素之一。
为了确保生产的产品
或服务的质量，企业需要使用一些管理工具。
以下是九大质量管理
工具：
1. 流程图：流程图是绘制整个过程的计划，以便更好地理解和
管理过程。
它是一种将整个过程可视化的图表工具。
2. 直方图：直方图是一种以图形方式显示数据频率分布的图表。
陆续样本数据都可以用它来表示。
3. 散点图：散点图是一种用来显示数据分布的图表，它可以帮
助用户查看因变量和自变量之间的变化关系。
4. 因果图：因果图是一种分析问题的工具，它可以帮助人们更
好地了解问题的根本原因。
5. 柏拉图：柏拉图是一种表示数据频率的图表，它可以帮助人
们理解数据分布并确定如何处理它。
6. 控制图：控制图是一种用于帮助确定是否已达到稳定水平的
统计工具，它可以识别可能的错误和偏差源。
7. 统计抽样：统计抽样是质量控制的主要工具之一，它可以帮
助确定产品或过程是否正在满足质量标准。
8. 故障模式与效果分析（FMEA）：FMEA是一种分析潜在失效模式，确定如何预防潜在故障的工具。
9. 五个“为什么”（5W1H）：5W1H是一个问题分析技术，可以帮助解决问题的根本原因。
使用以上九大质量管理工具有助于企业有选择性地进行全面的数据收集分析，为企业的生产和管理决策提供有力的帮助。
质量管理五大工具、七大手法知识点总结
质量管理五大工具、七大手法知识点总结在质量管理领域，有一系列重要的工具和手法，它们帮助企业和组织有效地提升产品和服务的质量，增强竞争力。
其中，质量管理的五大工具和七大手法备受关注。
下面我们就来详细了解一下这些工具和手法的具体内容和应用。
一、质量管理五大工具1、统计过程控制（SPC）SPC 是一种借助统计方法对过程进行监控和控制的工具。
通过收集和分析过程中的数据，如产品的尺寸、重量、强度等指标，绘制控制图，从而判断过程是否处于稳定状态。
如果过程出现异常波动，能够及时采取措施进行调整，以预防不合格产品的产生。
例如，在一家汽车零部件生产企业中，对生产线上零部件的直径进行定期测量，并将数据绘制成控制图。
当控制图显示数据超出控制限，就意味着生产过程可能出现了问题，如刀具磨损、原材料质量变化等。
此时，就需要及时查找原因并进行改进，以确保零部件的直径符合要求。
2、测量系统分析（MSA）MSA 用于评估测量系统的准确性和可靠性。
一个准确可靠的测量系统对于获取真实有效的质量数据至关重要。
它包括对测量设备的精度、重复性、再现性等方面的分析。
假设在一家电子厂，对电阻值的测量系统进行 MSA。
如果测量结果的重复性差，即同一操作人员多次测量同一电阻值得到的结果差异较大，那么就需要对测量方法、设备或操作人员进行培训和改进，以提高测量的准确性和一致性。
3、失效模式及后果分析（FMEA）FMEA 是一种前瞻性的风险评估工具，用于识别产品或过程中潜在的失效模式，并分析其可能产生的后果和影响。
根据风险的严重程度、发生的可能性和可探测性，对失效模式进行排序，从而确定优先采取预防措施的方向。
以一款新型手机的研发为例，通过 FMEA 分析，可能会发现电池过热可能导致手机爆炸这一潜在失效模式。
针对这一风险，可以采取优化电池设计、增加散热装置、设置温度监控系统等预防措施，降低风险发生的可能性和后果的严重性。
4、产品质量先期策划（APQP）APQP 是一种结构化的方法，用于产品的开发和设计阶段，确保产品能够满足客户的需求和期望。
第十二章课后习题及答案
第十二章常用的几种质量管理简易工具复习思考题1\什么是排列图和因果图？它们有何用途？排列图：是通过找出影响产品质量的主要问题，以便改进关键项目。
由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。
横坐标表示影响产品质量的因素或项目，按其影响程度大小，从左到右依次排列；左纵坐标表示频数（如件数、金额、工时、吨位等），右纵坐标表示频率（以百分比表示），直方块的高度表示某个因素影响大小，从高到底，从左到右，顺序排列；折线表示个影响因素大小的累积百分数，是由左到右逐渐上升的，这条折线就称为帕累托曲线；累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。
用途：1、找出主要因素排列图把影响产品质量的“关键的少数与次要的多数”直观地表现出来，使我们明确应该从哪里着手来提高产品质量。
实践证明，集中精力将主要因素的影响减半比消灭次要因素收效显著，而且容易得多。
所以应当选取排列图前1～2项主要因素作为质量改进的目标。
如果前1～2项难度较大，而第3项简易可行，马上可见效果，也可先对第3项进行改进。
2、解决工作质量问题也可用排列图不仅产品质量，其它工作如节约能源、减少消耗、安全生产等都可用排列图改进工作，提高工作质量。
检查质量改进措施的效果。
采取质量改进措施后，为了检验其效果，可用排列图来核查。
如果确有效果，则改进后的排列图中，横坐标上因素排列顺序或频数矩形高度应有变化。
因果图：也叫特性因素图/鱼刺图/石川图，是整理和分析影响质量（结果）的各因素之间的一种工具。
由特性，原因，枝干三部分构成。
首先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大原因背后的中原因，再从中原因找到小原因和更小的原因，最终查明主要的直接原因。
用途：收集各种信息，比较原因大小和主次，找出产生问题的主要原因；也就是根据反映出来的主要问题（最终结果），找出影响它的大原因、中原因、小原因、更小原因等等；形象地表示了探讨问题的思维过程，通过有条理地逐层分析，可以清楚地看出“原因-结果”“手段-目标”的关系，使问题的脉络完全显示出来。
质量管理7个工具
质量管理7个工具一、引言质量管理是组织为了实现产品、服务质量的目标而采取的一系列系统化的方法和措施。
在质量管理中，使用不同的工具和技术来评估、控制和改进质量。
本文将介绍质量管理中的7个重要工具，并探讨它们的应用和优势。
二、质量管理工具的分类质量管理工具可以分为七大类，包括：流程图、因果图、直方图、检查表、帕累托图、散点图和控制图。
2.1 流程图流程图是一种图形化展示流程的工具。
它可以帮助我们了解和分析流程中的每个步骤，并找出问题和改进的机会。
流程图常用于识别和消除流程中的浪费和瓶颈，从而提高效率和质量。
2.2 因果图因果图，也称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题产生原因的工具。
它将问题放在鱼骨图的头部，然后根据影响问题的不同因素分别绘制出鱼骨的骨架，这样可以清晰地展示问题的根本原因和相关因素之间的关联。
因果图有助于团队理解和解决问题，从而提高质量和效率。
2.3 直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过将数据按照不同的范围进行分组，并绘制出相应的柱状图，我们可以直观地了解数据的分布特点和趋势。
直方图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们识别和解决质量问题。
2.4 检查表检查表是一种用于收集和组织数据的工具。
它提供了一个结构化的方式来记录和跟踪质量指标和数据，方便我们对质量进行评估和分析。
检查表可以是纸质或电子形式，根据需要进行定制和使用。
2.5 帕累托图帕累托图，也称为80/20法则，是一种用于分析和优化问题的工具。
它基于帕累托原理，即80%的问题通常由20%的原因造成。
通过绘制柱状图和曲线图，我们可以清晰地了解问题的主要原因和对应的贡献程度，从而有针对性地改进质量。
2.6 散点图散点图是一种用于展示变量之间关系的工具。
通过在坐标系中绘制不同变量的值，我们可以直观地了解它们之间的关联和趋势。
散点图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们判断变量之间是否存在相关性，并预测其未来发展。
2.7 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和质量变化的工具。
质量管理五大工具简单易懂
质量管理五大工具简单易懂在现代企业管理中，为了保证产品或服务的质量，质量管理工具起着至关重要的作用。
其中，质量管理五大工具是广泛应用于质量管理实践中的实用工具。
这些工具可以帮助企业识别问题、改进流程、提高效率，从而提升质量水平。
在本文中，我们将简要介绍这五大工具，希望能为您带来简单易懂的解释。
帕累托图帕累托图是一种直方图，可以按照问题的重要性给出问题的频率和累计频率。
通过帕累托图，您可以直观地了解导致问题的主要原因，从而有针对性地改进和优化。
控制图控制图是一种监控工具，用于跟踪过程中的变化和趋势。
它可以帮助您识别变化的规律、预测问题的出现，并及时进行调整和纠正，以确保过程稳定和质量可控。
散点图散点图可以展示两个变量的相关性和趋势，帮助您识别变量之间的关系。
通过散点图，您可以找到潜在的影响因素，从而有针对性地改进流程和提升质量。
流程图流程图是描述流程或过程的图形表示，可以帮助您理解整个流程的步骤和关系。
通过绘制流程图，您可以发现并简化复杂的流程，消除冗余和浪费，提高流程效率和质量。
盒须图盒须图可以直观地展示数据集的分布情况，包括中位数、四分位数和异常值等信息。
通过盒须图，您可以快速了解数据的分布状态，发现异常情况并及时处理，保证数据质量和分析可靠性。
总结一下，质量管理五大工具是帮助企业提升产品或服务质量的实用工具，包括帕累托图、控制图、散点图、流程图和盒须图。
通过这些工具的运用，企业可以更加简单易懂地识别问题、改进流程、提升质量水平，实现持续改进和可持续发展。
希望本文能为您带来一些启发和帮助。
质量管理7个工具
质量管理7个工具质量管理是企业生产和经营中不可或缺的一环，它的目的是通过有效的管理手段和工具来提高产品或服务的质量，以满足客户需求和提升企业竞争力。
在质量管理中，有许多工具可以帮助企业进行质量管理。
本文将介绍7个常用的质量管理工具。
一、流程图流程图是一种用图形符号表示流程步骤、操作和决策等信息的图表工具。
在质量管理中，流程图可以帮助企业明确各个环节之间的关系和作用，找出流程中存在的问题，并进行改进。
通过使用流程图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。
二、直方图直方图是一种用长方形表示数据分布情况的统计图表工具。
在质量管理中，直方图可以帮助企业了解数据分布情况，并进行数据分析。
通过使用直方图，企业可以更好地掌握生产过程中出现问题时所需要采取的措施，并且能够对生产过程进行优化。
三、散点图散点图是一种用坐标系表示两个变量之间关系的统计图表工具。
在质量管理中，散点图可以帮助企业了解两个变量之间的关系，并进行数据分析。
通过使用散点图，企业可以更好地掌握生产过程中出现问题时所需要采取的措施，并且能够对生产过程进行优化。
四、帕累托图帕累托图是一种用条形图表示各因素重要性的统计图表工具。
在质量管理中，帕累托图可以帮助企业找出生产过程中最常见的问题，并确定应该优先解决哪些问题。
通过使用帕累托图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。
五、因果图因果图是一种用箭头表示因果关系的统计图表工具。
在质量管理中，因果图可以帮助企业找出生产过程中存在的问题，并确定其根本原因。
通过使用因果图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，并且能够对生产过程进行优化。
六、检查表检查表是一种用来记录和检查某些特定事项是否符合要求的工具。
在质量管理中，检查表可以帮助企业确保生产或服务的各个环节都符合要求，并且能够及时发现问题并进行改进。
通过使用检查表，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。
16种质量管理工具
质量管理的常用工具质量管理工具之一排列图排列图（Pareto Analysis）又称帕累托图，它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列的一种简单的图示技术。
根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。
质量管理工具之二因果图因果图（Cause and Effect Diagram），又叫石川图、特性要因分析图、树枝图、鱼刺图等。
它是表示质量特性波动与其潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表，运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。
是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。
质量管理工具之三直方图直方图（Histogram）是频数直方图的简称。
又称柱状图、质量分布图。
是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。
一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。
质量管理工具之四散布图散布图又叫相关图法、简易相关分析法。
是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。
在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成数据之间的相关程度。
可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关度，并确定其预期关系。
质量管理工具之五控制图控制图（Control Chart）是根据假设检验的原理构造一种图，它是统计质量管理的一种重要手段和工具。
通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
第一张控制图诞生于1924年5月16日，由美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在首先提出管制图使用後，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别是某方面成了一个不可或缺的管理工具。
常用的几种质量管理简易工具
下面是如何绘制直观的因果图。
12.01.2024
质量管理
38
料机
人
基础差
业务水平低
学生原因 备课不认真
旷课多
任务重 考试 成绩 偏低
测 12.01.2024
法
环 质量管理
39
12.01.2024
质量管理
40
因果分析图作图注意事项：
1 所要分析的质量特性问题，应提得尽量
具体、明确、有针对性
1 要集思广益。（以召开质量分析会形式
鱼刺图（形如鱼刺） 石川图（石川罄发明）
12.01.2024
质量管理
30
因果图的制作：
• 问题提出：
• 某中学在分析期末考试成绩时发现，计算机基础 课程的考试成绩普遍不理想。拟用因果图法分析 原因。
12.01.2024
质量管理
31
• 本案例的质量特性（结果）为（计算机）“课程 考试成绩偏低”。
• 为了找出原因，学校组织任课老师、教研室主任、 教务处主任、学生代表、家长代表座谈，各抒己 见，找出主要原因、第二层原因、第三层原因， 直到能发现具体的原因并能提出具体的措施为止。
某轧钢厂某月的废品分类
废品项目
废品数量（t） 甲 乙 丙 合计
尺寸超差
30 20 15
65
轧废
10 23 10
43
耳子
5
10 20
35
压痕
8
4
8
20
其他
3
1
2
6
小计
56 58 55 169
12.01.2024
质量管理
7
分层法实例（2）
某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其 主要原因。
质量管理五大工具
目录质量管理五大工具................................................................... 错误！未定义书签。
一、1SPC .............................................................................. 错误！未定义书签。
二、MSA............................................................................... 错误！未定义书签。
三、FMEA............................................................................. 错误！未定义书签。
四、APQP ............................................................................. 错误！未定义书签。
五、PPAP.............................................................................. 错误！未定义书签。
质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
6种质量管理工具
6种质量管理工具六种质量管理工具在现代企业管理中，质量管理是非常重要的一环。
为了提高产品和服务的质量，企业需要采取一些有效的质量管理工具。
下面将介绍六种常用的质量管理工具。
一、流程图流程图是一种用图形方式表示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示工作流程的各个环节，帮助员工理解工作流程，减少错误和瑕疵的产生。
流程图可以用来分析现有的工作流程，找出问题所在，并提出改进方案。
流程图的绘制可以使用专业的软件工具，也可以手绘。
无论使用何种方法，都需要确保流程图的准确性和清晰性。
二、控制图控制图是一种用来监测和控制过程稳定性的工具。
它可以通过收集和分析数据来判断过程中是否存在偶然变动或特殊原因变动，从而帮助企业采取相应的措施。
控制图常用于监测产品质量、生产过程等方面，通过图表的方式直观地显示出数据的变动情况，帮助企业及时发现异常情况，并采取相应的纠正措施。
三、散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以直观地看出两个变量之间的相关性，从而帮助企业分析问题的根本原因。
散点图常用于分析产品质量问题、工作效率等方面。
在绘制散点图时，需要确保数据的准确性，避免误导分析结果。
四、帕累托图帕累托图是一种用来分析问题产生原因的工具。
它通过将问题按照重要程度排序，并用柱状图表示，帮助企业找出造成问题的主要原因。
帕累托图常用于分析产品质量问题、客户投诉问题等方面。
在使用帕累托图时，需要确保数据的准确性和完整性，避免对问题的分析产生误导。
五、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以看出数据的集中趋势和分散程度，帮助企业分析问题的性质和规律。
直方图常用于分析产品尺寸、质量分布等方面。
在绘制直方图时，需要确保数据的准确性和充分性，避免对问题的分析产生误导。
六、因果图因果图是一种用来分析问题产生原因的工具。
它通过绘制因果关系图，帮助企业找出问题的根本原因，从而采取相应的改进措施。
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2020/10/28
质量管理
结论：
合计
B厂 ↔ 工人甲
6
A厂 ↔ 工人乙
13
3
9
10
9
19
31
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12 常用质量管理工具
• 12.2 排列图法
• 概念
➢ 排列图又称主次因素分析图或帕累托图 （Pareto）。
• 原则
➢ 根据分层的目的
质量数据分层的标志(5M1E)
➢ 按照一定的标志 ➢ 数据的归类 ➢ 分层的关键
o操作者、机器设备、原材料 测量、方法、环境、
o不同的时间 o不同的检验手段
o废品的缺陷项目
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分层法实例（1）
• 某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t， 共轧制6000t，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对质 量问题进行分析。下表是进行的分层分析。
度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为 100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。横轴上将 频数从大到小依次列出各项。 （5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。 （6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频 数折线（帕累托曲线）。
xx xx
x x
x x
x x
x x
➢ 调查表法 (Data collection form）
➢ 直方图法(Histogram)
➢ 散布图法 (Scatter)
➢ 控制图法(Control Chart)
后面章节讲
Process 1 2 3 4 5
UCL
LCL
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工具是解决质量问题的技巧
解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是由甲乙丙三 个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法 上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A和B两个协作厂。 调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。 现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
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产生背景: 日本，二十世纪六十 年代(TQC)。
应用: 各个国家，计算机软件。
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老七种工具的特点
• 通俗易懂,一线员工易于掌握 • 主要解决现场质量问题
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12 常用质量管理工具
• 12.1 分层法
• 概念
• 分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的 目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方 法。
20%人占有80%的财富
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扩展：
• 帕雷托(Vilfredo Pareto)，意大利经济学家，与 1906年创立了一个用于描述他祖国社会财富不平 均分配规律的方程，发现了社会80%财富掌握在 20%人手里的规律。
• 20世纪40年代，Joseph Juran博士发现了一条各领 域通用的原则，他把它叫做"vital few and trivial many”，这条原则指出20%的事情常常对80%的 结果负责(20 percent of something always are responsible for 80 percent of the results)。
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• Juran研究的结果在许多人看来，只是把Pareto在 经济学领域的发现推广到更宽阔的范围，于是这 条原则被叫做帕雷托原则或80－20原则。Juran对 此表示难以接受，写过一篇题为Juran's Non-Pareto Principle的文章澄清此事，但也许因为Perato Principle听上去比Juran Principle好很多，这个名 字也就被沿用了下来。
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二八法则的其他例子：
20%的企业可能生产市场上80%的产品 20%的顾客可能给商家带来80%的利润 20%的储户的可能拥有80%的存款额 20%的原因造成80%的产品不合格
朱兰：将质量问题分为“关键的少数” 和“次要的多数”
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• 12.2 排列图法
某轧钢厂某月的废品分类
废品项目
废品数量（t） 甲 乙 丙 合计
尺寸超差
30 20 15
65
轧废
10 23 10
43
耳子
5
10 20
35
压痕
8
4
8
20
其他
3
1
2
6
小计
56 58 55 169
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分层法实例（2）
某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其 主要原因。
➢ 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条 折线所构成
➢ 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
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12.2 排列图法
• 排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济 学家帕累托在分析社会财富分布 状况时得到的“关键的少数和次 要的多数”的结论。
（1）确定所要调查的问题和收集数据: 选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。 （2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。 （3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各
项不合格所占百分比以及累计百分比。 （4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻
9
14
0.39
10
17
0.37
19
31
0.38
结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低
综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫
实施结果：漏油发生率增加了 原因：没有考虑两者之间的关系 措施：重新考虑分层
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与协作厂联合分层
甲 乙 丙 合计 小计
与协作厂联合分层数据
工厂
A
B
漏油数
第三篇 质量管理工具
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第12章 常用质量管理工具
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➢ 老七种工具： ➢ 分层法(Stratification)
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Dirt Old Temp Fault
➢ 排列图法(Pareto）
➢ 因果分析图法(Cause-Effect diagram)
x
x xx
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按操作者分层
操作者 甲 乙 丙
小计
按操作者分层数据
漏油数 不漏油数 漏油发生率
6
13
0.32
3
9
0.25
10
9
0.53
19
31
0.38
• 结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低
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按协作厂分层
协作厂 A厂 B厂 小计
按协作厂分层数据
漏油数 不漏油数 漏ຫໍສະໝຸດ 发生率