22广西统计年鉴各市_2011年_

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基于DMSPOLS夜间灯光数据的广西沿海地区GDP预测分析

基于DMSPOLS夜间灯光数据的广西沿海地区GDP预测分析

基于DMSP/OLS夜间灯光数据的广西沿海地区GDP预测分析□ 贾艳红 覃孔韬[摘 要] 基于DMSP/OLS夜间灯光数据,构建GDP预测模型对广西沿海地区——北海、防城港、钦州3市GDP值进行估算并分析其GDP空间分布特征。

结果表明:首先,夜间灯光数据与GDP值具有线状的相关性,其各市的个体预测模型比3市总体预测模型的预测值更加精准。

其次,北防钦3市中,钦州市GDP值最高,北海市排在第二,防城港市相对较低。

最后,北防钦3市GDP空间分布主要集中在各市的城市中心区域,主要是服务业、商贸业促进各市GDP发展,而3市的县域经济发展较落后。

基于夜间灯光数据构建GDP预测模型对分析广西沿海地区未来GDP值增长、GDP值空间分布以及其城市化发展有着重要的借鉴意义。

[关键词] 夜光遥感;灯光指数;GDP1 引言美国军事气象卫星DMSP(Defense Meteorological Satellite Program)能够探测到城市灯光、居民点以及车流发出的灯光,从而获取人类夜间活动状况。

DMSP 卫星作为较前卫的数据信息获取来源,受到了越来越多的国内外学者的青睐。

DMSP/OLS夜间灯光数据主要运用在获取城市建成区[1-3]、城市化[4-5]、城市扩张[6-7]以及社会经济活动[8-9]等方面。

目前利用夜间灯光数据应用于GDP方面研究也非常成熟,Elvidge等[10]发现夜间灯光与GDP存在较强的相关性;韩向娣等[11]利用夜间灯光数据对GDP进行建模和空间化分析;王琪等[12]利用夜间灯光数据对中国GDP总量进行了分析;杨妮等[13]利用夜间灯光数据对广西省域GDP进行了统计和分析。

基于前人研究结果,夜间灯光数据能更好地将GDP这一社会经济指标空间化,其影像提取结果有助于直观进行GDP可视化分析。

本研究以广西沿海地区——北海、防城港、钦州3个沿海城市为研究区域。

随着全国城市发展进程的加快及沿海经济区的快速发展,北海、防城港、钦州(简称为“北防钦”)3个沿海城市逐渐形成城市群,北部湾城市群的发展使北防钦3市逐渐成为广西壮族自治区乃至我国西南沿海区域的核心经济地区。

广西两区一带区域经济差异及产业发展对策研究

广西两区一带区域经济差异及产业发展对策研究

“两区一带” 北部湾经济区 西江经济带
GDP 总值 ( 亿元) 3770. 17 6143. 15
GDP 实际增长率
市均 GDP
( 按可比价格计算% ) ( 亿元) 19. 81 13. 92 10. 37 942. 53 877. 59 555. 97
: 《广西统计年鉴》 ( 2012 ) 计算、 数据来源 整理。
2011 年广西 “两区一带” 人均 GD济区 33386
西江 经济带 24326
桂西资 源富集区 19958
桂西资源富集区 1667. 91
: 《广西统计年鉴》 ( 2011 —2012 ) 计算、 数据来源 整理。 ( 一) 三大区 域 经济 水 平 差 异。一个地区经济水平的高 低可以根据该地区的 GDP 进行衡量。从表 1 所示的 2011 年 “两区一带” GDP 总值、 GDP 实际增长率和市均 GDP ( 即 广西 GDP ) 可以看出, 区域内每个地市的平均 目前三大经济区域 主要面临发展严重不均的情况, 即北部湾经济区发展势头非
产业与科技论坛 2012 年第 11 卷第 17 期
广西“ 两区一带” 区域经济差异及产业发展对策研究
□隋博文
【内容摘要】 地区经济发展不平衡是广西的基本 区 情, 而 实现 区 域 经济 协 调 发展是 坚持 科学发展 观 和构建和 谐 社会 的 必然 要 “两区一带” ( 北部湾经济区、 求。拟以广西 西江经济带、 桂 西 资 源 富 集 区 ) 为研究 对 象, 运 用 实 证 分 析 的方 法 对三 “两区一带” 大区域间经济发展水平进行比较研究, 揭示其区域经济差异, 提出促进 产业协调发展的对策建议。 【关键词】 “两区一带” ; 经济差异; 产业发展; 对策分析 广西 【基金项目】 〔2012 〕 49 号) 阶段性研究成果。 本文为广西社会科学界联合会资助课题( 项目批准号: 桂社科联 ( 1982 ~ ) , , ; 、 ; 【作者简介】 隋博文 男 河南商丘人 钦州学院商学院讲师 经济师 研究方向: 港口物流、 海洋经济

广西壮族自治区乙类大型医用设备配置公平性评价

广西壮族自治区乙类大型医用设备配置公平性评价

广西壮族自治区乙类大型医用设备配置公平性评价朱平华;赵梅玲【摘要】Objective: This article taken five kinds of class B medical equipments of Guangxi as the research objects, and evaluated the allocation equity which in order to provide evidences for optimizing resource allocation in Guangxi. Methods: Evaluate the allocation equity of class B medical equipments of Guangxi by means of drawing Lorenz Curve and computing the Gini coefficient based on the population and geographical distribution. Results: Allocation of class B medical equipments of Guangxi which based on the population distribution is superior to geographical distribution. Conclusions: The government not only should consider health resource allocation of the population fairness, also should consider the geographic equity, when make and implement the policy of large medical equipments, to improve health service accessibility of different crowd.%目的:研究广西5种乙类大型医用设备分布的公平性状况,为优化广西卫生资源配置提供参考.方法:通过绘制Lorenz曲线和测算Gini系数从人口分布及地理分布角度来评价广西乙类大型医用设备分布公平性状况.结果:广西乙类大型医用设备配置人口公平性要优于地域公平性.结论:政府在制定和实施大型医用设备配置规划政策时,不仅要考虑到卫生资源配置的人口公平性,也应考虑到地理公平性,以提高不同居住环境人群卫生服务的可及性.【期刊名称】《医学与社会》【年(卷),期】2012(025)008【总页数】3页(P54-55,75)【关键词】乙类大型医用设备;公平性评价【作者】朱平华;赵梅玲【作者单位】广西医科大学,南宁,53002l;广西医科大学,南宁,53002l【正文语种】中文【中图分类】R197.39卫生资源配置的公平性研究是卫生事业可持续性发展必须解决的众多问题中的关键问题之一。

广西壮族自治区(中国县(市)社会经济统计年鉴2011)

广西壮族自治区(中国县(市)社会经济统计年鉴2011)

一、基本情况 行政区域土地面积 乡(镇)个数 村民委员会个数 年末总户数 其中:乡村户数 年末总人口 乡村人口 年末单位从业人员数 乡村从业人员数 其中:农林牧渔业 农业机械总动力 本地电话年末用户 二、综合经济 第一产业增加值 第二产业增加值 地方财政一般预算收入 地方财政一般预算支出 城乡居民储蓄存款余额 年末金融机构各项贷款余额 三、农业、工业及投资 粮食总产量 棉花产量 油料产量 肉类总产量 规模以上工业企业个数 规模以上工业总产值(现价) 城镇固定资产投资完成额 四、教育、卫生和社会保障 普通中学在校学生数 小学在校学生数 医院、卫生院床位数 各种社会福利收养性单位数 各种社会福利收养性单位床位数


单位 平方公里 个 个 户 户 万人 万人 人 人 人 万千瓦特 户 万元 万元 万元 万元 万元 万元 吨 吨 吨 吨 个 万元 万元 人 人 床 个 床 单位 平方公里 个 个 户 户 万人 万人 人 人
邕宁区 1255 5 65 101323 79100 34 29 14146 194900 131700 16 39218 166874 114225 8414 69938
141411 188417 24781 93485 164180 138546 39799 1240
肉类总产量 规模以上工业企业个数 规模以上工业总产值(现价) 城镇固定资产投资完成额 四、教育、卫生和社会保障 普通中学在校学生数 小学在校学生数 医院、卫生院床位数 各种社会福利收养性单位数 各种社会福利收养性单位床位数 指 标
人 万千瓦特 户 万元 万元 万元 万元 万元 万元 吨 吨 吨 吨 个 万元 万元 人 人 床 个 床 单位 平方公里 个 个 户 户 万人 万人 人 人 人 万千瓦特 户 万元 万元 万元 万元 万元 万元 吨 吨

南流江流域水污染排放特征分析——基于KEC与Lorenz曲线

南流江流域水污染排放特征分析——基于KEC与Lorenz曲线

南流江流域水污染排放特征分析——基于KEC与Lorenz曲线王锋【摘要】南流江是广西北部湾经济区独流入海水系中流程最长、流域面积与水量最大的一条河流.伴随着经济的发展,其污染程度不断加剧.利用环境库兹涅茨曲线分析经济增长与水环境污染的关系,利用洛伦兹曲线即水资源与COD、氨氮排放量曲线判断南流江水资源与水污染匹配的合理性.研究结果表明:南流江经济发展与水环境污染具有相关性,根据做出的相关曲线预测未来的一段时间内,水污染会随着经济增长而上升和地表水污染的分布是比较合理的.【期刊名称】《人民珠江》【年(卷),期】2018(039)008【总页数】5页(P33-36,50)【关键词】环境库兹涅茨曲线;洛伦兹曲线;水环境;南流江【作者】王锋【作者单位】广东省水文局梅州水文分局,广东梅州514000【正文语种】中文【中图分类】TV213.4南流江作为两岸人民的取用水源,由于受地形限制,随着城市沿岸企业的发展和增加,在过去一段时间,其被污染情况日益严重,水环境问题备受关注。

同时,作为北部湾经济区众多河流中流程最长、流域面积最广、水量最大的南流江,由于其水流缓慢,自净能力差,以及流域周围污染物大量排入,导致北部湾污水的排放量也在大幅度增加,造成北部湾水体受污染物负荷能力日益减少,极大的制约了其社会经济的发展和生态系统的健康稳定[1-2]。

20世纪80年代发展起来的可持续发展理念认为,经济增长并不是必然会带来环境的损坏,EKC认为在经济发展过程中,环境状况先是恶化而后得到逐步改善,即环境质量开始随着收入增加而退化,收入水平上升到一定程度后随收入增加而改善,即环境质量与收入为倒U型关系[3-4]。

国内关于EKC的研究始于1999年,2002年之后,中国在环境保护方面加大了力度,从而在环境与生态经济学方面开始得到更多的关注[5-13]。

1 研究区概况1.1 区域概况南流江流域,地处广西壮族自治区东南部(图1),发源于广西玉林市大容山,流域地形自东北向西南倾斜,干流总长285 km,流域面积9 232 km2,是桂南诸河中最大的河流。

广西统计年鉴2013-县级以上行政区划(2012年末)

广西统计年鉴2013-县级以上行政区划(2012年末)
1—2 县级以上行政区划(2012年末) Division of Administrative Areas at & above County Level(End of 2012)
市 南 宁 市 柳 州 市 Nanning Liuzhou City
桂 林 市
Guilin
梧 州 市 北 海 市 防城港市 钦 州 市 贵 港 市 玉 林 市
万秀区 蝶山区 长洲区 苍梧县 藤 县 蒙山县 岑溪市 海城区 银海区 铁山港区 合浦县 港口区 防城区 上思县 东兴市 钦南区 钦北区 灵山县 浦北县 港北区 港南区 覃塘区 平南县 桂平市 玉州区 容 县 陆川县 博白县 兴业县 北流市 右江区 田阳县 田东县 平果县 德保县 靖西县 那坡县 凌云县 乐业县 田林县 西林县 隆林各族自治县
县(市、区)名称 兴宁区 青秀区 江南区 西乡塘区 良庆区 邕宁区 武鸣县 隆安县 马山县 上林县 宾阳县 横 县 城中区 鱼峰区 柳南区 柳北区 柳江县 柳城县 鹿寨县 融安县 融水苗族自治县 三江侗族自治县
秀峰区 叠彩区 象山区 七星区 雁山区 阳朔县 临桂县 灵川县 全州县
兴安县 永福县 灌阳县 龙胜各族自治县 资源县 平乐县 荔浦
Xingbin, Xincheng,Xiangzhou, Wuxuan, Jinxiu Yao Automous County,Heshan Jiangzhou, Fusui,Ningming,Longzhou,Daxin,Tiandeng,Pingxiang
nyang,Hengxian
,Sanjiang Dong Automous County
八步区 昭平县 钟山县 富川瑶族自治县
金城江区 南丹县 天峨县 凤山县 东兰县 罗城仫佬族自治县 环江毛南族自治县 巴马瑶族自治县 都安瑶族自治县 大化瑶族自治

2015广西统计年鉴

2015广西统计年鉴
Grain Crops Grain Output (10 000 tons) Output of Sugarcane (10 000 tons) Output of Oil Plants(10 000 tons) Output of Vegetables(10 000 tons) Output of Fruits (10 000 tons) Total Output of Meat (10 000 tons) Output of Milk (10 000 tons) Output of Eggs(10 000 tons) Output of Aquatic Products(ton) Number of Industrial Enterprises (unit) Gross Industrial Output Value(Above designated size, at current prices, 100 million yuan) Light Industry Heavy Industry
22—1 各市社会经济主要指标(2014年) Main Social & Economic Indicators by City (2014)
指标
行政区域土地面积(平方公里) 地区生产总值(当年价,亿元)
第一产业 第二产业
#工业 第三产业 人均地区生产总值(元) 地区生产总值指数(%,上年=100) 第一产业 第二产业
Number of Employed Persons in Urban Private Enterprises (10 000 persons) Average Wages of Employed Persons in Urban Units(yuan)
State-owned Units Urban Collective-owned Units Investment in Fixed Assets (excluding rural registents) Investment in Real Estate Development Sales of Commercial Houses (100 million yuan) Residential Buildings Selling Space of Commercial Houses(10 000 sq.m) Residential Buildings Public Budget Income(100 million yuan)

广西北部湾经济区人口分布的时空演变特征分析

广西北部湾经济区人口分布的时空演变特征分析

人口信息是重要的国情信息[1],它对人口布局、资源分配、国土空间规划等都具有重要意义。

分析人口分布特征的指标或方法一般有人口密度、罗伦斯曲线、人口重心和人口潜力等,但这些分析并不能揭示人口在不同地区空间上的功能性和相关联性[2]。

空间自相关分析是一种研究某要素的观察值在空间上与其相邻要素的观察值是否具有相关特性以及相关程度的空间数据分析方法[3]。

我国有许多学者开展了大量人口分布研究,但他们大都注重空间角度分析,虽有部分研究从时间角度上分析,但所跨时期比较短,且对西部沿海区域的人口分布特征研究相对较少。

研究小组通过对1995—2018年北部湾经济区总体和局部的时空演变分析,来揭示区域人口时空分布特征,从而为自然资源主管部门开展国土空间规划、生态文明建设,促进区域可持续发展等提供依据。

1 研究区概况1.1 研究区地理概况广西北部湾经济区(下文简称为北部湾经济区),地处北半球20°26′N~24°02′N,广西北部湾经济区人口分布的时空演变特征分析● 王金凤1,凌子燕1,廖超明2(1.南宁师范大学地理科学与规划学院,广西 南宁 530001;2.南宁师范大学自然资源与测绘学院,广西 南宁 530001)[摘 要]文章以广西北部湾经济区1995—2018年的区、县级单元为研究区域,采用标准差、变异系数、空间自相关方法,对研究区域进行总体和局部的时空演变特征分析。

结果表明,在时间分析上,1995—2018年广西北部湾经济区人口总数呈现不断上升趋势,人口增长分为两个阶段。

在空间分析上,1995—2018年研究区域的人口空间分布具有明显的正空间自相关性,总体呈东北部高值集聚,西南部低值集聚的空间分布特征。

研究结果可为相关部门合理开展生态文明建设、优化国土空间规划,推进区域可持续发展等提供技术支持。

[关键词]北部湾经济区;人口分布;时空演变分析;广西[作者简介]王金凤(1997-),女,2020年毕业于南宁师范大学,现为南宁师范大学地理信息科学专业在读研究生。

2011年中国城市统计年鉴

2011年中国城市统计年鉴

2-31 文化丹东市931289101953.12129.1 锦州市75122587639.4993.81 营口市4393973939.9582.77 阜新市4244631023.239.95 辽阳市1186579547.14109.35 盘锦市3145431334.9251.63 铁岭市2160031219.669.81 朝阳市6271144420.7574.25 葫芦岛市3163541422.541.74吉林省55298833655135.2675.6 长春市19153147282241.677.89 吉林市432003149145.7980.56 四平市7266346219.5575.8 辽源市33100591081.19190.42 通化市2175530633.2968.11 白山市443028033.1547.19 松原市4148010016.6518.1 白城市12435018017.2335.37黑龙江省14576151911175340.0786.28 哈尔滨市70436728611867.85128.88 齐齐哈尔831784125531.2188.39 鸡西市1132016016.7818.16 鹤岗市3123617621.5725.93 双鸭山市1129118719.337.27 大庆市15112450219087.45165.25 伊春市8660650847.662.69 佳木斯市15473444029.153.99 七台河市2219114120.5925.49 牡丹江市3275838528.0148.18 黑河市51135427.7521.86 绥化市14195815116.5116.79上海市1051046593465450470.72491.48江苏省325117407042735154.86103.54 南京市21201297912520206.09229.32 无锡市63232951199663.3783.82 徐州市92169182917.6644.52 常州市45292317187464.3982.68 苏州市871171362972112.68123.73 南通市942767137436.2864.95 连云港市73162273833.0683.21 淮安市84119880022.4329.14 盐城市113175171421.5543.92 扬州市712357153451.37125.75 镇江市48131851125168.59120.93 泰州市83147249329.2160.07 宿迁市2161225611.3216.05浙江省24797372252400178.93161.15 杭州市34271221011122178.67258.99 宁波市312563304770110.85215.03 温州市22103044179339.07123.85 嘉兴市39735211319103.67158.72湖州市62202976978.2970.84 绍兴市315235686653.82133.44 金华市1843015158365.02170.77 衢州市105113561545.4374.84 舟山市6369144971.4164.46 台州市367169148729.2331.67 丽水市142120322846.7459.28安徽省1134910482570615.4329.24 合肥市972905265059.11127.05 芜湖市4161040126.5138.22 蚌埠市1173975511.01 5.94 淮南市2132029413.1916.26 马鞍山市2255049042.7677.03 淮北市4325521011.7119.26 铜陵市3254240773.2590.55 安庆市14498330015.9640.56 黄山市5346915631.5633.43 滁州市625569712.3518.22 阜阳市94384112 3.84 5.48 宿州市8315733 2.47 1.79 巢湖市5185316418.618.5 六安市12246055 6.52 2.97 亳州市41332120 5.567.52 池州市742518715.713.22 宣城市824587516.498.75福建省1156315187962843.42106.51 福州市25204775389874.85208.08 厦门市131329882988168.81168.81 莆田市32186109 5.82 5.12 三明市63123254945.45193.58 泉州市3115232280634.178.3 漳州市11397543120.6778.35 南平市92135346243.6393.77 龙岩市9374628525.4359.61 宁德市8261010018.1623.12江西省1103314452738331.1281.62 南昌市974198361284.41162.34 景德镇市5467359542129.94 萍乡市8467455136.0664.85 九江市71153698531.28154.39 新余市2151342941.1746.51 鹰潭市6334221928.5498.52 赣州市81171330019.146.46 吉安市142179825136.7646.78 宜春市183116814421.2413.82 抚州市19592013823.0512.42 上饶市14291715912.5940.27山东省271129508353742053.8136.61 济南市9990848908150.58255.8 青岛市40204247315955.67114.68 淄博市822177179051.6664.21枣庄市42100978126.0935.57 东营市181464332634.8339.15 烟台市2355128228378.65127.37 潍坊市359205062523.6234.48 济宁市5013163299119.6382.85 泰安市3283287387149.83463.86 威海市21112531744.4749.12 日照市2231710311.098.39 莱芜市101038038030.0730.07 临沂市635506404452.86202.75 德州市9210707818.812.3 聊城市1284738420080.18399.92 滨州市113118436431.3757.57 菏泽市29242217168423.6112.57河南省16462171241052016.1655.79 郑州市14115240423671.64148.63 开封市8378054014.863.25 洛阳市2917131966918.9841.79 平顶山市8280343115.0842.31 安阳市96100669317.5564.45 鹤壁市2138431524.0351.66 新乡市114101068216.9167.26 焦作市12468933118.8839.63 濮阳市8364239315.8858.53 许昌市4162620012.948.58 漯河市2139627014.3419.4 三门峡市6168331229.75106.85 南阳市132139078011.9142.09 商丘市82560288 6.1516.63 信阳市71579193 6.7213.24 周口市10142662 3.5311.76 驻马店市132591125 6.7718.9湖北省168116223011454841.8894.72 武汉市645999798054119.43156.4 黄石市6499183738.33117 十堰市42142058240.2110.27 宜昌市1910162388740.4471.08 襄樊市93131274822.2833.73 鄂州市252535835833.3833.38 荆门市6458929719.5643.73 孝感市5173936613.9837.8 荆州市83104854615.8346.73 黄冈市132143746019.43125 咸宁市266519422.8832.45 随州市732140121983.02188.47湖南省10437183931023727.7280.8 长沙市865872532690.12221.04 株洲市2115045830.0445.7 湘潭市12680922527.425.64 衡阳市52152063620.5561 邵阳市72135046017.6768.35岳阳市1141938136634.69156.1 常德市93129851321.0536.5 张家界市731913711.567.42 益阳市6386738318.4328.86 郴州市5176824616.2136.93 永州市11286723014.7820.99 怀化市153********.9641.69 娄底市6279821218.9847.25广东省500278559744950066.91151.18 广州市29271692016360212.93249.89 韶关市12380524424.7326.5 深圳市44441495414954607.99607.99 珠海市77705705068.68 汕头市20182895287956.6857.19 佛山市48482700270073.4473.44 江门市951600101040.8773.42 湛江市43112669914.7546.04 茂名市525451657.4112.63 肇庆市3511101132324.4460.73 惠州市155********.1540.9 梅州市112212333224.310.16 汕尾市191117160 5.0211.44 河源市7252051814.9173.65 阳江市2160142621.7963.76 清远市9283129620.3345.98 东莞市636359905990335.14335.14 中山市181892792762.6962.69 潮州市3241531616.0990.36 揭阳市152********.2440.44 云浮市2426428723.2829.36广西壮族自13842176011001033.8374.5 南宁市1084662392766.8147 柳州市33129878335.3175.41 桂林市2193648226571.3298.85 梧州市6294451629.86103.08 北海市2148130530.0350.48 防城港市4123514727.0428.35 钦州市348948913.1736.28 贵港市5361615112.098.13 玉林市7112159748324.4449.38 百色市106016626.647.74 贺州市10255140324.6137.6 河池市1188811421.6834.42 来宾市46613718.3113.01 崇左市266612427.5334.64海南省9960760728.3728.37 海口市7742742726.9826.98 三亚市2218018032.3132.31重庆市30239880839630.1654.42四川省11654234481424528.2259.57 成都市159117039599102.69184.29自贡市3233523910.215.87 攀枝花市2157935351.8951.01 泸州市6391461418.3842.19 德阳市9374514019.1821.24 绵阳市52121945422.3837.12 广元市12657328818.3230.89 遂宁市433542239.1514.78 内江市9445923110.7816.3 乐山市1145718812.9416.35 南充市7592048812.2125.24 眉山市4219524 5.6 2.81 宜宾市62111148020.7759.98 广安市3114838931.557.06 达州市11392219914.0245.01 雅安市4156232736.2292.92 巴中市743471008.65 6.98 资阳市8257020911.3719.24贵州省2594119274524.0862.14 贵阳市432167198659.0390.77 六盘水市1132616910.2131.92 遵义市194130545017.3852.75 安顺市1132114011.7416.53云南省86417410256226.642.69 昆明市3824181486433.9734.53 曲靖市22510105316.397.63 玉溪市218168187178.42207.09 保山市1151628520.6232 昭通市74121613.2126.44 丽江市324406236.4740.72 思茅市62825.16临沧市1158021124.2168.75西藏自治区236069.86拉萨市236069.86陕西省115377276328718.9825.86 西安市141097956212.5210.01 铜川市5440037046.8948.86 宝鸡市153103274027.2552.34 咸阳市122106760020.6666.89 渭南市1958708015.628.26 延安市10355026524.1759.06 汉中市11656519814.8135.83 榆林市131********.4527.49 安康市6142586148.61 商洛市10247424619.544.82甘肃省149358963561136.9469.14 兰州市7739343763121.57178.79 嘉峪关市111111311354.1454.14 金昌市431206025.2327.87 白银市6252037928.9676.32 天水市630.8645023.9135.7 武威市34020017.0919.31张掖市6234313326.3125.64 平凉市824309418.7118.8 酒泉市75245310046.9824.93 庆阳市11158213822.338.8 定西市7165416721.8435.74 陇南市816141421.99 2.54青海省2259529830.6826.11 西宁市2259529830.6826.11宁夏回族自1984266307867.28119.19 银川市4421381856137.45203.02。

南宁市水资源生态足迹动态分析

南宁市水资源生态足迹动态分析

南宁市水资源生态足迹动态分析刘洁;褚俊英;解建仓;何素明【摘要】从水资源量供需平衡的角度出发,判别城市发展与自然水系统的可持续性.基于生态足迹理论,构建了水生态足迹与水生态承载力模型,并以广西南宁市为例,对2004-2013年的水资源可持续程度进行定量分析.结果发现:(1)南宁市历年水资源用量处于盈余状态;(2)淡水资源生态足迹所占比例较大,且与人口增长和经济发展有密切关系;(3)万元GDP生态曲线的不断降低表明南宁市水资源利用效率逐步提高.研究结果表明,南宁市水资源符合可持续利用的原则.【期刊名称】《中国水利水电科学研究院学报》【年(卷),期】2016(014)005【总页数】6页(P386-391)【关键词】水生态足迹;水生态承载力;可持续性;南宁市【作者】刘洁;褚俊英;解建仓;何素明【作者单位】西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100038;西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048;广西水利电力勘测设计研究院,广西南宁530023【正文语种】中文【中图分类】X22水生态足迹的概念衍生于生态足迹,由William Rees[1-2]和Mathis Wackernagel[3]提出,通过将人类活动产生的消耗物与土地面积进行有机转化来衡量人类社会的可持续发展。

随后出现“虚拟水”概念,采用水资源消耗转化为水资源量占地面积来表示,称为水足迹[4]。

水生态足迹是以水域全球平均生产能力为基础,包括水资源消耗与水域生物生产消耗两部分[5]。

从水量和水质两方面考虑社会经济发展与水资源利用的合理健康性。

对区域开展水生态足迹的评价分析,了解其水资源分配现状,促进区域水生态文明建设、加强水资源的保护力度,以及对保障其社会发展与实现水资源的可持续利用具有重要意义。

传统水生态足迹的水资源账户仅包括水产品生态足迹,是从水域的生物生产功能来定义的一类账户。

97种年鉴列表 - 广西大学图书馆

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中国工程机械工业年鉴 中国工业发展报告 中国工业经济年鉴 中国工业经济统计资料 中国固定资产投资统计年鉴 中国广播电视年鉴 中国海洋年鉴 中国环境年鉴 中国会计年鉴 中国机械工业年鉴 中国建材市场年鉴 中国建设年鉴 中国建筑材料工业年鉴 中国建筑业统计年鉴 中国教育经费统计年鉴 中国教育年鉴 中国经济贸易年鉴 中国经济体制改革年鉴
B024
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YZGQG
1985年
1985-2008
J148
中国区域经济统计年鉴 中国人口年鉴 中国人口统计年鉴 中国商品交易市场统计年鉴 中国商业年鉴 中国审计年鉴
YZXDR 1985年 1988年 2000年 1983年
2000-2009
H125 H125 J157 J155 J164
YZGRK YZGRL YZGSP YSYNJ YZSJN
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中国橡胶工业年鉴 中国渔业年鉴 中国证券业年鉴 中国知识产权年鉴 中国市场统计年鉴 中国国内贸易年鉴 中国教育考试年鉴 中国电器工业年鉴 中国供销合作社年鉴
YZGXX YZGYD YLKGY YZSCQ YSCTJ YSYNJ YJYKS YMIOE YZGGX 2000年 1993年 2000年
YBVCX YZGKY YZGLD YZLDT YGFDS YMZYJ YZGNN YCXME YZNJG YMCTJ YNYFZ YZGNV YZGQY YZGQX YQCSC
1991年 2002年
1991-2008 2002-2009 1988-2008 1989-1991,1994-2009
1949-2009
YGCJX YZGYF YGJIS YZGJN YKOEO YZGGB YTHDI YZGHW YZGKJ YJXGY YJCSC YZGJS YJZCL YZLPL YZZJJ YZGJY YCDFC YTRQQ 1997年 2003年 1999年 1996年 1989年 1949年 1997年 1996年

基于基尼系数视角下的广西城乡收入差距研究

基于基尼系数视角下的广西城乡收入差距研究

基于基尼系数视角下的广西城乡收入差距研究作者:李蓉来源:《中国集体经济》2019年第07期摘要:文章首先介绍了广西目前城乡差距的现状,在总结前人文献的基础上另辟蹊径,以基尼系数为切入点,使用差异面积法计算了广西14地市2010~2013年的基尼系数,揭示广西目前的城乡收入差距程度较为严重,城乡之间的收入不平等是全区收入不平等的重要原因。

并使用统计软件就影响城乡收入差距的各种因素的具体影响程度进行分析,最后提出了缩小城乡收入差距的对策。

关键词:基尼系数;城乡收入差距;城乡收入比一、引言改革开放以来,中国经济取得举世瞩目的成就。

广西作为西部地区欠发达省份,在经济增长、人均国民生产总值、城乡居民收入方面,都取得了显著成果。

但城乡收入差距问题并没有随着经济增长改善,库兹涅茨假说和“涓滴效应”也没有显现出来,城乡差距反而在不断扩大。

那么,在经济发展速度较快的今天,城乡收入差距反而被进一步拉大的原因到底在哪?又如何有效解决呢?二、文献综述已有的研究多从城乡二元经济结构体制、城镇化等角度出发寻找造成城乡收入差距的原因,近几年也有不少文献从金融发展角度进行研究,这些研究从多角度解释了城乡收入差距的起因,为解决城乡收入差距问题提供了理论依据。

但是,多数文献仅根据经济区域简单划分区域,或是直接将中国整理作为研究对象,过于宏观的研究使研究结论缺乏针对性。

因此,本文以广西区的城乡收入差距作为研究对象,将广西14个地级市纳入考量,从基尼系数角度展开寻找造成城乡收入差距的原因,试图据此寻找缩小城乡差距的方法。

三、基尼系数在城乡收入差距分析中的应用(一)理论方法基尼系数计算公式为:基尼系数=A/A+B。

A 代表洛伦茨曲线图中绝对公平线和实际分配曲线间的面积,B代表实际分配曲线和绝对公平线间的面积,如图1,根据基尼系数的大小,来比较城乡居民收入(支出)差距的变化。

如图2,我们将农业人口占总人口的百分比称横轴x,以农业人口的收入(或消费支出)占总收入的百分比称纵轴y,对角线即x =y线为均衡线,代表城乡居民收入相等;x≠y 时,代表城乡居民收入不等。

广西承接粤港澳大湾区产业转移现状分析

广西承接粤港澳大湾区产业转移现状分析

收稿日期:2023-03-28基金项目:2022年度广西社科界智库课题 广西承接粤港澳大湾区产业转移与生态环境协调发展研究 (Z k z x k t 202272);贺州学院校级科研项目 粤桂画廊 背景下贺州乡村康养旅游推进路径研究 (2021D R Y B 04);贺州学院校级科研项目 东融 背景下贺州市生态康养产业研究 (2019Z Z S K 01)㊂作者简介:周婷婷(1983 ),女,湖北武汉人,高级经济师,硕士,主要研究方向:产业经济与风险控制㊂通讯作者:张浩(1976 ),男,湖北孝感人,高级经济师,硕士,主要研究方向:区域经济与审计㊂广西承接粤港澳大湾区产业转移现状分析周婷婷1,张 浩2(1.贺州学院经济与管理学院;2.贺州学院审计处,广西贺州 542899) 摘 要:近年来,广西发挥区位优势,积极承接粤港澳大湾区产业转移㊂随着大规模的产业承接,广西经济得以发展的同时,生态环境也面临着巨大的压力㊂文章通过统计分析和实地调研,分析了广西承接粤港澳大湾区产业转移的可行性与必然性,剖析了广西承接产业转移中的现实困境,为后面分析制约因素并提出推进路径做好铺垫与准备㊂关键词:广西;粤港澳大湾区;产业转移;现实困境中图分类号:F 127(267) 文献标识码:A 文章编号:1007 6921(2023)22 0067 03 近年来,广西积极发挥毗邻粤港澳大湾区的区位优势,充分利用与粤港澳大湾区在产业互补及劳动力资源㊁人文环境和生态禀赋等方面的内生联系,积极承接粤港澳大湾区产业转移㊂特别是随着‘广西全面对接粤港澳大湾区建设总体规划(20182035年)“的颁布,粤港澳大湾区与广西之间的产业转移已呈现出多层次㊁多形式㊁全方位合作的新格局㊂据广西投资促进局统计,2018 2020年粤港澳大湾区投资到位金额为9082.3亿元,占比40.4%㊂据2022年9月奋进新征程广西改革这十年 新闻发布会介绍,2012 2021年广西吸引大湾区投资项目近1.7万个,总投资额度达4.7万亿元㊂其中,2021 2022年8月,广西 湾企入桂 新签项目总投资7648亿元,招商到位资金(含续建)5132亿元㊂随着大规模的产业承接,广西也面临着巨大的生态环境压力㊂根据国家统计年鉴和‘广西壮族自治区贯彻落实第二轮中央生态环境保护督察反馈意见整改方案“中披露的数据, 十三五 期间广西六大高耗能行业占工业总产值比重超过45%,能源消费在规上工业能源消费的总比重从2015年的83.2%上升至2020年的89.7%,煤炭消费量占煤炭消费总量的比重从2015年的66.2%上升至2020年的90.9%,2020年全区平板玻璃㊁有色金属㊁电解铝等高耗能行业产能持续扩张,产品产量分别为2015年的4.3倍㊁2.6倍和3.8倍㊂从产业结构分析来看,广西规模以上工业主要集中于石化㊁钢铁㊁汽车㊁陶瓷㊁制衣和电子产品加工等劳动密集㊁高能耗行业,产业发展伴随着水土㊁空气和固体废物污染的风险[1]㊂1 广西承接粤港澳大湾区产业转移的必要性广西主动承接粤港澳大湾区产业转移,主要是基于广西所处的工业化阶段,只有抓住粤港澳大湾区产业梯度转移的机遇,优化调整产业结构,全面提升产业竞争力,才能推进广西经济的可持续发展㊂1.1 抓住东部梯度产业转移的机遇,增强广西区域经济发展的韧性为界定广东㊁广西在经济发展水平上的差异,根据黄群慧[2]提出的工业化发展阶段,将2021年广东㊁广西人均G D P 按照平均汇率(1美元=6.4515元人民币),折算成当年G D P 美元金额(见表1)㊂可见,广东已进入后工业化阶段,而广西处于工业化后期阶段㊂换言之,广西工业化水平明显低于全国平均水平,远远落后于广东省,更需紧抓梯度产业转移的机遇,大力发展工业高端化和新兴产业,进而推动广西经济发展[3]㊂表1 广东㊁广西G D P 及所处工业化阶段(2021年)指标全国广东广西人均G D P/元809769828549206人均G D P /美元12552152347627工业化发展阶段划分[2]后工业化阶段(12398以上)后工业化阶段(12398以上)工业化后期阶段(6615~12398)数据来源:国家统计局㊂1.2 积极承接粤港澳大湾区产业转移,进一步做好结构调整优化三大产业结构比重是衡量地区经济发展的重要㊃76㊃2023年11月内蒙古科技与经济N o v e m b e r 202322536I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y &E c o n o m yN o .22T o t a l N o .536指标,优化产业结构对于推动产业转型升级,促进广西经济可持续发展意义重大㊂从表2可以看出,在2017 2021年间广东㊁广西的产业结构逐渐呈现出 三㊁二㊁一 格局,但产业结构差异明显㊂广东的第一产业占比较低且稳定在4%左右,第二产业逐年下降至40%左右,第三产业占比逐年增长至55%左右,产业结构较为合理㊂一般来说,较为合理的产业结构中,第一产业比重必须要低于10%,在5%左右最好,第二产业比重保持在40%以上,第三产业比重保持在55%左右㊂2021年,我国的三次产业结构比为7.3ʒ39.4ʒ53.3㊂而同年广西产业结构水平整体偏低,第一产业比重持续大于15%,第二产业比重一直在35%以下㊂因此,在承接大湾区产业转移进程中,广西需要通过选择性招商引资㊁吸收先进技术与所需人才,以推动工业产业结构转型升级,实现高效益发展㊂表2 广东㊁广西三产占比情况(2017 2021年) 单位:%年份广东第一产业第二产业第三产业广西第一产业第二产业第三产业20173.942.154.016.234.549.320183.841.454.815.434.150.520194.040.255.816.033.350.720204.339.256.516.032.151.920214.040.455.616.233.150.7数据来源:2018 2022年广东省㊁广西壮族自治区国民经济和社会发展统计公报㊂2 广西承接粤港澳大湾区产业转移的可行性广西承接粤港澳大湾区产业转移具有一定的优势资源,笔者主要从区位优势㊁资源禀赋㊁劳动力市场和政策导向4个角度来论述其可行性㊂2.1 广西具有融入粤港澳大湾区的优越地理区位广西背靠大西南,位于粤港澳大湾区2h 经济圈,是我国少有的同时具备与粤港澳大湾区有沿海㊁陆地㊁江河3种通道的省区,既是地理距离较短的大湾区产业转移辐射地,又是联结大湾区与珠三角区域的重要通道㊂2.2 广西具有承接粤港澳大湾区产业转移的良好资源禀赋广西生态环境优美,旅游资源丰富;矿产资源种类多㊁储量大,尤其是铝㊁锡等有色金属,北部湾海洋资源众多;与广东同属岭南地区,山水相连㊁人文相通;目前在机械制造㊁有色金属㊁陶瓷㊁制糖㊁中医药等产业也实现了较大的转型升级,具备一定的工业体系㊂2.3 作为劳务输出大省,劳动力资源充足是吸引大湾区产业转移的重要因素之一广西第七次全国人口普查显示:2020年常住人口5000万人,人口规模位居全国第11位,劳动年龄人口占比58.29%;劳动年龄人口素质显著提高,全区每万人拥有大学文化程度的人数由2010年的598人上升为1081人㊂2.4 由于粤港澳大湾区与广西之间具有明显的梯度差距,政策导向可能为广西承接大湾区产业转移㊁招商引资㊁项目落地提供广阔空间‘广西全面对接粤港澳大湾区建设总体规划(2018 2035年)“中提出,在东部产业融合先行示范区延伸港澳优惠政策,在西南跨境经济合作区发挥税收优惠政策,对高层次人才给予安家落户㊁子女上学㊁职称晋升㊁课题资金等方面的政策扶持㊂3 广西承接粤港澳大湾区产业转移的现实困境3.1 新旧动能转换不畅近年来广西生产总值增长缓慢,经济增长速度从2011年的11.5%到2016年的7.0%再跌至2020年的3.7%,直到2021年经济增长速度才重回7.5%㊂究其原因:①广西经济较长周期的大幅下行,一定程度上反映了广西区域新旧动能转换不畅,传统产业增长动力衰减,在承接粤港澳大湾区产业进程中战略新兴产业㊁高新技术企业和特色产业规模较小,暂时无法成为广西经济增长的新动力和支撑要素;②由于广西资本㊁劳动力等全要素仍处于加速增长期,全面对接粤港澳大湾区㊁开放面向东盟的门户等利好政策红利,为可持续发展提供增长潜力㊂此外,受新冠肺炎疫情等多重因素的影响,导致广西近年经济增速整体下行但仍有波动反弹,也说明广西应当继续积极承接大湾区产业转移,同时综合考虑产业结构优化布局,以推动区域经济可持续发展㊂3.2 工业支撑功能弱化根据广西统计局数据显示,近年来广西工业比重较小,产业结构有待优化㊂具体表现为:①工业占比明显缩减㊂2021年广西工业增加值在广西区域生产总值占比24.6%,比全国平均水平低了8.0%,比江西㊁湖南分别低了11.8%和6.1%㊂②工业增速明显下滑㊂广西第三产业增速从2011年的17.5%降至2021年的9.7%,下跌幅度为44.7%;第二产业增速由2011年的22.4%降至2021年的16.19%,下跌幅度为27.7%,规模以上工业增速由2011年的21.9%降至2021年的17.4%,下跌幅度为20.3%㊂此外,工业对经济的支撑功能明显弱化㊂根据2021年的广西统计年鉴,发现在20112021年10年间,第一产业对经济增长的贡献率由8.2%上升到18.0%,第三产业的经济增长贡献率由38.0%提升至53.3%;只有第二产业的经济增长贡献率由53.8%下降到28.7%,下跌幅度为46.65%,其中工业对经济增长的贡献率从2011年的44.8%下滑至2020年的8.6%,下跌幅度为80.8%,是三次产业中贡献率下降最多的产业,可㊃86㊃总第536期内蒙古科技与经济见,广西工业规模缩减对于区域产业发展㊁经济持续发展产生了较为显著的负面影响㊂值得一提的是,2021年广西规上工业的产业贡献率开始反弹,总值超2.2万亿元,对经济增长的贡献率超过25%㊂这体现了广西深化工业改革的新步伐已经取得初步成效,广西应当继续重视工业,特别是战略性新兴产业对区域经济的推动作用,为工业规模扩大㊁提高工业发展水平继续贡献力量㊂3.3周边竞争对手众多广西背靠大西南㊁毗邻粤港澳㊁面向东南亚,是我国唯一与粤港澳大湾区既有省界接壤又有陆海江3种通道相连的西部省区,在承接粤港澳大湾区产业转移上物理距离最短㊂但是近年来,与广东接壤的湖南㊁江西与广西3个省份中,广西承接大湾区转移的产业相对较少,虽然具有土地㊁劳动力成本相对低廉的优势,在综合考虑整体成本收益的情况下,广西在产业配套㊁产业集群效应㊁环境影响等方面仍有很大的完善空间㊂根据国家统计年鉴数据,2021年江西G D P增速8.8%,高于广西当年G D P增速1.3%;江西和广西地区生产总值也分别从2011年的11584.5亿元和10299.9亿元到2021年的29619.7亿元和24740.9亿元,产值差距逐渐变大㊂2021年湖南G D P增速7.7%,虽然与广西增速7.5%相差不大,但是广西和湖南的地区生产总值差距从2011年的8615.1亿元增加到2021年的21322.2亿元㊂分析其中原因发现,广西周边省份为积极承接粤港澳大湾区产业转移,相继出台各类优惠政策,将工业作为招商引资的重要产业㊂2021年,江西省工业增加值10773.4亿元,比上年增长9.0%,规模以上工业增加值增长11.4%㊂同年,湖南省第二产业增加值对经济增长的贡献率为34.6%,工业增加值增长8.3%,占地区生产总值的比重为30.7%,工业对经济增长的贡献率为32.3%,高新技术产业和战略性新兴产业增加值分别占地区生产总值的比重为23.9%和10.3%㊂可见,江西㊁湖南等周边省份近年在积极承接粤港澳大湾区产业转移过程中取得了亮眼的成绩,而广西工业化和城镇化道阻且长,三产结构不太合理,特别是农业比重不降反升,工业占比过低,这既会影响工业可持续发展㊁城镇化进程乃至区域经济发展,又会因为工业化发展过慢导致农业㊁服务业缺少可持续发展的基础配套和生产要素支撑,导致产业层次低㊁产业发展水平较低㊂根据中国科学技术发展战略研究院‘中国区域科技创新评价报告2022“,可以看到广西综合科技创新水平在10年间取得了可喜的进步,从2012年的第三梯队㊁第28名上升到2022年的第二梯队㊁第24名,但是周边省份的竞争对手湖南㊁江西的综合科技创新水平也在承接产业转移中同步上升㊂这也说明广西在科技创新方面与周边竞争对手之间仍然有着一定的差距㊂此外,来自东南亚越南等国家,以及广东肇庆㊁云浮等城市,均对承接粤港澳大湾区产业转移制定了战略举措,因此要加强广西产业竞争力,精准承接粤港澳大湾区产业转移,以推动广西经济韧性发展与可持续发展[4]㊂3.4生态承载环境堪忧广西区内仍然存在 先经济发展㊁后治理污染 的理念和漠视生态环境建设的行径,如:百色市㊁柳州市㊁来宾市部分地区存在违规补贴和扶持 两高 企业; 十三五 碳排放目标未达标,六大高耗能行业的能源消费量㊁煤炭消耗量持续增加,防城港市㊁百色市对粗钢㊁氧化铝等高耗能项目管控不力;梧州稀土开采持续污染水源,岑溪市盗采稀土屡禁不止,义昌江及其支流氨氮浓度超标㊂根据2021年中央第七生态环境保护督察组向广西党委㊁政府反馈的报告,也反映了承接产业转移进程中所引发的诸多生态环境风险:北海㊁钦州㊁防城港3市入河入海排口水质超标;茅岭江流域㊁茅尾海海域非法采砂屡禁不止;部分历史遗留废渣㊁废弃矿山㊁尾矿库存在环境安全隐患;电解铝等重点行业缺乏处置危险废物的能力,废铅酸蓄电池的非法收集处置问题频发㊂崇左管网建设严重滞后,大量生活污水直排;生活垃圾无害化处置能力缺口较大,2020年污水集中收集率仅为6.7%,2020年末全区填埋场垃圾渗滤液积存量高达58.2万t[5]㊂广西是我国南方重要的生态屏障,传统的产业转移承接地通常以资源消耗和生态破坏为代价,严重威胁到当地的经济可持续发展和生态环境保护㊂因此,广西在承接粤港澳大湾区产业转移的进程中,需要树立生态价值观,做好产业承接的绿色发展,同步履行生态责任和实现经济可持续㊁高质量的发展㊂[参考文献][1]李瑞红,周久贺. 十四五 时期广西承接大湾区产业转移重点研究[J].中共桂林市委党校学报,2021,21(4):73-76.[2]黄群慧.工业化后期的中国工业经济[M].北京:经济管理出版社,2018.[3]李强,杨丛丛.广西与粤港澳大湾区产业精准承接的匹配性分析[J].改革与战略,2020,36(9):73-82.[4]张卫华,李美莲.广西产业韧性发展的短板弱项与突破策略研究[J].经济研究参考,2020(14):86-95.[5]中央第七生态环境保护督察组向广西壮族自治区反馈督察情况[J].广西节能,2021(3):14-16.㊃96㊃周婷婷,等㊃广西承接粤港澳大湾区产业转移现状分析2023年第22期。

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进口额 出口额 实际外商直接投资(万美元) 入境国际旅游者人数(万人次) #外国人 国际旅游外汇收入(万美元) 国内旅游人数(万人次) 国内旅游总收入(万元) 星级饭店数(个) 金融机构本外币存款(亿元) 金融机构人民币存款(亿元) #企业存款
城乡居民储蓄存款 定期 活期
金融机构本外币贷款(亿元) 金融机构人民币贷款(亿元)
#食品支出 城镇居民人均可支配收入(元) 城镇居民人均生活消费性支出(元)
#食品支出 农村人均住房面积(平方米) 城镇人均住房建筑面积(平方米) 乡村户数(万户) 常用耕地面积(千公顷) 农业机械总动力(万千瓦) 化肥使用量(折纯量,万吨) 农村用电量(万千瓦小时) 有效灌溉面积(千公顷) 农作物总播种面积(千公顷)
Rural Households(10 000 households) Daily Cultivated Area (1000 hectares) Total Agricultural Machinery Power (10 000 kw) Consumption of Chemical Fertilizers (Pure quantity, 10 000 tons) Electricity Consumed in Rural Areas(10 000 kwh) Irrigated Area (1 000 hectares) Total Sown Area of Farm Crops(1 000 hectares)
境内贷款 短期贷款
中长期贷款 境外贷款 幼儿园数(所) 在园儿童数(万人) 普通小学学校数(所) 普通小学专任教师数(人) 普通小学招生数(万人) 普通小学在校学生数(万人) 普通小学毕业生数(万人) 普通中学学校数(所) 普通中学专任教师数(人) 普通中学招生数(万人) 普通中学在校学生数(万人) 普通中学毕业生数(万人) 普通高等学校数(所) 普通高等学校专任教师数(人) 普通高等学校招生数(万人) 普通高等学校在校学生数(万人) 普通高等学校毕业生数(万人) 公共图书馆(个) 卫生机构数(个)
#粮食作物 粮食产量(万吨) 甘蔗产量(万吨) 棉花产量(吨) 油料产量(万吨) 蔬菜产量(万吨) 水果产量(万吨) 肉类总产量(万吨) 奶类产量(万吨) 禽蛋产量(万吨) 水产品产量(吨) 工业企业单位数(个) 工业总产值(规模以上,当年价,亿元)
#轻工业 重工业
#大型企业 中型企业 小型企业
#内资企业 港澳台商投资企业 外商投资企业
#医院、卫生院 卫生机构床位数(张)
#医院、卫生院 卫生机构人员数(人)
#卫生技术人员 #执业医师、执业助理医师 注册护士
注:本表统计范围为全市数。 Note: The statistic indicators in this table refer to the whole city(including the counties belonging to the city).
#房地产开发 农户固定资产投资 商品房销售额(亿元) #住宅 商品房屋销售面积(万平方米)
#住宅 财政收入(亿元)
#一般预算收入 #税收收入
#国内增值税 营业税 企业所得税 个人所得税
一般预算支出(亿元) #教育支出 社会保障和就业支出 医疗卫生支出 农林水利事务支出
农村居民人均纯收入(元) 农村居民人均生活费支出(元)
Owner's Equity of Industrial Enterprises(100 million yuan) Business Income of the Major Products of Industrial Enterprises (100 million yuan) Total Profits of Industrial Enterprises(100 million yuan) Value Added Tax Payable of Industrial Enterprises(100 million yuan) Annual Average Number of Employed Persons of Industrial Enterprises(10 000 persons) Number of Construction Enterprises(unit) Number of Persons Employed in Construction Enterprises (10 000 persons) Gross Output Value of Construction (100 million yuan) Floor Space of Buildings under Construction (10 000 sq.m) Floor Space of Buildings Completed (10 000 sq.m) Length of Highways (km)
工业企业资产总计(亿元) 工业企业负债合计(亿元)
工业企业所有者权益(亿元) 工业企业主营业务收入(亿元) 工业企业利润总额(亿元) 工业企业本年应交增值税(亿元) 工业企业从业人员年平均人数(万人) 建筑企业单位数(个) 建筑业企业从业人员(万人) 建筑业总产值(亿元) 房屋建筑施工面积(万平方米) 房屋建筑竣工面积(万平方米) 公路里程(公里)
Total Financial Revenue (100 million yuan) Local Financial Revenue Tax Revenue
Value-added Tax Sales Tax Enterprises Income Tax Individual Income Tax Local Financial Expenditure (100 million yuan) Expenditure for Education Expenditure for Social Security & Employment Expenditure for Medical & Health Care Expenditure for Affairs of Agriculture, Forestry & Water Resources Per Capita Annual Net Income of Rural Households (yuan) Per Capita Annual Living Expenditure of Rural Households (yuan) Expenditure for Food Per Capital Annual Disposable Income of Urban Households (yuan) Per Capita Living Expenditure of Urban Households (yuan) Expenditure for Food Per Capita Living Floor Space of Rural Households (sq.m)
指标(2011年) tors by Region Land Area(sq.km) Gross Domestic Product (At current prices, 100 million yuan)
Primary Industry Secondary Industry
#工业 第三产业 人均地区生产总值指数(%,上年=100) 年末总人口(万人) 男性 女性 出生人口(万人) 死亡人口(万人) 年末总户数(万户) 就业人员(万人) 第一产业 第二产业 第三产业 城镇登记失业率(%) 城镇就业人员(万人) #国有单位 城镇集体单位 城镇私营单位就业人数(万人) 城镇单位就业人员平均工资(元) 国有单位 城镇集体单位 全社会固定资产投资(亿元) 固定资产投资(不含农户)
Large Enterprises Medium Enterprises Small Enterprises Domestic Funds Enterprises Enterprises with Funds from Hong Kong, Macao & Taiwan Foreign Funded Enterprises Total Assets of Industrial Enterprises(100 million yuan) Total Liabilities of Industrial Enterprises(100 million yuan)
Grain Crops Grain Output (10 000 tons) Output of Sugarcane (10 000 tons) Output of Cotton (ton) Output of Oil Plants(10 000 tons) Output of Vegetables(10 000 tons) Output of Fruits (10 000 tons) Total Output of Meat (10 000 tons) Output of Milk (10 000 tons) Output of Eggs(10 000 tons) Output of Aquatic Products(ton) Number of Industrial Enterprises (unit) Gross Industrial Output Value(Above designated size, at current prices, 100 million yuan) Light Industry Heavy Industry
Industry Tertiary Industry Per Capita GDP (yuan) Indices of Gross Domestic Product (%, preceding year=100) Primary Industry Secondary Industry
Industry Tertiary Industry Indices of Per Capita GDP(%, preceding year=100) Total Population at Year-end (10 000 persons) Male Female Birth (10000person) Death (10000person) Total Households at Year-end(10 000 households) Employed Persons (10 000 persons) Primary Industry Secondary Industry Tertiary Industry Urban Registered Unemployment Rate(%) Number of Employed Persons in Urban Units (10 000 persons) State-owned Units Urban Collective-owned Units Number of Employed Persons in Urban Private Enterprises (10 000 persons) Average Wages of Employed Persons in Urban Units(yuan) State-owned Units Urban Collective-owned Units Total Investment in Fixed Assets (100 million yuan)
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