大数据在银行业的应用价值

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

大数据在各个行业中的应用价值日渐凸显。

银行业是一个大数据累积非常快的行业，成千上亿的数据再不断的存储与更新。怎样利用这些数据以及深入挖掘数据去拓展新的客户，是最首要的问题。

需求是促进技术发展的一个重要因素，因此出现了很多的数据分析工具。银行业在应用了这些数据分析工具后又怎样的显著效果：（某企业案例）

某企业是搭建了小微金融平台能够实现的功能包括：

专业化的市场营销：包括商圈管理、项目管理、产业链管理和潜在客户管理

专业化的风险控制：包括逾期提醒、到期提醒、智能化客户搜索定位和城市商业合作社的管理

专业化的产品管理：包括POS机具业务监控及客户重点产品查询

专业化的团队管理：专业化支行KPI指标、基于定位服务的现场签到检查

银行项目经理可以根据系统或者提前定制的规则自动生成日常任务，通过Android/ios手机端向业务人员派发任务，业务人员可以下载信息然后通过小微金融地图导航走访客户，并将有关信息通过客户端回访到办公室，业务经理可以在第一时间掌握第一手资料，及时进行信息处理，实现团队管理。小微金融战略地图使客户经摆脱人对人的形式，改为人对区域的形式。

这些主要是对于银行业内部人员的管理。对外还必须要满足：

1.集中管理：可对各支行机构，部门进行统一管理直观展示：在地图上更直观的展示客户、商户、机构网点等

2.战略分析：协助管理层分析整体战略布局

3.业绩分析：可针对机构、社区、部门、客户经理进行业务统计分析

4.高效率：提高客户经理的办事效率

5.引入空间维度，实现对员工和客户在空间地理信息维度上的管理，提升员工日常工作绩效、商圈商户开发效率。

这是对于一个银行业来说必须能够实现的。银行业不同于其他行业在需求方面更为全面与严谨，数据的潜在价值是无穷的重要的是如何去应用。