数据中心应用能耗监测系统
数据中心绿色节能技术应用实施方案
数据中心绿色节能技术应用实施方案第一章数据中心绿色节能技术应用概述 (2)1.1 数据中心能耗现状分析 (2)1.2 绿色节能技术发展背景 (2)1.3 数据中心绿色节能技术发展趋势 (3)第二章数据中心规划设计 (3)2.1 绿色数据中心规划原则 (3)2.2 节能型数据中心设计要点 (4)2.3 数据中心能源管理系统设计 (4)第三章服务器与存储设备节能技术 (5)3.1 服务器节能技术选型 (5)3.2 存储设备节能技术选型 (5)3.3 高效散热技术 (5)第四章数据中心供电系统节能 (6)4.1 电力系统优化 (6)4.2 供电设备节能技术 (6)4.3 不间断电源系统节能 (6)第五章数据中心制冷系统节能 (7)5.1 制冷系统优化 (7)5.2 制冷设备节能技术 (7)5.3 自然冷却技术应用 (7)第六章数据中心照明与动力系统节能 (8)6.1 照明系统节能 (8)6.1.1 节能原则与目标 (8)6.1.2 节能措施 (8)6.2 动力系统节能 (8)6.2.1 节能原则与目标 (8)6.2.2 节能措施 (8)6.3 节能灯具选型与应用 (9)6.3.1 节能灯具选型 (9)6.3.2 节能灯具应用 (9)第七章数据中心能源监测与管理系统 (9)7.1 能源监测系统设计 (9)7.2 能源管理系统功能 (9)7.3 能源数据统计分析 (10)第八章数据中心绿色建筑与环境保护 (10)8.1 绿色建筑标准与评价 (10)8.2 数据中心环保设施设计 (11)8.3 环境保护与节能减排措施 (11)第九章数据中心绿色运维与管理 (12)9.1 绿色运维策略 (12)9.2 节能管理措施 (12)9.3 员工绿色意识培训 (13)第十章数据中心绿色节能技术应用案例 (13)10.1 国内数据中心绿色节能技术应用案例 (13)10.1.1 项目背景 (13)10.1.2 项目实施 (13)10.1.3 项目成效 (14)10.2 国际数据中心绿色节能技术应用案例 (14)10.2.1 项目背景 (14)10.2.2 项目实施 (14)10.2.3 项目成效 (14)10.3 数据中心绿色节能技术应用效益分析 (14)第一章数据中心绿色节能技术应用概述1.1 数据中心能耗现状分析数字化、信息化进程的不断推进，数据中心作为支撑现代信息服务的重要基础设施，其能耗问题日益凸显。
基于物联网数据中心能耗管控系统[论文]
![基于物联网数据中心能耗管控系统[论文]](https://img.taocdn.com/s3/m/6beb6605f12d2af90242e624.png)
基于物联网的数据中心能耗管控系统摘要：通过分析数据中心的能耗组成和存在问题，介绍基于物联网的数据中心能耗管控系统的技术方案以及架构组成。
关键词：能耗管控系统数据中心物联网中图分类号：tp308 文献标识码：a 文章编号：1007-3973（2013）006-088-02随着互联网的宽带化、移动化和物联网的兴起，互联网以更大规模向更高水平高速发展，互联网数据中心迎来了建设高潮期。
当前我国各类数据中心总量约50多万个，可容纳服务器共约500万台。
2011年，我国数据中心总耗电量达700亿千瓦时，占全社会用电量的1.5%。
数据中心的高能耗，不仅给企业带来了沉重的负担，也造成了社会能源的巨大浪费。
为了推动数据中心的节能减排，工业和信息化部在《工业节能“十二五”规划》提出，“到2015年，数据中心pue值需下降8%”的目标。
pue（power usage effectiveness，电源使用效率）值是国际上通用的数据中心电力使用效率的衡量指标，指数据中心消耗的所有能源与it负载消耗的能源之比。
pue值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。
全球数据中心的平均pue是2.0，发达国家数据中心的pue约为1.8，日本部分数据中心的pue可达1.5，google的数据中心pue可达1.2以下。
在我国，80%以上的数据中心pue均大于2.0，有的甚至高达3.0以上。
1 数据中心的能耗组成和存在问题近10年来，数据中心运营的开支增长速度是其他开支增长速度的3倍；高密度服务器3年的能耗开支等于它们的购置费用。
供电和散热开支已经成为数据中心可扩展的主要限制。
数据中心的能耗组成如图1所示。
图1 数据中心的能耗组成数据中心能耗主要集中在两个方面：一个是it设备；另一个是机房基础设施。
从技术层面上看，解决高耗能现状，目前有两个工作方向：一个是降低it设备尤其是服务器的能耗，结合云计算和虚拟运算技术，集中管理、分配数据中心的运算负荷，通过在硬件层面关闭无负荷服务器，从而降低it设备损耗实现节能。
数据中心能耗测量
数据中心能耗测量第一点：数据中心能耗的组成及测量方法数据中心能耗主要由IT设备能耗、制冷能耗、照明能耗、电源能耗以及其他能耗组成。
其中，IT设备能耗是指服务器、存储设备、网络设备等信息技术设备在运行过程中所消耗的电能；制冷能耗是指数据中心冷却系统在运行过程中所消耗的电能；照明能耗是指数据中心内部照明设备在运行过程中所消耗的电能；电源能耗是指数据中心电源管理系统在运行过程中所消耗的电能；其他能耗包括暖通空调、安防系统、消防系统等在运行过程中所消耗的电能。
测量数据中心能耗的方法主要有两种：直接测量法和间接测量法。
直接测量法是指通过电能表、功率计等仪器设备直接测量数据中心各设备能耗的方法。
间接测量法是指通过测量数据中心总能耗和各设备能耗占比来计算数据中心能耗的方法。
在实际应用中，可根据数据中心的规模、设备配置和运行情况选择合适的测量方法。
为提高数据中心能耗测量的准确性和可靠性，需要关注以下几点：确保测量设备的精度和稳定性；避免测量设备与被测设备之间发生干扰；定期对测量设备进行校准和维护；对于分布式数据中心，应采用统一的能耗测量和统计方法，确保数据的一致性。
第二点：数据中心能耗测量的重要性和应用数据中心能耗测量的重要性主要体现在以下几个方面：1.能耗管理：通过对数据中心能耗的实时监测和分析，可以帮助管理人员了解数据中心的能耗状况，为节能减排提供数据支持。
2.成本控制：数据中心能耗测量有助于发现能耗较高的设备和不合理的能源消耗环节，从而采取措施降低能耗，降低运营成本。
3.性能优化：通过对数据中心能耗与性能之间的关系进行分析，可以指导设备选型和优化配置，提高数据中心的整体性能。
4.法规遵守：我国相关法规对数据中心的能耗有明确要求，能耗测量有助于企业遵守法规，避免法律责任。
5.行业发展：数据中心能耗测量可以为行业提供能耗基准和参考，推动数据中心行业的健康发展。
数据中心能耗测量应用主要包括以下几个方面：1.能耗监测：通过能耗测量系统，实时监测数据中心的总能耗、各设备能耗及其占比，为能耗管理提供数据支持。
数据中心能耗管理系统建设方案.doc
数据中心能耗管理系统建设方案1能耗管理系统方案北京盈泽世纪科技发展有限公司2012年5月--一，概述近年来，随着企业能耗的急剧增加和电价的日益上涨，期望节约营维成本的管理人员，正越来越关注能源的成本问题。
在不可再生能源日益稀缺和成本日益上升的今天，要求我们应采取必要的技术措施和管理手段，来建立具有“增容不增耗”的节能降耗型“绿色企业”CSS8800就是本公司为企业能耗监测问题提供的管理利器，本系统正对机房的IT设备、空调设备、照明设备、电源等系统的用电情况进行实时监测，对设备耗电情况进行精细化统计和分析，定时生成多种数据报表，提供节能改造的建议，并对各种节能措施的节能效果进行评测，通过分析得到不同条件下最优的节能措施和解决方法。
1.1对能源消耗管理的理解根据我们的理解，企业能源消耗管理的工作目标可以分为4个方面：能源消耗统计、能源消耗分析、能源消耗测评、能源消耗预测，其核心是能源消耗计量。
测量是把握现状的前提，只有有准确、全面、及时的测量，才能计算单位能耗、费用和节能效果。
随着各企业自动化和信息化建设的开展，很多企业逐步装配了大量的自动计量仪表，并在此基础上建立了DCS系统、MES 系统等，为企业能源消耗管理提供了基础。
部分自动化仪表设备少的企业也已经将改造计量装置、信息系统建设等内容纳入了未来几年的规划。
1.2能源消耗管理整体思路伴随企业的迅速发展，节能降耗作为企业一个重要工作内容，管理单位面临的既是机遇也是挑战，一方面急剧扩张的公司节能需求为自身的发展壮大提供了广阔的发展空间，另一方面严格、持续的节能目标必将带来管理和优化复杂程度的迅速提高。
效率是企业的生命，如何提高工作效率也是摆在企业面前的头等大事情，通过不断的实践，信息化，自动化以其迅速、快捷、稳定、可靠的应用特征可以很好的满足能源管理的需求。
能源消耗管理是一个持续的过程，包括能源管理计划、能源管理计划和改进措施实施、改进结果检查、进一步改善等环节。
能耗监测管理系统方案
能耗监测管理系统方案能耗监测、能耗管理、家电智能控制技术与用户进行双向互动，用户能够在本地或远程配置、操作家庭内智能家电，系统则向用户提供家庭用电信息，在给出用电分析的基础上提供家电的节能控制方案，旨在不影响生活质量的前提下，引导用户自觉地采取节能措施并养成节能习惯，从而增强电网的综合服务能力和智能化水平，实现低碳、节能、环保的社会理念和生活方式。
能耗管理系统优势：我公司拥有能耗监测系统软硬件的知识产权，是系统软件的研发厂家，是系统硬件设备的生产厂家，是实施整套系统集成的企业。
* 规范性：系统严格按照国家相关规范与技术导则要求进行研发，易于组网实施省、市、区域性政府能耗监测和企业集团能耗监测，其硬件架构、软件功能、数据传输可与上下级监测平台系统无缝对接。
* 专业性：产品设计深入贴近用户需求，提供专业的能耗数据采集、上传、统计、对比、分析，建筑信息管理、能效公示等功能与服务。
* 可靠性：采用功能强大的电信级能耗数据采集终端进行能耗数据采集，提供多种可靠的安全性策略，如支持断点续传功能等，避免数据丢失和迟滞，确保系统安全可靠使用。
* 扩展性：适应能耗单位分期建设的需求，满足用户基础应用、小型应用、中型应用与大型应用需求的不断扩充，制定灵活的部署方案，有效控制初投资。
* 可定制：不仅提供国家规范的能耗检测功能，更可根据各地政府、能耗企业能源管理需求研发定制专业能源管理功能，提升工作效率。
能耗定额和指标考核、能效分析评估、使用可视化管理、用能情况分析、配网运行管理、设备运行控制、节能目标预测与控制、用能优化策略和能源管理决策支持。
从而可提高建筑能源管理运营素质，大大降低能源费用实现绿色建筑创建和管理的目标。
能够提供多种能耗分析如同比、环比、排名等方式，可实现对区域能耗、具体能耗类型、设备类型能耗进行分析，分析时段可提供日分析、周分析、月分析、年分析以及任意指定时段内的数据分析。
建立多种能耗评估标准，如建筑能耗密度标准值、建筑能耗评分等级标准、设备运行状态评分标准等评估标准，应根据现实中建筑的能耗情况与能耗评估标准之间的比较得出评估结论。
数据中心供电节能的措施
数据中心供电节能的措施数据中心供电是数据中心运行的重要保障，同时也是数据中心能耗的主要来源。
为了实现数据中心的节能目标，采取一系列的措施是必要的。
本文将介绍一些常见的数据中心供电节能措施。
一、优化供电系统设计1. 采用高效的UPS设备：UPS（不间断电源）是数据中心供电系统的核心设备之一，其效率直接影响供电系统的能耗。
选择高效的UPS设备，可以降低能耗并提高供电系统的可靠性。
2. 使用变频器：数据中心的供电系统通常需要根据负载变化进行调整，传统的供电系统往往存在功耗浪费的问题。
使用变频器可以根据负载情况调整电压和频率，以实现节能效果。
3. 优化配电系统：合理规划数据中心的配电系统，避免过长的线路和过多的转换设备，减少供电过程中的能耗损耗。
二、提高供电设备的效率1. 选择高效的供电设备：数据中心的供电设备包括变压器、开关设备等，选择高效的供电设备可以降低能耗并提高供电效率。
2. 定期检查和维护供电设备：定期检查供电设备的运行状态，及时发现并修复故障，保证供电设备的正常运行，避免能耗的浪费。
三、优化供电策略1. 实施动态电源管理：根据数据中心的负载情况，动态调整供电策略，合理分配电力资源，避免资源的浪费。
2. 使用智能配电系统：智能配电系统可以实时监测数据中心的供电情况，根据需求进行智能分配，提高供电效率。
四、推广可再生能源1. 使用太阳能发电：利用太阳能发电可以有效降低数据中心的能耗，减少对传统能源的依赖。
2. 使用风能发电：在适宜的地理条件下，利用风能发电可以成为数据中心的可再生能源选择之一。
五、加强供电设备的监控和管理1. 实施能耗监测系统：建立数据中心的能耗监测系统，实时监测供电设备的能耗情况，及时发现和解决能耗问题。
2. 优化供电设备的管理：加强供电设备的管理，合理调整设备的运行参数，提高供电系统的效率。
六、提高供电系统的冗余度1. 增加备用供电设备：在数据中心中增加备用的供电设备，以应对突发情况，提高供电系统的可靠性。
数据中心IDC机房能耗监控几点思考
数据中心 IDC机房能耗监控几点思考【关键词】数据中心；IDC机房；能耗监控；可视化IDC机房含有大量的电子化设备，对于机房环境要求非常高。
网络技术的广泛应用，使得IDC机房能耗出现惊人的增长，这在很大程度上限制了IDC业务的可持续发展。
因此，是机房能耗问题成为数据中心运行管理工作的重中之重。
如何对机房能耗进行准确监控，成为了人们需要重点考量的问题，其中空调系统能耗是主要监控对象。
依托于可视化技术，可以有效提高机房空调系统能耗的直观监测效果，为人们及时采取针对性控制措施提供有效参考依据。
1实施背景空调设备是IDC数据机房主要电能消耗来源，占整个机房能耗比例的40%左右，且随着机房规模的不断扩大，该部分能耗还会不断增加。
基于数据中心设计需求，所使用的空调系统多为大型设备，运行能耗本身也偏高。
该问题的产生除了设备运行使用本身难以避免的消耗以外，还存在较大的人为因素影响，比如设备维护不到位，使用方法不当等。
通过严格的监控监督，IDC机房空调系统能够发挥出较大的节能潜力。
2能耗输入输出分析2.1 IDC数据中心能耗输入构成从物理层次看，IDC数据中心能耗输入的构成，如图1所示。
2.2数据中心的能耗输入输出分布要想最大化拓展节能空间，必须清楚和量化能源输入输出层次结构，如图2所示。
遵循能量守恒规律和中央空调的换热机理，通过下面的策略和方法解析透视能耗的输入和输出：一是系统化：用系统方法把控展现，包括电的输入、水的循环以及风的换热计算负载和负荷。
二是可视化：量化的数据直观展现，控有所得，察有所视。
三是规范化：符合国家规范，保证安全运作，实现绿色机房。
四是结构化：分系统，分时段，分区域，多角度视能耗。
五是大屏化：整体把控楼宇运行数据，实时查看、监控。
六是模型化：预测模型，评估模型，分析模型。
2.3采集数据选择2.3.1水冷机组的监测冷冻机运行状态：负荷比、运行、停止、故障、运行模式以及各台主机负载能耗。
主机输出冷冻水的出口温度和主机冷却水的进口温度。
能耗监测服务系统
能耗监测服务系统能耗的计量、监测与管理，是实现节能减排的基础。
基于物联网的能耗管理系统，就是通过互联网对各类能耗实行精细计量、实时监测、智能处理和动态管控，达到精细化管理的目标。
系统是由前端设备、传输网络、数据中心、管理平台等主要部分构成，功能上包含用电管理、用水管理、供热管理、燃气管理、物业管理、维修管理、路灯管理、车辆管理、环境管理等若干个子系统，并可根据用户需求扩展其他的应用子系统，能够完成能耗监测、能耗审计、信息公示、能耗结算、辅助系统、数据上报、信息查询、用户服务等功能。
能耗管理系统为政府能耗监管部门、能耗企业提供能耗监测解决方案及配套产品，为客户提供能耗数据（如水电燃气热量等）采集、上传、统计、分析、公示、动态监控等服务。
该系统供分三层，分别是：一数据中心层数据中心层位于计算机房或值班室，一般配置高性能、高可靠性计算机服务器、UPS不间断电源等。
YPT-BS300建筑能耗监测管理系统软件安装在服务器上，通过软件的人机界面和各种管理功能实现对整个建筑能源系统的实时监控。
打印机：系统召唤打印或自动打印图形、报表等。
模拟屏：系统通过通讯方式与智能模拟屏进行数据交换，形象显示整个系统运行状况。
UPS：保证计算机监测系统的正常供电，在整个系统发生供电问题时，保证站控管理层设备的正常运行。
二通信管理层通信管理层位于数据中心层与数据采集层之间，主要完成现场型设备与主控服务器之间的网络通信连接、数据交换、通信协议转换和提高系统的实时性、兼容性和扩充性。
系统所需的各种监测数据和能耗数据都是依赖可靠地能耗数据采集网关YPT-BC600来完成。
YPT-BC600通过RS232/485/MBUS/TCP/IP及其它I/O采集端口同各种仪表相联，获取实时数据，通过RS485/MBUS/RF/LAN的通讯方式将这些数据上报给数据中心YPT-BS300。
YPT-BC600具备较强的运算能力与开放性。
并且内置了信息自动采集组件，能根据信息变化主动向网络上报信息，取代传统的数据库轮循，保证数据的实时传递的同时，大幅度减少网络数据通讯量和中心服务器的负担，保证中心服务器的稳定可靠。
能耗监控系统
符合标准
住房和城乡建设部建科114号文（2008-06-24）《关于印发国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统 建设相关技术导则的通知》实施，具体实施内容参见114号文附件，附件名称如下：
附件1：《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统分项能耗数据采集技术导则》； 附件2：《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统分项能耗数据传输技术导则 》； 附件3：《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统楼宇分项计量设计安装技术导则》； 附件4：《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统数据中心建设与维护技术导则》； 附件5：《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统建设、验收与运行管理规范 》。 建质〔2006〕277号文《全国民用建筑工程设计技术措施——节能专篇电气分册》提出电气回路要加装电能 计量装置。 江苏、上海分别推出苏建科〔2007〕217号文《江苏省公共建筑用能计量设计规定》和沪建交〔2008〕828号 文《关于进一步加强本市民用建筑设备专业节能设计技术管理的通知》。
谢谢观看
计量装置
国家规定电能计量应当合理设置分项计量回路。其分项计量系统应当采用电子式、精度等级为1.0级及以上 （0.2、0.5、1.0级）的有功电能表。采用的普通电能表，应当由测量单元和数据处理单元等组成，并能显示、 储存和输出数据，具有标准通讯接口。
主要功能
Байду номын сангаас
全电量测量（U、I、P、Q、PF、F、S） 最大需量（I,P），四象限电能计量、复费率电能累计 THDu、THDi、2—31次谐波分量 电压波峰系数、波形因子、电流K系数、电压电流不平衡度 电电压电流正、负、零序分量测量 4DI+3DO RS485接口、Modbus、DL/T645 应用于高压重要回路低压进线柜。 建筑工程能耗监测系统能耗“应合理设置分项计量回路，以下回路应设置分项计量表计”。 变压器低压侧出线回路； 单独计量的外供电回路；
数据中心应用能耗监测系统
数据中心应用能耗监测系统
相关图片也需要有，字数1500字
目录
第一章总体介绍1
1.1数据中心应用能耗监测系统简介1
1.2目的2
第二章能耗监测体系组成3
2.1硬件系统组成3
2.2软件系统组成6
第三章日常管理＆维护8
3.1数据收集8
3.2数据监控9
3.3维护10
第四章结论11
第一章总体介绍
1.1数据中心应用能耗监测系统简介
数据中心应用能耗监测系统是一个旨在对数据中心运行和机房设施的整体能耗作全面监测和分析的集成系统，它对数据中心机房内的设备、资产、能耗运行及环境状态信息进行了采集、量化和分析，能够有效地分析
机房内能耗状态，及时发现异常事件，从而有效的帮助用户进行机房内数据中心能耗管理。
数据中心机房可视化能源管理系统解决方案
能源数据分析与报告
数据分析：系统支持对收集到的能源数据进行深 入挖掘和分析，找出能源使用中的浪费和不合理 现象，为节能改造提供数据支持。
优化建议：基于数据分析结果，系统能够给出针 对性的优化建议，如设备调整、运行策略优化等 ，帮助数据中心实现节能减排目标。
报表生成：系统能够根据分析结果自动生成各种 报表，如能源消耗报表、能源效率报表、设备运 行报表等，方便管理人员全面了解数据中心的能 源使用情况。
通过对机房能源的全面监控和管理 ，可以提高机房的运营效率，降低
运营成本。
B
C
D
提高管理水平
系统的可视化界面和报表生成功能，可以 提高管理员的管理水平，实现机房能源管 理的科学化和规范化。
节能环保
通过对历史数据的分析，可以实现机房设 备的节能优化，降低能耗，达到节能环保 的目的。
02
CATALOGUE
数据迁移与整合新系统 ，不影响业务正常运行。
数据整合方案
提供数据整合方案，将不同来源、格式的数据进行整合，实现统 一管理和分析。
数据校验与清洗
对数据进行校验和清洗，确保数据的准确性、完整性，提高数据 质量。
培训与支持
01
系统操作培训
为用户提供系统操作培训，熟悉 系统的基本功能、操作流程，提 高用户的工作效率。
预测与分析
能源消耗预测
设备寿命预测
故障模式分析
基于历史数据和机器学习算法 ，系统能够预测数据中心的未 来能源消耗趋势，为管理人员 提供决策依据。
通过分析设备的运行数据，系 统可以预测设备的剩余寿命， 帮助管理人员提前进行设备更 换规划。
系统运用大数据技术对设备故 障进行模式分析，识别常见的 故障类型和原因，有助于提高 运维团队的故障处理能力和预 防能力。
大型数据中心能耗监测系统应用研究
大型数据中心能耗监测系统应用研究大型数据中心在当今信息社会中扮演着至关重要的角色，它们承载着海量的数据和信息，为各行各业提供稳定可靠的数据支撑。
大型数据中心的巨大能耗也成为了社会关注的焦点之一。
数据中心的能耗问题不仅直接影响到其运行成本，还对环境产生了不可忽视的影响。
在这种情况下，如何对大型数据中心的能耗进行监测和控制成为了一个重要的课题。
本文将就大型数据中心能耗监测系统的应用研究进行探讨，希望能为数据中心的能耗管理提供一些参考和思路。
一、大型数据中心的能耗现状在信息时代的大背景下，大型数据中心已经成为了现代社会不可或缺的基础设施之一。
无论是互联网公司、金融机构、电商企业还是政府部门，都需要依托大型数据中心来存储和处理海量的数据和信息。
随着数据中心规模的不断扩大和数据量的不断增长，数据中心的能耗问题也日益凸显。
根据国际数据公司（IDC）的数据显示，全球数据中心的能源消耗已经占到了总能源消耗的3%以上，而这个数字还在不断增长。
这说明数据中心的能耗问题已经成为了一个亟待解决的难题。
大型数据中心的能源消耗主要来自于服务器、制冷设备、照明设备等设备，其中服务器的能耗占比最大。
数据中心的高能耗不仅直接增加了企业的运营成本，还对环境产生了巨大的压力，因此急需一种有效的能耗监测系统来进行监控和管理。
大型数据中心能耗监测系统是一种集成了传感器、监控设备和管理软件的系统，它能够对数据中心的能源消耗进行实时监测和分析，从而帮助数据中心管理者了解数据中心的能耗状况，及时发现能耗异常，采取相应的措施进行节能和降耗。
其作用主要有以下几点：1. 实时监测：能耗监测系统能够实时采集数据中心各种设备的能耗数据，包括服务器、UPS、制冷设备等各种设备的能耗情况。
通过实时监测，管理者可以随时掌握数据中心的能耗情况，及时发现能耗异常。
2. 节能降耗：能耗监测系统可以对数据中心的能耗进行分析和预测，帮助管理者找出潜在的能耗问题，制定有效的节能措施，降低数据中心的能耗成本。
数据中心能耗检测以及节能评估
数据中心能耗检测以及节能评估随着信息技术的不断发展和应用的广泛推广，数据中心成为了现代社会中不可或缺的重要设施。
然而，数据中心的运行需要庞大的能源供应，因此数据中心的能耗成为了一个亟待解决的问题。
为了降低数据中心的能耗，减少运营成本，提高数据中心的能源利用效率，数据中心能耗检测以及节能评估变得十分重要。
数据中心能耗检测是指对数据中心的能耗进行监测和评估的过程，通过分析数据中心的能耗情况，可以量化数据中心的能源利用情况，了解数据中心的能源消耗情况，找出能耗高峰和低谷，并对数据中心的能耗进行有效管理和控制。
数据中心能耗检测主要包括数据中心能源监测系统的建设、能耗数据采集和处理、能耗分析和评估等环节。
首先，数据中心能源监测系统的建设十分重要。
数据中心能源监测系统可以采集和记录数据中心各个设备的能耗数据，包括服务器、网络设备、存储设备等。
监测系统可以实时记录和反映数据中心的能源情况，为能耗分析和评估提供数据支持。
监测系统还可以对数据中心的能源使用情况进行实时报警和监控，及时发现和解决能耗异常问题。
其次，能耗数据采集和处理是数据中心能耗检测的重要环节。
数据中心能耗监测系统可以通过传感器和仪表等方式对数据中心进行能耗数据采集，在采集之后，需要对数据进行处理和分析。
数据中心能源数据的处理包括数据清洗、数据分析和数据建模等工作，通过对能耗数据的处理和分析，可以了解数据中心能源的使用情况，如能耗的分布、能耗的走势等。
最后，能耗分析和评估是数据中心能耗检测的关键环节。
通过对数据中心能耗数据的分析和评估，可以得出数据中心的能源利用率、功耗因子等指标，进而评估数据中心的能源利用效率。
同时，可以通过能耗分析找出数据中心的能耗瓶颈和潜在的节能措施，为数据中心的节能改造提供科学的依据和方向。
综上所述，数据中心能耗检测以及节能评估是当前数据中心建设和管理中亟待解决的问题。
通过建立数据中心能源监测系统、进行能耗数据采集和处理以及能耗分析和评估，可以有效地降低数据中心的能耗，提高能源利用效率，降低运营成本，实现可持续发展。
能耗监管系统方案
节能监管平台建设方案目录一、概况 0二、可能存在的浪费现象： 01、存在浪费现象 02、能源利用率需要提高 03、能耗数据不能及时处理 04、节能改造目标不明确 05、与国家建设节能型社会脱节 (1)三、能耗监测的基本功能 (1)1．基本统计 (1)2、能源审计 (1)3、能效公示 (1)4、设备监测 (2)5、预付费管理 (2)四、系统建设步骤 (2)五、项目实施方案 (2)3、能耗监管系统设备架构图 (3)4、软件平台监管界面 (5)5、楼宇单位用电监管界面 (5)5能耗数据分析 (6)6、楼宇、单位用电监管 (7)7、楼宇单位水电 (8)8、报表统计 (9)9、主要功能 (10)9、设备功能技术参数 (12)六、工程施工方案 (15)1、工期计划 (15)2、设备安装 (15)3。
现场调试 (16)七、售后服务和培训 (18)1、保修服务 (18)2、专人技术支持 (18)3、客户支持计划 (18)4、人员培训和技术服务 (19)一、概况水电气等是重要的能源、资源，为响应国家建设节约型单位后勤建设目标,满足单位后勤管理信息化建设需要，用水用电进行智能化管控建设,实时采集数据，并实时上传共享，方便各级部门管理统计分析。
单位各级管理部门领导和管理人员可以根据职责范围内的权限，管理、查看能源消耗情况，对存在的问题及时拿出处理意见。
用高效的科学的能源监测与控制管理手段来计量、控制、管理能源消耗，实现电能计量、统计、分析，进一步提高节能意识，细化节能降耗管理,提高能源使用效率，节约能源开支.二、可能存在的浪费现象:1、存在浪费现象设备待机功耗、设备空转功耗、设备配置不合理、设备老化维护不到位、空调空转、管网漏水等等诸多问题。
2、能源利用率需要提高由于缺乏必要的数据基础不能针对性、有目的性的制定节能管理细则,造成节能措施监管不到位，节能意识靠宣传，节能制度成摆设。
3、能耗数据不能及时处理由于没有科学的统计手段，水电只有缴费结算数据，而没有用电明细及清单，不清楚水电消耗明细。
能耗监测系统技术规范书
建筑能效监测系统1、系统概述 (1)2、系统组成 (1)3、设计内容 (2)4、系统技术要求 (2)5、系统功能设计（B/S） (3)6、主要设备技术性能要求 (6)1、系统概述能源管理系统通过对本项目的用电、用水等计量数据进行监控，在建筑物内安装分类和分项能耗计量装置，采用远程传输等手段及时采集能耗数据，实现对综合能耗信息的集中管理及对楼内的机电设备用电进行监测，从而管理机电设备运行状态、运行参数设置，最终达到设备管理、环境温湿度的舒适性控制、节能管理等功能，以致力于创造一个高效、节能、舒适、高性价比、温馨的办公环境。
2、系统组成根据本项目建筑物设备分布特点选择分布式控制系统，实现就地控制，集中管理，既提高系统的稳定性，减少系统管线的投资，实现最大限度的最优比。
根据相关要求和功能对各个独立分系统进行优化设计。
本项目能源计费系统网络传输分三层架构：网络控制层采用TCP/IP协议，数据采集器支持双服务器，可以将省市必须上传的数据进行统一上传。
同时将其他相关数据进入本地建筑能效监测平台。
现场层数据采集器需要支持RS485、M-BUS、LONWORKS等接口，支持各类标准的MODBUS、DLT-645等各类标准国家协议。
水表、电表作为前端设备在第三层。
（1）若物理接口为RS485接口通常符合通信协议ModBus或CJ/T-188协议，现场表具配置对应电源。
（2）若物理接口为M-BUS接口通常符合通信协议CJ/T-188协议，现场表具依靠通讯线供电。
3、设计内容建筑能效监测系统主要包括：电计量和水计量。
●更新0.4KV侧的低压配电监测系统，保留原有抽屉柜电表（据现场勘探原有表具具备远传功能）更换数据采集装置，采集更多数据点；更换之后的数据采集装置支持双服务器上传，可以一个数据服务器远传至新建低压配电监测系统，另一数据数据服务器远传至能耗监测系统平台。
楼层电能耗监测如需二次计量可选择两到三层进行计量分析。
能耗监测运维方案
能耗监测运维方案随着信息技术的快速发展和广泛应用，数据中心的规模和能耗逐年增加，如何有效监测和运维能耗成为了亟待解决的问题。
本文将介绍一种能耗监测运维方案，以帮助数据中心实现能耗的精确监测和有效管理。
一、方案背景随着数据中心规模的扩大和业务量的增加，能耗监测和运维成为了数据中心管理的重要环节。
准确监测数据中心的能耗情况，可以帮助管理人员了解能源消耗情况，制定合理的节能措施，降低运营成本并提高数据中心的可持续发展能力。
二、方案目标本方案的目标是建立一个能耗监测运维系统，实时监测数据中心的能耗情况，提供可视化的能耗数据和报表分析，同时提供能耗预警功能，帮助管理人员及时发现和解决能耗异常问题，提高数据中心的能源利用效率。
三、方案实施步骤1. 能耗监测设备的部署：在数据中心合适位置部署能耗监测设备，通过采集电力设备、空调设备、服务器等的能耗数据，并实时传输至能耗监测系统。
2. 能耗数据的采集和存储：能耗监测设备采集到的能耗数据将通过互联网传输至能耗监测系统，并进行实时存储和处理。
3. 能耗数据的分析与可视化：能耗监测系统将采集到的能耗数据进行分析和处理，生成能耗图表和报表，提供直观的能耗分析结果，帮助管理人员了解能耗情况。
4. 能耗预警功能的实现：能耗监测系统可以根据设定的阈值，对能耗异常进行预警，并及时发送通知给管理人员，帮助他们快速发现和解决能耗异常问题。
5. 能耗优化措施的制定和执行：通过能耗监测系统提供的能耗分析结果，管理人员可以制定相应的能耗优化措施，并落实到实际运维中，以降低能源消耗并提高能源利用效率。
四、方案优势1. 精确监测能耗：通过能耗监测设备和系统，可以实时监测数据中心的能耗情况，提供准确的能耗数据，帮助管理人员了解能源消耗情况。
2. 可视化展示能耗数据：能耗监测系统提供直观的能耗图表和报表，帮助管理人员直观地了解能耗情况，快速发现潜在问题。
3. 能耗预警功能：能耗监测系统具备能耗预警功能，可以及时发现和解决能耗异常问题，避免因能耗异常而导致的数据中心故障。
数据中心（IDC）机房能耗监测及可视化分析吴建权
数据中心（IDC）机房能耗监测及可视化分析吴建权发布时间：2021-10-31T09:33:04.781Z 来源：《基层建设》2021年第19期作者：吴建权[导读] 文章以数据中心（IDC）机房能耗监测及可视化为研究对象，首先从数据中心（IDC）机房各个系统装置设备入手，介绍了具体的能耗监测情况身份证号码：44030119730528xxxx摘要：文章以数据中心（IDC）机房能耗监测及可视化为研究对象，首先从数据中心（IDC）机房各个系统装置设备入手，介绍了具体的能耗监测情况。
随后着重对数据中心（IDC）机房可视化进行了详细的研究分析，希望能够为相关研究提供一定的参考。
关键词：数据中心（IDC）机房；能耗监控；可视化前言：数据是中心（IDC）的机房在实际运行时，主要依靠中央空调，完成机房内温度、湿度的合理控制。
因此在机房内部，空调系统占据的能耗非常高。
在节能降耗理念的指导下，理应加强对数据中心（IDC）能耗的检查，并进行可视化研究分析，从而真正实现对机房能耗的动态监控控制，降低能耗的同时，还能够有效降低机房运行的成本。
一、数据中心（IDC）机房能耗监测在数据中心中，能耗监测主要包括以下组成部分：（1）水冷机组的能耗监测。
在实际监测过程中，重点监测以下两大内容：①监测水冷机组的运行状态信息，比如在机组运行时，负荷比的大小、是否存在故障问题、不同主机的负载能耗、实际采用的运行模式等。
②监测水冷机组输出冷冻水出口位置处，实际温度高低。
还有机组冷却法进口位置处，实际温度高低。
（2）冷冻水系统的能耗监测。
在实际进行监测过程中，重点监测以下两大内容：①冷冻水系统的运行状态，包括该系统的一些关键装置的运行，比如变频器、水泵运行状态，是否发生了故障问题等。
又如冰冻水系统的节能运行模式等[1]。
②冰冻水系统的运行参数信息，包括多个信息内容，比如系统的水流量大小、水流速大小，系统水泵装置的运行频率，系统集水器以及分水器的实际温度高低，系统的分时耗电量等。
数据中心相关数据计算
数据中心相关数据计算一、任务背景随着信息技术的迅速发展，数据中心成为了企业存储和处理大量数据的重要基础设施。
数据中心不仅需要高效地存储和管理数据，还需要进行各种数据计算和分析，以提供有价值的信息支持。
本文将详细介绍数据中心相关数据计算的标准格式，包括数据计算的目的、数据来源、计算方法、计算结果等。
二、数据计算的目的数据计算的目的是通过对数据中心的相关数据进行计算，得出实用的信息和指标，以便企业做出决策和优化运营。
数据计算的目标可以包括但不限于以下几个方面：1. 数据中心资源利用率计算：计算数据中心的服务器利用率、存储利用率、网络带宽利用率等，以评估数据中心资源的使用效率。
2. 数据中心能耗计算：计算数据中心的能耗情况，包括服务器能耗、空调能耗、UPS能耗等，以评估数据中心的能源消耗情况。
3. 数据中心故障率计算：计算数据中心的故障率、可用性等指标，以评估数据中心的稳定性和可靠性。
4. 数据中心性能计算：计算数据中心的吞吐量、响应时间、延迟等指标，以评估数据中心的性能和效率。
三、数据来源数据计算所需的数据可以从多个来源获取，包括但不限于以下几种：1. 数据中心监控系统：通过数据中心的监控系统获取服务器、存储设备、网络设备等的实时监控数据，如CPU利用率、内存利用率、网络流量等。
2. 数据中心管理系统：通过数据中心的管理系统获取服务器、存储设备、网络设备等的配置信息和运行状态，如服务器型号、存储容量、网络带宽等。
3. 数据中心能耗监测系统：通过数据中心的能耗监测系统获取数据中心的能耗数据，如服务器功耗、空调功耗、UPS功耗等。
4. 数据中心故障记录：通过数据中心的故障记录获取数据中心的故障信息，如服务器故障次数、故障修复时间等。
5. 数据中心性能测试：通过数据中心的性能测试获取数据中心的性能数据，如吞吐量、响应时间、延迟等。
四、数据计算的方法数据计算的方法根据具体的目标和数据来源而定，可以采用以下几种常见的计算方法：1. 百分比计算：根据数据中心的监控数据计算服务器、存储设备、网络设备的利用率百分比，如CPU利用率百分比、存储利用率百分比等。
大数据时代能耗数据的优化应用
大数据时代能耗数据的优化应用引言概述：随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂性不断增加，而数据的处理和存储所需的能源消耗也随之增加。
因此，在大数据时代，优化能耗数据的应用变得尤为重要。
本文将探讨大数据时代能耗数据的优化应用，包括数据中心能耗优化、智能电网的能源管理、交通运输领域的能耗优化、工业生产中的能源效率提升以及智慧城市的能耗管理。
一、数据中心能耗优化：1.1 优化数据中心的空调系统：通过采用先进的温度和湿度控制技术，调整数据中心的温度和湿度，以提高能源利用效率。
1.2 优化服务器的能耗：通过使用节能型服务器硬件和软件，降低服务器的能耗，提高数据中心的能源利用效率。
1.3 优化数据存储和传输：通过采用数据压缩和数据去重技术，减少数据的存储和传输量，从而降低数据中心的能耗。
二、智能电网的能源管理：2.1 智能电表和智能电网：通过智能电表和智能电网技术，实现对电力的实时监测和管理，以优化能源的分配和使用。
2.2 能源预测和优化调度：通过利用大数据分析和人工智能技术，对能源需求进行预测和优化调度，以实现能源的高效利用。
2.3 能源交易和市场化运作：通过建立能源交易平台和市场化运作机制，鼓励能源的灵活交易和供需平衡，以提高能源的利用效率。
三、交通运输领域的能耗优化：3.1 智能交通管理系统：通过采用智能交通管理系统，实现对交通流量和交通信号的实时监测和优化，以降低交通拥堵和能源消耗。
3.2 车辆能源管理：通过车辆能源管理系统，实时监测和优化车辆的能源消耗，包括燃料的使用和行驶路线的规划，以提高车辆的能源利用效率。
3.3 共享交通和智能出行：通过推广共享交通和智能出行方式，减少私人车辆的使用，降低交通能耗，同时提高交通效率。
四、工业生产中的能源效率提升：4.1 能源监测和分析：通过建立能源监测系统，实时监测和分析工业生产中的能源消耗情况，以发现能源浪费和优化能源使用。
4.2 能源管理和优化控制：通过采用能源管理系统和优化控制技术，对工业生产过程中的能源消耗进行管理和优化，以提高能源利用效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据中心能耗监测系统1、概述随着通信事业的迅猛发展和通信技术的不断进步，以三大运营商为主体的通信企业和其他交通、银行、证券、保险、大型工矿、连锁企业的机房动力环境综合监控系统已经成为企业通信运维管理的重要组成部分，有关数据中心的能源管理和供配电设计已经成为热门问题，高效可靠的数据中心配电系统方案，是提高数据中心电能使用效率，降低设备能耗的有效方式。
2、参考标准GB50174-2008电子信息系统机房设计规范GB50462-2008电子信息系统机房施工及验收规范数据中心能耗检测标准及实施细则YDB037-2009通信用240V直流供电系统技术要求YD/T585-2010通信用配电设备YD/T638.3-1998通信电源设备型号命名方法YD/T939-2005传输设备用电源分配列柜YD/T944-2007通信电源设备的防雷技术要求和测试方法YD/T1051-2000通信局（站）电源系统总技术要求YD/T1095-2008通信用不间断电源（UPS）DL/T856-2004电力用直流电源监控装置3、系统组成数据中心主要包括变配电、供配电系统、UPS系统、空调制冷系统、消防、安防、环境动力监控、机房照明等。
数据中心智能监管方案可实现对数据中心机房内外的动力系统运行环境实时监控、设备维护与控制、电能质量管理、能源成本整体管理，提高监控的实时性和可靠性、提高能源的使用效率、优化能源成本、增强动力系统的可靠性和有效性。
数据中心的监控可以分为配电监测和机房环境综合监控。
1）配电监测系统结合数据中心机房内外，实现从供电侧到用电侧的全面监测，分别满足数据中心交流和直流应用的监测要求。
配电示意图如下：系统选型2）机房环境综合监控系统数据中心动力环境综合监控系统综合利用计算机网络技术、数据库技术、通信技术、自动控制技术、新型传感器技术，实现对机房内电源、空调、蓄电池、配电屏等多种动力设备和温湿度、水浸等环境中各种参数的遥测、遥信和遥控，实时监测其运行参数，诊断和处理故障，记录和分析相关数据。
机房动力环境监控系统已经发展成为一个集安防系统、通风节能系统、电能管理系统、智能门禁、实时动态视频监控、防盗等综合性监控系统，并在向监控信息云处理和物联网方向发展。
◆系统组网根据用户的不同、组网方式不同以及机房监控对象不同，可以使用不同的数据采集设备、传输组网设备、传感器以满足用户个性化需求。
◆系统功能采用集中数据采集单元对机房前端设备进行监测、管理，对被测对象、被测子系统、被测数据、被测设备的运行状态进行监测、性能参数进行监测、环境设备进行控制，并能迅速、准确地将状态信息和有关数据传送到监控中心管理服务器上，通过监控中心管理服务器实现显示、浏览、查询、报警、分析、管理、授权、存储等功能。
数据中心环境综合监控系统集成有动力监控、环境监控、安防门禁、设备管理等。
监控内容包括：①环境监控温度、湿度、空调、漏水、新风、粉尘、烟雾等气体监测及机柜环境监测。
②能源管理本系统能对数据中心能耗状态做出科学的测量，可对数据中心确定能耗指标，为节能规划、节能设计、节能评估、节能改造和运营管理等工作提供可信的数据依据，是实现数据中心节能降耗的重要环节。
本系统针对机房的IT设备、空调设备、照明设备、电源等的用电情况进行实时监测，对设备耗电情况进行精细化统计和分析，定时生成多种数据报表，提供节能改造的建议，并对各种节能措施的节能效果进行评估，通过分析得到不同条件下最优的节能措施和解决方法。
能耗管理的工作目标可以分为4个方面：能源消耗统计、能源消耗分析、能源消耗评估、能源消耗预期，其核心是能源消耗计量。
测量是把握现状的前提，只有准确、全面、及时的测量，才能计算单位能耗、费用和节能效果。
③运行维护现场运行设备监控、设备管理等。
④安全监控消防、门禁等。
⑤IT监控服务器、交换机、路由器、防火墙、数据库、应用软件等。
⑥PUE能效评估根据《数据中心能效测评指南》和《数据中心能耗检测标准及实施细则》要求，系统集成PUE能效评估模块，该模块向用户提供一套对外的展示平台，全面呈现机房基础信息、PUE 状况、机房环境和能耗状况。
PUE能效评估模块包括：●机房主要基础设施信息，包括机柜数量、UPS数量和空调数量；●实时呈现PUE指标每个测量点的数据；●机房能耗的分布情况，以饼图方式展示IT主设备、制冷设备和其它设备的能耗分布情况；●机房的PUE值；●机房的PUE曲线，曲线以日为单位呈现PUE趋势；●机房能耗数据以日为单位统计。
系统选型系统选型应用场合产品图片型号主要功能数据中心通信机房ADPF 系列精密电源柜综合采集所有能源数据，实时反映电能质量数据，实现对整个配电系统的实时监控和运行质量的有效管理主电源进线APMD7103I、3U、kW、kVar、kVA、kWh、kVarh、Hz、cosΦ、零序电流、4DI/2DO、RS485/Modbus、1路有功电能脉冲、2-31分次谐波、总谐波含量、电压波峰系数、电话波形因子、电流K 系数、电压电流不平衡度、峰值电压、电压电流序量、复费率电能统计、最大需量、LCD大屏幕彩屏显示交流电源分配列柜进线监测PZ72L-E4/H3I、3U、kW、kVar、kWh、kVarh、Hz、cosΦ、THDi、THDu、RS485/Modbus、LCD显示支路负载监测AMC16MA测量三相总进线的母线电压+2路三相进线的I、kW、kVar、kWh、kVarh、cosΦ+36路单相出线(12路三相)的I、kW、kVar、kWh、kVarh、cosΦ+1路开关量输出+1路RS485/Modbus协议AMC16MAH测量三相总进线的母线电压+2路三相进线的I、kW、kVar、kWh、kVarh、cosΦ+36路单相出线(12路三相)的I、kW、kVar、kWh、kVarh、cosΦ+1路开关量输出+1路RS485/Modbus协议，测量进线电压、进线电流、出线电流2-15分次谐波和总谐波，与互感器AKH-0.66W-12100/20mA配合使用交流电源分配列柜支路负载监测AMC16MH三相进线及84路单相出线（28路三相）的电流、有功功率、无功功率、有功电能、无功电能、最大需量、2~15分次及总谐波+2路开关量输出+1路RS485/Modbus 协议+4路DI 输入+零地电压检测+零序电流检测，与互感器排AMC16MH-CT 配套使用AMC16Z测量三相总进线的母线电压+1路三相进线的I、kW、kVar、kWh、kVarh、cosΦ+21路单相出线(7路三相)的I、kW、kVar、kWh、kVarh、cosΦ+1路开关量输出+1路RS485/Modbus 协议+21路有源开关量输入(AC220V)+1路无源开关量输入AMC16ZH路三相进线的I、kW、kVar、kWh、kVarh、cosΦ+21路单相出线(7路三相)的I、kW、kVar、kWh、kVarh、cosΦ+1路开关量输出+1路RS485/Modbus协议+21路有源开关量输入(AC220V)+1路无源开关量输入，测量进线电压、进线电流、出线电流2-15分次谐波和总谐波，与互感器AKH-0.66W-12100/20mA配合使用AMC16B9个单相回路或3个三相回路的母线U、I、kW、kVar、kWh、kVarh、cosΦ等参数，1路RS485/Modbus协议配套附件AKH-0.66Z组合式电流互感器、电流规格5-200A/5A、5-200A/1A、5-200A/50mA、内孔径20mmAKH-0.66W-12电流规格100A/20mA，内孔径12mmAKH-0.66W-12B（防开路）AKH-0.66-K-Φ20开口式互感器10-100A/20mAAMC16MH-CT互感器排，配套AMC16MH主体使用，每排固定安装有21个50A/20mA互感器直流电源分配列柜进线监测PZ72L-DE/C直流(U、I、kW、kWh)、RS485/Modbus协议、电压输入DC0-1000V、电流输入(分流器75mV)/(霍尔元件0-20mA/4-20mA/0-5V/0-10V等)、辅助电源DC36-48V/DC110-350V/AC85-265V、LCD显示支路负载监测AMC16MD测量直流母线U+42路直流的出线I、kWh+1路开关量输出+1路RS485通信直流电源监控APSM-M11路市电电压测量、1路直流母线电压/绝缘电阻测量、1路电池组电压/电流测量、±12V电源输出，给传感器提供工作电源、电池组智能充放电管理、故障记录保存、8DI/4DO、3路RS485Modbus-RTU协议APSM-JY1路直流母线电压/绝缘电阻测量、30路支路绝缘电阻测量、±12V电源输出，给传感器提供工作电源、1路RS485Modbus-RTU协议ABMS10024路单体电池电压测量、1路温度测量、1路RS485Modbus-RTU协议配套附件AHBC-LTA 闭环电流传感器100A 输入、50mA 输出AHKC-EKA 开环电流传感器100A-500A输入，5V 输出AHLC直流漏电流传感器10mA-5A 输入，5V 输出交/直流电源分配列柜开关量监测AMC16K38路有源开关量输入(AC220V)+4路无源开关量输入+1路开关量输出+1路RS485/Modbus 协议就地监控系统触摸屏+数据中心电源管理系统进线、出线回路电参数检测、开关状态监测、负荷百分比检测、三相电压、三相电流不平衡度检测、越限告警、事件记录、数据上传等技术交流：袁燕，女，江苏安科瑞电器制造有限公司。