基础统计学Active Learning Lecture Slides Chapter 1 Introduction to Statistics[精]
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《基础统计》PPT课件
图表分析
组界
17.4---18.1 18.1---18.8 18.8---19.5 19.5---20.2 20.2---20.9 20.9---21.6 21.6---22.3 22.3---23.0
次数(频率)
6 16 20 11 22 13 10 2
比率
6% 16% 20% 11% 22% 13% 10% 2%
40
Minimum 1st Quartile Median 3rd Quartile Maximum
0.007000 0.022750 0.046500 0.059750 0.089000
95% Confidence Interval for Mean
0.036584
0.049416
95% Confidence Interval for Median
0.035
0.040
0.045
0.050
Anderson-Darling Normality Test
A-Squared
0.54
P-Value
0.155
Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N
0.043000 0.020060 0.000402 -0.026521 -0.815684
3
变异分类
我们把变异分成两类： ▪ 系统变异（原因变异、特殊变异）
预期的（和可预测的）测量结果之间的差异；
▪ 随机变异（偶然变异）
不可预测的测量结果之间的差异；
举例： 金型正常的磨损 → 造成IC冲切异常……………普通原因 金型非正常的磨损 → 造成IC冲切异常 ……………特殊原因
4
统计学作用
统计学应用以下方法分析&处理 变异：
统计学基础PPT课件
统计学 基础
有关抽样的几个根本概念
③时间表抽样框：把总体的时间过程划分为假设干 个小的时间单位做为抽样单位。
例如：对流水线上24小时内消费的产品进展质量抽 查时，以10分钟为一个抽样单位。
对于抽样调查来说，样本的代表性如何，抽样调 查最终推算的估计值真实性如何，首先取决于抽样框 的质量。抽样框在抽样调查中处于根底地位，是抽样 调查必不可少的部分，其对于推断总体具有相当大的 影响。
统计学基础PPT课件
第 4 章 抽样与参数估计
抽样与抽样分布 4.2 参数估计的根本方法 4.3 总体均值的区间估计 4.4 总体比例的的区间估计 4.5 样本容量确实定
统计学 基础
学习目的
抽样方法与抽样分布 估计量与估计值的概念 点估计与区间估计的区别 总体均值的区间估计方法 总体比例的区间估计方法 样本容量确实定方法
例如：研究职工工资收入时按职工的职别排队； 农产品调查以往年的平均亩产作为排队标志
系统抽样一定是不重复抽样。按无关标志排队，其 抽样效果相当于简单随机抽样；按有关标志排队， 其抽样效果相当于分层抽样，其样本的代表性优于 无关标志排队的系统抽样。
4 - 26
2010年
统计学 基础
系统抽样 (systematic sampling)
2. 是一种理论分布
3. 样本统计量是随机变量
4. 样本均值, 样本比例，样本方差等
5. 结果来自容量一样的所有可能样本
6. 样本统计量为我们提供了长远稳定的信息，是
进展推断的理论根底，也是抽样推断科学性的
重要根据
4 - 34
2010年
统计学 基础
样本均值的抽样分布
1. 容量一样的所有可能样本的样本均值的概 率分布
统计学课件PPT课件
直方图
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
基础统计学Active Learning Lecture SlidesChapter 2 Descr
A. 1.13 B. –1.13 C. 1.71 D. –1.71
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Slide 2- 20
The mean annual automobile insurance premium is $950, with a standard deviation of $175. Find the z-score that corresponds to a premium of $1250.
10
18
24 26 30
|| ||||| ||| |
10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30
A. 10 B. 18 C. 24 D. 26
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A. 1.13 B. –1.13 C. 1.71 D. –1.71
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Slide 2- 21
Slide 2- 18
Use the box-and-whisker plot to identify the first quartile.
10
18
24 26 30
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10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30
A. 10 B. 18 C. 24 D. 26
Copyright © 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley
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The mean annual automobile insurance premium is $950, with a standard deviation of $175. Find the z-score that corresponds to a premium of $1250.
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10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30
A. 10 B. 18 C. 24 D. 26
Copyright © 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley
A. 1.13 B. –1.13 C. 1.71 D. –1.71
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Slide 2- 21
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Use the box-and-whisker plot to identify the first quartile.
10
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10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30
A. 10 B. 18 C. 24 D. 26
统计基础知识ppt课件
统计基础知识ppt课件
目录
• 统计概述 • 描述性统计方法 • 概率论基础 • 推断性统计方法 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实例分析
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据 ，以揭示其数量特征和规律性的科学 。
统计作用
统计在各个领域都有广泛应用，如经 济、社会、医学、环境等。通过统计 ，我们可以更好地了解事物的数量特 征和规律，为决策提供依据。
演示如何对数据进行编码、转换 和标准化等预处理操作，以便进
行后续的统计分析。
基于实例数据的描述性统计结果展示
01
集中趋势度量
计算并展示实例数据的均值、中 位数和众数等集中趋势指标。
03
分布形态描述
通过绘制直方图、箱线图等图形 ，直观展示实例数据的分布形态
。
02
离散程度度量
计算并展示实例数据的标准差、 方差和四分位距等离散程度指标
03
概率论基础
事件与概率概念
事件定义与分类
事件是在一定条件下，所关心的某种 结果或某种现象的发生。根据事件之 间的关系，可以将其分为互斥事件、 对立事件、独立事件等。
概率定义与性质
古典概型与几何概型
古典概型是指具有有限个可能结果的 概率模型，几何概型是指具有无限多 个可能结果，且每个结果发生的可能 性相等的概率模型。
对模型进行检验和评估，确定 模型有效性
利用模型进行长期趋势预测并 输出结果
07
统计软件应用与实例 分析
常用统计软件介绍及功能比较
01
02
03
04
SPSS
适合社会科学领域的数据分析 ，提供丰富的统计方法和图形
目录
• 统计概述 • 描述性统计方法 • 概率论基础 • 推断性统计方法 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实例分析
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据 ，以揭示其数量特征和规律性的科学 。
统计作用
统计在各个领域都有广泛应用，如经 济、社会、医学、环境等。通过统计 ，我们可以更好地了解事物的数量特 征和规律，为决策提供依据。
演示如何对数据进行编码、转换 和标准化等预处理操作，以便进
行后续的统计分析。
基于实例数据的描述性统计结果展示
01
集中趋势度量
计算并展示实例数据的均值、中 位数和众数等集中趋势指标。
03
分布形态描述
通过绘制直方图、箱线图等图形 ，直观展示实例数据的分布形态
。
02
离散程度度量
计算并展示实例数据的标准差、 方差和四分位距等离散程度指标
03
概率论基础
事件与概率概念
事件定义与分类
事件是在一定条件下，所关心的某种 结果或某种现象的发生。根据事件之 间的关系，可以将其分为互斥事件、 对立事件、独立事件等。
概率定义与性质
古典概型与几何概型
古典概型是指具有有限个可能结果的 概率模型，几何概型是指具有无限多 个可能结果，且每个结果发生的可能 性相等的概率模型。
对模型进行检验和评估，确定 模型有效性
利用模型进行长期趋势预测并 输出结果
07
统计软件应用与实例 分析
常用统计软件介绍及功能比较
01
02
03
04
SPSS
适合社会科学领域的数据分析 ，提供丰富的统计方法和图形
Statistics fof Business (12)
4
Larger populations require larger samples.
A. True B. False
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5
The best strategy for choosing a sample is to select cases at random.
7
A simple random sample, or SRS, makes…
A. every sample of size n have an equal chance of being chosen. B. everyone in the population have an equal chance of being chosen.
A. divides the sampling frame into heterogeneous groups called strata.
B. uses strata that are determined geographically.
C. divides the sampling frame into homogeneous groups called strata. D. is the best type of sample.
A. True B. False
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6
The best strategy for choosing a sample is to select cases at random.
A. True B. False
基础统计学Active Learning Lecture SlidesChapter 3 Proba
Slide 3- 20
There are 13 students in a club. How many ways can four students be selected to attend a conference?
A. 0.333 B. 0.6 C. 0.208
Male Female Total
Cheese 8 2 10
Pepperoni Sausage Total
5
2
15
4
3
9
9
5
24
D. 0.556
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A. 0.333 B. 0.6 C. 0.208
Male Female Total
Cheese 8 2 10
Pepperoni Sausage Total
5
2
15
4
3
9
9
5
24
D. 0.556
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A. True B. False
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Slide 3- 15
The table shows the favorite pizza topping for a sample of students. One of these students is selected at random. Find the probability the student is female or prefers sausage.
《统计基础知识》课件
客观性
避免主观臆断和偏见 ，客观地分析和解读 数据。
可读性
确保报告的清晰易懂 ，避免使用过于专业 或复杂的术语。
及时性
及时更新和发布数据 报告，以便决策者和 相关人员及时了解和 利用。
06
统计误区的识别与避免
常见的统计误区
样本偏差
由于样本选取不当，导致对总体特征的估 计出现偏差。
回归问题
在回归分析中，因变量的预测受到自变量 之外其他因素的影响。
04
数据可视化
通过图表、表格等形式将数据呈现出 来，以便更好地理解和解释数据的特 征和趋势。
06
结果报告
将数据分析结果以书面或口头形式报告出来， 包括数据解读、结论和建议等，以便决策者和 相关人员参考和应用。
解读与报告数据的注意事项
准确性
确保数据的准确性和 可靠性，避免误导和 错误解读。
完整性
全面收集和呈现数据 ，避免遗漏重要信息 。
03
02
了解基本概念
掌握统计学的基本概念和原理，能 够识别常见的误区。
实践检验
将统计结论与实际情况进行对比， 验证其是否符合实际情况。
04
如何避免统计误区
数据全面分析
强化变量控制
在实验或调查中，对变量进行严 格控制，避免混淆因果关系。
对数据进行全面分析，不只关注 部分数据或成功案例。
正确解读数据
对数据进行综合分析和解读，避 免片面或错误的结论。
文献法
通过查阅文献资料获取数据，适用于历史数 据和二手数据的收集。
数据收集的步骤
确定研究目的和问题
设计数据收集方案
明确研究目标和需要解决的问题，为数据 收集提供方向。
根据研究目的和问题，选择合适的数据收 集方法、工具和样本。
基础统计学PPT培训课件讲义
1-8
Types of Statistics
Descriptive Statistics: Methods of organizing, summarizing, and presenting data in an informative way.
EXAMPLE 3: The Canadian government reports that the population of Canada was 18,238,000 in 1961, 21,568,000 in 1971, 24,820,000 in 1981, 28,031,000 in 1991, and 31,050,700 in 2001. If we calculate percentage growth over the decades it is also descriptive statistics.
1-7
Types of Statistics
Descriptive Statistics: Methods of organizing, summarizing, and presenting data in an informative way.
EXAMPLE 2: According to Consumer Reports, General Electric washing machine owners reported 9 problems per 100 machines during 2002. The statistic 9 describes the number of problems out of every 100 machines.
– This is why younger people pay more for insurance…
基础统计学Active Learning Lecture Slides Chapter 7 Hypo
Fourth Edition by Larson and Farber
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Slide 4- 1
State the null and alternative hypotheses. A company claims the mean lifetime of its AA batteries is more than 16 hours.
A. True B. False
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Slide 7- 7
You are testing the claim that the mean cost of a new car is more than $25,200. How should you interpret a decision that rejects the null hypothesis?
Active Learning Lecture Slides
For use with Classroom Response Systems
Chapter 7: Hypothesis Testing with One Sample
Elementary Statistics:
Picturing the World
Slide 7- 14
Find the standardized test statistic z for the following situation:
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Slide 4- 1
State the null and alternative hypotheses. A company claims the mean lifetime of its AA batteries is more than 16 hours.
A. True B. False
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Slide 7- 7
You are testing the claim that the mean cost of a new car is more than $25,200. How should you interpret a decision that rejects the null hypothesis?
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For use with Classroom Response Systems
Chapter 7: Hypothesis Testing with One Sample
Elementary Statistics:
Picturing the World
Slide 7- 14
Find the standardized test statistic z for the following situation:
统计基础知识培训ppt
统计在政府决策中的应用
政府决策需要数据支持
统计数据为政府决策提供 客观依据
统计在政策制定和评估中 的作用
统计在公共服务领域的应 用
感谢观看
汇报人：XXX
统计在人力资源管理中的应用：通过员工绩 效、培训和招聘等方面的数据统计，企业可 以更好地了解员工需求和表现，从而制定更 加合理的人力资源管理策略。
添加 标题
添加 标题
统计在市场营销中的应用：通过市场调查和 数据分析，企业可以了解市场需求、消费者 行为和竞争状况等信息，从而制定更加精准 的市场营销策略。
社会科学统 计：用于社 会学、心理 学、经济学 等领域的研 究，如社会 调查、民意 测验等
自然科学技 术统计：用 于自然科学 领域的研究， 如物理学、 化学、生物 学等
03
统计数据的收集
统计数据的来源
统计报表：定期收集数据，包括定期普查、调查表等 数据库：已有的数据存储在数据库中，可以通过查询获取 互联网：通过搜索引擎、社交媒体等途径获取数据 其他来源：包括公开出版物、研究报告等
统计数据的整理方法
分类整理：按照不同的分类标准对数据进 行整理，如按照性质、来源、表现形态等 进行分类。
汇总整理：将分类后的数据进行汇总，计 算出各类数据的总数、平均数、众数等统 计指标。
图表整理：将数据以图表的形式进行整理， 如柱状图、折线图、饼图等，以便更直观 地展示数据。
数据分析：对整理后的数据进行进一步 的分析，如相关性分析、回归分析、聚 类分析等，以发现数据中的规律和趋势。
据。
统计在债券投资 中的应用：通过 统计方法评估债 券信用风险、利 率风险和市场风 险，为投资者提 供债券投资策略。
统计在基金投资 中的应用：通过 统计手段分析基 金业绩、基金经 理和市场趋势， 为投资者选择合 适的基金产品提
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A. Nominal B. Ordinal C. Interval D. Ratio
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Slide 1- 15
Identify the data set’s level of measurement: The salaries of nurses at a hospital.
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Slide 1- 3
Identify the sample: A survey of 500 adults in the U.S. found that 54% drink coffee daily.
Students are classified according to major. Twenty students are selected from each major and asked how often they use the library.
A. Random sample
B. Stratified sample
A. True B. False
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Slide 1- 9
True or false: The social security numbers of students in a class represent quantitative data.
Active Learning Lecture Slides
For use with Classroom Response Systems
Chapter 1: Introduction to Statistics
Elementary Statistics:
Picturing the World
Fourth Edition by Larson and Farber
A. Nominal B. Ordinal C. Interval D. Ratio
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Slide 1- 16
Identify the data set’s level of measurement: The salaries of nurses at a hospital.
Slide 1- 4
Identify the sample: A survey of 500 adults in the U.S. found that 54% drink coffee daily.
A. Collection of the 500 adults surveyed B. Collection of all adults in the U.S. C. 54% D. 500
A. Observational study B. Experiment C. Simulation D. Survey
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Slide 1- 19
Identify the sampling technique used:
A. Nominal B. Ordinal C. Interval D. Ratio
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Slide 1- 13
Identify the data set’s level of measurement: The nationality of each person on an airplane.
A study of the effect of using MyStatLab on grades in a statistics course.
A. Observational study B. Experiment C. Simulation D. Survey
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A. Collection of the 500 adults surveyed B. Collection of all adults in the U.S. C. 54% D. 500
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Slide 1- 8
True or false: The costs of items in a shopper’s grocery cart represent quantitative data.
C. Cluster sample
D. Systematic sample
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Slide 1- 20
Identify the sampling technique used:
A. Nominal B. Ordinal C. Interval D. Ratio
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Slide 1- 14
Identify the data set’s level of measurement: The nationality of each person on an airplane.
A. Nominal B. Ordinal C. Interval D. Ratio
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Slide 1- 12
Identify the data set’s level of measurement: The IQ scores of students in a class.
A. Nominal B. Ordinal C. Interval D. Ratio
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Slide 1- 17
Decide which method of data collection would be most appropriate:
A. True B. False
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Slide 1- 11
Identify the data set’s level of measurement: The IQ scores of students in a class.
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Slide 4- 1
Identify the population: A survey of 500 adults in the U.S. found that 54% drink coffee daily.
A. Collection of the 500 adults surveyed B. Collection of all adults in the U.S. C. 54% D. 500
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Students are classified according to major. Twenty students are selected from each major and asked how often they use the library.
A. Random sample
B. Stratified sample
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Slide 1- 5
True or false: The costs of items in a shopper’s grocery cart represent quantitative data.
Slide 1- 18
Decide which method of data collection would be most appropriate:
A study of the effect of using MyStatLab on grades in a statistics course.
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Slide 1- 15
Identify the data set’s level of measurement: The salaries of nurses at a hospital.
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Slide 1- 3
Identify the sample: A survey of 500 adults in the U.S. found that 54% drink coffee daily.
Students are classified according to major. Twenty students are selected from each major and asked how often they use the library.
A. Random sample
B. Stratified sample
A. True B. False
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Slide 1- 9
True or false: The social security numbers of students in a class represent quantitative data.
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For use with Classroom Response Systems
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Elementary Statistics:
Picturing the World
Fourth Edition by Larson and Farber
A. Nominal B. Ordinal C. Interval D. Ratio
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Slide 1- 16
Identify the data set’s level of measurement: The salaries of nurses at a hospital.
Slide 1- 4
Identify the sample: A survey of 500 adults in the U.S. found that 54% drink coffee daily.
A. Collection of the 500 adults surveyed B. Collection of all adults in the U.S. C. 54% D. 500
A. Observational study B. Experiment C. Simulation D. Survey
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Slide 1- 19
Identify the sampling technique used:
A. Nominal B. Ordinal C. Interval D. Ratio
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Slide 1- 13
Identify the data set’s level of measurement: The nationality of each person on an airplane.
A study of the effect of using MyStatLab on grades in a statistics course.
A. Observational study B. Experiment C. Simulation D. Survey
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A. Collection of the 500 adults surveyed B. Collection of all adults in the U.S. C. 54% D. 500
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True or false: The costs of items in a shopper’s grocery cart represent quantitative data.
C. Cluster sample
D. Systematic sample
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Identify the sampling technique used:
A. Nominal B. Ordinal C. Interval D. Ratio
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Slide 1- 14
Identify the data set’s level of measurement: The nationality of each person on an airplane.
A. Nominal B. Ordinal C. Interval D. Ratio
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Identify the data set’s level of measurement: The IQ scores of students in a class.
A. Nominal B. Ordinal C. Interval D. Ratio
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Decide which method of data collection would be most appropriate:
A. True B. False
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Identify the data set’s level of measurement: The IQ scores of students in a class.
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Identify the population: A survey of 500 adults in the U.S. found that 54% drink coffee daily.
A. Collection of the 500 adults surveyed B. Collection of all adults in the U.S. C. 54% D. 500
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Students are classified according to major. Twenty students are selected from each major and asked how often they use the library.
A. Random sample
B. Stratified sample
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True or false: The costs of items in a shopper’s grocery cart represent quantitative data.
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Decide which method of data collection would be most appropriate:
A study of the effect of using MyStatLab on grades in a statistics course.