人工智能如何赋能智慧城市
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ＳｅｎｓｅＦｏｕｎｄｒｙ方舟城市级视觉开放平 台，通过加载深度学习自训练引擎，其可利 用业务系统的真实数据进行训练，并在无监 督的情况下进行数据反馈，提升实际场景的 表现。并且可扩展至支撑十万路级别、千亿 级别非结构化特征和结构化信息融合处理和 分析，支持人脸、行人、车辆、非机动车检 测的识别和分析等，以及人群分析、事件检 测和分析、行为姿态识别分析等。
计算机视觉人工智能技术，还在机场旅客安 检中得到应用。正是基于人脸识别技术，北京大 兴国际机场打造了“智能旅客安检系统”，从而 引领机场安检实现智能化，提升了交通安全运行 效率和旅客满意度。
智能旅客安检系统即是新科技应用代表之一， 其借助人工智能技术实现多项创新，包括：将人脸 识别技术与自助验证闸机设备应用在自助验证环 节，实现旅客自助安检查验的全流程自动化操作， 自动完成旅客信息核验及人证比对；基于人工智能 技术进行人脸动态识别，首次创建以生物特征标签 为关键信息的安检流程等，为民航安检工作做出贡 献。
如果说传统城市摄像头数据采集方法解 决的是“看得多、看得远、看得久”的问 题，那么，商汤以其智能视觉技术为核心的 ＳｅｎｓｅＦｏｕｎｄｒｙ方舟城市级视觉开放平台，则 着力打造面向未来的智慧城市“视觉中 枢”，为城市提供“能看懂、能思考、能指 导行动”的核心分析能力，以应对城市未来 更深层次的信息挖掘与关联性需求，从而推 动智慧城市建设全面进入ＡＩ时代。
智慧安防 城市摄像头在城市治理中扮演着重要作
用。近年来，随着城市综合管理与治理智能 化需求的提升，进行城市多场景联合分析和 深层数据挖掘的需求不断扩大，这要求建设
更大规模的系统，向着万路、甚至十万路量 级迈进。然而，以十万路摄像头一年数据为 例，将面临千亿级别的人脸数据规模，再加 上行人、车辆、事件等数据的汇集，规模还 将再提升一到两个数量级。由此，超大规 模、综合性城市级数据分析场景，将会成为 智慧城市未来的发展方向。
人工智能技术落地城市智慧交通，离不开公共 数据库的支持。作为国家工信部批准的全国首个智 能网联汽车测试基地，国家智能网联汽车（上海） 试点示范区，从打造交通行业公共基础服务平台角 度出发，开展交通场景大数据的采集、分析、标签 化处理等工作，打造面向智能网联汽车应用的人工 智能基础数据平台。
针对无人驾驶，商汤提出以计算机视觉为 主、多传感器融合的自动驾驶解决方案，并与日 本汽车公司本田以及中国上海交通部门建立合 作。该方案支持感知、分析预测、决策规划控 制、城市级三维地图重建及无人车高精度定位能 力等技术功能，仅通过单一摄像头可提供车道 线、可行驶区域、道路信息、行人、车辆等信 息，为车辆决策打下坚固基石，大大降低无人驾 驶技术落地成本。
在城市安全方面，上述智慧城市系统在协助 解决积案、难案，以及紧急案件处理中有着极为 出色的表现。２０１８年，借助人工智能技术，深圳 刑侦局成功挖出一个累计作案１１５宗、时间横跨 ３年、地域横跨多个区的犯罪团伙，让正义得以 伸张。同年，南方某公安局借助人工智能人脸大 数据实战平台，仅用３小时就找回了一位走失一 天一夜的老人，让家庭得以重获团聚。
同时，针对城市生活场景需求，该平台 能灵活组合各类ＡＩ产品与能力，并提供人像
５１
Hale Waihona Puke Baidu
智慧应用Ｓｍａｒｔ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ
物像、时空规则、事件预警、数据挖掘等通用组 件，可服务智慧公共空间管理、智慧办公、智慧 展馆、智慧医院等场景，真正实现对未来智慧城 市的全方位赋能。
目前，ＳｅｎｓｅＦｏｕｎｄｒｙ方舟城市级视觉开放平 台在全国部署建设了大量干路以上的超大场景系 统。在北京、上海、广州、深圳四个人口超过千 万的超大规模城市，均有城市级项目落地，其中 包括超万路量级的智能视频分析系统。
同时，该方案还配备了自研可快速部署深度 学习模型的ＦＰＧＡ计算平台，能够快速推广到不同 系统的车辆上使用。而计算机视觉技术的深度赋 能，也将有望降低自动驾驶解决方案的搭建成 本。这些都大大有助于自动驾驶解决方案的量产 时代到来。
在与本田的战略合作中，老牌车厂的车辆控 制技术系统，融合人工智能视觉演算法和开发平 台，双方致力于共同发力适合乘用车场景的Ｌ４级 自动驾驶方案。该方案基于可靠的视觉技术而非 高精地图，可以覆盖更广场景的区域。即便车辆 行驶至无精细采集的高精度地图覆盖的区域，车 辆自动驾驶功能依然可以使用。这套自动驾驶技 术解决方案在乘用车市场的场景通用性和感测器 成本上有很大优势。
无人驾驶 智慧交通是智慧城市的重要环节，而无人驾驶
似乎承载着人类在智慧交通领域的最高梦想。尽管 人类刚刚跨越了Ｌ２至ＵＬ３这一无人驾驶分水岭，距 离完全意义上的自动驾驶（Ｌ５）还遥遥无期，但是 在ＡＩ、５Ｇ等技术进步的加持和助推下，目前，无 人驾驶汽车正在进行技术开发和测试，从而推动无 人驾驶向真正意义上的Ｌ３阶段甚至是Ｌ４阶段不断 攀升。
根据计划，该项合作将在２０２５年前推出能在 一般道路上行驶的量产自动驾驶汽车。而２０１９年 １月，在日本茨城县常总市建设的自动驾驶汽车 专属测试场地正式落成，并取名为“ＡＩ·自动驾 驶公园”，以开展自动驾驶车辆测试。此外，搭 载计算机视觉自动驾驶技术的测试车辆，在上海 等地也在进行测试，并取得阶段性成果。
中因测徐
１ ０ Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ ２０１９
人工智能如何赋能智慧城市
文、图／商汤科技
自从谷歌公司开发的智能机器人 Ａｌｐｈａｇｏ打败韩国围棋选手李世石之后，人工 智能（ＡＩ）就再度火热起来。而２０１５年微软 通过１５２层的深度网络，将图像识别错误率降 至３．５７％，低于人类的误识率５．１％；以及 ２０１６年微软做的语音识别，其词错率５．９％， 和专业速记员水平一样，人类在图像识别与 语音识别领域的两大最新突破，也为人工智 能的崛起增添了强有力注脚。
国家战略与政策层面，在国务院印发了 《新一代人工智能发展规划》之后，２０１８年 １０月３１日，习近平总书记主持召开中共中央 政治局工作会议，探讨人工智能发展现状和 趋势。一时间，仅中国范围内就出现了数千 家ＡＩ创业公司。
以人工智能技术应用层面而论，目前， ＡＩ在图像识别和语音识别两个技术分支应用 较多也较为成熟，其具体应用领域涉及安 防、无人驾驶、金融、医疗、零售等。而作 为信息化高级阶段的智慧城市，人工智能在 其中广泛的应用前景，也成为了业界共识。
计算机视觉人工智能技术，还在机场旅客安 检中得到应用。正是基于人脸识别技术，北京大 兴国际机场打造了“智能旅客安检系统”，从而 引领机场安检实现智能化，提升了交通安全运行 效率和旅客满意度。
智能旅客安检系统即是新科技应用代表之一， 其借助人工智能技术实现多项创新，包括：将人脸 识别技术与自助验证闸机设备应用在自助验证环 节，实现旅客自助安检查验的全流程自动化操作， 自动完成旅客信息核验及人证比对；基于人工智能 技术进行人脸动态识别，首次创建以生物特征标签 为关键信息的安检流程等，为民航安检工作做出贡 献。
如果说传统城市摄像头数据采集方法解 决的是“看得多、看得远、看得久”的问 题，那么，商汤以其智能视觉技术为核心的 ＳｅｎｓｅＦｏｕｎｄｒｙ方舟城市级视觉开放平台，则 着力打造面向未来的智慧城市“视觉中 枢”，为城市提供“能看懂、能思考、能指 导行动”的核心分析能力，以应对城市未来 更深层次的信息挖掘与关联性需求，从而推 动智慧城市建设全面进入ＡＩ时代。
智慧安防 城市摄像头在城市治理中扮演着重要作
用。近年来，随着城市综合管理与治理智能 化需求的提升，进行城市多场景联合分析和 深层数据挖掘的需求不断扩大，这要求建设
更大规模的系统，向着万路、甚至十万路量 级迈进。然而，以十万路摄像头一年数据为 例，将面临千亿级别的人脸数据规模，再加 上行人、车辆、事件等数据的汇集，规模还 将再提升一到两个数量级。由此，超大规 模、综合性城市级数据分析场景，将会成为 智慧城市未来的发展方向。
人工智能技术落地城市智慧交通，离不开公共 数据库的支持。作为国家工信部批准的全国首个智 能网联汽车测试基地，国家智能网联汽车（上海） 试点示范区，从打造交通行业公共基础服务平台角 度出发，开展交通场景大数据的采集、分析、标签 化处理等工作，打造面向智能网联汽车应用的人工 智能基础数据平台。
针对无人驾驶，商汤提出以计算机视觉为 主、多传感器融合的自动驾驶解决方案，并与日 本汽车公司本田以及中国上海交通部门建立合 作。该方案支持感知、分析预测、决策规划控 制、城市级三维地图重建及无人车高精度定位能 力等技术功能，仅通过单一摄像头可提供车道 线、可行驶区域、道路信息、行人、车辆等信 息，为车辆决策打下坚固基石，大大降低无人驾 驶技术落地成本。
在城市安全方面，上述智慧城市系统在协助 解决积案、难案，以及紧急案件处理中有着极为 出色的表现。２０１８年，借助人工智能技术，深圳 刑侦局成功挖出一个累计作案１１５宗、时间横跨 ３年、地域横跨多个区的犯罪团伙，让正义得以 伸张。同年，南方某公安局借助人工智能人脸大 数据实战平台，仅用３小时就找回了一位走失一 天一夜的老人，让家庭得以重获团聚。
同时，针对城市生活场景需求，该平台 能灵活组合各类ＡＩ产品与能力，并提供人像
５１
Hale Waihona Puke Baidu
智慧应用Ｓｍａｒｔ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ
物像、时空规则、事件预警、数据挖掘等通用组 件，可服务智慧公共空间管理、智慧办公、智慧 展馆、智慧医院等场景，真正实现对未来智慧城 市的全方位赋能。
目前，ＳｅｎｓｅＦｏｕｎｄｒｙ方舟城市级视觉开放平 台在全国部署建设了大量干路以上的超大场景系 统。在北京、上海、广州、深圳四个人口超过千 万的超大规模城市，均有城市级项目落地，其中 包括超万路量级的智能视频分析系统。
同时，该方案还配备了自研可快速部署深度 学习模型的ＦＰＧＡ计算平台，能够快速推广到不同 系统的车辆上使用。而计算机视觉技术的深度赋 能，也将有望降低自动驾驶解决方案的搭建成 本。这些都大大有助于自动驾驶解决方案的量产 时代到来。
在与本田的战略合作中，老牌车厂的车辆控 制技术系统，融合人工智能视觉演算法和开发平 台，双方致力于共同发力适合乘用车场景的Ｌ４级 自动驾驶方案。该方案基于可靠的视觉技术而非 高精地图，可以覆盖更广场景的区域。即便车辆 行驶至无精细采集的高精度地图覆盖的区域，车 辆自动驾驶功能依然可以使用。这套自动驾驶技 术解决方案在乘用车市场的场景通用性和感测器 成本上有很大优势。
无人驾驶 智慧交通是智慧城市的重要环节，而无人驾驶
似乎承载着人类在智慧交通领域的最高梦想。尽管 人类刚刚跨越了Ｌ２至ＵＬ３这一无人驾驶分水岭，距 离完全意义上的自动驾驶（Ｌ５）还遥遥无期，但是 在ＡＩ、５Ｇ等技术进步的加持和助推下，目前，无 人驾驶汽车正在进行技术开发和测试，从而推动无 人驾驶向真正意义上的Ｌ３阶段甚至是Ｌ４阶段不断 攀升。
根据计划，该项合作将在２０２５年前推出能在 一般道路上行驶的量产自动驾驶汽车。而２０１９年 １月，在日本茨城县常总市建设的自动驾驶汽车 专属测试场地正式落成，并取名为“ＡＩ·自动驾 驶公园”，以开展自动驾驶车辆测试。此外，搭 载计算机视觉自动驾驶技术的测试车辆，在上海 等地也在进行测试，并取得阶段性成果。
中因测徐
１ ０ Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ ２０１９
人工智能如何赋能智慧城市
文、图／商汤科技
自从谷歌公司开发的智能机器人 Ａｌｐｈａｇｏ打败韩国围棋选手李世石之后，人工 智能（ＡＩ）就再度火热起来。而２０１５年微软 通过１５２层的深度网络，将图像识别错误率降 至３．５７％，低于人类的误识率５．１％；以及 ２０１６年微软做的语音识别，其词错率５．９％， 和专业速记员水平一样，人类在图像识别与 语音识别领域的两大最新突破，也为人工智 能的崛起增添了强有力注脚。
国家战略与政策层面，在国务院印发了 《新一代人工智能发展规划》之后，２０１８年 １０月３１日，习近平总书记主持召开中共中央 政治局工作会议，探讨人工智能发展现状和 趋势。一时间，仅中国范围内就出现了数千 家ＡＩ创业公司。
以人工智能技术应用层面而论，目前， ＡＩ在图像识别和语音识别两个技术分支应用 较多也较为成熟，其具体应用领域涉及安 防、无人驾驶、金融、医疗、零售等。而作 为信息化高级阶段的智慧城市，人工智能在 其中广泛的应用前景，也成为了业界共识。