工业实时数据库功能及案例介绍
KingSCADA和工业实时数据库软件在垃圾渗滤液工程上的应用.pdf
82·案例篇·Application Chapter ★ 北京亚控科技发展有限公司 魏 东,张金强★ 上海三颐恩环保节能科技有限公司 席为民★ 广东省环境保护工程研究设计院 张 伟KingSCADA和工业实时数据库软件在垃圾渗滤液工程上的应用KingSCADA and Industrial Real-time Database Software Application Works on Landfill Leachate魏东(1981-),男,山东蒙阴人,硕士研究生,现任北京亚控科技有限公司解决方案工程师,从事燃气行业、垃圾处理行业、灌区信息化等行业的监控系统的方案设计、技术服务等工作。
张金强(1976-)男,山东德州人,现任北京亚控科技发展有限公司市政事业部总经理。
摘要:本文介绍亚控KingSCADA软件和工业库KingHistorian搭建的系统实现了对垃圾渗滤液处理项目的工艺展示、数据实时监视、设备控制等功能,达到很好的应用效果。
关键词:垃圾填埋;渗液处理;SCADA软件;工业库Abstract: This paper introduces a system built by the KingSCADA software of sub-control and the KingHistorian industrial laboratory. The system conducts the demonstration of the industrial process of landfill leachate treatment, real-time data monitoring, device control and other functions, which achieve good results. Key words: Landfill; Exudate handling; SCADA software; Industrial library作者简介1 行业概述垃圾渗滤液是指来源于垃圾填埋场中垃圾本身含有的水分、进入填埋场的雨雪水及其他水分,扣除垃圾、覆土层的饱和持水量,并经历垃圾层和覆土层而形成的一种高浓度的有机废水。
X-DB实时数据库介绍
X-DB实时/历史数据库一、简介X-DB是基于云架构实时数据库,能够支持海量标签点数据,是数据库技术在工业控制领域深入应用,能够对快速变化的实时数据进行长期高效的存储和检索,是架设工厂控制层(DCS、PLC等)与生产管理层之间的桥梁,是企业流程仿真、生产控制、生产优化,故障诊断、数据走势分析等信息化系统核心数据平台。
X-DB提供了丰富、易用的客户端管理工具,包括授权许可管理,日志管理,安全管理,标签管理,实时/历史数据库管理,分布式管理,目录管理,数据镜像,报表工具,数据告警,组态工具,曲线分析,数据采集,数据计算等功能,以帮助用户进行数据库数据的各项管理、分析和维护X-DB主要应用于:电力、钢铁、石油化工、煤炭,智能交通、航空航天、电信、证券、制药等领域。
X-DB总体框架图主要技术特点:1.云部署和管理,X-DB可以分布式部署在异地服务器上,通过一个数据管理中心进行统一管理。
图1 云架构网络拓扑图2.数据云存储和计算。
数据基于云存储,数据的访问不必关心数据存储位置,给上层开发应用提供比较灵活的解决方案;通过网络上多台服务器并行大数据量计算,突破单台服务器性能瓶颈,提高数据访问效率。
3.海量数据存储能力,支持百万千万级标签点数据,对标签点的容量不受限制,满足企业未来数据不断增长的需求。
4.高效的历史数据压缩采用独有的X-BIT按位无损压缩编码算法,此算法专为时序数据压缩而研发,相对于传统的字节压缩算法,压缩效率更高,可以达到20:1的效果,在同类压缩技术中处于先进水平,已获得国家专利。
图2 X-BIT压缩原理二、主要性能参数:三、主要功能1.数据采集支持异构数据源的采集功能:1)控制系统数据采集,支持包括目前国内外主流DCS系统和Siemens、Modicon 、ABB、GE、Omron等PLC系统;支持各种工业标准包括:TCP/IP、OPC /DDE、Modbus、Profibus、RTU、电力规约101/102/104、RS232/485等几十种通讯协议。
PI数据库介绍
典型案例——项目概述 典型案例 项目概述
华电集团生产与营销实时监管系统
中国华电集团(以下简称“华电集团” 中国华电集团(以下简称“华电集团”) 的生产与营销实时监管系统是华电集团监 视其所辖电厂实时生产数据, 视其所辖电厂实时生产数据,提高集团总 部监管和运营效率的一套实时管理系统。 部监管和运营效率的一套实时管理系统。 华电集团总部选用了15万点的 数据库, 华电集团总部选用了 万点的PI数据库 万点的 数据库, 采集下属约100家电厂的实时数据,下属约 家电厂的实时数据, 采集下属约 家电厂的实时数据 60多家电厂部署了 实时数据库。 多家电厂部署了PI实时数据库 多家电厂部署了 实时数据库。 每个电厂每台机组大约采集200~500点数 点数 每个电厂每台机组大约采集 目前采集点数8万多点 万多点。 据,目前采集点数 万多点。
PI实时数据库 PI实时数据库
2011年3月 北京中电飞华通信股份有限公司
© 版权所有 中电飞华
内容
飞华公司介绍 PI系统组成及各模块 PI系统组成及各模块 PI系统典型案例 PI系统典型案例 PI系统业绩 PI系统业绩
中电飞华通信股份有限公司
2
© Copyright 2010, 中电飞华
内容
飞华公司介绍 PI系统组成及各模块 PI系统组成及各模块 PI系统典型案例 PI系统典型案例 PI系统业绩 PI系统业绩
数据 采集 & 存储
各 种 数 据 源
10
PI System
连接
从大量数据源中采集 数据。
管理
收集并归档大量数据。 数据库规模能够满足 日益增长的业务需求。
分析
任意时间内对整个企 业的实时/历史数据 进行访问、计算。
工业实时数据库
亚控科技——企业智能化解决方案组件之一KingHistorian——企业的历史数据采集平台生产数据是现代企业生产正常运转的根源。
如果数据流能够很容易地从生产过程到达决策者的计算机上,就可以更快捷地作出灵活的商业决策。
不论是中小企业,还是全球性性企业,其成功都依赖于准确和快速的数据。
但是,如果生产系统和商业系统之间缺乏关键的连接,企业永远不能发挥其真正的潜力。
在当今快节奏和激烈竞争的商业环境中,控制和调节生产数据容量的需求已越来越紧迫。
作为“亚控科技”的“企业智能化解决方案”的核心,KingHistorian以其极富有竞争力的价格为您提供无与伦比的速度、优越的性能和海量的数据储存。
1. KingHistorian商业优势任何软件产品的价值在于不断提升企业的商业表现。
KingHistorian在提升企业整体商业运营价值方面远远超过其它软件产品,企业只需较低的商业投入即可获得丰富的回报。
KingHistorian作为企业智能化应用的基石,是释放制造型企业潜力的关键,可有效提高生产率、产品质量和生产经营效益。
KingHistorian的商业优势包括:●优化生产资源KingHistorian可存储所有与生产相关的数据,任何部门可根据需要提取相应信息,改善工作。
通过“实时”过程和生产信息与历史值的比较,快速改善企业整体生产过程。
诊断设备故障停机,分析降低整体设备有效率的瓶颈和根本原因。
●满足ERP和商业智能系统需要KingHistorian为ERP和MES系统的业务提供丰富、准确、可靠的数据。
北京亚控科技发展有限公司KingHistorian通过采集生产和过程数据并提供基本的计算,把工业现场的生产数据传递到商业系统中,实现数据到信息的转换。
●用数据预测未来KingHistorian易用的客户端工具确保决策者访问所有所需的信息;Kingview可以通过Web发布,将KingHistorian中的数据发布到Internet上,使得这些易于理解的信息贯穿整个企业,使所有企业员工共享这些信息。
工业大数据在工业企业中的典型应用介绍
工业大数据在工业企业中的典型应用介绍工业大数据可广泛应用于企业整个生产过程。
下面按照企业生产过程的研发设计、供应链、生产制造、营销与服务环节,对工业大数据的应用场景及其应用进行探讨。
4.1 研发设计环节工业大数据的应用场景在研发设计环节,工业大数据应用主要有产品协同设计、设计仿真、工艺流程优化等。
产品协同设计,主要是利用大数据存储、分析、处理等技术处理产品数据,建立企业级产品数据库,以便不同地域可以访问相同的设计数据,从而实现多站点协同、满足工程组织的设计协同要求。
设计仿真,是指将大数据技术与产品仿真排程相结合,提供更好的设计工具,减少产品交付周期。
如波音公司通过大数据技术优化设计模型,将机翼的风洞实验次数从2005年11次缩减至2014年的1次;玛莎拉蒂通过数字化工具加速产品设计,开发效率提高30%。
工艺流程优化,主要是应用大数据分析功能,深入了解历史工艺流程数据,找出工艺步骤和投入之间的模式和关系,对过去彼此孤立的各类数据进行汇总和分析,评估和改进当前操作工艺流程。
例如一家排名前五强的生物药品制造商广泛收集与工艺步骤和使用材料相关的数据,应用大数据分析技术,来确定不同工艺参数之间的相关性,以及参数对产量的影响,最终确定影响最大的9种参数,针对与这9种参数相关的工艺流程做出调整,从而把疫苗产量增加了50%以上。
4.2 供应链环节工业大数据的应用场景供应链环节工业大数据的应用主要体现在供应链优化,即通过全产业链的信息整合,使整个生产系统达到协同优化,让生产系统更加动态灵活,进一步提高生产效率和降低生产成本。
主要应用有供应链配送体系优化和用户需求快速响应。
供应链配送体系优化,主要是通过RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术获得供应商、库存、物流、生产、销售等完整产品供应链的大数据,利用这些数据进行分析,确定采购物料数量、运送时间等,实现供应链优化。
如海尔公司供应链体系很完善,它以市场链为纽带,以订单信息流为中心,带动物流和资金流的运动,整合全球供应链资源和全球用户资源。
MDC系统介绍
现场交流
苏州德铂思电子科技 张晟
谢谢 THANKS
携手共进,齐创精品工程
Thank You
世界触手可及
MDC系统介绍
目录
1 什么是MDC系统 MDC的定义——制造数据采集管理系统(Manufacturing Data Collection and Control)
4 DC-MDC硬件 DC物联网网关与DC交换机、LoRa\NB-IoT通讯中断
2 德铂思DC-MDC系统介绍
5 DC-MDC案例与实施效果
3)DC-LoRa传输集中器与终端
案例与实施效果
案例与实施效果
案例企业:常熟泓淋电线
该公司在 2015年下半年正式 启动实施MDC系统之前,已使用MES条 码系统。但系统数据主要依靠工人手工 录入,效率低下,且误差率高,对生产 数据分析造成很大困扰。
当时主要问题如右图所示:
通过MDC系统的实施,该公司成功 解决底层生产数据获取的便捷性与准确 性问题。并在此基础上,实现了严谨的 流程管理与数据分析,极大提升了生产 效率与车间管理水平。
案例与实施效果
● 经济效益成果
自客户公司2016年3月,系统正式 上线运行以来,逐步将全公司生产部门 纳入系统管理,取得了较明显的管理成 果。
以上线运行时间最早,数据统计全 部 依 赖 DC 物 联 网 采 集 的 铜 线 车 间 为 例 , 通 过 获 取 ERP 内 2015-2017 年 铜 线 车 间人工成本与产量(kg)数据,可以较 明 显 的 看 到 在 2016 年 、 2017 年 缴 库 总 量相当的情况下,人工成本占总成本比 例 由 16 年 1.13% 下 降 到 17 年 的 0.38% , 金额下降192万(相当于每月16万)。
Golden实时数据库20产品介绍
庚顿实时数据库——标准通信接口
Golden Interface创建指向数据源的高速连接,为庚顿 实时数据库提供实时的数据采集。
Golden Interface经配置可从远程计算机上采集数据, 适应企业各种网络条件。其采用的技术成熟,适用于多种计算 机平台,可与各种数据源连接,将不同版本或不同厂家提供的 控制系统中的运行数据整合到实时数据库中来。目前庚顿实时 数库能够提供的标准接口已达 200 多种。包括以下供应商提 供的控制系统在内的分布式控制系统、SCADA、PLC或其他企 业信息系统都可以通过相应接口与庚顿实时数据库相连。
Golden Portal——Golden门户网站架构模块
Golden Portal可 对流程生产企业 各机组(车间) 数据进行分类管 理。用户可以浏 览任意实时/历史 数据报表,也可 以在海量数据中 通过测点标签、 描述、单位等特 征快速搜索、定 位需要的信息。
Golden Typer——Golden手工录入工具
Golden Snapshot——实时数据库
• Golden Snapshot 单元主要负责存储测点的实时值和状态,对数据进行压缩过滤, 同时提供对实时数据访问的服务。
Golden Historian ——历史数据库
• Golden Historian单元主要负责存储测点的历史值和历史状态,提供高效可靠的历 史数据访问和存储服务。
Golden xMT提 供了对测点列表 的查询、管理和 搜索功能。用户 可直接将全部或 部分数据测点导 入并存储到 Excel表格,也 可以直接将在 Excel中修改的 内容导出到数据 库。
PI 实时数据库系统
PI 实时数据库系统实时数据库系统是一种专门用于处理实时数据的数据库系统。
它具备高速读写能力和快速响应能力,能够在高并发的情况下保持稳定性,并能实时地处理和分析数据。
PI 实时数据库系统就是其中一种被广泛使用的实时数据库系统。
本文将介绍 PI 实时数据库系统的特点、应用领域以及在工业领域中的应用案例。
一、特点PI 实时数据库系统具备以下几个特点:1. 高性能:PI 实时数据库系统采用高效的数据存储和检索算法,能够快速读写大量的实时数据。
2. 可扩展性:PI 实时数据库系统支持水平扩展和垂直扩展,可以根据需求灵活地扩展系统的处理能力。
3. 高可用性:PI 实时数据库系统具备故障恢复和备份机制,能够在系统故障或数据丢失的情况下进行快速恢复。
4. 数据安全性:PI 实时数据库系统采用多层次的数据安全机制,可以保护数据的机密性和完整性。
二、应用领域PI 实时数据库系统广泛应用于以下领域:1. 工业自动化:在工业自动化领域,实时数据对于生产过程的监控和控制至关重要。
PI 实时数据库系统可以实时采集、存储和分析各类传感器数据,帮助企业实现生产过程的实时监测和优化。
2. 能源管理:能源是一个重要的资源,对于能源的实时监控和管理有助于提高能源利用效率和降低能源成本。
PI 实时数据库系统可以实时收集能源消耗数据,并进行能源分析,帮助企业制定有效的能源管理策略。
3. 物流与供应链管理:在物流与供应链管理领域,实时数据的准确性和及时性对于物流运输、仓储和供应链协同非常重要。
PI 实时数据库系统可以实时追踪物流信息,提供及时的数据分析和决策支持。
三、应用案例下面是几个 PI 实时数据库系统在工业领域中的应用案例:1. 制造业的生产监控:某汽车制造厂使用 PI 实时数据库系统对生产线上的各项参数进行实时监测和分析,确保生产过程的稳定运行。
同时,系统还能够及时发现生产异常和故障,并进行提醒和报警,以减少生产事故和损失。
2. 电力系统的监控管理:某电力公司采用 PI 实时数据库系统对电力系统进行实时监控和管理。
EBase数据库介绍
➢ 用户:化工厂,电网,废水处理厂,市级以下环境监测数据中心
➢ 嵌入式实时数据库
➢ 测点数:200测点以内 ➢ 目标用户:为一些环境监测设备提供嵌入式实时数据库OEM
EBase实时数据库介绍
上海谷益软件技术有限公司
功能模块:划分
EBase实时数据库介绍
上海谷益软件技术有限公司
• 概述
➢ EBase分布式实时数据库 分析系统,对数字设备采 集的信息通过应用网络进 行实时监控、高效压缩及 存储。
➢ EBase为设备管理,过程 监视,性能统计分析,故 障诊断,数据挖掘等应用 提供了实时和海量历史数 据
➢ EBase是拥有自主知识产 权的实时数据库系统,可 实现用户的各种个上海谷益软件技术有限公司
功能模块:统计模块
统计任何时间段的: ➢ 最大值 ➢ 最小值 ➢ 平均值 ➢ 和(流量,积分)
EBase实时数据库介绍
上海谷益软件技术有限公司
功能模块:计算模块
➢ 在线计算并可以保存结果 ➢ 用过可以自定义一些内置函数 ➢ 计算公式定制,满足特殊的数据加工需求,如汇总,加 权平均等
EBase实时数据库介绍
功能模块:图形模块
上海谷益软件技术有限公司
EBase实时数据库介绍
功能模块:图形模块
上海谷益软件技术有限公司
EBase实时数据库介绍
功能模块:报表生成模块
上海谷益软件技术有限公司
EBase实时数据库介绍
功能模块:分布式及安全管理模块
上海谷益软件技术有限公司
➢ 基于用户,角色区分权限 ➢ 从网络的不同节点访问实时和历史数据 ➢ 各节点间可实时同步,或失步更新 ➢ 各分组及测点访问需要授权 ➢ 现场设备和实时数据库之间有防火墙或隔离器
机房监控SCADA系统解决方案
机房监控SCADA 系统方案机房监控 SCADA 系统解决方案目录1、概述 (4)1.1 背景介绍 (4)1.2 机房监控系统目标 (4)1.3 实现的功能 (5)2、机房监控内容 (6)2.1 环境系统 (6)2.2 动力设备监控 (7)2.3 消防系统监控 (8)2.4 安防系统监控 (8)2.5 网络监控 (8)2.6 多个机房远程集控 (9)3、系统总体方案设计 (10)3.1 系统总体方案 (10)3.2 机房监控 SCADA 系统数据采集 (11)3.2.1 服务中心数据采集系统 (11)3.2.2 数据采集性能特点 (11)3.3 数据存储 (12)3.3.1 工业实时数据库 (12)3.3.2 工业实时数据库的介绍 (12)3.3.3 为什么选择实时数据库 (12)3.3.4KingHistorian性能指标: (12)3.4 计算引擎 KingCalculation (13)3.5 数据展示功能 (14)3.5.1数据展示平台KingScada (14)3.5.2 大画面与无极缩放功能 (15)3.6 多种客户端浏览方式 (15)3.6.1Web 发布 (15)3.6.2 KingMobile 移动客户端(定制) (16)4、系统功能设计 (17)4.1 项目导航 (17)4.2 用户管理 (18)4.3 机房监控系统画面 (18)4.4 历史 / 实时数据列表 (22)4.5 日常报警处理 (22)4.6 报表检索 (23)4.7 曲线分析 (24)4.8 WEB 发布 (25)4.9 手机监控功能(定制) (26)5、系统配置 (27)5.1 软件清单 (27)6、典型成功案例介绍 (28)6.1 中国银行西藏分行中心机房环境监控系统 (28)1、项目背景 (28)2、项目目标 (28)3、系统架构 (29)4、功能介绍 (29)5、项目总结 (35)1、概述1.1 背景介绍随着信息、网络技术的发展,计算机、网络及通信设备数量与日俱增,现代化的中心机房、 IDC 等已成为各个单位业务管理的核心场所,而且这种规模越来越大。
工业实时数据库功能及案例介绍
工业实时数据库KingHistorian功能及案例北京亚控科技发展有限公司目录一.工业库KingHistorian主要特性 (3)1. 性能参数及对比 (3)2. 变量数值与时间戳的高分辨率 (4)3. 更加丰富的数据类型 (4)4. 高效的数据压缩算法 (4)5. 强大的计算引擎 (4)6. 事务、复制、DML命令和版本跟踪 (4)7. 功能强大可视化的管理和数据分析工具 (5)8. 支持多个节点同时运行各种接口类型的数据源 (5)9. 开放的数据访问接口 (5)10. 开放的变成借口和开发工具包 (6)11. 全面的本地化(国际化)语言支持和时区 (6)12. 良好的安全性,提供严格的用户认证、权限管理和审计手段 (6)13. 高可用性、高容错性(健壮性)和高可靠性,支持双机冗余配置 (6)14. 良好的集成能力、伸缩性和可扩展性 (6)15. 分布式客户机/服务器体系结构,跨越所有支持TCP/IP的网络 (6)二.案例介绍 (6)1. 煤矿企业综合自动化系统 (7)2. 台湾中港泵站监控系统 (10)3. 上海白龙港污水处理长污水处理系统 (14)4. 奉贤排水运营中心远程监控系统 (15)5. 三一重工实时数据库项目 (18)6. 浙江盾安人工环境客户服务系统 (20)7. 上海青草沙水原地工程5号沟部分 (23)工业库KingHistorian主要特性1)性能参数及对比•:存储速度:每秒可存储(插入)超过300,000个输入值;检索速度:单点检索每秒查询多达100,000条记录;并发检索每秒查询多达20,000条记录;数据点数:单台服务器可最多存储1,000,000个数据点的历史数据;数据容量:可以保存长达数月甚至数年的历史数据保存和归档,最长保存10年历史数据,数据文件占有的磁盘空间可高达几十TB;并发客户:支持最多256个并发客户同时存储和检索实时及历史数据;三一集团测试项目:测试数据60万点,数据量240亿条记录(客户半年的真实数据3万多点,207万条关系记录进行数据迁移,复制20份)。
工业互联网平台的使用教程与案例分析
工业互联网平台的使用教程与案例分析工业互联网平台是指基于物联网技术,以工业化为基础,将传统工业与现代信息技术相结合,实现设备、系统和人员之间的数字化连接和协同。
它在实际生产过程中,可以通过数据采集、传输、存储和分析等方式,提高生产效率、降低成本并改善产品质量。
本文将为您详细介绍工业互联网平台的使用教程,并通过案例分析进一步说明其实际应用。
一、工业互联网平台的使用教程1. 确定需求:在开始使用工业互联网平台之前,首先需要明确自身的业务需求。
不同的行业和企业有不同的需求,比如生产线的设备管理、质量检测、物料管理等。
明确需求有助于选择适合的平台。
2. 选择合适的平台:工业互联网平台种类繁多,选择合适的平台至关重要。
在选择平台时,可以考虑以下几个因素:平台的稳定性和安全性、支持的设备和通信协议、数据存储和处理方式、用户界面的友好程度等。
3. 设备接入:工业互联网平台的核心是实现设备与系统之间的互联互通。
设备接入有多种方式,可以通过物联网传感器、现有设备的传感器、辅助设备等实现。
不同设备的接入需要根据具体情况进行相应的配置和设置。
4. 数据采集与传输:通过设备接入后,需要对设备进行数据采集和传输。
数据采集可以通过设备传感器采集实时数据,也可以通过设备接口采集历史数据。
数据传输可以选择使用有线或无线通信方式,如以太网、Wi-Fi、蓝牙等。
5. 数据存储与分析:工业互联网平台可以将采集到的数据存储在云端或本地服务器中。
数据存储可以选择使用关系型数据库或非关系型数据库,以满足不同的数据存储需求。
数据分析可以通过数据挖掘、机器学习、人工智能等技术实现,以发现隐藏在数据中的规律和趋势。
6. 可视化展示:将数据进行可视化展示是工业互联网平台的重要功能之一。
通过可视化展示,用户可以更直观地了解设备状态、生产效率、产能利用率等关键指标,以便及时做出决策。
7. 故障预测与维护:借助工业互联网平台,可以实现设备的故障预测和维护。
自动化控制系统中的实时数据库技术
自动化控制系统中的实时数据库技术自动化控制系统已成为了现代工业生产中不可或缺的一部分。
实时数据库技术在自动化控制系统中的应用已经逐渐受到工业界和学术界的重视。
本文将简要介绍实时数据库技术的概念和在自动化控制系统领域中的应用。
一、实时数据库技术的概念实时数据库技术是指一种支持实时数据处理和管理的数据库技术。
它具有高效可靠的实时数据存储、增删改查等功能,并且可以快速响应和处理实时数据。
实时数据库技术通常被应用于实时控制、实时监测和实时决策等领域。
二、实时数据库技术在自动化控制系统中的应用实时数据库技术在自动化控制系统中的应用主要是针对实时控制和实时监测。
实时控制需要通过实时数据采集和实时数据处理来对物理系统进行实时控制,而实时数据库技术则是提供实时数据采集和实时数据处理的主要手段。
实时监测则需要实时地获取各种传感器和控制器所采集的数据,并对其进行实时分析和处理,便于运营人员进行有效的监测和调度。
三、实时数据库技术在工业自动化控制领域中的应用案例1. 汽车工厂的实时监控系统汽车工厂生产线的运行需要通过大量的传感器和控制器进行监控和控制。
实时监控系统采用实时数据库技术,可以快速响应和处理各种传感器和控制器所采集的数据,并实时反馈给控制器,以实现对生产线的实时监控和控制。
2. 航天器实时控制系统航天器需要精确地控制和测量各种物理量,如空气动力学、温度、压力等等。
实时控制系统采用实时数据库技术,可以实现对传感器和控制器的实时数据采集和实时控制,并可以对异常情况进行及时的反馈和处理。
四、实时数据库技术展望实时数据库技术是自动化控制系统中不可或缺的一部分。
随着自动化控制系统的不断发展,实时数据库技术也将不断地发展和完善。
未来,实时数据库技术将应用于更广泛的领域,如物联网、智能制造等领域。
同时,实时数据库技术也将面临更多的挑战,如数据采集和处理的效率、实时性等问题,需要进行更深入的研究和开发。
综上所述,实时数据库技术在自动化控制系统中有着广泛的应用和深远的影响。
实时数据库和数据采集
宝信实时数据库功能-分析
宝信实时数据库功能-分析
宝信实时数据库功能-可视化
让顾客随时随处了解iHyperDB存储旳实时历史 统计
主要涉及: Web门户、组态画面(涉及趋势、 历史回放等控件)、Excel表格等
宝信实时数据库功能-可视化
访问iMV查看趋势
宝信实时数据库功能-接口
提供了数据接口和二次开发接口 主要包括:基于SQL旳数据访问ODBC、OPC
宝信实时数据库功能-采集
iHyperDB-Collector-采集器 提供数据采集功能并将其存储到iHyperDB中 涉及三个组件: hdBuffer缓存,数采机采集客户
端,关系型数据库数据采集器
宝信实时数据库功能-采集
宝信实时数据库功能集
新增 Tag
宝信实时数据库功能-采集
新增 Tag
宝信实时数据库特点
可支持50000设备并发连接。 采用服务端压缩技术内核系统存储达800万条统
计/秒,配合客户端压缩技术,整个系统可达千 万条统计/秒旳存储能力。 支持23年以上旳数据连续存储,可连续对数据进 行统计、分析、查询。 采用TSBT高速索引算法,1秒可查询上万条历史 数据。
宝信实时数据库主要功能
实时数据库 及数据采集
实时数据库历史
兴起:美国80年代中期(工业监控)
➢ PI、Uniformance(PHD)、InfoPlus、InSql-工程类实时数据库
➢
Eagle Speed RTDBMS-硬实时数据库
推广应用:世界范围内90年代(工业监控、控制、公 用工程)
➢ PI、Uniformance(PHD)、InfoPlus、InSql
Server、SDK (Java、C#、C++)、COM(支持 VB、VC调用)、Excel插件公式
FT Historian SE 实时历史数据库
11
战略合作伙伴
领先的自动化和信息解决 方案 方案供应商
实时性管理软件产品 技术供应商 历史数据专家 产品平台
自动化和控制专业技术
解决方案平台
强强合作创造双赢解决方案
Copyright © 2010 Rockwell Automation, Inc. All rights reserved.
Copyright © 2010 Rockwell Automation, Inc. All rights reserved.
Rockwell Automation, Inc. 版权所有并保留所有权利2012年。
24
FactoryTalk Historian SE配置
Copyright © 2010 Rockwell Automation, Inc. All rights reserved.
冗余和高可用性
系统管理工具
FactoryTalk VantagePoint , FactoryTalk View, ProcessBook, DataLink,定制的应用程序…
Histiorian冗余防止 服务器出现故障客户 端无法访问历史数据
PI SDK
从 Historian
配置变化
主 Historian
Rockwell Automation, Inc. 版权所有并保留所有权利2012年。
2
实时历史数据库的雏形
组态软件厂商
历史归档
控制系统厂商
数据记录
传统软件种功能
Rockwell Automation, Inc. 版权所有并保留所有权利2012年。
MCGS项目:实时数据库课件
NO.17
第二章 实时数据库
开关量输出,反 映放气阀状态,
=0:要求开
模拟量输出,反 映供气阀状态,
0~100%变化
供暖锅炉系统中实时数据库的创建
第二章 实时数据库
变量名 类型 初值
系统启停 开关
0
供气阀 数值 5
给水阀 数值 5
放气阀 开关
0
温度 数值 20
压力 数值 0.1
液位 数值 0.8
运行状态 字符 正常
NO.1
第二章 实时数据库
实时数据库
第二章 实时数据库
实时数据库(Real TimeDatabase,RTDB)是信息化的重 要组成部分。是实现先进过程控制、全流程模拟和生产调度优 化的基础。
用途
数据的自动采集、存储和监视 并行地处理成千上万的实时数据 记录过程报警 功能部件的数据共享
NO.2
实时数据库
NO.11
第二章 实时数据库
读取系统内部 设定的参数
组态时可被调用, 或为用户变量赋值
数据对象的建立
第二章 实时数据库
要建立一个合理的实时数据库,在建立实时数据库之前, 首先应了解整个工程的系统构成和工艺流程,弄清被控对象的 特征,明确主要的监控要求和技术要求等。对实际工程问题进 行简化和抽象化处理,将代表工程特征的所有物理量,作为系 统参数加以定义。
当报警产生时要能够实现对报警的应答,并且对于所有报警能自动保存报警的信息 。
NO.35
数据对象的替换
第二章 实时数据库
如果数据库的某段特定的数据需要做一些修改,当需要 修改的数据量较大时,逐行修改数据库的数据纪录是很费时 费力的,可以采用“修改数据库”功能构件完成。
工业数据采集产品及案例报告
工业数据采集产品及案例报告目录第一章工业数据采集概述 (2)(一) 工业数据采集的内涵与范围 (2)(二) 工业数据采集体系架构 (4)(三) 工业数据采集的特点 (6)(四) 工业数据采集产品类型 (8)第二章工业数据采集典型产品和案例介绍 (31)(一) 中国电信集团有限公司 (31)(二) 北京机械工业自动化研究所有限公司 (34)(三) 华为技术有限公司 (36)(四) 中兴通讯股份有限公司 (39)(五) 上海明匠智能系统有限公司 (41)(六) 研华科技 (44)(七) 北京和利时智能技术有限公司 (47)(八) 霍尼韦尔(中国)有限公司 (49)(九) 上海宝信软件股份有限公司 (52)(十) 深圳华龙讯达信息技术股份有限公司 (54)(十一)北京寄云科技有限公司 (56)(十二)烟台恒远智能科技有限公司 (59)(十三) 湖南华辰智通科技有限公司 (62)附件1:缩略语 (65)第一章工业数据采集概述(一) 工业数据采集的内涵与范围1.工业数据采集的定义工业数据采集是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。
工业数据采集对应工业互联网平台体系架构中的边缘层,如下图红圈线所示。
通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品,采集大范围、深层次的工业数据,以及异构数据的协议转换与边缘处理,构建工业互联网平台的数据基础。
图:工业数据采集的定位工业数据向云端传输后的数据汇聚、数据处理和数据分析、数据应用等功能,属于工业大数据和工业应用范畴,故不在本报告中涉及。
2.工业数据采集的范围工业数据采集广义范围既包括工业现场设备的数据采集和工厂外智能产品/装备的数据采集,也包括对 ERP、MES 等应用系统的数据采集,具体如下:(1)工业现场设备的数据采集主要通过现场总线、工业以太网、工业光纤网络等工业通信网络实现对工厂内设备的接入和数据采集,可分为三类:对传感器、变送器、采集器等专用采集设备的数据采集;对 PLC、RTU、嵌入式系统、IPC 等通用控制设备的数据采集;对机器人、数控机床、AGV 等专用智能设备/装备的数据采集。
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工业实时数据库KingHistorian功能及案例北京亚控科技发展有限公司目录一.工业库KingHistorian主要特性 (3)1. 性能参数及对比 (3)2. 变量数值与时间戳的高分辨率 (4)3. 更加丰富的数据类型 (4)4. 高效的数据压缩算法 (4)5. 强大的计算引擎 (4)6. 事务、复制、DML命令和版本跟踪 (4)7. 功能强大可视化的管理和数据分析工具 (5)8. 支持多个节点同时运行各种接口类型的数据源 (5)9. 开放的数据访问接口 (5)10. 开放的变成借口和开发工具包 (6)11. 全面的本地化(国际化)语言支持和时区 (6)12. 良好的安全性,提供严格的用户认证、权限管理和审计手段 (6)13. 高可用性、高容错性(健壮性)和高可靠性,支持双机冗余配置 (6)14. 良好的集成能力、伸缩性和可扩展性 (6)15. 分布式客户机/服务器体系结构,跨越所有支持TCP/IP的网络 (6)二.案例介绍 (6)1. 煤矿企业综合自动化系统 (7)2. 台湾中港泵站监控系统 (10)3. 上海白龙港污水处理长污水处理系统 (14)4. 奉贤排水运营中心远程监控系统 (15)5. 三一重工实时数据库项目 (18)6. 浙江盾安人工环境客户服务系统 (20)7. 上海青草沙水原地工程5号沟部分 (23)工业库KingHistorian主要特性1)性能参数及对比•:存储速度:每秒可存储(插入)超过300,000个输入值;检索速度:单点检索每秒查询多达100,000条记录;并发检索每秒查询多达20,000条记录;数据点数:单台服务器可最多存储1,000,000个数据点的历史数据;数据容量:可以保存长达数月甚至数年的历史数据保存和归档,最长保存10年历史数据,数据文件占有的磁盘空间可高达几十TB;并发客户:支持最多256个并发客户同时存储和检索实时及历史数据;三一集团测试项目:测试数据60万点,数据量240亿条记录(客户半年的真实数据3万多点,207万条关系记录进行数据迁移,复制20份)。
⏹数据迁移过程迅速、稳定,迁移数据完全正确,单采集器平均插入速度为158,736条/s,,工业库平均插入速度为3,046,220条/s。
⏹测试数据查询5万条记录,2秒以内完成;30万条记录,5秒以内完成;200万条记录,14秒完成,1900万条记录,240秒完成。
⏹并发测试300-500客户端,测试插入、查询,性能稳定。
与PI性能的对比:2)变量数值与时间戳的高分辨率•:时间戳分辨率:毫秒整型变量:64位模拟变量:双精度(64位)3)更加丰富的数据类型•:离散量(开关量);整型量(有符号/无符号,8位/16位/32位/64位);模拟量(32位单精度、64位双精度)字符串(ANSI/UNICODE,定长、不定长)日期型数据(日期、时间、时间戳)4)高效的数据压缩算法实现了存储空间和数据精度之间的最佳平衡,在保证用户指定的数据精度的条件小,能够极大的减小存储数据所需的磁盘空间;同时,高效的还原算法也最大限度的保证了数据的压缩和还原几乎不影响系统的性能;支持精细到变量点的压缩配置,可单独针对每一个标签点的进行压缩方法和压缩参数的配置。
•一般工业过程数据10%左右,稳定数据,数据变化缓慢时可达3%5)功能强大的计算引擎•:支持定义虚拟数据点(即计算变量),允许用户将真实变量的统计计算值保存在历史数据库当中,包括变量在某时间段内的最大值、最小值、平均值、标准方差、累计值、移动平均值等;计算变量不仅限于一个变量的统计值,可以是复杂的数学公式,公式中可以包括一些常数和若干其他变量; 支持VB脚本编程(VBScript),可以完成非常复杂的计算功能;支持调用外部算法(通过OLE Automation接口),使得重用用户现有的算法库成为可能;支持时间触发和事件触发;6)真正意义上的实时/历史数据库系统,支持事务、复制、DML命令和版本跟踪•:支持DML命令,允许用户使用Insert、Update、Delete命令来更新数据;支持版本跟踪功能,变量的原始数据和修后的数据都能够访问到;支持满足ACID属性(原子性、一致性、隔离性、持久性)要求的本地事务,提供高效的事务调度和并发控制机制;支持实时数据(当前值)的检索;支持事件和报警数据的存储和检索;提供历史数据查询能力,支持指定间隔时间与指定记录个数的数据查询;并且提供数据查询时的统计计算能力,包括计算最大最小值、计算指定时间范围均值、计算累计、计算记录个数或者次数、最大最小值发生时间等;系统和变量点的配置数据也可以通过数据库接口进行访问;支持结构化(表格化)的数据存储和检索功能,提供类似于关系型数据表的存储和检索机制(但不提供外键约束、触发器之类的功能);支持系统的备份与恢复,包括配置信息与数据的备份与恢复,并且提供不同的备份方式,包括完全备份和差异备份;支持数据库系统之间的数据复制功能;支持旧版本数据库的移植;支持数据库系统的扩容;7)功能强大可视化的管理和数据分析工具,大大简化管理、维护和数据分析处理工作•:支持单独或者批量组态标签点,包括创建、更新、删除、查询标签点以及相关属性;为了平衡控制系统的数据通讯负载,系统支持针对过程数据特性,进行单独或者批量定义标签点采集频率;支持在线新增、删除标签点,修改标签点属性;支持离线和在线两种方式进行数据库组态和配置;定义采集变量的方式可以是手工输入,也可以直接从组态王工程文件中导入;历史数据的在线备份、转储和还原,数据的备份和还原不需要系统停机;支持历史数据归档文件的管理,包括文件的创建、复制、删除、备份等功能;支持瘦客户端管理模式,可以使用Web浏览器和图形化管理工具远程对系统进行管理和配置;提供图形界面的智能化SQL查询工具,用户可以手工输入SQL查询语句,也可以通过鼠标点击来自动生成SQL语句;并且提供若干SQL语句模板,以方便用户执行复杂高级的用于数据分析的查询; 提供图形化的管理工具,能监视系统状态,启动、停止数据采集接口和系统,能对归档进行管理以及生成系统的管理报表;支持系统审计,能够记录和追踪数据库配置信息与数据修改;提供系统日志,记录系统信息、系统管理命令、检测到的系统状态变化,错误信息、警告信息,以及其他有关数据采集和存储的信息,以便在需要的时候帮助用户对系统进行诊断和分析;提供图形化的趋势分析和报表统计、数据分析工具,简化用户的数据处理和分析工作;提供性能分析和调整的工具,方便用户在特定应用场合下对系统参数进行调整以达到更好的性能; 支持Web访问解决方案:生产流程图动态再现、趋势显示与分析工具等;8)支持多个节点同时运行各种接口类型的数据源•:可以从组态王运行系统中采集实时数据和读取历史数据,包括报警和事件;可以从DDE服务器、OPC服务器采集数据;可以从文件中导入数据到数据库当中,支持的文件格式包括CSV和XML;可以手工(通过工具软件)插入数据到历史数据库;可以从其他的应用程序或其他数据库中导入数据到历史数据库当中,例如SQL Server、Oracle、Excel、Access等;支持从另外的工业实时数据库服务器采集数据(可用于双机冗余热备体系);支持虚拟变量(计算点),可以将现有变量点的统计值保存在数据库当中;支持各种数据采集器之间的时钟同步;9)支持开放的数据访问接口OLEDB(ADO)、SQL-92(99)、XML、OPC标准•:支持标准的OLE DB数据访问接口;支持SQL92(99)标准,最小的支持包括SQL_SUBMINIMUM级别所定义的SQL查询SELECT命令语法,以及LIKE、聚合函数等扩充语法;支持DELETE、INSERT、UPDATE命令;支持SQL时间域扩展:采样分辨率(时间间隔)、数据分辨率(记录条数)、数据检索方式(是否插值还是原始数据等);支持OPC DA Server、OPC HAD Server和OPC A&E;支持XML标准,查询数据结果可以保存为XML文件;也支持从XML文件导入数据;10)开放的编程接口和开发工具包(SDK),支持API和OLE Automation•:开放的底层API编程接口和工具包,允许用户和第三方开发定制高效的工具程序;支持的函数包括服务器与接口站的配置函数和状态信息的查询函数、标签点配置函数、实时/历史数据的查询、修改、删除与统计计算函数等;提供COM自动化的编程模型,允许用户使用诸如VBScript之类的脚本语言来方便的开发自己的应用;11)全面的本地化(国际化)语言支持和时区支持,包括支持在标记名、标记描述及字符串标记中使用单字节和多字节字符,以及所有字符串资源的本地化;支持不同的时区设置,可自动将时间按客户端的时区进行转换;数据始终以UTC格式时间存储•;12)良好的安全性,提供严格的用户认证、权限管理和审计手段:支持用户对数据的存取授权和控制,以限制不同用户的访问权限,防止非法用户的入侵;提供对变量的配置和变量值进行的任何修改进行审查和记录日志的功能;可以定义用户、用户组,以及分配用户权限;支持基于角色的用户权限管理,可以对每个用户指定具体的操作权限,确保其只能进行权限范围内的操作;13)高可用性、高容错性(健壮性)和高可靠性,支持双机冗余配置•:双机冗余配置可以保证极高的可用性;系统状态和性能监视能够及时的检测出异常和错误,防止错误进一步扩散,并正确报告错误信息,从而大大提高了系统的整体可靠性;当网络或通讯出现故障时,系统具有自动恢复历史数据的能力,并且能够保证不丢失数据;支持数据缓存功能,能够在网络中断或者其它无法进行正常数据发送的情况下,将过程数据暂存于本地,待恢复正常后将数据送入数据库,数据缓存区的大小可按需配置;高容错性的灾难恢复机制,数据库系统在任何情况下(包括系统崩溃、突然掉电、程序异常退出等)都能保证数据的完整性和一致性(即使是在保存数据库文件的磁盘出现无法恢复的硬件故障时,也可以通过还原备份数据库文件来做到这一点);14)良好的集成能力、伸缩性和可扩展性•:可与组态王无缝集成,组态王可以将历史数据、报警、事件等存储在历史库当中,也可以从历史库中检索这些数据;通过标准的数据访问接口可与MES、ERP、Office和其他关系型数据库系统集成,实现数据的双向交换和共享;既可以将这些系统中的数据保存(导入)到历史库中,也可以在这些系统中访问到历史库中的历史数据和系统配置数据(这种集成能力是通过提供标准的数据存储接口来实现的);系统具有良好的伸缩性,既可以满足只有几百个点的小型应用,也可以满足使用几万个点的中大型系统用户的应用需求;软件组成部分能逐步升级或替换,易于扩充功能;支持多种不同的通讯协议,如TCP/IP、共享内存等,大大提供了系统的灵活性;支持对称多处理器系统(SMP);15)真正的分布式客户机/服务器体系结构,可以跨越所有支持TCP/IP的网络:提供良好的网络连通能力和分布式功能,支持多客户端-多服务器体系,允许在一个应用中存在多个实时数据库系统,允许一个客户端同时访问多个数据库服务器;支持在服务器之间交换和共享数据;支持多数据服务器的对等体系结构和层次体系结构;客户端的应用程序接口从局域网或广域网的任何一处访问系统数据时都是透明的,这些程序可以驻留在终端用户的PC或其他工作站上;支持多客户端并发存储和访问实时、历史数据;案例介绍一.煤矿企业综合自动化系统●项目背景单侯矿井位于河北省张家口市蔚县涌泉庄乡境内,东西长4.6公里,南北长6.6公里,总面积约30余平方公里,煤种主要是低灰、中灰、低硫、低磷的长焰煤及少量的不粘结煤,发热量一般为28.89-29.31MJ/kg。