节假日消费对总消费的影响
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节假日消费对总消费的影响
作者:闫岩董蕾
来源:《财讯》2016年第16期
这篇文章主要采用的是2000年—2014年《湖北省消费年鉴》的社会消费品零售总额季度数据来进行的分析,建立典型计量经济学模型,对数据作回归分析,并对模型进行检验,最后利用加权最小二乘法对模型进行异方差性的修正。从整个社会的一个时间上来看,集中消费或者过度消费在短时间内对社会总消费的影响。
假日经济多元线性回归模型
最小二乘法
选题背景及意义
假日经济是指广大群众在节假日期间集中购物、消费,从而带动社会市场供给以及经济迅速发展的一种经济模式。湖北省在地理位置上具有显著的优势,是承东启西,连南接北的重要交通要道。长江从西向东横贯了整个湖北省,带动了这一区域的经济发展。在时间上选取十五年的数据来进行计量分析,检验节假日对湖北省的总消费的影响,看看是不是真如人们所说的“假日经济会促进整个湖北省经济的增长”。
模型构建与模型分析
t检验:对于β1来说,t的统计量为20.4190。给定a=0.05,在t分布表中查出自由度为n-2=58情况下,得临界值t0.025(58)=4.303,因为20.4190远远大于4.303,所以拒绝原假设H0,认为当期收入对当期的消费量有显著影响。
对于β2,t的统计量为85.6456,自由度为58的临界值是4.303,因为85.6456远远大于4.303,因此拒绝原假设H0。认为前一期消费量对当期的消费量有显著的影响。
由上面结果可以看出:怀特统计量 =59 * 0.35=20.65,在x2分布表中查看,在5%的显著性水平下,自由度为5的x2分布的临界值为11.07,因为20.65>11.07,所以拒绝同方差的原假设,可以认为该模型存在异方差。
自相关检验:根据OLS计算结果,由:Durbin-Watson stat=2.803046,给定显著性水平
a=0.05,查D-W表,n=59,k'(解释变量个数)=2,得下限临界值dL=1.514,上限临界值
dU=1.652,因为DW统计量为2.803046>dL=1.514。
因此根据DW检验可以知道,此时随机误差项不存在一阶自相关。
内生性检验:将上面得到的残差命名为resid,加入回归方程得到的回归如下(见附表)。
可以看出,残差序列的系数不为零,因此可以认为存在内生性。
异方差性的修正
利用加权最小二乘法(WLS)对该模型的异方差性进行修正,运行结果如下:
R2=0.997214
从上面可以看出,R2=0.997214,比最初始的要大,显然该修正后的回归方程比之前拟合的程度要好。
从方程中可以看出,在节假日期间进行的集中消费,即使当时的消费市场火爆一时,消费量迅速提升,但在节日期间消费的火速升温滞后,不可避免地导致了节后消费量的迅速冷却。因此,从整个社会的一个时间上来看,集中消费或者过度消费在短的时间内并不会对总的消费量起到推动作用。
结论
根据以上分析,我们可以看出,就湖北省这几年的情况来看,虽然节假日为人们提供了休闲度假的良好机会和优越的便利条件,并且在一定程度上对湖北省的旅游、娱乐、零售等行业的短期发展起到了促进的作用,但这种推动作用只是长期总消费向短期消费的一种集中代替和转移,然而并没有对总的消费量起到推动作用。
作者简介:闫岩(1991-),女,汉族,河北邢台市人,应用统计硕士,单位:天津财经理工学院应用统计硕士,研究方向:数据库系统设计,数据挖掘。
第二作者:董蕾,天津财经大学。
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