医学统计学的基本内容22页PPT
合集下载
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。
《医学统计学》PPT课件
提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用，可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断，从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据，如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对，再 随机分配到不同处理组，比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分，每个区 组内再随机分配到不同处理组，比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量，比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小，导致结果不稳 定，缺乏代表性；
02
样本量不足，无法检测到真 实的效应或关系；
03
样本量计算不准确，未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底，存在异常值、缺失值或重复数据 ；
02
数据转换不合理，导致信息损失或失真；
03
数据分析方法选择不当，未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中，统计设计是医学 统计学的基础，数据收集是医学统计学的 前提，数据整理是医学统计学的关键，数 据分析是医学统计学的核心，统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念
医学统计学的基本内容.ppt
20～未满45岁 2
45～未满65岁 3
65岁及以上 2019-10-19
4
年龄范围 <65岁 感谢你的聆听65岁及以上
编码
0
1
25
2. 有序分类可以用数值 表示其等级关系。
如：无效=0，好转=1， 显效=2，治愈=3：
有序分类资料的编码
临床疗效 编码
无效
0
好转
1
显效
2
治愈
3
3. 多分类变量的重新编码
四个步骤是相互联系、不可分割的。
2019-10-19
感谢你的聆听
27
统计学在科研活动各个阶段的作用
一、医学研究设计(design)
1.专业设计：包括研究目的、意义、创新性、研究 对象（纳入标准和排除标准） 、研究内容与方法、观 察指标的设立、研究进度及预期结果等。
2. 统计设计：设计模式，样本含量估计，随机抽 样方法，实验组与对照组的分组原则，偏倚的控 制、统计分析方法，等方面的考虑。
住院天数 5 5 6 5 11 2 4 3 7
文化程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学 中学 中学
职业 无 无
管理员 无
商业 无 无 无
干部
变量 variables
分娩方式 顺产 助产 顺产
剖宫产 剖宫产
顺产 助产 助产 剖宫产
妊娠结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产 足月 足月
2019-10-19
感谢你的聆听
5
例1 调查2003年长沙市7岁男童的身高和体重 同质：2003年、长沙市、7岁男童 变异：身高和体重各不相同
例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同
《医学统计学》完整课件 PPT
统计分析包括以下两大内容：
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述 资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
②数量分组，即将观察单位按其数值的大小分组，如按年龄 的大小、药物剂量的大小等分组。
3.汇总： 分组后的资料要按照设计的要求进行 汇总，整理成统计表。原始资料较少时用手工汇 总，当原始资料较多时，可使用计算机汇总。
四、分析资料 • 分析资料(analysis of data) —— 是根据设计的
要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合 专业知识，作出科学合理的解释。
第1章绪论 目录
第一节 医学统计学的定义和内容 第二节 统计工作的基本步骤 第三节 统计资料的类型 第四节 统计学中的几个基本概念 第五节 学习统计学应注意的几个问题
第一章 绪论
第一节 医学统计学的定义和内容
• 医学统计学(medical statistics) ---是以 医学理论为指导，运用数理统计学的原理和方 法研究医学资料的搜集、整理与分析，从而掌 握事物内在客观规律的一门学科。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方 法，除了用上述的某些方法外，他还有其特有 的方法，如寿命表、生存分析、死因分析、人 口预测等方法
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤： 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步 骤的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
2.医疗卫生工作记录 如病历、医学检查 记录、卫生监测记录等。
3.专题调查或实验研究 它是根据研究目 的选定的专题调查或实验研究，搜集资 料有明确的目的与针对性。它是医学科 研资料的主要来源。
医学医学统计学PPT课件
样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著性水平 和把握度等因素，合理估算所需样本量。
随机化方法
介绍简单随机化、分层随机化、整群随 机化等随机化方法，以确保试验组和对 照组的可比性。
数据分析与解读
运用统计学方法对试验数据进行描述性 统计、推断性统计和生存分析等，正确 解读分析结果。
观察性数据分析与处理
误差和提高实验效率。
方差分析基本思想
将总变异分解为组间变异和组内变 异，通过比较组间变异与组内变异 的相对大小，推断各因素对结果的 影响是否显著。
方差分析步骤
建立假设、计算检验统计量、确定P 值、作出推断结论。
04
医学统计学在医学研究中 的应用
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设 计等，以及各种设计类型的优缺点和适 用场景。
03
样本容量
样本中所包含的个体数目。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性， 可以是定量的或定性的。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和 定性数据，其中定量数据又可分为 离散型和连续型。
统计பைடு நூலகம்与抽样分布
03
统计量
用于描述样本特征的数值，如样本均值、 样本标准差等。
抽样分布
由样本统计量所形成的分布，用于推断总 体参数。常见的抽样分布有t分布、F分布 和卡方分布等。
03
多重比较与假设检验的误用
Hochberg校正
02
01
控制FDR（False Discovery Rate） 的方法
统计模型的选择与评估
统计模型的选择
1
2
根据研究目的和数据类型选择合适的统计模型
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
医学统计学PPT课件
23.10.2023
46
统计设计可分为： （1）观察性研究设计 （2）实验性研究设计 ①实验设计 ②临床试验
23.10.2023
47
（1）观察性研究设计
是指研究者旨在客观地描述研究总体， 不对研究对象施加任何干预措施，其目的在 于了解某一事物的水平和分布现状。
如：某地某年某人群恶性肿瘤死亡率。
23.10.2023
－ ＋ ＋＋ ＋＋＋
人数
12 25 36 10
特点： ①无确切定量 ②分组有程度差别
23.10.2023
28
冠心灵与单纯西药 疗效对比
单纯西药 冠心灵
显效
9 19
有效
25 18
无效
6 5
合计
40 42
特点：①无确切定量 ②分组有程度差别
23.10.2023
29
资料的类型
计量资料
（数值变量或
定量资料）
23.10.2023
22
（1）计量资料 （定量资料或数值变量）
对每一观察对象用定量的方法，测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的，表 现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等） ②离散型计量资料
（如某医院每年的病死人数等）
23.10.2023
23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
者，整理后的资料
计数
按低血压、正常、高血压分
资料
组所得资料。
等级资料
23.10.2023
32
三、误差
1、误差：误差是指对事物某一特征的度量值 偏离真实值的部分，即实测值与真实值之差。 2、按其产生的原因和性质可分为
（1）随机误差 （2）非随机误差
46
统计设计可分为： （1）观察性研究设计 （2）实验性研究设计 ①实验设计 ②临床试验
23.10.2023
47
（1）观察性研究设计
是指研究者旨在客观地描述研究总体， 不对研究对象施加任何干预措施，其目的在 于了解某一事物的水平和分布现状。
如：某地某年某人群恶性肿瘤死亡率。
23.10.2023
－ ＋ ＋＋ ＋＋＋
人数
12 25 36 10
特点： ①无确切定量 ②分组有程度差别
23.10.2023
28
冠心灵与单纯西药 疗效对比
单纯西药 冠心灵
显效
9 19
有效
25 18
无效
6 5
合计
40 42
特点：①无确切定量 ②分组有程度差别
23.10.2023
29
资料的类型
计量资料
（数值变量或
定量资料）
23.10.2023
22
（1）计量资料 （定量资料或数值变量）
对每一观察对象用定量的方法，测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的，表 现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等） ②离散型计量资料
（如某医院每年的病死人数等）
23.10.2023
23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
者，整理后的资料
计数
按低血压、正常、高血压分
资料
组所得资料。
等级资料
23.10.2023
32
三、误差
1、误差：误差是指对事物某一特征的度量值 偏离真实值的部分，即实测值与真实值之差。 2、按其产生的原因和性质可分为
（1）随机误差 （2）非随机误差
医学统计学的基本内容课件
医学统计学的基本内容课 件
本课程将介绍医学统计学的基本概念和重要性，包括常用的指标、研究设计 和分析方法。同时，还将探讨医学统计学在临床试验、流行病学和卫生经济 学中的应用。
医学统计学的定义
了解医学统计学的含义和范围，掌握统计学在医学中的应用和作用。
医学统计学的重要性
分析医学数据是了解疾病模式、制定预防措施和治疗方案的关键。了解医学 统计学在医疗决策和健康管理中的重要性。
3
数据分析
掌握医学数据的分析方法，如双样本 t 检验、方差分析和回归分析。
医学统计学在临床试验中的应用
随机化
了解随机分配的原理和作用，掌握设计和实施随机化临床试验的基本方法。
盲法
学习盲法的不同类型，如单盲、双盲和三盲，以及实施盲法的注意事项。
效应大小
了解如何计算并解释临床试验中的效应大小，以评估治疗的实际效果。
常用的医学统计学指标
学习医学研究中常用的统计指标，如相对风险、绝对风险、 odds ratio 等， 以便正确解释和应用统计结果。
医学研究的设计和分析
1
研究设计
学习医学研究的基本设计，如前瞻性研究和回顾性研究，以及实验和观察性研究。
2
变量选择
了解如何选择和操作研究中的变量，以控制混杂因素并提高实验的可靠性。
医学统计学在流行病学中的应用
风险因素
了解流行病学研究中的风险因素 分析方法，以确定疾病的危险因 素。
队列研究
疫情调查
学习队列研究的设计和分析，以 确定暴露因素和疾病之间的关系。
掌握疫情调查的基本原理和方法， 包括流行病学调查和病原学分析。
医学统计学在卫生经济学中本 概念和方法，以评估医疗 干预措施的经济效益。
本课程将介绍医学统计学的基本概念和重要性，包括常用的指标、研究设计 和分析方法。同时，还将探讨医学统计学在临床试验、流行病学和卫生经济 学中的应用。
医学统计学的定义
了解医学统计学的含义和范围，掌握统计学在医学中的应用和作用。
医学统计学的重要性
分析医学数据是了解疾病模式、制定预防措施和治疗方案的关键。了解医学 统计学在医疗决策和健康管理中的重要性。
3
数据分析
掌握医学数据的分析方法，如双样本 t 检验、方差分析和回归分析。
医学统计学在临床试验中的应用
随机化
了解随机分配的原理和作用，掌握设计和实施随机化临床试验的基本方法。
盲法
学习盲法的不同类型，如单盲、双盲和三盲，以及实施盲法的注意事项。
效应大小
了解如何计算并解释临床试验中的效应大小，以评估治疗的实际效果。
常用的医学统计学指标
学习医学研究中常用的统计指标，如相对风险、绝对风险、 odds ratio 等， 以便正确解释和应用统计结果。
医学研究的设计和分析
1
研究设计
学习医学研究的基本设计，如前瞻性研究和回顾性研究，以及实验和观察性研究。
2
变量选择
了解如何选择和操作研究中的变量，以控制混杂因素并提高实验的可靠性。
医学统计学在流行病学中的应用
风险因素
了解流行病学研究中的风险因素 分析方法，以确定疾病的危险因 素。
队列研究
疫情调查
学习队列研究的设计和分析，以 确定暴露因素和疾病之间的关系。
掌握疫情调查的基本原理和方法， 包括流行病学调查和病原学分析。
医学统计学在卫生经济学中本 概念和方法，以评估医疗 干预措施的经济效益。
优秀课件《医学统计学》
优秀课件《医学统计学》一、引言医学统计学是医学与统计学相结合的一门交叉学科，旨在通过统计学方法对医学数据进行科学分析，为临床医学、预防医学和基础医学研究提供可靠的数据支持。
随着医学研究的不断深入，医学统计学在医学领域的应用日益广泛，已成为医学专业学生和研究人员必备的基本技能。
本课件旨在介绍医学统计学的基本原理、方法及应用，帮助读者掌握医学统计学的基本知识，提高医学研究的质量和效率。
二、医学统计学的基本概念1.统计学定义：统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。
2.医学统计学定义：医学统计学是应用统计学原理和方法研究医学现象的数量规律性的一门学科。
3.统计学基本概念：总体、样本、参数、统计量、误差、概率等。
4.常用统计指标：均数、中位数、众数、标准差、变异系数、相对数等。
三、医学统计学的基本方法1.描述性统计：对数据进行整理、概括和展示，包括频数分布、图表展示、统计量计算等。
2.推断性统计：根据样本数据对总体进行推断，包括参数估计、假设检验、相关分析等。
3.实验设计：合理设计实验，提高数据质量和研究效率，包括随机化、对照、重复等原则。
4.多变量分析：分析多个变量之间的关系，包括线性回归、方差分析、聚类分析等。
四、医学统计学的应用1.临床研究：通过统计学方法分析临床数据，评价治疗效果、诊断方法等。
2.预防医学：分析疾病发生、发展和流行的规律，制定预防策略和措施。
3.基础医学研究：探索生物医学现象的数量规律，为揭示生命现象提供依据。
4.药物研发：评价药物疗效和安全性，指导新药研发。
五、医学统计学软件与应用1.常用医学统计学软件：SPSS、SAS、R、Stata等。
2.软件操作流程：数据录入、数据处理、统计分析、结果输出等。
3.软件在医学研究中的应用：数据分析、图表制作、实验设计、预测模型等。
六、医学统计学的发展趋势2.精准医学：基于个体差异的统计分析，为精准医疗提供数据支持。
3.跨学科研究：与其他学科如生物信息学、流行病学等交叉融合，拓展医学统计学的研究领域。
第四章 医学统计课件完整版_PPT幻灯片
数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。
第三节 统计资料的类型
❖ 医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资 料、定性资料和等级资料三大类。
一、定量资料
❖ 定量资料（quantitative data） 亦称计量资料 （measurement data），是用定量的方法测定观 察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资 料称定量资料。如身高（㎝）、体重（㎏）、脉 搏（次/分）、血压（kPa）等为数值变量，其组 成的资料为定量资料。
统计分析包括以下两大内容：
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述 资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验，以达到了解பைடு நூலகம்体的
二、总体与样本
样本（sample）:是从总体中随机抽取的部分 观察单位变量值的集合。样本的例数称为样本 含量（sample size）。 注意： 1。总体是相对的，总体的大小是根据研究目 的而确定的。 2。样本应有代表性，即应该随机抽样并有足 够的样本含量。
三、整理资料
整理资料（sorting data）的目的就是将搜集到的原始资 料进行反复核对和认真检查，纠正错误，分类汇总，使其 系统化、条理化，便于进一步的计算和分析。整理资料的 过程如下：
1.审核：认真检查核对，保证资料的准确性和完整性。
2.分组：归纳分组，分组方法有两种：
①质量分组，即将观察单位按其类别或属性分组，如按性 别、职业、阳性和阴性等分组。
二、定性资料
❖ 定性资料（qualitative data） 亦称计数资料 （ enumeration data ） 或 分 类 资 料 （ categorical data），是将观察单位按某种属性或类别分组，清点 各组的观察单位数，所得的资料称定性资料。
医学统计学的基本内容PPT课件
Quantitative data 计量资料
Qualitative data 计数资料
等级资料 Rank data
第21页/共56页
变量的转化 不同类型的变量其统计处理方法
不同。在实际工作中，根据统计分析 的具体要求和研究目的，各种不同的 变量间可以互相转化。
22
第22页/共56页
三类资料间关系
统计资料的几种类型
变量类型
变量
定量（具体数值）
身高（cm） 计量资料
分 类
无 序
变
量有
序
二分类 多分类
对立的两类属性 不相容的多类属性
疗效(有效、无效) 计数资料
血型（A,B,O，AB）
多分类
有程度差异的多类属 性（又称等级资料）
文化程度（初中、 高中、大学...）
等级资料
学生 ４
0 00 1
职员 ５
0 00 0
第25页/共56页
第三节 医学统计工作的基本步骤
一、研究设计(research design) 二、收集资料 (data collection) 三、整理资料 (data sorting) 四、分析资料 (statistical analysis)
四个步骤是相互联系、不可分割的。
住院天数 5 5 6 5 11 2 4 3 7
文化程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学 中学 中学
职业 无 无
管理员 无
商业 无 无 无
干部
变量 variables
分娩方式 顺产 助产 顺产
剖宫产 剖宫产
顺产 助产 助产 剖宫产
妊娠结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产 足月 足月
12.58
基础医学统计学共22页PPT
统计学在 医学领域的应用始于 19世纪中叶，20世纪20年代后得到 广泛应用。
随着应用水平的提高，医学统计 学面临新的挑战，如伦理学、弱相关 等问题。
第二节 统计学与数学
数学是统计学的基础之一 专业知识是统计学的重要应用背景
医学统计学是一门应用学科， 学习医学统计学不一定要具备高深 的数学知识。
第三节 统计学与数值运算
使用机器：现在的统计计算工作，已完全可以依 靠计算器（calculator）、办公软件（如Excel）和统 计专用软件（如SAS、SPSS）完成。
不能完全依赖机器：目前尚没有指导研究人员正 确选择统计方法的计算机专家系统，若在各种计算 结果中“各取所需”，将会导致统计方法和统计结 果的大量误用。
基础医学统计学
11、获得的成功越大，就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因， 节制使 人枯萎 。 12、不问收获，只问耕耘。如同种树 ，先有 根茎， 再有枝 叶，尔 后花实 ，好好 劳动， 不要想 太多， 那样只 会使人 胆孝懒 惰，因 为不实 践，甚 至不接 触社会 ，难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕，不悔(虽然只有四个字，但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己， 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体， 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米，如 果他不 曾希望 它长成 种籽； 单身汉 不会娶 妻，如 果他不 曾希望 有小孩 ；商人 或手艺 人不会 工作， 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。
基础医学统计学
Principles of medical statistics
第四军医大学卫生统计学教研室 徐勇勇
医学统计学（medical statistics）： 用统计学理论和方法研究生物医学问题 的一门学科。