SPC培训课件(如何做过程能力分析报告)
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应定期测量并分析过程的能力。能力分析有助于回答以下问题：
· 过程是否满足客户规格？
· 过程将来的性能如何？ · 过程是否需要改进？ · 过程是保持了这些改进还是回复到了原来的未改进状态？ 可使用过程指标（如 Cp、Pp、Cpk 和 Ppk）来分析过程能力。
1.3、过程稳定性
如果过程不包含任何特殊原因变异，只存在常规原因变异，则过程是稳定 的。控制图和运行图为过程稳定性或不稳定性提供了很好的说明。
由于数据表现为随机分布并且未违反 8 个控制图检验中的任何一个，因此 此过程是稳定的。
此过程不稳定；违反了几个控制图检验。
评估其能力或启动改进之前，过程必须是稳定的。
1.4、子组
在一组相同条件下产生的一组单位。子组（或合理子组）旨在表示过程的“ 快照”。因此，它们必须在时间上接近，但仍相互独立。例如，模切床每小 时生产 100 个塑料部件。质量工程师在每小时的开始测量五个随机选择的部 件。每个五部件样本是一个子组。 使用子组区分过程中两种类型的变异： · 子组内：子组内测量值之间的变异；也称为常见原因变异。 · 子组间：可能由可识别的特殊因子（即特殊原因）导致的子组间变异。 此单值图显示了从模切床抽取的样本值。每条带红色 符号的垂直线表示子组中的值。蓝色区间表示子组内 变异，红色平均值连接线表示子组间变异。
2.3、事件日志
除了收集数据、画控制图和分析数据之外，额外的信息收集也 是非常重要的。这些信息应该包括：任何潜在的变化源、为解 决失控状况而采取的任何措施。它们应该记录在控制图上，或 是单独的事件记录表单中。 假如过程中子组间没有任何改变，就没有必要记录任何事件。
例如，居住在宾夕法尼亚州的所有成年男性的身高近似于正态分布。因此，大多数 男性的身高都将接近于 69 英寸的平均身高。高于和矮于 69 英寸的男性的数量相 近。只有一小部分身材特别高或特别矮。 平均值 (μ) 和标准差 (σ) 是定义正态分布的两种参数。平均值是钟形曲线的波峰或 中心。标准差决定数据的散布情况。大约有 68% 的观测值与平均值相差不到 +/- 1 个标准差；95% 与平均值相差不到 +/- 2 个标准差；而 99% 的观测值与平均值相 差不到 +/- 3 个标准差。 就宾夕法尼亚州男性的身高而言，平均身高为 69 英寸，标准差为 2.5 英寸。
测量系统分 析结果（如 GRR或偏移 性）：
研究人:
5.39 %
郑世强
研究期间 分析日期:
08.1.19～08.1.27 08年1月29日
2.2、数据收集表
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 22.50 25.00 24.00 24.50 23.00 25.00 24.00 27.00 26.00 22.50 23.00 24.00 22.00 2 27.00 24.00 23.50 22.00 24.50 27.50 22.00 24.00 24.50 24.50 27.00 27.00 22.50 3 27.50 26.00 24.00 23.00 25.00 26.00 27.00 22.50 27.00 25.00 26.00 26.00 25.00 4 25.00 27.00 27.00 26.00 27.50 28.00 25.00 23.00 28.00 23.00 23.00 25.00 24.00 5 23 28 26 25 28 27 26 24 22 26 24 24 23 序号 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1 28.00 23.00 23.00 25.00 27.00 26.00 25.00 24.00 23.00 26.00 27.00 27.50 2 25.00 24.00 24.00 26.00 24.00 27.50 27.00 25.00 24.00 25.00 26.50 25.50 3 27.50 25.50 26.00 24.00 25.50 24.00 27.50 26.00 28.00 27.00 24.00 24.00 4 26.00 24.00 25.00 23.00 26.00 25.50 22.50 27.00 27.50 23.00 27.00 25.00 5 25.00 26.00 27.00 25.50 23.00 26.00 27.00 27.50 24.00 24.50 28.00 26.00
1.2、过程能力
生产或提供满足根据客户需要定义的规格的产品或服务的能力。 例如，影印机制造商要求橡胶辊筒的宽度必须介于 32.523 cm 与 32.527 cm 之间，才能避免卡纸。能力分析揭示了制造过程满足这些规格的程度 ，并提供有关如何改进该过程和维持改进的见解。
在评估过程能力之前，必须确保过程是稳定的。不稳定的过程是无法预测 的。如果过程稳定，则可以预测将来的性能并改进其能力。
1.1、正态分布
大约 68% 的宾夕法尼亚男性身高介于 66.5 (m - 1s) 和 71.5 (m + 1s) 英寸之间。
大约 95% 的宾夕法尼亚男性身高介于 64 (m - 2s) 和 74 (m + 2s) 英寸之间。
大约 99% 的宾夕法尼亚男性身高介于 61.5 (m - 3s) 和 76.5 (m + 3s) 英寸之间。
※为改进过程质量，您应该努力消除子组间变异并减少子组内变异。
第二部分分析报告中包含的内容
2.1、基本测量信息
测量单位：
被测特性：
制造三部总装车间
横向稳定杆拧紧力矩（M11） 子组/ 样本容 量 频次 25组 4次/天
公差范围：
（23±3）N·m
抽样
测量量具/设 备：
数显式扭力扳手
最小刻度:
ห้องสมุดไป่ตู้
0.05N.m
如何编写分析报告
知识点
1、术语和定义
1.1、正态分布
1.2、过程能力 1.3、过程稳定性 1.4、子组 2、分析报告中包含的内容 2.1、基本测量信息 2.2、数据收集表
2.3、事件日志
2.4、六合图及分析
第一部分
术语和定义
1.1、正态分布
以平均值为中心呈对称分布的钟形曲线。正态分布是最常见的统计分布，因为许 多物理、生物和社会方面的测量值都自然近似于正态。许多统计分析均要求数据来 自正态分布总体。
· 过程是否满足客户规格？
· 过程将来的性能如何？ · 过程是否需要改进？ · 过程是保持了这些改进还是回复到了原来的未改进状态？ 可使用过程指标（如 Cp、Pp、Cpk 和 Ppk）来分析过程能力。
1.3、过程稳定性
如果过程不包含任何特殊原因变异，只存在常规原因变异，则过程是稳定 的。控制图和运行图为过程稳定性或不稳定性提供了很好的说明。
由于数据表现为随机分布并且未违反 8 个控制图检验中的任何一个，因此 此过程是稳定的。
此过程不稳定；违反了几个控制图检验。
评估其能力或启动改进之前，过程必须是稳定的。
1.4、子组
在一组相同条件下产生的一组单位。子组（或合理子组）旨在表示过程的“ 快照”。因此，它们必须在时间上接近，但仍相互独立。例如，模切床每小 时生产 100 个塑料部件。质量工程师在每小时的开始测量五个随机选择的部 件。每个五部件样本是一个子组。 使用子组区分过程中两种类型的变异： · 子组内：子组内测量值之间的变异；也称为常见原因变异。 · 子组间：可能由可识别的特殊因子（即特殊原因）导致的子组间变异。 此单值图显示了从模切床抽取的样本值。每条带红色 符号的垂直线表示子组中的值。蓝色区间表示子组内 变异，红色平均值连接线表示子组间变异。
2.3、事件日志
除了收集数据、画控制图和分析数据之外，额外的信息收集也 是非常重要的。这些信息应该包括：任何潜在的变化源、为解 决失控状况而采取的任何措施。它们应该记录在控制图上，或 是单独的事件记录表单中。 假如过程中子组间没有任何改变，就没有必要记录任何事件。
例如，居住在宾夕法尼亚州的所有成年男性的身高近似于正态分布。因此，大多数 男性的身高都将接近于 69 英寸的平均身高。高于和矮于 69 英寸的男性的数量相 近。只有一小部分身材特别高或特别矮。 平均值 (μ) 和标准差 (σ) 是定义正态分布的两种参数。平均值是钟形曲线的波峰或 中心。标准差决定数据的散布情况。大约有 68% 的观测值与平均值相差不到 +/- 1 个标准差；95% 与平均值相差不到 +/- 2 个标准差；而 99% 的观测值与平均值相 差不到 +/- 3 个标准差。 就宾夕法尼亚州男性的身高而言，平均身高为 69 英寸，标准差为 2.5 英寸。
测量系统分 析结果（如 GRR或偏移 性）：
研究人:
5.39 %
郑世强
研究期间 分析日期:
08.1.19～08.1.27 08年1月29日
2.2、数据收集表
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 22.50 25.00 24.00 24.50 23.00 25.00 24.00 27.00 26.00 22.50 23.00 24.00 22.00 2 27.00 24.00 23.50 22.00 24.50 27.50 22.00 24.00 24.50 24.50 27.00 27.00 22.50 3 27.50 26.00 24.00 23.00 25.00 26.00 27.00 22.50 27.00 25.00 26.00 26.00 25.00 4 25.00 27.00 27.00 26.00 27.50 28.00 25.00 23.00 28.00 23.00 23.00 25.00 24.00 5 23 28 26 25 28 27 26 24 22 26 24 24 23 序号 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1 28.00 23.00 23.00 25.00 27.00 26.00 25.00 24.00 23.00 26.00 27.00 27.50 2 25.00 24.00 24.00 26.00 24.00 27.50 27.00 25.00 24.00 25.00 26.50 25.50 3 27.50 25.50 26.00 24.00 25.50 24.00 27.50 26.00 28.00 27.00 24.00 24.00 4 26.00 24.00 25.00 23.00 26.00 25.50 22.50 27.00 27.50 23.00 27.00 25.00 5 25.00 26.00 27.00 25.50 23.00 26.00 27.00 27.50 24.00 24.50 28.00 26.00
1.2、过程能力
生产或提供满足根据客户需要定义的规格的产品或服务的能力。 例如，影印机制造商要求橡胶辊筒的宽度必须介于 32.523 cm 与 32.527 cm 之间，才能避免卡纸。能力分析揭示了制造过程满足这些规格的程度 ，并提供有关如何改进该过程和维持改进的见解。
在评估过程能力之前，必须确保过程是稳定的。不稳定的过程是无法预测 的。如果过程稳定，则可以预测将来的性能并改进其能力。
1.1、正态分布
大约 68% 的宾夕法尼亚男性身高介于 66.5 (m - 1s) 和 71.5 (m + 1s) 英寸之间。
大约 95% 的宾夕法尼亚男性身高介于 64 (m - 2s) 和 74 (m + 2s) 英寸之间。
大约 99% 的宾夕法尼亚男性身高介于 61.5 (m - 3s) 和 76.5 (m + 3s) 英寸之间。
※为改进过程质量，您应该努力消除子组间变异并减少子组内变异。
第二部分分析报告中包含的内容
2.1、基本测量信息
测量单位：
被测特性：
制造三部总装车间
横向稳定杆拧紧力矩（M11） 子组/ 样本容 量 频次 25组 4次/天
公差范围：
（23±3）N·m
抽样
测量量具/设 备：
数显式扭力扳手
最小刻度:
ห้องสมุดไป่ตู้
0.05N.m
如何编写分析报告
知识点
1、术语和定义
1.1、正态分布
1.2、过程能力 1.3、过程稳定性 1.4、子组 2、分析报告中包含的内容 2.1、基本测量信息 2.2、数据收集表
2.3、事件日志
2.4、六合图及分析
第一部分
术语和定义
1.1、正态分布
以平均值为中心呈对称分布的钟形曲线。正态分布是最常见的统计分布，因为许 多物理、生物和社会方面的测量值都自然近似于正态。许多统计分析均要求数据来 自正态分布总体。